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国家绿色数据中心政策对碳排放效率的影响 认领 引用 被引量：1
1
作者 卢华 龚佳鸿 +1 位作者 杨龙 何紫琪 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期3474-3487,共14页
基于2008~2022年281个城市的面板数据,以“国家绿色数据中心试点”政策为切入点,探讨绿色数据中心对碳排放效率的影响机制､空间效应及不同政策间的赋能效果.研究发现:绿色数据中心可以提升碳排放效率,且在经济发展水平高､信息化基础强... 基于2008~2022年281个城市的面板数据,以“国家绿色数据中心试点”政策为切入点,探讨绿色数据中心对碳排放效率的影响机制､空间效应及不同政策间的赋能效果.研究发现:绿色数据中心可以提升碳排放效率,且在经济发展水平高､信息化基础强、地处东西部区位、非资源型、电能消费偏好显著及环境重点保护城市中效果更为明显.在传导机制方面,绿色数据中心通过推动绿色技术创新、提升能源利用效率和支持数字产业发展三条路径来提升碳排放效率.在不同政策赋能方面,低碳城市与新能源示范城市试点政策在国家绿色数据中心试点政策对碳排放效率的影响中分别发挥着互补作用,而绿色金融试点政策发挥替代作用,智慧城市试点政策则无明显影响.在空间效应方面,绿色数据中心对于周边非试点城市碳排放效率的影响为负外部性,并受到空间距离和经济联系强度的共同调节,呈现出显著的异质性.研究结论可为优化绿色数据中心布局和协同推进“双碳”目标实现提供重要启示. 展开更多
关键词 多时点双重差分模型 国家绿色数据中心 碳排放效率 负外部性 政策组合
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考虑算力-电热耦合的边缘数据中心能量优化管理 认领 引用
2
作者 文亚凤 程祖铭 +3 位作者 刘欣雅 孙毅 宋玮琼 张影 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期186-197,I0014,共12页
用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移... 用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移、电池电量调控、边缘数据中心网络服务质量(quality of service,Qo S)、可再生能源消纳与功率管理多个子系统的协同能量管理模型,并设计考虑主机内部中央处理单元(central processing unit,CPU)温度感知与算力调节的任务迁移策略,避免任务迁移可能导致的主机过热与任务阻塞问题;其次,构建以边缘数据中心长期运营成本最小化为目标的优化问题;最后,基于李亚普诺夫优化技术,将上述问题转化为短期在线求解问题。仿真分析表明,所提方法能够有效降低数据中心整体运营成本,并保证数据中心长期稳定运行。 展开更多
关键词 边缘数据中心 可再生能源 任务迁移 算力-电热耦合 李亚普诺夫优化
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数据中心网络中感知截止时间的负载均衡机制 认领 引用
3
作者 罗红祥 陈金鑫 +2 位作者 智睿 胡晋彬 王进 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期333-339,共7页
在现代数据中心网络(datacenter network)中,随着在线数据密集型应用程序的蓬勃发展,产生了大量具有或不具有截止时间要求的混合流。这些流不仅包括那些对传输时间没有严格限制的数据传输,还包括那些必须在特定时间内完成以满足服务质... 在现代数据中心网络(datacenter network)中,随着在线数据密集型应用程序的蓬勃发展,产生了大量具有或不具有截止时间要求的混合流。这些流不仅包括那些对传输时间没有严格限制的数据传输,还包括那些必须在特定时间内完成以满足服务质量标准的任务。在并行的等成本路径之间平衡这些异构流以满足紧迫的最后传输期限,对于数据中心网络均衡负载至关重要。然而,由于不知道截止时间,现有的负载均衡机制无法为混合流选择合适的(重)路由路径以满足其各自的严格要求。此外,同样具有截止时间的短流也会被长流阻塞而错过其截止时间。提出了一种称为DAR的截止时间感知重路由方案,该方案对混合流应用了不同的路由策略。具体而言,DAR首先感知截止时间流,然后根据截止时间的紧迫性对其进行分类,并采用不同的(重)路由策略,以确保具有更紧迫截止时间的流能更早完成。NS-3模拟结果表明,DAR有效地平衡了混合流,与最先进的负载平衡方案相比DAR将截止时间错过率和平均流完成时间分别降低了38%和35.5%。 展开更多
