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A REST API Fuzz Testing Framework Based on GUI Interaction and Specification Completion 认领 引用
1
作者 Zonglin Li Xu Zhao +2 位作者 Yan Cao Yazhe Li Yihong Zhang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第3期2201-2222,共22页
With the rapid development of Internet technology,REST APIs(Representational State Transfer Application Programming Interfaces)have become the primary communication standard in modern microservice architectures,raisin... With the rapid development of Internet technology,REST APIs(Representational State Transfer Application Programming Interfaces)have become the primary communication standard in modern microservice architectures,raising increasing concerns about their security.Existing fuzz testing methods include random or dictionary-based input generation,which often fail to ensure both syntactic and semantic correctness,and OpenAPIbased approaches,which offer better accuracy but typically lack detailed descriptions of endpoints,parameters,or data formats.To address these issues,this paper proposes the APIDocX fuzz testing framework.It introduces a crawler tailored for dynamic web pages that automatically simulates user interactions to trigger APIs,capturing and extracting parameter information from communication packets.A multi-endpoint parameter adaptation method based on improved Jaccard similarity is then used to generalize these parameters to other potential API endpoints,filling in gaps in OpenAPI specifications.Experimental results demonstrate that the extracted parameters can be generalized with 79.61%accuracy.Fuzz testing using the enriched OpenAPI documents leads to improvements in test coverage,the number of valid test cases generated,and fault detection capabilities.This approach offers an effective enhancement to automated REST API security testing. 展开更多
关键词 REST APIs fuzz testing OpenAPI specifications
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可信数据增强的QoS感知云API推荐系统投毒攻击持续防御 认领 引用
2
作者 陈真 范爽 +4 位作者 余建强 徐悦甡 檀泽宇 尤殿龙 申利民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2671-2690,共20页
服务质量(quality of service,QoS)感知云API推荐系统在解决云API过载问题、差异化云API性能和实现高质量云API选择中具有重要作用.但由于网络环境的开放性和云API的货币属性,推荐系统易受到投毒攻击,从而导致推荐结果偏离公平性和可信... 服务质量(quality of service,QoS)感知云API推荐系统在解决云API过载问题、差异化云API性能和实现高质量云API选择中具有重要作用.但由于网络环境的开放性和云API的货币属性,推荐系统易受到投毒攻击,从而导致推荐结果偏离公平性和可信性.现有防御方法主要采用“检测防御”策略,即在模型训练前通过检测算法滤除恶意用户来缓解攻击影响,但受限于检测算法性能,不可避免地会出现无法将恶意用户全部滤除的情形.为此,从“以攻学防”的视角提出一种基于可信数据增强的QoS感知云API推荐系统投毒攻击持续防御方法.首先构建基于可信数据增强的投毒攻击防御框架,通过生成高质量可信用户数据并参与模型训练来增强推荐系统的鲁棒性.其次,设计基于扩散模型的可信用户生成算法.采用迭代去噪的方式学习真实云API的QoS数据分布,生成高质量的可信用户向量,消解投毒攻击数据对训练模型的影响.最后,基于真实云API的QoS数据集进行大量实验,利用3类11种推荐算法全面评估所提防御方法的有效性和普适性.实验结果表明,所提出的基于可信数据增强的投毒攻击持续防御框架是有效的,生成的可信用户可显著提高云API推荐系统的鲁棒性. 展开更多
