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一种基于知识图谱的SMT智能故障诊断模型设计与实现 认领 引用 被引量:2
1
作者 崔更申 李书漪 +3 位作者 黄春跃 梁颖 张怀权 曹知勤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期305-315,共11页
针对表面组装生产工艺复杂、生产过程易出现设备故障和工艺缺陷的特点,本文设计了一种基于故障知识图谱的面向表面组装生产的智能故障诊断模型.同时针对知识图谱构建过程的关键技术–故障实体抽取进行研究,设计并实现了一种基于BERT-Res... 针对表面组装生产工艺复杂、生产过程易出现设备故障和工艺缺陷的特点,本文设计了一种基于故障知识图谱的面向表面组装生产的智能故障诊断模型.同时针对知识图谱构建过程的关键技术–故障实体抽取进行研究,设计并实现了一种基于BERT-Residual-BiLSTM-CRF的面向表面组装生产故障日志的故障实体抽取模型.首先根据表面组装技术(SMT)故障日志文本构建故障实体抽取模型的训练、测试数据集,其次采用TensorFlow框架搭建SMT故障实体抽取模型,最后利用训练好的模型进行对照试验.结果表明,所设计的故障实体抽取模型的故障实体识别精确率、召回率和F值平均值较基础模型BERT-BiLSTM-CRF分别提高了约0.26,0.28和0.24. 展开更多
关键词 表面组装生产 智能故障诊断 知识图谱 故障实体抽取
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基于多源特征融合的工业过程微小故障诊断 认领 引用 被引量:2
2
作者 万银 刘丁 任俊超 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期566-576,共11页
微小故障的早期识别对生产安全与产品品质至关重要,但其信号微弱,易受噪声干扰,难以人工检测,导致传统诊断方法难以有效应对.对此,提出一种基于多源特征融合的工业过程微小故障智能诊断方法——基于图卷积与门控循环单元的注意力融合建... 微小故障的早期识别对生产安全与产品品质至关重要,但其信号微弱,易受噪声干扰,难以人工检测,导致传统诊断方法难以有效应对.对此,提出一种基于多源特征融合的工业过程微小故障智能诊断方法——基于图卷积与门控循环单元的注意力融合建模方法(GCN-GRU-A).首先,采用格拉姆角场(GAF)技术在每一时刻将多维传感器数据组合成一维向量并生成对应的格拉姆角和场(GASF)图像,以充分挖掘数据的空间结构特征,再借助图卷积网络(GCN)对其进行深层次空间特征提取;其次,利用门控循环单元(GRU)对原始时序信号进行特征提取,获取其时间演化规律;然后,通过多头注意力机制对空间和时序两路特征进行加权融合,进一步强化关键故障信息的表达能力,抑制冗余噪声;最后,融合特征被输入至分类器,实现微小故障类型的精准识别.通过直拉(CZ)法硅单晶生长过程对所提出算法的有效性进行验证.结果表明,所提出的GCN-GRU-A建模方法在多项关键指标上均优于传统单一特征建模方法,显著提升了微小故障的检测灵敏度和诊断鲁棒性. 展开更多
关键词 微小故障诊断 多源特征融合 图卷积网络 门控循环单元 注意力机制 工业过程
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Towards generalizable fault diagnosis:Learning invariant features across varying fault severities 认领 引用
3
作者 Yiming Zhang Hongbo Shi +1 位作者 Bing Song Yang Tao 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第4期23-36,共14页