关键词 数据中心网络 等成本路径 混合流 截止时间感知 负载均衡 路由
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算力时代数据中心液冷与蒸发冷的融合发展 认领 引用 被引量：2
4
作者 黄翔 李潼 褚俊杰 《制冷与空调》 2026年第3期23-32,共10页
随着算力需求的不断激增,数据中心高能耗问题日益突显,同时随着通用大模型的训练迭代极大拉动了对智能算力的需求,智能算力的占比也在不断增大。目前蒸发冷却技术在数据中心已经得到广泛应用,对冷却需求更高的智算数据中心也不断促进着... 随着算力需求的不断激增,数据中心高能耗问题日益突显,同时随着通用大模型的训练迭代极大拉动了对智能算力的需求,智能算力的占比也在不断增大。目前蒸发冷却技术在数据中心已经得到广泛应用,对冷却需求更高的智算数据中心也不断促进着液冷技术的快速发展。文章介绍了蒸发冷却技术的应用现状、智算数据中心的冷却形式以及液冷技术,并提出蒸发冷与液冷融合发展,以降低数据中心能耗,为高发热密度数据中心建设与研究提供参考。 展开更多
关键词 蒸发冷却 智算数据中心 液冷技术 数据中心余热回收
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基于无人机信息处理的数据中心网络容错研究 认领 引用
5
作者 杜晓玉 杨琳钰 +3 位作者 范素娟 霍振祥 党兰学 王玉璟 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第1期71-81,共11页
基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)采集的信息主要有视频流、遥测和辅助信息三种.为满足相关应用需求,无人机信息收集解决方案需要实现信息采集的大规模存储,并确保信息的实时处理.目前无人机信息处理采用数据中心网络提供的存... 基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)采集的信息主要有视频流、遥测和辅助信息三种.为满足相关应用需求,无人机信息收集解决方案需要实现信息采集的大规模存储,并确保信息的实时处理.目前无人机信息处理采用数据中心网络提供的存储和算力资源.为协助无人机完成相关应用中的实时信息处理,研究互连网络中数据的可靠传输具有重要意义.本文针对基于立方体的数据中心网络结构RRect展开研究,首先证明了当n≥3,m≥1且k≥2时,RCn,m,k的1-限制连通度为2κ(RCn,m,k)-mn,其中κ(RCn,m,k)=m(n-1)(k+1)是RCn,m,k的连通度.然后,提出了一个基于限制故障结点集的容错单播路由算法,并证明其时间复杂度为O(κ(RCn,m,k)).最后进行实验验证,实验结果表明,该算法在执行效率上优于广度优先搜索算法,且构建的路径基本接近最短路径.因此,RRect良好的容错性能使得其在无人机信息处理中有很好的应用前景. 展开更多
关键词 无人机 数据中心网络 RRect 1-限制连通度 容错单播路由
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面向Spark集群的自适应频率调节方法 认领 引用
6
作者 何玉林 肖又旗 +2 位作者 杨振宇 黄哲学 崔来中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第8期71-84,共14页
数据中心能效优化是绿色计算的核心研究领域之一。当前以Spark为代表的大数据分布式计算框架,由于其特有的内存计算模式,能耗持续偏高,这已成为该领域亟待解决的关键问题。当前数据中心面临资源供给与动态需求的结构性失衡,即昼夜负载... 数据中心能效优化是绿色计算的核心研究领域之一。当前以Spark为代表的大数据分布式计算框架,由于其特有的内存计算模式,能耗持续偏高,这已成为该领域亟待解决的关键问题。当前数据中心面临资源供给与动态需求的结构性失衡,即昼夜负载波动致使低负载时段硬件高频空转,引发资源闲置浪费;同时,集群计算节点间的负载分布不均会造成低负载节点的资源碎片化损耗。现有的集群能效提升方法存在调控粒度不足、过度依赖历史数据、难以适应负载异构等问题,导致最终能耗优化效果不显著且实现成本高昂。为此,设计了一种基于深度强化学习的集群能效优化方法。该方法通过近端策略优化算法构建了基于Actor-Critic的智能体PPOAgent,结合策略熵实现稳定收敛,并通过动态电压频率调节指令,实现硬件资源与作业负载需求的精准匹配,从而达到更有效地降低集群能耗的目的。实验表明,在Spark-on-YARN集群的HiBench基准测试中,PPOAgent在满足服务水平协议的前提下,相比FAESS-DVFS和GRMSSY,能耗优化幅度最高分别提升9.7%和12.9%,执行时间缩短幅度最高达30.3%和49.7%,并在高负载场景下显著提高了任务的准时完成率。结果证实,该方法能够在多样化作业与动态负载环境下实现能耗与性能的协同优化,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 大数据计算 Apache Spark 深度强化学习 DVFS 能耗模型
