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多源数据融合驱动的未来产业情报感知体系构建研究 认领 引用 被引量:1
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作者 毕崇武 张子硕 +1 位作者 曹玲静 杨瑞仙 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2026年第7期100-112,共13页
[目的/意义]面对高度不确定的产业竞争态势和日益复杂的信息环境,构建适应未来产业发展需求的情报感知体系,对支撑未来产业战略决策具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]在系统梳理未来产业内涵特征及其情报感知现实困境的基础上... [目的/意义]面对高度不确定的产业竞争态势和日益复杂的信息环境,构建适应未来产业发展需求的情报感知体系,对支撑未来产业战略决策具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]在系统梳理未来产业内涵特征及其情报感知现实困境的基础上,阐释多源数据融合在提升情报分析深度与广度方面的赋能作用,进而从情报用户、情报对象与情报任务3个维度洞察情报感知需求,并据此探索多源数据融合驱动下未来产业情报感知的实施路径。[结果/结论]以多源数据融合为核心驱动力,以情报感知理论为基本指导,构建了涵盖数据感知、情景感知、态势感知与情报响应4个层面的未来产业情报感知体系,为实现未来产业战略研判的精准化、动态化与智能化提供了参考路径。 展开更多
关键词 多源数据融合 未来产业 情报感知 数据驱动 体系构建 情报分析
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基于多源数据融合与知识关联聚合的战略性新兴产业关键技术识别研究 认领 引用 被引量:4
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作者 龙跃 陈启浩 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2026年第5期60-71,共12页
识别战略性新兴产业关键技术发展方向,有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型,集成多源数据融合与知识关联聚合方法,构建战略性新兴产业关键技术识别模型;通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据,利用组合分词方... 识别战略性新兴产业关键技术发展方向,有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型,集成多源数据融合与知识关联聚合方法,构建战略性新兴产业关键技术识别模型;通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据,利用组合分词方法抽取各数据源关键主题,对多源数据进行融合分析,采用知识关联分析识别产业热点技术;以热点技术为节点进行知识聚合分析,结合可视化结果与限制度指标识别共性技术;以共现技术网络为基础,采用链路预测方法识别战略性新兴产业未来技术发展方向。基于实证分析,揭示战略性新兴产业热点技术与共性技术,并与已有技术识别模型及权威资料进行横向对比,验证该方法的准确性和科学性,识别出更具体的战略性新兴产业关键技术。 展开更多
关键词 多源数据融合 知识关联 知识聚合 战略性新兴产业 关键技术 技术识别
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基于有源淹没模型和多源数据融合的洪涝灾害风险评估 认领 引用 被引量:1
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作者 钟兴润 田晨斌 +1 位作者 孟晓静 赵俊杰 《工业安全与环保》 2026年第7期20-26,共7页
