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可信数据增强的QoS感知云API推荐系统投毒攻击持续防御 认领 引用
1
作者 陈真 范爽 +4 位作者 余建强 徐悦甡 檀泽宇 尤殿龙 申利民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2671-2690,共20页
服务质量(quality of service,QoS)感知云API推荐系统在解决云API过载问题、差异化云API性能和实现高质量云API选择中具有重要作用.但由于网络环境的开放性和云API的货币属性,推荐系统易受到投毒攻击,从而导致推荐结果偏离公平性和可信... 服务质量(quality of service,QoS)感知云API推荐系统在解决云API过载问题、差异化云API性能和实现高质量云API选择中具有重要作用.但由于网络环境的开放性和云API的货币属性,推荐系统易受到投毒攻击,从而导致推荐结果偏离公平性和可信性.现有防御方法主要采用“检测防御”策略,即在模型训练前通过检测算法滤除恶意用户来缓解攻击影响,但受限于检测算法性能,不可避免地会出现无法将恶意用户全部滤除的情形.为此,从“以攻学防”的视角提出一种基于可信数据增强的QoS感知云API推荐系统投毒攻击持续防御方法.首先构建基于可信数据增强的投毒攻击防御框架,通过生成高质量可信用户数据并参与模型训练来增强推荐系统的鲁棒性.其次,设计基于扩散模型的可信用户生成算法.采用迭代去噪的方式学习真实云API的QoS数据分布,生成高质量的可信用户向量,消解投毒攻击数据对训练模型的影响.最后,基于真实云API的QoS数据集进行大量实验,利用3类11种推荐算法全面评估所提防御方法的有效性和普适性.实验结果表明,所提出的基于可信数据增强的投毒攻击持续防御框架是有效的,生成的可信用户可显著提高云API推荐系统的鲁棒性. 展开更多
关键词 推荐系统 云API 投毒攻击 持续防御 数据增强 扩散模型
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SandGPU:面向异构GPU的资源池化与API沙盒机制设计 认领 引用
2
作者 贺敬伟 戚林成 +1 位作者 刘小磊 章路进 《电信科学》 北大核心 2026年第7期138-152,共15页
随着人工智能与高性能计算的快速发展,图形处理器(graphics processing unit,GPU)已成为算力中心的核心资源。现代算力中心往往同时部署多厂商、不同架构的GPU,而传统基于硬件切分或驱动绑定的方案仅支持单一厂商,难以在多架构环境中实... 随着人工智能与高性能计算的快速发展,图形处理器(graphics processing unit,GPU)已成为算力中心的核心资源。现代算力中心往往同时部署多厂商、不同架构的GPU,而传统基于硬件切分或驱动绑定的方案仅支持单一厂商,难以在多架构环境中实现高效共享与隔离。提出一种面向异构GPU的资源池化与应用程序接口(application program interface,API)沙盒机制设计方案SandGPU,在资源抽象层构建统一的虚拟GPU三维资源模型,引入厂商级折算系数,对不同架构GPU的计算能力、显存容量和带宽进行等效表征;在执行层通过基于API的沙盒机制,利用显存配额门、带宽令牌桶和计算节流门实现按配额限流和跨任务干扰抑制。基于自研离散时间仿真平台的实验表明,在保持平均算力利用率且在一定时延内完成任务的比例不下降的前提下,所提方案将干扰率分布的P95值平均降低22.4%,显著收敛尾部干扰。 展开更多
关键词 异构GPU GPU池化 API沙盒 软隔离 服务等级目标
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面向微服务架构的API访问链路刻画与隐私感知追踪 认领 引用
3
作者 陈彦如 胡光俊 +1 位作者 宫月 杜彦辉 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2026年第8期730-740,共11页
随着微服务架构的普及,其分布式与异构特性导致应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)防护安全与敏感数据追踪面临严峻挑战。传统工具在负载分析及跨服务数据流重构方面能力不足,难以满足合规性要求。本文提出基于... 随着微服务架构的普及,其分布式与异构特性导致应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)防护安全与敏感数据追踪面临严峻挑战。传统工具在负载分析及跨服务数据流重构方面能力不足,难以满足合规性要求。本文提出基于交互式应用安全测试(Interactive Application Security Testing,IAST)的API访问链路刻画与隐私感知追踪方法,通过在多语言微服务实例部署轻量级IAST Agent,结合隐私感知智能规则引擎(Privacy-Aware Intelligent Rules Engine,PAIRE),实现敏感数据的精准识别与传播路径重构。本文针对追踪标识符(TraceID)缺失、异步通信等复杂场景,创新设计了融合参数匹配、时间关联、服务拓扑与业务标识符的多维链路拼接机制,有效提升了追踪覆盖率与鲁棒性。同时构建可视化平台,可支持实时风险告警与异常行为响应。基于TrainTicket微服务应用上开展的实验表明,该方法在敏感数据检测精度、链路重构覆盖率及性能开销控制方面均优于主流方案,验证了其在复杂环境中的高效性与实用性。 展开更多
