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数据中心网络中感知截止时间的负载均衡机制 认领 引用
1
作者 罗红祥 陈金鑫 +2 位作者 智睿 胡晋彬 王进 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期333-339,共7页
在现代数据中心网络(datacenter network)中,随着在线数据密集型应用程序的蓬勃发展,产生了大量具有或不具有截止时间要求的混合流。这些流不仅包括那些对传输时间没有严格限制的数据传输,还包括那些必须在特定时间内完成以满足服务质... 在现代数据中心网络(datacenter network)中,随着在线数据密集型应用程序的蓬勃发展,产生了大量具有或不具有截止时间要求的混合流。这些流不仅包括那些对传输时间没有严格限制的数据传输,还包括那些必须在特定时间内完成以满足服务质量标准的任务。在并行的等成本路径之间平衡这些异构流以满足紧迫的最后传输期限,对于数据中心网络均衡负载至关重要。然而,由于不知道截止时间,现有的负载均衡机制无法为混合流选择合适的(重)路由路径以满足其各自的严格要求。此外,同样具有截止时间的短流也会被长流阻塞而错过其截止时间。提出了一种称为DAR的截止时间感知重路由方案,该方案对混合流应用了不同的路由策略。具体而言,DAR首先感知截止时间流,然后根据截止时间的紧迫性对其进行分类,并采用不同的(重)路由策略,以确保具有更紧迫截止时间的流能更早完成。NS-3模拟结果表明,DAR有效地平衡了混合流,与最先进的负载平衡方案相比DAR将截止时间错过率和平均流完成时间分别降低了38%和35.5%。 展开更多
关键词 数据中心网络 等成本路径 混合流 截止时间感知 负载均衡 路由
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综合负载均衡下市域-城轨贯通运营开行方案优化 认领 引用
2
作者 杨雯雯 孟学雷 +4 位作者 韩立刚 方立海 付艳欣 康茜 王保灵 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期351-361,共11页
针对市域铁路与城市轨道交通贯通运营中系统负载不均衡与多制式协同不足问题,提出一种基于“区间-全网”两维综合负载均衡的多编组列车开行方案,旨在实现局部区间与全网整体负载均衡的协同优化.构建以乘客出行成本、企业运营成本及综合... 针对市域铁路与城市轨道交通贯通运营中系统负载不均衡与多制式协同不足问题,提出一种基于“区间-全网”两维综合负载均衡的多编组列车开行方案,旨在实现局部区间与全网整体负载均衡的协同优化.构建以乘客出行成本、企业运营成本及综合负载均衡度最优为目标,考虑贯通列车折返能力、可用车辆数等约束的多目标优化模型.针对模型特征,设计结合变邻域搜索机制与分层扰动策略的自适应变邻域麻雀搜索算法.运用算例验证模型与算法的有效性,结果表明,与贯通短编组、贯通长编组及换乘多编组模型相比,贯通多编组模型在降低乘客与企业成本的同时,可提升区间-全网综合负载均衡性;与麻雀搜索算法和粒子群算法相比,所提出算法在求解质量上分别提高3.37%和6.98%,计算效率更优,可为多制式轨道交通贯通运营的列车调度优化提供参考. 展开更多
关键词 贯通运营 市域铁路 城轨交通 开行方案 自适应变邻域麻雀搜索算法 综合负载均衡
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考虑路网负载均衡的AGV分拣系统动态路径规划方法 认领 引用
3
作者 刘志硕 许俊哲 +1 位作者 李艳华 李鑫 《交通运输工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期209-220,共12页