传统洪涝风险评估方法多依赖静态地理信息和经验指标,难以刻画灾害过程的动态演化特征,因此,提出一种融合有源淹没模型模拟结果、多源地理信息和社会经济数据的洪涝灾害风险综合评估方法。通过遥感影像、DEM和降雨数据模拟洪涝淹没范围... 传统洪涝风险评估方法多依赖静态地理信息和经验指标,难以刻画灾害过程的动态演化特征,因此,提出一种融合有源淹没模型模拟结果、多源地理信息和社会经济数据的洪涝灾害风险综合评估方法。通过遥感影像、DEM和降雨数据模拟洪涝淹没范围,结合降雨规律、地形特征及人口经济分布,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性3个维度构建风险评估指标体系,采用层次分析法和熵权法组合赋权确定指标权重。以某区域为例,开展不同降雨重现期下的洪涝淹没模拟和风险评估,揭示了区域洪涝灾害风险的空间分布特征,可为科学防治洪涝灾害提供依据。 展开更多
关键词 淹没 洪涝灾害 多源数据融合 熵权法 组合赋权 风险评估
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基于下沉速度与多源数据融合的概率积分预计参数反演方法:以唐山林西矿为例 认领 引用
4
作者 张宏志 景胜强 +4 位作者 易四海 高鹏程 陈文聪 才向军 李新亮 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第12期5012-5021,共10页
矿区地表沉陷监测为地表沉陷预计参数反演提供重要依据。传统水准观测虽精度高,但观测点稀疏,工作量大;合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)可实现大范围高时空分辨率监测,但在大梯度快速形变区域易... 矿区地表沉陷监测为地表沉陷预计参数反演提供重要依据。传统水准观测虽精度高,但观测点稀疏,工作量大;合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)可实现大范围高时空分辨率监测,但在大梯度快速形变区域易出现失相干,限制了该技术的应用。以林西矿煤层开采地表沉陷为例,对比分析了水准测量与InSAR监测精度的时空特征,提出一种基于地表下沉速度的InSAR与水准测量数据融合方法对概率积分法预计参数进行反演。结果表明:随着地表快速沉陷区扩大,InSAR失相干区域逐渐增大;在大梯度形变区域,监测误差呈现“增大-平稳”的规律,该规律与多工作面开采导致的地表下沉速度变化密切相关。基于下沉速度提出了InSAR与水准测量数据融合方法,该方法通过下沉速度划分失相干与未失相干区域,引入水准数据弥补InSAR在快速沉陷区的失相干问题,从而保证了概率积分参数反演的连续性与精度。实例验证表明,该方法不仅减少了水准观测工作量,还显著提高了参数反演的准确性,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达干涉测量(InSAR) 概率积分法 多源数据融合 下沉速度 参数反演
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基于特征级多源数据融合的ZYJ7转辙机故障诊断 认领 引用
5
作者 李建国 王鹏泽 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期143-152,共10页
针对传统单一数据源转辙机故障诊断方法受限于单一形态数据故障特征表征不充分的问题,在应对复杂的故障类型时,存在诊断精度不高,无法精准、细致地定位故障等局限性,难以满足实际应用需求.为提升ZYJ7电液转辙机诊断性能,首先,本文基于... 针对传统单一数据源转辙机故障诊断方法受限于单一形态数据故障特征表征不充分的问题,在应对复杂的故障类型时,存在诊断精度不高,无法精准、细致地定位故障等局限性,难以满足实际应用需求.为提升ZYJ7电液转辙机诊断性能,首先,本文基于现场实测的油压、电流、功率数据,提出了一种基于特征级多源数据融合的深度学习故障诊断方法,对转辙机油压、电流、功率多模态数据进行归一化、降噪和时空特征提取.然后,利用双线性插值统一各模态特征矩阵尺寸,引入注意力机制实现特征矩阵的动态加权融合.最后,将融合特征输入卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)构成的神经网络中进行分类,并与单一数据源、简单表决、简单拼接和固定权重故障诊断模型对比验证.实验结果表明:本文提出的特征级多源数据融合模型相较于单一数据源、简单表决、简单拼接和固定权重模型准确率分别提升7.19%、4.38%、3.13%、1.88%,验证了本文提出的故障诊断方法的有效性,为转辙机故障诊断提供借鉴. 展开更多
