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Comprehensive Analysis of the Relative Dispersion of Droplet-Size Distributions and Their Relationships to Key Physical Fog Processes Under Different Aerosol Conditions and Evolutionary Stages 认领 引用
1
作者 Xingcan JIA Chunsong LU +7 位作者 Zhiheng LIAO Ping TIAN Yuan WANG Fei WANG Shuai YANG Youjun DOU Xiange LIU Yangang LIU 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2026年第4期861-873,I0042-I0046,共13页
The relative dispersion of cloud and fog droplets has significant impacts on aerosol indirect effects,radiative transfer,and microphysical processes.However,previous studies have been mostly concerned with clouds,with... The relative dispersion of cloud and fog droplets has significant impacts on aerosol indirect effects,radiative transfer,and microphysical processes.However,previous studies have been mostly concerned with clouds,with limited studies on fog,particularly those that examine the combined influences of all key physical processes and their roles during fog evolution.As such,this study aims to conduct a comprehensive investigation by examining the relationships between relative dispersion and other microphysical variables,as well as the underlying microphysical and dynamic processes,based on field fog campaigns in polluted and clean conditions.In polluted fog,droplet concentrations are higher,leading to smaller droplets and increased dispersion.The correlation between dispersion and droplet volume-mean radius is positive in the polluted fog,but shifts to negative in clean fog.We attribute the difference to various microphysical processes like aerosol activation,condensation,collision-coalescence,and entrainment-mixing.In polluted fog,high aerosol concentrations,low supersaturations,and strong turbulence(entrainment-mixing)provide suitable conditions for the simultaneous occurrence of droplet condensation and aerosol activation,resulting in a positive correlation between dispersion and volume-mean