关键词 微服务 API链路重构 交互式应用安全测试
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一种基于API调用图和外部知识的恶意代码分类方法 认领 引用
4
作者 夏冰 楚世豪 +2 位作者 董玉 唐崇俊 单征 《信息安全学报》 CSCD 2026年第3期164-173,共10页
正确识别恶意代码的类别已成为现代数字防御机制的关键组成部分。针对现有基于应用程序编程接口(Application Pro-gramming Interface,API)的分类方法存在调用结构关系缺乏、行为语义表达不足等问题,提出了一种新颖的基于API调用图和外... 正确识别恶意代码的类别已成为现代数字防御机制的关键组成部分。针对现有基于应用程序编程接口(Application Pro-gramming Interface,API)的分类方法存在调用结构关系缺乏、行为语义表达不足等问题,提出了一种新颖的基于API调用图和外部知识的恶意代码分类方法。方法首先基于二进制恶意代码函数的控制流图(Control Flow Graph,CFG)构造函数内部的API调用子图,并作为节点嵌入函数调用图(Function Call Graph,FCG)中生成恶意代码API调用图(API Call Graph,ACG),以捕捉函数内部API的调用路径和依赖关系,接着通过爬虫技术获取API的功能描述、参数及返回值等外部知识以增强API节点的语义表达能力,最后借助双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)和图卷积网络(Graph Convolu-tional Networks,GCN),充分挖掘API序列词汇语义和API调用图节点间的结构依赖语义,实现了对恶意代码行为的深度表征。实验结果表明,所提出的方法在多样化的恶意代码样本集上显著优于现有基线模型,F1分值达到97.8%,同时可解释性实验也验证了该方法清晰地识别出恶意行为的关键特征和路径。 展开更多
关键词 恶意代码 BERT预训练模型 自然语言处理 图卷积神经网络 API调用图
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ISO 10425与API 9A给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力有误分析及预估 认领 引用
5
作者 沈志军 秦万信 《金属制品》 CAS 2026年第1期39-43,共5页
基于数理统计分析,认为API Specification 9A/ISO 10425:2003、API Specification 9A:2011、API Specification 9A:2020、ISO 10425:2023等给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力6340 kN有误,且明显偏小;相关标准中粗直径6股钢丝绳... 基于数理统计分析,认为API Specification 9A/ISO 10425:2003、API Specification 9A:2011、API Specification 9A:2020、ISO 10425:2023等给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力6340 kN有误,且明显偏小;相关标准中粗直径6股钢丝绳最小破断拉力与公称直径之间存在可用数理统计方法获得的数学关系式;给出对应公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力预估值为6770 kN。 展开更多
关键词 ISO 10425 API 9A 粗直径钢丝绳 最小破断拉力 数理统计
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BCH 012—88与API 1104焊接标准在油气管道工程中的应用差异对比 认领 引用
6
作者 袁运栋 叶建军 +1 位作者 杨永杰 孟川 《石化技术》 CAS 2026年第1期1-3,共3页
油气管道工程作为能源输送的重要基础设施,管道焊接质量是保障油气管道安全运行的关键因素,而焊接标准则是指导和规范焊接工作的依据。基于此,通过对BCH 012—88和API 1104两种焊接标准进行深入对比,探究两者存在的差异性,并对其应用情... 油气管道工程作为能源输送的重要基础设施,管道焊接质量是保障油气管道安全运行的关键因素,而焊接标准则是指导和规范焊接工作的依据。基于此,通过对BCH 012—88和API 1104两种焊接标准进行深入对比,探究两者存在的差异性,并对其应用情况进行分析,以期为保障我国企业海外油气管道工程建设项目的焊接质量奠定基础。 展开更多
