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大语言模型驱动的威胁情报知识图谱构建方法 认领 引用 被引量：1
1
作者 陈霄 沙乐天 +1 位作者 董建阔 肖甫 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2026年第4期69-77,共9页
随着网络威胁的日益复杂化,传统依赖人工分析和规则匹配的安全防护手段已难以应对海量异构的威胁情报。针对网络威胁情报来源分散、格式异构,导致内部的复杂威胁关系和关键知识难以被高效整合与深度关联分析的问题,提出一种大语言模型(L... 随着网络威胁的日益复杂化,传统依赖人工分析和规则匹配的安全防护手段已难以应对海量异构的威胁情报。针对网络威胁情报来源分散、格式异构,导致内部的复杂威胁关系和关键知识难以被高效整合与深度关联分析的问题,提出一种大语言模型(Large Language Model,LLM)驱动的威胁情报知识图谱构建方法。首先,通过多源数据接入与统一语义建模,将攻击者、目标环境、攻击方式等要素抽象为标准化多维属性体系;然后,基于偏差反馈的动态提示词优化框架,驱动LLM实现多轮自适应实体关系抽取;最后,通过领域自适应的实体指纹相似度融合算法与图分片管理机制,在本地图数据库中构建高效可扩展的威胁情报知识图谱。实验结果表明,所构建图谱的实体覆盖率达到94.2%,图连通率达到86.3%,优于当前主流技术,为自动化威胁分析提供高连通性、低冗余的动态知识支撑。 展开更多
关键词 大语言模型 威胁情报 自然语言处理 知识图谱
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基于强化学习的泛在操作系统内存布局优化框架 认领 引用
2
作者 沙乐天 陈霄 +3 位作者 郑红美 潘家晔 董建阔 肖甫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1626-1642,共17页
随着人机物三元融合时代的到来,泛在操作系统(Ubiquitous Operating System,UOS)对资源受限且负载多变的边缘节点内存管理提出了弹性与自适应的严苛要求。然而,现有的内存管理策略大多依赖预设的静态规则,难以感知运行时的动态负载特征... 随着人机物三元融合时代的到来,泛在操作系统(Ubiquitous Operating System,UOS)对资源受限且负载多变的边缘节点内存管理提出了弹性与自适应的严苛要求。然而,现有的内存管理策略大多依赖预设的静态规则,难以感知运行时的动态负载特征,导致系统在面对突发性、多模态任务时,常出现严重的内存碎片化与实时响应性能下降,成为制约泛在计算能力落地的关键因素。针对上述挑战,本文提出一种基于深度强化学习的内存布局优化框架AIMO。该框架旨在通过“感知-决策-执行”的闭环机制,实现对内存资源的智能动态管理。首先,多维状态感知模块通过处理器性能监控单元(Performance Monitoring Unit,PMU)和内核插桩,实时捕捉硬件层指标(如缓存未命中率、介质损耗)、对象层行为(如访问频率、冷热度)以及系统层上下文(如内存碎片率、应用场景类型),并将其编码为高维状态向量。其次,强化学习智能决策模块将内存布局问题建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),利用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法在线生成最优决策。为了兼顾嵌入式环境的资源约束,该模块采用了“离线预训练与轻量化在线微调”的策略,在保证决策确定性的同时大幅降低了计算开销。最后,策略执行模块通过在内核态设置轻量级钩子函数,实现了分配拦截、对象重定位、策略驱动的对象放置及主动碎片整理等机制,完成了对内存布局的闭环自适应控制。本文在OpenHarmony内核中实现了AIMO框架,并基于Raspberry Pi Zero 2W平台进行了实证评估。实验结果表明,与实时性能标杆TLSF相比,AIMO在维持同等水平最坏情况分配时间的同时,将大块内存分配失败率从3.4%显著降低至0.9%,最大可用连续空闲块从318 KB提升至476 KB,并使上层业务的预加载延迟减少了15.8%。此外,该框架表现出极高的轻量化特性,其决策模块的平均CPU占用率仅为1.9%,元数据存储开销相对于512 MB系统总内存占比不足0.001%。本研究证实了强化学习在操作系统内核内存管理中的有效性,为构建高效、自适应的泛在操作系统内核提供了新思路。 展开更多