Ensuring the generalizability of fault diagnosis models is critical for maintaining the long-term safety of industrial systems operating under diverse conditions.This study presents a novel method,termed the Generaliz... Ensuring the generalizability of fault diagnosis models is critical for maintaining the long-term safety of industrial systems operating under diverse conditions.This study presents a novel method,termed the Generalizable Class-Consistent Network(GCCNet),designed to enhance diagnostic robustness under previously unseen operating conditions.Speciffiifically,GCCNet incorporates a mutual information based feature disentanglement mechanism to extract task-relevant representations.To further promote feature invariance,auxiliary samples are constructed using same-class fault data under different excitation intensities,and a class-consistency regularization is applied during training to enforce consistent predictions.This guides the network to purify task-relevant features into transferable and robust representations.Extensive experiments conducted on the Tennessee Eastman process and industrial dataset validate the effectiveness and generalization ability of the proposed method. 展开更多
关键词 Fault diagnosis Domain generalization Class-consistent learning
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基于模式识别的管道SCADA系统智能分析报警算法研究 认领 引用
4
作者 孙青峰 雷晓乐 +5 位作者 贺宏 辛若家 朱明 蒙英勤 刘松林 郑新宇 《化工自动化及仪表》 CAS 2026年第1期102-111,共10页
燃气管网SCADA系统中需要根据场站生产工艺的压力、流量、温度的历史趋势设置报警限值,结合ZOA与LightGBM方法,提出了基于斑马优化算法改进LightGBM的SCADA系统报警方法。首先,针对SCADA系统监控数据噪声与维度高的问题,利用卷积滑动平... 燃气管网SCADA系统中需要根据场站生产工艺的压力、流量、温度的历史趋势设置报警限值,结合ZOA与LightGBM方法,提出了基于斑马优化算法改进LightGBM的SCADA系统报警方法。首先,针对SCADA系统监控数据噪声与维度高的问题,利用卷积滑动平均滤波方法与互信息技术对SCADA系统监控数据进行去噪与特征提取;其次,采用ZOA与LightGBM方法,提出了SCADA系统智能分析报警方法;最后,采用SCADA系统监控数据对提出的方法进行验证分析。结果表明:该算法在准确率(99.1%)、精确率(96.5%)、召回率(97.8%)和F1值(96.6%)方面均优于决策树、随机森林等对比方法 。ZOA-LightGBM方法能够识别传统设置下未能提示的异常报警,实现SCADA系统的智能报警和预警能力提升。 展开更多
关键词 模式识别 SCADA系统 LightGBM 智能报警 斑马优化算法
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基于北斗和物联网的污泥运输监控系统设计与实现 认领 引用
5
作者 石淼 张敏 +2 位作者 何伟 向祎 张义明 《测绘与空间地理信息》 2026年第2期76-77,共2页