关键词 BCH 012—88 API 1104 焊接标准 油气管道 差异对比
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面向设计师的网络API可视化管理工具设计与开发 认领 引用
7
作者 蒋建 《鞋类工艺与设计》 2026年第7期93-95,共3页
随着数字产品设计的复杂程度日益提高,设计师和API之间的交互也日益频繁,但现有的API管理工具基于开发者设计,存在技术门槛高、可视化程度低、设计开发协作不畅等问题。本文针对设计师群体工作需求,提出一种面向设计师的网络API可视化... 随着数字产品设计的复杂程度日益提高,设计师和API之间的交互也日益频繁,但现有的API管理工具基于开发者设计,存在技术门槛高、可视化程度低、设计开发协作不畅等问题。本文针对设计师群体工作需求,提出一种面向设计师的网络API可视化管理工具设计方案。通过用户研究和需求分析构建了可视化编排、实时预览、协作共享的功能架构,设计了基于节点流图的API可视化编排模型和低代码交互范式,并对其可用性进行评估。结果显示,该工具可以降低设计师对于API的认知负担,提高设计效率以及跨职能协作质量。 展开更多
关键词 设计师 API 可视化管理 工具设计 技术实现
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基于AI智能体的隐藏RESTful API识别与漏洞检测方法 认领 引用 被引量：1
8
作者 林怡 夏冰 +3 位作者 王永 孟顺达 刘居宠 张书钦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第1期135-143,共9页
伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(M... 伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(MCP)无缝通信智能体,提出一种隐藏API发现和漏洞检测的智能体系统A2A(Agent to API vulnerability detection)来实现从API发现到漏洞检测的全流程自动化。A2A通过自适应枚举和HTTP响应分析自动识别潜在的隐藏API端点,并结合服务特定的API指纹库进行隐藏API的确认和发现。A2A在API漏洞检测上则是结合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,并通过反馈迭代优化策略,自动生成高质量测试用例以验证漏洞是否存在。实验评估结果表明,A2A的平均API发现率为91.9%,假发现率为7.8%,并成功发现NAUTILUS和RESTler未能检测到的多个隐藏API漏洞。 展开更多
关键词 RESTful API 漏洞检测 大语言模型 检索增强生成 AI智能体
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生物蛋白API和APL单独或联合添加对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响 认领 引用
9
作者 杨林旭 孟嘉赓 +7 位作者 尹胜港 蒋易龙 井金钟 陈小玲 冯斌 车炼强 陈鲜鑫 赵华 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期5364-5374,共11页
本试验旨在探究饲粮单独及联合添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I)和APL(含菌丝霉素抗菌肽plectasin)对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。采用单因素试验设计,选取160只健康的35日龄断奶新西兰白兔,随机分为4组,每组10个重... 本试验旨在探究饲粮单独及联合添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I)和APL(含菌丝霉素抗菌肽plectasin)对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。采用单因素试验设计,选取160只健康的35日龄断奶新西兰白兔,随机分为4组,每组10个重复,每个重复4只(公母各占1/2)。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,试验组分别在饲喂基础饲粮的基础上添加1000 mg/kg API(API组)、1000 mg/kg APL(APL组)和500 mg/kg API+500 mg/kg APL(CBP组)。试验期35 d,分为第1~14天和第15~35天2个阶段。。结果表明:1)与CON组相比,API组和CBP组终末体重和第15~35天平均日增重(ADG)显著提高(P0.05)。综上所述,饲粮添加生物蛋白API和APL能够提高肉兔ADG,降低HRI,改善免疫功能和肠道屏障功能,降低盲肠总菌数量,从而提高肉兔生长性能和肠道健康水平,且联合添加效果优于单独添加。 展开更多
关键词 生物蛋白API 生物蛋白APL 肉兔 生长性能 免疫功能 肠道健康
