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Detection and classification of breast lesions using multiple information on contrast-enhanced mammography by a multiprocess deep-learning system: A multicenter study 认领 引用 被引量：6
1
作者 Yuqian Chen Zhen Hua +16 位作者 Fan Lin Tiantian Zheng Heng Zhou Shijie Zhang Jing Gao Zhongyi Wang Huafei Shao Wenjuan Li Fengjie Liu Simin Wang Yan Zhang Feng Zhao Hao Liu Haizhu Xie Heng Ma Haicheng Zhang Ning Mao 《Chinese Journal of Cancer Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第4期408-423,共16页
Objective: Accurate detection and classification of breast lesions in early stage is crucial to timely formulate effective treatments for patients. We aim to develop a fully automatic system to detect and classify bre... Objective: Accurate detection and classification of breast lesions in early stage is crucial to timely formulate effective treatments for patients. We aim to develop a fully automatic system to detect and classify breast lesions using multiple contrast-enhanced mammography(CEM) images.Methods: In this study, a total of 1,903 females who underwent CEM examination from three hospitals were enrolled as the training set, internal testing set, pooled external testing set and prospective testing set. Here we developed a CEM-based multiprocess detection and classification system(MDCS) to perform the task of detection and classification of breast lesions. In this system, we introduced an innovative auxiliary feature fusion(AFF)algorithm that could intelligently incorporates multiple types of information from CEM images. The average freeresponse receiver operating characteristic score(AFROC-Score) was presented to validate system’s detection performance, and the performance of classification was evaluated by area under the receiver operating characteristic curve(AUC). Furthermore, we assessed the diagnostic value of MDCS through visual analysis of disputed cases,comparing its performance and efficiency with that of radiologists and exploring whether it could augment radiologists’ performance.Results: On the pooled external and prospective testing sets, MDCS always maintained a high standalone performance, with AFROC-Scores of 0.953 and 0.963 for detection task, and AUCs for classification were 0.909[95% confidence interval(95% CI): 0.822-0.996] and 0.912(95% CI: 0.840-0.985), respectively. It also achieved higher sensitivity than all senior radiologists and higher specificity than all junior radiologists on pooled external and prospective testing sets. Moreover, MDCS performed superior diagnostic efficiency with an average reading time of 5 seconds, compared to the radiologists’ average reading time of 3.2 min. The average performance of all radiologists was also improved to varying degrees with MDCS assistance.Conclusions: MDCS demonstrated excellent performance in the detection and classification of breast lesions,and greatly enhanced the overall performance of radiologists. 展开更多
关键词 Deep learning contrast-enhanced mammography breast lesions detection classification