针对污泥运输过程中监管缺失、信息追溯困难等痛点,本研究设计并实现了一套集成北斗定位与物联网技术的全程监控系统。系统构建了多层次的软件架构,部署了集定位、感应、视频于一体的车载智能终端,开发了涵盖实时定位、轨迹追踪、速度... 针对污泥运输过程中监管缺失、信息追溯困难等痛点,本研究设计并实现了一套集成北斗定位与物联网技术的全程监控系统。系统构建了多层次的软件架构,部署了集定位、感应、视频于一体的车载智能终端,开发了涵盖实时定位、轨迹追踪、速度预警、举升状态识别、视频流监控与数据分析报表的核心功能模块。在武汉市的实践表明,该系统实现了对污泥从出厂、运输到处置终端的闭环管理,有效遏制了违规倾倒行为,为“智慧水务”提供了关键的监管工具,显著提升了污泥运输管理的精细化与智能化水平。 展开更多
关键词 北斗系统 物联网 污泥运输 全程监控
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基于动态协同预测器的分布式随机离散事件系统的可靠故障预测 认领 引用
6
作者 刘富春 陈泽灏 刘建圻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第2期528-533,共6页
针对现有分布式离散事件系统(discrete event system, DES)故障预测方法普遍基于“事件可观测性固定”且“所有局部站点信息永不丢失”的假设,难以适应实际中事件可观测性随系统状态变化以及部分局部预测信息因网络拥塞等原因缺失的情... 针对现有分布式离散事件系统(discrete event system, DES)故障预测方法普遍基于“事件可观测性固定”且“所有局部站点信息永不丢失”的假设,难以适应实际中事件可观测性随系统状态变化以及部分局部预测信息因网络拥塞等原因缺失的情况。提出一种基于动态协同预测器的分布式随机离散事件系统(stochastic discrete event system, SDES)的可靠故障预测方法。首先引入动态观测,提出一种新的可靠协同预测形式化方法,以确保即使部分局部预测信息丢失,系统仍能以一定概率保证所有故障至少提前m步完成预测;再构建动态协同预测器自动机,得到一个关于该可靠协同可预测性的充分必要条件,并提出基于动态协同预测器的验证算法。最后以实例说明动态观测下可靠协同预测验证算法的应用。结果表明,该方法能够在事件可观测性动态变化及局部预测信息丢失的条件下实现分布式SDES的可靠故障预测。 展开更多
关键词 随机离散事件系统 分布式随机系统 可靠故障预测 动态观测 动态协同预测器
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含有局部非线性子模型的T-S模糊系统故障诊断研究 认领 引用
7
作者 顾颖 周瑞琪 王世杰 《大连交通大学学报》 CAS 2026年第2期153-159,共7页
针对T-S模糊系统的故障诊断问题,设计一种基于H/H_性能指标的故障检测观测器。首先,在所研究的T-S结构中引入局部非线性规则,以减少模型规则数量,降低现有算法的计算复杂度。其次,引入H扰动抑制指标与H_故障灵敏度指标,在抑... 针对T-S模糊系统的故障诊断问题,设计一种基于H/H_性能指标的故障检测观测器。首先,在所研究的T-S结构中引入局部非线性规则,以减少模型规则数量,降低现有算法的计算复杂度。其次,引入H扰动抑制指标与H_故障灵敏度指标,在抑制扰动影响的同时最大化故障对残差信号的作用。再次,结合松弛变量技术,通过线性矩阵不等式推导得到观测器设计的充分条件。最后,利用球梁系统验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法对T-S模糊系统的故障诊断问题具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 T-S模糊系统 故障诊断 H/H_性能指标 线性矩阵不等式
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基于全局包络线与改进偏最小二乘的故障检测方法 认领 引用
8
作者 王晓兵 赵耀 +1 位作者 贾伟健 周国建 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第11期4722-4731,共10页
