次季节尺度(Subseasonal to Seasonal,S2S)降水预测因其较长的预见期,能够在更长的时间尺度上提供参考信息,应用于长江源区时可有效延长长江流域径流预测的时效性。然而,现有S2S降水预测产品在长江源区往往误差较大,且空间分辨率粗糙,...次季节尺度(Subseasonal to Seasonal,S2S)降水预测因其较长的预见期,能够在更长的时间尺度上提供参考信息,应用于长江源区时可有效延长长江流域径流预测的时效性。然而,现有S2S降水预测产品在长江源区往往误差较大,且空间分辨率粗糙,用于驱动对数据质量要求较高的水文模型时,可能会引入较大偏差。为了合理使用S2S降水预测产品开展径流预测,选取了来自全球4个预测中心(中国气象局、欧洲中期天气预报中心、韩国气象厅、英国气象局)的S2S预测产品,对其降水预测精度进行了评价,采用日尺度偏差校正方法对原始降水预测产品进行了校正,并分析了偏差校正对S2S降水预测效果的影响,以及两种校正策略(校正降水气温和校正径流)在长江源区S2S径流预测中的作用。结果表明:(1)来自欧洲中期天气预报中心的S2S产品在降水预测中表现最佳,偏差校正可显著提升各不同来源S2S产品对降水的预测效果,具体表现为偏差校正后预测数据与观测数据间的误差减小,且校正效果随预见期延伸更明显。(2)综合考虑校正效果和计算步骤,直接校正径流更适用于长江源区次季节尺度径流预测的校正。研究成果可为长江流域次季节尺度的降水径流预测提供技术参考。展开更多
摘要次季节尺度(Subseasonal to Seasonal,S2S)降水预测因其较长的预见期,能够在更长的时间尺度上提供参考信息,应用于长江源区时可有效延长长江流域径流预测的时效性。然而,现有S2S降水预测产品在长江源区往往误差较大,且空间分辨率粗糙,用于驱动对数据质量要求较高的水文模型时,可能会引入较大偏差。为了合理使用S2S降水预测产品开展径流预测,选取了来自全球4个预测中心(中国气象局、欧洲中期天气预报中心、韩国气象厅、英国气象局)的S2S预测产品,对其降水预测精度进行了评价,采用日尺度偏差校正方法对原始降水预测产品进行了校正,并分析了偏差校正对S2S降水预测效果的影响,以及两种校正策略(校正降水气温和校正径流)在长江源区S2S径流预测中的作用。结果表明:(1)来自欧洲中期天气预报中心的S2S产品在降水预测中表现最佳,偏差校正可显著提升各不同来源S2S产品对降水的预测效果,具体表现为偏差校正后预测数据与观测数据间的误差减小,且校正效果随预见期延伸更明显。(2)综合考虑校正效果和计算步骤,直接校正径流更适用于长江源区次季节尺度径流预测的校正。研究成果可为长江流域次季节尺度的降水径流预测提供技术参考。