为解决大规模自动化分拣系统中自动导引车(AGV)的路径规划和路网拥堵问题,考虑路网负载均衡性和利用率,提出了一种基于滑动时间窗的任务级全局规划与动作级局部调整相结合的路径规划框架;设计考虑了转弯次数的多终点A*(A*-Ⅰ)算法,以规... 为解决大规模自动化分拣系统中自动导引车(AGV)的路径规划和路网拥堵问题,考虑路网负载均衡性和利用率,提出了一种基于滑动时间窗的任务级全局规划与动作级局部调整相结合的路径规划框架;设计考虑了转弯次数的多终点A*(A*-Ⅰ)算法,以规划进入系统的AGV的全局路径;基于滑动时间窗框架更新系统内运行中的AGV位置信息,帮助其进行动作选择以避免路径冲突;通过每隔一定周期计算路网各路段的平均通行速度,更新路网各区域的路阻因子矩阵,在A*-Ⅰ算法基础上设计了考虑路阻因子的A*-Ⅱ算法,用于调整AGV的局部路径;通过结合A*-Ⅰ和A*-Ⅱ算法,实现自动化分拣系统中多AGV的无冲突路径规划,并提高了分拣系统路网均衡性和利用率;基于元胞自动机方法,确定了系统内AGV运行和状态更新规则,构建了一种大规模AGV分拣系统仿真框架。研究结果表明:所提出的路径规划方法相较于传统的全局路径规划方法,路网高负载节点负载量占比下降17%,整体路网负载标准差下降6.7%,有效提高单位时段的商品分拣数量;路阻因子权重和路网状态更新周期是影响系统作业效率的主要因素,当路阻因子权重大于4、路网状态更新周期取5个时间步时系统分拣效率最佳。所提方法能够有效缓解大规模AGV分拣系统的路网拥堵,提升系统吞吐量与运行稳定性,可为智能仓储与自动化分拣场景下的实时路径调度提供可行技术方案。 展开更多
关键词 物流工程 多智能体路径规划 改进A*算法 自动分拣系统 自动导引车 路网负载均衡
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基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术 认领 引用
4
作者 张晓亮 段嘉琦 +3 位作者 吕舜铭 闫梅 韩淑宇 赵金梦 《信息技术》 2026年第6期124-128,135,共5页
数据中心容易出现因服务流量分配不合理导致控制性能不佳的问题,因此,研究基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术。获取服务流量负载状态数据,计算数据多个特征量,构建服务流量负载模型;在数据中心多活流量网关的作用下,... 数据中心容易出现因服务流量分配不合理导致控制性能不佳的问题,因此,研究基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术。获取服务流量负载状态数据,计算数据多个特征量,构建服务流量负载模型;在数据中心多活流量网关的作用下,分析数据确定服务流量的优先级;通过计算服务流量负载均衡度,制定服务流量负载均衡控制策略。在实验测试中,设计的基于数据中心多活流量网关的服务流量负载均衡控制技术将负载均衡输出值控制在-1~1kbit/s范围内,负载均衡度在0.96以上,其控制性能较佳。 展开更多
关键词 数据中心 多活流量网关 服务流量 负载均衡 控制技术
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面向QoS与负载均衡的边缘计算能耗感知资源调度算法 认领 引用
5
作者 谢英辉 刘亮 《空天预警研究学报》 CSCD 2026年第3期216-221,共6页
针对边缘计算中终端与任务激增导致的资源瓶颈问题,以及现有调度算法忽视用户服务质量(QoS)、负载与能耗多目标协同优化的不足,提出一种面向QoS的能耗感知负载均衡资源调度(QEALBRS)算法.首先,构建融合时空与能耗特征的QoS预测模型,结... 针对边缘计算中终端与任务激增导致的资源瓶颈问题,以及现有调度算法忽视用户服务质量(QoS)、负载与能耗多目标协同优化的不足,提出一种面向QoS的能耗感知负载均衡资源调度(QEALBRS)算法.首先,构建融合时空与能耗特征的QoS预测模型,结合图神经网络与协同过滤实现精准资源需求预测;其次,建立以QoS损失最小、负载均衡、能耗最优为联合目标的多目标调度模型;最后,设计双重深度Q网络(DDQN)-天牛须搜索策略进行高效求解.实验结果表明,QEALBRS算法在保障QoS的前提下,显著提升了平均资源利用率与负载均衡性,降低了系统能耗与完工时间. 展开更多
关键词 边缘计算 资源调度 能耗感知 负载均衡 QoS预测模型 双重深度Q网络-天牛须搜索策略
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全局负载均衡下冗余时序数据跨平台迁移 认领 引用
6
作者 李加军 《微型电脑应用》 2026年第6期68-73,共6页