在大型装备及复杂系统的过程监控中,噪声干扰与非平稳数据特性会影响传统故障检测方法的性能,往往导致检测效果不佳。为了解决此问题,提出一种结合全局包络预处理与改进偏最小二乘算法的故障检测方法。首先采用滑动平均与滑动标准差构... 在大型装备及复杂系统的过程监控中,噪声干扰与非平稳数据特性会影响传统故障检测方法的性能,往往导致检测效果不佳。为了解决此问题,提出一种结合全局包络预处理与改进偏最小二乘算法的故障检测方法。首先采用滑动平均与滑动标准差构造全局包络线,在抑制噪声的同时确定信号波动的合理范围;然后在PLS(partial least squares)算法中加入标准差加权项,提高对数据瞬态特征的检测能力;最后在两个空间中设计统计量,实现实时在线监测。在模拟故障数据集和青霉素发酵过程中验证了方法的有效性且没有检测延迟;并通过田纳西-伊斯曼过程中的对比实验提高了质量相关故障检测率,验证了方法的优越性。研究表明,该方法为复杂环境下高噪声、非平稳过程的故障检测提供了有效的技术手段,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 数据驱动 全局包络线 非高斯噪声 信号处理 故障检测 偏最小二乘
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一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析 认领 引用
9
作者 槐青 季一润 +3 位作者 袁文迁 袁茜 黄彬 李雨 《自动化与仪器仪表》 2026年第3期50-53,共4页
以往的故障分析方法由于仅提取了单一的故障特征,导致方法的故障分析效果较差。因此,设计了一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法。根据故障数据的特性,先构建故障信息判别模型,筛选出更符合分析需求的数据,并对筛选的... 以往的故障分析方法由于仅提取了单一的故障特征,导致方法的故障分析效果较差。因此,设计了一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法。根据故障数据的特性,先构建故障信息判别模型,筛选出更符合分析需求的数据,并对筛选的数据进行优化处理,由此对其进行表征信息抽取,在故障缺陷记录解析算法的支持下,提取出故障表征信息的多个特征,利用知识图谱计算出特征类别函数,对提取的故障特征进行分类,并对故障特征进行标记,通过计算故障特征的属性值,得到相应的综合评估值,实现对故障的分析。通过上述的设计,完成对故障分析方法的设计。在实验测试中,和以往的故障分析方法相比,设计的一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法在实际应用中归一化折损累计增益数值较大,故障分析效果较好。 展开更多
关键词 知识图谱 故障缺陷记录解析算法 故障分析 分析方法 方法设计
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道路危险品运输驾驶员监控系统设计 认领 引用
10
作者 肖心远 郑浩然 +1 位作者 范立荣 吴良军 《机电工程技术》 2026年第6期132-136,161,共5页
针对当前道路危险品运输驾驶员监管落后的问题,开发了一套驾驶员车载监控系统。系统选用树莓派4B作为核心主控制器,开发嵌入式监控终端,监控终端集成了多线程并行工作的传感器信息采集模块来采集驾驶员的状态信息。采用CMOS高清摄像头... 针对当前道路危险品运输驾驶员监管落后的问题,开发了一套驾驶员车载监控系统。系统选用树莓派4B作为核心主控制器,开发嵌入式监控终端,监控终端集成了多线程并行工作的传感器信息采集模块来采集驾驶员的状态信息。采用CMOS高清摄像头采集人脸实施疲劳监控,采用GPS/北斗模块监控车辆及驾驶员的位置信息,采用MQ-3酒精测试模块监控驾驶员是否酒驾,采用红外温度传感器模块监控驾驶员是否带病发烧开车,各类传感器与车载终端之间通过蓝牙、I2C、UART等多种通信方式实现数据传输。系统同时开发了具有信息分析及处理功能的后台监控中心,车载终端采集的信息通过5G发送到后台监控中心并进行信息分析和处理,监控驾驶员是否有疲劳驾驶、公车私用、酒驾、带病发烧开车等行为并发送预警信息。该系统可实时有效地监控驾驶员状态,提升行车的安全性。 展开更多
关键词 危险品运输 驾驶员监控 树莓派4B 多传感器信息融合 嵌入式系统
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基于PLC的冷库监控系统设计 认领 引用
11
作者 陈剑美 马宇晨 +2 位作者 姚爱芬 刘昕伟 马萱 《电子制作》 2026年第4期84-87,共4页
