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面向医学科技文献的智能检索与阅读分析系统构建——以复旦大学图书馆为例 认领 引用 被引量:1
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作者 吴利俊 辛继宾 +1 位作者 王曼 应峻 《大学图书情报学刊》 2026年第2期39-44,共6页
在人工智能驱动科研范式转型背景下,科技文献的精准检索与智能解读对于科学研究创新具有重要作用。传统基于布尔逻辑和关键词匹配的查询机制难以适应海量数据和跨学科检索的需求。研究梳理了文献检索系统的演进过程,认为可以分为经典检... 在人工智能驱动科研范式转型背景下,科技文献的精准检索与智能解读对于科学研究创新具有重要作用。传统基于布尔逻辑和关键词匹配的查询机制难以适应海量数据和跨学科检索的需求。研究梳理了文献检索系统的演进过程,认为可以分为经典检索阶段、语义检索阶段和生成式人工智能检索阶段。提出并设计一个面向医学科技文献的智能检索和阅读分析系统,包括基础数据层、语义理解层、逻辑生成层和交互应用层,并以复旦大学图书馆的实践作为案例呈现系统主要模块构成,旨在为图书馆智能服务升级提供一些参考。 展开更多
关键词 医学科技文献 智能检索 阅读分析 人工智能 图书馆
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基于深度学习的智能检索系统开发 认领 引用
2
作者 彭晓黎 《信息记录材料》 2026年第15期92-94,133,共3页
针对传统信息检索系统在语义理解、多模态数据处理、用户意图建模等方面存在的不足,本文提出一种利用深度学习的智能检索系统开发方案。该系统融合卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN),实现对文本、图像、视频数据的深层特征提取与语... 针对传统信息检索系统在语义理解、多模态数据处理、用户意图建模等方面存在的不足,本文提出一种利用深度学习的智能检索系统开发方案。该系统融合卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN),实现对文本、图像、视频数据的深层特征提取与语义关联建模。在MS COCO跨模态检索任务及自建的行业维修工单数据集上的实验表明:该系统在跨模态(文本→图像)检索任务中的Top-10精确率达89.2%,在自建数据集上取得了85%的均衡检索性能(F1-score)。通过模型优化,系统在自建数据集上的精确率进一步提升至97.5%,证明了该系统具有良好的泛化能力与实时响应速度,可广泛应用于企业知识库管理、数字图书馆建设等领域。 展开更多
关键词 深度学习 智能检索 系统开发
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基于主题语言模型的多源信息智能检索算法 认领 引用
3
作者 张悦超 党旗 +1 位作者 陈菲 张志成 《自动化与仪器仪表》 2026年第6期74-77,82,共4页
多源信息检索时多以关键词匹配形式从文本中提取潜在的主题分布,捕捉文档的整体语义结构,使得出现主题交叉和重叠现象;而在进行跨模态信息融合检索时,无法将多源信息主题一一映射到主题空间,导致不同来源的相似主题信息难以统一处理,信... 多源信息检索时多以关键词匹配形式从文本中提取潜在的主题分布,捕捉文档的整体语义结构,使得出现主题交叉和重叠现象;而在进行跨模态信息融合检索时,无法将多源信息主题一一映射到主题空间,导致不同来源的相似主题信息难以统一处理,信息检索MRR值下降。为此,提出一种基于主题语言模型的多源信息智能检索算法。首先,利用齐次马尔科夫对多源信息展开数据分词处理,去除无用的停用词后更新得到结果集。然后,引入分簇数量固定的文本聚类方法对结果集展开多源信息聚类处理,有效解决主题交叉和重叠问题。最后,针对聚类后的多源信息,将语言模型和文档主题模型有效融合构建主题语言模型,结合文档主题和查询关键词间的相似度,确定和主题最相关的文档,实现多源信息智能检索。实验研究表明,所提方法的MRR值与NDCG@N最高,具有良好的多源信息智能检索性能。 展开更多
关键词 主题语言模型 多源信息 智能检索