关键词 人机物融合 泛在操作系统 深度强化学习 内存布局 性能优化
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CIDefuse:融合数据流分析与语义嵌入的命令注入漏洞检测系统 认领 引用
3
作者 陈霄 沙乐天 +3 位作者 潘家晔 孙瑞 董建阔 肖甫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期91-105,共15页
针对物联网设备中命令注入漏洞危害严重,而现有静态分析误报率高、动态分析覆盖率低及代码相似性检测难以处理跨函数漏洞的问题,提出一种融合数据流分析与语义嵌入的漏洞检测系统CIDefuse。首先,利用轻量级的反向可达定义分析,从固件二... 针对物联网设备中命令注入漏洞危害严重,而现有静态分析误报率高、动态分析覆盖率低及代码相似性检测难以处理跨函数漏洞的问题,提出一种融合数据流分析与语义嵌入的漏洞检测系统CIDefuse。首先,利用轻量级的反向可达定义分析,从固件二进制代码中快速剪枝并精确提取跨函数的漏洞候选路径。随后,通过层次化图嵌入网络捕捉代码的深层结构与语义信息,实现漏洞精准识别。实验结果表明,CIDefuse取得了0.93的曲线下面积(AUC)值、93.75%的精确率和90.91%的F1值,性能优于主流方法。此外,CIDefuse成功挖掘出3个未知漏洞,并均已获得国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)的官方认证,证明了其有效性和实际应用价值。 展开更多
关键词 物联网安全 命令注入 数据流分析 语义嵌入 二进制分析
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基于胶囊网络的教学评价情感分析方法 认领 引用
4
作者 柯昌博 李天昊 +2 位作者 张伯雷 肖甫 徐康 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第6期10-18,共9页
随着智慧教育的深入推进,教学评价文本的智能化分析成为提升教育质量的重要研究方向。教学评价文本通常具有多维度共存、情感表达隐式以及类别分布不均衡等特征,对细粒度情感分析方法提出了更高要求。为此,提出一种融合RoBERTa预训练语... 随着智慧教育的深入推进,教学评价文本的智能化分析成为提升教育质量的重要研究方向。教学评价文本通常具有多维度共存、情感表达隐式以及类别分布不均衡等特征,对细粒度情感分析方法提出了更高要求。为此,提出一种融合RoBERTa预训练语言模型、交叉注意力机制和胶囊网络的情感分析模型CrossAtt-CapsNet-RoBERTa。该模型首先利用RoBERTa获取文本与方面类别的深层语义表示;随后,通过跨语义交叉注意力机制强化方面类别与上下文之间的关联;最后,引入可学习的类别引导胶囊,并借助动态路由机制实现方面检测与情感分类的联合建模。为验证模型性能,自主构建了包含9个方面类别的真实教学评价数据集。实验结果表明,所提出的模型在公开数据集Res14上的情感分类准确率达91.3%,在公开数据集MAMS-ACSA上的情感分类准确率达83.68%,均高于基线模型;在自主构建的真实教学评价数据集上,方面检测F1值达79.95%,情感分类准确率达92.76%,均高于对比模型。消融实验进一步证实了交叉注意力机制、类别引导胶囊等模块设计的有效性。此外,在小样本场景下,模型展现出较强的适应性与泛化能力。研究结果为教学评价的智能化处理提供了有效的技术思路。 展开更多
关键词 方面类别情感分析 胶囊网络 交叉注意力机制 RoBERTa 教学评价
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大模型赋能程序设计教学:内生机制与路径重构 认领 引用
5
作者 赵璐 蔡惠 +1 位作者 周剑 肖甫 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2026年第4期55-59,共5页
针对大学程序设计课程教学模式固化、个性化支持不足及评价体系滞后等问题,本研究旨在探讨大模型赋能教学改革的内在机制与实践路径,围绕机制构建、路径设计、模式创新三个维度展开。该研究首先提出知识生成、认知支撑、个性适配与协同... 针对大学程序设计课程教学模式固化、个性化支持不足及评价体系滞后等问题,本研究旨在探讨大模型赋能教学改革的内在机制与实践路径,围绕机制构建、路径设计、模式创新三个维度展开。该研究首先提出知识生成、认知支撑、个性适配与协同交互四元内生机制,揭示大模型深度融入教学的驱动逻辑;其次,从教学目标、内容、方式与评价四个层面重构学习路径,形成能力导向、情境融合、智能协同、过程反馈的教学新模式;第三,构建以“智能学伴—智能助教—智能交互学习”为核心的三元融合教学生态;最后,结合教学实践,针对教师能力提升、数据治理与伦理规范等实践难点提出优化建议,以期为高校程序设计课程持续改进与教育数字化转型探索可行路径。 展开更多