本文基于“可编程控制系统综合设计”课程的教学研究目标,设计了一套以PLC为核心的食品冷库智能监控系统。系统采用S7-1200系列PLC作为控制核心,程序通过TIA Portal V18平台编写,支持手动与自动控制模式的灵活切换。针对现有冷库监控系... 本文基于“可编程控制系统综合设计”课程的教学研究目标,设计了一套以PLC为核心的食品冷库智能监控系统。系统采用S7-1200系列PLC作为控制核心,程序通过TIA Portal V18平台编写,支持手动与自动控制模式的灵活切换。针对现有冷库监控系统多侧重于温湿度而忽视气体环境的问题,本研究引入多参数气体采集模块,实现对氧气、二氧化碳及氨气浓度的实时监测。当环境参数偏离预设阈值时,系统能够通过自动控制策略快速响应,有效维持冷库内环境的稳定性。本设计不仅体现了课程对综合应用能力的要求,也为冷库智能监控的教学研究提供了实践案例。 展开更多
关键词 食品冷库 PLC S7-1200 TIAPortalV18
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基于数据驱动的粮食输送系统状态监测与异常预警研究进展 认领 引用
12
作者 陈卫东 陈一搏 +2 位作者 朱淼 李斌 苏晨阳 《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期53-59,共7页
粮食输送系统作为粮食仓储企业生产作业的关键环节,在实际运行中,常面临复杂工况耦合挑战,且传统人工巡检与简单传感器报警存在监测不全面、实时性差、早期异常难发现等的局限性,易引发生产中断甚至安全事故。数据驱动技术为粮食输送系... 粮食输送系统作为粮食仓储企业生产作业的关键环节,在实际运行中,常面临复杂工况耦合挑战,且传统人工巡检与简单传感器报警存在监测不全面、实时性差、早期异常难发现等的局限性,易引发生产中断甚至安全事故。数据驱动技术为粮食输送系统状态监测与异常预警提供了新的解决方案,成为保障粮食输送系统安全稳定运行、提高粮食仓储企业安全生产水平的重要技术手段。本文首先阐述了粮食输送系统的基本组成结构以及常见异常状态,总结了振动、温度、声音等多维度信号感知技术,介绍了清洗、去噪等数据预处理流程,探讨了时域、频域、时频域三大特征提取策略;其次,重点梳理了以支持向量机、高斯混合模型、集成学习为代表的机器学习方法,与以长短期记忆网络、门控循环网络、Transformer为代表的深度学习方法在状态监测与异常预警中的应用进展;最后,分析了当前研究在多工况适配、小样本处理、实际场景落地等方面的不足,并对多传感器协同采集、粮仓专用算法开发、多系统交互等未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 粮食输送系统 数据驱动 状态监测 异常预警 机器学习 深度学习
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非结构复杂水域下多智能体协同避障污水监控 认领 引用
13
作者 李干蓉 杨晓武 《机械与电子》 2026年第1期58-64,71,共7页
针对非对称恶劣环境下的水域污水监控问题,提出一种基于多智能体系统的协同避障污水监控方法。该方法利用智能体之间的相对测量信息构建跟踪控制算法。设计基于一阶滤波器的鲁棒控制机制,保证智能体输入信号的平滑性和学习能力,有效解... 针对非对称恶劣环境下的水域污水监控问题,提出一种基于多智能体系统的协同避障污水监控方法。该方法利用智能体之间的相对测量信息构建跟踪控制算法。设计基于一阶滤波器的鲁棒控制机制,保证智能体输入信号的平滑性和学习能力,有效解决未知水流和风力扰动问题。鉴于待测水域出现不可攀越的礁石,构建一种协同避障控制策略,保证智能体平滑绕过各类礁石,到达待测污水水域,不出现激烈输入信号。给出所提算法稳定性分析。最后,通过数值仿真结果验证所提算法的可行性。 展开更多
关键词 多智能体系统 污水监控 鲁棒控制 协同避障
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基于LPP子空间和贝叶斯推理的非线性故障检测 认领 引用
14
作者 郭金玉 张俊杰 李元 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2026年第3期139-147,共9页
传统非线性故障检测方法在使用核技巧时会出现计算量大、选择参数困难等问题,为了更好的进行非线性过程的故障检测,提出一种新颖的基于LPP子空间和贝叶斯推理的非线性故障监测方法。通过局部保持投影(LPP)方法将原始非线性空间近似为多... 传统非线性故障检测方法在使用核技巧时会出现计算量大、选择参数困难等问题,为了更好的进行非线性过程的故障检测,提出一种新颖的基于LPP子空间和贝叶斯推理的非线性故障监测方法。通过局部保持投影(LPP)方法将原始非线性空间近似为多个线性子空间,为每个子空间中的变量定义一个新的子空间贡献指标。首先在每个子空间中生成故障检测结果,然后通过贝叶斯推理策略转换为故障概率。将子空间检测结果与其故障概率相结合做出最终的故障检测决策。数值示例和田纳西-伊斯曼(TE)基准过程的仿真结果都显示了所提出方法具有低误报率和高故障检测率的特点。 展开更多
