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Application of Variational Algorithms in Semi-Lagrangian Framework 认领 引用 被引量：2
1
作者 王云峰 伍荣生 +1 位作者 王元 潘益农 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS 1999年第3期419-430,共12页
The variational data assimilation scheme (VAR) is applied to investigating the advective effect and the evolution of the control variables in time splitting semi-Lagrangian framework. Two variational algorithms are us... The variational data assimilation scheme (VAR) is applied to investigating the advective effect and the evolution of the control variables in time splitting semi-Lagrangian framework. Two variational algorithms are used. One is the conjugate code method-direct approach, and another is the numerical backward integration of analytical adjoint equation—indirect approach. Theoretical derivation and sensitivity tests are conducted in order to verify the consistency and inconsistency of the two algorithms under the semi-Lagrangian framework. On the other hand, the sensitivity of the perfect and imperfect initial condition is also tested in both direct and indirect approaches. Our research has shown that the two algorithms are not only identical in theory, but also identical in numerical calculation. Furthermore, the algorithms of the indirect approach are much more feasible and efficient than that of the direct one when both are employed in the semi-Lagrangian framework. Taking advantage of semi-Lagrangian framework, one purpose of this paper is to illustrate when the variational assimilation algorithm is concerned in the computational method of the backward integration, the algorithm is extremely facilitated. Such simplicity in indirect approach should be meaningful for the VAR design in passive model. Indeed, if one can successfully split the diabatic and adiabatic process, the algorithms represented in this paper might be easily used in a more general vision of atmospheric model. 展开更多
关键词 Variational algorithms Semi-Lagrangian framework Indirect approach Direct approach
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Cost Optimization Method of Large-scale Prestressed Wire Winded Framework on Multiple-island Genetic Algorithm 认领 引用 被引量：4
2
作者 LI Huili LANG Lihui +1 位作者 ZHANG Jianyong YANG Huai 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第5期673-680,共8页
Prestressed wire winded framework （PWWF） is an advanced structure and the most expensive part in the large-scale equip- ment. The traditional design of PWWF is complicated, highly iterative and cost uncontrolable, b... Prestressed wire winded framework （PWWF） is an advanced structure and the most expensive part in the large-scale equip- ment. The traditional design of PWWF is complicated, highly iterative and cost uncontrolable, because PWWF is a variable stiffness multi-agent structure, with non-linear loading and deformation coordination. In this paper, cost optimization method of large-scale PWWF by multiple-island genetic algorithm （MIGA） is presented. Optimization design flow and optimization model are proposed based on variable-tension wire winding theory. An example of the PWWF cost optimization of isostatic equipment with axial load 6 000 kN is given. The optimization cost is reduced by 21.6% compared with traditional design. It has also been verified by the finite-element analysis and successfully applied to an actual PWWF design of isostatic press. The results show that this method is efficient and reliable. This method can also provide a guide for optimal design for ultra-large dimension muti-frame structure of 546 MN and 907 MN isostatic press equipment. 展开更多
关键词 genetic algorithms structural design prestressed wire winded framework cost optimization
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Study on the Splitting Methods for Separable Convex Optimization in a Unified Algorithmic Framework 认领 引用
3
作者 Bingsheng He 《Analysis in Theory and Applications》 CSCD 2020年第3期262-282,共21页
It is well recognized the convenience of converting the linearly constrained convex optimization problems to a monotone variational inequality.Recently,we have proposed a unified algorithmic framework which can guide ... It is well recognized the convenience of converting the linearly constrained convex optimization problems to a monotone variational inequality.Recently,we have proposed a unified algorithmic framework which can guide us to construct the solution methods for solving these monotone variational inequalities.In this work,we revisit two full Jacobian decomposition of the augmented Lagrangian methods for separable convex programming which we have studied a few years ago.In particular,exploiting this framework,we are able to give a very clear and elementary proof of the convergence of these solution methods. 展开更多
关键词 Convex programming augmented Lagrangian method multi-block separable model Jacobian splitting unified algorithmic framework.