关键词 大模型赋能 程序设计教学 内生机制 学习路径重构 人机协同
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融合同态加密与PRNU指纹的图像设备识别与身份隐私保护方法 认领 引用 被引量：2
6
作者 张品昌 沈元章 +4 位作者 樊卫北 董振江 沈玉龙 姜晓鸿 肖甫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第7期92-108,共17页
针对工业互联网环境下图像设备易被伪造与身份信息易泄露的问题,提出了一种融合同态加密与物理指纹特征的图像设备识别与身份隐私保护方法。该方法采用图像传感器的光响应非均匀性(PRNU)指纹作为设备唯一标识,并引入基于离散余弦变换(D... 针对工业互联网环境下图像设备易被伪造与身份信息易泄露的问题,提出了一种融合同态加密与物理指纹特征的图像设备识别与身份隐私保护方法。该方法采用图像传感器的光响应非均匀性(PRNU)指纹作为设备唯一标识,并引入基于离散余弦变换(DCT)与奇异值分解(SVD)的盲水印技术,建立PRNU指纹与盲水印之间的映射关系,从而提升在图像篡改场景下的识别鲁棒性。为实现隐私保护,进一步设计了基于ElGamal算法的同态加密机制,在加密域中完成身份识别过程,防止敏感信息在传输与计算过程中的泄露。实验结果表明,所提方法显著增强了识别准确性、抗篡改能力及数据隐私保护能力,具备在不可信工业通信环境中部署的可行性和实用性。 展开更多
关键词 图像设备识别 PRNU指纹 盲水印 同态加密 ElGamal算法
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基于双流融合网络的非接触式IR-UWB人体动作识别方法 认领 引用 被引量：2
7
作者 张传宗 王冬子 +2 位作者 郭政鑫 桂林卿 肖甫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2025年第1期221-231,共11页
随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction, HCI)领域迎来了全新的发展态势。传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性。具体而言,可穿戴设备会给... 随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction, HCI)领域迎来了全新的发展态势。传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性。具体而言,可穿戴设备会给用户带来额外的使用负担,而基于摄像头的方案不仅会受到环境光线的影响,还会涉及用户隐私的泄露,这些因素均限制了其在日常生活中的广泛应用。为了突破这些限制,实现精确的、非接触式人机交互应用,利用无线射频(Radio Frequency, RF)领域中脉冲超宽带(Impulse Radio Ultra-Wideband, IR-UWB)所具有的高灵敏度和精细空间分辨率等优势,提出了一种基于双流融合网络的非接触式人体动作识别方法。该方法捕获目标运动所导致的时域信号变化,并通过对时域特征进行多普勒频移变化,提取到对应的频域特征。在此基础上,构建了一个融合多维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)和GoogLeNet模块的双流网络模型,以实现高精度的动作识别。通过广泛的实验测试,结果表明所提方法对8种常见人体动作的平均识别准确率达到94.89%,并且在不同的测试条件下均能保持超过90%的识别准确率,进一步验证了所提方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 人机交互 无线感知 脉冲超宽带 动作识别
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融合Intel PT与动态插桩的二进制程序跟踪分析框架 认领 引用