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生物蛋白API对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响 认领 引用
10
作者 朱海斌 杨林旭 +8 位作者 孟嘉赓 尹胜港 蒋易龙 井金钟 陈小玲 冯斌 车炼强 陈鲜鑫 赵华 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期4955-4966,共12页
本试验旨在探究饲粮添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I功能片段的人工设计重组生物蛋白)对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响。选择54头体重为(8.45±0.41)kg的28日龄“杜×长×大”断奶去势仔... 本试验旨在探究饲粮添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I功能片段的人工设计重组生物蛋白)对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响。选择54头体重为(8.45±0.41)kg的28日龄“杜×长×大”断奶去势仔猪,随机分为3组,每组6个重复,每个重复3头猪。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,KBX组饲喂基础饲粮+2000 mg/kg KBX(商业复合替抗产品),API组饲喂基础饲粮+1000 mg/kg API产物。试验期42 d,分为第1~14天、第15~28天和第29~42天3个阶段。结果表明:1)与CON组相比,API组断奶仔猪试验第28天和第42天体重显著提高(P<0.05),试验第29~42天和全期(试验第1~42天)平均日增重显著提高(P<0.05)。2)与CON组相比,API组粗蛋白质表观消化率显著提高(P<0.05);与CON组和KBX组相比,API组总能表观消化率显著提高(P<0.05)。3)与CON组相比,API组粪便乙酸、异丁酸和总短链脂肪酸含量显著提高(P<0.05)。4)与CON组相比,API组粪便变形菌门(Proteobacteria)和链球菌属(Streptococcus)相对丰度显著降低(P<0.05),粪便普雷沃氏菌科NK3B31群(Prevotellaceae_NK3B31_group)相对丰度显著提高(P<0.05)。综上所述,饲粮添加生物蛋白API能够提高断奶仔猪生长性能和养分表观消化率,同时改善粪便菌群结构,并提高粪便短链脂肪酸含量,且效果优于复合替抗产品KBX。 展开更多
关键词 生物蛋白API 断奶仔猪 生长性能 养分表观消化率 短链脂肪酸 粪便微生物群落
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基于提示学习的API评论知识图谱构建方法 认领 引用
11
作者 杨延军 刘名威 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期8-15,31,共8页
API(Application Programming Interface)是现代软件开发中提升效率的重要组件,开发者经常在问答社区的评论中学习不同类型的API知识,由此引发一系列对API评论进行分类的研究工作。然而相关工作在分类时均需要大量标注数据,成本较高。为... API(Application Programming Interface)是现代软件开发中提升效率的重要组件,开发者经常在问答社区的评论中学习不同类型的API知识,由此引发一系列对API评论进行分类的研究工作。然而相关工作在分类时均需要大量标注数据,成本较高。为此,提出一种基于提示学习的API评论知识图谱构建方法,能够将评论分类任务转化为模型擅长的单词预测任务从而提升分类效果。相对于基线方法,该方法的F1指标提升16.1%~21%,召回率提升30.6%~36.2%。此外,所提出的知识图谱结构可以将不同帖子中的API评论按照不同粒度、不同类别、去冗余地整合在一起。并且通过实验证明所建知识图谱能够有效帮助开发者学习相关API知识。 展开更多
关键词 API评论 提示学习 知识图谱
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MO_BLA:基于规则集与深度学习的API风险检测 认领 引用
12
作者 邵游朋 袁建廷 +1 位作者 郑金 杨楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期142-148,232,共7页
在数字化转型过程中信息流通以及各种程序、应用和系统之间的连接,使得API在应用架构中变得更加普遍。API作为应用程序之间、应用与用户之间交互的桥梁,承载着企业的业务逻辑和大量敏感数据,在数字时代呈爆发式增长,围绕API安全的探索... 在数字化转型过程中信息流通以及各种程序、应用和系统之间的连接,使得API在应用架构中变得更加普遍。API作为应用程序之间、应用与用户之间交互的桥梁,承载着企业的业务逻辑和大量敏感数据,在数字时代呈爆发式增长,围绕API安全的探索成为当下不可回避的话题。故设计一种API风险检测模型(MO_BLA),利用ModSecurity规则集对风险API误报率低的优点,融入深度学习模型并引入注意力机制,提高API风险检测的准确率。实验结果表明,该方法在API风险检测上具有明显的优势,其识别准确率可达97.50%。 展开更多