radius,especially during the fog formation stage.In contrast,during the mature stage in clean fog,condensation is dominant with weak aerosol activation leading to a negative correlation between relative dispersion and volume-mean radius.The collision-coalescence process is more active in the mature stage,increasing radii and leading to the negative correlation between dispersion and volume-mean radius.This result sheds new light on understanding the relative dispersion and mechanisms in fog under different aerosol backgrounds. 展开更多
关键词 fog relative dispersion evolutionary stage aerosol activation collision-coalescence
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苏北两湖区域雾的时空分布及气象影响因子研究 认领 引用
2
作者 陈凡 姚海涛 +2 位作者 庄智福 唐雪娇 颜雅琼 《科技资讯》 2026年第5期167-170,共4页
本文基于2014—2023年自动能见度仪观测数据,对位于江苏北部的骆马湖与洪泽湖区域雾的时空分布特征与影响浓雾形成的气象因子进行分析研究。结果显示:对于两湖地区年雾日,骆马湖显著减少,洪泽湖减少趋势不显著,季节变化呈“双峰”分布(... 本文基于2014—2023年自动能见度仪观测数据,对位于江苏北部的骆马湖与洪泽湖区域雾的时空分布特征与影响浓雾形成的气象因子进行分析研究。结果显示:对于两湖地区年雾日,骆马湖显著减少,洪泽湖减少趋势不显著,季节变化呈“双峰”分布(春、秋高发);空间上,呈现骆马湖西北方向和洪泽湖东南方向年雾日较多、两湖之间陆地年雾日较少的现象。选取成雾前1~3 h降温、增湿、风速变化等气象因子进行k均值聚类,可以发现两湖秋冬浓雾形成特征基本相同,多为高湿度、低风速、有轻微降温且增湿不明显;对比两湖主成分分析结果,可以看出,成雾当天湿度条件和1~3 h降温、增湿是两湖浓雾形成的关键因素,当日热力累计对洪泽湖浓雾形成也有重要影响。 展开更多
关键词 骆马湖与洪泽湖 时空分布特征 浓雾 影响因子
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荔波县大雾天气的常年特征分析 认领 引用
3
作者 聂浔 申彧 +2 位作者 杨蕊绮 梁恒飞 蒙世全 《科技与创新》 2026年第7期190-192,共3页
针对荔波县大雾天气,利用荔波国家基本气象站近40年观测资料,分析其年际变化、月际变化特征,及同期相对湿度、降水量、风速等要素变化规律。结果表明,荔波县大雾天气年际变化呈下降趋势,且具有明显的季节变化特征,秋季多、春季少,11月... 针对荔波县大雾天气,利用荔波国家基本气象站近40年观测资料,分析其年际变化、月际变化特征,及同期相对湿度、降水量、风速等要素变化规律。结果表明,荔波县大雾天气年际变化呈下降趋势,且具有明显的季节变化特征,秋季多、春季少,11月出现最多、6月最少;较大的相对湿度更有利于大雾天气的生成;当日无降水、风速较小时,出现大雾天气的概率较高。 展开更多
关键词 荔波县 大雾天气 气候特征 气象要素
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天山北坡近30年大雾特征及对公路交通的影响 认领 引用
4
作者 王燕 张俊 张新军 《中文科技期刊数据库（引文版）自然科学》 2026年第4期119-123,共5页