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Contrast-Enhanced Mammogram: A New Game-Changer in Breast Imaging. Indications with Case-Based Experience 认领 引用
2
作者 Chotai Niketa Loke Siu Cheng Tan Ern Yu 《Advances in Breast Cancer Research》 CAS 2021年第4期184-199,共16页
Mammograms are the mainstay of diagnostic breast imaging and cancer screening. Despite advances in technology such as Full Field Digital Mammography (FFDM) and Digital Breast Tomosynthesis (DBT), these imaging techniq... Mammograms are the mainstay of diagnostic breast imaging and cancer screening. Despite advances in technology such as Full Field Digital Mammography (FFDM) and Digital Breast Tomosynthesis (DBT), these imaging techniques are purely structural, and are unable to overcome shortcomings in mammography posed by dense breast parenchyma. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most sensitive modality in breast imaging, due to its functional aspects in addition to structural imaging with this modality. The use of MRI is however constrained by cost and availability. The utilization of intravenous contrast with mammograms introduces a functional element to imaging. This greatly improves the sensitivity of the examination, approaching sensitivity levels of Magnetic Resonance Imaging (MRI) in the detection of primary breast cancer. With increased sensitivity afforded by assessment of tumor neo-vascularity, as well as its low cost, low energy imaging that is more readily available than MRI, Contrast-Enhanced Mammography (CEM) if more readily available than MRI, this imaging modality is a potential game-changer in breast imaging. In this article, we share our experience in the use of CEM, for indications previously reserved for MRI, with the literature review of these indications. In resonance with prior studies, we echo the ease of performing and reporting of CEM as well as greater patient comfort as the distinct advantages of CEM. In spite of slightly higher radiation dose and some risks related to contrast media, functional results at a significantly lower cost may change how we practice breast imaging in the future using CEM. 展开更多
关键词 Contrast-Enhanced Mammography Clinical Use Advantages Indications
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NEAR-INFRARED,BROAD-BAND SPECTRAL IMAGING OF THE HUMAN BREAST FOR QUANTITATIVE OXIMETRY:APPLICATIONS TO HEALTHY AND CANCEROUS BREASTS 认领 引用 被引量：1
3
作者 YANG YU ANGELO SASSAROLI +3 位作者 DEBBIE K.CHEN MARC J.HOMER ROGER A.GRAHAM SERGIO FANTINI 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI 2010年第4期267-277,共11页
We have examined ten human subjects with a previously developed instrument for near-infrared diffuse spectral imaging of the female breast.The instrument is based on a tandem,planar scan of two collinear optical fiber... We have examined ten human subjects with a previously developed instrument for near-infrared diffuse spectral imaging of the female breast.The instrument is based on a tandem,planar scan of two collinear optical fibers(one for illumination and one for collection)to image a gently