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PERFORMANCE COMPARISON OF ECG COMPRESSION ALGORITHMS BASED ON CLINICAL DIAGNOSIS 认领 引用
1
作者 李顺山 李高平 +1 位作者 乐园 庄天戈 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 2001年第1期21-26,共6页
This paper reviewed the recent progress in the field of electrocardiogram (ECG) compression and compared the efficiency of some compression algorithms. By experimenting on the 500 cases of ECG signals from the ECG dat... This paper reviewed the recent progress in the field of electrocardiogram (ECG) compression and compared the efficiency of some compression algorithms. By experimenting on the 500 cases of ECG signals from the ECG database of China, it obtained the numeral indexes for each algorithm. Then by using the automatic diagnostic program developed by Shanghai Zhongshan Hospital, it also got the parameters of the reconstructed signals from linear approximation distance threshold (LADT), wavelet transform (WT), differential pulse code modulation (DPCM) and discrete cosine transform (DCT) algorithm. The results show that when the index of percent of root mean square difference(PRD) is less than 2.5%, the diagnostic agreement ratio is more than 90%; the index of PRD cannot completely show the damage of significant clinical information; the performance of wavelet algorithm exceeds other methods in the same compression ratio (CR). For the statistical result of the parameters of various methods and the clinical diagnostic results, it is of certain value and originality in the field of ECG compression research. 展开更多
关键词 compression algorithms performance comparison clinical diagnosis
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A performance comparison of multi-objective optimization algorithms for solving nearly-zero-energy-building design problems 认领 引用 被引量：9
2
作者 Mohamed Hamdy Anh-Tuan Nguyen +1 位作者 Jan L.M. Hensen 侯恩哲 《建筑节能》 2016年第6期4-4,共1页
Integrated building design is inherently a multi-objective optimization problem where two or more conflicting objectives must be minimized and/or maximized concurrently.Many multi-objective optimization algorithms hav... Integrated building design is inherently a multi-objective optimization problem where two or more conflicting objectives must be minimized and/or maximized concurrently.Many multi-objective optimization algorithms have been developed;however few of them are tested in solving building