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基于语境感知和多层次特征融合的医学视觉问答模型 认领 引用
1
作者 陈俊 吴晓红 +1 位作者 陈洪刚 何小海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期268-277,共10页
医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据给定的医学图像和相关问题预测准确答案。这项任务需要同时提取问题特征与医学图像特征,并对2种特征进行融合,得到最终答案。现有Med-VQA方法主要关注整体特征上的提取与交互,无法有效捕获问题与图像关键... 医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据给定的医学图像和相关问题预测准确答案。这项任务需要同时提取问题特征与医学图像特征,并对2种特征进行融合,得到最终答案。现有Med-VQA方法主要关注整体特征上的提取与交互,无法有效捕获问题与图像关键区域之间的相关性,缺乏对细粒度图像信息的理解能力。针对该问题,提出一种基于语境感知和多层次特征融合的医学视觉问答模型CAMF,充分关注细粒度图像特征并进行多层次特征交互。该模型首先通过2种引导注意力(GA)增强文本特征和图像特征,然后利用语境感知模块捕获关键的细粒度图像特征,最后通过多层次特征融合实现3种特征的相互促进,获取更有效的特征进行答案预测。实验结果表明,该模型在VQA-RAD数据集上的整体准确率比同类型的基线模型高出1.5百分点,在SLAKE数据集上的整体准确率比同类型的基线模型高出0.4百分点,且在两个数据集上均取得了与医学领域的预训练方法相当的水平,同时通过特征图可视化结果可以看出,该模型能够有效关注图像中的关键区域,充分利用图像信息获取答案。 展开更多
关键词 医学视觉问答 多层次特征融合 语境感知 引导注意力 多模态
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基于整合语境感知和注意力机制的多模态英语口语翻译增强 认领 引用
2
作者 梅玲 《黑河学院学报》 2025年第5期116-121,共6页
为解决口语中常见的发音变化和过快的语速翻译低效问题,提出一种多模态英语口语翻译增强方法,构建跨模态翻译场景,结合语音和文本数据,利用LSTM分析音频特征识别口语内容,并与原始语音特征融合。通过BERT技术和优化的Transformer模型中... 为解决口语中常见的发音变化和过快的语速翻译低效问题,提出一种多模态英语口语翻译增强方法,构建跨模态翻译场景,结合语音和文本数据,利用LSTM分析音频特征识别口语内容,并与原始语音特征融合。通过BERT技术和优化的Transformer模型中的自我注意机制,增强对口语转录文本的上下文感知和理解。引入了动态时间扭曲(DTW)技术,实现语音与文本的实时同步,提高翻译流畅性。实验结果表明,该模型在BLEU得分和同步速度上均优于现有的双语注意力NMT模型和上下文感知NMT模型,分别高出9.3%—26.9%和17.9%—16.8%,证明了该方法在提高英语口语翻译水平和效率方面的有效性。 展开更多
关键词 语境感知 注意力机制 跨模态翻译 动态时间扭曲
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语境感知的地理信息检索 认领 引用 被引量：3
3
作者 徐敏政 许珺 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-7,共7页
语境是可以用来描述实体状态的任何信息,而语境感知的地理信息检索(Context-Aware Geographical Information Retrieval,CAGIR)是可以通过感知与所检索的地理信息相关的语境,返回更加理想检索结果的检索模式。为了进一步了解其基本原理... 语境是可以用来描述实体状态的任何信息,而语境感知的地理信息检索(Context-Aware Geographical Information Retrieval,CAGIR)是可以通过感知与所检索的地理信息相关的语境,返回更加理想检索结果的检索模式。为了进一步了解其基本原理及研究进展,该文综述了语境感知的地理信息检索各方面研究成果:概述了与传统地理信息检索所不同的"语境匹配"思想;明确了语境的定义,并从语境内容和语境表现形式两个角度对语境进行了分类;简述了语境的获取、语境的本体及语义规则的形式表达;讨论了"单语境本体语义操作模型"和"模板语境本体语义操作模型"两类地理信息检索的具体实现模式;总结并形成了语境感知的地理信息检索框架,最后讨论了语境感知地理信息检索的应用现状及发展难点。 展开更多
关键词 地理信息检索 语境感知 语义 本体
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子句级别语境感知的开放信息抽取方法 认领 引用
4
作者 欧阳丹彤 范琪 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1563-1570,共8页
针对开放信息抽取文本中与事实相关的语境信息,本文首先从原有语境标识中提取特征进行训练分类,扩展了可识别的语境标识;其次,利用文本中依存关系,自顶向下逐层将识别出的语境信息与被限定子句构造成层次结构图,并最终根据层次图为被限... 针对开放信息抽取文本中与事实相关的语境信息,本文首先从原有语境标识中提取特征进行训练分类,扩展了可识别的语境标识;其次,利用文本中依存关系,自顶向下逐层将识别出的语境信息与被限定子句构造成层次结构图,并最终根据层次图为被限定子句中抽取出的关系元组自底向上地分配对应语境域,从而一方面避免了语境信息被错误的抽取为关系元组,另一方面在保证关系元组正确的基础上,正确地将语境域分配给被限定的关系元组。实验结果验证了子句级别语境感知的抽取方法 ClauseContextIE,在随机数据与含语境信息的文本中,实现了较高的召回率和精确度。 展开更多
关键词 计算机应用 开放信息抽取 语境感知 子句级别 依存解析
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基于语境感知和迁移学习的口语理解方法 认领 引用