关键词 故障诊断 转辙机 多源数据融合 深度学习 神经网络
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基于图神经网络的多源数据融合与新兴前沿技术主题探测方法研究 认领 引用
6
作者 田雪灿 王丽 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第5期617-628,共12页
在当前科技快速演进和创新格局深刻变化的背景下,如何通过细粒度、可溯源的语义单元级数据融合,实现新兴前沿技术高效探测,具有重要的应用价值。本文提出一种基于图神经网络的多源数据融合及新兴前沿技术探测框架,从语义特征和结构特征... 在当前科技快速演进和创新格局深刻变化的背景下,如何通过细粒度、可溯源的语义单元级数据融合,实现新兴前沿技术高效探测,具有重要的应用价值。本文提出一种基于图神经网络的多源数据融合及新兴前沿技术探测框架,从语义特征和结构特征两个层面,细化数据融合和技术探测粒度。一方面,围绕新兴前沿技术的核心特征,构建新颖度、增长性和关注度三类指标集,并将指标值作为节点属性嵌入技术共现网络,从而丰富单源网络的语义特征;另一方面,结合图注意力网络捕捉结构特征的优势,完成特征级的多源数据融合,提升数据融合的细粒度和可解释性。以量子传感领域作为实证对象,实验结果表明,该方法能够通过节点对齐操作实现多源数据的高效融合,模型预测正确的实体对平均出现在结果列表的第1~3位。多源数据的精细融合不仅提升了新兴前沿技术探测的粒度,还有效降低了误判风险,验证了本文所提框架在提升新兴前沿技术探测准确性和可解释性方面的应用潜力。 展开更多
关键词 新兴前沿技术 图神经网络 多源数据融合 细粒度技术探测 量子传感
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无人船监测系统中多源数据融合与异常识别算法研究 认领 引用
7
作者 彭炜峰 张洲亚 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第13期172-176,共5页
为解决无人船动态巡航过程中多源水质数据噪声混杂、时序错位、传感器漂移以及水质异常识别误判、漏判率高的问题,搭建集数据采集、传输、算法处理与结果输出于一体的四层无人船水质智能监测系统架构,采用基于实时方差的自适应加权融合... 为解决无人船动态巡航过程中多源水质数据噪声混杂、时序错位、传感器漂移以及水质异常识别误判、漏判率高的问题,搭建集数据采集、传输、算法处理与结果输出于一体的四层无人船水质智能监测系统架构,采用基于实时方差的自适应加权融合算法,动态更新各传感器权重系数,有效抑制环境干扰与硬件误差带来的数据劣化问题。针对传统异常识别算法难以捕捉微弱水质异常、单一阈值判别可靠性不足的缺陷,优化设计自适应滑动窗口时序特征提取机制。基于无人船实地采集的真实水质监测数据开展试验验证,结果表明,本文算法可显著降低数据融合误差,有效提升复杂水域工况下水质监测的稳定性与异常识别准确率。 展开更多
关键词 无人船 水质监测 多源数据融合 自适应加权 异常识别
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多源数据融合视角下高校财务共享模式的构建及实施路径研究 认领 引用
8
作者 周文思 何莉 +1 位作者 刘媛静 苏锦依 《中国管理信息化》 2026年第14期65-69,共5页
在高校财务数智化转型和预算管理一体化改革持续推进的背景下,传统财务管理模式面临数据来源分散、系统接口割裂、业务财务口径不一致、风险管控滞后等困境。财务共享作为推动高校财务业务标准化、集中化、智能化处理的重要模式,其有效... 在高校财务数智化转型和预算管理一体化改革持续推进的背景下,传统财务管理模式面临数据来源分散、系统接口割裂、业务财务口径不一致、风险管控滞后等困境。财务共享作为推动高校财务业务标准化、集中化、智能化处理的重要模式,其有效运行依赖多源异构数据的融合治理。文章基于多源数据融合视角,分析高校财务共享模式构建的多源数据基础与现实困境,阐释多源数据融合在业财贯通、流程重塑、风险前移和决策支持等方面的作用机制,提出由数据层、平台层、应用层和治理层构成的高校财务共享模式框架,并从基础整合、深化融合、智慧赋能3个方面提出实施路径。研究认为,高校应以统一数据标准为前提,以智能共享平台为载体,以业务流程再造为抓手,以安全合规治理和复合型人才培养为保障,推动财务管理由核算服务向治理赋能和价值创造转型。 展开更多