人工智能提供者的产品责任 认领 引用 被引量：5
4
作者 曹建峰 《法律科学（西北政法大学学报）》 CSSCI 北大核心 2026年第1期45-61,共17页
随着对AI系统的控制权日益从使用者转向提供者,AI提供者的责任问题已成为AI侵权责任制度讨论的核心议题。作为最低成本的事故规避者,提供者应对其开发、提供的AI系统因存在缺陷而造成的损害承担侵权责任。为此,有必要构建人工智能产品... 随着对AI系统的控制权日益从使用者转向提供者,AI提供者的责任问题已成为AI侵权责任制度讨论的核心议题。作为最低成本的事故规避者,提供者应对其开发、提供的AI系统因存在缺陷而造成的损害承担侵权责任。为此,有必要构建人工智能产品责任规则:一是革新产品概念,将软件、AI系统等数字化产品纳入产品责任法;二是扩大可赔偿损害范围,涵盖心理健康损害、数据损害、精神性人格权损害等;三是以合理算法标准取代传统缺陷认定模式,并以上市后监测义务等作为辅助规则;四是排除发展风险抗辩,建立算法解释与信息获取等程序性保障机制。总体而言,以产品责任视角来构建AI监管框架,是减轻AI风险和救济AI损害最有前景的方法,有助于激励安全创新,强化消费者保护,促进人工智能产业健康发展。 展开更多
关键词 人工智能提供者 人工智能产品责任 合理算法标准 算法缺陷 人工智能监管框架
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人智协同模式的合规与共治:教育可解释人工智能治理框架构建 认领 引用 被引量：4
5
作者 兰国帅 郑明扬 +2 位作者 蒋顷烁 肖琪 宋帆 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2026年第1期51-60,82,共10页
生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术... 生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术可行性与教育可接受性的教育可解释人工智能综合治理框架。首先,通过批判性整合国际政策与学术理论,廓清教育可解释性的核心概念体系,为治理实践奠定理论基础。其次,从“政策合规—协同治理—能力建设”三个维度构建治理框架:系统解析了以《人工智能法案》为核心的欧盟数字法律生态,并将其转化为适用于教育高风险场景的合规操作清单与治理工具;通过对智能阅卷、课堂行为分析等本土典型案例的深度剖析,揭示了多元利益相关者的差异化解释需求、治理干预与责任共担机制;借鉴国际能力框架,设计了分阶段、分角色的教育者可解释人工智能能力矩阵。最终,提出了从宏观制度到微观实践、从主体赋能到生态培育的系统性路径,不仅为破解教育人工智能的“黑箱”困境提供了系统的理论分析框架,也为在中国教育语境下构建“以人为本、技术向善”的治理新生态提供了可操作性的实践路线。 展开更多
关键词 教育可解释人工智能 治理框架 人智协同 算法治理 教育人工智能 教师数字素养
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基于Optuna优化GBDT模型的静力触探土层分类研究 认领 引用
6
作者 李仁杰 张西文 +2 位作者 江晓童 吕颖慧 王立波 《人民长江》 北大核心 2026年第6期178-187,共10页
传统的土层分类方法主要依赖于现场试验与专家评估的结合,这种方法往往伴随着较高的成本和划分的主观性。为了克服传统土层分类方法的局限性,提出了一种基于Optuna超参数优化框架的梯度提升决策树(GBDT)算法模型,用于土层分类的预测。... 传统的土层分类方法主要依赖于现场试验与专家评估的结合,这种方法往往伴随着较高的成本和划分的主观性。为了克服传统土层分类方法的局限性,提出了一种基于Optuna超参数优化框架的梯度提升决策树(GBDT)算法模型,用于土层分类的预测。利用在山东省黄河冲积平原5座城市所测得的静力触探试验(CPT)数据,将其划分为训练集与测试集,采用4种评估指标(准确率、精准率、召回率、F1分数)对预测结果进行全面评估,并将所提模型与KNN、RF、MLP、XGBoost、LightGBM、CatBoost等不同算法的预测结果进行了比较。研究结果表明:经过Optuna调参框架优化后的GBDT算法模型,在预测效果上相较于其他模型展现出更优的性能,具有更高的预测精度和稳定性。在实际工程应用中,该模型的预测精度达到0.8以上,少部分达到0.9以上,具有较好的预测效果。所提出的模型为土层分类问题提供了一种有效的解决方案,可为该领域的进一步研究提供有益参考。 展开更多
关键词 静力触探 土层分类 机器学习 GBDT算法 Optuna优化框架
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基于MRMS算法的内河框架码头传感器布置优化研究 认领 引用