本研究基于1994—2023年天山北坡17个国家级气象站点大雾逐日观测数据,运用数理统计、滑动t检验与M-K突变检验方法,系统分析区域大雾气候演变特征。结果 表明,研究期内研究区年均大雾日数为25.2天,季节分异特征明显,冬季为大雾高发时段... 本研究基于1994—2023年天山北坡17个国家级气象站点大雾逐日观测数据,运用数理统计、滑动t检验与M-K突变检验方法,系统分析区域大雾气候演变特征。结果 表明,研究期内研究区年均大雾日数为25.2天,季节分异特征明显,冬季为大雾高发时段,12月雾情发生频次全年最高。空间分布上,大雾高发区域集中在天山北坡中部,其次是天山北坡东部。突变检验证实,天山北坡大雾日数增多为突变现象,突变起始年份为2012年。同时依托2022—2023年公路交通阻断资料,统计分析大雾致灾的时间分布规律。结果 显示,大雾引发的区域公路交通阻断事件占比达86%,是影响当地通行安全的主要气象灾害。冬季为阻断高发季节,11月灾害频次最高;阻断开始时间多发生于日出前与日落后,消散时段集中在日出后。84%的大雾阻断过程持续时长不超过24小时,其中6–12小时的持续过程发生频次最高。 展开更多
关键词 天山北坡 大雾 气候特征 交通阻断
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淮河流域中部强浓雾和重度霾环流形势对比分析 认领 引用 被引量：2
5
作者 王苏瑶 石春娥 +2 位作者 吴照宪 李欣然 殷晗 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2025年第1期51-66,共16页
为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流... 为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流形势特征及强浓雾形成机制,对比大尺度环流形势相似的重度霾和强浓雾地面和边界层气象条件的差异。结果表明:1)强浓雾时的近地层环流可分为5类,每一类形势场上,中国西北或东北都有一冷高压,淮河流域都有弱高压、锋面或倒槽等次天气尺度系统;雾区位于弱高压北部(33%)或内部(19%)、锋前(29%)、倒槽前(11%)或冷高压底部(7%),地面为西南风、南风或东风,平均风速≤1.6 m/s;925 hPa,研究区域位于暖脊内、低湿度区,平均风速2 m/s;相对湿度随高度迅速下降,有利于地面辐射降温,平均降温幅度≥3.0℃,形成深厚的近地层逆温,975 hPa与地面温差2~4°C。2)重度霾时近地面环流可分为3类,研究区域分别位于地面高压的前部(56%)、底部(19%)和后部(26%),但淮河流域无次天气尺度系统或系统较弱。3)相似背景条件下重度霾不能发展为强浓雾的原因有:水汽来源不足(地面偏北风,占比56%);地面降温幅度偏低(均值低于3.1°C),且风速偏大(≥2.2 m/s),占比44%。4)研究区域附近的次天气尺度系统是重度霾能否发展为强浓雾的关键原因,该系统决定了局地气象条件,如是否具备小风、显著降温和充足的水汽来源。还分析了各环流形势下强浓雾的月际变化和生消时间,前者与研究区域的季风气候有关,后者与不同环流形势下雾的形成机制有关。 展开更多
关键词 强浓雾 重度霾 环流形势 客观分型 对比分析 次天气尺度系统
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庐山两次冷雾过程宏微观物理特征 认领 引用 被引量：1
6
作者 王天舒 牛生杰 +8 位作者 王莹 赵俊杰 梁绵 王元 段婧 樊栋樑 杨霏云 袁薇 张鸿伟 《大气科学》 CSCD 北大核心 2025年第2期507-521,共15页
为研究冷雾演变机制和宏微观物理特征,2016年1月和12月在江西省庐山气象局布设雾滴谱仪和自动气象站进行雾综合观测,结合观测获取的资料和NCEP 1°×1°再分析资料,分析了2016年1月16~17日(个例1)和2016年12月25~27日(个例2... 为研究冷雾演变机制和宏微观物理特征,2016年1月和12月在江西省庐山气象局布设雾滴谱仪和自动气象站进行雾综合观测,结合观测获取的资料和NCEP 1°×1°再分析资料,分析了2016年1月16~17日(个例1)和2016年12月25~27日(个例2)两次冷雾的宏微观结构。结果表明,两次冷雾的发展演变与冷锋的移动密切相关,从形成阶段到发展阶段800 hPa以下由西南风转为偏北风,冷锋前缘到达,近地面气温骤降;两次冷雾的成熟阶段近地面雨停且风力减弱,个例2出现锋面逆温层;两次冷雾的消散阶段900~500 hPa转为一致的偏北气流,800 hPa以下风速增大。个例1和2的过程平均雾滴谱均呈双峰分布,主峰均位于4.9μm,次峰分别位于8.9、11.0μm。个例1和2均出现了主峰位于10~14μm的瞬时雾滴谱,出现频率分别为12.4%和46.3%。个例1和2中均有暖雾向冷雾的转换,冷雾与暖雾相比各粒径段雾滴数密度均有所上升,尤其是粒径14μm以下的雾滴数量增长较为明显。个例1全过程雾滴数浓度与平均直径的相关性较弱,可能受雾滴碰并、雾滴竞争水汽等因素影响。个例2全过程雾滴数浓度、平均直径与含水量均为正相关关系,说明此次雾过程以凝结核活化和凝结增长为主。个例2西南低空急流强劲、近地面降温明显、有逆温层存在,雾滴谱较宽,雾滴谱10~14μm粒径之间峰值更为突出,雾滴数浓度、平均直径、含水量皆大于个例1。 展开更多