design problems.This paper compares performance of seven commonly-used multi-objective evolutionary optimization algorithms in solving the design problem of a nearly zero energy building(n ZEB) where more than 1.610 solutions would be possible.The compared algorithms include a controlled non-dominated sorting genetic algorithm witha passive archive(p NSGA-II),a multi-objective particle swarm optimization(MOPSO),a two-phase optimization using the genetic algorithm(PR_GA),an elitist non-dominated sorting evolution strategy(ENSES),a multi-objective evolutionary algorithm based on the concept of epsilon dominance(ev MOGA),a multi-objective differential evolution algorithm(sp MODE-II),and a multi-objective dragonfly algorithm(MODA).Several criteria was used to compare performance of these algorithms.In most cases,the quality of the obtained solutions was improved when the number of generations was increased.The optimization results of running each algorithm20 times with gradually increasing number of evaluations indicated that the PR_GA algorithm had a high repeatability to explore a large area of the solution-space and achieved close-to-optimal solutions with a good diversity,followed by the p NSGA-II,ev MOGA and sp MODE-II.Uncompetitive results were achieved by the ENSES,MOPSO and MODA in most running cases.The study also found that 1400-1800 were minimum required number of evaluations to stabilize optimization results of the building energy model. 展开更多
关键词 Multi-objective optimization Algorithms Experimentation Building simulation Comparison
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大尺度气候因子驱动与多机器学习算法比较的高寒牧草物候与生长特征模拟 认领 引用
3
作者 程陈 吕跃 +6 位作者 樊万珍 伍露 王孟琪 梁子逸 郭尔静 祝欣荣 董宛麟 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第12期6563-6579,共17页
针对传统高寒牧草模型多依赖局地气象因子、缺乏算法系统性评估问题,通过融合大尺度气候驱动因子与多种机器学习算法提升青海省高寒牧草发育期与生长特征的模拟精度。基于青海省4个站点1989—2020年牧草物候期和生长特征实测数据,结合... 针对传统高寒牧草模型多依赖局地气象因子、缺乏算法系统性评估问题,通过融合大尺度气候驱动因子与多种机器学习算法提升青海省高寒牧草发育期与生长特征的模拟精度。基于青海省4个站点1989—2020年牧草物候期和生长特征实测数据,结合局地气象数据、大尺度海温指数和大气环流指数,应用8种机器学习算法进行模拟,并采用均方根误差(RMSE)、综合误差指标(CEI)等统计量评估性能。结果表明:(1)大尺度气候驱动因子间高度相关,证实其对区域环境的协同影响;牧草指标在时空上分异显著,但各性状强相关,体现生长发育的系统性。(2)最优算法因指标而异,反映算法机理与生态过程的匹配性,RF在模拟返青期(CEI为1.37%)、黄枯期(CEI为1.10%)等表现最佳;XGBoost在株高(CEI为12.01%)、鲜重生产力(CEI为16.06%)等优势明显;LSTM则在含水量(CEI为3.07%)、鲜重密度(CEI为10.94%)独具优势。(3)XGBoost和RF等集成学习算法和LSTM算法整体优于传统线性模型和简单神经网络,其中XGBoost综合表现最稳健(CEI为9.38%),被推荐为高寒牧草生长模拟首选算法。综上所述,融合大尺度气候指数与机器学习能显著提升模拟精度,多算法系统性比较为模型选择提供科学依据,为高寒草地生态系统动态监测与适应性管理提供可靠技术工具。 展开更多