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大语言模型驱动下的学术资源深度语义组织与智能检索模型构建 认领 引用
4
作者 王文平 《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》 2026年第4期148-153,共6页
随着学术资源数量的指数级增长,传统检索方法面临语义理解不足、资源组织碎片化等问题,难以满足科研人员对精准知识获取的需求。本文提出一种基于大语言模型的学术资源深度语义组织与智能检索模型,通过多维度语义抽取、动态知识图谱构... 随着学术资源数量的指数级增长,传统检索方法面临语义理解不足、资源组织碎片化等问题,难以满足科研人员对精准知识获取的需求。本文提出一种基于大语言模型的学术资源深度语义组织与智能检索模型,通过多维度语义抽取、动态知识图谱构建与跨模态语义匹配,实现学术资源的深度组织与智能检索。首先,设计深度语义组织模块,基于大语言模型完成学术资源标题、摘要、全文及参考文献的语义信息抽取,自动构建并动态更新领域知识图谱;其次,构建智能检索模型框架,包含语义查询理解、语义匹配与排序及个性化结果生成三大核心模块;最后,通过多学科领域数据集的实验验证,对比传统检索模型与现有语义检索模型的性能差异。结果 表明,本文模型在准确率、召回率与F1值上均实现显著提升,其中准确率达到89.7%,F1值达到90.5%,在计算机科学、临床医学等多学科领域均表现出优异的适配性,为学术资源的高效利用提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 大语言模型 学术资源 语义组织 智能检索
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人工智能技术在图书馆资源库智能检索与推荐系统中的应用探究 认领 引用
5
作者 胥正群 《科技资讯》 2026年第6期245-248,共4页
信息技术的发展使图书馆资源规模扩大,传统关键词匹配的检索与推荐系统存在检索相关性低、推荐无个性化等问题,影响服务质量与资源利用率。本文以人工智能技术为支撑,运用自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等技术,构建分层架... 信息技术的发展使图书馆资源规模扩大,传统关键词匹配的检索与推荐系统存在检索相关性低、推荐无个性化等问题,影响服务质量与资源利用率。本文以人工智能技术为支撑,运用自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等技术,构建分层架构智能检索系统与混合架构智能推荐系统。智能检索系统通过多流程与关键技术提升准确性,推荐系统采用混合算法优化效果。数据显示,混合推荐算法的准确率等指标优于单一算法,语义检索更高效。研究为图书馆系统优化提供方案,助力服务质量提升,推动图书馆的智能化发展。 展开更多
关键词 人工智能 图书馆 智能检索 推荐系统
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人工智能驱动的智能检索工具在医学信息检索实验课中的应用效果 认领 引用
6
作者 黄振江 陈颖 +2 位作者 赵晶 韩冰 张妍彤 《中国当代医药》 CAS 2026年第14期148-151,157,共4页
目的探讨人工智能驱动的智能检索工具在医学信息检索实验课中的应用效果。方法选取2025年6月至2025年7月菏泽医学专科学校的160名在校生作为研究对象,按照随机数字表法分为试验组与对照组,每组80名,试验组采用人工智能驱动的医学智能检... 目的探讨人工智能驱动的智能检索工具在医学信息检索实验课中的应用效果。方法选取2025年6月至2025年7月菏泽医学专科学校的160名在校生作为研究对象,按照随机数字表法分为试验组与对照组,每组80名,试验组采用人工智能驱动的医学智能检索系统,对照组采用传统医学检索工具。通过为期8周的教学实践,比较两组的检索效率、信息筛选准确性、临床问题解决能力及学生满意度。结果试验组全部检索任务时长、基础检索任务时长、临床情境任务时长均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组信息筛选准确性、文献相关性、核心观点提取完整性、资源类型多样性评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组临床问题解决能力各维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组对工具易用性、内容实用性、能力提升效果、教师指导的评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论人工智能驱动的智能检索工具引入医学信息检索实验课,可显著提升学生的检索效率、信息筛选准确性与临床问题解决能力,同时提高教学满意度,是推动课程改革的有效手段。 展开更多