关键词 冷雾 庐山 锋面逆温 尺度谱分布
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中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及成因 认领 引用 被引量：1
7
作者 桑小卓 陈圣劼 +3 位作者 刘端阳 张然 王博妮 周文君 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期240-256,共17页
利用1960—2022年中国国家级气象台站逐日地面气象观测数据和ERA5再分析资料,结合统计分析和动力学诊断方法,揭示了中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及形成机制。结果表明,中国东部秋末冬初大雾多发时,东亚沿岸对流层中高层... 利用1960—2022年中国国家级气象台站逐日地面气象观测数据和ERA5再分析资料,结合统计分析和动力学诊断方法,揭示了中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及形成机制。结果表明,中国东部秋末冬初大雾多发时,东亚沿岸对流层中高层存在显著的位势高度正异常,东亚大槽明显减弱,不利于槽后冷空气大规模东移南下。对流层低层在120°E以东为反气旋式环流异常,以西为气旋式环流异常,东亚沿岸为显著南风异常,东亚冬季风减弱。海平面气压梯度减小,近地面风速异常偏弱。偏南风异常引起的暖平流是大气层结异常稳定的主导因素,有利于大气逆温层的形成和维持。此外,偏南风异常有利于水汽向北输送,在中国东部地区产生水汽通量辐合异常,为大雾的形成和维持提供了充沛的水汽条件。中国东部地区大雾多发时的大尺度环流异常受到厄尔尼诺和中、高纬度波列的协同影响,其中厄尔尼诺有利于产生西北太平洋低层反气旋异常,而欧洲中部负涡度源区激发的中、高纬度罗斯贝波列会导致东亚沿岸对流层中-高层高压异常。研究结果进一步加深了对中国东部地区秋末冬初大雾多发的成因机制认识,为开展大雾次季节和季节预测工作奠定了基础。 展开更多
关键词 大雾多发 环流异常 厄尔尼诺 中高纬波列 秋末冬初 中国东部
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G30连霍高速公路陕西段雾的特征及成因分析 认领 引用 被引量：2
8
作者 张曦 沈姣姣 +2 位作者 侯柯然 张宏芳 周冰婵 《陕西气象》 2025年第1期25-33,共9页
利用2019年11月30日—2021年12月31日G30连霍高速公路陕西段沿线交通气象观测站逐时资料、MICAPS实况资料和2020年1月9—11日欧洲中期天气预报中心ERA5逐小时再分析数据,对高速公路沿线持续时间排名前5的典型雾的特征和成因进行了分析... 利用2019年11月30日—2021年12月31日G30连霍高速公路陕西段沿线交通气象观测站逐时资料、MICAPS实况资料和2020年1月9—11日欧洲中期天气预报中心ERA5逐小时再分析数据,对高速公路沿线持续时间排名前5的典型雾的特征和成因进行了分析。结果表明:根据影响雾形成的地面系统可把雾分为3类:低压倒槽型、冷锋型和东路冷空气型。逆温是雾形成的重要背景条件之一。当平均气温-0.4~2.9℃、平均风速不超过1 m/s、盛行风为偏东风以及相对湿度超过90%时,极易发生雾。冬季傍晚和早晨容易起雾,武功—杨凌—常兴路段、坪头段容易发生强浓雾和特强浓雾,为重点服务路段。5次典型雾的最强雾过程中,来自偏东方向海面源源不断的水汽输送以及整个雾过程的水汽辐合是此次雾生成和长时间维持的重要水汽条件。近地层弱风速有利于雾的形成和发展;近地层冷平流造成气温和路面温度下降,配合东南暖湿气流,有利于雾的生成;雾区低层弱冷平流的入侵,是雾体迅速增强的一个促进因子。 展开更多
关键词 连霍高速公路 雾 特征 成因
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雾顶辐射冷却驱动的湍流混合对华北平原雾的影响作用 认领 引用
9
作者 田梦 吴彬贵 +4 位作者 廖云琛 杨健博 郭阳 刘海玲 鞠婷婷 《大气科学》 CSCD 北大核心 2025年第2期460-476,共17页