在数据迁移场景中,确保数据完整性至关重要,但巨大数据量及数据实时动态变化易导致数据完整度低的问题。为此,提出一种全局负载均衡下冗余时序数据跨平台迁移算法。通过计算全局负载均衡因子,对大数据进行冗余清洗、去噪及降维处理,明... 在数据迁移场景中,确保数据完整性至关重要,但巨大数据量及数据实时动态变化易导致数据完整度低的问题。为此,提出一种全局负载均衡下冗余时序数据跨平台迁移算法。通过计算全局负载均衡因子,对大数据进行冗余清洗、去噪及降维处理,明确数据存储时长并判断其是否为历史数据,结合迁移函数在全局负载均衡约束下完成跨平台迁移。实验表明,所提出的算法负载均衡效果佳、数据迁移完整度高且资源利用率高,数据迁移效果显著。 展开更多
关键词 负载均衡 大数据 跨平台迁移 均衡因子 冗余时序数据
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面向微服务架构的动态负载均衡调度算法 认领 引用
7
作者 张满满 《信息记录材料》 2026年第9期32-34,55,共3页
针对微服务架构中负载动态性强、传统调度策略响应滞后等问题,本文提出一种融合多维运行时指标、轻量级时序预测与自适应权重机制的动态负载均衡调度算法。该算法通过实时评估实例健康度、预测短期负载趋势,并结合服务质量(QoS)敏感的... 针对微服务架构中负载动态性强、传统调度策略响应滞后等问题,本文提出一种融合多维运行时指标、轻量级时序预测与自适应权重机制的动态负载均衡调度算法。该算法通过实时评估实例健康度、预测短期负载趋势,并结合服务质量(QoS)敏感的加权调度策略,实现高效、稳定的请求分发。实验基于Kubernetes部署典型电商微服务系统,在平稳、高峰及故障注入等场景下进行验证。结果表明:相较轮询、最短响应时间等基准方法,本文算法平均响应延迟降低22.7%以上,P99延迟下降23%,请求成功率提升至98.7%,且中央处理器(CPU)利用率提高8个百分点,调度决策时延稳定在45μs,兼具高性能与工程实用性。该算法有效解决了实例过载、冷启动惩罚等核心问题,可无缝集成于Istio/Spring Cloud Gateway等主流服务网格。 展开更多
关键词 微服务架构 动态负载均衡 健康度评估 时序预测 自适应调度
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面向分布式雷达信号处理的自适应负载均衡策略设计与实现 认领 引用 被引量：2
8
作者 赵兴海 严波 +2 位作者 房崇鑫 刘峻臣 陈远志 《信息对抗技术》 CSCD 2026年第1期63-74,共12页
随着现代雷达技术的快速发展和复杂电磁环境的挑战,分布式雷达信号处理系统面临着前所未有的负载压力。传统的负载均衡策略在处理脉冲描述字(PDW)、雷达描述字(RDW)和中频信号等高频、突发、强时序性数据时存在响应延迟高、负载感知不... 随着现代雷达技术的快速发展和复杂电磁环境的挑战,分布式雷达信号处理系统面临着前所未有的负载压力。传统的负载均衡策略在处理脉冲描述字(PDW)、雷达描述字(RDW)和中频信号等高频、突发、强时序性数据时存在响应延迟高、负载感知不准确、实时性保障不足等问题。为此,提出了一种基于认知计算和多智能体强化学习的自适应负载均衡策略(dynamic predictive load balancing strategy, DPLBS)。该策略融合深度学习预测、知识图谱推理和博弈论协调机制,通过雷达信号特征感知、工作模式识别和预测性负载迁移,实现对雷达信号处理负载的智能管理。实验结果表明,与传统算法相比,DPLBS在PDW处理速率方面提升了45.3%,平均处理延迟降低了32.1%,峰值负载处理能力提升了41.1%。在模拟雷达站点的部署测试中,系统整体处理能力提升了38.5%,99%处理延迟从85 ms降低至47 ms。该研究为大规模分布式雷达信号处理系统的性能优化提供了新的理论基础和技术方案。 展开更多
关键词 分布式雷达信号处理 负载均衡 PDW处理 认知计算 强化学习
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基于改进嵌套剖分排序与负载均衡并行加速的静态安全分析 认领 引用
9
作者 陆展 李可萌 +6 位作者 张志斌 蔡文铠 李冰 王毅 曹国芳 刘思言 石丹妮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期946-954,I0017,共9页