8
作者 潘家晔 沙乐天 +1 位作者 鲁京 肖甫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第12期44-56,共13页
针对动态二进制插桩技术在自动化分析方面得到广泛应用,但面临性能开销、易用性等问题,提出了一种软硬件结合的动态二进制程序跟踪框架,能够对程序运行过程进行跟踪和分析。该框架将Intel PT硬件跟踪机制与动态二进制程序插桩技术进行融... 针对动态二进制插桩技术在自动化分析方面得到广泛应用,但面临性能开销、易用性等问题,提出了一种软硬件结合的动态二进制程序跟踪框架,能够对程序运行过程进行跟踪和分析。该框架将Intel PT硬件跟踪机制与动态二进制程序插桩技术进行融合,提高了利用动态插桩框架对二进制程序进行跟踪和分析的能力,并在此基础上提出了一种基于在线跟踪的二进制程序分析方法,进一步提高了分析的灵活性和性能。框架和方法的原型在Windows平台上实现,分别通过基准程序和真实应用程序进行实验,结果验证了所提方法的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 程序分析 动态跟踪 二进制插桩 硬件机制
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基于国产GPU的国产公钥密码SM2高性能并行加速方法 认领 引用 被引量：2
9
作者 吴雯 董建阔 +4 位作者 刘鹏博 董振江 胡昕 张品昌 肖甫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第5期15-28,共14页
为了满足国家信息安全自主可控的战略需求,确保算法的透明性和安全性,提出基于国产GPU的国产公钥密码SM2数字签名算法的高性能并行加速方法。首先,设计适用于域运算的底层函数,优化有限域运算的效率,约减采用2轮进位消解以抵御计时攻击... 为了满足国家信息安全自主可控的战略需求,确保算法的透明性和安全性,提出基于国产GPU的国产公钥密码SM2数字签名算法的高性能并行加速方法。首先,设计适用于域运算的底层函数,优化有限域运算的效率,约减采用2轮进位消解以抵御计时攻击。其次,基于雅可比(Jacobian)坐标实现点加和倍点运算,充分利用寄存器和全局内存的特性,设计离线/在线预计算表以提高点乘计算效率。最后,根据海光深度计算单元(DCU)的特点进行实验设计,实现高性能的SM2签名和验签算法,分别达到6816kops/s的签名吞吐量和1385kops/s的验签吞吐量。研究验证了基于国产GPU的国产公钥密码SM2数字签名算法的可行性和有效性,为国内信息安全自主可控领域提供了重要的技术支持。 展开更多
关键词 国家商用密码 数字签名 图形处理器 异构计算
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Cubic+:用于跨数据中心网络的改进Cubic拥塞控制算法 认领 引用 被引量：2
10
作者 龙铁 肖甫 +2 位作者 樊卫北 何昕 王俊昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2025年第8期335-342,共8页
跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致... 跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致现有的Cubic拥塞控制算法在跨数据中心网络场景下出现降速不准确、丢包率过高以及与其他拥塞控制算法兼容性差等问题。针对以上挑战,提出了一种通过匹配不同发送速率模式的改进Cubic算法Cubic+。具体地,Cubic+整合了网络中的时延、ECN(Explicit Congestion Notification)和丢包信号。当拥塞发生在浅缓冲交换机时,Cubic+会周期性地排空队列;当拥塞发生在深缓冲路由器时,Cubic+会快速减少堆积的数据包。基于大规模NS3仿真实验结果表明,在跨数据中心网络流量模型下,Cubic+与现有流行算法相比,平均流完成时间最多减少了20.77%,第99百分位流完成时间最多减少了15.88%,为跨数据中心网络提供了一种高吞吐的拥塞控制算法。 展开更多
关键词 数据中心网络 拥塞控制 吞吐公平性 TCP传输 广域网
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基于超声波非线性的汉语语音防窃听方法 认领 引用 被引量：1
11
