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基于元启发式算法的移动边缘计算任务卸载优化 认领 引用 被引量：1
1
作者 孔庆泽 张添洋 +2 位作者 李岩 张勇 迟承哲 《自动化技术与应用》 2026年第4期159-163,共5页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中物联网终端计算能力有限、任务卸载策略难以兼顾能耗与延迟的问题,提出一种基于元启发式算法的任务卸载优化模型。采用蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)、灰狼优化算法(grey wo... 针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中物联网终端计算能力有限、任务卸载策略难以兼顾能耗与延迟的问题,提出一种基于元启发式算法的任务卸载优化模型。采用蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)、灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)3种元启发式算法,构建MEC任务卸载的多目标优化数学模型。模型综合考虑本地与卸载计算的时间与能耗,引入线路负载平衡函数和电网可靠性函数作为约束条件,通过适应度函数将多目标问题转化为单目标优化,权重参数均设为0.25。仿真结果表明,GWO算法在能耗和延迟方面均显著优于ACO和WOA。在节点100、任务1000 kB的高负载场景下,GWO相比ACO节能12.3%、延迟降低17.6%,相比WOA节能8.1%、延迟降低14.0%。综合所有实验场景,GWO平均节能10.2%、平均延迟减少15.8%。在卸载任务数量方面,GWO能够动态选择最优卸载组合,避免服务器过载或本地能耗过高,实现能耗与延迟的帕累托最优权衡。实验结果验证了模型在多目标约束下的鲁棒性与可扩展性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 MCC 能量优化 卸载决策 元启发式算法 数学模型
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面向移动边缘计算的协作NOMA安全卸载能耗优化 认领 引用
2
作者 陈健 马天瑞 +2 位作者 杨龙 吕璐 徐勇军 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期534-544,共11页
为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下... 为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下的系统加权总能耗最小化问题。针对该非凸优化问题,将其分解为时隙与任务分配和功率分配两个子问题,并提出一种基于交替和逐次凸逼近(SCA)的迭代算法求解,依据信道状态和计算资源调整用户节点与协作节点之间的负载、功率和时隙分配。理论分析与仿真结果表明,所提算法收敛且具有低复杂度,相比于现有的NOMA转发卸载方案、友好干扰方案和NOMA迁移计算方案,可显著降低系统能耗,同时具备更高负载能力和更强的抗窃听能力,实现了节点在通信、计算和安全之间的权衡折衷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 物理层安全 用户协作 计算卸载
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无人机辅助移动边缘计算中的计算卸载与轨迹优化策略 认领 引用
3
作者 张文柱 蔡思琪 +1 位作者 熊福力 唐文迪 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2026年第3期747-759,共13页
无人机辅助移动边缘计算系统因具备高效服务的特性,能够在偏远地区、应急救援和灾后重建等特殊场景中为地面用户提供临时计算与通信服务支持。然而,实际环境中的高耸建筑等障碍物对无人机的飞行轨迹与任务执行造成显著干扰,不仅威胁飞... 无人机辅助移动边缘计算系统因具备高效服务的特性,能够在偏远地区、应急救援和灾后重建等特殊场景中为地面用户提供临时计算与通信服务支持。然而,实际环境中的高耸建筑等障碍物对无人机的飞行轨迹与任务执行造成显著干扰,不仅威胁飞行安全,也降低了任务执行效率。为解决上述问题,提出一种联合优化计算卸载与无人机飞行轨迹的策略。构建了一个考虑障碍物存在的无人机辅助移动边缘计算系统模型,并引入权重自适应调节机制,以最小化系统总时延与能耗加权值为优化目标;针对该优化问题,设计了一种融合优先经验回放机制(PER)与双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的深度强化学习算法。通过仿真实验分析了所提策略的性能。仿真结果表明,相比TD3、DDPG、AC三种基准算法,当改变计算任务总量、带宽、用户设备计算能力和用户数量时,所提算法的系统总时延与能耗加权值分别平均降低5.31%、8.86%和43.30%,且能够优化出更加平滑且具备较好避障能力的飞行轨迹。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机(UAV) 轨迹优化 深度强化学习
