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基于INS/GNSS/DR的自适应联邦卡尔曼融合导航算法 认领 引用 被引量:3
1
作者 周达 王鹏 +2 位作者 豆佳洋 尹帆 朱文浩 《长春工业大学学报》 CAS 2025年第4期319-326,共8页
基于INS/GNSS/DR融合导航系统,提出了一种自适应联邦卡尔曼滤波算法,通过融合多传感器数据并自适应调整权重,提升了复杂环境下的导航精度和可靠性。首先构建了两级结构的联邦卡尔曼滤波模型,实现对无人机位置、速度和姿态的高精度估计... 基于INS/GNSS/DR融合导航系统,提出了一种自适应联邦卡尔曼滤波算法,通过融合多传感器数据并自适应调整权重,提升了复杂环境下的导航精度和可靠性。首先构建了两级结构的联邦卡尔曼滤波模型,实现对无人机位置、速度和姿态的高精度估计。在此基础上,提出基于测量噪声协方差的自适应权重调整机制,用于动态分配子系统的信息权重。仿真实验结果表明,当DR的导航精度下降时,自适应联邦卡尔曼滤波器仍能有效跟踪真实轨迹,位置误差收敛在±2 m以内,速度误差小于1.5 m/s,相比传统联邦滤波,位置精度提高了约40%,收敛速度加快了50%。 展开更多
关键词 联邦卡尔曼滤波 INS/GNSS/DR融合导航 自适应权重调节因子 融合导航算法
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DIS 系统中的 DR 算法与参数递推 认领 引用 被引量:5
2
作者 龚光红 王行仁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS 北大核心 1998年第3期287-290,共4页
DIS作为一项现代仿真技术,在多兵种、多种武器平台的联合作战仿真与训练演习方面有着极其重要的作用,而DR技术是构造DIS系统的关键技术之一.本文首先介绍了采用DR技术的意义及特点,以及通常采用的DR算法.然后介绍一种本文采用的参... DIS作为一项现代仿真技术,在多兵种、多种武器平台的联合作战仿真与训练演习方面有着极其重要的作用,而DR技术是构造DIS系统的关键技术之一.本文首先介绍了采用DR技术的意义及特点,以及通常采用的DR算法.然后介绍一种本文采用的参数递推算法.这种算法基于二阶传递函数思想,含有自然频率和阻尼系数这两个特征参数,特征参数可由前三帧的状态值实时计算得到.文章最后对算法优劣进行了评价,并给出了仿真运行结论. 展开更多
关键词 网络 载荷 分布交互仿真 DR算法 参数递推
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一种用于数据分布管理的模糊DR算法 认领 引用 被引量:3
3
作者 陈岭 陈根才 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第9期1521-1525,共5页
为了满足分布式交互仿真(DIS)中数据分布管理(DDM)对可扩展性和信息过滤的要求,提出一种模糊推算定位(DR)算法.该算法在多层DR算法基础上,选取系统中有用实体属性对,并确定其相应隶属函数.采用模糊一致关系从实体各属性间优先次序中得... 为了满足分布式交互仿真(DIS)中数据分布管理(DDM)对可扩展性和信息过滤的要求,提出一种模糊推算定位(DR)算法.该算法在多层DR算法基础上,选取系统中有用实体属性对,并确定其相应隶属函数.采用模糊一致关系从实体各属性间优先次序中得到其权值.通过模糊关联度计算在信息过滤过程中综合考虑实体属性,实现对任意两实体间相关性的衡量,计算结果被用来设置DR算法阈值.仿真结果表明,视角和实体大小属性均对信息过滤过程产生影响.由该算法过滤后的运动轨迹符合人的感知特点.准确过滤率数据显示,该算法可平衡系统可扩展性要求和精度要求. 展开更多
关键词 分布交互仿真 数据分布管理 DR算法 数据过滤 模糊
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一次孤立单体雹暴过程“ZDR柱”演变特征分析 认领 引用 被引量:12
4
作者 沈雨 周筠珺 +2 位作者 邹书平 杨哲 曾勇 《气象科技》 2023年第1期104-114,共11页
为了研究孤立单体内“ZDR柱”(差分反射率因子柱)的演变特征,利用X波段双偏振雷达数据,结合地面观测资料与再分析资料对2018年5月8日的一次孤立单体降雹过程进行了分析,结果表明:(1)孤立单体发展阶段,“ZDR柱”跃增,跃增后0℃层... 为了研究孤立单体内“ZDR柱”(差分反射率因子柱)的演变特征,利用X波段双偏振雷达数据,结合地面观测资料与再分析资料对2018年5月8日的一次孤立单体降雹过程进行了分析,结果表明:(1)孤立单体发展阶段,“ZDR柱”跃增,跃增后0℃层以上过冷水数量与高密度霰数量骤增,变化率分别为26.7库/min与11.8库/min。成熟阶段,“ZDR柱”深度延展至接近-20℃层,单体内微物理反应加剧,冰雹数量骤增,生成速率为105.8库/min。“ZDR柱”转化面积为210库的“ZDR洞”(差分反射率因子洞)(ZDR<1),可以指示地面降雹位置。(2)降雹发生在“ZDR柱”崩塌后,固体降水物的拖拽作用使得“ZDR柱”高度降至-10℃层以下。小雹下落至0℃层以下时融化,表层形成水膜,导致降雹时近地面出现ZDR大值区。(3)孤立单体内微物理过程与热动力过程相互作用,促进了“ZDR柱”的生成发展。本文针对一次孤立单体雹暴过程不同阶段“ZDR柱”的演变特征进行了分析,并建立了相对应的雹暴模型,对当地冰雹的预警及防治有重要的意义。 展开更多