关键词 牧草物候 生长特征 气象驱动因子 逐步回归 机器学习 算法比较 模型模拟
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水下小目标探测效能动态评估方法 认领 引用
4
作者 于志民 陈祥光 王仁忠 《水下无人系统学报》 2026年第3期595-604,共10页
水下小目标探测效能评估是保障海洋安全与资源开发的核心难题。传统静态评估方法依赖固定环境参数与单一指标,难以反映算法在复杂时变海洋环境中的动态适应能力。针对这一瓶颈,文中提出一种基于Python的多指标融合动态效能评估方法,建... 水下小目标探测效能评估是保障海洋安全与资源开发的核心难题。传统静态评估方法依赖固定环境参数与单一指标,难以反映算法在复杂时变海洋环境中的动态适应能力。针对这一瓶颈,文中提出一种基于Python的多指标融合动态效能评估方法,建立了环境耦合的动态检测概率模型,将经典检测理论扩展至时变海洋环境;将加权几何平均引入综合效能指数(CEI)建模;设计并开发了水下探测动态评估系统(UDDES),支持动态环境仿真、多算法并行测试与多维效能可视化分析。仿真实验结果表明,AI-Det的检测概率较传统波束形成(CBF)提升约99.8%;在包含海况突变、SNR骤降的动态环境应激测试中,AI-Det的CEI均值较CBF提升36.5%,鲁棒性系数提高44.8%,跟踪稳定度误差降低55.3%。研究表明,所提框架与系统有效解决了传统静态评估无法量化动态性能演化的问题,为水下探测算法的闭环测试、优化选型及效能预测提供了系统的理论方法与工程工具。 展开更多
关键词 水下小目标探测 效能评估 动态综合指标 多算法对比
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两种GNSS控制网闭合环搜索方法的对比分析 认领 引用
5
作者 龚率 乔燕燕 刘林 《城市勘测》 2026年第3期126-130,共5页
为了解决工程GNSS控制网闭合环自动搜索问题,对深度优先-广度优先相结合算法与间接平差转条件平差算法进行了系统性对比研究。首先阐述了两种算法的数学模型与实现原理,然后设计了不同规模与复杂度的实验网进行测试,从搜索效率、闭合环... 为了解决工程GNSS控制网闭合环自动搜索问题,对深度优先-广度优先相结合算法与间接平差转条件平差算法进行了系统性对比研究。首先阐述了两种算法的数学模型与实现原理,然后设计了不同规模与复杂度的实验网进行测试,从搜索效率、闭合环质量、粗差探测能力等方面进行了全面分析。实验结果表明,深度优先-广度优先相结合算法在搜索速度方面表现优异,特别适合大规模复杂网络;而间接平差转条件平差算法在闭合环完整性和粗差探测方面更具优势,适合有较高精度要求的工程应用。 展开更多
关键词 GNSS控制网 闭合环搜索 深度优先搜索 广度优先搜索 间接平差 条件平差 算法对比
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共生理论视角的中美欧算法伦理治理政策比较研究 认领 引用
6
作者 贾诗威 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2026年第1期73-83,共11页
为解决缺乏代表性国家与地区算法伦理治理比较的问题,文章基于共生理论构建算法伦理治理共生系统模型,对美国、欧盟、中国的治理政策差异进行系统比较。研究发现,欧盟的治理政策强调多主体协同,美国的治理政策偏向市场自律,中国的治理... 为解决缺乏代表性国家与地区算法伦理治理比较的问题,文章基于共生理论构建算法伦理治理共生系统模型,对美国、欧盟、中国的治理政策差异进行系统比较。研究发现,欧盟的治理政策强调多主体协同,美国的治理政策偏向市场自律,中国的治理政策则呈现出政府主导监管的治理特点,并且各国治理实践尚未实现一体化共生治理模式。基于比较结果,研究进一步归纳了信息资源管理学科在算法伦理治理中的三类角色及职责,为未来治理体系设计与学科参与提供政策依据。 展开更多
关键词 算法伦理 治理政策 政策比较 共生理论
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基于政策文本的国际景观治理比较研究——以英法美日为例 认领 引用
7
作者 聂玮 金永超 +1 位作者 查可甲 徐杰 《小城镇建设》 2026年第5期36-43,共8页
为促进乡村振兴与景观治理,亟需借鉴国际经验、创新治理模式。本文以政策文本为依据,选取英国、法国、美国、日本共32份中央层级代表性景观政策,构建“文本量化—历史脉络”双轨比较路径。通过Python进行TF-IDF关键词提取与权重计算,识... 为促进乡村振兴与景观治理,亟需借鉴国际经验、创新治理模式。本文以政策文本为依据,选取英国、法国、美国、日本共32份中央层级代表性景观政策,构建“文本量化—历史脉络”双轨比较路径。通过Python进行TF-IDF关键词提取与权重计算,识别政策关注点及语义结构,结合政策阶段目标与社会背景解析逻辑。研究发现:英国以历史景观保育与社区参与为核心;美国强调生态系统保护与多尺度规划协同;日本突出地域文化遗产的活态保护与制度化推进;法国侧重农业景观价值重塑与美学管控。进一步基于历史逻辑与文本数据双重视角,揭示四国景观政策在生态、文化、社会维度的差异化取向,为我国景观适应性政策制定提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 景观治理 语义分析 TF-IDF算法 文本挖掘 国际比较