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面向移动边缘计算的可靠性增强任务部署方法 认领 引用
4
作者 赵庶旭 朱祺 王小龙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1697-1708,1791,共12页
边缘计算环境中存在如边缘服务器和虚拟机故障的风险因素,导致系统可靠性与服务质量降低,为此基于故障感知与可靠性均衡原理,提出时延-可靠性协同优化的任务部署策略.建立可靠性增强移动边缘计算(MEC)系统模型以及基于服务器负载感知的... 边缘计算环境中存在如边缘服务器和虚拟机故障的风险因素,导致系统可靠性与服务质量降低,为此基于故障感知与可靠性均衡原理,提出时延-可靠性协同优化的任务部署策略.建立可靠性增强移动边缘计算(MEC)系统模型以及基于服务器负载感知的故障率变化模型.在减少时延与提高系统可靠性水平之间权衡,找到合适的计算节点部署任务,在能耗约束的条件下实现低时延、高可靠性的任务部署方案.针对服务器故障率变化的情况,提出可靠性均衡的概念,通过限制边缘服务器的最大资源使用率来保证系统的可靠性,使用可靠性均衡评价指标(DRI)来衡量算法的性能.仿真实验结果表明,与其他相关算法相比,2种所提算法在系统可靠性上分别平均提升了0.57%和1.09%,在时延上分别平均减少了30.06%和16.86%. 展开更多
关键词 移动边缘计算(MEC) 可靠性增强 可靠性均衡 时延 任务卸载
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移动边缘计算环境下的终端认证与密钥协商方案 认领 引用
5
作者 葛宇 梁静 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第5期1293-1301,共9页
随着移动边缘计算的快速发展,终端设备的身份认证与密钥协商面临高安全性需求的挑战。针对这一问题,提出了一种认证密钥协商方案,利用物理不可克隆函数的不可预测性生成设备唯一标识,结合切比雪夫映射的半群特性构建认证与密钥协商机制... 随着移动边缘计算的快速发展,终端设备的身份认证与密钥协商面临高安全性需求的挑战。针对这一问题,提出了一种认证密钥协商方案,利用物理不可克隆函数的不可预测性生成设备唯一标识,结合切比雪夫映射的半群特性构建认证与密钥协商机制,实现了移动终端间的认证结果同步、快速认证以及恶意终端追溯与撤销。该方案满足前向安全性、匿名性及抗重放攻击等9项安全属性,并通过随机预言模型验证了其正确性。与已有的典型认证密钥协商方案相比,该方案能够在保证高安全性的同时,实现较低的计算开销,表现出良好的实用性能。 展开更多
关键词 移动边缘计算 身份认证 密钥协商 物理不可克隆函数 切比雪夫映射 认证同步 快速认证
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基于强化学习的无人机辅助移动边缘计算任务卸载综述 认领 引用
6
作者 姜来为 李元春 +1 位作者 杜雪琪 那振宇 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第2期239-258,共20页
随着低空经济的快速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)作为空中移动平台,其在通信、感知和计算等领域的潜力被不断挖掘。传统的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统依赖于固定位置的边缘服务器,难以应对动态环境和大... 随着低空经济的快速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)作为空中移动平台,其在通信、感知和计算等领域的潜力被不断挖掘。传统的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统依赖于固定位置的边缘服务器,难以应对动态环境和大规模计算资源调度的需求。UAV作为移动边缘服务器,为解决这一局限提供了新的技术途径。近年来,强化学习在多个领域取得显著进展,并在UAV辅助MEC任务卸载中展现出巨大的潜力。因此,对基于强化学习的UAV辅助MEC任务卸载问题进行综述。在简要介绍UAV辅助MEC任务卸载的概念和优势的基础上,阐述任务卸载设计中需要考虑的主要因素;进一步探讨传统任务卸载方法的局限性及强化学习方法的优势;并系统分析和总结现有研究成果,指出当前研究中亟待解决的问题及未来的发展方向。 展开更多
关键词 无人机 强化学习 移动边缘计算 任务卸载
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5G移动边缘计算的函数式编程模型研究 认领 引用
7