关键词 多源数据融合 财务共享模式 高校财务管理 数智化转型 业财融合
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地理底图多源数据融合与协同更新技术框架研究 认领 引用
9
作者 贾光军 左效刚 +2 位作者 王攀 张海涛 梁汉媚 《自然资源信息化》 2026年第3期10-15,共6页
针对自然资源管理和国土空间规划“一张图”(简称“一张图”)中地理底图数据标准不统一、版本不一致、更新协同难等问题,笔者以北京市为例,研究多源异构地理空间数据的融合治理与动态更新方法,构建了统一标准、统一模型、统一版本的地... 针对自然资源管理和国土空间规划“一张图”(简称“一张图”)中地理底图数据标准不统一、版本不一致、更新协同难等问题,笔者以北京市为例,研究多源异构地理空间数据的融合治理与动态更新方法,构建了统一标准、统一模型、统一版本的地理底图数据集。主要研究内容包括:运用矢量数据的语义融合与实体重构技术,解决多源数据模型异构与属性整合难题;设计“基准底图+动态优化”框架,实现数字高程模型优化迭代及全自动生成坡度分级产品;开发分级管理与混合存储相结合的数据库协同管理技术,支持数据高效更新与一致性维护;实现地方坐标系在线加密转换,保障跨平台服务发布与无缝适配。应用实践表明,该技术体系已构建覆盖北京市全域、包含35个标准图层的地理底图,打通了从数据融合、动态更新到协同管理与服务发布的技术路径,为全国“一张图”建设提供了可复制的系统性解决方案。 展开更多
关键词 “一张图” 地理底图 数据治理 多源数据融合 协同更新 政务地理信息服务
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多源数据融合在西咸新区BRT线网规划中的应用 认领 引用
10
作者 李晓华 李晓伟 梁惠泽 《交通科技与经济》 2026年第4期10-17,共8页
为解决西咸新区“多中心、组团式”空间结构引发的交通供需失衡问题,构建高效的BRT线网规划方案。采用多源数据融合技术,集成公交站点、土地利用、兴趣点(POI)及人口数据,结合GIS空间分析与Huber稳健回归模型,构建客流走廊识别模型。基... 为解决西咸新区“多中心、组团式”空间结构引发的交通供需失衡问题,构建高效的BRT线网规划方案。采用多源数据融合技术,集成公交站点、土地利用、兴趣点(POI)及人口数据,结合GIS空间分析与Huber稳健回归模型,构建客流走廊识别模型。基于识别结果进行BRT线网规划,并运用AHP-TOPSIS法对规划方案进行综合评价。研究识别出9条分级客流走廊,据此刻画“3快、4主、6支”的三级BRT线网架构。方案综合评价贴近度为0.7860,预计能有效弥合现状客流缺口,提升公交服务覆盖率与区域可达性。 展开更多
关键词 BRT线网规划 多源数据融合 客流走廊识别 AHP-TOPSIS评价 西咸新区
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注意力机制驱动的多源数据融合配网估计 认领 引用
11
作者 邱桂华 汤志锐 陈宇婷 《电气传动》 2026年第1期67-74,共8页
针对配网中数据异构性与多源性挑战,提出一种基于编码-解码注意力机制自监督多源量测数据融合方法。该方法通过自监督学习自动捕捉数据间相关性,并利用编码和解码注意力机制提取加权融合特征,增强数据关联性、完整性与可用性,此方法能... 针对配网中数据异构性与多源性挑战,提出一种基于编码-解码注意力机制自监督多源量测数据融合方法。该方法通过自监督学习自动捕捉数据间相关性,并利用编码和解码注意力机制提取加权融合特征,增强数据关联性、完整性与可用性,此方法能够自适应不同类型输入数据,进而确保在多源数据场景下实现高精度配网状态估计。在57节点仿真系统上开展的实验结果表明,所提方法在准确率、AUC和Macro_F值等核心指标上均优于GraphMDN,RetNode,AdaAtt和DR-GCN等主流算法。其中,准确率达到88%,AUC提升至76.05%,Macro_F值达到93.02%,整体性能显著提升。相较最优对比算法,平均误差降低47%,最大误差控制在0.017以内。结果验证了所提方法在多源融合、电网数据建模与状态估计中的有效性与泛化能力。 展开更多