compressed breast in a transmission geometry.The optical data collection features a spatial sampling of 25 points/cm2 over the whole breast,and a spectral sampling of 2 pointsm in the 650-900nm wavelength range.Of the ten human subjects examined,eight are healthy subjects and two are cancer patients with unilateral invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ,respectively.For each subject,we generate second-derivative images that identify a network of highly absorbing structures in the breast that we assign to blood vessels.A previously developed paired-wavelength spectral method assigns oxygenation values to the absorbing structures displayed in the second-derivative images.The resulting oxygenation images feature average values over the whole breast that are significantly lower in cancerous breasts(69±14%,n=2)than in healthy breasts(85±7%,n=18)(p<0.01).Furthermore,in the two patients with breast cancer,the average oxygenation values in the cancerous regions are also significantly lower than in the remainder of the breast(invasive ductal carcinoma:49±11%vs 61±16%,p<0.01;ductal carcinoma in situ:58±8%vs 77±11%,p<0.001). 展开更多
关键词 Diffuse spectral imaging near-infrared spectroscopy optical mammography oximetry hemoglobin saturation
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基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)机器学习模型鉴别超声BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的价值 认领 引用
4
作者 章宇 王晴 +1 位作者 盛晔 俞胜男 《影像技术》 CAS 2025年第6期27-37,共11页
目的:探讨基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)的机器学习模型在乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)4类病灶良恶性鉴别中的诊断价值。方法:回顾分析2019年3月至2023年4月期间120例经超声初诊为BIRADS 4类并接受CESM检查的患者(共计135枚病灶... 目的:探讨基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)的机器学习模型在乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)4类病灶良恶性鉴别中的诊断价值。方法:回顾分析2019年3月至2023年4月期间120例经超声初诊为BIRADS 4类并接受CESM检查的患者(共计135枚病灶,其中良性61枚,恶性74枚)。以病理诊断为金标准,通过组间比较分析(t检验、χ2检验及Fisher精确概率法)筛选具有鉴别意义的影像特征,采用LASSO回归(10折交叉验证)进行特征降维。构建极端梯度提升树(XGBoost)模型,学习率0.01。模型效能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、灵敏度(Sen)、特异度(Spe)、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)进行量化,并与超声和乳腺X线BIRADS分类进行比较。使用Hosmer-Lemeshow检验模型校准。结果:乳腺X线BI-RADS 4类评分、内外斜位相对强度、年龄、病灶大小是鉴别乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的重要因子并最终纳入CESM-ML模型。CESM-ML模型鉴别BI-RADS 4类病灶的AUC达0.912(95%CI:0.861~0.963),敏感度为87.8%,特异度为83.6%,阳性预测值(PPV)为93.2%。与超声BI-RADS相比,模型显著提升特异度(83.6%vs.62.3%,P=0.022)和PPV(93.2%vs.74.4%,P=0.021),敏感度差异无统计学意义(87.8%vs.90.5%,P=0.060);较X线BI-RADS分类,模型在敏感度(+5.0%,P=0.041)、特异度(+13.1%,P=0.018)及PPV(+14.9%,P=0.032)方面均具有显著优势。模型校准度良好(P=0.412)。结论:本研究构建的CESM-ML模型显著提高BI-RADS 4类病灶的鉴别诊断效能,为乳腺病灶精准管理提供新策略。 展开更多
关键词 对比增强能谱乳腺X线摄影 机器学习 良恶性鉴别 BI-RADS 4
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对比增强能谱乳腺X线摄影的辐射剂量分析 认领 引用 被引量：15
5
作者 沈茜刚 周良平 +6 位作者 郑晓静 吴坚 谢丽 李瑞敏 肖勤 顾雅佳 彭卫军 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期940-945,共6页