7
作者 刘康 谌伟 +2 位作者 黎梦真 邱屿 许鹏 《水道港口》 2026年第1期96-102,共7页
为提高内河码头结构健康监测系统中的模态参数识别分辨率,考虑模态独立性和正交性原则进行振动传感器的非均匀布置及优化,并提出基于MAC矩阵的最小均方差算法(Minimum Root Min Square,MRMS)的传感器优化配置流程。针对典型内河框架码... 为提高内河码头结构健康监测系统中的模态参数识别分辨率,考虑模态独立性和正交性原则进行振动传感器的非均匀布置及优化,并提出基于MAC矩阵的最小均方差算法(Minimum Root Min Square,MRMS)的传感器优化配置流程。针对典型内河框架码头建立有限元模型,建立模型传感器布置优化和评价的框架流程,以结构面板垂向前十阶振型为主要模态参数,对传感器配置最优数量进行研究,并采用模态置信度矩阵、模态振型条件数以及Fisher信息矩阵行列式评价布点算法的效果及优劣,仿真过程中考虑1%的建模误差和环境噪声的影响。仿真研究结果表明:MRMS算法能够取得良好的模态振型正交性和独立性指标,可为内河框架码头结构健康在线监测系统提供优良的模态识别参数。 展开更多
关键词 框架码头 MRMS算法 模态置信度 健康监测 传感器
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基于风险度评价的企业业务流程自动化管理系统设计 认领 引用
8
作者 谭毅恺 崔玮洪 +2 位作者 魏莱 蔡泽晗 王伟 《微型电脑应用》 2026年第1期43-47,共5页
为了提高企业业务监管水平,提出基于风险度评价的企业业务流程自动化管理系统设计。搭建4层系统核心架构体系,其中,业务流程管理(BPM)平台层依靠JBoss Rules算法确定业务流程管理模式。利用Hibernate持久化框架,在数据层针对底层数据进... 为了提高企业业务监管水平,提出基于风险度评价的企业业务流程自动化管理系统设计。搭建4层系统核心架构体系,其中,业务流程管理(BPM)平台层依靠JBoss Rules算法确定业务流程管理模式。利用Hibernate持久化框架,在数据层针对底层数据进行分析,引入粒子群优化算法,实现精准的数据聚类分析,提高数据的分析效率。通过Java流程定义语言(JPDL)对流程处理层的文件进行识别,在系统的应用层增设流程管理、订单管理等多模块设计,辅助系统运行。通过优先级矢量的计算明确多风险指标的提醒优先级,引入决策矢量计算方法,明确风险严重程度,实现系统内业务风险的警示。实验表明,所提方法的业务流程管理系统稳定性高,风险预估准确。 展开更多
关键词 JBoss Rules算法 Hibernate持久化框架 企业业务管理风险评估体系 优先级矢量
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企业财务欺诈预警:基于自适应ChiMerge-LSTM的体系框架 认领 引用
9
作者 陈朝焰 韩冬梅 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
企业财务欺诈行为会破坏资本市场秩序,传统预警方法因忽略欺诈年度附近的异常数据变化而存在局限性。为提高预警精度,构建一种融合异常变动指标与自适应ChiMerge-LSTM的智能预警体系框架。首先,通过差分、比率和相对比率操作构建三类异... 企业财务欺诈行为会破坏资本市场秩序,传统预警方法因忽略欺诈年度附近的异常数据变化而存在局限性。为提高预警精度,构建一种融合异常变动指标与自适应ChiMerge-LSTM的智能预警体系框架。首先,通过差分、比率和相对比率操作构建三类异常变动指标,捕捉欺诈年度附近多个季度的财务数据异常特征;其次,设计自适应ChiMerge算法进行特征变换,结合WOE与IV值优化特征变化过程,增强特征稳健性;最后,采用LSTM-ANN混合模型提取时序特征并输出欺诈概率,通过动态阈值生成红绿灯预警信号。基于中国A股上市公司季度数据的实证分析表明:1)12季度(3年)是我国企业财务欺诈预警的最优观测周期;2)差分异常指标效果最优;3)ChiMerge特征变换能有效提升预警模型的性能;4)LSTM在时序特征提取上性能优于GRU和CNN。该研究可为监管部门提供能实时监控的风险识别工具,企业管理者可依据预警信号提前排查财务风险,投资者能据此调整决策以规避损失。 展开更多
关键词 公司财务欺诈 预警体系框架 ChiMerge算法 LSTM网络 异常变动指标
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基于Scrapy爬虫框架的文学网站信息分析 认领 引用 被引量：1
10
作者 程盟盟 《科学技术创新》 2026年第6期85-88,共4页