关键词 故障检测 非线性过程 线性子空间 局部保持投影 贝叶斯推理
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一种私有云监控系统及方法 认领 引用
15
作者 陈雪华 倪蕾 +1 位作者 刘喆 郑美 《计算机与网络》 2026年第1期8-18,共11页
针对传统云平台运维监控系统存在的监控信息分散、无效告警冗余、误报率高,且难以支撑全局化运维决策的问题,在分析现有基于环状数据库(Round Robin Database,RRD)、Zabbix等技术的监控方案不足的基础上,对Prometheus与Grafana的技术适... 针对传统云平台运维监控系统存在的监控信息分散、无效告警冗余、误报率高,且难以支撑全局化运维决策的问题,在分析现有基于环状数据库(Round Robin Database,RRD)、Zabbix等技术的监控方案不足的基础上,对Prometheus与Grafana的技术适配性进行简要介绍,提出一种基于该技术组合的私有云监控系统及实现方法。系统通过“数据采集,数据存储,监控展示,告警执行”四大模块协同工作:数据采集模块采用接口与探针双轨制策略,结合跨网交互方案与接口限流突破机制,实现多网络环境下监控数据的全面获取;数据存储模块构建“逻辑组织、分片存储、联邦聚合”3层架构,基于Prometheus时序数据库与标签扩展模型,解决多源异构数据的高效存储与查询问题;告警执行模块引入动态阈值算法、分级抑制策略及告警风暴处理机制,提升告警准确性与可控性。通过搭建包含3台物理服务器的私有云测试集群,以Nagios系统为对照,对系统在正常负载、资源过载、网络隔离等场景下的性能进行仿真测试与对比分析。实验结果表明,与传统方案相比,该系统72h累计无效告警减少70.9%,告警准确率提升至92.2%(较对照组提高72.7%),平均告警延迟降低57.1%,同时CPU与内存资源占用分别减少6.8%和0.9 GB。研究结论显示,该系统可有效克服传统监控装置的缺陷,显著提升私有云平台的运行稳定性与运维效率,具备较强的工程实践推广价值。 展开更多
关键词 私有云平台 Prometheus Grafana 监控系统 告警执行
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基于云平台的汽车电子围栏系统设计 认领 引用
16
作者 王佳 赵耕云 《兰州工业学院学报》 2026年第3期25-30,共6页
为了实现对汽车位置的实时监控与报警功能,设计了一套基于云平台的汽车电子围栏系统。该系统由车载定位终端和云端电子围栏控制平台组成。车载定位终端通过GPS模块实时获取汽车位置,由4G通信模块将数据发送至云端。云端电子围栏控制系... 为了实现对汽车位置的实时监控与报警功能,设计了一套基于云平台的汽车电子围栏系统。该系统由车载定位终端和云端电子围栏控制平台组成。车载定位终端通过GPS模块实时获取汽车位置,由4G通信模块将数据发送至云端。云端电子围栏控制系统调用百度地图显示汽车实时位置,并判断汽车是否在设置的电子围栏范围内。当汽车越过电子围栏范围后,系统触发报警机制,向车主发送报警短信。长时间运行结果表明:该系统运行稳定可靠,车辆定位数据准确,报警响应及时,具有良好的实用性和应用前景。 展开更多
关键词 云平台 汽车 电子围栏 定位终端
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融合HSL颜色空间ViBe算法安防监控系统运动目标检测的研究 认领 引用
17
作者 何文乐 陈光武 《信息技术与信息化》 2026年第6期165-169,共5页
安防监控系统作为安防建设的重点工程,然而传统意义上的安防监控系统,运动目标的检测,仍需要人员固定的监控室实施监控,人防多于技防。这种运动目标的检测模式花费大量的人力资源,存在监控区域死角、监控及时性不足、只能事后调取处理... 安防监控系统作为安防建设的重点工程,然而传统意义上的安防监控系统,运动目标的检测,仍需要人员固定的监控室实施监控,人防多于技防。这种运动目标的检测模式花费大量的人力资源,存在监控区域死角、监控及时性不足、只能事后调取处理。针对上述问题,文章提出了一种基于HSL颜色空间的ViBe检测算法,保证了检测算法的精准性和计算速度。 展开更多
关键词 HSL颜色空间 ViBe 监控 运动目标