背景与目的:对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)是近几年推出的一项新技术,它是基于常规乳腺X线摄影的一项检查技术。该研究通过对低能图与CESM两种影像检查方法的平均腺体剂量进行比较,对CESM检查... 背景与目的:对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)是近几年推出的一项新技术,它是基于常规乳腺X线摄影的一项检查技术。该研究通过对低能图与CESM两种影像检查方法的平均腺体剂量进行比较,对CESM检查方法的辐射剂量进行分析。方法:收集143例临床可触及乳腺肿块的患者,根据腺体类型进行分类,其中脂肪型(a)7例,散在纤维腺体型(b)31例,不均匀致密型(c)76例,极度致密型(d)29例;根据病变部位进行分类,其中右侧乳腺肿块70例,左侧乳腺肿块64例,双侧乳腺肿块9例;年龄分布小于40岁有27例,41~50岁有51例,51~60岁有50例,61~70岁有15例。对患者进行划分,比较各腺体类型、健侧或患侧乳腺及不同年龄段的低能图与CESM两种影像检查方法的平均腺体剂量。结果:共计143例患者,CESM检查的AGD较低能图的AGD高26.22%,差异存在统计学意义(P<0.05)。不同乳腺腺体类型的CESM和低能图曝光剂量组内差异均有统计学意义(P<0.05);对CESM和低能图的曝光剂量组间比较时,a、b、c和d型腺体类型的AGD分别增加了26.05%、25.92%、26.82%和24.93%,可见c型腺体的AGD增幅最大,d型腺体的AGD增幅最少(P<0.05)。CESM检查时患侧乳腺的AGD较健侧乳腺的AGD高4.15%,差异有统计学意义(P<0.05)。各年龄段中CESM和低能图的AGD值组内、组间差异均有统计学意义(P<0.05),其中两个患者数较多的年龄段41~50岁、51~60岁的组间两两比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CESM影像检查方法的辐射剂量略高于低能图,不同乳腺腺体类型、病变部位及年龄段之间均有差异,但仍是一种安全、可靠的检查技术,临床可根据实际需要开展应用。 展开更多
关键词 对比增强能谱乳腺X线摄影 全数字化乳腺X线摄影 平均腺体剂量 辐射剂量
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对比增强能谱乳腺X线摄影量化评分对定性乳腺病灶的价值 认领 引用 被引量：14
6
作者 孙笑芬 邢伟 +3 位作者 俞胜男 沙圆圆 潘靓 耿薇薇 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第9期1738-1742,共5页
目的探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)量化评分对定性乳腺病变的价值。方法回顾性分析2017年8月至2019年3月本院临床或超声检查怀疑有乳腺病变,并在术前一周内行CESM检查的患者资料。两名经验丰富的乳腺诊断放射科医师共同对同一患者... 目的探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)量化评分对定性乳腺病变的价值。方法回顾性分析2017年8月至2019年3月本院临床或超声检查怀疑有乳腺病变,并在术前一周内行CESM检查的患者资料。两名经验丰富的乳腺诊断放射科医师共同对同一患者的低能图进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)评分,对减影图进行病灶强化程度分级,计算CESM综合评分。通过与病理对照,使用受试者工作特征(ROC)曲线比较低能图BI-RADS评分、减影图病灶强化程度分级和CESM综合评分鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。结果检出190个乳腺病灶,其中良性病灶97个,恶性病灶93个。低能图BI-RADS评分、减影图病灶强化程度分级和CESM综合评分判别病灶良、恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.83、0.87、0.95;CESM综合评分与低能图BI-RADS评分、减影图病灶强化程度分级的AUC有统计学差异(P均<0.0001),后两者的AUC间无统计学差异(P=0.34);三者判别乳腺病灶为恶性的诊断敏感度分别为84.95%、92.47%、89.25%,特异度分别为71.13%、67.01%、93.81%。结论综合低能图及减影图的CESM综合评分提高了定性乳腺病变的诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺病变 对比增强能谱乳腺X线摄影 乳腺X线摄影
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对比增强能谱乳腺X线摄影的临床应用及进展 认领 引用 被引量：17
7
作者 曲玉虹 陈倩倩 曹崑 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期511-514,共4页
乳腺癌是目前女性发病率最高的恶性肿瘤。早期发现乳腺病变并进行良恶性鉴别,直接影响临床治疗决策,并关系到乳腺癌患者预后。乳腺肿瘤通常血管富集,对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)技术基于碘剂的K边缘效应,通过静脉注射对比剂后对乳腺... 乳腺癌是目前女性发病率最高的恶性肿瘤。早期发现乳腺病变并进行良恶性鉴别,直接影响临床治疗决策,并关系到乳腺癌患者预后。乳腺肿瘤通常血管富集,对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)技术基于碘剂的K边缘效应,通过静脉注射对比剂后对乳腺组织同时进行高、低能量X线摄片,经处理后获得直接反映碘对比剂在腺体内分布情况的减影图像,消除了腺体重叠干扰,显示病灶血供状态,从而可更敏感地发现隐藏于腺体中的小病灶,准确评估病变形态、范围,并进行定性诊断。本文对CESM在乳腺癌临床诊断中的应用和进展进行综述。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 对比剂 能谱成像 乳房X线摄影
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对比增强能谱X线摄影增强参数对乳腺病变的诊断效能研究 认领 引用 被引量：8
8
作者 华蓓 王勇 +3 位作者 刘斋 任庆云 全冠民 陈军 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2022年第11期1380-1385,共6页