关键词 推荐系统 云API 投毒攻击 持续防御 数据增强 扩散模型
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SandGPU:面向异构GPU的资源池化与API沙盒机制设计 认领 引用
3
作者 贺敬伟 戚林成 +1 位作者 刘小磊 章路进 《电信科学》 北大核心 2026年第7期138-152,共15页
随着人工智能与高性能计算的快速发展,图形处理器(graphics processing unit,GPU)已成为算力中心的核心资源。现代算力中心往往同时部署多厂商、不同架构的GPU,而传统基于硬件切分或驱动绑定的方案仅支持单一厂商,难以在多架构环境中实... 随着人工智能与高性能计算的快速发展,图形处理器(graphics processing unit,GPU)已成为算力中心的核心资源。现代算力中心往往同时部署多厂商、不同架构的GPU,而传统基于硬件切分或驱动绑定的方案仅支持单一厂商,难以在多架构环境中实现高效共享与隔离。提出一种面向异构GPU的资源池化与应用程序接口(application program interface,API)沙盒机制设计方案SandGPU,在资源抽象层构建统一的虚拟GPU三维资源模型,引入厂商级折算系数,对不同架构GPU的计算能力、显存容量和带宽进行等效表征;在执行层通过基于API的沙盒机制,利用显存配额门、带宽令牌桶和计算节流门实现按配额限流和跨任务干扰抑制。基于自研离散时间仿真平台的实验表明,在保持平均算力利用率且在一定时延内完成任务的比例不下降的前提下,所提方案将干扰率分布的P95值平均降低22.4%,显著收敛尾部干扰。 展开更多
关键词 异构GPU GPU池化 API沙盒 软隔离 服务等级目标
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一种基于API调用图和外部知识的恶意代码分类方法 认领 引用
4
作者 夏冰 楚世豪 +2 位作者 董玉 唐崇俊 单征 《信息安全学报》 CSCD 2026年第3期164-173,共10页
正确识别恶意代码的类别已成为现代数字防御机制的关键组成部分。针对现有基于应用程序编程接口(Application Pro-gramming Interface,API)的分类方法存在调用结构关系缺乏、行为语义表达不足等问题,提出了一种新颖的基于API调用图和外... 正确识别恶意代码的类别已成为现代数字防御机制的关键组成部分。针对现有基于应用程序编程接口(Application Pro-gramming Interface,API)的分类方法存在调用结构关系缺乏、行为语义表达不足等问题,提出了一种新颖的基于API调用图和外部知识的恶意代码分类方法。方法首先基于二进制恶意代码函数的控制流图(Control Flow Graph,CFG)构造函数内部的API调用子图,并作为节点嵌入函数调用图(Function Call Graph,FCG)中生成恶意代码API调用图(API Call Graph,ACG),以捕捉函数内部API的调用路径和依赖关系,接着通过爬虫技术获取API的功能描述、参数及返回值等外部知识以增强API节点的语义表达能力,最后借助双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)和图卷积网络(Graph Convolu-tional Networks,GCN),充分挖掘API序列词汇语义和API调用图节点间的结构依赖语义,实现了对恶意代码行为的深度表征。实验结果表明,所提出的方法在多样化的恶意代码样本集上显著优于现有基线模型,F1分值达到97.8%,同时可解释性实验也验证了该方法清晰地识别出恶意行为的关键特征和路径。 展开更多
关键词 恶意代码 BERT预训练模型 自然语言处理 图卷积神经网络 API调用图
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面向微服务架构的API访问链路刻画与隐私感知追踪 认领 引用
5
作者 陈彦如 胡光俊 +1 位作者 宫月 杜彦辉 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2026年第8期730-740,共11页
随着微服务架构的普及,其分布式与异构特性导致应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)防护安全与敏感数据追踪面临严峻挑战。传统工具在负载分析及跨服务数据流重构方面能力不足,难以满足合规性要求。本文提出基于... 随着微服务架构的普及,其分布式与异构特性导致应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)防护安全与敏感数据追踪面临严峻挑战。传统工具在负载分析及跨服务数据流重构方面能力不足,难以满足合规性要求。本文提出基于交互式应用安全测试(Interactive Application Security Testing,IAST)的API访问链路刻画与隐私感知追踪方法,通过在多语言微服务实例部署轻量级IAST Agent,结合隐私感知智能规则引擎(Privacy-Aware Intelligent Rules Engine,PAIRE),实现敏感数据的精准识别与传播路径重构。本文针对追踪标识符(TraceID)缺失、异步通信等复杂场景,创新设计了融合参数匹配、时间关联、服务拓扑与业务标识符的多维链路拼接机制,有效提升了追踪覆盖率与鲁棒性。同时构建可视化平台,可支持实时风险告警与异常行为响应。基于TrainTicket微服务应用上开展的实验表明,该方法在敏感数据检测精度、链路重构覆盖率及性能开销控制方面均优于主流方案,验证了其在复杂环境中的高效性与实用性。 展开更多
关键词 微服务 API链路重构 交互式应用安全测试
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Modern Graphics APIs:Design Principles,A Use Case,and New Perspectives 认领 引用
6
作者 Lu Ping Sun Qi +3 位作者 Wang Chen Guo Jie Guo Yanwen Shi Wenzhe 《ZTE Communications》 2026年第1期97-106,共10页