随着大数据时代的到来,网络文学网站竞争日益剧烈,读者的需求也复杂多样,只有适应市场变化并不断调整网络文学的题材和内容,网站才能保持其活力和行业发展。本文采用Scrapy框架对某文学网站的页面信息进行爬取与分析,然后采用k-means算... 随着大数据时代的到来,网络文学网站竞争日益剧烈,读者的需求也复杂多样,只有适应市场变化并不断调整网络文学的题材和内容,网站才能保持其活力和行业发展。本文采用Scrapy框架对某文学网站的页面信息进行爬取与分析,然后采用k-means算法聚类,对输出结果进行分析并对网络文学网站后续发展给出合理化建议。 展开更多
关键词 网络文学 Scrapy框架 数据分析 k-means算法
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面向大数据的多源化工医药数据融合存储技术优化研究 认领 引用 被引量：1
11
作者 贾晶晶 王晨博 《粘接》 CAS 2026年第1期201-204,共4页
针对传统Hadoop框架存储与计算策略处理复杂数据关联性不足的问题,研究首先通过多层次数据集成方法,实现跨系统平台的数据迁移与标准化,构建统一的数据字典。随后,引入基于哈希分桶算法的数据分布机制,优化HDFS存储策略,减少关联数据查... 针对传统Hadoop框架存储与计算策略处理复杂数据关联性不足的问题,研究首先通过多层次数据集成方法,实现跨系统平台的数据迁移与标准化,构建统一的数据字典。随后,引入基于哈希分桶算法的数据分布机制,优化HDFS存储策略,减少关联数据查询时的网络传输开销,并对MapReduce计算框架进行针对性优化,提升关联查询效率。为验证提出的优化策略的有效性,研究基于相同数据规模的多源化工医药数据,对比了MySQL数据库与优化前后的Hadoop框架的关联查询运行时间。结果表明,优化后的Hadoop框架储存多源化工医药时,关联查询所需运行时间大大减少,查询效率大幅提升。 展开更多
关键词 大数据存储优化 多源数据集成 Hadoop框架 哈希分桶算法 关联性分析
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算法治理赋能智慧图书馆建设:变革逻辑、发展困境与实践路径 认领 引用
12
作者 于兴尚 徐中阳 +1 位作者 任禹崑 秦顺 《图书馆》 CSSCI 2026年第4期73-81,共9页
算法治理作为智慧图书馆变革的重要驱动力,正在重塑其服务格局并为业态变迁提供新契机。然而,算法赋能智慧图书馆建设实践仍面临诸多挑战,亟须系统梳理赋能逻辑与实践路径,为提升服务效能提供理论支撑与实践指引。文章基于文献调查法与... 算法治理作为智慧图书馆变革的重要驱动力,正在重塑其服务格局并为业态变迁提供新契机。然而,算法赋能智慧图书馆建设实践仍面临诸多挑战,亟须系统梳理赋能逻辑与实践路径,为提升服务效能提供理论支撑与实践指引。文章基于文献调查法与理论分析法系统探讨算法治理赋能智慧图书馆建设的变革逻辑、发展困境及实践路径。研究发现,算法治理赋能智慧图书馆的变革逻辑体现在数据可靠、知识重构、健康服务与能力升级四个方面;其发展困境可基于TOE理论分析框架,从技术、组织及环境三个层面进行阐释。针对以上困境,文章提出重塑管理体制机制、立足资源禀赋优势、凝聚价值共创意识及强化算法问责机制等实践路径,以为智慧图书馆提质增效提供理论参考。 展开更多
关键词 算法治理 智慧图书馆 图书馆治理 TOE理论框架
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“数字+算法”融合驱动的智能制造研究述评与展望 认领 引用
13
作者 刘香港 史占中 《外国经济与管理》 CSSCI 北大核心 2026年第5期38-55,共18页
智能制造在“数字+算法”驱动下成为未来制造发展的新范式,是国内外学者关注的焦点,并取得了丰富的理论成果和应用经验。本文利用文献计量分析方式,在回顾国内外核心期刊关于数字、算法、智能制造等相关文献的基础上,从技术、组织、公... 智能制造在“数字+算法”驱动下成为未来制造发展的新范式,是国内外学者关注的焦点,并取得了丰富的理论成果和应用经验。本文利用文献计量分析方式,在回顾国内外核心期刊关于数字、算法、智能制造等相关文献的基础上,从技术、组织、公共环境政策三个层面总结了“数字+算法”驱动智能制造发展的影响因素;围绕智能制造产业链上中下游三个方面总结“数字+算法”驱动智能制造发展的影响机制;从新产品的引入、新工艺的开发、新市场的开拓、新资源的利用,以及新组织的创建这五种创新组合出发,总结“数字+算法”推动智能制造发展所产生的结果,从而构建起整个研究述评的框架。最后,总结已有文献研究不足,从不同角度提出了“数字+算法”推动智能制造的未来研究方向,以期为研究智能制造转型发展提供启示。 展开更多
关键词 “数字+算法” 智能制造 理论框架 研究展望