关键词 多源数据融合 编码-解码注意力 自监督学习 配网状态估计
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多源数据融合的煤矿开采沉陷区智能决策调控技术研究 认领 引用 被引量:1
12
作者 王蕊 《煤矿现代化》 2026年第1期9-15,共7页
针对煤矿开采沉陷区治理精度低、调控粗放问题,本文提出一种融合人工智能与多源异构数据的智能决策调控技术体系。通过整合地质勘探、开采工艺与实时监测数据,采用D-S证据理论与CNNLSTM-Attention融合网络,实现沉陷风险动态识别与治理... 针对煤矿开采沉陷区治理精度低、调控粗放问题,本文提出一种融合人工智能与多源异构数据的智能决策调控技术体系。通过整合地质勘探、开采工艺与实时监测数据,采用D-S证据理论与CNNLSTM-Attention融合网络,实现沉陷风险动态识别与治理策略智能推荐。实验结果表明,该技术优于传统经验决策方法。 展开更多
关键词 人工智能 多源数据融合 煤矿沉陷区 智能决策调控 D-S证据理论 CNN-LSTM-Attention
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结合自适应无迹Kalman和改进D-S的输电线路多源数据融合的故障预测研究 认领 引用
13
作者 张帅 王颂 +2 位作者 张巍 鲍连伟 邹林 《自动化与仪器仪表》 2026年第3期180-184,共5页
输电线路在复杂工况和多噪声环境下运行时,传统估计方法易导致预测精度与稳定性下降。因此,研究提出了一种融合自适应无迹Kalman滤波与改进证据理论的输电线路多源数据融合故障预测模型。实验结果表明,该模型在动态噪声环境下预测准确率... 输电线路在复杂工况和多噪声环境下运行时,传统估计方法易导致预测精度与稳定性下降。因此,研究提出了一种融合自适应无迹Kalman滤波与改进证据理论的输电线路多源数据融合故障预测模型。实验结果表明,该模型在动态噪声环境下预测准确率达97.1%,精确率和召回率的调和平均数值为97.2%,均方根误差与平均绝对误差分别为6.1%和5.9%,在采样频率9 Hz时预测延迟最低为77 ms,并在25 dB噪声下保持88.2%的抗噪性能,且内存占用最低仅293 MB。以上结果表明,该模型在复杂输电线路监测与故障预测中具有高精度、低延迟、强抗干扰和资源高效利用等优势,可为电网智能运维与安全保障提供可靠支撑。 展开更多
关键词 多源数据融合 自适应无迹Kalman滤波 改进证据理论 故障预测
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基于多源数据融合的城市主干道车辆轨迹重建技术研究 认领 引用
14
作者 郑慧敏 许倩倩 刘婉纯 《安阳工学院学报》 2026年第4期88-94,共7页
【目的】为解决城市主干道车辆轨迹不完整的问题,提出一种基于多源数据融合的车辆轨迹重建方法。【方法】以探测车辆轨迹、固定检测器数据、信号配时信息为基础,构建由轨迹状态估计算法与轨迹自优化算法组成的两阶段轨迹重建框架。针对... 【目的】为解决城市主干道车辆轨迹不完整的问题,提出一种基于多源数据融合的车辆轨迹重建方法。【方法】以探测车辆轨迹、固定检测器数据、信号配时信息为基础,构建由轨迹状态估计算法与轨迹自优化算法组成的两阶段轨迹重建框架。针对未被探测车辆,根据相邻探测车辆的轨迹特征划分4种典型交通状态。结合扩展的智能驾驶模型,分情况重建初始轨迹。采用改进粒子滤波算法将初始轨迹与上下游固定检测器观测数据融合,对全样本轨迹进行优化。以A市典型路段为例,采用TESS NG交通仿真平台构建仿真路网进行仿真分析。【结果】与基于探测车辆轨迹状态估计方法相比,提出的方法在平均绝对误差、平均绝对百分误差和均方根误差指标上分别降低了16.89%、28.23%和20.90%,显著提升了非探测车辆的轨迹重建精度。【结论】所提出的车辆轨迹重建方法在复杂交通环境下表现出良好的应用潜力,为城市交通智能调控提供高精度的基础数据支持。 展开更多