目的:比较常规乳腺BI-RADS分类与对比增强能谱X线摄影(CESM) BI-RADS再分类对乳腺病变及不同病理类型病变的诊断价值。方法:回顾性分析201例乳腺病变患者的病理及CESM图像。采用卡方检验分析强化程度及曲线对乳腺癌的诊断价值。采用卡... 目的:比较常规乳腺BI-RADS分类与对比增强能谱X线摄影(CESM) BI-RADS再分类对乳腺病变及不同病理类型病变的诊断价值。方法:回顾性分析201例乳腺病变患者的病理及CESM图像。采用卡方检验分析强化程度及曲线对乳腺癌的诊断价值。采用卡方检验和Kappa值分析常规乳腺BI-RADS分类与CESM BI-RADS再分类对乳腺癌的诊断效能及一致性。比较乳腺BI-RADS分类与CESM BI-RADS再分类对乳腺各病理类型的诊断敏感度。结果:71.68%的乳腺癌呈明显强化,80.68%的良性病变中无强化或弱强化(P<0.001)。乳腺良、恶性病变中Ⅰ型分别占63.64%和6.19%,Ⅱ型为26.14%和17.70%,Ⅲ型为10.23%和76.11%(P<0.001)。CESM BI-RADS再分类对乳腺癌诊断效能优于乳腺BI-RADS分类(P<0.001),敏感度依次为94.69%、78.76%,特异度为89.77%、53.41%,符合率为92.54%、67.66%。浸润性乳腺导管癌、乳腺腺病、乳腺纤维腺瘤及乳腺导管内乳头状瘤亚组中,CESM BI-RADS再分类的诊断敏感度高于乳腺BI-RADS分类(97.80%vs.83.52%,P=0.001;81.82%vs.50.00%,P=0.016;93.33%vs.60.00%,P<0.001;85.71%vs.35.71%,P=0.016)。结论:CESM BI-RADS再分类综合乳腺病变形态学及功能学特征,明显提高钼靶对乳腺病变的诊断效能,对浸润性乳腺导管癌、乳腺腺病、乳腺纤维腺瘤及乳腺导管内乳头状瘤的诊断更有优势。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 乳腺X线摄影 对比增强能谱乳腺X线摄影 乳腺影像报告和数据系统
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对比增强能谱乳腺X线摄影在致密型乳腺疾病中的诊断价值 认领 引用 被引量：8
9
作者 杨行 张雪琴 +4 位作者 袁元 李真林 刘曦娇 杨吉学 黄林 《影像科学与光化学》 CAS 2020年第2期296-300,共5页
为了对比分析对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast enhanced specral mammography,CESM)与全视野数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)在致密型乳腺疾病中的诊断价值,回顾性分析了2017年3月~2018年12月在我院乳腺外科... 为了对比分析对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast enhanced specral mammography,CESM)与全视野数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)在致密型乳腺疾病中的诊断价值,回顾性分析了2017年3月~2018年12月在我院乳腺外科就诊并经病理证实的137例患者。所有患者乳腺纤维腺体均为致密型,且在一周内行FFDM和CESM两种检查,以病理结果为金标准,计算了两种检查方法诊断致密型乳腺疾病的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率,采用卡方检验比较了FFDM与CESM在致密型乳腺疾病中的诊断效能。结果显示,137例患者经病理证实共检出140个病灶,其中良性病灶105个、恶性病灶35个。CESM诊断致密型乳腺疾病的特异度、阳性预测率和准确率均高于FFDM(P<0.05)。总之,与FFDM比较,CESM对致密型乳腺疾病的诊断效能较高。 展开更多
关键词 致密型乳腺 对比增强能谱乳腺X线摄影 全视野数字化乳腺X线摄影 乳腺疾病
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增强能谱乳腺摄影与MRI诊断乳腺癌效能比较:Meta分析 认领 引用 被引量：17
10
作者 杨柳 李白艳 +1 位作者 郑欢露 姚娟 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期1038-1043,共6页
目的采用Meta分析综合评价对比增强能谱乳腺摄影(CESM)与MRI对乳腺癌的诊断效能。方法检索中国知网数据库、万方数据库、中国生物医学文献服务系统、Cochrane Library、Web of Science等国内外数据库中近10年发表的CESM与MRI比较诊断乳... 目的采用Meta分析综合评价对比增强能谱乳腺摄影(CESM)与MRI对乳腺癌的诊断效能。方法检索中国知网数据库、万方数据库、中国生物医学文献服务系统、Cochrane Library、Web of Science等国内外数据库中近10年发表的CESM与MRI比较诊断乳腺癌效能的文献,采用Review Manager 5.3软件根据诊断准确性实验质量评价工具-2(QUADAS-2)评价文献质量,以Meta Disc 1.4检验纳入文献的异质性,并根据结果选择对应效应模型,对两种方法诊断乳腺癌的敏感度、特异度、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断比值比(DOR)进行汇总分析,绘制诊断性实验Deek's漏斗图,对纳入文献的发表偏倚及其真实性进行评价。结果共检索出相关中英文文献661篇,经过筛选纳入12篇文献。汇总结果显示,CESM和MRI诊断乳腺癌的敏感度均为0.97,特异度分别为0.69和0.51,DOR分别为105.44和33.73,PLR分别为2.94和1.95,NLR分别为0.05和0.07,AUC(95%CI)分别为0.964 5(0.955 8,0.981 5)和 0.919 8 (0.892 7,0.946 8),CESM的AUC大于MRI。Deek's漏斗图表明纳入文献不存在明显发表偏倚(P >0.05)。结论 CESM能有效诊断乳腺癌,较MRI有一定优势。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 对比增强能谱乳腺摄影 磁共振成像 综合分析
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对比增强能谱X线摄影对致密型乳腺病变的诊断价值 认领 引用 被引量：14
11
作者 荣小翠 康一鹤 +4 位作者 杨光 韩捧银 薛晶 李亚男 李智岗 《临床放射学杂志》 北大核心 2021年第6期1092-1096,共5页