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Monocular Visual SLAM for Markerless Tracking Algorithm to Augmented Reality 认领 引用 被引量：1
14
作者 Tingting Yang Shuwen Jia +1 位作者 Ying Yu Zhiyong Sui 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第2期1691-1704,共14页
Augmented Reality(AR)tries to seamlessly integrate virtual content into the real world of the user.Ideally,the virtual content would behave exactly like real objects.This necessitates a correct and precise estimation ... Augmented Reality(AR)tries to seamlessly integrate virtual content into the real world of the user.Ideally,the virtual content would behave exactly like real objects.This necessitates a correct and precise estimation of the user’s viewpoint(or that of a camera)with regard to the virtual content’s coordinate sys-tem.Therefore,the real-time establishment of 3-dimension(3D)maps in real scenes is particularly important for augmented reality technology.So in this paper,we integrate Simultaneous Localization and Mapping(SLAM)technology into augmented reality.Our research is to implement an augmented reality system without markers using the ORB-SLAM2 framework algorithm.In this paper we propose an improved method for Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)feature extraction and optimized key frame selection,as well as the use of the Progressive Sample Consensus(PROSAC)algorithm for planar estimation of augmented reality implementations,thus solving the problem of increased sys-tem runtime because of the loss of large amounts of texture information in images.In this paper,we get better results by comparing experiments and data analysis.However,there are some improved methods of PROSAC algorithm which are more suitable for the detection of plane feature points. 展开更多
关键词 Markerless tracking algorithm ORB-SLAM2 framework algorithm augmented reality
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算法聚合与连接:元信息框架下谣言模因传播效应研究——基于锚定性启发与内摄性认同中介作用视角 认领 引用
15
作者 阳长征 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2026年第4期151-157,共7页