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基于大数据的设备智能预警系统设计与优化研究 认领 引用
18
作者 刘志强 杨泽君 +2 位作者 吴万平 刘亚宁 刘龙 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2026年第2期022-025,共4页
本研究探讨了大数据技术在设备智能预警系统中的应用及其优化策略。通过多级感知和边缘计算,系统能够实时监测设备状态,精准识别潜在故障,极大提高了设备运行的可靠性。结合分布式存储架构与时间序列数据管理,本系统有效应对了大规模数... 本研究探讨了大数据技术在设备智能预警系统中的应用及其优化策略。通过多级感知和边缘计算,系统能够实时监测设备状态,精准识别潜在故障,极大提高了设备运行的可靠性。结合分布式存储架构与时间序列数据管理,本系统有效应对了大规模数据的处理与存储问题。在模型构建方面,采用长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)和孤立森林等技术,配合动态阈值调整,显著提高了故障预测精度和预警可靠性。通过实际案例分析,系统成功应用于电力与制造业领域,实现了高效故障预测与精准决策支持,显著降低了设备故障停机率与运营成本。该研究为企业提供了一种可行的智能设备管理解决方案,推动了数字化转型与设备全生命周期管理的实施。 展开更多
关键词 大数据 设备智能预警 系统设计 机器学习
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基于视觉模型OmDet-Turbo的轨道交通保护区AI监控平台 认领 引用
19
作者 潘志刚 廖红中 +2 位作者 陈爽 张旭 黄忠铭 《科技与创新》 2026年第8期67-69,共3页
目标检测技术已在各领域广泛应用,但现有方法在多样化工程器械和复杂施工环境下仍存在精度不高、实时性不足及泛化能力弱等问题,难以满足轨道交通保护区内高风险工程器械的智能监测需求。针对上述问题,提出基于视觉大模型OmDet-Turbo的... 目标检测技术已在各领域广泛应用,但现有方法在多样化工程器械和复杂施工环境下仍存在精度不高、实时性不足及泛化能力弱等问题,难以满足轨道交通保护区内高风险工程器械的智能监测需求。针对上述问题,提出基于视觉大模型OmDet-Turbo的轨道交通保护区AI监控平台架构,依托边缘设备实时采集、抽帧视频;采用分布式存储提升数据存取效率;利用OmDet-Turbo实现对钻机、冲孔桩机等八类关键工程器械的高精度检测;对检测结果与电子围栏数据进行空间交互分析,自动生成预警信息推送管理人员。实验表明,该系统可有效提升保护区施工活动的智能感知与风险预警能力,对保障轨道交通安全与稳定具有重要价值。 展开更多
关键词 轨道交通保护区 高风险工程器械 视觉大模型 AI监控平台
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基于数字孪生的引爆装置装配车间安全预警决策方法 认领 引用 被引量:1
20
作者 庄存波 刘洋 +2 位作者 张雷 崔金星 赵维亮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期342-353,共12页
当前,武器系统引爆装置装配过程的安全监控高度依赖人工,存在危险源识别不能全覆盖和危险预警不及时等问题,这与工业5.0中以人为本的理念相冲突.针对上述问题,提出一种基于数字孪生的引爆装置装配车间安全预警决策方法.首先,以武器系统... 当前,武器系统引爆装置装配过程的安全监控高度依赖人工,存在危险源识别不能全覆盖和危险预警不及时等问题,这与工业5.0中以人为本的理念相冲突.针对上述问题,提出一种基于数字孪生的引爆装置装配车间安全预警决策方法.首先,以武器系统引爆装置装配车间为具体对象,提出基于数字孪生的引爆装置装配车间安全预警决策框架,并设计引爆装置装配车间安全监控与预警决策系统架构.其次,详细阐述所提安全预警决策方法的3项关键技术:实时信息驱动的引爆装置装配车间同步建模技术、引爆装置装配车间数据采集与监控技术和基于数据挖掘和深度学习的预警决策技术.最后,在上述方法和技术的基础上,自主开发引爆装置装配车间安全监控与预警决策系统,并在某引爆装置装配车间进行应用验证,验证所提方法及系统的可行性,为数字孪生技术在车间安全监控与预警领域的应用提供新思路. 展开更多
关键词 数字孪生 装配车间 安全监控 预警决策 灰色模型
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