随着新型电力系统源荷双侧不确定性的不断增强,亟需提高静态安全分析的计算效率以满足调度中心提升电网状态感知频次的需求,为此探索了图计算技术在该领域的应用潜力,基于既有的图计算系统,设计并实现了一套集成的加速流程。首先,利用... 随着新型电力系统源荷双侧不确定性的不断增强,亟需提高静态安全分析的计算效率以满足调度中心提升电网状态感知频次的需求,为此探索了图计算技术在该领域的应用潜力,基于既有的图计算系统,设计并实现了一套集成的加速流程。首先,利用图计算框架内置的图粗化与多层次划分能力,实现了一种高效的嵌套剖分节点排序策略,利用图分割和并行技术加速电网节点编号的排序,通过减少后续因子分解带来的注入元以优化单次潮流计算的效率。其次,为充分利用多核计算资源并克服并行计算中的负载不均衡问题,设计并实现了一种负载均衡的多线程并行方法,该方法通过全局任务队列和线程本地任务队列相结合的方式,有效减少了线程同步开销,提高了并行加速效果。最后,整合基于图计算的节点排序及并行方法,在3012和13659节点等大规模电网中进行测试,验证所提方法较现有的基于嵌套剖分排序和OpenMP并行的静态安全分析算法的优势。 展开更多
关键词 静态安全分析 潮流计算 图计算 嵌套剖分排序 并行计算 负载均衡
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面向用户的移动群智感知动态负载均衡任务分配策略 认领 引用
10
作者 李凡 吴亚辉 +2 位作者 邓苏 马武彬 周浩浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第2期379-386,共8页
移动群智感知系统中,用户的参与意愿和体验对系统的整体性能和长期持续运行具有重要影响。现有面向用户的任务分配策略大多只考虑到用户的成本效益,忽视了任务分配过程的负载均衡问题,致使部分关键节点因负载较重而过早退出,影响系统的... 移动群智感知系统中,用户的参与意愿和体验对系统的整体性能和长期持续运行具有重要影响。现有面向用户的任务分配策略大多只考虑到用户的成本效益,忽视了任务分配过程的负载均衡问题,致使部分关键节点因负载较重而过早退出,影响系统的长期效能。为此,构建了一种以用户为中心的长时域动态任务分配模型,针对模型的动态性和持续性的特点,提出了基于改进Lyapunov优化理论的求解算法,同步考虑了系统整体效益和负载均衡性的双重优化,实现动态环境下的带有负载均衡约束的任务最优的分配。实验结果表明,所提算法在保证队列稳定性和系统整体效益最优的前提下,将用户的负载均衡性提升了近20%。 展开更多
关键词 移动群智感知 负载均衡 Lyapunov优化理论 系统整体效益
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一种基于报文容器的智算中心网络负载均衡方案 认领 引用
11
作者 庄瑞 程伟强 +7 位作者 王瑞雪 秦凤伟 周丹媛 李婕妤 李嘉睿 庞成光 孙耀华 刘杨 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2026年第2期113-122,共10页
针对智算中心网络中细粒度负载均衡引发的数据包乱序问题,提出一种新型负载均衡方案Pacont,通过乱序优化机制,解决传统负载均衡方案在吞吐量、时延与乱序抑制间的权衡困境。方案将连续发送的数据包构建为逻辑虚拟且等长的报文容器(PKTC)... 针对智算中心网络中细粒度负载均衡引发的数据包乱序问题,提出一种新型负载均衡方案Pacont,通过乱序优化机制,解决传统负载均衡方案在吞吐量、时延与乱序抑制间的权衡困境。方案将连续发送的数据包构建为逻辑虚拟且等长的报文容器(PKTC),作为路由决策、转发和重排序的基本单元,从而通过细粒度的多路径选择优化链路利用率,并采用三级乱序抑制机制实现对数据包乱序的深度优化。实验结果表明,所提方案相较不同粒度的负载均衡方案具有更好的均衡性能,有效缩短了大语言模型(LLM)等AI训练任务在以太网中的完成时间。 展开更多
关键词 人工智能 智算中心网络 负载均衡 报文容器 乱序优化
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数据中心网络中感知路径差异的负载均衡机制 认领 引用
12
作者 田苗苗 石元 +2 位作者 李睿谦 胡晋彬 王进 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第9期365-372,共8页