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基于海背景的高光谱图像分类算法对比研究 认领 引用
8
作者 李晓杰 张彬 +2 位作者 林超 张帆 孙岩森 《应用光学》 CAS 北大核心 2026年第2期288-293,共6页
随着对复杂广域的海洋环境进行探索,有效识别海冰、浒苔、海面溢油等海洋目标对维护海洋权益具有重要意义。由于海冰等目标表现形式比较多样,理化特性和光学特性不同,以及海面光照变化、海水运动等原因,给基于海背景下的目标分类带来了... 随着对复杂广域的海洋环境进行探索,有效识别海冰、浒苔、海面溢油等海洋目标对维护海洋权益具有重要意义。由于海冰等目标表现形式比较多样,理化特性和光学特性不同,以及海面光照变化、海水运动等原因,给基于海背景下的目标分类带来了很大挑战。对此,借助机载高光谱图像图谱合一的独特优势可获取目标的更多信息,利用光谱角匹配算法(spectral angle matching,SAM)、最大似然法(maximum likelihood classification,MLC)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种经典分类算法对基于海背景下的海冰、浒苔和溢油目标进行分类,从定性和定量的角度比较发现,SAM算法对浒苔分类结果较差,Kappa系数为0.67,MLC算法对于海冰和溢油分类结果较差,分类区域边界较模糊;SVM算法分类效果较好,总体精度、平均准确度以及Kappa系数均在0.9以上,整体较为稳定。 展开更多
关键词 高光谱遥感 海背景目标分类 分类算法对比 光谱角匹配 最大似然 支持向量机
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基于遗传算法优化的微穿孔板吸声系数研究 认领 引用
9
作者 许昊 李天添 +2 位作者 蔡芳芳 孙军涛 徐爱华 《计量与测试技术》 2026年第7期52-57,共6页
为解决吸声材料测量中存在的实验室间一致性差、结果不可溯源等关键技术难题,本文提出一种融合理论优化、精密制造与计量验证的系统解决方案,并进行实验室比对验证。结果表明,所有样块测量结果均优于预定要求,不仅能实现理论值与测试值... 为解决吸声材料测量中存在的实验室间一致性差、结果不可溯源等关键技术难题,本文提出一种融合理论优化、精密制造与计量验证的系统解决方案,并进行实验室比对验证。结果表明,所有样块测量结果均优于预定要求,不仅能实现理论值与测试值的“广义统一”,而且能建立完整的量值溯源路径,为吸声材料的精确测量与质量评价提供理论依据、实物与方法支撑。 展开更多
关键词 微穿孔板 遗传算法 吸声系数 激光打孔 实验室比对
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基于GWO-GOA算法的多参数洪峰流量计算公式的参数修正 认领 引用
10
作者 何灏川 陈春锦 《水电能源科学》 北大核心 2026年第7期13-18,共6页
针对早期《水文手册》数据陈旧、更新滞后,且按经验参数计算难以客观反映实际洪峰的问题,构建灰狼化蚱蜢优化算法(GWO-GOA),并将其应用于多参数洪峰计算公式的参数修正。针对GOA算法搜索范围广,但针对性不高等不足,植入GWO等级领导框架... 针对早期《水文手册》数据陈旧、更新滞后,且按经验参数计算难以客观反映实际洪峰的问题,构建灰狼化蚱蜢优化算法(GWO-GOA),并将其应用于多参数洪峰计算公式的参数修正。针对GOA算法搜索范围广,但针对性不高等不足,植入GWO等级领导框架、重构位置更新机制、引入椭圆衰减控制参数a,形成GWO-GOA算法;以8组基准函数对比验证GOA、GWO与GWO-GOA算法性能。以鲁北水文站为参照站,基于水文比拟与多参数洪峰公式构建双目标函数,采用GWO-GOA算法进行计算。GWO-GOA算法的收敛精度与速度均显著优于原算法,且有效抑制早熟。经GWO-GOA算法计算,得出多年平均洪峰流量Qm和参数C多、n最终取值,经一致性检验结果合理,表明参数校核方案可行。GWO-GOA兼具探索与开采优势,可为洪峰公式参数修正提供新途径。 展开更多
关键词 多参数洪峰计算公式 参数修正 GWO-GOA算法 优化算法比选
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基于可解释机器学习的后路腰椎椎体间融合术后慢性疼痛风险预测模型构建 认领 引用
11
作者 王建民 李晓峰 +7 位作者 由志涛 董圣杰 赵宇驰 李占菊 邹德鑫 张剑锋 孙涛 杜伟 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期78-88,共11页