作者 钟宇 覃健诚 +1 位作者 陆以勤 潘伟锵 《电信快报》 2026年第4期11-18,共8页
针对5G移动边缘计算应用在计算任务统一调度管理上遇到的底层计算范式建模和应用层面抽象一致性问题,文章提出一种函数式编程的分布式并行计算模型,名称缩写为CZST,把函数调用需要的栈扩展为栈树,从而用底层有状态的图灵机模型实现无状... 针对5G移动边缘计算应用在计算任务统一调度管理上遇到的底层计算范式建模和应用层面抽象一致性问题,文章提出一种函数式编程的分布式并行计算模型,名称缩写为CZST,把函数调用需要的栈扩展为栈树,从而用底层有状态的图灵机模型实现无状态的函数模型的功能。文章还提出一种基于CZST的私有云及边缘计算任务分发模型,名称缩写为CZP2P,把栈树的叶子变为计算任务P2P分发的种子,从而实现多节点的分布式并行计算任务统一调度。CZST和CZP2P模型的理论可行性来源于底层的函数式编程模型到图灵机模型的等价映射,模拟实验测试结果验证上述模型的运行性能不逊于现有的多线程并行计算系统,同时充分发挥了函数式编程的线程安全无冲突、无死锁的并行计算优势。 展开更多
关键词 移动边缘计算 函数式编程 多线程同步 图灵机模型
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移动边缘计算卸载技术研究综述 认领 引用 被引量：2
8
作者 桓海盛 赵鹏 +1 位作者 陈诺 卡祖铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第2期367-378,共12页
随着物联网与5G技术的不断演进,数据流量呈现出前所未有的爆炸式增长趋势。在此背景下,传统集中式云计算模式已无法满足终端数据处理低延时和低能耗的需求,能够在数据产生源头提供即时服务的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)逐... 随着物联网与5G技术的不断演进,数据流量呈现出前所未有的爆炸式增长趋势。在此背景下,传统集中式云计算模式已无法满足终端数据处理低延时和低能耗的需求,能够在数据产生源头提供即时服务的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)逐渐成为解决该问题的最优选。计算卸载作为MEC技术的核心组成部分,其性能受多种因素影响,优化计算卸载以提升性能已成为全球研究者关注的焦点。对此,深入探讨了MEC的计算卸载技术。首先,回顾了MEC的发展历程,并阐述了MEC和计算卸载的概念和架构;其次,从计算卸载技术在不同场景下的实际应用出发,讨论了其研究现状,并介绍了有关计算卸载的优化技术;最后,分析了计算卸载技术面临的挑战,并对未来MEC计算卸载技术的研究方向进行展望,为后续的研究工作指明方向。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 卸载决策 资源分配 计算优化
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复杂移动边缘计算场景中基于动态信任评估的任务卸载方案 认领 引用
9
作者 程界猛 虞慧群 范贵生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2026年第5期1236-1244,共9页
任务卸载是移动边缘计算中的关键研究方向.尽管现有研究在优化计算任务时延和能耗方面取得了显著进展,但多数研究未充分考虑边缘计算场景的复杂性.边缘环境中资源节点不可靠性,设备异构性及任务多样性等因素,影响了任务卸载决策和系统性... 任务卸载是移动边缘计算中的关键研究方向.尽管现有研究在优化计算任务时延和能耗方面取得了显著进展,但多数研究未充分考虑边缘计算场景的复杂性.边缘环境中资源节点不可靠性,设备异构性及任务多样性等因素,影响了任务卸载决策和系统性能.因此,本文提出了基于动态信任评估的任务卸载方案.该方案结合了两种算法:首先,仿照人类社会信任的演化机制,在边缘网络中构建了设备间的信任关系,为任务卸载提供可靠的资源节点信息.通过该机制,可有效避免因设备故障,恶意攻击或资源不足等问题引发的卸载失败.其次,采用改进的Q-learning算法求解任务卸载问题,以实现系统成本最小化的优化目标.本文提出的方案相较于启发式方案,系统成本降低了16.3%,任务成功率提升了32.1%.同时,实验进一步验证了信任值机制在筛选可靠资源节点方面的有效性. 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 强化学习 信任值
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移动边缘计算环境下的数据安全与隐私保护技术综述 认领 引用 被引量：1
10
作者 杨颖 任爽 《软件导刊》 2026年第3期130-140,共11页
