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杨艺、张渊设计作品 认领 引用
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作者 杨艺 张渊 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第12期I0017-I0017,共1页
设计说明:《波纹》作品以传统图案中的波纹图样为基础,利用计算机参数化设计的方法进行传统元素的形式创新。在线条,图形,色彩等方面融入时尚风格,力求在继承传统文化的同时满足当今时代下人们日新月异的审美需求。从图案和外观的角度... 设计说明:《波纹》作品以传统图案中的波纹图样为基础,利用计算机参数化设计的方法进行传统元素的形式创新。在线条,图形,色彩等方面融入时尚风格,力求在继承传统文化的同时满足当今时代下人们日新月异的审美需求。从图案和外观的角度对毛纺织品的产品升级提供新的设计风格和思路,开拓针对青年人群审美趣味的毛纺织造物市场。《几何风景》作品从传统村镇建筑的外观和样式中汲取设计灵感,利用现代平面构成和色彩构成相结合的视觉设计原理进行形式创新,在错落有致的几何化解构中将风景转化成图案纹样,追求雅致和谐且不失活力的视觉调性。可为以家居应用需求为主的毛纺织物产品图案设计中提供创新思路和资源。 展开更多
关键词 毛纺织品 时尚风格 设计说明 产品升级 青年人群 传统图案 审美趣味
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对话Ⅲ:陈浩(主持),刘克成、宋向光、杨艺、刘畑、王晓松、黄洋 认领 引用
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作者 陈浩 刘克成 +4 位作者 宋向光 杨艺 刘畑 王晓松 黄洋 《杭州文博》 2022年第2期27-34,共8页
陈浩:按照我们主办方的议程,我们进入了交流与对话的环节。请三位评议人先说一说。首先请王晓松老师发表一下您的看法。王晓松:因为我从前到后听了一上午,前面刘老师(刘克成)和宋老师(宋向光)的发言我没有什么问题,一个比较专业,再一个... 陈浩:按照我们主办方的议程,我们进入了交流与对话的环节。请三位评议人先说一说。首先请王晓松老师发表一下您的看法。王晓松:因为我从前到后听了一上午,前面刘老师(刘克成)和宋老师(宋向光)的发言我没有什么问题,一个比较专业,再一个说得非常完整。杨艺老师介绍的苏州博物馆西馆我没去过,我挺感兴趣,因为之前去过几次苏州博物馆,主要是看贝聿铭的建筑。 展开更多
关键词 苏州博物馆 贝聿铭 刘克成 王晓 陈浩 刘老师 杨艺
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基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法 认领 引用
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作者 杨艺 朱江睿 +3 位作者 王科平 张高鹏 钱伟 王田 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期31-51,共21页
目标在图像中的尺寸过小是无人机目标检测面临的主要挑战之一,特别是当无人机飞行高度较高且成像分辨率较低时,小目标特征极易在深度神经网络的深层特征中弥散.为此,文中提出基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法,并行任务包... 目标在图像中的尺寸过小是无人机目标检测面临的主要挑战之一,特别是当无人机飞行高度较高且成像分辨率较低时,小目标特征极易在深度神经网络的深层特征中弥散.为此,文中提出基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法,并行任务包含小目标检测任务与超分辨率重建任务.在超分辨率重建任务分支中,构建空间先验模块和窗口注意力引导模块.小目标检测任务分支以Swin Transformer为基础,并且分别由空间先验模块和窗口注意力引导模块进行浅层特征的空间信息和深层特征的注意力的超分辨率重建.两阶段检测方法分为训练阶段和推理阶段.在训练阶段,超分辨率重建任务分支均以高分辨率特征为标签,从而增强小目标检测任务分支对细节特征的提取能力.在推理阶段,仅保留小目标检测任务分支,可提升方法的推理速度,降低资源开销.在公共数据集VisDrone和自制无人机数据集JZ-UAV上的实验表明,文中方法识别精度较高. 展开更多
关键词 无人机(UAV) Swin Transformer 小目标检测 超分辨率重建