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中国各地区数据中心CUE分析 认领 引用
7
作者 王泽青 韩冠军 +6 位作者 罗颖迪 娄小军 王思远 罗海亮 陈力 朱滨 张楚晗 《暖通空调》 2026年第8期158-162,共5页
随着国家“双碳”战略的推进,国家将从能耗双控制度逐步向碳排放双控制度转变,数据中心碳利用效率(CUE)将成为国家管控数据中心的又一重要指标。在此背景下,本文通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各... 随着国家“双碳”战略的推进,国家将从能耗双控制度逐步向碳排放双控制度转变,数据中心碳利用效率(CUE)将成为国家管控数据中心的又一重要指标。在此背景下,本文通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各气象站点数据中心CUE值;通过空间插值法,得到了全国各地区水侧自然冷却系统的CUE地图,从地图上能直观地看出全国各地区数据中心水侧自然冷却系统的CUE值,为后续国家数据中心碳排放双控政策制定提供参考。 展开更多
关键词 数据中心 水侧自然冷却 碳利用效率(CUE) “双碳” 碳排放双控
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云计算数据中心非均匀负载的能效感知调度 认领 引用
8
作者 戴意瑜 路俊政 +2 位作者 李泽森 陈瑞虹 李嘉伟 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第3期351-362,共12页
为解决云计算数据中心在非均匀负载条件下,现有调度方法难以同时兼顾资源均衡与能耗控制,易出现负载波动放大与能效下降的问题,提出分层负载-能耗感知马尔可夫决策过程(HLE-MDP)模型。该模型以缓解非均匀负载与能耗耦合带来的调度冲突... 为解决云计算数据中心在非均匀负载条件下,现有调度方法难以同时兼顾资源均衡与能耗控制,易出现负载波动放大与能效下降的问题,提出分层负载-能耗感知马尔可夫决策过程(HLE-MDP)模型。该模型以缓解非均匀负载与能耗耦合带来的调度冲突为核心动机,在下层引入负载梯度状态扩展的深度确定性策略梯度(DDPG)算法,实现前瞻性资源均衡,在上层结合最大熵强化学习与Lyapunov约束,实现能耗受限条件下的能效优化。基于Alibaba Cluster Trace等4个公开数据集开展实验验证,结果表明:相较于随机调度(RS)、首次适应(FF)算法和遗传算法(GA)3种基线模型,HLE-MDP模型在能效、资源利用及调度稳定性指标上均有提升;在4个数据集上,HLE-MDP模型相对RS模型指标均表现出极显著的全面优势(P<0.001);消融实验进一步验证了上、下层优化机制的有效性与协同性。 展开更多
关键词 云计算数据中心 非均匀负载 能效感知调度 深度确定性策略梯度(DDPG) Lyapunov约束
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跨数据中心大数据分布式计算研究与展望 认领 引用
9
作者 孙旭东 王圳炯 +2 位作者 何玉林 尹剑飞 黄哲学 《集成技术》 CAS 2026年第4期289-305,共17页
随着数据量呈指数级增长,集中式数据分析模式已难以适配跨数据中心分布式存储场景下的大数据分析与建模需求。传统MapReduce分布式计算模式存在灵活性不足和效率受限等问题,已成为新型计算架构迭代升级的核心瓶颈。本文系统总结了近年来... 随着数据量呈指数级增长,集中式数据分析模式已难以适配跨数据中心分布式存储场景下的大数据分析与建模需求。传统MapReduce分布式计算模式存在灵活性不足和效率受限等问题,已成为新型计算架构迭代升级的核心瓶颈。本文系统总结了近年来非MapReduce分布式计算范式的研究成果,重点梳理了基于随机样本划分的分布式数据表示模型和基于随机样本划分数据块抽样的近似计算方法,以及依托该数据模型构建的LOGO计算框架与算法库的技术特征。最后,结合算力网络“高效协同、跨域调度”的发展趋势,展望非MapReduce范式在多场景大数据计算中的应用前景,并探讨其在算力互联互通和异构资源适配等方面面临的技术挑战,为新型分布式计算架构优化提供参考。 展开更多
关键词 分布式计算 大数据处理 并行算法 资源调度 去中心化架构 随机样本划分