目的基于机器学习构建高精度、可解释性好的后路腰椎椎体间融合术后慢性疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)风险预测模型,为临床早期识别高危人群、实现精准预防提供可靠工具。方法回顾性分析2019年1月至2023年12月在我院行后路腰... 目的基于机器学习构建高精度、可解释性好的后路腰椎椎体间融合术后慢性疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)风险预测模型,为临床早期识别高危人群、实现精准预防提供可靠工具。方法回顾性分析2019年1月至2023年12月在我院行后路腰椎椎体间融合术患者759例,其中男375例,女384例,33~80(55.28±9.94)岁。按7∶3比例分层随机分为训练集(n=531)和测试集(n=228)。收集所有患者术前、术中、术后共40项特征数据。行数据预处理和LASSO回归特征筛选后,构建7种机器学习模型,以受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、F1分数等作为核心指标筛选模型,使用沙普利加法解释(Shapley additive explanations,SHAP)工具对其进行可解释性分析。结果最终筛选出CPSP核心预测特征10项,其中疼痛灾难化量表(pain catastrophizing scale,PCS)、术前手术部位疼痛、并发症为三大核心驱动因素(累计贡献48.21%)。朴素贝叶斯(AUC=0.914)、逻辑回归(AUC=0.913)模型表现出较好的模型效果,朴素贝叶斯特异度达0.958,逻辑回归综合性能更均衡(F1分数=0.685)。SHAP分析明确了各特征对于预测结果的影响作用方向及强度,揭示PCS评分超过30分时,CPSP风险显著升高的阈值效应。结论利用解释性强的可解释机器学习算法所构建的后路腰椎椎体间融合术后CPSP风险预测模型,具有良好的判别效能和临床可解释性,且核心预测因子有助于指导临床个性化防控策略的开展,推动脊柱外科从“经验医学”向“数据驱动精准预防”转变。 展开更多
关键词 后路腰椎椎体间融合术 术后慢性疼痛 机器学习 风险预测模型 可解释人工智能 算法比较
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机载LiDAR点云滤波算法性能对比分析 认领 引用 被引量：1
12
作者 刘艳彬 《经纬天地》 2026年第1期34-38,共5页
随着机载激光雷达技术的快速发展,单位面积点云空间密度不断提高,复杂地形条件下地面点与非地面点的区分难度随之加大,不同滤波算法的适用性与稳定性仍有待系统评估。针对城市与森林等典型复杂地貌场景,选取渐进三角网加密算法(progress... 随着机载激光雷达技术的快速发展,单位面积点云空间密度不断提高,复杂地形条件下地面点与非地面点的区分难度随之加大,不同滤波算法的适用性与稳定性仍有待系统评估。针对城市与森林等典型复杂地貌场景,选取渐进三角网加密算法(progressive tin densification,PTD)、改进的形态学滤波算法(improved simple morphological filter,ISMF)、自适应坡度滤波算法(adaptive slope-based filter,ASBF)和多分辨率分层滤波算法(multi-resolution hierarchical filter,MHF)开展对比试验,构建城市平缓地形、城市断裂地形、森林斜坡地形及森林陡坡地形4类典型试验数据集,并采用I类错误率、II类错误率、总体错误率和Kappa系数进行定量评价。试验结果表明:MHF算法整体性能最优,平均总体错误率为3.30%,Kappa系数为85.38%;ISMF算法在城市场景中表现较优,而PTD和ASBF算法在复杂地形条件下精度退化较为显著。 展开更多
关键词 机载LiDAR 点云滤波 数字高程模型 算法比较
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城市供水系统伪标签验证的异常检测算法评估研究 认领 引用
13
作者 王俊清 《智能城市》 2026年第1期140-147,共8页
文章聚焦城市供水系统异常检测中真实标签缺失与多尺度数据适配的核心难题,基于伪标签互验原则,系统评估了孤立森林(IF)、基于直方图的异常检测(HBOS)、基于Copula的离群点监测(COPOD)和局部异常因子(LOF)四类无监督算法在三类水务数据... 文章聚焦城市供水系统异常检测中真实标签缺失与多尺度数据适配的核心难题,基于伪标签互验原则,系统评估了孤立森林(IF)、基于直方图的异常检测(HBOS)、基于Copula的离群点监测(COPOD)和局部异常因子(LOF)四类无监督算法在三类水务数据上的性能。通过多异常比例交叉验证得出结论:对于用户月度用水量数据,未知异常比例时优先选择稳定性强的IF算法,低比例异常选择HBOS算法,高比例异常则选择COPOD算法;对于独立用户水表小时级数据,低比例异常时COPOD算法最优,高异常比例时LOF与IF算法表现显著占优;对于高频间隔采集的调度中心出厂水量数据,LOF与IF算法协同性最高,为最优选。研究验证了伪标签策略在标签缺失场景的有效性,同时为水务企业异常检测提供了算法选择参考。 展开更多
关键词 城市供水系统 异常检测 无监督学习 伪标签 算法比较
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基于小波变换的图像去噪算法在智能网联汽车视觉感知中的研究与应用 认领 引用
14
作者 杨磊 《内燃机与配件》 2026年第6期101-103,共3页
针对现有自动驾驶过程中视觉感知的图像预处理,尤其是应用于目标物以及车道线识别去噪环节中高低频系数处理的算法选取困难方面,本文选取了三种经典小波变换去噪方法,如阈值小波去噪、自适应小波去噪及小波包去噪,通过搭建仿真平台,编... 针对现有自动驾驶过程中视觉感知的图像预处理,尤其是应用于目标物以及车道线识别去噪环节中高低频系数处理的算法选取困难方面,本文选取了三种经典小波变换去噪方法,如阈值小波去噪、自适应小波去噪及小波包去噪,通过搭建仿真平台,编写算法程序,得到大量评估效果数据,进行不同维度的量化分析,用来评估这些算法在智能网联汽车中的应用是否有效及合适,可为智能网联汽车图像处理算法优化迭代方面提供参考依据。 展开更多