关键词 城市主干道 车辆轨迹重建 多源数据融合 粒子滤波
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多源数据融合下的数据冗余识别与治理方法研究 认领 引用 被引量:1
15
作者 乔梦月 《信息与电脑》 2026年第6期24-26,共3页
在多源数据融合背景下,冗余数据会影响信息一致性与处理效率,亟需建立精细化的识别与治理机制。文章分析了多源异构数据融合过程中常见的冗余类型及其特征,研究了融合特征提取、重复样式识别等关键识别策略,提出了字段冲突定位、语义嵌... 在多源数据融合背景下,冗余数据会影响信息一致性与处理效率,亟需建立精细化的识别与治理机制。文章分析了多源异构数据融合过程中常见的冗余类型及其特征,研究了融合特征提取、重复样式识别等关键识别策略,提出了字段冲突定位、语义嵌套解构与冗余清理的协同机制,旨在构建一套可适配多源结构、覆盖数据全生命周期的数据冗余识别与治理方法体系,提升融合数据治理流程的完整性与精准性,为复杂数据环境下的数据质量优化提供策略支撑。 展开更多
关键词 多源数据融合 数据冗余识别 冗余治理
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基于多源数据融合的岩土工程边坡变形机理与智能预警模型研究 认领 引用
16
作者 李喜明 王建 +1 位作者 许洪亮 李天 《江西建材》 2026年第4期223-225,共3页
针对岩土工程边坡变形监测中多源数据异构及预警滞后问题,文中提出基于多源数据融合的智能预警模型。通过整合地质勘察数据、传感器监测数据及遥感影像,构建动态图注意力网络实现数据深度融合,揭示复杂工况下边坡变形机理;并以内蒙古白... 针对岩土工程边坡变形监测中多源数据异构及预警滞后问题,文中提出基于多源数据融合的智能预警模型。通过整合地质勘察数据、传感器监测数据及遥感影像,构建动态图注意力网络实现数据深度融合,揭示复杂工况下边坡变形机理;并以内蒙古白音华露天煤矿为案例验证,模型亚毫米级位移监测精度与全天候预警响应有效,预警准确率较传统方法提升23.6%,研究成果为寒区岩土工程灾害防治提供了理论支撑与技术范式。 展开更多
关键词 多源数据融合 边坡变形机理 智能预警模型
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基于多源数据融合的城市道路塌陷成因探测与机理研究 认领 引用
17
作者 杨红亮 李成军 +2 位作者 王东会 甄鑫强 杨磊 《水利科学与寒区工程》 2026年第5期101-105,共5页
城市道路塌陷具有突发性强、成因复杂等特点,其精准探测与致灾机理识别是灾害防控的关键。以哈尔滨市和兴路典型塌陷路段为研究对象,针对地下人防工程、软弱地层及地下水位变化等复杂条件,综合采用相控阵声波聚焦成像、钻探验证及室内... 城市道路塌陷具有突发性强、成因复杂等特点,其精准探测与致灾机理识别是灾害防控的关键。以哈尔滨市和兴路典型塌陷路段为研究对象,针对地下人防工程、软弱地层及地下水位变化等复杂条件,综合采用相控阵声波聚焦成像、钻探验证及室内土工试验等多源数据融合方法,对地下空间结构及土体工程特性进行系统探查。结果表明,研究区地下发育连续分布的人防工程及多处土体疏松与空洞异常区;第4层与第5层粉质黏土力学性质较差,在地下水位回升条件下其稳定性显著降低,地下工程扰动、软弱地层分布及地下水位变化的耦合作用是导致该路段塌陷的重要原因。研究成果可为城市道路塌陷隐患探测与风险防控提供技术参考。 展开更多
关键词 道路塌陷 多源数据融合 相控阵声波 地下人防工程 致灾机理
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基于多源数据融合的新能源汽车动力电池故障诊断方法研究 认领 引用
18
作者 李思愚 罗玉良 +2 位作者 李俊勤 刘鑫鹏 常万万 《汽车测试报告》 2026年第10期34-36,共3页