5
作者 李佳珊 李中华 孔洁 《信息技术》 2021年第2期7-12,19,共6页
口语理解是语言处理中的重要组成部分。在语言翻译中,口语理解可以将自然语言用户的话语解析为语义框架。为了提高口语理解的性能,在多回合对话中可以加入上下文信息。但是收集大规模的人工标记的多轮对话语料库是复杂,昂贵的,且不现实... 口语理解是语言处理中的重要组成部分。在语言翻译中,口语理解可以将自然语言用户的话语解析为语义框架。为了提高口语理解的性能,在多回合对话中可以加入上下文信息。但是收集大规模的人工标记的多轮对话语料库是复杂,昂贵的,且不现实的。所以在此提出了一个上下文编码语言转换器(CLT)模型,以便于利用各种上下文信息。实验结果表明,在两个大规模的单轮对话基准测试和一个大规模多回合对话测试中,该模型与现有的转移学习方法相比,性能提高显著。 展开更多
关键词 迁移学习 语境感知 口语理解 英语
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HFP-YOLO:基于层次化特征感知网络的葡萄果穗检测研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 马聪丽 徐达宇 张旭尧 《南方农机》 2025年第11期1-6,19,共6页
【目的】提升现有的单阶段葡萄检测模型在多级特征融合、局部特征增强、全局语境挖掘方面的性能,进一步提高葡萄果穗检测的精度。【方法】提出了一种基于改进YOLOv5的层次化特征感知模型(HFP-YOLO),其包括CF模块、SPA模块、ACP模块等核... 【目的】提升现有的单阶段葡萄检测模型在多级特征融合、局部特征增强、全局语境挖掘方面的性能,进一步提高葡萄果穗检测的精度。【方法】提出了一种基于改进YOLOv5的层次化特征感知模型(HFP-YOLO),其包括CF模块、SPA模块、ACP模块等核心部分。CF模块通过交互注意力充分融合不同层次的果穗特征;SPA模块旨在捕获葡萄图像中位置与语义之间的相关性;ACP模块旨在通过多尺度感受野挖掘果穗的全局语境。同时,分别评估了CF模块、SPA模块和ACP模块对HFP-YOLO整体性能的有效性,进行了HFP-YOLO整体性能的可视化评价。【结果】HFP-YOLO通过各模块的层次化集成后,在葡萄检测数据集上的mAP比原始YOLOv5提高了6.1个百分点,有效提升了葡萄果穗检测的精度。【结论】本研究提出的HFP-YOLO可为葡萄等果园提供高精度的识别,为农业智能化发展提供参考。 展开更多
关键词 葡萄果穗检测 多级特征融合 语义位置相关性 全局语境感知
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基于表达语境下的句子训练浅析 认领 引用
7
作者 刘淑贞 《小学教学参考》 2019年第36期14-14,共1页
句子是组成文章的基本单位,引领学生进行各种类型的句子训练不仅可以丰富学生的语言表达,还可以为学生今后的习作奠定基础。教师可以从想象画面、语境感知以及实践运用等方面展开句子训练,以提升学生的语文综合素养。
关键词 句子训练 表达语境 想象画面 语境感知 实践运用
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Japanese Learners’Vowel Perception in Chinese and Japanese Language Contexts:The Role of Word Frequency 认领 引用
8
作者 Ting Guo Rongxia Ren +1 位作者 Sa Lu Xiaoyu Tang 《Chinese Journal of Applied Linguistics》 2025年第4期548-565,639,共18页
The current study investigated how language context and word frequency influenced vowel perception of Chinese-Japanese cognates among Chinese learners of Japanese.Focusing on orthographic cognates,participants perform... The current study investigated how language context and word frequency influenced vowel perception of Chinese-Japanese cognates among Chinese learners of Japanese.Focusing on orthographic cognates,participants performed a vowel detection task on cognates,manipulating language context and target language(Chinese vs.Japanese),as well as word frequency(high vs.low).We measured reaction times,perceptual sensitivity,and response criterion.For high-frequency words,consistent language contexts facilitated faster vowel detection in both languages.However,in low-frequency conditions,participants showed higher perceptual sensitivity to Chinese targets and more conservative response criteria for Japanese targets,regardless of context.These findings revealed the complex interplay between word frequency,language dominance,and context in cross-language processing.Our study contributed to the understanding of vowel perception in languages with shared orthography but distinct phonological systems,offering insights for models of cross-language cognition and second language education.Furthermore,it highlighted the importance of considering both word frequency and language-specific features in cross-language studies. 展开更多
