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柴达木盆地柽柳(Tamarix chinensis)灌丛沙堆的光释光年代记录 认领 引用
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作者 曾泳昕 鄂崇毅 +3 位作者 史运坤 孙永娟 汪家伟 张兆康 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2026年第2期122-130,共9页
灌丛沙堆是干旱区重要的生物风积地貌,在维持荒漠生态系统结构和生态系统服务功能中发挥着重要的作用,对区域环境变化响应敏感。青藏高原东北部的柴达木盆地是气候变化响应敏感区,其南部洪积扇上柽柳(Tamarix chinensis)灌丛沙堆广泛发... 灌丛沙堆是干旱区重要的生物风积地貌,在维持荒漠生态系统结构和生态系统服务功能中发挥着重要的作用,对区域环境变化响应敏感。青藏高原东北部的柴达木盆地是气候变化响应敏感区,其南部洪积扇上柽柳(Tamarix chinensis)灌丛沙堆广泛发育。目前,柴达木盆地柽柳灌丛沙堆的形成年代及气候背景尚不明晰。本研究在该地区选择了7个代表性剖面,共采集14个光释光(OSL)样品进行粗颗粒(63~90μm)石英、钾长石测年,结果表明:OSL测年法分析石英自然释光信号强度很低,无法构建生长曲线,而钾长石pIR50IR170法能够比较准确地获得该地区柽柳灌丛沙堆的沉积年龄,与同一地层柽柳残枝AMS14C年代结果基本一致。结合前人研究结果,大格勒地区柽柳灌丛沙堆底部OSL年代指示的灌丛沙堆形成时期距今800~400 a,主要在13—15世纪及16—17世纪。柽柳灌丛沙堆的形成、发展时期与柴达木区域强沙尘暴时期同步,且主要形成于寒冷时期,但对区域降水变化的响应并不显著。 展开更多
关键词 柴达木盆地 柽柳(Tamarix chinensis)灌丛沙堆 OSL年代 AMS14C测年 风沙活动
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基于KOA-SVR和SLSTM-AM的水电机组劣化趋势预测 认领 引用
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作者 付波 吴子豪 +1 位作者 宋阿妮 李超顺 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第2期209-214,共6页
针对水电机组在长期运行过程中不易准确预测健康状态与劣化趋势的问题,研究提出一种基于开普勒优化算法(KOA)优化支持向量回归(SVR)的水电机组状态模型,并提出了结合注意力机制(AM)的堆栈长短期记忆网络(SLSTM)的劣化趋势预测方法。首先... 针对水电机组在长期运行过程中不易准确预测健康状态与劣化趋势的问题,研究提出一种基于开普勒优化算法(KOA)优化支持向量回归(SVR)的水电机组状态模型,并提出了结合注意力机制(AM)的堆栈长短期记忆网络(SLSTM)的劣化趋势预测方法。首先,利用KOA模拟行星运动的全局寻优特性,高效优化SVR的核函数参数与惩罚系数,显著提升状态模型的拟合精度与泛化能力;其次,通过注意力机制动态分配时间序列各步的权重,强化SLSTM对关键劣化特征的捕获能力,构建劣化趋势预测模型。仿真结果表明,方法在状态劣化预测方面具有较高的精度和可靠性,为水电机组的健康管理提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 KOA SVR SLSTM AM 劣化预测 水电机组
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239Pu同位素的小型化AMS高效高灵敏测量方法研究 认领 引用
3
作者 龚杰 何明 +4 位作者 王龙 赵庆章 张文慧 胡畔 姚振宇 《同位素》 CAS 2026年第3期239-246,共8页