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基于双边特征差异聚合与扩张残差的三维点云语义分割 认领 引用
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作者 杨艺 薛晓杰 +2 位作者 王田 崔科飞 费树岷 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2026年第3期30-40,共11页
目的点云语义分割是点云场景理解与分析的基础。为解决现有点云语义分割网络提取特征不充分,导致无法有效获取局部上下文信息且在分割复杂形状点云时表现不佳的问题,提出基于双边特征差异聚合与扩张残差的三维点云语义分割网络。方法首... 目的点云语义分割是点云场景理解与分析的基础。为解决现有点云语义分割网络提取特征不充分,导致无法有效获取局部上下文信息且在分割复杂形状点云时表现不佳的问题,提出基于双边特征差异聚合与扩张残差的三维点云语义分割网络。方法首先,对局部点云的几何坐标和语义特征进行差异化编码和调整,从而使网络全面学习点与点的空间位置关系,并充分挖掘不同类型特征间的联系,增强局部上下文信息;其次,利用差异混合池化聚合突出特征和重要特征,减少信息损失,进而得到准确的单点特征表示;最后,通过扩张残差模块加深网络深度,扩大局部感受野,获得更大范围的上下文信息。结果在大尺度室内场景点云数据集S3DIS和室外复杂道路场景点云数据集Toronto3D上进行实验验证,结果表明,所提方法在S3DIS上的平均交并比为71.6%,平均准确率为83.2%,相较于RandLA-Net分别提升了1.6%和1.2%,在Toronto3D上的平均交并比和总体准确率分别达到了81.0%和96.8%,相比于RandLANet分别提升了4.7%和1.3%,整体优于所对比的点云语义分割方法,并在2个数据集的多个类别上取得最优结果。结论所提方法在分割复杂形状点云时,能够充分提取差异化特征信息,对点云边界做出准确划分,实现不同场景下的点云语义分割。 展开更多
关键词 三维点云 深度学习 语义分割 差异聚合 残差网络
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慢性意识障碍与脑机接口:神经调控医工融合新范式 认领 引用
5
作者 杨艺 何蕲恒 +1 位作者 柴晓珂 赵继宗 《中国现代神经疾病杂志》 CAS 北大核心 2026年第1期21-29,共9页
慢性意识障碍的精准评估与干预是神经科学的重大挑战。脑机接口技术通过解码脑电信号、重建意识沟通、引导闭环神经调控,为意识障碍的诊断与治疗开辟新的路径。诊断方面,脑电图和功能性近红外光谱成像可检测大脑信号判断意识水平;功能... 慢性意识障碍的精准评估与干预是神经科学的重大挑战。脑机接口技术通过解码脑电信号、重建意识沟通、引导闭环神经调控,为意识障碍的诊断与治疗开辟新的路径。诊断方面,脑电图和功能性近红外光谱成像可检测大脑信号判断意识水平;功能性沟通方面,初步验证基于脑电图的脑机接口系统有效,多种范式各有优劣;康复方面,基于脑机接口反馈的电刺激疗法可改善症状,但特定的康复系统尚待完善。然而,脑机接口的应用面临假阴性率高、结果稳定性不足等挑战。未来应跨学科合作,优化技术以提高信号处理的准确性和实时性,发挥血管内脑机接口的优势,采用多模态方法全面评估和治疗意识障碍,推动其临床应用与发展。 展开更多
关键词 意识障碍 脑-机接口 神经网络 计算机 医工融合(非MeSH词) 综述
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基于多智能体合作博弈的液压支架调直策略研究 认领 引用
6
作者 杨艺 王静怡 +1 位作者 钱伟 王田 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期1463-1476,共14页
综采工作面液压支架群调直过程中,支架群间的强耦合关系与液压缸摩擦-滑移非线性构成典型的“耦合-非线性”双重复杂性,使传统控制方法难以有效建模.现有多智能体强化学习方法能实现并行决策,但面临全局奖励无法精确归因至各支架动作、... 综采工作面液压支架群调直过程中,支架群间的强耦合关系与液压缸摩擦-滑移非线性构成典型的“耦合-非线性”双重复杂性,使传统控制方法难以有效建模.现有多智能体强化学习方法能实现并行决策,但面临全局奖励无法精确归因至各支架动作、仅依赖观测状态难以捕获支架群姿态的时序演化规律等问题,阻碍策略的有效收敛.为此,提出融合合作博弈与长短期记忆网络(LSTM)的多智能体强化学习算法CG-LSTM-MATD3.该算法基于去中心化部分可观测马尔科夫决策过程对液压支架调直过程建模,引入Shapley值实现各液压支架边际贡献的合理归因,并设计Coalition网络通过联盟生成降低计算复杂度.其次,在Actor、Critic以及Coalition网络中嵌入LSTM模块,通过对状态序列等信息的记忆,使模型能够捕获状态的时序依赖关系,增强对环境动态特性和真实状态的感知能力.实验结果表明,该算法在七支架任务中直线度相对基线算法提升80.59%,消融实验进一步证明了合作博弈机制与LSTM模块的有效性. 展开更多
