在利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)位移数据进行区域陆地水储量(terrestrial water storage,TWS)反演研究中,一般通过拓展区域边界来顾及一定范围内的水文负荷变化影响,而忽略了GNSS站点位移受到的远场...在利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)位移数据进行区域陆地水储量(terrestrial water storage,TWS)反演研究中,一般通过拓展区域边界来顾及一定范围内的水文负荷变化影响,而忽略了GNSS站点位移受到的远场水文负荷效应影响。若直接利用包含远场负荷贡献的GNSS位移信息进行区域TWS反演,则其中包含的全球尺度信号与区域反演模型所描述的局部特征并不匹配。利用全球陆地数据同化系统(global land data assimilation system,GLDAS)和GRACE(gravity recovery and climate experiment)数据计算川滇地区GNSS站点处的水文负荷位移;进一步利用剔除了远场水文负荷影响的GNSS位移反演川滇地区TWS变化。结果显示,远场水文负荷引起的GNSS站点垂直位移最高可达约2.3 mm;利用GLDAS和GRACE计算的顾及远场效应的TWS反演结果平均振幅分别减小21.0%和25.4%,更加趋近GLDAS与GRACE结果;两种反演格网内等效水高序列与GRACE和GLDAS对应序列有着更高的相关性,与二者结果的差值均方根值都有不同程度减小。研究表明,在川滇地区进行区域TWS反演时,必须顾及并改正远场水文负荷的影响,以消除空间尺度失配导致的系统偏差,提升反演结果的可靠性。展开更多
碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨...碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨影像,运用SBAS-InSAR技术对国内某CO2陆地埋存实验区域进行为期两年半形变监测工作,并构建了一种适用于小区域顾及GNSS的大气延迟改正模型.根据结果显示,本文提出的大气改正模型可以有效削减干涉图中的对流层延迟误差.根据InSAR结果显示,在注气过程中地表沿卫星视线方向靠近卫星,即地表发生隆起现象.通过提取注气井附近的形变时间序列,转换到垂直方向与GNSS数据对比,发现在注气之后,地表先隆起,几个月后开始逐渐回落.综合分析来看,结合GNSS与InSAR技术可以观测到该地区地表微小形变信息,GNSS监测站不仅可以用于校正InSAR干涉图中的大气延迟误差,还可以用于验证InSAR监测结果.展开更多
超快速卫星钟差产品是实时高精度定位用户在网络受限条件下实现精密单点定位(precise point positioning,PPP)服务的基础,其稳定性直接影响PPP定位精度。传统超快速卫星钟差批处理估计通常以固定单接收机钟为基准,由钟差噪声引起的参考...超快速卫星钟差产品是实时高精度定位用户在网络受限条件下实现精密单点定位(precise point positioning,PPP)服务的基础,其稳定性直接影响PPP定位精度。传统超快速卫星钟差批处理估计通常以固定单接收机钟为基准,由钟差噪声引起的参考接收机钟不稳定将会导致卫星钟差的稳定性降低。为此,提出基于接收机钟拟稳约束的钟差基准优化方法,通过构建接收机钟差模型精度加权的钟差拟稳约束形成稳健的接收机钟群局部重心基准,以提升卫星钟差批处理估计的稳定性。利用全球网测站一个月数据进行全球定位系统卫星钟差批处理估计实验,相比于传统固定单接收机钟基准,钟差基准优化方法对于BLOCKⅡF Rb、BLOCKⅡF Cs、BLOCKⅡR Rb、BLOCKⅡR-M Rb和BLOCKⅢRb不同卫星类型的卫星钟差模型拟合精度分别提升43.10%、1.73%、23.47%、16.34%和47.49%,卫星钟差千秒频率稳定度分别提升9.59%、0.04%、0.35%、0.33%和11.22%,卫星钟差万秒频率稳定度分别提升11.53%、0.60%、7.62%、4.83%和18.21%。所提方法在参考接收机钟不稳定的恶劣情况下仍能维持卫星钟差批处理估计的稳定性,提升了超快速卫星钟差产品的稳定性,进而提升了卫星钟差预测和PPP定位精度。展开更多
Identifying precursors of large earthquakes is critical for minimizing the losses of life and property.Recently Bletery and Nocquet(2023)captured a~2-h-long exponential acceleration of slip using the high-rate(5-min)G...Identifying precursors of large earthquakes is critical for minimizing the losses of life and property.Recently Bletery and Nocquet(2023)captured a~2-h-long exponential acceleration of slip using the high-rate(5-min)Global Navigation Satellite System(GNSS)time series from the 48 hr before the 2011 Mw 9.0 Tohoku-oki earthquake,which was obtained by simply concatenating daily kinematic results together.Here,we apply their method to sum the horizontal displacements of 24 high-rate GNSS stations in the direction predicted by fault slip at the hypocenter of the 2023 Mw 7.8 Kahramanmara earthquake to characterize its precursory phase.Results demonstrate a several-hour accelerating exponential slip before the mainshock.However,considering that single-day processing would lead to discontinuities at the day boundary,we process the multi-day GNSS data in continuous mode,repeat the experiment,and find that the observed acceleration-like signals vanish.Our work shows that inadequate data processing may lead to the detection of false precursory signals,highlighting the need to develop robust processing techniques to identify reliable precursory signals before large earthquakes.展开更多