超痕量重核素Pu在核环保、核天体物理、地质研究等领域都有重要的应用。加速器质谱技术(AMS)探测限低,测量灵敏度高,能有效克服同量异位素和分子离子干扰,是测量239Pu、242Pu等Pu同位素的最适合方法。本研究基于中国原子能科学研... 超痕量重核素Pu在核环保、核天体物理、地质研究等领域都有重要的应用。加速器质谱技术(AMS)探测限低,测量灵敏度高,能有效克服同量异位素和分子离子干扰,是测量239Pu、242Pu等Pu同位素的最适合方法。本研究基于中国原子能科学研究院(CIAE)的300 kV AMS系统开展Pu的测量方法研究,主要包括离子源负离子的引出、系统高效传输、本底排除与粒子鉴别技术,最终建立Pu的高效传输和高灵敏测量方法。结果表明:对标准样品测量结果与标称值符合且具有很好的测量稳定性。 展开更多
关键词 AMS 小型化 Pu 高效率 高灵敏
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肺部241Am不均匀分布对肺部计数器探测效率的影响 认领 引用
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作者 盛伟 徐明 +7 位作者 李华锋 李世龙 李玉祥 孙高峰 张政 张洋 赵渊中 雷洁瑛 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2026年第2期174-181,共8页
利用人体模型进行探测效率刻度是应用肺部计数器对人体进行测量的前提。在刻度和测量过程中,均假设241Am在肺部均匀分布,但实际情况下核素在肺部不是均匀分布的,会导致测量结果出现较大偏差。本文利用Matlab软件对肺体素模型进行精... 利用人体模型进行探测效率刻度是应用肺部计数器对人体进行测量的前提。在刻度和测量过程中,均假设241Am在肺部均匀分布,但实际情况下核素在肺部不是均匀分布的,会导致测量结果出现较大偏差。本文利用Matlab软件对肺体素模型进行精细划分(16个区域),基于中国人体躯干物理模型(CIRP1型)的数字体素模型与蒙特卡罗方法,计算得到肺部计数器对分割后肺各区域的探测效率,评价了肺部241Am不均匀分布对肺部计数器探测效率的影响。结果显示:采用四探头组合模式可有效增大探测效率并减小241Am不均匀分布所致的探测效率偏差;在肺部241Am单一区域分布情况下,肺部计数器对17.6 keV和59.5 keV光子的探测效率,最大可能分别低估2.9倍和1.8倍,高估21.8倍和2.7倍。 展开更多
关键词 肺部计数器 体素模型 241Am 不均匀 探测效率
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OsCERK1 DY基因导入籼稻中与丛枝菌根(AM)真菌的共生效应 认领 引用
5
作者 杨宙 邹国兴 +4 位作者 韩瑞才 朱珊 汤国平 邓伟 黄仁良 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2026年第4期659-669,共11页
本研究以籼稻恢复系春恢350为对照,以导入丛枝菌根(Arbuscular mycorrhizae,AM)真菌高效共生基因OsCERK1 DY的单片段代换系春恢356为材料,设置4个磷肥施用水平,分别为磷肥施用量0 kg/hm2(P0,不施磷)、常规施磷量的50%(P50)、常规施... 本研究以籼稻恢复系春恢350为对照,以导入丛枝菌根(Arbuscular mycorrhizae,AM)真菌高效共生基因OsCERK1 DY的单片段代换系春恢356为材料,设置4个磷肥施用水平,分别为磷肥施用量0 kg/hm2(P0,不施磷)、常规施磷量的50%(P50)、常规施磷量的75%(P75)和常规施磷量(P100,P 2O 5施用量为75 kg/hm2),评价OsCERK1 DY基因在籼稻中与丛枝菌根(AM)真菌的共生效应。结果表明,与春恢350相比,春恢356根系中AM真菌定殖率大幅提升;总体来说,在田间不同磷肥水平下其叶绿素含量、干物质量、磷吸收量和磷肥吸收利用率高于春恢350。2年田间试验结果显示,春恢356有效穗数在不同磷肥水平下都显著高于春恢350(P<0.05),在P0、P50、P753个磷肥水平下春恢356实际产量显著高于春恢350(P<0.05)。通过对水稻根际土壤微生物多样性分析,结果显示,与春恢350相比,春恢356根际土壤微生物具有更高的物种丰富度和多样性,富集了较多金黄杆菌属(Chryseobacterium)细菌和埃氏慢生根瘤菌属(Bradyrhizobium)细菌,碳氢化合物降解功能基因和固氮作用功能基因相对丰度显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)增加。综上所述,将OsCERK1 DY基因导入籼稻可以产生有益的共生效应,可用于培育养分高效利用的水稻品种。 展开更多