目的通过与数字乳腺断层摄影(DBT)对比,探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)对于致密型乳腺病变的诊断价值。方法回顾性分析行CESM检查经穿刺活检或手术病理证实的115例致密型乳腺疾病患者,与病理结果对照,比较DBT、CESM对于乳腺疾病的... 目的通过与数字乳腺断层摄影(DBT)对比,探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)对于致密型乳腺病变的诊断价值。方法回顾性分析行CESM检查经穿刺活检或手术病理证实的115例致密型乳腺疾病患者,与病理结果对照,比较DBT、CESM对于乳腺疾病的诊断效能。结果115例患者共检出125个病灶,其中乳腺癌病灶70个,良性病灶55个。以BI-RADS 4B类及以上为阳性时,DBT、CESM两者诊断的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为81.4%、54.5%、69.6%、69.5%、69.8%和94.3%、72.7%、84.8%、81.5%、90.9%。受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.716、0.877,差异有统计学意义(P50岁组中,DBT和CESM诊断乳腺病变的差异无统计学意义(P>0.05)。结论与DBT相比,在未绝经和年龄≤50岁患者中,CESM诊断致密型乳腺病变更具优势。 展开更多
关键词 乳腺病变 对比增强能谱乳腺X线摄影 致密型乳腺
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对比增强能谱X线摄影评估乳腺癌肿瘤大小的准确性研究 认领 引用 被引量：10
12
作者 荣小翠 康一鹤 +4 位作者 韩捧银 杨光 薛晶 李亚男 李智岗 《临床放射学杂志》 北大核心 2021年第10期1894-1898,共5页
目的评估对比增强能谱X线摄影(CESM)测量乳腺癌肿瘤大小的准确性,并对可能影响测量准确性的相关因素进行分析评价。方法回顾性分析71个乳腺癌病灶的临床病理资料。以手术病理结果为金标准,评估CESM测量乳腺癌肿瘤大小的准确性。采用Spea... 目的评估对比增强能谱X线摄影(CESM)测量乳腺癌肿瘤大小的准确性,并对可能影响测量准确性的相关因素进行分析评价。方法回顾性分析71个乳腺癌病灶的临床病理资料。以手术病理结果为金标准,评估CESM测量乳腺癌肿瘤大小的准确性。采用Spearman相关分析和Bland-Altman图行CESM与病理测量肿瘤大小的相关性与一致性检验,采用Logistic回归分析影响CESM测量准确性的相关因素。结果病理、CESM测量乳腺癌肿瘤大小[中位数(四分位数间距)]分别为1.8 cm(1.3 cm,3.0 cm)、1.9 cm(1.4 cm,2.7 cm),二者所测肿瘤大小值存在统计学差异(P=0.007)。CESM与病理所测肿瘤大小的Spearman相关系数为0.816(P<0.001)。Bland-Altman分析示CESM与病理所测肿瘤大小的差值均值为0.32 cm(95%一致性界限:-1.54 cm~2.18 cm)。多因素Logistic分析显示CESM所测肿瘤大小值(OR=5.866,P=0.031)、含导管原位癌(DCIS)(OR=10.249,P=0.041)及淋巴结转移(OR=15.810,P=0.008)是影响CESM测量乳腺癌肿瘤大小准确性的独立危险因素。结论CESM评估乳腺癌肿瘤大小的准确性较高,测量准确性受CESM所测肿瘤大小值、是否含DCIS及腋窝淋巴结转移情况的影响。 展开更多
关键词 乳腺癌 对比增强能谱X线摄影 肿瘤大小
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对比增强能谱X线摄影定量强化参数对乳腺肿块的诊断价值 认领 引用 被引量：6
13
作者 陈军 平勇 +5 位作者 华蓓 杨光 韩捧银 李智岗 袁涛 全冠民 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2023年第1期16-23,共8页
目的 探究对比增强能谱X线摄影(CESM)强化参数对乳腺恶性肿瘤的诊断价值,以及基于CESM的BI-RADS再分类鉴别乳腺良恶性肿块的临床价值。方法 回顾性收集乳腺肿块样病变的女性病人152例,平均年龄(49.42±10.06)岁。根据CESM减影图及... 目的 探究对比增强能谱X线摄影(CESM)强化参数对乳腺恶性肿瘤的诊断价值,以及基于CESM的BI-RADS再分类鉴别乳腺良恶性肿块的临床价值。方法 回顾性收集乳腺肿块样病变的女性病人152例,平均年龄(49.42±10.06)岁。根据CESM减影图及伪彩图进行强化程度定性评分和强化参数测量。采用Mann-Whitney U检验比较乳腺良恶性病变及其早期和晚期的强化参数差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估强化参数对乳腺恶性肿瘤的诊断效能,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)并筛选出最优强化参数。采用卡方检验分析低能图BI-RADS分类、经强化评分调整后BI-RADS再分类、经最优强化参数调整后BI-RADS再分类对乳腺肿块的诊断效能。结果 乳腺良恶性肿瘤间内外斜(MLO)位最小强化灰度值(EMLO-min)的差异无统计学意义(P>0.05),而其余各强化参数均显示乳腺恶性肿瘤高于良性肿瘤(均P<0.05)。ROC分析显示,头尾(CC)位强化评分的AUC值高于MLO位(P<0.05),CC位相对强化灰度差值(ECC-ds)及相对强化灰度比值(ECC-rs%)的AUC值高于其他强化参数(均P<0.05)。CC位经强化评分调整的BI-RADS再分类对乳腺恶性肿瘤诊断的准确度高于CC位经最优强化参数调整的BI-RADS再分类,高于MLO位BI-RADS再分类和低能图BI-RADS分类。乳腺恶性病变中早期平均强化灰度值(Emean)、Eds、Ers%高于晚期(均P<0.05);而乳腺良性病变中的早期Emean、Eds、Ers%低于晚期各值(均P<0.05)。结论 ECC-ds及ECC-rs%能更准确、更客观地反映乳腺肿块的强化特征。基于CESM的BI-RADS再分类在乳腺肿块形态学特征基础上联合强化程度等功能学参数,明显提高了乳腺X线摄影对乳腺肿块的诊断价值。 展开更多
关键词 乳腺病变 乳腺X线摄影 对比增强能谱X线摄影 乳腺影像报告和数据系统
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一种从衰减数据重建X射线球管光谱的方法 认领 引用 被引量：4
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作者 陈希 牟轩沁 杨莹 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第10期1056-1059,1068,共4页
为了获得完整的球管光谱信息以实现X射线的曝光剂量控制和成像质量评估,提出了一个基于模型的光谱重建方法.根据不同厚度的衰减数据,用非线性最小二乘法估计出模型参数值,重建出应用于乳腺X射线检查的球管光谱.相对于传统的光谱重建方法... 为了获得完整的球管光谱信息以实现X射线的曝光剂量控制和成像质量评估,提出了一个基于模型的光谱重建方法.根据不同厚度的衰减数据,用非线性最小二乘法估计出模型参数值,重建出应用于乳腺X射线检查的球管光谱.相对于传统的光谱重建方法,该方法采用模型约束,有效地遏制了衰减数据中测量噪声的影响,重建的光谱具有较高的精度.实验表明,当衰减数据含有标准差为1%的泊松噪声时,钨靶在35 kV和45 kV球管电压下,重建光谱的误差分别为4.03%和2.92%;钼靶在20 kV和30 kV电压下,误差分别为6.68%和8.41%. 展开更多