关键词 液压支架 多智能体强化学习 合作博弈 MATD3算法 长短期记忆网络 Shapley值
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Policy-Miner:面向公共政策非结构化文本的神经符号可微分因果归因框架 认领 引用
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作者 杨艺 李晨霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第7期2069-2076,共8页
针对公共政策条款的复杂多维及因果效应异质性问题,提出了神经符号可微分因果归因框架Policy-Miner,实现从非结构化政策文本到效应识别的端到端自动化分析。该框架利用可微分逻辑将政策条款编译为可量化的策略规则(differentiable polic... 针对公共政策条款的复杂多维及因果效应异质性问题,提出了神经符号可微分因果归因框架Policy-Miner,实现从非结构化政策文本到效应识别的端到端自动化分析。该框架利用可微分逻辑将政策条款编译为可量化的策略规则(differentiable policy rule,DPR),结合因果表示学习与图约束Shapley值分解,识别异质性干预群体并刻画条款间的交互效应。以2017年美国《减税与就业法案》(TCJA)为实证对象的研究表明,Policy-Miner在因果分辨率指标上显著优于Kennedy DR等主流统计方法及纯表示学习基准模型。消融实验进一步验证,引入可微分逻辑后,逻辑归因稳定性从-0.13提升至1.00,有效克服了传统硬逻辑判定对边界噪声的敏感性问题。研究结果显示,该框架在复杂政策归因任务中展现出较强的稳健性与精确性,为公共政策的自动化评估与效应分析提供了可扩展的计算工具。 展开更多
关键词 神经符号计算 可微分逻辑 公共政策因果分析 异质性处理效应 因果归因 非结构化文本分析
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肝纤维化动物模型的中西医临床吻合度分析 认领 引用 被引量:2
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作者 闵远骞 周欣欣 +3 位作者 刘湘花 李姗 杨艺 禄保平 《中华中医药学刊》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期130-136,共7页
目的肝纤维化是一种临床较常见的慢性肝脏疾病,进一步发展易成肝硬化甚至肝癌,其发病率和病死率较高,发病机制尚未完全明确,且目前尚无抗肝纤维化的特效药物。而动物模型实验是肝纤维化研究中常用的手段,基于肝纤维化的临床病证特点,对... 目的肝纤维化是一种临床较常见的慢性肝脏疾病,进一步发展易成肝硬化甚至肝癌,其发病率和病死率较高,发病机制尚未完全明确,且目前尚无抗肝纤维化的特效药物。而动物模型实验是肝纤维化研究中常用的手段,基于肝纤维化的临床病证特点,对现有肝纤维化动物模型进行总结评估,为完善肝纤维化病证结合动物模型的建立提供参考。方法通过查阅文献,依据肝纤维化的中西医临床诊断标准,对肝纤维化动物模型的中西医临床病证特点进行归纳、总结并进行赋值和评价。结果总结发现皮下/腹腔注射四氯化碳(carbon tetrachloride,CCl4)混悬液造模法、腹腔注射/自由饮用硫代乙酰胺造模法、尾静脉注入乙型肝炎病毒造模和皮下注射CCl4溶液+高脂饲料+乙醇溶液饮用造模法与西医吻合度较高,但与中医吻合度不佳;中医证型造模的中西医吻合度均较好,其中正虚毒蕴血瘀型与中西医吻合度最高。结论现有的病证结合类动物模型中西医吻合度较高,但应用并不广泛。根据中医证型,在动物中模拟人体肝纤维化的发生发展变化,建立对应的肝纤维化病证结合动物模型具有可行性(正虚毒蕴血瘀型)。但目前已建立的病证结合类动物模型仍未涵盖所有证型,且缺乏统一、规范的辨证标准,因此需要运用中西医结合思路,结合现代生物技术手段,在保证模型准确、稳定的基础上,建立更贴合临床实际的病证结合肝纤维化动物模型,为中西医结合治疗肝纤维化提供研究基础。 展开更多
关键词 肝纤维化 动物模型 病证结合 中西医 临床吻合度