关键词 OsCERK1 DY基因 丛枝菌根(AM)真菌 籼稻 共生效应
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基于CNN-LSTM-AM的煤岩识别方法研究 认领 引用
6
作者 马冠超 李波 +4 位作者 韩猛 胡成军 张强 潘格格 刘洋 《金属矿山》 CAS 北大核心 2026年第6期40-49,共10页
针对煤岩截割过程中声音信号受强噪声干扰、非平稳性显著及传统方法在特征提取与识别精度方面存在不足的问题,提出一种融合变分模态分解(VMD)与注意力机制卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM-AM)的煤岩识别方法。首先,采用VMD结合香农熵模态... 针对煤岩截割过程中声音信号受强噪声干扰、非平稳性显著及传统方法在特征提取与识别精度方面存在不足的问题,提出一种融合变分模态分解(VMD)与注意力机制卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM-AM)的煤岩识别方法。首先,采用VMD结合香农熵模态筛选准则对原始声音信号进行自适应分解与重构,有效抑制机械噪声、电气噪声及外部干扰,保留关键声学特征,实现复杂工况下的去噪与特征增强;其次,构建CNN-LSTM-AM识别模型,利用卷积层与LSTM层进行深度空间特征提取与时序特征建模,并引入注意力机制强化全局与局部信息的关联学习,从而提升模型对煤岩混合介质的识别能力;最后,基于搭建的煤岩截割声音试验平台,采集6类典型截割工况下的样本数据进行验证。试验结果表明,所提方法在6类标签下的识别准确率和精准率均达98.33%,召回率98.37%,F1分数98.33%,显著优于CNN、LSTM与CNN-LSTM对比模型,验证了其在复杂井下环境中的高效性、鲁棒性与工程应用价值。 展开更多
关键词 煤岩识别 声音信号 变分模态分解 CNN-LSTM-AM
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基于改进YOLOv8-AM算法的番茄病毒病害检测模型 认领 引用
7
作者 刘晓瑞 路亮 +1 位作者 宁志强 代英鹏 《农机化研究》 北大核心 2026年第8期251-258,266,共8页
番茄在生长过程中易受以病毒病为主的病害侵袭,对其产量和质量造成巨大影响。针对现有番茄植株病害检测方法存在精度低、泛化能力差的问题,构建了一种基于改进YOLOv8-AM算法的检测模型。通过对Plant Village Dataset公共数据集和实地采... 番茄在生长过程中易受以病毒病为主的病害侵袭,对其产量和质量造成巨大影响。针对现有番茄植株病害检测方法存在精度低、泛化能力差的问题,构建了一种基于改进YOLOv8-AM算法的检测模型。通过对Plant Village Dataset公共数据集和实地采集的番茄病毒病害检测数据集进行数据增强,构成番茄病毒病害最终的训练数据集和验证数据集。同时,基于YOLOv8模型框架,借鉴残差网络和人眼视觉注意力机制,引入ResBlock+CBAM结构,设计ResCBAM模块,提升模型对关键特征的提取能力。在Plant Village Dataset公共数据集上进行训练与测试,并在番茄病毒病自建数据集上进行试验预测与验证,最终基于Java平台的Spring Boot框架,开发出一种基于YOLOv8-AM的番茄病毒病害检测系统。试验结果表明:在公共数据集上,YOLOv8-AM算法的精确率、召回率分别为92.47%和93.91%,均值平均精度为97.82%,模型的检测速度为31.89 FPS、尺寸为23.83 MB,改进算法在保持检测速度的同时精度均高于现有模型;在自建数据集上,YOLOv8-AM算法的均值平均精度为89.76%,模型泛化能力较强。利用改进的YOLOv8-AM算法能够实现对番茄病毒病害的快速检测,为作物植株的病害识别与防治提供技术支撑。 展开更多
关键词 番茄病毒病 病害检测 YOLOv8-AM算法 残差网络 注意力机制
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农机智能引擎AMES的设计与实现 认领 引用