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面向大规模数据中心的网络安全架构设计研究 认领 引用
10
作者 郭建庆 朱静 +2 位作者 郑瑞平 陆修远 汲晴 《软件》 2026年第5期178-180,共3页
面向超大规模数据中心,针对外围式防护与微服务、混合多云协同失配以及横向移动、控制面攻击等瓶颈,提出了“零信任—SDN微分段—智能检测—自适应调度”一体化安全架构。架构以身份为边界,构建策略即代码与资产关系图;依托可编程网络... 面向超大规模数据中心,针对外围式防护与微服务、混合多云协同失配以及横向移动、控制面攻击等瓶颈,提出了“零信任—SDN微分段—智能检测—自适应调度”一体化安全架构。架构以身份为边界,构建策略即代码与资产关系图;依托可编程网络与服务网格实现策略精细下沉;以“微批+流水线”并行与分级缓存支撑线速审计;以可解释风险刻度驱动策略强度与会话范围。结果表明,网络安全架构在性能、检测与治理协同方面显著优于传统方案,为构建可观测、可编排、可审计的数据中心安全底座提供了可行路径。 展开更多
关键词 大规模数据中心 网络安全 架构设计
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全球竞速背景下我国太空数据中心发展路径研究 认领 引用
11
作者 彭文华 刘劲松 李孟隆 《新经济导刊》 2026年第4期62-69,共8页
在数字化与人工智能深度融合的时代,算力成为国家核心战略资源。地面算力基础设施面临多重发展瓶颈,太空数据中心凭借独特优势将成为突破地面算力瓶颈、抢占全球算力竞争制高点的重要方向。当前,全球太空数据中心处于从技术验证向规模... 在数字化与人工智能深度融合的时代,算力成为国家核心战略资源。地面算力基础设施面临多重发展瓶颈,太空数据中心凭借独特优势将成为突破地面算力瓶颈、抢占全球算力竞争制高点的重要方向。当前,全球太空数据中心处于从技术验证向规模化部署过渡的关键竞速期,美欧凭借技术积累与生态布局实现先发领先。我国目前已实现从技术验证到工程组网的重要跨越,形成局部领跑、整体并跑、少数短板存在代差的发展格局。本文通过梳理太空数据中心发展的背景意义与全球发展现状,剖析我国建设太空数据中心面临的核心挑战,并结合自身产业基础与发展优势提出针对性对策建议,为推动我国太空数据中心高质量发展、构建天地一体算力体系提供参考。 展开更多
关键词 太空数据中心 太空算力 天地一体 算力竞争 发展路径
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基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术 认领 引用
12
作者 张晓亮 段嘉琦 +3 位作者 吕舜铭 闫梅 韩淑宇 赵金梦 《信息技术》 2026年第6期124-128,135,共5页
数据中心容易出现因服务流量分配不合理导致控制性能不佳的问题,因此,研究基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术。获取服务流量负载状态数据,计算数据多个特征量,构建服务流量负载模型;在数据中心多活流量网关的作用下,... 数据中心容易出现因服务流量分配不合理导致控制性能不佳的问题,因此,研究基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术。获取服务流量负载状态数据,计算数据多个特征量,构建服务流量负载模型;在数据中心多活流量网关的作用下,分析数据确定服务流量的优先级;通过计算服务流量负载均衡度,制定服务流量负载均衡控制策略。在实验测试中,设计的基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术将负载均衡输出值控制在-1~1kbit/s范围内,负载均衡度在0.96以上,其控制性能较佳。 展开更多
关键词 数据中心 多活流量网关 服务流量 负载均衡 控制技术
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迈向新一代微型数据中心——专访2024“CCF青年科技奖”获得者李超 认领 引用
13
作者 杜子东 李超 《计算》 CAS 2026年第4期84-87,共4页
本文采访了2024年“CCF青年科技奖”得主李超博士。在采访中,李超介绍了他的研究经历和具体研究工作,并对微小型数据中心研究热点进行了梳理。最后他对目前国际形势对本领域科学研究的影响进行了总结,并对未来拟从事研究的年轻学者给出... 本文采访了2024年“CCF青年科技奖”得主李超博士。在采访中,李超介绍了他的研究经历和具体研究工作,并对微小型数据中心研究热点进行了梳理。最后他对目前国际形势对本领域科学研究的影响进行了总结,并对未来拟从事研究的年轻学者给出了建议。 展开更多