关键词 API安全风险 深度学习 数据安全 漏洞检测
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Cuda-Gen:一种基于API知识图覆盖驱动的CUDA模糊测试框架 认领 引用
13
作者 宋霁洋 范希明 +3 位作者 高心怡 丁雪川 雷琦 方勇 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期259-274,共16页
在人工智能驱动的时代,NVIDIA CUDA库已成为加速计算密集型任务不可或缺的工具,但由于其闭源代码和独特的编程范式,其安全性评估仍然严重不足。现有研究还没有专门针对CUDA库的漏洞挖掘工具。本文讨论了对CUDA库进行模糊测试所面临的挑... 在人工智能驱动的时代,NVIDIA CUDA库已成为加速计算密集型任务不可或缺的工具,但由于其闭源代码和独特的编程范式,其安全性评估仍然严重不足。现有研究还没有专门针对CUDA库的漏洞挖掘工具。本文讨论了对CUDA库进行模糊测试所面临的挑战:1)缺乏指导导致生成的测试驱动能够覆盖的API范围有限;2)基于大模型生成的测试驱动在输入变异方面效率低下。本文提出了一种名为Cuda-Gen的新工具,用于发现CUDA库中的潜在漏洞。Cuda-Gen能够从零开始为各种CUDA库函数生成测试驱动,执行高效的参数变异,并适配多种CUDA库的需求。首先,利用大语言模型(LLM)从CUDA文档和示例代码中提取语义关系,构建知识图谱,从而优先考虑API交互与上下文依赖关系。提出API覆盖位图,以引导模糊测试器探索测试不足的库函数。此外,API知识图谱还结合编译器诊断信息来修复错误的桩代码,从而提升编译成功率。随后,Cuda-Gen使用大模型分析并解耦参数依赖关系,区分可变参数,对其进行参数隔离变异,以提高变异效率。在3个CUDA版本(12.4、12.7和13.0)以及6个被广泛使用的库(如cuBLAS、cuFFT)上的评估表明,Cuda-Gen相较于基线工具Fuzz4all,平均实现了2.97倍的API覆盖率和4.0倍的API边覆盖率。实验还发现了3个未知漏洞,已由NVIDIA安全团队验证。 展开更多
关键词 模糊测试 基于大语言模型的知识图谱 CUDA库安全 API覆盖位图
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基于API语义关联的安卓恶意应用检测方法 认领 引用
14
作者 孟梓源 刘亚姝 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期734-742,共9页
随着智能移动设备的普及,恶意软件数量激增,严重威胁个人隐私。针对现有基于API调用的检测方法普遍忽略API语义信息的问题,提出了一种基于API关联性的Android恶意软件检测方法(OACSDroid)。从大量的API序列的上下文中学习到API的关联性... 随着智能移动设备的普及,恶意软件数量激增,严重威胁个人隐私。针对现有基于API调用的检测方法普遍忽略API语义信息的问题,提出了一种基于API关联性的Android恶意软件检测方法(OACSDroid)。从大量的API序列的上下文中学习到API的关联性,使用聚类方法将相似的API分组到集群中,并利用线性回归模型,根据聚类算法性能评价指标选择最佳的簇数,进而构造API特征向量。结合深度神经网络检测Android应用的恶意性。实验结果表明,该方法与其它同类型方法相比具有相当或更优的性能。 展开更多
关键词 安卓 恶意软件检测 应用程序接口调用 关联分析 聚类分析 深度神经网络 自然语言处理
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VAE型API胶黏剂的制备与性能表征 认领 引用
15
作者 宋孟璐 《当代化工研究》 CAS 2026年第1期103-105,共3页
以醋酸乙烯-乙烯共聚乳液(VAE)、聚乙烯醇(PVA)溶液、重质碳酸钙(CaCO3)和邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为主剂,和异氰酸酯固化剂(型号:PM200)共混制备了VAE型水性高分子-异氰酸酯(API)胶黏剂。考察了PVA的聚合度和质量分数、PM200固化剂的... 以醋酸乙烯-乙烯共聚乳液(VAE)、聚乙烯醇(PVA)溶液、重质碳酸钙(CaCO3)和邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为主剂,和异氰酸酯固化剂(型号:PM200)共混制备了VAE型水性高分子-异氰酸酯(API)胶黏剂。考察了PVA的聚合度和质量分数、PM200固化剂的用量、碳酸钙的用量对API胶黏剂性能的开放期、拉伸剪切强度和耐水性影响。研究结果表明:采用PVA1788,质量分数为14%,CaCO3用量为30%,PM200用量为13%(基于主剂)时,制备API胶黏剂的开放期可达120 min,干强度最高可达12.5 MPa,湿强度可达4.4 MPa(20℃浸泡4天)和4.5 MPa(沸水煮6 h后20℃浸泡2 h),达到了欧洲EN 204:2016-D4级标准。 展开更多