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作者 刘政 沈孚 +7 位作者 崔龙飞 夏先飞 陈聪 张进龙 金诚谦 胡良龙 常春 周国民 《智能化农业装备学报(中英文)》 CSCD 2026年第1期1-7,共7页
针对智能农机面临的车载软件碎片化、软硬件协同不足及底层平台缺失三大瓶颈,本研究提出农机智能引擎(agricultural machinery intelligent engine system,AMES)。其设计遵循整体性、可复用、数据驱动三大原则,采用分层架构:集成实时操... 针对智能农机面临的车载软件碎片化、软硬件协同不足及底层平台缺失三大瓶颈,本研究提出农机智能引擎(agricultural machinery intelligent engine system,AMES)。其设计遵循整体性、可复用、数据驱动三大原则,采用分层架构:集成实时操作系统(real-time operating system,RTOS)、通用车载软件及面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)通信中间件,保障系统兼容性与实时性;封装“感知—决策—控制”闭环能力,提供多域控制模型库、专用算法库及开发工具集,支持智行、智控、智管三大功能。AMES在田间巡检机器人中实现病虫害识别准确率≥95%,在智能化谷物联合收获机中提升综合作业质量20%以上;在芦笋采收机器人中达成采收效率2500根/h且损伤率≤5%,有效推动农机产业向“软硬一体化服务”转型,助力我国智能农机技术从“跟跑”迈向“领跑”。 展开更多
关键词 农机智能引擎(AMES) 智能农机 人工智能 软件架构 “感知—决策—执行”闭环
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基于AM-MDG的电池-飞轮储能频率调节 认领 引用
9
作者 张裕 周依然 +2 位作者 蔡权 李庆生 牟雪鹏 《电池》 CAS 北大核心 2026年第3期637-642,共6页
传统储能频率调节存在响应慢、精度不足的问题。提出基于注意力机制(AM)的多智能体深度确定性策略(MDG)电池-飞轮混合储能频率调节方法:将AM融入多智能体网络,使智能体动态聚焦频率变化关键信息,增强复杂波动场景适应性;针对电池与飞轮... 传统储能频率调节存在响应慢、精度不足的问题。提出基于注意力机制(AM)的多智能体深度确定性策略(MDG)电池-飞轮混合储能频率调节方法:将AM融入多智能体网络,使智能体动态聚焦频率变化关键信息,增强复杂波动场景适应性;针对电池与飞轮特性差异设计差异化动作策略,实现协同优化。搭建仿真模型,与传统比例积分(PI)控制、单一智能体算法进行对比。70%渗透率时,所提方法频率响应较MDG、PI控制分别高出5.78%、13.65%;初始阶段频率偏差仅0.32 Hz,较MDG、PI控制分别减小0.13 Hz、0.31 Hz。该策略可以提升混合储能频率调节的动态性能与稳定性。 展开更多
关键词 混合储能系统 频率调节 多智能强化学习 注意机制(AM) 协调控制 多智能体深度确定性策略(MDG)
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AM真菌提升稀土尾矿水土保持植物耐旱性研究 认领 引用
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作者 巫娟 刘洪光 +2 位作者 孔召玉 左继超 秦晓蕾 《环境保护科学》 CAS 2026年第3期139-147,共9页
稀土元素是具有重要战略意义的不可再生资源,但早期落后开采工艺和滥采行为导致我国南方形成大量稀土尾矿。水土保持植物可作为稀土尾矿生态修复的先锋植物,但南方严重的伏秋旱限制其生长。丛枝菌根(Arbuscular mycorrhiza,AM)真菌在退... 稀土元素是具有重要战略意义的不可再生资源,但早期落后开采工艺和滥采行为导致我国南方形成大量稀土尾矿。水土保持植物可作为稀土尾矿生态修复的先锋植物,但南方严重的伏秋旱限制其生长。丛枝菌根(Arbuscular mycorrhiza,AM)真菌在退化生态系统和污染环境中广泛存在,可有效提升植物抗旱性,但其在南方稀土尾矿植物抗旱调节中的作用尚不清楚。文章选择典型水土保持植物枫香(Liquidambar formosana)和木荷(Schima superba)开展温室培养试验,通过对木荷接种外源AM真菌和抑制枫香本土AM真菌处理,系统解析了AM真菌对水土保持植物抗旱生理调控、矿质元素吸收及生长表现的影响。