作者 高铭 陈奕可 +2 位作者 陈佳彤 肖甫 韩劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期986-999,共14页
语音隐私安全对于国家和个人信息安全至关重要.为了确保用户的语音隐私免受窃听,超声波录音干扰技术被广泛采用.此技术利用电子录音设备中的超声波非线性特征,在不影响正常交流的前提下,实现了高效且低成本的窃听录音干扰.然而,现有的... 语音隐私安全对于国家和个人信息安全至关重要.为了确保用户的语音隐私免受窃听,超声波录音干扰技术被广泛采用.此技术利用电子录音设备中的超声波非线性特征,在不影响正常交流的前提下,实现了高效且低成本的窃听录音干扰.然而,现有的语音防窃听技术仍存在安全隐患.由于以往技术仅采用简单的噪声掩盖技术,窃听者能够通过先进的去噪技术恢复语音信息,威胁语音隐私安全.特别地,这些方法的设计主要针对英语语音,对汉语语音的适用性有限.因此,针对汉语语音的隐私保护需求更为迫切.为提高超声波录音干扰的安全性和适用性,本文针对汉语语音隐私保护,设计了一种安全稳健的防窃听方法.本文分析汉语语音独特特征,以此为基础设计一种耦合噪声生成算法,该算法所生成的超声干扰噪声与汉语用户的语音信号紧密耦合、高度相关,因此难以分离,能够有效抵御各种去噪手段.本文充分考虑了窃听者的能力,实现不可恢复的录音干扰,在不影响用户听力及正常交流的情况下,构建了安全的防窃听方案,全面保护用户的语音隐私安全.为验证该方法的有效性,本文设计了超声波录音干扰原型系统.实验结果表明,在6 m的范围内,本文方法能够确保90%以上的用户语音内容无法被窃听者识读,为汉语语音隐私保护提供了强有力的技术支持. 展开更多
关键词 语音安全与隐私 物联网安全 移动感知与安全 汉语语音 超声波非线性
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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法 认领 引用 被引量：35
12
作者 肖甫 马俊青 +1 位作者 黄洵松 王汝传 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第1期84-88,共5页
DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选... DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 软件定义网络 K近邻 Open Flow
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基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法 认领 引用 被引量：28
13
作者 肖甫 王汝传 +1 位作者 叶晓国 孙力娟 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2009年第12期2126-2133,共8页
路径覆盖是无线传感器网络目标监控领域的一个热点研究问题,在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法(improved potential field based path coverage-enhancing algorithm,IPFPC... 路径覆盖是无线传感器网络目标监控领域的一个热点研究问题,在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法(improved potential field based path coverage-enhancing algorithm,IPFPCA).该算法针对传统虚拟势场可能出现的局部极小导致覆盖增强失败问题设计了一种改进的势场函数,通过将相邻传感器节点对路径轨迹点的共同覆盖率引入到斥力计算中,有效引导节点的主感知方向调整,从而达到路径的高效覆盖.实验结果表明:对比已有的路径覆盖增强算法,IPFPCA可以消除节点的感知重叠区和盲区,最终实现网络路径的高效覆盖. 展开更多
关键词 有向传感器网络 势场 路径覆盖增强 虚拟力 方向调整
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面向卫星网络的流量工程路由算法 认领 引用 被引量：21
14
作者 肖甫 孙力娟 +1 位作者 叶晓国 王汝传 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期104-111,共8页