现代数据中心网络中,远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术被广泛采用从而满足低延迟和高吞吐率的应用需求。为充分利用数据中心网络中丰富的链路资源,已提出了多种负载均衡机制。然而,由于RDMA对数据包乱序的低容... 现代数据中心网络中,远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术被广泛采用从而满足低延迟和高吞吐率的应用需求。为充分利用数据中心网络中丰富的链路资源,已提出了多种负载均衡机制。然而,由于RDMA对数据包乱序的低容忍度及其缺乏包间隙的流特性,传统负载均衡方案在RDMA网络中表现不佳。针对这一问题,最近提出的支持多路径保序传输的负载均衡机制针对RDMA网络进行优化,但其重排序效率低、开销大。为了提高重排序机制的效率和可扩展性,提出了一种基于路径分类的负载均衡机制PCLB。PCLB采用聚类算法对路径进行分类,然后将流量重路由至同簇路径,以减少乱序程度,提高重排序效率。此外,通过区分流量重路由优先级,缓解队列资源紧张的情况。NS-3仿真结果表明,与最先进的负载均衡方案相比,PCLB将平均和尾部流完成时间分别减少了36%和25%。 展开更多
关键词 数据中心网络 负载均衡 保序传输 流量控制
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无人机辅助下的多边缘博弈负载均衡方法 认领 引用
13
作者 沈启航 翁杰 +1 位作者 林兵 陈星 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2026年第4期982-989,共8页
随着第五代移动通信技术和物联网的不断发展,用户对于计算任务的时延响应和服务质量要求不断提高.边缘计算通过在近终端设备侧部署服务器集群,为物联网设备提供了低时延、高响应的计算服务能力.为了解决流量激增所导致的边缘服务质量骤... 随着第五代移动通信技术和物联网的不断发展,用户对于计算任务的时延响应和服务质量要求不断提高.边缘计算通过在近终端设备侧部署服务器集群,为物联网设备提供了低时延、高响应的计算服务能力.为了解决流量激增所导致的边缘服务质量骤降的问题,本文提出了一种无人机辅助下的多边缘负载均衡的网络系统模型,并定义了负载均衡博弈和无人机接入的联合优化问题.针对该问题,提出了无人机自适应分布式负载均衡算法(UAV Adaptive Distributed Load Balancing Algorithm, UADLBA),通过无人机的自适应接入策略和基站边缘的非合作博弈制定最优的负载均衡策略.实验结果表明,相较于基准方法,所提出的方法能够显著降低任务完成时延,并适应高负载的边缘计算场景. 展开更多
关键词 边缘计算 负载均衡 博弈论 无人机部署
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基于强化学习的软件定义卫星互联网自适应负载均衡策略 认领 引用
14
作者 汪红光 江逸茗 +1 位作者 刘侠君 白禄鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第7期336-342,共7页
针对卫星互联网计算资源有限、链路动态时变、流量分布不均等特点,提出一种基于强化学习的自适应负载均衡策略。借助软件定义卫星互联网控制与转发分离的结构优势,设计2跳范围的软件定义卫星网络区域划分算法,针对同轨/异轨链路的通信... 针对卫星互联网计算资源有限、链路动态时变、流量分布不均等特点,提出一种基于强化学习的自适应负载均衡策略。借助软件定义卫星互联网控制与转发分离的结构优势,设计2跳范围的软件定义卫星网络区域划分算法,针对同轨/异轨链路的通信质量差异,引入链路状态值(μ)和权重值(w)评估链路性能,确保优先选择同轨低时延链路。基于Actor-Critic深度强化学习框架,设计关键流选择模型SALB-RL,采用多智能体异步训练策略对模型进行训练,通过线性规划计算流量重分布比例,在最小化最大链路利用率的同时降低端到端时延。使用STK(Systems Tool Kit)工具构建低轨Walker星座,并根据卫星网络拓扑结构生成卫星网络流量数据,用于模型训练和实验验证。实验结果表明,SALB-RL仅需对10%的关键流进行重分布即可达到全网流量重分布95%以上的负载均衡性能,与典型卫星互联网强化学习模型和传统地面网络负载均衡优化算法相比,平均负载均衡性能提升了约3%,链路时延性能更加稳定。总之,SALB-RL算法能够兼顾网络负载均衡和路由计算开销,为动态卫星网络的智能管理提供了高效的解决方案。 展开更多