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基于三早理念的组织学形态功能综合实验设计与实践 认领 引用 被引量:1
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作者 王嘉丽 李涛 +8 位作者 高兴 王舒悦 王斐 李轩 姚娟 杨艺 梅峰 肖岚 李红丽 《基础医学教育》 2026年第2期132-135,共4页
该研究对传统的组织学实验教学进行改革探索,旨在构建一个能显著增强学生整合思维与创新能力的实验体系。紧密结合陆军军医大学人才培养定位,遵循“早临床、早科研、早部队”导向,在军事案例牵引下、将基础与临床等多学科内容整合为模... 该研究对传统的组织学实验教学进行改革探索,旨在构建一个能显著增强学生整合思维与创新能力的实验体系。紧密结合陆军军医大学人才培养定位,遵循“早临床、早科研、早部队”导向,在军事案例牵引下、将基础与临床等多学科内容整合为模块化实验,并运用数智化手段、通过虚实结合形式深化拓展实验教学的深度与广度。研究结果表明,这类基础临床融合的综合实验不仅有助于学生深刻理解形态结构与系统功能的内在联系,还提升了他们在科研创新类项目中的参与度与成效。融合新医科理念的组织学实验教学体系不仅优化了知识建构路径,更强化了医学人才培养的实践性与前瞻性,为高素质、复合型军事医学人才的培育提供了一种可推广的教学范式。 展开更多
关键词 组织学 实验教学 基础临床融合 综合实验 整合实验 三早理念
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基于“痞坚之处,必有伏阳”探讨皮肤结节病的病因病机及治疗思路 认领 引用
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作者 杨艺 赵锦鹏 +5 位作者 黄安宁 杨建仁 王璐璐 张琴 曾湲 徐国梅 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》 CAS 2026年第1期78-80,共3页
皮肤结节病是一种以多脏器肉芽肿形成为特征的多系统疾病。本文基于“痞坚之处,必有伏阳”探讨皮肤结节病,提出皮肤结节病以阳气郁滞为始发因素,湿热和痰瘀为病理产物,浊积为最终结局,治疗初期以疏通气机为主,中期重在清透郁热,后期着... 皮肤结节病是一种以多脏器肉芽肿形成为特征的多系统疾病。本文基于“痞坚之处,必有伏阳”探讨皮肤结节病,提出皮肤结节病以阳气郁滞为始发因素,湿热和痰瘀为病理产物,浊积为最终结局,治疗初期以疏通气机为主,中期重在清透郁热,后期着重攻坚透毒,末期主以扶正托邪,全程注意给邪以出路,使伏阳得透,痞坚得消。本文旨在深入探讨皮肤结节病的病因病机及治疗思路,以期为临床治疗提供借鉴。 展开更多
关键词 皮肤结节病 痞坚 伏阳 病因病机 治疗思路
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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型 认领 引用
11
作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R2指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(FFT) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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基于掩码特征交叉预解网络的综采工作面语音分离方法 认领 引用
12
作者 王科平 姚凯濠 +2 位作者 杨艺 钱伟 王田 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2026年第2期163-168,176,共6页
综采工作面复杂非平稳机械噪声严重干扰井下调度通信,现有基于时域音频分离网络(TasNet)架构(编码器−掩码网络−解码器)的语音分离方法生成的目标语音掩码易残留噪声与干扰语音成分,且抑制噪声时会损伤目标语音特征,导致语音分离精度下... 综采工作面复杂非平稳机械噪声严重干扰井下调度通信,现有基于时域音频分离网络(TasNet)架构(编码器−掩码网络−解码器)的语音分离方法生成的目标语音掩码易残留噪声与干扰语音成分,且抑制噪声时会损伤目标语音特征,导致语音分离精度下降。针对上述问题,提出一种基于掩码特征交叉预解网络的综采工作面语音分离方法。