结果表明:干旱条件下,AM真菌能显著增强枫香和木荷的渗透调节物质含量(如脯氨酸、可溶性糖)和抗氧化酶活性(如CAT、APX、SOD和POD),增加了宿主植物还原糖和丙二醛等抗氧化剂含量,提升了水土保持植物的渗透调节与抗氧化能力;正常水分条件下,AM真菌显著促进了木荷对N、S、Mg等元素的吸收,但在干旱条件下作用不显著;接种外源AM真菌对木荷生物量影响不显著,但本土AM真菌在干旱和正常水分条件下均显著增加了枫香地上和地下部分的生物量,表明本土AM真菌对水土保持植物生长的促进作用优于外源AM真菌。因此,AM真菌可在干旱条件下调控水土保持植物的渗透调节和抗氧化调节能力,且本土AM真菌的利用对南方稀土尾矿植被恢复的促进作用更显著,为利用AM真菌强化南方稀土尾矿植被恢复提供了理论依据。 展开更多
关键词 AM真菌 干旱胁迫 稀土尾矿 修复 水土保持植物
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基于二氧化锰沉淀法的大体积水样中241Am的分析方法 认领 引用
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作者 文雯 娄海林 +6 位作者 文富平 王绍林 丛日俐 郑一凡 李玉芹 江强 喻正伟 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期420-427,I0004,共8页
建立了一种大体积水样中241Am的分析方法。基于二氧化锰沉淀法对50 L水样进行富集浓缩,通过DGA萃取色层树脂在5~6 mol/L硝酸溶液中分离纯化Am,采用(NH4)2SO4电沉积体系制备测量源,α谱仪进行测量。结果表明,在50 L水样中加... 建立了一种大体积水样中241Am的分析方法。基于二氧化锰沉淀法对50 L水样进行富集浓缩,通过DGA萃取色层树脂在5~6 mol/L硝酸溶液中分离纯化Am,采用(NH4)2SO4电沉积体系制备测量源,α谱仪进行测量。结果表明,在50 L水样中加入2.0 g KMnO4形成二氧化锰沉淀预浓缩,采用α谱仪测量48 h时,全流程方法的243Am化学回收率为83.4%,对242Pu的去污因子达到了103以上,241Am的最小探测活度浓度为9.48×10−6Bq/L,整体说明建立的分析方法准确可靠。最后,根据建立的分析方法应用于地表水、地下水及河水等相关环境水体中241Am的分析测量,监测环境水体中的辐射安全。 展开更多
关键词 241Am 大体积水样 二氧化锰沉淀法 分离纯化 分析测量
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不同品种牡丹根区土壤AM真菌群落特征 认领 引用
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作者 李霞 卜心语 +4 位作者 徐萌 龙鑫 刘宗瑶 孙磊 郭绍霞 《园艺学报》 CSCD 北大核心 2026年第4期1088-1100,共13页
采集山东菏泽9个主栽品种牡丹(Paeonia suffruticosa)的根区土壤,利用高通量测序技术比较上述品种根区土壤丛枝菌根(arbuscular mycorrhizal,AM)真菌多样性及其群落结构,并分析其与土壤化学参数及细菌群落结构的相关性。结果表明,9个牡... 采集山东菏泽9个主栽品种牡丹(Paeonia suffruticosa)的根区土壤,利用高通量测序技术比较上述品种根区土壤丛枝菌根(arbuscular mycorrhizal,AM)真菌多样性及其群落结构,并分析其与土壤化学参数及细菌群落结构的相关性。结果表明,9个牡丹品种根区土壤的AM真菌群落多样性差异不显著。所有样品中的AM真菌均属于球囊霉目(Glomerales),优势科均为球囊霉科(Glomeraceae)。‘擎天粉’(相对丰度为65%)、‘黑夫人’(65%)、‘赵粉’(64%)、‘岛锦’(63%)和‘姚黄’(54%)的优势属为硬囊霉属(Sclerocystis),‘花王’(82%)、‘豆绿’(63%)和‘彩菊’(55%)的为球囊霉属(Glomus),‘皇冠’(37%、30%)的则为球囊霉属和硬囊霉属。土壤速效钾和有机质含量是与‘姚黄’‘豆绿’‘彩菊’‘黑夫人’‘岛锦’‘花王’和‘皇冠’根区AM真菌群落丰度正相关的主要因素。硬囊霉属的相对丰度与硝化螺菌属(Nitrospira)以及与未分类细菌(d__Bacteria)呈显著正相关;球囊霉科的未分类属(f__Glomeraceae)与未分类细菌p25(c__bacteria p25),以及与近芽孢杆菌属(Peribacillus)显著正相关。因此认为,牡丹品种可通过改变根区土壤速效钾和有机质含量,间接影响AM真菌群落结构;特定的AM真菌与细菌类群可能存在功能关联。 展开更多