关键词 VAE乳液 API胶黏剂 开放期 拉伸剪切强度 耐水性
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面向多租户的API网关HMAC认证中间件设计与实现 认领 引用
16
作者 林江鸿 陈凌煜 《无线互联科技》 2026年第11期21-27,共7页
文章针对微服务架构中多租户应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)调用面临的身份伪造、请求篡改及重放攻击等安全问题,提出了一种基于Nginx网关的基于哈希的消息认证码(Hash-based Message Authentication Code,HM... 文章针对微服务架构中多租户应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)调用面临的身份伪造、请求篡改及重放攻击等安全问题,提出了一种基于Nginx网关的基于哈希的消息认证码(Hash-based Message Authentication Code,HMAC)认证中间件解决方案。首先,该方案设计了多租户密钥管理体系,通过为每个接入系统分配独立密钥并结合Redis实现租户状态与权限的动态管理;其次,采用HMAC-SHA256(即采用SHA-25作为哈希函数的HMAC算法)对请求方法、路径、时间戳及请求体进行签名,在Nginx网关层通过Lua脚本实现请求的实时认证、完整性校验及防重放攻击;最后,基于Flask构建后端业务服务,实现认证与业务的解耦,并通过权限控制模块实现租户级别的细粒度API访问控制。实验结果表明,该中间件能够有效识别请求体篡改、时间戳篡改及重放攻击等安全威胁,实现多租户之间的有效隔离与权限管控,在保障API安全的同时对业务系统的性能影响较小。 展开更多
关键词 HMAC认证 API网关 Flask Nginx 中间件 SHA256
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GOST与API标准下安全阀阀座密封试验的对比与分析 认领 引用
17
作者 张翔宇 马静 《阀门》 2026年第6期606-611,共6页
本文系统地阐述了GOST 9544-2015《管道阀门密封性标准》中关于安全阀阀座密封试验的要求,并将其与API 527标准进行了详尽的比较分析。研究结果揭示,GOST 9544标准在安全阀密封性能的要求上,更加注重阀门的具体参数和工作条件,其验收标... 本文系统地阐述了GOST 9544-2015《管道阀门密封性标准》中关于安全阀阀座密封试验的要求,并将其与API 527标准进行了详尽的比较分析。研究结果揭示,GOST 9544标准在安全阀密封性能的要求上,更加注重阀门的具体参数和工作条件,其验收标准的判定方法相对更为精细和复杂,这在使用过程中需要进行更为复杂的计算。通过对GOST 9544的深入阐述和与API 527标准的对比分析,本文旨在为研究不同国家和地区的安全阀设计、制造和检验提供全面的参考信息。这将有助于企业在不同标准体系下做出更优的选择,确保安全阀在各种工况下的密封性能和安全性,同时满足当地法规要求。 展开更多
关键词 安全阀 密封试验 API标准 GOST标准 检漏标准
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On-Demand API Non-Human-Reliant Tutorial Generation by LLM-Based Across-Language Knowledge Transfer 认领 引用
18
作者 LIU Zhiping 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2026年第1期91-100,共10页
API(Application Programming Interface)documentation often only describes individual APIs and lacks information on complex API relations and code examples.Retrieval-based and generation-based methods can both produce d... API(Application Programming Interface)documentation often only describes individual APIs and lacks information on complex API relations and code examples.Retrieval-based and generation-based methods can both produce documentation