针对卫星网络链路长时延、拓扑时变等特征,将链路传输时延引入并基于MPLS网络中源-目的节点对已知这一先验知识,提出了一种面向卫星网络的MPLS流量工程路由算法。该算法基于卫星网络时变拓扑模型的卫星拓扑快照,定义链路初始权重为链路... 针对卫星网络链路长时延、拓扑时变等特征,将链路传输时延引入并基于MPLS网络中源-目的节点对已知这一先验知识,提出了一种面向卫星网络的MPLS流量工程路由算法。该算法基于卫星网络时变拓扑模型的卫星拓扑快照,定义链路初始权重为链路剩余带宽、传输时延的综合函数,在为当前节点对建路时考虑其余节点对将来建路的可能需求计算链路的关键度,在此基础上通过链路权重的动态调整及延期选用实现流量工程,从而优化卫星网络的链路利用。实验表明,此算法在请求拒绝数、吞吐量、平均跳数及平均时延等方面性能都有较理想的提升。 展开更多
关键词 卫星网络 流量工程 多协议标记交换 路由算法 链路关键度
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一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法 认领 引用 被引量：24
15
作者 肖甫 王汝传 +1 位作者 孙力娟 翁娇艳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期167-172,共6页
覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Base... 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖. 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 三维感知模型 覆盖增强 粒子群优化
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基于范数正则化矩阵补全的无线传感网定位算法 认领 引用 被引量：9
16
作者 肖甫 沙朝恒 +2 位作者 陈蕾 孙力娟 王汝传 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期216-227,共12页
节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm reg... 节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm regularized matrix completion,L1NRMC)的WSNs节点定位方法.该方法基于传感网节点间距离矩阵低秩特性,将部分采样信息下的距离恢复问题建模为稀疏野值噪声(outlier)情形下的矩阵补全问题,然后采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)结合算子分裂技术(operator splitting technology)对该问题进行求解,所设计的非精确L1范数正则化矩阵补全(InExact-L1NRMC)算法不仅能显式解析采样矩阵中的稀疏野值噪声,也可隐式平滑常见的高斯随机噪声.仿真结果表明:相比已有的同类定位方法,该算法只需进行部分测距采样即可实现精准的节点定位,且对各类测距噪声具有很好的抗干扰能力,适用于资源受限的WSNs. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 野值噪声 矩阵补全 L1范数正则化
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(NiTi)50-0.5xNbx形状记忆合金的阻尼性能及力学性能 认领 引用 被引量：12
17
作者 肖甫 赵新青 +2 位作者 徐惠彬 姜海昌 戎利建 《金属学报》 SCIE EI CAS 北大核心 2009年第1期18-24,共7页
通过加入Nb制备了具有双相组织的(NiTi)50-0.5xNb_x(x=5,10,15,20)形状记忆合金,合金兼具高阻尼性能和高屈服强度.随着Nb含量x的增大,合金中(NiTi+β-Nb)共晶组织比例含量增加,合金轧制样品在马氏体状态自协作屈服强度随之升高,在x=1... 通过加入Nb制备了具有双相组织的(NiTi)50-0.5xNb_x(x=5,10,15,20)形状记忆合金,合金兼具高阻尼性能和高屈服强度.随着Nb含量x的增大,合金中(NiTi+β-Nb)共晶组织比例含量增加,合金轧制样品在马氏体状态自协作屈服强度随之升高,在x=15时达到最高(289 MPa);同时,合金轧制样品保持高阻尼性能,本征阻尼性能tanδ>0.01,并随x增大而升高.根据形状记忆合金阻尼理论以及NiTiNb形状记忆合金的阻尼性能随温度的变化规律,探讨了β-Nb和NiTi相界面阻尼对合金阻尼性能的影响. 展开更多