摘要在利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)位移数据进行区域陆地水储量(terrestrial water storage,TWS)反演研究中,一般通过拓展区域边界来顾及一定范围内的水文负荷变化影响,而忽略了GNSS站点位移受到的远场水文负荷效应影响。若直接利用包含远场负荷贡献的GNSS位移信息进行区域TWS反演,则其中包含的全球尺度信号与区域反演模型所描述的局部特征并不匹配。利用全球陆地数据同化系统(global land data assimilation system,GLDAS)和GRACE(gravity recovery and climate experiment)数据计算川滇地区GNSS站点处的水文负荷位移;进一步利用剔除了远场水文负荷影响的GNSS位移反演川滇地区TWS变化。结果显示,远场水文负荷引起的GNSS站点垂直位移最高可达约2.3 mm;利用GLDAS和GRACE计算的顾及远场效应的TWS反演结果平均振幅分别减小21.0%和25.4%,更加趋近GLDAS与GRACE结果;两种反演格网内等效水高序列与GRACE和GLDAS对应序列有着更高的相关性,与二者结果的差值均方根值都有不同程度减小。研究表明,在川滇地区进行区域TWS反演时,必须顾及并改正远场水文负荷的影响,以消除空间尺度失配导致的系统偏差,提升反演结果的可靠性。
摘要碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨影像,运用SBAS-InSAR技术对国内某CO2陆地埋存实验区域进行为期两年半形变监测工作,并构建了一种适用于小区域顾及GNSS的大气延迟改正模型.根据结果显示,本文提出的大气改正模型可以有效削减干涉图中的对流层延迟误差.根据InSAR结果显示,在注气过程中地表沿卫星视线方向靠近卫星,即地表发生隆起现象.通过提取注气井附近的形变时间序列,转换到垂直方向与GNSS数据对比,发现在注气之后,地表先隆起,几个月后开始逐渐回落.综合分析来看,结合GNSS与InSAR技术可以观测到该地区地表微小形变信息,GNSS监测站不仅可以用于校正InSAR干涉图中的大气延迟误差,还可以用于验证InSAR监测结果.
基金supported by National Science Foundation of China(42025401),Natural Science Foundation of Wuhan(2024040701010065)Knowledge Innovation Program of Wuhan-Shuguang Project(2023010201020281)+2 种基金Open Fund of Hubei Luojia Laboratory(230100015 and 220100033)Innovation Group Project of Natural Science Foundation of Hubei Province(2023AFA040)National Precise Gravity Measurement Facility,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China.
摘要Identifying precursors of large earthquakes is critical for minimizing the losses of life and property.Recently Bletery and Nocquet(2023)captured a~2-h-long exponential acceleration of slip using the high-rate(5-min)Global Navigation Satellite System(GNSS)time series from the 48 hr before the 2011 Mw 9.0 Tohoku-oki earthquake,which was obtained by simply concatenating daily kinematic results together.Here,we apply their method to sum the horizontal displacements of 24 high-rate GNSS stations in the direction predicted by fault slip at the hypocenter of the 2023 Mw 7.8 Kahramanmara earthquake to characterize its precursory phase.Results demonstrate a several-hour accelerating exponential slip before the mainshock.However,considering that single-day processing would lead to discontinuities at the day boundary,we process the multi-day GNSS data in continuous mode,repeat the experiment,and find that the observed acceleration-like signals vanish.Our work shows that inadequate data processing may lead to the detection of false precursory signals,highlighting the need to develop robust processing techniques to identify reliable precursory signals before large earthquakes.