关键词 人工智能驱动 智能检索工具 医学信息检索 实验课 效果评估 教学改革
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基于数据化思维的三维电子文件智能检索系统设计及关键技术应用研究 认领 引用 被引量:1
7
作者 蒋术 刘莉莉 冯佳芪 《中国档案》 北大核心 2026年第3期64-66,共3页
2022年3月,中国华能集团有限公司(以下简称“中国华能”)联合天津大学、北京中科研究院等向国家档案局申报“基于数据化思维的三维电子文件智能检索系统设计及关键技术应用研究”科技项目,该项目于2024年3月通过结题验收,2025年获评国... 2022年3月,中国华能集团有限公司(以下简称“中国华能”)联合天津大学、北京中科研究院等向国家档案局申报“基于数据化思维的三维电子文件智能检索系统设计及关键技术应用研究”科技项目,该项目于2024年3月通过结题验收,2025年获评国家档案局优秀科技成果二等奖。 展开更多
关键词 智能检索系统 三维电子文件 数据化思维
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基于RAG架构的试飞依据条款智能检索技术 认领 引用
8
作者 胡一凡 李修远 +1 位作者 曹坤 王楠 《中国科技信息》 2026年第5期41-44,共4页
1背景目前动力装置试飞设计依赖于人工设计,试飞科目、试飞依据条款、试验点等内容的相互联系依赖于设计人员的工作经验和对相关文件的熟悉程度,在实际操作过程中会出现遗漏或者缺失引用文件的情况,需要熟悉相关流程人员对文件进行审查... 1背景目前动力装置试飞设计依赖于人工设计,试飞科目、试飞依据条款、试验点等内容的相互联系依赖于设计人员的工作经验和对相关文件的熟悉程度,在实际操作过程中会出现遗漏或者缺失引用文件的情况,需要熟悉相关流程人员对文件进行审查,这大大限制了试飞设计工作的效率。现阶段,随着AI相关技术的发展,智能模型对自然语言的理解和处理能力日益提高,这意味着试飞设计工作中的大量文本工作完全可以引入AI相关技术来减少人工成本。 展开更多
关键词 动力装置 智能检索 试飞依据条款 RAG架构
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人工智能驱动的国有企业集团档案智能检索研究 认领 引用
9
作者 李红恩 《办公自动化》 2026年第15期81-83,共3页
在数字化转型浪潮推动下,国有企业集团档案管理亟需智能化升级。传统档案检索方式效率非常低下,很难满足复杂业务场景的多元化需求,人工智能技术给档案检索提供全新的解决路径。借助智能分类、语义识别、个性化推荐等功能,能够显著提升... 在数字化转型浪潮推动下,国有企业集团档案管理亟需智能化升级。传统档案检索方式效率非常低下,很难满足复杂业务场景的多元化需求,人工智能技术给档案检索提供全新的解决路径。借助智能分类、语义识别、个性化推荐等功能,能够显著提升检索的精度和效率,不过当前国有企业在档案数字化基础建设、检索需求适配、智能化人才储备等方面存在明显不足。构建分层分类的数字化体系、建立多元化智能检索服务模式、完善人才培养机制,是实现档案智能检索的关键策略。 展开更多
关键词 人工智能 国有企业集团 档案管理 智能检索 数字化转型
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基于RAG技术的政务服务知识库智能检索系统研究 认领 引用
10
作者 叶英姿 《软件》 2026年第2期87-89,共3页