关键词 软件定义卫星网络 负载均衡策略 强化学习 关键流
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基于改进广义变邻域搜索流计算负载均衡策略 认领 引用
15
作者 费海峰 闫明宁 +1 位作者 于俊洋 任小金 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第7期1891-1898,共8页
针对流式计算框架负载不均和资源利用率低的问题,提出一种基于改进广义变邻域搜索算法(FGVNS)的负载均衡策略。构建拓扑抽象模型,将流式计算的拓扑结构抽象为有向无环图(DAG),为后续优化奠定基础;建立综合性能评估模型,融合节点的性能指... 针对流式计算框架负载不均和资源利用率低的问题,提出一种基于改进广义变邻域搜索算法(FGVNS)的负载均衡策略。构建拓扑抽象模型,将流式计算的拓扑结构抽象为有向无环图(DAG),为后续优化奠定基础;建立综合性能评估模型,融合节点的性能指标,采用多维度标准化方法构建资源的全局评估体系;引入FGVNS算法对作业路径进行优化,获取最优作业路径;利用Flink平台提供的CustomPartitionerWrapper接口实现数据流与优化路径的分配。实验结果表明,相较于原生的Flink平台,计算延迟降低10.2 ms~22.4 ms,平均吞吐量提升约16.7%,有效提升了系统资源利用率和整体性能。 展开更多
关键词 并行计算 apache flink 负载均衡 广义变邻域搜索算法 大数据 流式计算 任务调度
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无人机集群负载均衡关键技术 认领 引用
16
作者 吴晶晶 何明 +2 位作者 韩伟 吕文婧 郭雪鹏 《指挥控制与仿真》 2026年第3期30-40,共11页
为解决现有研究中负载评估维度单一、动态调控适应性不足的问题,同时明确负载均衡与任务规划的深度绑定关系,本文对无人机集群负载均衡技术应用现状、存在问题及应对方法展开综述。首先,梳理嵌入静态规划模型中的负载均衡方法、动态自... 为解决现有研究中负载评估维度单一、动态调控适应性不足的问题,同时明确负载均衡与任务规划的深度绑定关系,本文对无人机集群负载均衡技术应用现状、存在问题及应对方法展开综述。首先,梳理嵌入静态规划模型中的负载均衡方法、动态自适应模型及被动响应式负载调整策略三类核心技术,深入分析各类方法的技术特性与优缺点;然后,剖析当前研究面临的多维负载感知与静态评估体系不匹配、动态调控需求与静态架构博弈失衡双重核心矛盾;最后,提出涵盖多维评估指标体系构建、先进度量方法应用和分布式低耗算法设计的一体化解决路径。研究结果为多维负载评估体系构建、低耗分布式算法设计及动态调控策略优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 无人机集群 负载均衡 任务规划
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改进蚁群算法的多汇聚无线传感网络链路负载均衡 认领 引用
17
作者 杨勃 赵国栋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期640-646,共7页
由于现有方法未考虑传感网络链路码间干扰影响,且忽略了对节点层次化管理,导致均衡过程中网络消耗不稳定,使得均衡效果不佳。为此,提出一种改进蚁群算法的多汇聚无线传感网络链路负载均衡方法。通过扩频信道调制方法抑制链路码间干扰,... 由于现有方法未考虑传感网络链路码间干扰影响,且忽略了对节点层次化管理,导致均衡过程中网络消耗不稳定,使得均衡效果不佳。为此,提出一种改进蚁群算法的多汇聚无线传感网络链路负载均衡方法。通过扩频信道调制方法抑制链路码间干扰,并分析多汇聚无线传感网络链路特性,构建优选控制函数选出空闲链路。然后,以多汇聚无线传感网络中网关节点数量对网络进行分区,对以网关为中心的传感器展开分层。在此基础上改进蚁群算法,经寻优选择最高剩余能量和最低负载能量的数据传输路径,实现多汇聚无线传感网络链路负载均衡。结果表明,所提方法的网络链路负载均衡指数在0.03以下,且拥塞概率明显降低,在1%以下,可确保无线传感网络的稳定运行。 展开更多