掩码特征交叉预解网络集成于TasNet的掩码网络之后,主要包含掩码特征提取模块与特征交叉预解模块:掩码特征提取模块通过拼接操作与卷积门控模块学习不同目标语音掩码中的噪声关联特征,生成噪声关联互补权重,利用该权重对目标语音掩码进行互补加权,实现噪声过滤;特征交叉预解模块对不同目标语音掩码特征进行交叉互补融合,挖掘目标语音掩码间的关联信息,再利用卷积门控与残差增强模块对掩码进行净化和补偿,避免微弱语音被掩盖,保护噪声抑制过程中可能被损伤的目标语音。实验结果表明,所提方法与卷积时域音频分离网络(Conv−TasNet)、双路径循环神经网络(DPRNN)、双路径Transformer网络(DPTNet)、全局注意力局部循环网络(GALR)等主流基于TasNet架构的语音分离方法相比,尺度不变信噪比改善值(SI−SNRi)分别提升了3.52,1.74,1.40,2.09 dB,信号失真比改善值(SDRi)分别提升了3.21,1.45,1.14,1.80 dB,且参数量较少;所提方法可基于内置神经网络处理单元(NPU)的嵌入式芯片部署,模块尺寸较小、算力消耗低,满足井下语音终端小型化、低功耗的工程应用需求。 展开更多
关键词 语音分离 综采工作面 掩码特征交叉预解网络 掩码特征提取 噪声抑制 调度通信
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基于多尺度-多层级特征自适应融合的有向目标检测算法 认领 引用
13
作者 朱朋飞 杨艺 +2 位作者 郭龙真 王田 皇行涛 《现代电子技术》 北大核心 2026年第11期141-149,共9页
遥感图像有向检测任务常面临多尺度目标共存的复杂场景,现有方法在处理过程中仍面临大目标边缘特征提取不足以及小目标特征丢失的挑战。针对上述问题,文中提出一种基于多尺度-多层级特征自适应融合的有向目标检测算法。该算法利用Transf... 遥感图像有向检测任务常面临多尺度目标共存的复杂场景,现有方法在处理过程中仍面临大目标边缘特征提取不足以及小目标特征丢失的挑战。针对上述问题,文中提出一种基于多尺度-多层级特征自适应融合的有向目标检测算法。该算法利用Transformer多头机制,设计了多尺度通道信息感知模块对不同尺度下的通道特征进行提取,并与窗口自注意力机制提取的全局空间特征进行融合,从而有效获取多尺度目标下丰富的上下文信息。此外,还提出了自适应层级融合特征金字塔模块,该模块以注意力加权机制为基础,促使不同层级间的空间特征相互影响,实现同级空间特征比例以及不同层级通道特征融合的自适应调节,进而强化小目标特征表达,弥补多尺度特征缺失。在DOTA-v1.0和HRSC2016两个数据集上的实验结果表明,相较于其他主流算法,所提算法取得了较好的检测效果,尤其在应对小目标和多尺度目标共存的复杂场景时,展现出更为显著的优势。 展开更多
关键词 遥感图像 有向目标检测 Transformer多头机制 自注意力机制 上下文信息 特征金字塔
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苏州地区养老护理员应急准备现状及影响因素研究 认领 引用
14
作者 王进 邹霞 +2 位作者 李璐寰 丛小玲 杨艺 《黑龙江科学》 2026年第1期84-87,91,共4页
为了解苏州地区养老护理员的应急准备现状及影响因素,采用方便抽样法对苏州市各区各级各类养老机构、护理站的352名养老护理员进行问卷调查。结果显示,养老护理员应急准备现状处于中等水平,性别、学历、工作年限、是否有过应急教育或培... 为了解苏州地区养老护理员的应急准备现状及影响因素,采用方便抽样法对苏州市各区各级各类养老机构、护理站的352名养老护理员进行问卷调查。结果显示,养老护理员应急准备现状处于中等水平,性别、学历、工作年限、是否有过应急教育或培训经历、对待参加应急教育培训的态度是影响养老护理员应急准备现状的关键因素。未来养老机构应加大对应急知识和技能的宣传力度,制定分层次、形式多样的应急教育与培训体系。 展开更多
关键词 养老护理员 应急准备 影响因素 苏州
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考虑车辆换道行为的驾驶风格识别 认领 引用
15
作者 柳祖鹏 田津源 +1 位作者 何雅琴 杨艺 《交通运输研究》 2026年第2期72-82,共11页