由于受到电化学反应多场耦合、老化机理叠加及工况环境高度不确定等因素的影响,新能源汽车动力电池内部状态难以直接观测。同时,传统依赖单一电压、电流、温度信号及经验阈值的故障诊断方法存在误判率高和跨场景泛化能力不足等问题,无... 由于受到电化学反应多场耦合、老化机理叠加及工况环境高度不确定等因素的影响,新能源汽车动力电池内部状态难以直接观测。同时,传统依赖单一电压、电流、温度信号及经验阈值的故障诊断方法存在误判率高和跨场景泛化能力不足等问题,无法满足新能源汽车动力电池故障诊断需求。该文分析新能源汽车动力电池故障诊断面临的困境,探讨基于多源数据融合的新能源汽车动力电池故障诊断方法,以此为新能源汽车动力电池全寿命周期安全管理与风险预警提供支撑。 展开更多
关键词 新能汽车 动力电池 故障诊断 多源数据融合
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基于多源数据融合的电力作业机载感知设备设计 认领 引用
19
作者 胡益菲 魏然 +2 位作者 陈志华 李威 史成亮 《电气传动》 2026年第5期45-51,共7页
随着电力作业场景对实时性和准确性要求的不断提高,传统单一数据源的感知方法在处理复杂环境和决策支持中面临较大的挑战。为了解决这一问题,提出了一种基于多源数据融合技术的电力作业机载感知设备设计。该设备通过融合激光雷达、Reals... 随着电力作业场景对实时性和准确性要求的不断提高,传统单一数据源的感知方法在处理复杂环境和决策支持中面临较大的挑战。为了解决这一问题,提出了一种基于多源数据融合技术的电力作业机载感知设备设计。该设备通过融合激光雷达、Realsense深度相机和双目相机的多源数据,结合多源数据自适应旋转卷积(MSDARC)和最大概率距离交并比(MPDIoU)算法,显著提升了对目标物体的感知能力和实时响应速度。通过在配网带电作业机器人上的应用验证,该系统在点云拼接、引线识别等任务中表现出色,点云拼接的最大时间不超过0.14 s,精确度达到0.852,表明其在复杂环境下的应用潜力。不仅为电力作业中的智能化感知提供了理论支持,也为多源数据融合技术在其他领域的应用提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 多源数据融合 电力作业 机载感知设备 多源数据自适应旋转卷积 引线识别
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基于多源数据融合的弃渣场体积高效定量技术研究 认领 引用
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作者 王诏楷 夏小林 +2 位作者 陈磊 赵黎明 陈康祚 《江淮水利科技》 2026年第2期19-25,共7页
为提高弃渣场体积监测精度,解决单一监测手段数据格式不统一、标准不一致的问题,本研究基于地形测绘学原理、空间坐标匹配理论及精度分层控制方法,整合无人机航测、三维激光建模与Cyclone+Smart 3D数据处理平台,提出了基于多源数据融合... 为提高弃渣场体积监测精度,解决单一监测手段数据格式不统一、标准不一致的问题,本研究基于地形测绘学原理、空间坐标匹配理论及精度分层控制方法,整合无人机航测、三维激光建模与Cyclone+Smart 3D数据处理平台,提出了基于多源数据融合的弃渣场体积高效定量技术。采用DJI M300 RTK无人机搭载5E镜头相机系统获取全景高分辨率影像,结合Scan P50型徕卡高精度地面三维激光扫描仪获取密集点云数据,创新“航测三维模型-地面高精度点云数据”耦合算法,通过坐标系统一、特征点匹配、点云配准等技术实现多源数据精准融合。以霍山县和金寨县26个弃渣场为研究对象,系统分析点云精度对土方量计算精度的影响规律。平缓区弃渣场采用100 mm点云精度时计算误差为4.02%,满足工程要求;起伏区弃渣场需采用50 mm点云精度才能将误差控制在3.42%。通过合理选择精度等级,可在保证计算准确性的前提下大幅提升数据处理效率,平缓区和起伏区分别可减少约99%和98%的数据量。研究构建了“点云补正模型+模型补全点云”的逆向建模机制,实现了空地数据优势互补,为高效准确获取弃渣场方量提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 弃渣场 多源数据融合 三维激光扫描 无人机航测
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