In this paper,we provide a comprehensive examination of the evolution of graphics Application Programming Interfaces(APIs).We begin by exploring traditional graphics APIs,elucidating their distinct features and inhere... In this paper,we provide a comprehensive examination of the evolution of graphics Application Programming Interfaces(APIs).We begin by exploring traditional graphics APIs,elucidating their distinct features and inherent challenges.This sets the stage for a detailed exploration of modern graphics APIs,with a focus on four critical design principles.These principles are further analyzed through specific case studies and categorical examinations.The paper then introduces MoerEngine,a bespoke rendering engine,as a practical case to demonstrate the real-world application of these modern principles in software engineering.In conclusion,the study offers insights into the potential future trajectory of graphics APIs,spotlighting emerging design patterns and technological innovations.It also ventures to predict the development trends and capabilities of next-generation graphics APIs. 展开更多
关键词 graphics API rendering design principle MoerEngine
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ISO 10425与API 9A给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力有误分析及预估 认领 引用
7
作者 沈志军 秦万信 《金属制品》 CAS 2026年第1期39-43,共5页
基于数理统计分析,认为API Specification 9A/ISO 10425:2003、API Specification 9A:2011、API Specification 9A:2020、ISO 10425:2023等给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力6340 kN有误,且明显偏小;相关标准中粗直径6股钢丝绳... 基于数理统计分析,认为API Specification 9A/ISO 10425:2003、API Specification 9A:2011、API Specification 9A:2020、ISO 10425:2023等给出6股公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力6340 kN有误,且明显偏小;相关标准中粗直径6股钢丝绳最小破断拉力与公称直径之间存在可用数理统计方法获得的数学关系式;给出对应公称直径102 mm钢丝绳最小破断拉力预估值为6770 kN。 展开更多
关键词 ISO 10425 API 9A 粗直径钢丝绳 最小破断拉力 数理统计
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BCH 012—88与API 1104焊接标准在油气管道工程中的应用差异对比 认领 引用
8
作者 袁运栋 叶建军 +1 位作者 杨永杰 孟川 《石化技术》 CAS 2026年第1期1-3,共3页
油气管道工程作为能源输送的重要基础设施,管道焊接质量是保障油气管道安全运行的关键因素,而焊接标准则是指导和规范焊接工作的依据。基于此,通过对BCH 012—88和API 1104两种焊接标准进行深入对比,探究两者存在的差异性,并对其应用情... 油气管道工程作为能源输送的重要基础设施,管道焊接质量是保障油气管道安全运行的关键因素,而焊接标准则是指导和规范焊接工作的依据。基于此,通过对BCH 012—88和API 1104两种焊接标准进行深入对比,探究两者存在的差异性,并对其应用情况进行分析,以期为保障我国企业海外油气管道工程建设项目的焊接质量奠定基础。 展开更多
关键词 BCH 012—88 API 1104 焊接标准 油气管道 差异对比
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On-Demand API Non-Human-Reliant Tutorial Generation by LLM-Based Across-Language Knowledge Transfer 认领 引用
9
作者 LIU Zhiping 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2026年第1期91-100,共10页