关键词 多汇聚无线传感网络 链路负载均衡 改进蚁群算法 码间干扰 网络分区
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负载均衡下的月球星座通导耦合任务规划 认领 引用
18
作者 许静文 陈星伊 +3 位作者 张炎 郭耀华 黄河 李相国 《载人航天》 CSCD 北大核心 2026年第2期190-200,共11页
针对月球星座卫星在共享硬件上同时提供通信与导航服务所产生的设备级资源耦合问题,提出了一种基于负载均衡的耦合任务调度混合整数线性规划(MILP)框架。通过加权聚合方法将异构资源消耗转化为统一的标量负载度量,通过时间分段技术将瞬... 针对月球星座卫星在共享硬件上同时提供通信与导航服务所产生的设备级资源耦合问题,提出了一种基于负载均衡的耦合任务调度混合整数线性规划(MILP)框架。通过加权聚合方法将异构资源消耗转化为统一的标量负载度量,通过时间分段技术将瞬时互斥约束转化为累积容量约束,建立了包含负载方差等4个目标的多目标优化模型。以负载方差最小化为核心机制,通过空间和时间维度的任务重分配隐式保留导航所需的多星汇聚窗口,并采用L1范数辅助变量分解技术将二次方差目标精确线性化为标准MILP形式。在8星ELFO星座上开展了多个任务规模的仿真实验,仿真结果表明,耦合规划的总任务完成率平均提升12.3%,负载均衡变异系数在所有规模下均优于分离规划。 展开更多
关键词 月球星座 通信导航耦合 任务调度 混合整数线性规划 负载均衡 多目标优化
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最小代价约束的开源数据库负载均衡方法 认领 引用
19
作者 陈俊东 郭宏文 +2 位作者 张哲 韩露 黄晓明 《电子设计工程》 2026年第17期44-48,共5页
该文以降低网络资源占用、提升带宽利用率、保障网络服务稳定性为目标,提出一种最小代价约束的开源数据库负载均衡方法。该系统服务集成层集成了达梦关系型数据库、PostgreSQL对象关系型数据库等开源数据库,通过高可用处理层的C-RAIDb... 该文以降低网络资源占用、提升带宽利用率、保障网络服务稳定性为目标,提出一种最小代价约束的开源数据库负载均衡方法。该系统服务集成层集成了达梦关系型数据库、PostgreSQL对象关系型数据库等开源数据库,通过高可用处理层的C-RAIDb控制器体系连接并调用这些数据库的数据。路由调度层利用节点性能监控模块监控用户调用数据库数据传输时的节点性能,计算负载并传输至负载均衡器以控制网络负载均衡。实验结果表明,该系统应用后,多源开源数据库数据请求调度覆盖率可达96%,网络资源占用率约28%,整体负载均衡效果良好,实现了开源数据库优化。 展开更多
关键词 开源数据库 高可用集群 中间件 负载均衡 C-RAIDb控制器 心跳机制
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基于BP神经网络的电力监控系统网络负载均衡研究 认领 引用
20
作者 张东 李健 +2 位作者 宛慧 赵彦博 王羿超 《电气技术与经济》 2026年第6期10-13,共4页
在电力监控系统中,若仅使用单一传感器采集图像,会导致负载分布不均衡。为此,本文提出基于BP神经网络的电力监控系统网络负载均衡方法。通过引入信道传输畸变因子和负载冲激响应模型,并结合频域传输质量与时域负载变化率,实现网络负载... 在电力监控系统中,若仅使用单一传感器采集图像,会导致负载分布不均衡。为此,本文提出基于BP神经网络的电力监控系统网络负载均衡方法。通过引入信道传输畸变因子和负载冲激响应模型,并结合频域传输质量与时域负载变化率,实现网络负载的计算。构建基于BP神经网络的双隐层负载均衡模型,采用ReLU激活函数和动态权重调整机制,并结合多目标优化函数及业务约束,以量化网络均衡度。提出双层反馈调控机制,定义能量偏差函数和调度关联度函数,将系统状态划分为稳定运行、预警、紧急三种,并分别采取常规调度、跨区域调配、应急响应等策略。实验结果表明,所提方法的Jain指数在节点4处达到峰值0.97,负载平衡度较高,显示出显著的负载分布均衡效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 ReLU函数 电力监控系统 网络负载均衡 电力动态调度
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