移动边缘计算作为云计算的延伸拓展,其核心目标为将计算、存储及网络功能部署于更贴近最终用户的网络边缘位置。凭借在显著降低延迟、有效提升带宽利用率等方面的突出优势,移动边缘计算备受行业关注。然而,其分布式架构特性以及严格的... 移动边缘计算作为云计算的延伸拓展,其核心目标为将计算、存储及网络功能部署于更贴近最终用户的网络边缘位置。凭借在显著降低延迟、有效提升带宽利用率等方面的突出优势,移动边缘计算备受行业关注。然而,其分布式架构特性以及严格的实时性要求也使得它在安全防护与隐私保护方面面临着一系列严峻挑战。全面审视移动边缘计算环境下的安全与隐私问题,并强调跨学科合作的重要性。首先,解释移动边缘计算的概念和特点,并比较其与传统云计算的不同之处以及对现代应用的影响;其次,探讨移动边缘计算架构的演进及其与安全措施的关系,梳理近年来的主要应用场景;再次,进一步深入分析移动边缘计算中数据安全和隐私保护的目标、面临的威胁及关键应对策略;最后,综合讨论未来可能面临的问题和研究方向。安全和隐私对于移动边缘计算的成功部署具有关键作用,需要持续研究和跨学科合作来应对不断变化的挑战,以确保数据与隐私的完整性和机密性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 分布式架构 数据安全 隐私保护
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车联网中采用混合分层DRL的无人机辅助移动边缘计算 认领 引用
11
作者 杨淼焱 方旭明 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1668-1677,共10页
针对车联网中无人机辅助移动边缘计算场景下,基于深度强化学习的时延优化方法因车辆规模增大导致动作空间维度爆炸、训练效率低的问题,该文提出一种无人机辅助移动边缘计算的双层混合优化方案。首先,通过联合优化任务卸载、计算与通信... 针对车联网中无人机辅助移动边缘计算场景下,基于深度强化学习的时延优化方法因车辆规模增大导致动作空间维度爆炸、训练效率低的问题,该文提出一种无人机辅助移动边缘计算的双层混合优化方案。首先,通过联合优化任务卸载、计算与通信资源分配以及无人机飞行控制,构建满足飞行与能耗约束条件下最小化系统计算任务总时延的模型。其次,该文通过双层算法结构将深度强化学习与贪婪算法相结合,提出混合分层深度强化学习(Hybrid Hierarchical Deep Reinforcement Learning,HHDRL)算法对问题求解,以降低训练复杂度并加快收敛。仿真结果表明,该算法在保持时延性能接近传统深度强化学习算法的同时,提升了收敛速度。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 混合算法 资源分配 深度强化学习
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IRS辅助的无线供能移动边缘计算网络能源交易 认领 引用
12
作者 贺烁锋 薛亮 +2 位作者 王超 党利娟 张佳康 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第6期1598-1606,共9页
提出了一种将智能反射面集成到无线供电的移动边缘计算网络的模型,为解决能源基站和物联网用户设备间存在资源竞争问题,设计了一种基于Stackelberg博弈和部分卸载相结合的资源分配策略。在该网络模型中,物联网用户设备作为领导者,旨在... 提出了一种将智能反射面集成到无线供电的移动边缘计算网络的模型,为解决能源基站和物联网用户设备间存在资源竞争问题,设计了一种基于Stackelberg博弈和部分卸载相结合的资源分配策略。在该网络模型中,物联网用户设备作为领导者,旨在最大化总计算数据收入与充电费用之差;能源基站作为追随者旨在最大化收取的充电费用与自身成本之差。通过逆向归纳法处理追随者决策问题,在得到的追随者最优解的基础上,应用交替优化和逐次凸逼近等算法求解领导层决策问题。经仿真实验结果验证,相较于对比算法,所提算法能更有效地平衡资源分配,提高系统整体性能。 展开更多
关键词 移动边缘计算 智能反射面 Stackelberg博弈 无线功率传输 部分卸载 逆向归纳法 逐次凸逼近
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基于软演员-评论家的移动边缘计算任务卸载策略 认领 引用
13
作者 郭阳 江晓明 《通信技术》 2026年第1期70-77,共8页
无人机凭借部署灵活、覆盖范围广以及无线通信可靠等特点,已在移动边缘计算中得到广泛应用。考虑到无人机在能耗和计算能力方面的局限性,构建了任务卸载与飞行轨迹的联合优化问题,并以任务处理时延与能耗的加权和最小化为优化目标,提出... 无人机凭借部署灵活、覆盖范围广以及无线通信可靠等特点,已在移动边缘计算中得到广泛应用。考虑到无人机在能耗和计算能力方面的局限性,构建了任务卸载与飞行轨迹的联合优化问题,并以任务处理时延与能耗的加权和最小化为优化目标,提出了一种改进型软演员-评论家算法。该算法通过引入长短期记忆网络增强模型对时序特征的建模能力,同时结合优先经验回放机制提升训练收敛效率。仿真结果表明,所提出的算法在降低系统开销方面表现出显著优势。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 无人机 软演员-评论家算法