雾顶辐射冷却是雾演变过程中的一个重要物理过程,它能驱动“自上而下”的湍流混合,因此YSU(Yonsei University)方案中引入了刻画该过程的模块(ysu_topdown_pblmix)。然而,这种“自上而下”的湍流混合对华北平原雾的影响作用尚不清楚。... 雾顶辐射冷却是雾演变过程中的一个重要物理过程,它能驱动“自上而下”的湍流混合,因此YSU(Yonsei University)方案中引入了刻画该过程的模块(ysu_topdown_pblmix)。然而,这种“自上而下”的湍流混合对华北平原雾的影响作用尚不清楚。本文基于葵花-8卫星反演资料、地面自动站观测资料、大气边界层观测塔涡动相关观测,结合大涡模拟结果,分析ysu_topdown_pblmix在华北平原雾模拟中的影响作用。研究发现,虽然ysu_topdown_pblmix整体降低了华北平原雾的雾区模拟评分,但它却明显改进了近地层温度、湿度和雾边界层结构的模拟,这得益于雾顶辐射冷却驱动的“自上而下”的湍流混合。然而,目前ysu_topdown_pblmix中的夹卷作用偏强,导致雾顶之上的暖空气过多卷入雾体内部使得雾过快消散。敏感性试验显示,通过减小ysu_topdown_pblmix中的蒸发增强系数可以降低雾顶湍流夹卷强度,从而改善雾区模拟效果。本文研究工作表明,华北平原雾的数值模拟中有必要引入ysu_topdown_pblmix,但需要进一步改进其中的有关参数。 展开更多
关键词 雾模拟 雾顶湍流 ysu_topdown_pblmix模块 大气边界层参数化 华北平原
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气溶胶与湍流对雾宏微观特征影响的研究进展 认领 引用
10
作者 邵乃夫 陆春松 +4 位作者 王元 牛生杰 樊曙先 曾莉萍 严小冬 《气象科学》 2025年第5期625-640,共16页
雾对交通运输、人体健康以及电力设备等产生危害。因此,有必要提高对雾宏微观物理过程的认识,进而提升数值模式对雾的模拟效果。雾中微物理、辐射、湍流等物理过程同时发生且相互存在非线性影响,这使得对雾宏微观特征的时空演变研究存... 雾对交通运输、人体健康以及电力设备等产生危害。因此,有必要提高对雾宏微观物理过程的认识,进而提升数值模式对雾的模拟效果。雾中微物理、辐射、湍流等物理过程同时发生且相互存在非线性影响,这使得对雾宏微观特征的时空演变研究存在挑战。对物理过程的不清晰认知导致了雾模拟出现偏差,且近些年国内外学者往往关注气溶胶与湍流对雾宏微观特征的影响机理。本文从雾宏微观特征、气溶胶与雾的相互作用、湍流与雾的相互作用3个方面,总结雾观测与模拟研究中已取得的成果。并在此基础上,指出雾的原位观测与遥感反演中存在的不足,阐明目前天气预报模式中微物理和湍流参数化在模拟雾时存在的不确定性及有待改进的方面,为未来雾模拟的改善提供了科学指导。 展开更多
关键词 雾宏微观特征 气溶胶-雾相互作用 湍流-雾相互作用
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上海地区大雾时空分布特征和道路风险区划 认领 引用
11
作者 顾宇丹 戴建华 +2 位作者 王强 贾佳 陈丽君 《气象科学》 2025年第5期731-738,共8页
为探究大雾灾害对上海市道路交通的影响,本文利用2010-2020年上海市19个气象观测站逐日能见度观测、相对湿度等气象资料,分析大雾的时空分布特征。从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性3个方面构建风险评估模型,利用ArcGIS... 为探究大雾灾害对上海市道路交通的影响,本文利用2010-2020年上海市19个气象观测站逐日能见度观测、相对湿度等气象资料,分析大雾的时空分布特征。从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性3个方面构建风险评估模型,利用ArcGIS进行分析计算,完成上海地区大雾对道路的风险评估。结果表明:12月-次年2月是上海地区道路大雾灾害事件发生最多的月份,1 d中大雾高发时段为23时-次日05时,06-09时消散,不同等级大雾持续时间各有不同。上海地区道路大雾灾害风险共分为5级。其中,高风险路段占全市高速路/快速路总路段的8.6%,主要分布在上海东部、西部和西南部郊区,主要路段有G15金山段,G1503东南环段、南环段,G40崇明西段,G60松枫段,S19金山南段,S32浦东段,S36金山西段,S4奉贤南段及长江道大桥崇明段等路段;较高风险路段占25.8%,分布在G15松江、嘉定段,G1503东环段、同三段,G40崇明东段,G50沪青平段,S19金山中段,S2,S32松江、闵行段,S36金山中段和陈海公路中段等路段;中等风险路段占比26.4%,分布在G1503北环段,G2青浦段、嘉定段,G50青浦西段,G60松江西段,陈海公路北段和南段等路段;较低-低风险路段占比39.1%,集中在外环线以内的快速路及G50和S4近郊城区路段。所得到的道路大雾风险灾害风险分布情况,可为上海市道路受大雾影响风险管控提供依据。 展开更多