关键词 NiTiNb形状记忆合金 马氏体相变 阻尼性能 屈服强度
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一种光照鲁棒的图像拼接融合算法 认领 引用 被引量：14
18
作者 肖甫 吴慧中 +1 位作者 肖亮 汤杨 《中国图象图形学报》 北大核心 2007年第9期1671-1675,共5页
针对传统图像拼接方法只能处理光照一致图像的问题,提出了一种对环境光照鲁棒的全景图拼接算法。该算法首先使用圆环投影来获取待拼接图像的匹配特征序列,不仅克服了传统图像特征提取方法中的区域局限性问题,而且较好地实现了光照变化... 针对传统图像拼接方法只能处理光照一致图像的问题,提出了一种对环境光照鲁棒的全景图拼接算法。该算法首先使用圆环投影来获取待拼接图像的匹配特征序列,不仅克服了传统图像特征提取方法中的区域局限性问题,而且较好地实现了光照变化的图像匹配;然后使用统计参数来调整待拼接图像的整体亮度,以解决光照变化问题;最后对于传统图像融合处理中采用线性加权函数通常引起的最终拼合图像重叠区域模糊问题,构造了包含图像梯度的能量函数,用于计算重叠区域的全局最优融合因子。实验表明,该算法对光照变化图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。 展开更多
关键词 基于图像的绘制 图像拼接 圆投影 图像融合 光照变化
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地面坦克目标红外热成像物理模型研究 认领 引用 被引量：9
19
作者 肖甫 吴慧中 +1 位作者 肖亮 汤杨 《系统仿真学报》 EI CAS 北大核心 2005年第11期2577-2579,2585,共3页
根据红外成像的基本流程,研究并建立了地面坦克的红外物理模型。针对复杂场景分别对目标和背景部分建模、求取温度场分布,同时考虑目标和背景之间的相互作用得到完整的场景红外理论模型;考虑红外辐射的大气吸收,建立了大气衰减模型;模... 根据红外成像的基本流程,研究并建立了地面坦克的红外物理模型。针对复杂场景分别对目标和背景部分建模、求取温度场分布,同时考虑目标和背景之间的相互作用得到完整的场景红外理论模型;考虑红外辐射的大气吸收,建立了大气衰减模型;模拟红外传感器的工作特性建立成像综合响应模型。最后给出了地面坦克目标热成像系统的仿真流程,利用该系统可以在试验环境下进行目标的红外仿真,为红外系统以及武器的研制提供经济快捷的手段。 展开更多
关键词 红外仿真 坦克目标 传递函数 热辐射
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基于TCP友好的无线网络拥塞控制机制研究 认领 引用 被引量：9
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作者 肖甫 王汝传 +1 位作者 孙力娟 王华顺 《计算机科学》 北大核心 2010年第7期50-53,共4页
网络实时多媒体业务的广泛应用对传统传输层协议提出了新的挑战:拥塞控制机制的缺乏使得UDP严重抢占TCP应用的共享带宽,从而降低网络的公平性,甚至导致网络拥塞。针对无线网络的高误码特性,将传输延时抖动引入到TFRC控制机制中,提出了... 网络实时多媒体业务的广泛应用对传统传输层协议提出了新的挑战:拥塞控制机制的缺乏使得UDP严重抢占TCP应用的共享带宽,从而降低网络的公平性,甚至导致网络拥塞。针对无线网络的高误码特性,将传输延时抖动引入到TFRC控制机制中,提出了一种基于速率控制的TCP友好拥塞控制算法TFRC-JI。该算法基于传输延时抖动有效区分无线链路的拥塞和误码,并以此反馈至发送端,实现不同的速率控制机制。实验结果表明,与传统的TFRC相比,改进的TFRC-JI在保持对TCP业务友好性的同时实现了链路的高效使用,并降低了传输时延抖动,从而较好地适应多协议共存的无线网络实时业务传输。 展开更多
关键词 无线网络 拥塞控制 TFRC 高误码
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