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基于可靠性的移动边缘计算混合关键任务卸载策略 认领 引用
14
作者 向俊潮 沈艳 《计算机系统应用》 2026年第6期84-97,共14页
任务卸载作为移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)计算范式的核心环节,其可靠性直接关系着系统的安全性与服务质量,一旦任务卸载失败可能引发严重后果.为应对任务卸载可靠性不足、缺乏对不同类型的任务差异化可靠性保障机制的挑战... 任务卸载作为移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)计算范式的核心环节,其可靠性直接关系着系统的安全性与服务质量,一旦任务卸载失败可能引发严重后果.为应对任务卸载可靠性不足、缺乏对不同类型的任务差异化可靠性保障机制的挑战,本文首先依据任务对可靠性与时延的敏感程度,将任务划分为4个关键等级;构建融合MEC节点失效、信道中断及时延约束的卸载可靠性模型.然后基于任务关键等级和可靠性模型设计基于任务等级的可靠性惩罚函数,对未达可靠性目标的任务施加差异化约束.在可靠性惩罚函数的基础上,引入系统能耗与时延构建综合代价模型.最后,采用基于贪心策略的混合退火任务卸载优化算法(greedy-based hybrid simulated annealing for task offloading optimization algorithm,GHSA)对综合代价进行优化求解.在不同实验场景下,GHSA算法与BTOA、AGA、SA、RA等任务卸载算法进行了性能对比.仿真结果表明,GHSA在总任务卸载成功率方面较对比算法平均提升21.43%–48.17%;在高关键等级任务的卸载成功率方面,平均提升幅度超过33.60%.该结果充分验证了GHSA算法在保障高关键任务可靠卸载的同时,能够有效平衡系统能耗与时延,体现出较强的综合优化能力与适应性. 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 混合关键任务 可靠性
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多无人机辅助移动边缘计算系统中基于隐私保护的计算卸载研究 认领 引用
15
作者 雷文静 孙彦赞 单子鹏 《计量与测试技术》 2026年第1期172-176,共5页
在无人机辅移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中,计算卸载可能会泄露用户的位置和使用模式隐私。因此,本文研究了一种多无人机辅助MEC系统中的隐私保护卸载方案,引入双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Determinist... 在无人机辅移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中,计算卸载可能会泄露用户的位置和使用模式隐私。因此,本文研究了一种多无人机辅助MEC系统中的隐私保护卸载方案,引入双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)算法,通过联合优化用户卸载决策和多无人机轨迹,最大限度地减少时延和能耗成本。仿真结果表明,本文算法在平均成本表现上优于基准算法。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 计算卸载 隐私保护 轨迹优化
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面向用户意愿度和满意度的无人机和D2D联合辅助的移动边缘计算系统的卸载策略优化研究 认领 引用
16
作者 王永志 王瑞 +1 位作者 雷文静 赵文明 《工业控制计算机》 2026年第4期54-56,共3页
针对移动边缘计算系统资源利用率较低和用户自私性的问题,提出了无人机和设备到设备(Device-to-Device,D2D)联合辅助的移动边缘计算系统,充分考虑用户的卸载意愿,建立卸载意愿模型鼓励空闲用户参与卸载,并将用户满意度作为限制条件衡量... 针对移动边缘计算系统资源利用率较低和用户自私性的问题,提出了无人机和设备到设备(Device-to-Device,D2D)联合辅助的移动边缘计算系统,充分考虑用户的卸载意愿,建立卸载意愿模型鼓励空闲用户参与卸载,并将用户满意度作为限制条件衡量用户对卸载策略的满意程度。通过深度强化学习的方法优化卸载决策,最小化整个系统的时延和能耗。仿真结果表明,所提算法性能优于其他算法。 展开更多
关键词 移动边缘计算 D2D通信 深度强化学习 用户满意度
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基于移动边缘计算的车载CAN网络入侵检测方法 认领 引用
17
作者 张琪 张小妮 +1 位作者 王文凡 王玲 《移动信息》 2026年第5期448-450,共3页