[目的]为了探索智能算法语境下元信息框架对谣言模因传播的影响机制,从锚定性启发与内摄性认同视角为谣言模因传播的治理提供建议。[方法]本研究将分层抽样及多阶段抽样相结合,通过问卷调查法共获取749份有效数据,并采用结构方程模型对... [目的]为了探索智能算法语境下元信息框架对谣言模因传播的影响机制,从锚定性启发与内摄性认同视角为谣言模因传播的治理提供建议。[方法]本研究将分层抽样及多阶段抽样相结合,通过问卷调查法共获取749份有效数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[结果/结论]研究表明:语义延展性、情景代入性、表征嵌合性及意象联接性通过锚定性启发与内摄性认同两个中介变量对三类模因传播均产生显著正向影响;元信息框架的各维度对锚定启发与内摄性认同的影响效应大小依次均为语义延展性、情景代入性、意象联接性、表征嵌合性,且在三类模因传播中,锚定性启发与内摄性认同对同化性模因传播的影响效应最大;锚定性启发与内摄性认同在其中具有部分中介效应,锚定性启发总的中介效应大于内摄性认同总的中介效应;语义延展性对同化性模因传播的总影响效应最大,意象联接性对顺应性模因传播的总影响最大,表征嵌合性对重组性模因传播的总影响最大。 展开更多
关键词 网络谣言 智能算法 元信息框架 谣言模因传播 锚定性启发 内摄性认同
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Density-based trajectory outlier detection algorithm 认领 引用 被引量：13
16
作者 Zhipeng Liu Dechang Pi Jinfeng Jiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第2期335-340,共6页
With the development of global position system（GPS）,wireless technology and location aware services,it is possible to collect a large quantity of trajectory data.In the field of data mining for moving objects,the pr... With the development of global position system（GPS）,wireless technology and location aware services,it is possible to collect a large quantity of trajectory data.In the field of data mining for moving objects,the problem of anomaly detection is a hot topic.Based on the development of anomalous trajectory detection of moving objects,this paper introduces the classical trajectory outlier detection（TRAOD） algorithm,and then proposes a density-based trajectory outlier detection（DBTOD） algorithm,which compensates the disadvantages of the TRAOD algorithm that it is unable to detect anomalous defects when the trajectory is local and dense.The results of employing the proposed algorithm to Elk1993 and Deer1995 datasets are also presented,which show the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 density-based algorithm trajectory outlier detection（TRAOD） partition-and-detect framework Hausdorff distance
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人机协同学习伦理决策框架与算法审计研究 认领 引用 被引量：2
17
作者 丁继红 王佳 方镭钧 《现代远距离教育》 CSSCI 2026年第1期20-26,共7页