关键词 小波变换 图像去噪 算法对比
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基于BAS-AHP的沥青道路养护评价方法 认领 引用
15
作者 柴天骄 巩锢 《山西建筑》 2026年第2期140-144,共5页
针对目前沥青道路养护评价模型单一且评价指标体系权重计算精度不足等问题,从道路技术状况和沿线设施两个方面论述了城市沥青道路养护评价体系,提出一种基于天牛须搜索算法(BAS)和层次分析法(AHP)的沥青道路养护评价的方法,并以广州市... 针对目前沥青道路养护评价模型单一且评价指标体系权重计算精度不足等问题,从道路技术状况和沿线设施两个方面论述了城市沥青道路养护评价体系,提出一种基于天牛须搜索算法(BAS)和层次分析法(AHP)的沥青道路养护评价的方法,并以广州市某沥青道路为例进行了应用研究,通过比较分析,结果表明,该方法取得的权重最优。 展开更多
关键词 道路养护 层次分析法 天牛须算法 一致性比较
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一种面向软件工厂的前端组件自适应刷新算法 认领 引用
16
作者 于潇 刘宣华 李巧红 《航天控制》 CSCD 2026年第1期15-21,共7页
软件工厂是航天软件高效研发的重要载体,其前端组件的动态交互与实时更新直接影响开发效率与资源利用率。传统固定时间间隔刷新机制易引发资源浪费或数据延迟问题,现有半自动调整方法难以适配软件工厂多组件类型、跨网及多环境部署等复... 软件工厂是航天软件高效研发的重要载体,其前端组件的动态交互与实时更新直接影响开发效率与资源利用率。传统固定时间间隔刷新机制易引发资源浪费或数据延迟问题,现有半自动调整方法难以适配软件工厂多组件类型、跨网及多环境部署等复杂场景。本文提出一种前端组件自适应刷新算法,通过组件差分比对获取变化值,构建融合短期变化趋势与长期平均水平的CVI指数以量化业务数据波动性,并设计场景化调整策略。该算法可适配多团队协作及组件高频复用等场景,有效平衡资源消耗与响应效率,为软件工厂高效运转提供支撑。 展开更多
关键词 软件工厂 前端组件 自适应刷新算法 组件差分比对 业务数据波动性
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Gaussian Distance Weighted Algorithm for Geometric Characteristics of Three-Dimensional Discrete Curves 认领 引用
17
作者 Liyan Zhang Haiyi Ai +3 位作者 Shaohong Yan Haili Chen Jiali Zou Junqing Zhang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第10期3599-3612,共14页
Discrete curves are composed of a set of ordered discrete points distributed at the intersection of the scanning plane and the surface of the object. In order to accurately calculate the geometric characteristics of a... Discrete curves are composed of a set of ordered discrete points distributed at the intersection of the scanning plane and the surface of the object. In order to accurately calculate the geometric characteristics of any point on the discrete curve, a distance-based Gaussian weighted algorithm is proposed to estimate the geometric characteristics of three-dimensional space discrete curves. According to the definition of discrete derivatives, the algorithm fully considers the relative position difference between a specific point and its neighboring points, introduces the distance weighting idea, and integrates the smoothing strategy. The experiment uses two spatial discrete curves for uniform and non-uniform sampling, and compares them with two commonly used estimation algorithms. The comparative analysis is carried out in terms of sampling density, neighborhood radius and noise resistance. The experimental results show that the Gaussian distance weighted algorithm is effective and provides an efficient algorithm for underground pipeline safety detection. 展开更多