API(Application Programming Interface)documentation often only describes individual APIs and lacks information on complex API relations and code examples.Retrieval-based and generation-based methods can both produce d... API(Application Programming Interface)documentation often only describes individual APIs and lacks information on complex API relations and code examples.Retrieval-based and generation-based methods can both produce documentation that includes API relationship descriptions and code examples.However,they are limited by the richness of available API resources.As a result,they struggle to be effective when dealing with resource-scarce languages such as Kotlin.We propose an on-demand API tutorial generation method for resource-scarce languages,transferring API knowledge from a resource-rich language like Java to Kotlin using an AI chain.Evaluating our method on 500 Kotlin APIs,we generated more API documents than the state-of-the-art retrieval-based method ADECK and the generate-based method gDoc.The number of API guidelines generated by our method is 37 times that of ADECK and 1.6 times that of gDoc.Compared with the scheme that did not adopt the knowledge transfer strategy,the success rate of our method has increased by 31.25 percentage points.This demonstrates the feasibility and potential of using LLMs to create new API knowledge across languages. 展开更多
关键词 on-demand API tutorial API relation large language model(LLM)
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柱上开关标准化航插API接口模块设计与应用 认领 引用
10
作者 袁龙 吴小康 +4 位作者 宁楠 周依然 杜刃刃 李钰刚 陈克洋 《电力设备管理》 2026年第11期158-161,共4页
随着配电网智能化改造的推进,柱上开关的非标准航插接口和复杂线序成为现场改造的瓶颈之一。本文设计并实现了一套柱上开关不落地自动化改造系统,集成了线序智能识别、航空插头API转换及现场测试功能。系统能够实现对不同厂家、型号及... 随着配电网智能化改造的推进,柱上开关的非标准航插接口和复杂线序成为现场改造的瓶颈之一。本文设计并实现了一套柱上开关不落地自动化改造系统,集成了线序智能识别、航空插头API转换及现场测试功能。系统能够实现对不同厂家、型号及批次柱上开关航插线序的快速准确识别,并完成标准接口的转换与通信协议的兼容,支持与配电终端FTU的无缝对接。通过大量现场测试,系统在线序识别准确率达98%以上,通信传输稳定,且具备良好的环境适应性。测试结果显示,改造后设备可实现开关传动和就地故障告警功能,显著提升了改造效率和安全性。该技术有效降低了人工测线风险和施工成本,推动了配网智能化水平的提升,对存量设备标准化改造与智能监测具有参考意义。 展开更多
关键词 柱上开关 航插标准化 API接口模块 协议映射 配电自动化 智能终端适配
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基于微项目的初中信息科技数字化教学实践——以“调用API制作天气预报”为例 认领 引用
11
作者 冯巨恒 《中国现代教育装备》 2026年第2期47-50,共4页
随着国家教育数字化战略行动不断向纵深推进,学校越来越重视数字化人才的培养。本文尝试创新课堂教学模式,在初中信息科技课程教学中结合微项目学习,设计基于微项目的数字化教学并应用于日常教学,以提高学生的课堂学习参与度,提升学生... 随着国家教育数字化战略行动不断向纵深推进,学校越来越重视数字化人才的培养。本文尝试创新课堂教学模式,在初中信息科技课程教学中结合微项目学习,设计基于微项目的数字化教学并应用于日常教学,以提高学生的课堂学习参与度,提升学生的核心素养。 展开更多
关键词 微项目 信息科技 数字化教学 API
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API 610-BB型多级泵转子最大挠度计算方法及工程应用研究 认领 引用
12
作者 黄冲 许德忠 刘星 《水泵技术》 2026年第3期23-26,共4页
提出一种经工程实践验证的API 610-BB型多级泵转子最大挠度简化计算方法,构建了轴径与轴刚度的协同设计准则,并基于挠度计算结果确立叶轮密封环间隙的工程设计规范。研究成果形成了“挠度计算-刚度校核-间隙设计”的完整技术链条,可为... 提出一种经工程实践验证的API 610-BB型多级泵转子最大挠度简化计算方法,构建了轴径与轴刚度的协同设计准则,并基于挠度计算结果确立叶轮密封环间隙的工程设计规范。研究成果形成了“挠度计算-刚度校核-间隙设计”的完整技术链条,可为多级泵方案设计阶段的快速选型及运行阶段的故障诊断提供系统化技术支撑。 展开更多