关键词 乳腺X射线 光谱模型 光谱重建 衰减数据
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对比增强能谱乳腺X线摄影征象与不同分子亚型乳腺癌的相关性 认领 引用 被引量：5
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作者 李鸿恩 谢汉民 +3 位作者 吕培锋 林兴 曾益辉 张嫣 《现代肿瘤医学》 CAS 北大核心 2023年第21期4008-4014,共7页
目的:探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)征象与乳腺癌不同分子亚型的相关性。方法:回顾性分析我院病理诊断乳腺癌患者44例,均行CESM检查及免疫组化标志物检测雌激素受体(estrogen receptor,ER... 目的:探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)征象与乳腺癌不同分子亚型的相关性。方法:回顾性分析我院病理诊断乳腺癌患者44例,均行CESM检查及免疫组化标志物检测雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、人类表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor-2,HER-2)及细胞增殖抗原标志物(Ki-67),根据免疫组化结果将乳腺癌患者分为Luminal A、Luminal B、HER-2过表达型和三阴性型。将CESM形态学特征年龄、肿块大小、形态、微钙化、“毛刺征”、强化程度、强化密度与分子亚型进行相关性分析。结果:44例乳腺癌患者,其中浸润性癌32例,导管内原位癌5例,浸润性癌伴导管内原位癌5例,浸润性癌伴乳头状癌1例,导管内癌伴乳头状癌1例。Luminal A、Luminal B、HER-2过表达型、三阴性型分别为10例(22.73%)、17例(38.64%)、10例(22.73%)、7例(15.90%)。不同分子亚型乳腺癌与CESM影像征象在年龄、肿块大小、形态、微钙化、“毛刺征”、强化程度及强化密度方面差异无统计学意义(P>0.05)。两两比较:微钙化方面Luminal A与Luminal B型两者差异有统计学意义(P<0.05);强化密度方面Luminal B型与三阴性型差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:乳腺癌CESM形态学特征可部分预测乳腺癌分子亚型,在指导乳腺癌诊治及预后评估方面具有参考价值。 展开更多
关键词 对比增强能谱乳腺X线摄影 形态学特征 乳腺癌 分子亚型
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对比增强乳腺能谱摄影对乳腺癌的诊断价值研究 认领 引用 被引量：2
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作者 吴斌 孙希文 +2 位作者 金彪 卢子逍 李君 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2018年第6期466-469,共4页
目的:以常规乳腺摄影(MG)作为对照,探讨对比增强乳腺能谱摄影(CESM)对乳腺癌的诊断价值。方法:对2015年9月～2016年12月间同时完成CESM和常规MG检查并最终获得病理诊断的69例患者纳入研究,均为女性,年龄30～78岁,平均(47.13±10.36... 目的:以常规乳腺摄影(MG)作为对照,探讨对比增强乳腺能谱摄影(CESM)对乳腺癌的诊断价值。方法:对2015年9月～2016年12月间同时完成CESM和常规MG检查并最终获得病理诊断的69例患者纳入研究,均为女性,年龄30～78岁,平均(47.13±10.36)岁。使用GE SENOGRAPHE DS全数字化乳腺机,经由上肢静脉注射碘对比剂后采用头尾位(CC位)和内外斜位(MLO位),选用钼铑双靶组合方式及标准模式中的自动模式曝光,得到常规MG和CESM图像,由三名放射科乳腺专业医师对所得图像进行质量分析并做出影像学诊断,以病理为标准分析比较两种图像的诊断效能,P<0.05为有统计学差异。结果:最终48例乳腺癌、21例良性病变,CESM诊断乳腺癌的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为100%、47.6%、84.1%、81.4%和100%,要高于MG的75.0%、33.3%、62.3%、69.2%和41.2%(P<0.05)。结论:对比增强乳腺能谱摄影诊断乳腺癌优于常规乳腺摄影。 展开更多
关键词 对比增强乳腺能谱摄影 乳腺摄影 乳腺肿瘤
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基于对比增强能谱乳腺X线摄影对乳腺良恶性病灶鉴别的定量及定性分析 认领 引用 被引量：7
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作者 张紫燕 李海歌 +4 位作者 朱建国 郭浩东 毛良强 袁晓凡 马莉娅 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第1期46-50,共5页
目的评价基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)的定量及定性分析对乳腺良恶性病灶鉴别的诊断效能。方法回顾性分析经CESM检查后减影图病灶有强化并最终获得病理诊断的56例66个肿块型病灶。由两名医师分别测量同一患者的CESM减影图中病灶... 目的评价基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)的定量及定性分析对乳腺良恶性病灶鉴别的诊断效能。方法回顾性分析经CESM检查后减影图病灶有强化并最终获得病理诊断的56例66个肿块型病灶。由两名医师分别测量同一患者的CESM减影图中病灶和背景在早期CC位(第2 min)和延迟CC位(第8 min)感兴趣区的信号强度,计算病灶的对比噪声比(CNR)和相对信号差(RSD)。获得CNR1、CNR2、RSD三个定量参数;对病灶进行定性诊断,最终获得强化类型、强化程度、强化方式三个定性参数。以病理为标准将患者分为良恶性两组,采用受试者工作特征(ROC)曲线比较CESM减影图中强化型病灶的定量分析及定性分析两种方法鉴别诊断乳腺良恶性病灶的效能。结果检出66个乳腺病灶,其中恶性病灶34例,良性病灶32例。CESM减影图中增强型病灶的定量分析和定性分析判别乳腺良恶性病灶的曲线下面积(AUC)分别为0.946、0.969;两者的AUC间无统计学差异(P=0.198);两者判别乳腺病灶为恶性的诊断敏感度分别为88.24%、97.06%,特异度分别为93.75%、90.62%。结论CESM减影图中强化型病灶的定量分析和定性分析均对鉴别乳腺病灶的良恶性有较高的诊断价值。定量分析鉴别乳腺良恶性病灶的效能与定性分析的诊断效能相当。 展开更多