关键词 大雾灾害 危险性评估 风险区划
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泰安地区霾污染特征及其与大雾相关关系分析 认领 引用
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作者 卢慧超 栾兆鹏 尹祥坤 《河南科技》 2025年第15期90-94,共5页
【目的】针对2023年12月至2024年1月泰安地区一次持续性雾、霾事件,分析霾污染、雾事件的特征及其与雾、霾的相关关系。【方法】使用泰安市2023年12月至2024年1月逐日地面观测资料、NECP提供的FNL资料及MODIS卫星资料,采用区域风场相关... 【目的】针对2023年12月至2024年1月泰安地区一次持续性雾、霾事件,分析霾污染、雾事件的特征及其与雾、霾的相关关系。【方法】使用泰安市2023年12月至2024年1月逐日地面观测资料、NECP提供的FNL资料及MODIS卫星资料,采用区域风场相关矢、主成分分析等方法进行分析。【结果】此次霾污染过程中,本地污染源主要集中在鲁西南地区,周边大尺度远距离输送排放源则位于湖北、湖南、江西及广西等省区。导致霾污染的PM2.5颗粒物的组成主要由NO2和CO构成,其次包括O3和SO2。在特定环境下,霾污染的过程会增加空气中凝聚核子的数量,从而显著推动城市雾的发展。【结论】此次过程霾污染受本地和外来传输共同影响,污染物主要由NO2和CO构成,一定条件下霾对大雾生成起促进作用。 展开更多
关键词 霾污染 排放源 主成分分析 区域传输 泰安
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中宁县不同等级大雾与气象要素相关性分析 认领 引用
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作者 吴荣 韩林雨瞳 +2 位作者 万成 王璐 陈星宜 《现代农业科技》 2025年第11期139-142,共4页
通过分析2014—2023年中宁国家基本气象站大雾天气的地面常规气象观测数据,研究中宁县不同强度等级大雾与气象要素的相关性。结果表明:近10年间,中宁县不同等级大雾的月、日变化特征明显。随着大雾强度变大,相对湿度越大,温度露点差越小... 通过分析2014—2023年中宁国家基本气象站大雾天气的地面常规气象观测数据,研究中宁县不同强度等级大雾与气象要素的相关性。结果表明:近10年间,中宁县不同等级大雾的月、日变化特征明显。随着大雾强度变大,相对湿度越大,温度露点差越小,气压越低。通过分析同期能见度与各气象要素的相关性,探究不同等级大雾的预报因子,得出大雾(能见度0~<1 000 m)的预报因子为3 h变压、温度露点差及相对湿度。其中,雾(能见度500~<1 000 m)的预报因子为温度露点差及相对湿度,浓雾(能见度50~<500 m)的预报因子为3 h变压。最终分别建立不同等级强度大雾的预报模型,可为当地大雾预报提供参考。 展开更多
关键词 大雾 雾 浓雾 气象要素 相关性 宁夏中宁 2014—2023年
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新津区大雾气候特征与气象要素分析 认领 引用
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作者 蔡欣明 邓锐捷 《农业灾害研究》 2025年第8期244-246,共3页
利用2014—2024年成都14个国家气象站数据,对新津区大雾的气候特征及气象要素进行了统计分析。研究发现,新津区年平均大雾日数为38 d,大雾日数在2016年达到峰值(62 d),之后呈波动减少趋势;大雾主要集中在10月至翌年4月,尤其是12月至翌年... 利用2014—2024年成都14个国家气象站数据,对新津区大雾的气候特征及气象要素进行了统计分析。研究发现,新津区年平均大雾日数为38 d,大雾日数在2016年达到峰值(62 d),之后呈波动减少趋势;大雾主要集中在10月至翌年4月,尤其是12月至翌年1月,占全年大雾日数的65.1%,而5—9月为大雾的低发期;大雾的形成与气象要素密切相关,高湿度、适宜风速(1.6~3.5 m/s)以及前期降水是诱发大雾的关键条件,偏南风向也为新津区大雾形成和维持提供了有利条件。 展开更多