政务服务智能化对高效问答系统提出了更高要求。文章研究了基于RAG技术的政务知识库智能检索系统构建路径,分析了数据体系设计、RAG架构集成方式与系统性能评估方法,探讨了该系统在实际政务场景中的响应能力与部署效果,为提升政务信息... 政务服务智能化对高效问答系统提出了更高要求。文章研究了基于RAG技术的政务知识库智能检索系统构建路径,分析了数据体系设计、RAG架构集成方式与系统性能评估方法,探讨了该系统在实际政务场景中的响应能力与部署效果,为提升政务信息获取效率与服务智能水平提供了技术支撑与实践依据。 展开更多
关键词 RAG技术 智能检索 知识库构建 政务服务 问答系统
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人工智能驱动的医院档案智能检索研究 认领 引用
11
作者 陈轲 《兰台内外》 2026年第3期45-47,共3页
人工智能技术展现出广阔的应用前景,能够对海量文本档案进行自动分类与摘要生成,对医学影像资料实现内容识别与智能检索,并通过自然语言交互提供便捷的问答服务,显著提升了档案信息的利用效率。然而,技术的落地应用仍面临诸多挑战,主要... 人工智能技术展现出广阔的应用前景,能够对海量文本档案进行自动分类与摘要生成,对医学影像资料实现内容识别与智能检索,并通过自然语言交互提供便捷的问答服务,显著提升了档案信息的利用效率。然而,技术的落地应用仍面临诸多挑战,主要体现在档案数据标准不一导致的数据质量瓶颈,模型对复杂隐性医学知识的深度理解不足,以及医疗信息高度敏感性所带来的隐私安全风险。对此,需要建立统一的数据治理规范,探索人机协同的知识服务模式,并健全数据安全管理与监督机制,以此推动医院档案智能化管理的健康发展。 展开更多
关键词 人工智能 医院档案 智能检索
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面向多源数据的档案信息集成与智能检索 认领 引用
12
作者 郭茜 《信息记录材料》 2026年第15期110-112,共3页
针对档案数据来源多样、格式异构、检索效率低下等问题,本文提出一种基于多源数据融合的档案信息集成与智能检索技术框架。通过构建统一元数据标准体系,实现异构数据源的语义对齐与关联映射;采用自然语言处理技术对档案文本进行深度语... 针对档案数据来源多样、格式异构、检索效率低下等问题,本文提出一种基于多源数据融合的档案信息集成与智能检索技术框架。通过构建统一元数据标准体系,实现异构数据源的语义对齐与关联映射;采用自然语言处理技术对档案文本进行深度语义解析,并结合深度学习模型构建智能检索引擎。实验结果表明,该方法在检索准确率、召回率和响应时间等指标上较传统方法分别提升23.5%、18.7%和41.2%,显著提高了档案信息利用效率,为档案管理数字化转型提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 多源数据 档案信息集成 智能检索 自然语言处理 深度学习
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智能检索技术在数字档案管理中的应用 认领 引用
13
作者 关辉 《信息记录材料》 2026年第11期88-90,共3页
针对数字档案数量急剧增长导致的传统检索手段效率低下、精准度不足等问题,本文提出了一种基于自然语言处理、深度学习和知识图谱的智能检索技术方案。通过构建分层系统架构,实现了档案智能分类与自动标引、语义检索与精准匹配、知识关... 针对数字档案数量急剧增长导致的传统检索手段效率低下、精准度不足等问题,本文提出了一种基于自然语言处理、深度学习和知识图谱的智能检索技术方案。通过构建分层系统架构,实现了档案智能分类与自动标引、语义检索与精准匹配、知识关联与智能推荐、多类型档案统一检索以及结果智能排序优化等功能。实验结果表明:相较于传统检索系统,智能检索系统的准确率提升25%,召回率提升32%,响应时间降低84%,有效解决了海量档案管理难题,为数字档案领域提供了高效的技术解决方案。 展开更多
关键词 智能检索 数字档案管理 自然语言处理 知识图谱 语义匹配 性能评估
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基于大模型的企业档案智能检索系统设计与优化 认领 引用
14
作者 毛小莉 《兰台内外》 2026年第10期24-26,共3页
