目的识别意外伤害患儿家庭疾病负担的潜在类别,分析不同类别的分布特征及影响因素,为制定精准化干预策略提供参考。方法选取2021年1月至2023年10月在新疆某三甲医院首次因意外伤害住院的1373名0~18岁患儿家长为研究对象。采用疾病家庭...目的识别意外伤害患儿家庭疾病负担的潜在类别,分析不同类别的分布特征及影响因素,为制定精准化干预策略提供参考。方法选取2021年1月至2023年10月在新疆某三甲医院首次因意外伤害住院的1373名0~18岁患儿家长为研究对象。采用疾病家庭负担量表(Family burden scale of disease,FBS)的24个条目进行潜在剖面分析,比较各类别在社会人口学特征和伤害特征上的分布差异,运用无序多分类Logistic回归分析探讨各类别的影响因素。结果意外伤害患儿家庭疾病负担可分为4个潜在类别:轻度负担型(27.5%)、中度负担经济主导型(39.3%)、中度负担均匀型(19.5%)和重度负担型(13.7%)。无序多分类Logistic回归分析结果显示,儿童年龄、父亲学历、母亲学历、伤害发生季节、伤害发生类型及伤害发生部位是影响家庭疾病负担潜在类别归属的因素(P<0.05)。结论意外伤害患儿家庭疾病负担存在明显的异质性特征。研究结果提示,应针对不同类别家庭的特点和影响因素制定差异化干预策略,重点关注重度负担型家庭,以及因交通事故、头颈面部损伤就诊的高风险家庭,以减轻患儿家庭负担。展开更多
摘要目的识别意外伤害患儿家庭疾病负担的潜在类别,分析不同类别的分布特征及影响因素,为制定精准化干预策略提供参考。方法选取2021年1月至2023年10月在新疆某三甲医院首次因意外伤害住院的1373名0~18岁患儿家长为研究对象。采用疾病家庭负担量表(Family burden scale of disease,FBS)的24个条目进行潜在剖面分析,比较各类别在社会人口学特征和伤害特征上的分布差异,运用无序多分类Logistic回归分析探讨各类别的影响因素。结果意外伤害患儿家庭疾病负担可分为4个潜在类别:轻度负担型(27.5%)、中度负担经济主导型(39.3%)、中度负担均匀型(19.5%)和重度负担型(13.7%)。无序多分类Logistic回归分析结果显示,儿童年龄、父亲学历、母亲学历、伤害发生季节、伤害发生类型及伤害发生部位是影响家庭疾病负担潜在类别归属的因素(P<0.05)。结论意外伤害患儿家庭疾病负担存在明显的异质性特征。研究结果提示,应针对不同类别家庭的特点和影响因素制定差异化干预策略,重点关注重度负担型家庭,以及因交通事故、头颈面部损伤就诊的高风险家庭,以减轻患儿家庭负担。