关键词 大雾 气候特征 气象要素 季节变化
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结合无人机和雷达探空资料分析射阳县秋冬季大雾气象要素特征 认领 引用
15
作者 潘亮东 《农业灾害研究》 2026年第6期234-236,共3页
射阳探空站每天观测的时间为07:00和19:00,南京气象科技创新研究院于2019年起利用无人机设备在射阳观测大雾天气前后近地面层大气层结垂直分布的变化趋势。从南京气象科技创新研究院、射阳探空站获取2019年秋冬季无人机和雷达的温、压... 射阳探空站每天观测的时间为07:00和19:00,南京气象科技创新研究院于2019年起利用无人机设备在射阳观测大雾天气前后近地面层大气层结垂直分布的变化趋势。从南京气象科技创新研究院、射阳探空站获取2019年秋冬季无人机和雷达的温、压、湿、风向、风速资料。得出大雾天气发生前和发生时近地面层大气的温度、湿度、风等气象要素的垂直分布特征,结合省市局的指导预报提高射阳大雾天气预警的准确率和时效性。 展开更多
关键词 秋冬季大雾 无人机 逆温 探空曲线
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宁夏六盘山区高山雾过程的观测研究 认领 引用
16
作者 党张利 李向栋 贾乐 《高原山地气象研究》 2025年第1期88-94,共7页
利用2020年六盘山区高山雾观测获得的六盘山、泾源、隆德气象站地面能见度、相对湿度、气温、风等常规气象资料和微波辐射计温度、湿度垂直分布资料,分析了六盘山区东坡和山顶、仅东坡出现雾时的环流形势和温湿垂直演变特征。结果表明:... 利用2020年六盘山区高山雾观测获得的六盘山、泾源、隆德气象站地面能见度、相对湿度、气温、风等常规气象资料和微波辐射计温度、湿度垂直分布资料,分析了六盘山区东坡和山顶、仅东坡出现雾时的环流形势和温湿垂直演变特征。结果表明:两次雾过程欧亚地区均处于两槽一脊环流背景下,高层有明显的暖平流,中层有明显的冷平流,东坡和山顶雾过程属于系统性云雾降水天气过程,而东坡雾过程是由于偏南暖湿气流配合地形引起的局地雾过程;两次雾过程地面相对湿度均大于90%,雾持续过程中相对湿度基本维持在99%,两次雾过程山顶风速较大,东坡风速较小,系统性云雾降水过程(山顶和东坡)山顶以西南风为主,东坡受地形影响风向波动较大。山顶雾过程中,相对湿度、逆温层顶均有向上延伸现象,随着雾的减弱消散逆温层底向上延伸。 展开更多
关键词 高山雾 微波辐射计 垂直结构
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基于微波辐射计资料的衡水地区大雾边界层特征分析 认领 引用
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作者 肖玮 卢西畅 +2 位作者 尹俊博 张玉婷 郑岩 《农业灾害研究》 2025年第4期154-156,共3页
基于地基微波辐射计资料和地面观测资料,对衡水市2019—2023年55个大雾天气过程进行特征分析。结果表明:衡水地区大雾开始时间大多在16:00至翌日的09:00,次数分布总体上呈现出单峰结构,峰值出现在05:00;结束时间多数集中在03:00~13:00,0... 基于地基微波辐射计资料和地面观测资料,对衡水市2019—2023年55个大雾天气过程进行特征分析。结果表明:衡水地区大雾开始时间大多在16:00至翌日的09:00,次数分布总体上呈现出单峰结构,峰值出现在05:00;结束时间多数集中在03:00~13:00,08:00~10:00是大雾结束的高峰时段,大雾结束时间总体上呈单峰结构;最低能见度出现在23:00至翌日09:00的次数较多,尤其是在04:00前后,能见度最易达到最低值。边界层不同高度上的相对湿度和液态水含量在大雾发生前均有增加,最大增长幅度分别位于每小时5.924%~8.246%和0.015~0.017 g/m3。而温度有所下降,最大降温幅度为每小时1.947~2.805℃。不同高度上温度、相对湿度和液态水含量最大增长(降低)率出现时间提前于大雾发生的时间相同,其中相对湿度增长最快的时间提前于起雾时间最早,平均约8 h;温度和液态水含量分别约为7 h和6 h。 展开更多
关键词 大雾 地基微波辐射计 边界层气象要素