生成式人工智能和教育场景深度融合正催生出人机协同学习范式,也引发了价值性侵蚀、主体性弥散、因果链断裂三大相互关联、逐层演进的伦理困境。为应对上述困境,研究构建了“原则锚定-动态规制-责任拓扑”三层伦理决策框架,将“以人为... 生成式人工智能和教育场景深度融合正催生出人机协同学习范式,也引发了价值性侵蚀、主体性弥散、因果链断裂三大相互关联、逐层演进的伦理困境。为应对上述困境,研究构建了“原则锚定-动态规制-责任拓扑”三层伦理决策框架,将“以人为本、技术向善”理念转化为涵盖认知主权、协作增益正义、教育可错性与数据关联主权的操作性原则,并嵌入学习全过程进行动态规制。为确保该框架落地,进一步设计了覆盖设计前审计、运行中审计、影响后审计的三阶协同算法审计模型,推动伦理治理从事后检查向全周期嵌入、双向校准的范式转型。最后,提出“标准引领-机制协同-素养赋能-生态优化”四位一体的实施路径,以期为引导人机协同学习可信发展、构建技术向善的智慧教育生态提供理论参考与实践指南。 展开更多
关键词 人机协同学习 教育伦理 伦理决策框架 算法审计 人工智能教育
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求解柔性作业车间动态调度问题的混合鲸鱼优化算法 认领 引用
18
作者 刘佳辰 贾建玲 +2 位作者 林睦棋 邵连合 高全力 《计算机与数字工程》 2026年第1期39-47,共9页
针对多目标柔性作业车间调度问题,以最大完工时间、最大机器负载、机器总负载为优化目标,同时考虑到实际车间调度过程中工件的到达和离开、机器的故障和恢复动态因素,建立一种多目标柔性作业车间动态调度问题模型;采用两段式编码,使连... 针对多目标柔性作业车间调度问题,以最大完工时间、最大机器负载、机器总负载为优化目标,同时考虑到实际车间调度过程中工件的到达和离开、机器的故障和恢复动态因素,建立一种多目标柔性作业车间动态调度问题模型;采用两段式编码,使连续型鲸鱼优化算法应用于离散型车间调度问题,并通过非线性收敛因子改进鲸鱼优化算法平衡算法局部和全局搜索能力;其次以鲸鱼优化算法为核心,采用反向学习策略比较原始解和相反解的适应度情况,选择适应度高的解替代原始解,以防止算法陷入局部最小值;引入基于关键路径的变邻域搜索算法,搜索优于当前鲸鱼个体的邻域解,提高种群局部搜索能力;之后将改进的鲸鱼优化算法和多目标框架结合提出混合多目标鲸鱼优化算法配合动态调度策略,解决多目标柔性作业车间动态调度问题模型;最后实验数据结果表明,论文提出的数学模型和调度算法可以有效解决多目标柔性作业车间动态调度问题。 展开更多
关键词 多目标动态柔性车间调度 鲸鱼优化算法 多目标框架 动态调度策略
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新闻推荐系统的设计与实现 认领 引用
19
作者 郑含笑 宋可可 《福建电脑》 2026年第3期55-59,共5页
为解决新闻信息过载的问题,本文设计了一个基于用户行为的新闻推荐系统。该系统通过采集用户浏览新闻的行为日志,采用Spark大数据处理框架和ALS推荐算法的结合,进行个性化新闻内容推荐。实验结果表明,通过用户对新闻的评分高低向用户进... 为解决新闻信息过载的问题,本文设计了一个基于用户行为的新闻推荐系统。该系统通过采集用户浏览新闻的行为日志,采用Spark大数据处理框架和ALS推荐算法的结合,进行个性化新闻内容推荐。实验结果表明,通过用户对新闻的评分高低向用户进行推荐,具有较好的推荐结果。系统测试结果表明,该系统各项功能稳定,基本上可为用户推荐新闻内容。 展开更多
关键词 新闻推荐系统 Spark大数据处理框架 ALS算法
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一种基于负动量框架的随机方差缩减共轭梯度算法 认领 引用
20
作者 李巧 刘泽显 《数学进展》 CSCD 北大核心 2026年第2期431-449,共19页
本文将负动量框架与戴—寇共轭参数结合,利用Fletcher-Reeves(FR)共轭参数进行截断,提出基于负动量框架的共轭参数.将新的共轭参数和新设计的改进的强Wolfe线搜索条件结合,提出一种基于负动量框架的随机方差缩减共轭梯度算法.在一般假... 本文将负动量框架与戴—寇共轭参数结合,利用Fletcher-Reeves(FR)共轭参数进行截断,提出基于负动量框架的共轭参数.将新的共轭参数和新设计的改进的强Wolfe线搜索条件结合,提出一种基于负动量框架的随机方差缩减共轭梯度算法.在一般假设条件下,针对强凸光滑函数,建立新算法的收敛性.针对机器学习中三种常见的模型(logistic,hinge,sqhinge),选择四组数据集进行测试,数值实验表明,新算法在损失函数值下降速度及运行时间方面均优于随机方差缩减共轭梯度算法. 展开更多
关键词 随机方差缩减共轭梯度算法 负动量框架 共轭参数βNDK-NFR 改进强Wolfe线搜索
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