关键词 双偏振雷达 ZDR 粒子识别算法 微物理 热动力
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一种基于DR算法的构造子句预处理策略 认领 引用 被引量:1
5
作者 刘沛瑶 宋振明 张世杰 《信息技术》 2019年第5期10-14,共5页
DR算法是一种完备的归结算法,但在归结过程中会产生大量的新子句,增加了求解时间,所以提高DR算法效率就成了一个问题。文中提出一种基于DR算法的预处理策略CC(Clauses Conduction),通过缩减子句集的规模,得到一个子子句集,再在其上运行D... DR算法是一种完备的归结算法,但在归结过程中会产生大量的新子句,增加了求解时间,所以提高DR算法效率就成了一个问题。文中提出一种基于DR算法的预处理策略CC(Clauses Conduction),通过缩减子句集的规模,得到一个子子句集,再在其上运行DR算法,使得求解时间减少。这种策略虽不完备,但可以大幅度缩减运行时间。 展开更多
关键词 SAT问题 DR算法 归结算法
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基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强 认领 引用 被引量:7
6
作者 张剑飞 杜晓昕 王波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第5期135-139,共5页
为了解决医学DR图像对比度低、边缘模糊、细节不清晰和缺乏自适应增强的问题,提出一种基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强方法.该方法针对传统Beta变换的不足,提出了增益Beta变换方法,提出了应用于增益Beta变换的二分类别... 为了解决医学DR图像对比度低、边缘模糊、细节不清晰和缺乏自适应增强的问题,提出一种基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强方法.该方法针对传统Beta变换的不足,提出了增益Beta变换方法,提出了应用于增益Beta变换的二分类别判定方法和参数约束修正方法.为实现自适应的增强,将量子计算和萤火虫群算法结合提出一种量子萤火虫群算法,提出一种FHCE图像增强质量评价标准作为算法的适应度函数,该算法可快速精确求解应用于医学DR图像自适应增强的增益Beta变换的最优增强参数值.实验结果表明这种方法提高了医学DR图像的对比度,边缘和细节更加的清晰,能够自适应增强各类型医学DR图像. 展开更多
关键词 量子萤火虫群算法 增益Beta变换 医学DR图像 图像增强
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TDOA/DR组合系统定位算法及仿真研究 认领 引用 被引量:2
7
作者 黄晓冬 周旻 《舰船电子工程》 2012年第1期58-59,62,共2页
GPS/DR组合导航在户外GPS信号较好的情况下,可以提供精度较高的定位导航,但人的活动范围不仅仅是户外,会经常穿梭、停留于各种建筑物中。此时,GPS信号几乎无法获得,DR会因长时间得不到修正而导致发散,因此,GPS/DR系统无法在室内提供长... GPS/DR组合导航在户外GPS信号较好的情况下,可以提供精度较高的定位导航,但人的活动范围不仅仅是户外,会经常穿梭、停留于各种建筑物中。此时,GPS信号几乎无法获得,DR会因长时间得不到修正而导致发散,因此,GPS/DR系统无法在室内提供长时间高精度的导航信息。基于上述原因,文章研究基于到达时间差(TDOA)的定位算法,利用超声传感器实现室内TDOA定位,并与DR系统进行组合,校正并改善DR系统误差发散问题,以增强导航系统的定位能力。 展开更多
关键词 TDOA DR 组合导航 定位算法
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模糊自适应Kalman滤波算法在SINS/DR组合导航的应用 认领 引用 被引量:1
8
作者 许建国 周源 王少蕾 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期1-6,共6页