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延安市大雾气候特征及预报潜势指标 认领 引用
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作者 贺新 王文波 +2 位作者 贺芬芬 张小龙 闫婷 《农业灾害研究》 2025年第1期116-119,共4页
选取1991—2022年延安市逐日能见度观测数据、2018—2022年延安市逐日地面常规观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,采用统计法分析延安市大雾年、月、日变化特征,并通过相关性检验筛选物理因子,得出大雾潜势预报指标(方程),再利用2016—201... 选取1991—2022年延安市逐日能见度观测数据、2018—2022年延安市逐日地面常规观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,采用统计法分析延安市大雾年、月、日变化特征,并通过相关性检验筛选物理因子,得出大雾潜势预报指标(方程),再利用2016—2017年逐日地面常规观测数据和NCEP/NCAR再分析资料进行回报检验。结果表明:(1)延安市大雾多发于00:00~10:00,夏秋季多发;(2)越靠近地面的物理因子对发生大雾的影响更加明显,其中相对湿度的影响最大;(3)延安市大雾预报潜势指标:20:00,地面相对湿度>95%、地面风速70%、850 hPa与700 hPa温差为2~10℃、地面气温与次日地面最低气温温差<10℃;(4)通过指标叠套法得到预报指标(方程),并对2016—2017年的回报检验,得出平均空报率为0.68、平均漏报率为0.31、平均TS评分为0.28、平均准确率为0.74。 展开更多
关键词 大雾气候特征 潜势指标 延安市
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吉林省珲春市大雾特征与预报指标研究 认领 引用
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作者 王楠楠 郭伟 +1 位作者 郭婧芝 厉闯 《农业灾害研究》 2025年第7期186-188,共3页
吉林省位于我国东北地区中部,东临日本海,但不直接接触海洋。吉林省的东部地区受海洋气候影响,易出现大雾天气。大雾是一种常见的天气现象,对交通、农业、工业等领域产生影响,因此,研究大雾特征和预报指标具有重要现实意义。珲春市位于... 吉林省位于我国东北地区中部,东临日本海,但不直接接触海洋。吉林省的东部地区受海洋气候影响,易出现大雾天气。大雾是一种常见的天气现象,对交通、农业、工业等领域产生影响,因此,研究大雾特征和预报指标具有重要现实意义。珲春市位于吉林省最东端,是吉林省距海最近的城市。利用1991—2023年的气象资料,统计分析了吉林省珲春市雾的时间分布特征、天气形势特征,得出了珲春市雾的基本预报要素指标。结果显示,珲春市雾总体呈现秋季多、冬季少的特征,7—10月最易生雾,其中9月出现得最多;最易起雾的时段为03:00~05:00,最易消散的时段为05:00~08:00;历史雾过程时长多在3 h内,以1 h内为主。 展开更多
关键词 大雾特征 预报指标 吉林省 灾害性天气
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黔西南州北部高山地区大雾特征分析 认领 引用
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作者 王烨 毛明红 +2 位作者 王芬 杜瑜 吴仙 《农业灾害研究》 2025年第8期232-234,共3页
利用黔西南州普安、晴隆国家气象观测站2004—2023年地面观测资料,建立普安、晴隆国家气象观测站冬季大雾事件个例库,对普安与晴隆地区大雾出现的年、月、日变化特征、强度变化及预警指标进行统计分析,得出普安、晴隆地区大雾易出现时... 利用黔西南州普安、晴隆国家气象观测站2004—2023年地面观测资料,建立普安、晴隆国家气象观测站冬季大雾事件个例库,对普安与晴隆地区大雾出现的年、月、日变化特征、强度变化及预警指标进行统计分析,得出普安、晴隆地区大雾易出现时段、强度变化特征及冬季普安与晴隆地区锋面雾的预警指标,同时对有效应对大雾带来的交通安全风险提出防控建议。 展开更多
关键词 普安 晴隆 大雾 时空分布 强度 交通安全
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