随着智能网联汽车技术的快速发展,车辆正逐步从传统的机械交通工具向高度智能化、网络化的移动终端转变。车载CAN网络是车辆内部通信的关键基础设施,承担着车辆各电子控制单元(ECU)之间的数据交互任务。车载CAN网络的安全性不仅关系着... 随着智能网联汽车技术的快速发展,车辆正逐步从传统的机械交通工具向高度智能化、网络化的移动终端转变。车载CAN网络是车辆内部通信的关键基础设施,承担着车辆各电子控制单元(ECU)之间的数据交互任务。车载CAN网络的安全性不仅关系着驾乘人员的生命财产安全,而且影响着汽车行业的健康发展。基于移动边缘计算(MEC)的车载CAN网络入侵检测方法能够及时发现入侵行为,阻止外界对网络的攻击,保证车载CAN网络的正常运行。基于此,本文阐述了车载CAN总线的工作原理与相关网络攻击,探究了基于移动边缘计算的车载CAN网络入侵检测方法,旨在保障车载CAN网络的安全运行,推动智能网联汽车安全领域的发展。 展开更多
关键词 移动边缘计算 车载CAN网络 入侵检测方法
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基于移动边缘计算的城轨车辆制动系统故障预测预警研究 认领 引用
18
作者 韩妍松 杨乐 +1 位作者 安聪 张乾乾 《铁道车辆》 2026年第1期36-45,共10页
随着智能技术的不断发展,未来城轨车辆系统数据的传输速率和数据密度将持续提升。对于计算密集型和延迟敏感型的任务,传统的云计算模式已难以满足实际需求,传统的“云-端”模式正在逐步转化为“云-边-端”三者协同的模式。文章基于移动... 随着智能技术的不断发展,未来城轨车辆系统数据的传输速率和数据密度将持续提升。对于计算密集型和延迟敏感型的任务,传统的云计算模式已难以满足实际需求,传统的“云-端”模式正在逐步转化为“云-边-端”三者协同的模式。文章基于移动边缘计算方法,对城轨车辆制动系统的故障预测预警技术进行了研究,以制动系统车载故障预测与健康管理(PHM)单元为载体,将制动系统PHM算法分布式部署于城轨列车中,在系统边缘完成大容量、高频数据的实时处理与分析,仅将计算结果上传至云数据中心,大幅降低了高频数据的传输压力与核心网络的负荷,提高了计算效率、实时性和可靠性,同时有效减少了无效数据的传输,简化了中心服务器的数据解析与清洗过程,节省了存储空间,提高了服务器算力。 展开更多
关键词 城轨车辆 制动系统 车载PHM单元 移动边缘计算 故障预测预警
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基于移动边缘计算的船舶通信网络异常数据分析 认领 引用
19
作者 周宏宇 赵永辉 《天津航海》 2026年第2期48-51,共4页
传统单机平台在处理大规模船舶通信网络异常数据时,存在较高的错误率。虽然基于云计算技术能将船舶通信网络异常数据的分析正确率提高到90%以上,但其实时性依然不足。为了解决这些问题,文章提出了一种基于移动边缘计算的船舶通信网络异... 传统单机平台在处理大规模船舶通信网络异常数据时,存在较高的错误率。虽然基于云计算技术能将船舶通信网络异常数据的分析正确率提高到90%以上,但其实时性依然不足。为了解决这些问题,文章提出了一种基于移动边缘计算的船舶通信网络异常数据分析方法,通过海上移动边缘架构构建了分析处理平台,采用改进的合作协同进化算法对边缘节点的分析任务进行合理分配,并使用最优分类平面法分析异常数据。 展开更多
关键词 船舶通信网络 异常数据 移动边缘计算 实时性
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不可靠信道传输环境下的移动边缘计算卸载优化算法 认领 引用
20
作者 邓渊崎 周启钊 《软件导刊》 2026年第5期143-150,共8页
随着移动边缘计算应用环境的日趋复杂化,计算卸载面临着诸多严峻挑战,具体表现为数据传输信道可靠性难以保障、应用程序呈现多样化特征以及计算资源具有显著的异构性。这些挑战直接导致传统的卸载决策方法效率低下,难以满足实际应用需... 随着移动边缘计算应用环境的日趋复杂化,计算卸载面临着诸多严峻挑战,具体表现为数据传输信道可靠性难以保障、应用程序呈现多样化特征以及计算资源具有显著的异构性。这些挑战直接导致传统的卸载决策方法效率低下,难以满足实际应用需求。为此,提出一种基于深度强化学习的增强型部分卸载优化算法,其能够根据任务需求和计算资源等为用户产生的时序任务制定最优卸载方案。为应对数据传输的不可靠性,该方案融入任务信息预测模型,当上传至智能体的任务信息发生丢失或错误时,由预测模型对任务信息进行补全,辅助算法作出准确的卸载决策。同时,针对任务的多样性问题设计一个具有任务特性的动态卸载成本函数,作为计算卸载问题的优化目标,并利用改进的深度强化学习算法对该目标进行优化。仿真实验结果表明,与3种现有方案相比,所提方案的卸载成本分别降低了36.3%、21.8%和12.9%,且具有更高的收敛效率,能够适应不同偏好设置的应用和动态的网络环境。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 深度强化学习 信息补全 卸载优化
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