关键词 采访 CCF青年科技奖 微型数据中心 研究
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高校计算机实验室智慧化建设路径探索 认领 引用 被引量：3
14
作者 金彪 陈鸿光 +2 位作者 蔡丽萍 凌杰 蔡娟娟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2026年第1期206-211,共6页
针对地方高校本科计算机教学实验室存在的管理流程智能化转型迟滞、数据资源互联互通与价值挖掘不足、安全防护体系脆弱等问题,该文从建设目标、建设内容与技术路线等维度,系统构建了计算机实验室智慧化建设的实施路径与核心技术体系。... 针对地方高校本科计算机教学实验室存在的管理流程智能化转型迟滞、数据资源互联互通与价值挖掘不足、安全防护体系脆弱等问题,该文从建设目标、建设内容与技术路线等维度,系统构建了计算机实验室智慧化建设的实施路径与核心技术体系。通过智能系统集成与软件协同革新管理流程,突破粗放式管控,教学资源使用效率提升约31%;整合多源监测数据构建决策支持体系,实现环境异常分析、设备健康评估与能效优化;部署多维感知与智能协同防护机制,将安全事件响应时间从2 h以上缩短至5 min内,设备损坏率下降65%。建设实践为同类实验室智慧化建设提供了可借鉴的技术框架与实践范式。 展开更多
关键词 智慧化建设 数据决策 安全防护 能效管理
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数据中心高密度机柜的风冷系统及其散热能力分析 认领 引用 被引量：2
15
作者 王馨翊 王露 +2 位作者 陈晓轩 李弘锐 李震 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期51-58,共8页
随着信息技术的飞速发展和智能算力的广泛应用,单机柜的功率密度不断攀升。这种高功率密度配置在显著提升计算能力的同时,也带来了严峻的散热挑战。针对当前仍以风冷技术为主的数据中心,本文对微通道两相自驱动机柜级风冷系统进行了实... 随着信息技术的飞速发展和智能算力的广泛应用,单机柜的功率密度不断攀升。这种高功率密度配置在显著提升计算能力的同时,也带来了严峻的散热挑战。针对当前仍以风冷技术为主的数据中心,本文对微通道两相自驱动机柜级风冷系统进行了实验测试,测试结果表明:该系统可实现40 kW的换热能力。将该系统应用于太原某高密度机柜的示范工程中,实测数据显示,在满载条件下,机柜发热功率达到30 kW,本系统能够有效满足其散热需求。并基于实验数据构建了换热过程模型,研究了未来两相自驱机柜级风冷末端在不同外部条件下的换热能力,以期探索风冷系统的换热能力极限。结果显示:在机柜级末端回风温度维持在35℃、冷水源温度低至12℃、末端迎面风速高达5 m/s的条件下,风冷末端可实现65.2 kW的散热量。通过实验验证和理论分析,可为存量风冷数据中心进一步提升算力提供新的可能性和技术支撑。 展开更多
关键词 智算 高密度机柜 风冷系统 冷却能力
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考虑冷热电多能互补与负载时空可调特性的数据中心优化运行策略 认领 引用 被引量：1
16
作者 范宏 陈舒阳 +3 位作者 罗昊 徐勇杰 徐涛 贾庆山 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2026年第5期28-36,共9页
在数字经济背景下,数据中心产业飞速发展,其能耗占据社会电力消耗的相当比例,数据中心已经成为配电网中重要的组成部分。为了充分开发数据中心的灵活性资源,基于数据负载的时空可调特性,建立了数据负载调度模型,并将其接入综合能源站,... 在数字经济背景下,数据中心产业飞速发展,其能耗占据社会电力消耗的相当比例,数据中心已经成为配电网中重要的组成部分。为了充分开发数据中心的灵活性资源,基于数据负载的时空可调特性,建立了数据负载调度模型,并将其接入综合能源站,以实现能源的高效利用。针对数据中心运行过程中数据负载处理能力与电能消耗量之间的复杂关系进行了深入分析,采用动态电压频率调节(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术对数据中心进行建模,并根据混合制排队论模型建立了不同类型数据负载的需求模型。为了平衡数据负载波动、提高整体效能和功耗比,提出了共享数据负载的数据中心联盟模式,并建立了联盟下数据负载调度模型。然后,以综合成本最小化为目标,建立了考虑多能互补特性与时空可调特性的多区域能源站协同调度模型。最后,采用集成数据中心的能源站进行仿真分析,分析考虑多能互补与时空可调特性对数据中心运行经济性与环保性的积极作用,验证了所提出调度策略的经济性收益。 展开更多