关键词 API 610-BB泵 挠度 轴径 刚度 叶轮密封环间隙 临界转速
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面向设计师的网络API可视化管理工具设计与开发 认领 引用
13
作者 蒋建 《鞋类工艺与设计》 2026年第7期93-95,共3页
随着数字产品设计的复杂程度日益提高,设计师和API之间的交互也日益频繁,但现有的API管理工具基于开发者设计,存在技术门槛高、可视化程度低、设计开发协作不畅等问题。本文针对设计师群体工作需求,提出一种面向设计师的网络API可视化... 随着数字产品设计的复杂程度日益提高,设计师和API之间的交互也日益频繁,但现有的API管理工具基于开发者设计,存在技术门槛高、可视化程度低、设计开发协作不畅等问题。本文针对设计师群体工作需求,提出一种面向设计师的网络API可视化管理工具设计方案。通过用户研究和需求分析构建了可视化编排、实时预览、协作共享的功能架构,设计了基于节点流图的API可视化编排模型和低代码交互范式,并对其可用性进行评估。结果显示,该工具可以降低设计师对于API的认知负担,提高设计效率以及跨职能协作质量。 展开更多
关键词 设计师 API 可视化管理 工具设计 技术实现
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Dynamic Malware Detection Method Based on API Multiple Subsequences 认领 引用 被引量：1
14
作者 Jinhuo Liang Jinan Shen +2 位作者 Pengfei Wang Fang Liang Xuejian Deng 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第4期1802-1820,共19页
The method for malware detection based on Application Programming Interface(API)call sequences,as a primary research focus within dynamic detection technologies,currently lacks attention to subsequences of API calls,t... The method for malware detection based on Application Programming Interface(API)call sequences,as a primary research focus within dynamic detection technologies,currently lacks attention to subsequences of API calls,the variety of API call types,and the length of sequences.This oversight leads to overly complex call sequences.To address this issue,a dynamic malware detection approach based on multiple subsequences is proposed.Initially,APIs are remapped and encoded,with the introduction of percentile lengths to process sequences.Subsequently,a combination of One-Dimensional Convolutional Neural Network(1D-CNN)and Bidirectional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM)networks,along with an attention mechanism,is employed to extract features from subsequences of varying lengths for feature fusion and classification.Experiments conducted on two widely used public API-based datasets,namelyMalBehavD-V1 and Alibaba Cloud,demonstrate that the proposedmethod reduces the number of API call types by approximately 20%compared to representative deep learning–based API sequence detection methods,while achieving a peak accuracy of 98.70%.Additionally,experimental results indicate that sequence length at the 95th percentile represents the optimal solution that balances classification performance and computational efficiency. 展开更多
关键词 Malware detection API call types percentile deep learning
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基于AI智能体的隐藏RESTful API识别与漏洞检测方法 认领 引用 被引量：1
15
作者 林怡 夏冰 +3 位作者 王永 孟顺达 刘居宠 张书钦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第1期135-143,共9页
伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(M... 伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(MCP)无缝通信智能体,提出一种隐藏API发现和漏洞检测的智能体系统A2A(Agent to API vulnerability detection)来实现从API发现到漏洞检测的全流程自动化。A2A通过自适应枚举和HTTP响应分析自动识别潜在的隐藏API端点,并结合服务特定的API指纹库进行隐藏API的确认和发现。A2A在API漏洞检测上则是结合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,并通过反馈迭代优化策略,自动生成高质量测试用例以验证漏洞是否存在。实验评估结果表明,A2A的平均API发现率为91.9%,假发现率为7.8%,并成功发现NAUTILUS和RESTler未能检测到的多个隐藏API漏洞。 展开更多
关键词 RESTful API 漏洞检测 大语言模型 检索增强生成 AI智能体
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政务系统接入DeepSeek API的密钥安全管理优化及加固策略 认领 引用
16
作者 倪长军 《电子元器件与信息技术》 2026年第5期114-116,共3页
政务数字化进程加速推,DeepSeek这类外部大模型应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)变成提升服务能力的重要方式的情况下,密钥安全管理却因面临存储过程中可能出现的不当情况、流转环节可能发生的泄露问题以及合... 政务数字化进程加速推,DeepSeek这类外部大模型应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)变成提升服务能力的重要方式的情况下,密钥安全管理却因面临存储过程中可能出现的不当情况、流转环节可能发生的泄露问题以及合规审计方面存在的诸多风险。本文将目标设定为提出一套具有针对性的密钥安全管理优化与加固策略,该研究对密钥全生命周期中的各个环节所面临的安全威胁进行了系统剖析,进而设计出包含强化存储访问措施、规范使用监控手段以及建立应急制度的综合管理策略。而实践情况显示,构建集管理、技术与流程于一体的密钥安全体系,能够有效降低泄露风险,从而确保政务人工智能(Artificial Intelligence,AI)应用可以在安全可控的前提下稳定运行。 展开更多
关键词 政务系统 DeepSeek API 密钥管理 安全加固 API网关
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生物蛋白API和APL单独或联合添加对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响 认领 引用
17
作者 杨林旭 孟嘉赓 +7 位作者 尹胜港 蒋易龙 井金钟 陈小玲 冯斌 车炼强 陈鲜鑫 赵华 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期5364-5374,共11页
本试验旨在探究饲粮单独及联合添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I)和APL(含菌丝霉素抗菌肽plectasin)对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。采用单因素试验设计,选取160只健康的35日龄断奶新西兰白兔,随机分为4组,每组10个重... 本试验旨在探究饲粮单独及联合添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I)和APL(含菌丝霉素抗菌肽plectasin)对肉兔生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。采用单因素试验设计,选取160只健康的35日龄断奶新西兰白兔,随机分为4组,每组10个重复,每个重复4只(公母各占1/2)。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,试验组分别在饲喂基础饲粮的基础上添加1000 mg/kg API(API组)、1000 mg/kg APL(APL组)和500 mg/kg API+500 mg/kg APL(CBP组)。试验期35 d,分为第1~14天和第15~35天2个阶段。。结果表明:1)与CON组相比,API组和CBP组终末体重和第15~35天平均日增重(ADG)显著提高(P0.05)。综上所述,饲粮添加生物蛋白API和APL能够提高肉兔ADG,降低HRI,改善免疫功能和肠道屏障功能,降低盲肠总菌数量,从而提高肉兔生长性能和肠道健康水平,且联合添加效果优于单独添加。 展开更多
关键词 生物蛋白API 生物蛋白APL 肉兔 生长性能 免疫功能 肠道健康
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生物蛋白API对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响 认领 引用
18
作者 朱海斌 杨林旭 +8 位作者 孟嘉赓 尹胜港 蒋易龙 井金钟 陈小玲 冯斌 车炼强 陈鲜鑫 赵华 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期4955-4966,共12页