关键词 牡丹 品种 土壤 AM真菌 细菌群落
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PET/CT代谢参数联合BP神经网络鉴别诊断AM、AA、ACC的价值 认领 引用
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作者 任红亮 曹立秀 +5 位作者 王鹏 赵文喆 刘爽 刘永亮 吴会静 王乔 《中南医学科学杂志》 CAS 2026年第4期690-694,共5页
目的研究正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)代谢参数结合反向传播(BP)神经网络对肾上腺转移癌(AM)、肾上腺腺瘤(AA)、肾上腺皮质癌(ACC)的鉴别诊断价值。方法纳入经组织病理学或随访复查确诊的AM 106例、AA 82例、ACC 11例。采... 目的研究正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)代谢参数结合反向传播(BP)神经网络对肾上腺转移癌(AM)、肾上腺腺瘤(AA)、肾上腺皮质癌(ACC)的鉴别诊断价值。方法纳入经组织病理学或随访复查确诊的AM 106例、AA 82例、ACC 11例。采用K近邻算法合成新样本进行数据扩增,比较3组患者PET/CT检查的病灶最长径、最大CT值、最大标准摄取值、最小标准摄取值、平均标准摄取值、病灶代谢体积、糖酵解总量。将组间有差异的指标分别采用多元L ogistic回归和BP神经网络算法建立诊断预测模型,比较两种模型对3种疾病的鉴别正确率。结果3组间病灶最长径、最大CT值、最大标准摄取值、最小标准摄取值、平均标准摄取值、病灶代谢体积、糖酵解总量比较,AM组高于ACC组,ACC组高于AA组(P<0.05)。在鉴别AM、AA、ACC时,Logistic回归模型在训练集和测试集中的总体诊断准确率分别为85.38%和81.12%;BP神经网络模型在训练集为93.08%,测试集为91.33%,BP神经网络模型的诊断性能优于Logistic回归模型(P<0.05)。结论基于PET/CT代谢参数,BP神经网络算法在鉴别诊断AM中可能具有较高价值。 展开更多
关键词 PET/CT 代谢参数 反向传播(BP)神经网络 肾上腺转移癌 鉴别诊断
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AMS 2140系统在一次风机振动故障诊断中的应用 认领 引用
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作者 张小蝶 李安训 +2 位作者 刘红林 李越 佟铁钢 《发电设备》 2026年第4期280-285,共6页
火电厂辅机设备的故障不仅会直接影响电能的产量和质量,严重时甚至可能引发严重的设备损坏和人身安全事故。因此,对辅机设备的状态监测和故障诊断具有重大的现实意义。为克服传统计划检修模式中维护滞后与资源浪费的问题,采用基于振动... 火电厂辅机设备的故障不仅会直接影响电能的产量和质量,严重时甚至可能引发严重的设备损坏和人身安全事故。因此,对辅机设备的状态监测和故障诊断具有重大的现实意义。为克服传统计划检修模式中维护滞后与资源浪费的问题,采用基于振动分析的状态监测方法,依托艾默生AMS 2140振动采集分析设备,对一次风机进行实时数据采集与频谱分析,精准定位故障原因。通过综合治理,成功消除一次风机振动异常的安全隐患,为火电厂辅机设备预知性维护提供有力的支持。 展开更多
关键词 AMS 2140系统 一次风机 振动故障
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融合AMS与GMUSIC算法的米波雷达低仰角估计方法 认领 引用
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作者 王鸿帧 杜向硕 董珍玉 《空天预警研究学报》 CSCD 2026年第3期162-166,共5页
