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基于双向BFS算法的城市轨道交通有效路径研究 认领 引用 被引量:5
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作者 曾诚 吴佳媛 +1 位作者 罗无瑕 罗霞 《交通运输工程与信息学报》 2021年第1期100-108,共9页
确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-first search)算法。考虑拓扑网络中的换乘站、非换乘站、环线... 确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-first search)算法。考虑拓扑网络中的换乘站、非换乘站、环线与虚拟换乘弧的特性,对轨道交通站点、线路、区间进行编号,并根据乘客换乘次数不超过3次的行为特征,借助相邻换乘站确定两条路径交汇的换乘站,然后通过引入广义相邻换乘站的概念筛选重复路径,标定广义费用函数计算出行成本。最终设计出从O、D点同时开展广度优先算法的双向BFS算法,该算法具有适用性强、速度快等优势。以成都地铁网络中茶店子站和磨子桥站这一对OD为例,在6条初始路径基础上经筛选最终获得2条有效路径,结果完备无冗余。 展开更多
关键词 城市交通 有效路径 双向BFS算法 地铁网络 成都地铁
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基于BF算法的网络异常流量行为检测 认领 引用 被引量:13
2
作者 燕发文 黄敏 王中飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期165-168,172,共4页
互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计... 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。 展开更多
关键词 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 BF算法 抽样方法 行为
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基于模糊规则和BFS算法的行人疏散模型研究 认领 引用 被引量:5
3
作者 翟龙真 冯绍红 +1 位作者 文哲 王迪 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期5-11,共7页
为建立更加真实的行人疏散模型,基于模糊规则和广度优先搜索(BFS)算法,利用元胞自动机,提出1种优化的行人疏散模型。引入动态模糊速度规则,建立移动速度与周边环境的模糊对应关系,从而模拟行人在不同环境下的运动速度;通过设定危险度规... 为建立更加真实的行人疏散模型,基于模糊规则和广度优先搜索(BFS)算法,利用元胞自动机,提出1种优化的行人疏散模型。引入动态模糊速度规则,建立移动速度与周边环境的模糊对应关系,从而模拟行人在不同环境下的运动速度;通过设定危险度规则,使用基于双端队列的BFS算法快速计算每个格子距离安全出口的“静态危险度”,并与出口处人群密度的“动态危险度”耦合,使元胞自发地向“总危险度”更低的方向移动;结合动态速度规则建立1种基于排队理论的出口疏散机制。结果表明:所建模型能够再现行人流自组织现象,真实地反应行人不同的移动方式以及疏散的具体过程;模型考虑了出口排队疏散机制对疏散时间的影响,使疏散效率得到提高,为行人疏散模型的建立以及公共场所的设施布局等应急疏散预案提供有效参考。 展开更多
关键词 行人疏散模型 模糊规则 广度优先搜索算法(BFS) 元胞自动机
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BF模式匹配算法的改进 认领 引用 被引量:5
4
作者 巫喜红 文张斌 《计算机测量与控制》 2018年第5期173-176,共4页
文章分析经典的BF算法及其改进方法,根据字符串匹配的特点对BF算法提出了新的改进算法I_BF算法;I_BF算法根据模式串的首字符与匹配窗口之间的距离来确定右移距离,从而进行快速地匹配,匹配方式是从左往右进行;为了测试I_BF算法的性能,在... 文章分析经典的BF算法及其改进方法,根据字符串匹配的特点对BF算法提出了新的改进算法I_BF算法;I_BF算法根据模式串的首字符与匹配窗口之间的距离来确定右移距离,从而进行快速地匹配,匹配方式是从左往右进行;为了测试I_BF算法的性能,在相同条件下,从匹配字符个数、匹配次数、所花时间三方面对I_BF算法进行实验;结果表明,由于I_BF算法能够很大程序地跳过坏字符,减少匹配次数和字符比较个数,节约匹配时间,从而有效地提高匹配速度。 展开更多
关键词 BF算法 I_BF算法 首字符 模式匹配 改进
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BF模式匹配算法的探讨与改进 认领 引用 被引量:1
5
作者 王文霞 《运城学院学报》 2016年第6期63-65,共3页
针对传统BF模式匹配算法回溯次数多的缺点,提出改进。改进算法除主串、子串外,还设置一个"字符集",通过"字符集"中相应字符向右滑动距离,提高子串在主串中匹配的效率。实验结果表明,该算法的匹配次数和时间均优于B... 针对传统BF模式匹配算法回溯次数多的缺点,提出改进。改进算法除主串、子串外,还设置一个"字符集",通过"字符集"中相应字符向右滑动距离,提高子串在主串中匹配的效率。实验结果表明,该算法的匹配次数和时间均优于BF算法,具有良好的匹配效率。 展开更多
关键词 模式匹配 BF算法 滑动距离函数 主串 模式串
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矿井水灾中的水流分析及逃生路径设计 认领 引用
6
作者 王雷 《科技创新与应用》 2026年第22期136-139,共4页