关键词 对比增强乳腺能谱X线摄影 定量分析 定性分析 乳腺病灶
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对比增强能谱乳腺X线摄影在诊断乳腺癌中的可行性研究 认领 引用 被引量：16
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作者 张承中 王庆国 +3 位作者 王建丰 何之彦 张贵祥 李康安 《放射学实践》 2014年第12期1420-1423,共4页
目的:通过与常规乳腺X线摄影(MG)和对比增强乳腺MRI(CE-MRI)进行对比分析,探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)对乳腺癌的临床诊断价值。方法:将临床拟诊为乳腺癌的63例患者纳入研究。在碘对比剂注射前后分别行双侧乳腺摄影术得到常规MG... 目的:通过与常规乳腺X线摄影(MG)和对比增强乳腺MRI(CE-MRI)进行对比分析,探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)对乳腺癌的临床诊断价值。方法:将临床拟诊为乳腺癌的63例患者纳入研究。在碘对比剂注射前后分别行双侧乳腺摄影术得到常规MG和CESM图像。CE-MRI采用快速梯度回波序列乳腺容积成像技术(VIBRANT)。由3位有经验的乳腺影像医师对所有图像进行分析,并对可疑病灶的最大径线进行测量。每种成像技术的诊断结果均与病理结果进行对照分析。结果:63例中乳腺癌42例,良性病变21例。CESM、CE-MRI和MG对乳腺病变的诊断符合率分别为66.67%(42/63)、65.08%(41/63)和57.14%(36/63),CESM对乳腺病变的诊断符合率比CE-MRI和MG要高,但3种方法间差异无统计学意义(P>0.05);CESM对乳腺恶性病变的诊断敏感度高(100%),但特异度较低(42.9%)。三组图像上测量的病灶最大径分别为(28.33±17.24)、(26.50±16.21)和(26.45±15.94)mm,与组织病理学测量值间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:对比增强能谱乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断准确性较高,优于常规乳腺X线摄影,有望成为诊断乳腺病变的重要手段。 展开更多
关键词 对比增强能谱乳腺摄影术 放射摄影术 磁共振成像 乳腺肿瘤 病理学
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数字乳腺断层合成摄影技术联合乳腺能谱成像对致密型乳腺内病变的诊断价值 认领 引用 被引量：3
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作者 邹丹丹 胡菲 +1 位作者 韩旭 安建立 《影像科学与光化学》 CAS 北大核心 2021年第3期474-478,共5页
本文旨在研究数字乳腺断层合成摄影技术(digital breast tomosynthesis,DBT)联合乳腺能谱成像(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)对致密型乳腺内病变患者的诊断价值。通过选取疑似乳腺疾病患者70例,先进行DBT检查再进行CES... 本文旨在研究数字乳腺断层合成摄影技术(digital breast tomosynthesis,DBT)联合乳腺能谱成像(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)对致密型乳腺内病变患者的诊断价值。通过选取疑似乳腺疾病患者70例,先进行DBT检查再进行CESM检查,结果发现,DBT对致密型乳腺病变BI-RADS分类3~5型检出率为84.29%,低于CESM检查的95.71%(χ2=5.079,P=0.024)。DBT检查以不均匀致密型和高度致密型边缘清晰征象为主,CESM检查以不均匀致密型、高度致密型边缘毛刺征象为主,差异有统计学意义(P<0.05)。DBT与CESM两项联合检查诊断致密型乳腺病变敏感性和准确性较高,与单项结果相比较,差异有统计学意义(P<0.05)。本研究结果提示,DBT联合CESM对致密型乳腺内病变诊断效果显著,两者能实现互补。 展开更多
关键词 数字乳腺断层合成摄影 能谱成像 致密型乳腺 预后
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基于CESM影像与病理指标预测乳腺癌HER-2和Ki-67表达的价值 认领 引用 被引量：6
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作者 陈军 李庆荣 +4 位作者 刘宁 杨光 华蓓 王勇 全冠民 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第11期1409-1416,共8页
目的:基于对比增强能谱X线摄影(CESM)影像与病理指标构建预测模型,用于预测乳腺癌的HER-2、Ki-67表达水平。方法:回顾性分析200例肿块型乳腺癌的CESM影像及病理资料,按照7:3比例分为训练集(n=140)和验证集(n=60)。根据HER-2、Ki-67表达... 目的:基于对比增强能谱X线摄影(CESM)影像与病理指标构建预测模型,用于预测乳腺癌的HER-2、Ki-67表达水平。方法:回顾性分析200例肿块型乳腺癌的CESM影像及病理资料,按照7:3比例分为训练集(n=140)和验证集(n=60)。根据HER-2、Ki-67表达水平,分为阴性组和阳性组。比较阴性组和阳性组间CESM特征及病理指标的差异。利用logistic回归筛选出独立危险因素,构建预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果:Logistic回归分析示乳腺癌边缘毛刺征、强化均匀性、可疑恶性微钙化、腋窝淋巴结转移是HER-2阳性的独立预测因子;肿块最大径、边缘毛刺征、强化均匀性、RS%CC、组织学分级是Ki-67阳性的独立预测因子。基于上述特征构建的HER-2和Ki-67预测模型均具有较好的预测能力,其AUC值分别为0.858~0.899、0.901~0.916。其校准曲线及DCA曲线提示预测结果接近实际结果,该预测模型有良好的临床应用价值。结论:HER-2和Ki-67预测模型可作为一种有效和简便的方法用于预测乳腺癌患者HER-2和Ki-67表达水平,对于临床医生决策及患者预后有一定帮助。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 对比增强能谱乳腺X线摄影 人类表皮生长因子受体2 Ki-67
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