关键词 数据中心联盟 综合能源站 多能互补 时空可调特性 配电网调度
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计算机技术和网络技术在机房管理中的应用 认领 引用
17
作者 邓华阳 《新潮电子》 2026年第5期73-75,共3页
在信息技术不断发展的背景下,计算机技术和网络技术已对人们的生产生活产生了显著影响,推动了各领域向数字化、智能化转型。文章主要研究了计算机技术和网络技术在机房管理中深度融合应用的问题,首先从智能监控和自动化运维这两个方面... 在信息技术不断发展的背景下,计算机技术和网络技术已对人们的生产生活产生了显著影响,推动了各领域向数字化、智能化转型。文章主要研究了计算机技术和网络技术在机房管理中深度融合应用的问题,首先从智能监控和自动化运维这两个方面分析技术实践的应用情况,进而从技术兼容性、人才、成本等方面探讨其面临的挑战,最后根据以上技术的实现方式及不足之处给出优化改进意见,以期为打造新一代的智能机房管理系统提供相应参考。 展开更多
关键词 智能机房 自动化运维 网络安全 技术融合 优化对策
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数据中心电源技术现状与展望 认领 引用 被引量：2
18
作者 陈烨楠 徐德鸿 《电力电子技术》 2026年第1期1-7,共7页
人工智能(AI)对算力需求的激增,正推动数据中心迈入全新发展阶段,同时也对数据中心电源系统提出了更高要求。本文围绕数据中心电源系统的节能与绿色低碳目标,系统探讨其架构与技术的最新进展,内容涵盖电源系统架构的演进、不间断电源(U... 人工智能(AI)对算力需求的激增,正推动数据中心迈入全新发展阶段,同时也对数据中心电源系统提出了更高要求。本文围绕数据中心电源系统的节能与绿色低碳目标,系统探讨其架构与技术的最新进展,内容涵盖电源系统架构的演进、不间断电源(UPS)、服务器电源(PSU)与算力芯片电源技术,以及宽禁带半导体器件的应用,最后对未来数据中心电源技术的发展趋势作出展望。 展开更多
关键词 电源 数据中心 人工智能
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太空数据中心的需求分析与国外发展现状 认领 引用 被引量：4
19
作者 张哲宇 李泓辛 +1 位作者 蓝天翼 汪夏 《电讯技术》 北大核心 2026年第5期865-880,共16页
近年来,国内外太空算力发展迅速,以Starcloud等为代表的公司先后提出了自己的太空数据中心计划。分析了对太空数据中心的需求,介绍了国外太空计算的起源和发展历史,综述了国外数据中心发展、相关星座计划和关键技术等情况,最后给出了发... 近年来,国内外太空算力发展迅速,以Starcloud等为代表的公司先后提出了自己的太空数据中心计划。分析了对太空数据中心的需求,介绍了国外太空计算的起源和发展历史,综述了国外数据中心发展、相关星座计划和关键技术等情况,最后给出了发展太空数据中心的建议。 展开更多
关键词 太空算力 太空数据中心 天数天算 地数天算 在轨关键技术
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数据中心多尺度建模和热环境预测研究 认领 引用
20
作者 王宁波 郭焱华 +2 位作者 田博 于宏鑫 邵双全 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期82-93,共12页
研究数据中心(Data Center,DC)的热环境和温度分布对于应对突发事件至关重要。在本文中,我们提出了一种将多尺度协同建模与深度学习相结合的方法用于风冷DC的热预测。通过将父代模型的仿真结果作为子模型的边界条件,构建了DC多尺度仿真... 研究数据中心(Data Center,DC)的热环境和温度分布对于应对突发事件至关重要。在本文中,我们提出了一种将多尺度协同建模与深度学习相结合的方法用于风冷DC的热预测。通过将父代模型的仿真结果作为子模型的边界条件,构建了DC多尺度仿真模型,大大降低了模型复杂度和计算资源消耗。基于实验数据分别对不同尺度的模型进行了验证。分析了不同冷却策略、送风温度和流速对热环境的影响。基于参数化仿真方法构建了用于训练数据驱动模型的数据集,提出了用于预测芯片最大温度的神经网络模型,并通过贝叶斯优化方法优化了神经网络的超参数。耦合多尺度模型和深度学习的模型预测结果表明:绝对误差控制在±0.1 K以内,模型决定系数值为0.9899。本文的结果为研究风冷DC热管理提供了新的见解,为DC更安全、高效、灵活的运行提供理论指导。 展开更多
关键词 数据中心 多尺度仿真 热预测 深度学习 CFD
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