矿井水灾是矿山开采过程中出现的安全问题之一,如何制定科学的救灾方案和逃生路径避免造成严重的人员伤亡和经济损失成为讨论热点。该文主要分析单点突水和双点突水2种矿井水灾,利用广度优先搜索算法(BFS)划分层级,计算各端点间线段的... 矿井水灾是矿山开采过程中出现的安全问题之一,如何制定科学的救灾方案和逃生路径避免造成严重的人员伤亡和经济损失成为讨论热点。该文主要分析单点突水和双点突水2种矿井水灾,利用广度优先搜索算法(BFS)划分层级,计算各端点间线段的距离并分类存放,给出在单突水点和双突水点情况下的水流传播漫延模型。通过二维和三维可视化展现巷道环境,利用水流量与流速的基本关系计算出突水点的流速,模拟水流在巷道中的漫延过程,分析并计算水流到达各端点的时刻和巷道充满水的时间。求解最短逃生路径时,结合最短路径求解逃生过程中走过的巷道端点和时间,给出最优逃生路线。通过建立水动力学模型和数值模拟,实现对突水发生后水流在复杂巷道网络中蔓延路径、淹没速度与关键节点封堵时间的定量化预测,为井下人员提供随时间推移而自适应调整的逃生指引。 展开更多
关键词 矿井水灾 BFS算法 水流传播漫延 最短逃生路径 水动力学模型
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矿井巷道突水漫延模型及逃生路径研究 认领 引用
7
作者 张清 马小刚 高亮 《科技创新与应用》 2026年第17期34-38,共5页
矿井突水是矿山安全生产中的重大威胁,易造成重大人员伤亡和财产损失。所以当水灾发生时,如能快速精准地模拟水流漫延过程并制定科学的逃生方案,对降低人员伤亡和经济损失具有关键意义。该文基于流体力学原理与网络拓扑,通过BFS算法来... 矿井突水是矿山安全生产中的重大威胁,易造成重大人员伤亡和财产损失。所以当水灾发生时,如能快速精准地模拟水流漫延过程并制定科学的逃生方案,对降低人员伤亡和经济损失具有关键意义。该文基于流体力学原理与网络拓扑,通过BFS算法来模拟水流扩散过程,并提出改进的Dijkstra算法,以“安全最短逃生时间”为目标,建立时间依赖最短路径逃生模型,规划出不同工人逃生的最优路径;并通过实际数据在单突水点和双突水点的情况下,验证模型的有效性。 展开更多
关键词 水流漫延模型 BFS算法 改进的Dijkstra算法 动态约束 最优路径
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基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究 认领 引用 被引量:2
8
作者 金红华 《计算机测量与控制》 2024年第7期232-237,245,共6页
针对无人机遥感图像中的亮度、尺度、图像重叠等问题,利用BBF优化算法设计无人机遥感图像配准方法;根据无人机遥感成像原理,获取无人机遥感图像作为配准对象,通过图像融合、校正等步骤,完成初始遥感图像的预处理;提取无人机遥感图像的S... 针对无人机遥感图像中的亮度、尺度、图像重叠等问题,利用BBF优化算法设计无人机遥感图像配准方法;根据无人机遥感成像原理,获取无人机遥感图像作为配准对象,通过图像融合、校正等步骤,完成初始遥感图像的预处理;提取无人机遥感图像的SIFT特征点和轮廓特征,利用BBF优化算法搜索当前图像与参考图像之间的特征匹配对,完成图像的特征匹配;最终通过粗匹配、精匹配和消除错误匹配点3个步骤,得出无人机遥感图像的配准结果;通过效果测试实验得出结论:优化设计方法的特征匹配点准确率为5.15%,漏配率为3.75%,显著优于传统配准算法。 展开更多
关键词 BBF优化算法 无人机遥感图像 图像配准
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Research on Shortest Path BFS Strategy in Multi-AGV Scheduling System 认领 引用 被引量:1
9
作者 Shi Deng Di Wu 《Journal of Electronic Research and Application》 2024年第3期78-82,共5页
With the increasing maturity of automated guided vehicles(AGV)technology and the widespread application of flexible manufacturing systems,enhancing the efficiency of AGVs in complex environments has become crucial.Thi... With the increasing maturity of automated guided vehicles(AGV)technology and the widespread application of flexible manufacturing systems,enhancing the efficiency of AGVs in complex environments has become crucial.This paper analyzes the challenges of path planning and scheduling in multi-AGV systems,introduces a map-based path search algorithm,and proposes the BFS algorithm for shortest path planning.Through optimization using the breadth-first search(BFS)algorithm,efficient scheduling of multiple AGVs in complex environments is achieved.In addition,this paper validated the effectiveness of the proposed method in a production workshop experiment.The experimental results show that the BFS algorithm can quickly search for the shortest path,reduce the running time of AGVs,and significantly improve the performance of multi-AGV scheduling systems. 展开更多