在数字化环境下,企业会持续生成大量电子档案资料,企业档案已成为组织运行的重要信息支撑。然而,传统检索方式仍停留在关键词匹配层面,难以准确识别复杂的语义需求。文章围绕企业档案检索体系运行结构展开分析,基于资源整合与语义识别,... 在数字化环境下,企业会持续生成大量电子档案资料,企业档案已成为组织运行的重要信息支撑。然而,传统检索方式仍停留在关键词匹配层面,难以准确识别复杂的语义需求。文章围绕企业档案检索体系运行结构展开分析,基于资源整合与语义识别,提出基于大模型的企业档案智能检索系统构建思路,并结合语义理解机制与档案信息关联结构优化检索服务模式,使档案数据在企业经营活动中形成更加顺畅的信息调用路径。 展开更多
关键词 企业档案 智能检索系统 大模型 语义检索 档案信息利用
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智能检索技术在档案信息资源开发中的应用分析 认领 引用
15
作者 张彦君 《中国电子商务》 2026年第2期13-16,共4页
伴随档案信息资源的数字化转型不断深入,传统检索方式在面对多模态数据、高并发查询与语义复杂性方面,显现出检索机制滞后、精准度不足、用户意图识别困难、档案数据结构复杂、档案标签体系不完整等问题。智能检索技术以语义理解、多模... 伴随档案信息资源的数字化转型不断深入,传统检索方式在面对多模态数据、高并发查询与语义复杂性方面,显现出检索机制滞后、精准度不足、用户意图识别困难、档案数据结构复杂、档案标签体系不完整等问题。智能检索技术以语义理解、多模态识别、深度学习和知识图谱等为基础,逐步成为提升档案信息开发效率的重要引擎。文章围绕档案信息资源开发的现实需求,深入剖析当前检索实践中存在的核心问题,并从构建语义驱动的自然语言查询引擎、应用多模态智能识别处理非结构化档案、构建档案智能分类与自动标注系统、利用知识图谱实现档案语义联想与推理、建设统一的智能档案检索服务平台等关键技术路径入手,探讨智能检索在档案资源管理系统中的实际部署策略。研究发现,智能检索技术可以有效突破传统检索方式的局限,助力构建智能化档案服务平台,实现档案资源价值的最大化挖掘。 展开更多
关键词 智能检索 档案信息资源 语义识别 多模态处理 知识图谱
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基于知识标引的数字化医院人事档案智能检索方法 认领 引用
16
作者 谢婷 《办公自动化》 2026年第10期77-79,共3页
现有的检索方案采用全文检索技术,难以准确理解用户的检索意图,导致检索结果不准确。为解决这一问题,文章提出了一种基于知识标引的数字化医院人事档案智能检索方法。文章先构建包含核心术语及其层级关系的医院人事档案主题词表,利用自... 现有的检索方案采用全文检索技术,难以准确理解用户的检索意图,导致检索结果不准确。为解决这一问题,文章提出了一种基于知识标引的数字化医院人事档案智能检索方法。文章先构建包含核心术语及其层级关系的医院人事档案主题词表,利用自动标引技术对档案文本进行预处理、关键词提取与优化排序,提取出五个核心关键词。然后通过引入位置映射机制,将词向量与位置向量相融合,形成初始化的语义表征。最后采用欧式距离来度量用户查询与档案文本之间的相关性,若距离小于预设阈值,则判定为相关,从而实现医院人事档案的智能检索。实验结果表明,所提方法在各检索任务中准确率均高于0.93,能有效识别档案中细微差异信息。 展开更多
关键词 知识标引 人事档案 智能检索 关键词 数字化档案
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RAG与大模型微调融合的金融知识库智能检索技术研究 认领 引用
17
作者 郑秋丽 衡岩冰 《教育学研究》 2026年第6期197-199,共3页
随着金融数字化转型的深入,金融行业积累了海量结构化、半结构化与非结构化知识库数据,传统检索技术存在语义理解薄弱、数据适配性差、检索准确率低、动态知识更新滞后等问题,难以满足金融精准咨询、风险研判、投研分析等高精度业务需... 随着金融数字化转型的深入,金融行业积累了海量结构化、半结构化与非结构化知识库数据,传统检索技术存在语义理解薄弱、数据适配性差、检索准确率低、动态知识更新滞后等问题,难以满足金融精准咨询、风险研判、投研分析等高精度业务需求。检索增强生成(RAG)技术可有效弥补大模型知识滞后、幻觉频发的缺陷,而领域微调能够提升大模型的金融场景适配能力。本文以金融知识库智能检索为研究核心,探究RAG技术与大模型微调的融合机制,分析传统金融检索技术的痛点,构建融合微调大模型与混合RAG的金融智能检索架构,优化检索召回、语义匹配与内容生成全流程机制,并通过场景实验验证技术方案的有效性。研究结果表明,融合技术可显著提升金融文本检索的准确率、召回率与时效性,有效抑制大模型幻觉问题,适配复杂金融场景的智能检索需求,为金融智能化检索系统的落地应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 RAG技术 大模型微调 金融知识库 智能检索 语义匹配