that includes API relationship descriptions and code examples.However,they are limited by the richness of available API resources.As a result,they struggle to be effective when dealing with resource-scarce languages such as Kotlin.We propose an on-demand API tutorial generation method for resource-scarce languages,transferring API knowledge from a resource-rich language like Java to Kotlin using an AI chain.Evaluating our method on 500 Kotlin APIs,we generated more API documents than the state-of-the-art retrieval-based method ADECK and the generate-based method gDoc.The number of API guidelines generated by our method is 37 times that of ADECK and 1.6 times that of gDoc.Compared with the scheme that did not adopt the knowledge transfer strategy,the success rate of our method has increased by 31.25 percentage points.This demonstrates the feasibility and potential of using LLMs to create new API knowledge across languages. 展开更多
关键词 on-demand API tutorial API relation large language model(LLM)
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基于API网关的软件集成安全防护体系构建 认领 引用
19
作者 龙彦君 《软件》 2026年第4期148-150,共3页
随着微服务架构与云原生技术的普及,软件集成场景日益复杂,API作为服务交互核心,面临身份伪造、重放攻击、流量异常等安全风险。基于此,本文构建了一套基于API网关的安全防护体系。该体系以API网关为核心载体,整合身份认证、动态负载均... 随着微服务架构与云原生技术的普及,软件集成场景日益复杂,API作为服务交互核心,面临身份伪造、重放攻击、流量异常等安全风险。基于此,本文构建了一套基于API网关的安全防护体系。该体系以API网关为核心载体,整合身份认证、动态负载均衡与实时异常检测三大关键技术模块。文章提出了引入双重签名身份认证机制保障身份合法性,建立基于服务质量的动态负载均衡数学模型优化资源分配,引入孤立森林算法实现实时异常流量识别。实验结果表明,该体系能有效提升软件集成过程的安全性、可靠性与可观测性。 展开更多
关键词 API网关 软件集成 安全防护体系
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基于midas API与AI融合的施工临时结构辅助设计方法 认领 引用
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作者 瞿康伟 《工程技术研究》 2026年第5期190-193,共4页
施工临时结构设计兼具规范性、重复性与时效性要求,传统依赖人工试算的设计模式存在效率瓶颈与方案局限性。研究提出一种融合midas应用程序编程接口(application programming interface,API)与人工智能(artificial intelligence,AI)算... 施工临时结构设计兼具规范性、重复性与时效性要求,传统依赖人工试算的设计模式存在效率瓶颈与方案局限性。研究提出一种融合midas应用程序编程接口(application programming interface,API)与人工智能(artificial intelligence,AI)算法的协同辅助设计框架,旨在实现“AI辅助建模+智能方案寻优+数据动态反馈”的设计闭环。借助连续梁0号节段三角托架典型场景,验证了该框架在提高设计效率、优化结果方面的应用价值。针对工程技术人员编程能力不足的核心障碍,重点探讨了以自然语言交互为核心的AI辅助编程新路径及实现模式。研究表明,该融合框架为施工临时结构设计的数字化、智能化转型提供了切实可行的技术方案,具有明确的工程应用价值。 展开更多
关键词 施工临时结构 midas API 智能优化 AI辅助编程
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