关键词 Discrete Curve Angle Weight Algorithm Comparison Underground Pipeline Inspection
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高校图书馆分类编目中大语言模型算法的研究与比选 认领 引用
18
作者 王赞赞 《无线互联科技》 2026年第12期7-12,共6页
随着大语言模型(Large Language Model,LLM)技术的快速发展,高校图书馆分类编目面临智能化升级需求。为解决传统分类编目流程中效率偏低、标准适配滞后、复杂文献处理困难等问题,文章聚焦Transformer核心算法、预训练-微调算法、检索增... 随着大语言模型(Large Language Model,LLM)技术的快速发展,高校图书馆分类编目面临智能化升级需求。为解决传统分类编目流程中效率偏低、标准适配滞后、复杂文献处理困难等问题,文章聚焦Transformer核心算法、预训练-微调算法、检索增强生成算法、人机协同反馈算法等主流算法,从分类、编目著录、数据校验与入库、后续维护等方面分析各算法的优势、劣势及效率表现。通过多维度测评发现,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)算法凭借规则适配性强、知识更新高效的特点,适配综合性大学、专门学院及中等规模高校图书馆需求;人机协同反馈(Human-in-the-Loop,HITL)算法以极致准确率与风险可控性,成为研究型高校及馆藏珍贵文献图书馆的最优选择。文章构建的算法适配框架与选型建议,为高校图书馆分类编目智能化转型提供理论参考与实践指导,助力提升编目质量与资源利用效率。 展开更多
关键词 高校图书馆 Transformer核心算法 预训练-微调算法 检索增强生成算法 人机协同反馈算法 算法比选
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增强型后台校准技术用于时间交织逐次逼近寄存器型模数转换器:在低功耗下实现高性能 认领 引用
19
作者 程旭 张霖 《信息化研究》 2026年第1期78-86,共9页
本研究分析并建模了一个采用28纳米工艺的5路时间交织逐次逼近寄存器型(TI-SAR)模数转换器(ADC),重点展示了利用混合信号行为模型进行的架构探索。建模中讨论了比较器噪声与失调、电容失配、时序偏差等非理想因素,量化分析了各非理想因... 本研究分析并建模了一个采用28纳米工艺的5路时间交织逐次逼近寄存器型(TI-SAR)模数转换器(ADC),重点展示了利用混合信号行为模型进行的架构探索。建模中讨论了比较器噪声与失调、电容失配、时序偏差等非理想因素,量化分析了各非理想因素对ADC核心性能的贡献占比。研究测试了一种基于比较器失调窗口识别和平均绝对偏差(MAD)的偏差校正方法以减少交织误差,针对该方法的校准精度、收敛速度、功耗开销进行了系统性测试,并与现有主流校准方法开展定量对比。仿真结果显示,信噪失真比(SNDR)为40 dB,无杂散动态范围(SFDR)为56.1 dB,品质因数(FoM)为34.87 fJ/conv-step,通过误差溯源分析,明确了核心性能指标与设计目标存在差距的主要成因为高阶时序偏差未完全补偿、多通道电容失配耦合效应及比较器热噪声叠加,并据此提出了分层补偿的针对性优化思路。本文提供了时序偏差的完整理论分析,设计了专门的对比分析模块,从校准精度、收敛速度、功耗开销、FoM等维度将所提方法与先进研究进行定量对比,清晰体现了算法的创新点与工程优势。局限性包括缺乏数字实现与硬件成本评估,本文对各局限性的核心难点进行了深入剖析,并制定了分阶段、可落地的后续研究具体规划。本研究为后续电路实现提供了基础系统分析与优化方向。 展开更多
关键词 逐次逼近寄存器型模数转换器 时间交织模数转换器 后台校准 时序偏差 失调校准 平均绝对偏差 误差溯源 性能优化 算法对比
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基于深度学习检索网络的医疗图像病例比对系统设计 认领 引用
20
作者 王鑫 《电子设计工程》 2026年第1期155-158,164,共4页
为提升医疗图像检索的准确性和效率,研究融合深度残差网络和哈希学习算法,提出了一种基于深度哈希检索的医疗图像病例比对系统。测试结果表明,所提算法在脑部计算机断层扫描数据集上的准确率、召回率和平均精度均值分别为0.961、0.951、... 为提升医疗图像检索的准确性和效率,研究融合深度残差网络和哈希学习算法,提出了一种基于深度哈希检索的医疗图像病例比对系统。测试结果表明,所提算法在脑部计算机断层扫描数据集上的准确率、召回率和平均精度均值分别为0.961、0.951、0.925;在胃部计算机断层扫描数据集上的准确率、召回率和平均精度均值分别为0.973、0.953和0.945。综上所述,所提方法具有较高的图像检索效率和精度,反馈信息较为丰富,在提高医疗质量、推动医疗创新方面具有重要价值。 展开更多
关键词 深度学习 哈希算法 图像检索 病例分析 比对系统
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