关键词 AGV Path planning AGV scheduling system BFS algorithm
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改进BFS算法在打包机电缆路径计算中的设计与实现 认领 引用
10
作者 董福鑫 《计算机应用文摘》 2022年第18期51-53,共3页
随着计算机科学的迅猛发展,图论的最短路径算法广泛应用于工业生产、通信、自动化控制等诸多学科领域。传统打包机生产设计中的电缆最短路径设计多采用人力依次拾取电子样中预先设置好的电缆节点,费时费力容易出错。文章采用改进的BFS... 随着计算机科学的迅猛发展,图论的最短路径算法广泛应用于工业生产、通信、自动化控制等诸多学科领域。传统打包机生产设计中的电缆最短路径设计多采用人力依次拾取电子样中预先设置好的电缆节点,费时费力容易出错。文章采用改进的BFS最短路径算法,利用Python编程,设计了一款可添加必过节点和避开节点的电缆最短路径寻径程序,旨在帮助设计人员进行电缆路径设计。 展开更多
关键词 电缆最短路径 改进BFS算法 Python
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基于图像拼接技术的蓝印花布边缘纹样快速生成算法 认领 引用
11
作者 贾小军 王子祥 +1 位作者 梁诺雷 许聪源 《嘉兴大学学报》 2025年第6期5-13,共9页
针对非物质文化遗产蓝印花布数字化生成技术发展较慢的问题,提出了一种基于图像拼接技术的蓝印花布边缘纹样快速生成算法,实现了对边缘纹样的拼接延展.对于蓝印花布样本存在颜色和噪点问题,提出了一种预处理算法,可统一待拼接图像样本... 针对非物质文化遗产蓝印花布数字化生成技术发展较慢的问题,提出了一种基于图像拼接技术的蓝印花布边缘纹样快速生成算法,实现了对边缘纹样的拼接延展.对于蓝印花布样本存在颜色和噪点问题,提出了一种预处理算法,可统一待拼接图像样本的颜色并消除噪点.在拼接算法设计中,通过对特征提取、匹配、提纯及融合等关键环节的算法进行对比实验,系统性优化各环节的算法组合,形成高效的拼接算法架构.实验结果表明,该算法可以实现蓝印花布边缘纹样的快速拼接;采用基于FAST算法的纹样特征点的检测时间比SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和SURF(Speeded Up Robust Features)算法时间分别减少了74.6%和89.8%;采用基于BF算法的纹样特征点的平均匹配时间比FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)算法时间减少了88.6%;采用基于PROSAC算法的纹样匹配特征点的提纯时间平均比RANSAC(Random Sample Consensus)算法时间减少了20%;总体拼接时间平均比传统算法时间减少了1.0718 s. 展开更多
关键词 蓝印花布 图像拼接 图像融合 FAST算法 BF算法 PROSAC算法
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BFS-SVM Classifier for QoS and Resource Allocation in Cloud Environment 认领 引用
12
作者 A.Richard William J.Senthilkumar +1 位作者 Y.Suresh V.Mohanraj 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第10期777-790,共14页
In cloud computing Resource allocation is a very complex task.Handling the customer demand makes the challenges of on-demand resource allocation.Many challenges are faced by conventional methods for resource allocatio... In cloud computing Resource allocation is a very complex task.Handling the customer demand makes the challenges of on-demand resource allocation.Many challenges are faced by conventional methods for resource allocation in order tomeet the Quality of Service(QoS)requirements of users.For solving the about said problems a new method was implemented with the utility of machine learning framework of resource allocation by utilizing the cloud computing technique was taken in to an account in this research work.The accuracy in the machine learning algorithm can be improved by introducing Bat Algorithm with feature selection(BFS)in the proposed work,this further reduces the inappropriate features from the data.The similarities that were hidden can