为弥补传统驾驶风格识别方法对横向交互行为刻画不足的问题,本文融合车辆换道行为特征优化识别模型,通过构建多维度特征体系并结合无监督聚类方法,实现兼顾纵向运动与横向交互的驾驶风格识别。以“交通之眼”数据集SQM2子集为研究对象,... 为弥补传统驾驶风格识别方法对横向交互行为刻画不足的问题,本文融合车辆换道行为特征优化识别模型,通过构建多维度特征体系并结合无监督聚类方法,实现兼顾纵向运动与横向交互的驾驶风格识别。以“交通之眼”数据集SQM2子集为研究对象,基于车辆轨迹与配套视频数据,构建道路二维坐标系,提取平均速度、速度标准差、平均加速度、加速度标准差、冲击度平均值、冲击度标准差等6项传统纵向特征,以及换道频率、换道时长、换道起始速度、换道起始加速度、换道间距等5项换道行为特征。对11维特征进行Z-score标准化,并采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维和K-means聚类识别驾驶风格。结果表明:在兼顾样本覆盖率、无噪声样本比例和结果可解释性的前提下,K=3时能形成较稳定的聚类结构;与仅采用传统特征的聚类结果相比,融合换道特征后1420个有效车辆样本中有149个样本的标签发生变化,占比10.49%,一致率为89.51%;3类样本在速度水平、加速度波动性、换道频率和换道间距的相关指标上表现出明显差异,其中平均速度、加速度标准差和换道频率对类别区分作用较为突出。研究表明,换道行为特征能为传统纵向运动信息提供补充,为边界样本提供额外的判别依据;所得的激进型、一般型和保守型标签属于基于样本分布的相对分类结果,可为驾驶行为建模与个性化交通管理提供数据参考。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶风格识别 换道行为 主成分分析 聚类
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高等教育质量差异对区域创新的影响及其门槛效应分析 认领 引用
16
作者 刘宁宁 杨艺 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2026年第7期27-36,共10页
基于2015-2020年的省级面板数据,通过双向固定效应模型和门槛回归模型实证检验区域高等教育质量差异对区域创新的影响。研究发现,全国层面,高等教育质量差异与区域创新存在显著的“倒U型”关系,且这种关系仅在东部地区存在,中、西部地... 基于2015-2020年的省级面板数据,通过双向固定效应模型和门槛回归模型实证检验区域高等教育质量差异对区域创新的影响。研究发现,全国层面,高等教育质量差异与区域创新存在显著的“倒U型”关系,且这种关系仅在东部地区存在,中、西部地区不存在。同时,省域高等教育规模、结构和质量对区域创新的影响存在高等教育质量差异的门槛效应。即当地区生均高等教育经费、研究生教育规模和高等教育类型结构跨过区域内高等教育质量差异的最大门槛值后,三要素对区域创新的促进作用显著增强;省域本专科教育规模突破高等教育质量差异的门槛值后,其对区域创新的负向影响有所缓解。为此,政府应鼓励区域内部由重点高校牵头,形成与其他高校全面的战略合作关系;精准调控高等教育质量差异,充分释放高等教育要素的创新功能,实现“帕累托最优”区域创新生态。 展开更多
关键词 高等教育 质量差异 区域创新 门槛效应
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4R危机管理模式在肿瘤化疗患者PICC留置期间的应用研究 认领 引用
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作者 刘雪竹 冯秀娟 +4 位作者 曹微 杨艺 李欣 苏畅 宋佳 《黑龙江医药科学》 2026年第6期72-75,共4页
目的:探讨4R危机管理模式在肿瘤化疗患者经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)留置期间的应用效果。方法:选取2022年7月至2023年2月佳木斯大学附属第一医院肿瘤科行PICC置管的肿瘤化疗患者102例作为研究对象。对照组采用PICC常规护理,干预... 目的:探讨4R危机管理模式在肿瘤化疗患者经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)留置期间的应用效果。方法:选取2022年7月至2023年2月佳木斯大学附属第一医院肿瘤科行PICC置管的肿瘤化疗患者102例作为研究对象。对照组采用PICC常规护理,干预组运用4R危机管理模式在患者置管期间进行综合干预。结果:干预后两组患者PICC自我管理能力总分及各维度得分的重复测量方差分析显示,组间效应、时间效应具有统计学意义(P<0.05),除带管运动维度外其余均存在交互效应(P<0.05)。干预组在舒适度、并发症及满意度中均优于对照组,具有统计意义(Z=-3.078,P<0.05;χ2=5.239,P<0.05;Z=-5.286,P<0.001)。结论:4R危机管理模式对肿瘤化疗患者PICC带管期间进行管理,可提高PICC自我管理能力,增加舒适度,降低并发症,提升满意度。 展开更多
关键词 4R危机理论 经外周静脉置入中心静脉导管(PICC) 肿瘤化疗患者 并发症