关键词 language context word frequency vowel perception cross-language processing cognates
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民事裁判文书中论辩元素识别研究 认领 引用 被引量：3
9
作者 王义真 沈雪莹 欧石燕 《数据分析与知识发现》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期168-178,共11页
【目的】构建适用于民事判决文书的论辩结构,实现论辩元素的自动化抽取。【方法】基于图尔敏论证模型构建民事裁判文书的论辩结构,用于指导民事裁判文书论辩语料库的标注。随后,提出一种基于上下文感知的多头注意力论辩元素分类模型(CAM... 【目的】构建适用于民事判决文书的论辩结构,实现论辩元素的自动化抽取。【方法】基于图尔敏论证模型构建民事裁判文书的论辩结构,用于指导民事裁判文书论辩语料库的标注。随后,提出一种基于上下文感知的多头注意力论辩元素分类模型(CAMA-AECM)用于自动抽取论辩元素。【结果】本文模型在不同论辩主体的数据集上均表现出较好的性能。在Macro-F1值指标上,模型在原告、被告和法院这三个论辩主体对应的数据集上分别实现了最大1.73%、5.72%和3.92%的提升。【局限】受限于论辩语料构建的成本和规模,并未探索全部民事案由的裁判文书论辩结构和特征。【结论】本研究构建的模型有效实现了论辩元素的自动识别,不仅可以提高对裁判文书中论辩知识的挖掘能力,还为裁判文书自动化分析提供了一个新的工具。 展开更多
关键词 论辩元素 裁判文书 语境感知 多头注意力
基于社会网络特性的机会计算服务平台 认领 引用
10
作者 陈加忠 鞠增伟 +3 位作者 陈常念 李榕 夏涛 王冼 《计算机技术与发展》 2011年第6期197-200,共4页
智能手机、PDA等个人计算设备的广泛使用以及各种学科或工程的实际需要促进了机会网络的产生和广泛研究。机会网络的组建适用于实际环境中的大量场合,可以为用户机会性地提供多种需要的服务。文中提炼了机会网络的社会特性,并从社会结... 智能手机、PDA等个人计算设备的广泛使用以及各种学科或工程的实际需要促进了机会网络的产生和广泛研究。机会网络的组建适用于实际环境中的大量场合,可以为用户机会性地提供多种需要的服务。文中提炼了机会网络的社会特性,并从社会结构等若干个方面描述了其对于服务平台的重要性。基于机会计算的社会网络特性,可以构建用户的社会行为模型,然后根据人类的社会结构,建立用户之间的通信关系,最后组建机会计算服务平台管理网络内的各项资源,以实现用户获取所需要的服务。机会网络有广泛的应用前景,论及的问题、遇到的挑战都很多,值得进一步发展。 展开更多
关键词 机会计算 社会网络 语境感知 机会网络
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双特征的短文本聚类研究 认领 引用 被引量：1
11
作者 张桥男 刘渊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2420-2427,共8页
短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利... 短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利用Bert获取词向量表示;其次,利用CNN网络增强对文本局部特征的提取能力和语境感知自注意力网络增强对全局特征提取的能力.最后,为进一步提升聚类效果,将文本表示模块与聚类模块进行联合训练,同时优化文本表示和聚类.为了验证模型性能,在3个数据集上进行实验,实验结果表明,本文提出的模型在数据集SearchSnippets上准确率达到82.8%. 展开更多
关键词 短文本聚类 双特征 语境感知 Bert CNN
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民族音乐元素融入手风琴演奏的路径研究——以广西艺术学院教学实践为例 认领 引用
12
作者 黄敏 《大观（论坛）》 2026年第3期65-67,共3页
在全球化语境下,民族音乐的当代转化与跨文化表达成为音乐艺术发展的重要课题,手风琴作为具有多元表现潜力的乐器,与中国少数民族音乐的融合受到广泛关注。广西艺术学院立足地域文化资源,以瑶族等少数民族音乐为素材,通过演奏技法的本... 在全球化语境下,民族音乐的当代转化与跨文化表达成为音乐艺术发展的重要课题,手风琴作为具有多元表现潜力的乐器,与中国少数民族音乐的融合受到广泛关注。广西艺术学院立足地域文化资源,以瑶族等少数民族音乐为素材,通过演奏技法的本土化调适、即兴创编能力的系统培养以及文化语境感知的深度融入,探索手风琴艺术表达的创新途径。运用“课堂+田野”教学模式,融合采风实践、数字化技术与非遗传承机制,将民族元素融入人工智能作曲技法,实现音色模拟与旋律重构。结果表明,技术操作与文化理解的协同推进,不仅能拓展乐器的表现边界,还能够催生出具有文化自觉性的艺术表达新范式。 展开更多
关键词 民族音乐元素 手风琴演奏 艺术表达路径 教学实践 文化语境感知
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