本试验旨在探究饲粮添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I功能片段的人工设计重组生物蛋白)对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响。选择54头体重为(8.45±0.41)kg的28日龄“杜×长×大”断奶去势仔... 本试验旨在探究饲粮添加生物蛋白API(含鲶鱼抗菌肽parasin I功能片段的人工设计重组生物蛋白)对断奶仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便微生物群落的影响。选择54头体重为(8.45±0.41)kg的28日龄“杜×长×大”断奶去势仔猪,随机分为3组,每组6个重复,每个重复3头猪。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,KBX组饲喂基础饲粮+2000 mg/kg KBX(商业复合替抗产品),API组饲喂基础饲粮+1000 mg/kg API产物。试验期42 d,分为第1~14天、第15~28天和第29~42天3个阶段。结果表明:1)与CON组相比,API组断奶仔猪试验第28天和第42天体重显著提高(P<0.05),试验第29~42天和全期(试验第1~42天)平均日增重显著提高(P<0.05)。2)与CON组相比,API组粗蛋白质表观消化率显著提高(P<0.05);与CON组和KBX组相比,API组总能表观消化率显著提高(P<0.05)。3)与CON组相比,API组粪便乙酸、异丁酸和总短链脂肪酸含量显著提高(P<0.05)。4)与CON组相比,API组粪便变形菌门(Proteobacteria)和链球菌属(Streptococcus)相对丰度显著降低(P<0.05),粪便普雷沃氏菌科NK3B31群(Prevotellaceae_NK3B31_group)相对丰度显著提高(P<0.05)。综上所述,饲粮添加生物蛋白API能够提高断奶仔猪生长性能和养分表观消化率,同时改善粪便菌群结构,并提高粪便短链脂肪酸含量,且效果优于复合替抗产品KBX。 展开更多
关键词 生物蛋白API 断奶仔猪 生长性能 养分表观消化率 短链脂肪酸 粪便微生物群落
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基于提示学习的API评论知识图谱构建方法 认领 引用
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作者 杨延军 刘名威 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期8-15,31,共8页
API(Application Programming Interface)是现代软件开发中提升效率的重要组件,开发者经常在问答社区的评论中学习不同类型的API知识,由此引发一系列对API评论进行分类的研究工作。然而相关工作在分类时均需要大量标注数据,成本较高。为... API(Application Programming Interface)是现代软件开发中提升效率的重要组件,开发者经常在问答社区的评论中学习不同类型的API知识,由此引发一系列对API评论进行分类的研究工作。然而相关工作在分类时均需要大量标注数据,成本较高。为此,提出一种基于提示学习的API评论知识图谱构建方法,能够将评论分类任务转化为模型擅长的单词预测任务从而提升分类效果。相对于基线方法,该方法的F1指标提升16.1%~21%,召回率提升30.6%~36.2%。此外,所提出的知识图谱结构可以将不同帖子中的API评论按照不同粒度、不同类别、去冗余地整合在一起。并且通过实验证明所建知识图谱能够有效帮助开发者学习相关API知识。 展开更多
关键词 API评论 提示学习 知识图谱
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一种基于IR模拟执行的密码学API误用检测方法 认领 引用
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作者 何亚非 占力戈 +2 位作者 聂宇 傅建明 彭国军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1132-1146,共15页
密码学算法是现代软件系统中保护数据机密性与完整性的核心机制。然而,密码学应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)的误用,例如使用可预测密钥或不安全密码算法,严重影响着软件系统的安全性,可能导致软件破解、网... 密码学算法是现代软件系统中保护数据机密性与完整性的核心机制。然而,密码学应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)的误用,例如使用可预测密钥或不安全密码算法,严重影响着软件系统的安全性,可能导致软件破解、网络攻击等后果,表明了检测密码学API误用的必要性。现有密码学API误用检测研究主要通过分析API参数值来识别误用现象,根据分析方式可分为动态分析方法和静态分析方法。动态分析方法能获取运行时的参数值,但受代码覆盖率低的限制,易遗漏未触发的代码,从而导致漏报。相比之下,静态分析方法具备更高的代码覆盖率,但现有的静态检测方法在理论与实现上仍存在显著局限:它们大多依赖简单的常量传播或模式匹配,仅能识别直接赋值的简单参数形式,而难以解析经过复杂指令(如字符串拼接、编码转换等“值变化”操作)处理的目标参数,导致当密码学参数经过复杂变换时,现有静态分析方法会出现大量漏报的情况,形成分析盲区。针对上述问题,本文提出并实现了ParamScope。这是一种基于中间表示(Intermediate Representation,IR)解释模拟的Java密码学API误用静态检测方法。首先,ParamScope实现了一种“赋值驱动”的程序切片算法。该算法基于SootUp程序分析工具构建,通过引入严格的赋值模式约束,能够精准提取密码学参数的依赖路径。其次,ParamScope实现了轻量级IR解释器对切片后的路径进行模拟执行,并引入包含真实逻辑的Android核心类库,结合Java反射机制,在静态分析中实现了对复杂方法调用的语义还原。该方法具有静态分析的高覆盖率优势,同时有效解决了静态环境下复杂指令导致的参数值分析难题。实验表明,ParamScope在公开数据集上的参数值重建精确率达到97.31%,且误用检测准确率达到96.2%,优于现有的先进静态与动态工具;在真实Android应用程序中的检测实验进一步显示,ParamScope有效识别出大量被编码或隐藏的真实参数典型案例,并报告其中的误用现象,相较于现有的静态工具CogniCrypt额外检测出约27%的误用案例,且单个应用平均分析用时仅4.85 min。综上,ParamScope兼具静态分析的高覆盖率与复杂参数解析的高精准度,为密码学API误用检测提供了一种高精度、高效率的新型解决方案。 展开更多
关键词 静态分析 程序切片 模拟执行 Java程序分析 密码学API 误用检测
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