针对米波雷达低仰角探测中直达波与反射波强相干导致低仰角估计存在角度盲区的问题,提出一种融合阵列运动平滑(AMS)与广义多重信号分类(GMUSIC)算法(AMS-GMUSIC)的低仰角估计方法.该方法通过阵列平移采集多组接收数据,利用运动平滑解相... 针对米波雷达低仰角探测中直达波与反射波强相干导致低仰角估计存在角度盲区的问题,提出一种融合阵列运动平滑(AMS)与广义多重信号分类(GMUSIC)算法(AMS-GMUSIC)的低仰角估计方法.该方法通过阵列平移采集多组接收数据,利用运动平滑解相干来抑制角度盲区并保留全阵列孔径;再经特征分解获取噪声子空间,结合GMUSIC算法进行谱峰搜索来提升估计性能.仿真结果表明,相较于空间平滑MUISC方法、运动平滑MUSIC方法与GMUSIC方法,本文方法在低仰角范围内无盲区,低仰角估计精度显著提升. 展开更多
关键词 米波雷达 低仰角估计 阵列运动平滑 GMUSIC算法 强相干信号 角度盲区消除
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通信原理虚拟仿真平台研发——以AM系统为例 认领 引用
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作者 童艳 都娟 徐英霞 《科技创新与应用》 2026年第7期26-30,共5页
为了使得通信原理实践环节不受时间和地点的限制,提高课堂教学效果,帮助学生更好地理解概念和技术原理,该文以AM为例,对通信原理虚拟仿真平台的研发进行研究,利用Simulink搭建AM调制解调系统模型,利用Matlab App Designer设计和开发AM系... 为了使得通信原理实践环节不受时间和地点的限制,提高课堂教学效果,帮助学生更好地理解概念和技术原理,该文以AM为例,对通信原理虚拟仿真平台的研发进行研究,利用Simulink搭建AM调制解调系统模型,利用Matlab App Designer设计和开发AM系统GUI,GUI界面包括了输入参数、输出波形和频谱、系统状态显示、启动仿真和关闭界面按钮,并在Matlab环境中生成Matlab App或者独立应用程序,以方便学生和老师使用。运行结果显示的波形和频谱正确,表明该文开发的AM系统GUI合理可行,可用于老师的教学和学生的课后学习,有效提高课堂效果,帮助学生消化知识。 展开更多
关键词 通信原理 虚拟仿真 Matlab Simulink AM
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基于CNN-BiLSTM-AM模型的河道洪水位预测研究 认领 引用
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作者 潘景辰 韩伟刚 高涵 《水利与建筑工程学报》 2026年第3期203-208,222,共6页
针对传统水动力学模型对糙率率定依赖性强、率定过程耗时长的问题,提出一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的CNN-BiLSTM-AM水位预测模型。以某典型河道73个实测断面数据为对象,选取洪水流量、深泓点高程、水面宽度... 针对传统水动力学模型对糙率率定依赖性强、率定过程耗时长的问题,提出一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的CNN-BiLSTM-AM水位预测模型。以某典型河道73个实测断面数据为对象,选取洪水流量、深泓点高程、水面宽度、过水面积和断面流速为输入特征,按河程顺序前70%作训练集、后30%作测试集,并与SVR、单一Bi LSTM模型对比。结果表明:该模型在测试集上的MAPE、MAE和RMSE分别为0.36%、3.43m和4.02m,预测精度均优于两种基准模型,但对下游低水位区间的连续下降趋势仍存在一定高估。该模型可在无需复杂糙率率定条件下,为防洪调度和河道治理方案比选提供可靠的数据驱动预测手段。 展开更多
关键词 河道洪水 水位预测 CNN-BiLSTM-AM 深度学习 注意力机制
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AM真菌与促生菌胶结修复镉污染土壤的研究 认领 引用