be demoralized by the Support Vector Machine(SVM)classifier which is also determine the subspace vector and then a new feature vector can be predicted by using SVM.For an unexpected circumstance SVM model can make a resource allocation decision.The efficiency of proposed SVM classifier of resource allocation can be highlighted by using a singlecell multiuser massive Multiple-Input Multiple Output(MIMO)system,with beam allocation problem as an example.The proposed resource allocation based on SVM performs efficiently than the existing conventional methods;this has been proven by analysing its results. 展开更多
关键词 Bat algorithm with feature selection(BFS) support vector machine(SVM) multiple-input multiple output(MIMO) quality of service(QoS) classifier cloud computing
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矿井突水时期最佳逃生路径研究 认领 引用
13
作者 邱红军 彭羽茜 +1 位作者 曹浩 张伶靓 《长沙民政职业技术学院学报》 2025年第4期125-132,共8页
随着矿井开采深度不断增加,工程活动对地下水系统的干扰日益显著,导致突水风险显著升高,不仅增加事故发生次数,突水规模与危害性也明显上升。本研究针对这一问题,构建了巷道网络水流漫延模型,模拟单点突水后水流的动态传播过程。通过将... 随着矿井开采深度不断增加,工程活动对地下水系统的干扰日益显著,导致突水风险显著升高,不仅增加事故发生次数,突水规模与危害性也明显上升。本研究针对这一问题,构建了巷道网络水流漫延模型,模拟单点突水后水流的动态传播过程。通过将矿井巷道网络视为一个有向图G=(V, E, w),节点表示端点,边表示巷道区段并赋予三维欧氏距离权重,基于广度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)的动态模拟算法,逐时段追踪水峰演进过程,从而得到各端点的水流到达的时刻和各巷道的充满水时间。在此基础上,建立了时间依赖的巷道通行网络,采用改进的Dijkstra算法,求解出矿工在突水情境下到达安全出口的最短逃生路径以及所需时间。结果表明,该方法能够有效模拟水害漫延过程并规划出可靠的疏散路径,可为矿井水灾应急决策与人员救援提供重要技术支持。 展开更多
关键词 广度优先搜索 Dijkstra算法 最短逃生路径规划
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潮流转移灵敏度以及安全评估指标研究 认领 引用 被引量:22
14
作者 闫常友 周孝信 +2 位作者 康建东 田芳 严剑峰 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2010年第19期7-13,共7页
首先分析潮流转移的原因及伴随的现象。其次讨论潮流转移区域以及区域界定,对传统广度优先遍历(breadth first search,BFS)算法进行改进,提出潮流转移影响区域的界定方法。对安全评估工作的理论基础——3个基本概念(模型量化、平均功率... 首先分析潮流转移的原因及伴随的现象。其次讨论潮流转移区域以及区域界定,对传统广度优先遍历(breadth first search,BFS)算法进行改进,提出潮流转移影响区域的界定方法。对安全评估工作的理论基础——3个基本概念(模型量化、平均功率角和潮流转移灵敏度)分别进行定义。提出潮流转移模型及其灵敏度的表达式。提出安全评估的评估方法,建立安全评估的数学模型,最终得到安全评估的综合指标,并阐述了指标的使用。开发潮流转移灵敏度及安全评估程序,利用该程序对真实电网算例进行仿真验证。 展开更多
关键词 潮流转移 潮流转移灵敏度 安全评估指标 改进广度优先遍历算法 潮流转移区域界定 模型量化 平均功率角
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一种非精确状态下满足多QoS约束的动态组播路由算法 认领 引用 被引量:7
15
作者 王立 李增智 +1 位作者 宋承谦 闫焱 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2004年第8期1244-1247,共4页
提出了一种非精确状态下满足多QoS约束的动态组播路由算法———DMIQ ,该算法采用改进的BF算法作为路径搜索算法 ,WFQ作为分组调度机制 ,链路延迟不确定且服从均匀分布 ,能在非精确状态且满足带宽、延迟抖动和丢包率约束的前提下确定具... 提出了一种非精确状态下满足多QoS约束的动态组播路由算法———DMIQ ,该算法采用改进的BF算法作为路径搜索算法 ,WFQ作为分组调度机制 ,链路延迟不确定且服从均匀分布 ,能在非精确状态且满足带宽、延迟抖动和丢包率约束的前提下确定具有最小跳数和开销的动态组播路由 .仿真实验表明 ,DMIQ能在非精确状态且满足多QoS约束的前提下建立动态组播路由 ,在路由请求平均成功率、平均延迟和平均跳数等衡量指标下表现出良好的性能 . 展开更多
关键词 非精确 动态组播路由 QoS DMIQ BF算法
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基于广度优先搜索的小波聚类算法 认领 引用 被引量:6