智能检索技术在专利检索中的作用 认领 引用
18
作者 朱浩然 谷甜甜 《科技经济市场》 2026年第3期48-50,共3页
为探究人工智能时代专利检索方式的革新路径,采用“需求—技术—应用”的分析框架,从专利检索的核心属性出发,分析了其在海量文献筛选、专业术语理解等方面的特殊需求,并系统阐述了智能检索技术凭借语义分析、智能分类、概念扩展、图像... 为探究人工智能时代专利检索方式的革新路径,采用“需求—技术—应用”的分析框架,从专利检索的核心属性出发,分析了其在海量文献筛选、专业术语理解等方面的特殊需求,并系统阐述了智能检索技术凭借语义分析、智能分类、概念扩展、图像识别等功能在专利检索各环节的具体应用场景。 展开更多
关键词 智能检索技术 专利检索 语义分析 图像识别
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基于多模态大模型的视频图像智能检索技术研究及公安应用实践 认领 引用
19
作者 赵达来 秦峰 宫金玲 《奥秘》 2026年第10期163-165,共3页
随着平安城市、雪亮工程等建设的深入推进,公安部门积累了海量的视频图像数据。如何从这些非结构化数据中快速、精准地提取有价值的信息,已成为提升公安实战效能的关键。传统的基于标签和关键字的检索方法存在标注成本高、语义鸿沟等问... 随着平安城市、雪亮工程等建设的深入推进,公安部门积累了海量的视频图像数据。如何从这些非结构化数据中快速、精准地提取有价值的信息,已成为提升公安实战效能的关键。传统的基于标签和关键字的检索方法存在标注成本高、语义鸿沟等问题,难以满足复杂场景下的语义检索需求。本文旨在研究基于多模态大模型的智能检索技术,通过构建能够深度融合视觉与文本语义的模型,实现“以文搜图”的高级检索能力。本文首先分析了多模态大模型的技术发展现状,进而引入了一种面向公安实战的双塔多模态检索架构,设计了融合模态内与跨模态注意力的特征对齐机制。在此基础上,构建了“一语即达”的智能人机交互系统,并详细阐述了其在特定行为检索、跨镜头目标关联等典型公安业务场景中的应用实践。实验结果表明,本系统在检索精度等关键指标上显著优于传统标签检索系统,并具备良好的响应速度。最后,论文讨论了当前面临的领域语料差异、长尾泛化、计算资源等挑战,并展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 多模态大模型 视频图像检索 特征对齐 公安信息化 智能检索
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智能检索电子档案知识图谱构建技术 认领 引用
20
作者 吕志风 《长江信息通信》 2026年第1期158-160,共3页
将深度学习与图计算方法相融合后,智能检索电子档案知识图谱构建实现了对档案信息的智能组织与语义检索。文章提出多粒度自适应的档案文本解析技术来应对历史档案中的语言演变;设计跨模态的档案内容语义融合方法用以统一处理异构数据;... 将深度学习与图计算方法相融合后,智能检索电子档案知识图谱构建实现了对档案信息的智能组织与语义检索。文章提出多粒度自适应的档案文本解析技术来应对历史档案中的语言演变;设计跨模态的档案内容语义融合方法用以统一处理异构数据;建立增量式、动态的知识图谱更新机制以支持档案知识的实时演化;开发基于联邦学习的隐私保护图谱构建方案来确保跨机构数据安全;构建了智能语义检索与推理优化框架以提升用户查询体验。系统采用分布式架构,推动档案管理朝着智能化方向转型升级。 展开更多
关键词 知识图谱构建 跨模态语义融合 增量式更新 联邦学习 智能检索
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