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作者 蔡鹏锐 《粘接》 CAS 2026年第7期1843-1846,共4页
针对传统土壤酸化和环境污染的问题,提出采用AM真菌和促生菌共同作用,进行镉污染土壤的修复,并对其修复效果进行探究。结果表明,在AM真菌和促生菌共同作用下,镉污染土壤pH值增加至8.2,有机质含量提升至25.6 g/kg,全氮含量增加至0.57 g/... 针对传统土壤酸化和环境污染的问题,提出采用AM真菌和促生菌共同作用,进行镉污染土壤的修复,并对其修复效果进行探究。结果表明,在AM真菌和促生菌共同作用下,镉污染土壤pH值增加至8.2,有机质含量提升至25.6 g/kg,全氮含量增加至0.57 g/kg,全钾含量增加至0.525 g/kg,有效磷含量提升至4.08 mg/kg,速效钾含量降至112.7 mg/kg。由此看出,AM真菌与促生菌共同作用能改善土壤酸化现象,稳定土壤中有机质,提升土壤中营养物质含量,表现出良好的土壤修复和增肥效果。 展开更多
关键词 AM真菌 促生菌 镉污染土壤 胶结修复 土壤增肥改良
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基于VMD-BiLSTM-AM的水库滑坡变形预测研究 认领 引用
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作者 万俞 别如雪 《江苏水利》 2026年第8期34-39,共6页
为解决水库滑坡变形预测中监测信号非线性所导致的预测精度低的问题,以仑山水库库区滑坡体为研究对象,提出了一种基于变分模态分解(VMD)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(AM)的组合变形预测模型。利用VMD将GNSS系统获得的原始... 为解决水库滑坡变形预测中监测信号非线性所导致的预测精度低的问题,以仑山水库库区滑坡体为研究对象,提出了一种基于变分模态分解(VMD)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(AM)的组合变形预测模型。利用VMD将GNSS系统获得的原始位移序列分解为趋势、周期以及噪声成分,有效去除噪声后生成重构序列;利用BiLSTM从处理后的重组序列中双向提取时变特征,引入注意力机制对关键时间步的信息进行自适应加权,最后完成未来不同时间的变形预测。结果表明,VMD-BiLSTM-AM模型预测准确率远高于LSTM-AM、BiLSTM模型,未来3 d的预测均方根误差(RMSE)为0.82 mm,平均绝对误差(MAE)为0.64 mm,决定系数(R2)为0.973,其预测精度与残差集中度均优于传统的BiLSTM及LSTM-AM模型。 展开更多
关键词 VMD-BiLSTM-AM 水库滑坡 变形预测 GNSS
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基于AM包络解调的PSK信号符号率盲估计方法研究 认领 引用
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作者 朱斌 王岩松 《无线电工程》 2026年第3期505-512,共8页
针对非协作通信场景下符号率盲估计的需求,提出了一种基于幅度调制(Amplitude Modulation,AM)包络解调的相位偏移调制(Phase Shift Keying,PSK)信号符号率估计方法,将接收信号视作准调幅信号,通过AM解调提取包络并进行频谱分析,在符号... 针对非协作通信场景下符号率盲估计的需求,提出了一种基于幅度调制(Amplitude Modulation,AM)包络解调的相位偏移调制(Phase Shift Keying,PSK)信号符号率估计方法,将接收信号视作准调幅信号,通过AM解调提取包络并进行频谱分析,在符号率及其倍频处识别特征谱峰,实现符号率估计。通过仿真与实测验证,结果表明该方法在中低信噪比(Signa to Noise Ratio,SNR)条件下仍能保持较好的估计精度,具有结构简单、计算量低、易于实现等特点,为现有小波变换法与循环谱法提供了一种低复杂度、可直接依托接收机实现的符号率盲估计思路。 展开更多
关键词 符号率盲估计 幅度调制包络解调 频谱分析 小波变换 循环谱
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