16
作者 刘晓波 张明明 +1 位作者 涂俊超 左红艳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期178-183,共6页
针对传统小波聚类算法采用相连定义聚类时精度和效率不够的问题,提出了一种基于广度优先搜索的改进小波聚类算法。该算法综合了小波聚类算法和广度优先搜索邻居聚类算法两者的优势,以小波聚类算法的网格邻居单元定义去改善广度优先搜索... 针对传统小波聚类算法采用相连定义聚类时精度和效率不够的问题,提出了一种基于广度优先搜索的改进小波聚类算法。该算法综合了小波聚类算法和广度优先搜索邻居聚类算法两者的优势,以小波聚类算法的网格邻居单元定义去改善广度优先搜索邻居聚类算法人工输入参数的敏感性,同时以广度优先搜索邻居聚类算法类门限参数的设定去改善小波聚类算法类划分不精确的缺陷。通过航空发动机转子模拟振动信号实验数据,对其分别进行小波聚类,广度优先搜索邻居聚类以及改进的小波聚类分析,结果表明:基于广度优先搜索的小波聚类能够很好地改善传统小波聚类的聚类精度和聚类速度,明显地降低计算复杂度。 展开更多
关键词 小波聚类 广度优先搜索 改进算法 故障诊断
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一种基于最佳优先搜索算法的集装箱堆场场桥调度策略 认领 引用 被引量:11
17
作者 严伟 宓为建 +1 位作者 苌道方 何军良 《中国工程机械学报》 2008年第1期95-100,共6页
集装箱堆场管理承担着集装箱码头较多的业务,对整个集装箱码头的运作效率有着较大的影响.由于堆场中各箱区作业量是实时变化的,因此对堆场设备的动态调度就显得尤为重要.在以提供一种新颖的场桥调度策略为目标的情况下,构建了一种基于... 集装箱堆场管理承担着集装箱码头较多的业务,对整个集装箱码头的运作效率有着较大的影响.由于堆场中各箱区作业量是实时变化的,因此对堆场设备的动态调度就显得尤为重要.在以提供一种新颖的场桥调度策略为目标的情况下,构建了一种基于整数规划的场桥动态调度模型,该模型以各箱区各时段预测的工作量为前提,以达到各时段中剩余的总工作量最小的目标.由于该模型的求解属于NP(nondeterministic polynomial)难问题,所以采用了一种启发式算法:最佳优先搜索算法,来作为求解该模型的算法.最后,通过对某集装箱码头堆场的仿真来说明该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 集装箱堆场 场桥动态调度 整数规划 最佳优先搜索算法
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基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配 认领 引用 被引量:6
18
作者 李宏 王鹏 +1 位作者 毕波 唐锦萍 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期342-350,共9页
针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想... 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想构建特征描述符,降低特征描述子的维度;然后使用基于全局运动建模的双边函数(BF)算法与快速样本共识(FSC)算法相结合的匹配策略,对所得的匹配对进行误匹配剔除,以增加正确匹配的数量;最后将该算法与4种同类算法及原PSO-SIFT算法进行对比.实验结果表明,该算法比同类算法精度更高,与原算法相比不仅保证了图像匹配的精度,正确匹配对数量也增加了约3倍,且匹配时间约缩短20 s. 展开更多
关键词 信息处理技术 PSO-SIFT算法 图像匹配 “回”字型描述符 BF算法 FSC算法
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新产品设计中筛选技术组合方案的方法 认领 引用 被引量:3
19
作者 徐皓 樊治平 伊伟 《运筹与管理》 北大核心 2009年第3期46-51,共6页
描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系,建立了一个备选技术方案兼容关系表,在此基础上采用BF算法进行计算,可筛选出可行的技术组合方案。实... 描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系,建立了一个备选技术方案兼容关系表,在此基础上采用BF算法进行计算,可筛选出可行的技术组合方案。实例分析表明,本文给出的方法具有可行性和实用性,对于进一步优选最终期望的新产品技术组合方案打下了坚实的基础。 展开更多
关键词 运筹学 技术组合问题 BF算法 新产品设计 兼容关系
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一种多神经网络混合模型的学习算法研究 认领 引用 被引量:4
20
作者 王雷 陈宗海 《系统仿真学报》 EI CAS 2004年第12期2680-2682,2686,共3页
针对混合智能模型的多神经网络结构特征,提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点,随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明,该算法可以有效地解决一类多神经网... 针对混合智能模型的多神经网络结构特征,提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点,随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明,该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。 展开更多
关键词 过程建模 神经网络 混沌优化 变尺度算法
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