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新农科背景下案例教学法在《动物生物化学》课程混合式教学中的应用实践研究 认领 引用
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作者 阎晓菲 苏豫梅 +5 位作者 王佳 徐亚芳 杨艺 张俊杰 高明慧 阿地力江·卡德尔 《畜牧业环境》 2026年第16期335-336,共2页
针对新农科背景下动物生物化学课程教学中学生兴趣不足、理论与实践脱节等问题,本研究基于前期动物生物化学线上线下混合式教学模式,深入挖掘案例式资源,构建涵盖临床病例、前沿科研与生产实习视频的立体化案例库,并将其融入混合式教学... 针对新农科背景下动物生物化学课程教学中学生兴趣不足、理论与实践脱节等问题,本研究基于前期动物生物化学线上线下混合式教学模式,深入挖掘案例式资源,构建涵盖临床病例、前沿科研与生产实习视频的立体化案例库,并将其融入混合式教学模式。通过实施以BOPPPS教学法为导向的课堂组织与多元化考核评价体系,有效提升了学生学习的主动性与高阶思维能力。教学实践表明,该模式显著提高了学生课程成绩优良率,促进了理论知识向实践能力的转化,为培养新农科动物医学类专业一流人才奠定基础。 展开更多
关键词 动物生物化学 新农科 案例教学法 混合式教学
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自制五彩定量杯在小肠低张CT检查中的应用效果 认领 引用
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作者 刘佳驰 熊丹丹 +2 位作者 李立群 杨艺 左艳 《医疗装备》 2026年第9期10-13,共4页
目的 探讨自制五彩定量杯在小肠低张CT检查中的应用效果。方法 选择2024年1—6月于医院接受小肠低张CT检查的100例小肠病变患者,按照随机数字表法分为两组,每组50例。对照组采用普通水杯配比甘露醇溶液,观察组采用自制五彩定量杯配比甘... 目的 探讨自制五彩定量杯在小肠低张CT检查中的应用效果。方法 选择2024年1—6月于医院接受小肠低张CT检查的100例小肠病变患者,按照随机数字表法分为两组,每组50例。对照组采用普通水杯配比甘露醇溶液,观察组采用自制五彩定量杯配比甘露醇溶液。比较两组一次性检查成功率、小肠充盈度评分、图像质量优良率、患者满意度及不良反应发生情况。结果 观察组一次性检查成功率为高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组空肠、回肠、十二指肠及总充盈度评分均高于对照组,图像质量优良率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者总满意度高于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 自制五彩定量杯应用于小肠低张CT检查中,能够提高一次性检查成功率,改善患者的小肠充盈度,提升图像质量及患者满意度,降低不良反应发生风险。 展开更多
关键词 自制五彩定量杯 计算机断层小肠造影 小肠病变
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基于OBE理念的研究生学科前沿课程教学改革探索——以动物生物学研究前沿课程为例 认领 引用
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作者 王佳 郭威 +2 位作者 张俊杰 杨艺 时磊 《中国教育技术装备》 2026年第10期84-87,共4页
培养创新型高素质人才是研究生教育的根本目标。学科前沿课程聚焦领域内尖端动态与创新成果,旨在深化研究生对学术热点的理解并激发探索热情,通过系统性知识更新与项目实践强化科研方法训练,全面提升学术创新素养与实践应用水平。结合... 培养创新型高素质人才是研究生教育的根本目标。学科前沿课程聚焦领域内尖端动态与创新成果,旨在深化研究生对学术热点的理解并激发探索热情,通过系统性知识更新与项目实践强化科研方法训练,全面提升学术创新素养与实践应用水平。结合生物学专业动物生物学方向硕士研究生培养方案和建设要求,分析目前动物生物学研究前沿课程教学不足,以OBE理念为导向,引入案例教学法、问题驱动教学法、线上线下混合授课法等进行教学改革探索,对研究生开展多元评价,以期提高教学质量,在培养研究生创新能力、提升科研素养的同时,使其能够更好地适应快速发展的学术环境,为未来的学术生涯打下坚实基础。 展开更多
关键词 OBE理念 学科前沿课程 动物生物学研究前沿 研究生教育
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