针对里程仪测量误差导致组合导航精度降低的问题,提出基于系统工作状态和滤波器新息状态相结合的模糊自适应算法。根据新息的变化确定模糊规则,修正里程仪输出增益,使新息始终保持在零均值附近,利用修正后的新息修正观测噪声方差,降低... 针对里程仪测量误差导致组合导航精度降低的问题,提出基于系统工作状态和滤波器新息状态相结合的模糊自适应算法。根据新息的变化确定模糊规则,修正里程仪输出增益,使新息始终保持在零均值附近,利用修正后的新息修正观测噪声方差,降低导航定位的偏差。仿真实验结果证明,该算法能够很好地提高组合导航定位的精度。 展开更多
关键词 SINS/DR组合导航 里程仪 模糊自适应算法 Kalman滤波
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基于Random-Walk算法的DR图像分割方法 认领 引用 被引量:1
9
作者 丰国栋 徐雪 周荷琴 《北京生物医学工程》 2009年第5期449-453,共5页
本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut... 本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。 展开更多
关键词 DR 图像分割 Random—Walk算法 骨干图 概率阈值准则
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基于RFID和DR的AGV室内定位算法优化研究 认领 引用 被引量:1
10
作者 魏书平 许德章 汪步云 《蚌埠学院学报》 2017年第6期35-38,共4页
室内环境下,AGV传统定位方法精度低、灵活性差且成本高,严重限制了其应用范围。射频识别技术在车辆定位方面受到广泛重视,组合低成本车载传感器可实现准确、连续定位。卡尔曼滤波器在滤除系统随机干扰噪声方面有良好效果,通过引入数据... 室内环境下,AGV传统定位方法精度低、灵活性差且成本高,严重限制了其应用范围。射频识别技术在车辆定位方面受到广泛重视,组合低成本车载传感器可实现准确、连续定位。卡尔曼滤波器在滤除系统随机干扰噪声方面有良好效果,通过引入数据融合算法,把绝对定位与相对定位结合,并提出优化算法补偿定位误差。实验表明,在定位中,卡尔曼滤波有效地滤除了系统噪声,并结合优化算法提高了定位精度。 展开更多
关键词 自动引导车 航位推算 数据融合 卡尔曼滤波 优化算法
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基于GPS/DR的车辆定位系统的研究 认领 引用 被引量:1
11
作者 张慧宁 高杨 《黄河水利职业技术学院学报》 2010年第3期40-43,共4页
针对全球定位系统信号易受城市复杂环境干扰、有时接收不可靠、航位推算对城区车辆导航存在"盲区"等问题,将DR与GPS定位系统组合起来,建立组合定位系统。设计了GPS/DR组合定位系统的滤波模型,分析了其信息分配原理和信息分配... 针对全球定位系统信号易受城市复杂环境干扰、有时接收不可靠、航位推算对城区车辆导航存在"盲区"等问题,将DR与GPS定位系统组合起来,建立组合定位系统。设计了GPS/DR组合定位系统的滤波模型,分析了其信息分配原理和信息分配系数的计算方法。 展开更多
关键词 GPS/DR 联合卡尔曼滤波 组合定位 自适应算法
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基于混合优化算法的医学DR图像增强方法 认领 引用 被引量:1
12
作者 杜晓昕 王波 刘同双 《科技通报》 北大核心 2013年第5期50-53,共4页
研究医学DR图像增强问题,由于DR图像在拍摄过程中,受噪声的干扰,曝光量不当,人体组织太厚等原因,细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低,容易导致病变区域的误诊。为了给医生提供更加清晰的DR图像方便诊断,提出一... 研究医学DR图像增强问题,由于DR图像在拍摄过程中,受噪声的干扰,曝光量不当,人体组织太厚等原因,细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低,容易导致病变区域的误诊。为了给医生提供更加清晰的DR图像方便诊断,提出一种基于混合优化算法的医学DR图像增强方法,首先采用基于人工鱼群算法和细胞膜优化算法的混合优化算法对DR图像进行分解,然后对分解后的关注区的高频区做非线性增强,对关注区的低频区做Piecewise直方图均衡化增强,对非关注区做分段线性增强。仿真实验表明这种方法有效地消除了DR图像中噪声,增强后DR图像细节信息更加清楚,具有高的重复性、稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 医学DR图像 修正后最佳阈值 人工鱼群算法 细胞膜优化算法 图像增强
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基于人工鱼群的医学DR图像自适应增强算法 认领 引用 被引量:1
13
作者 杜晓昕 张剑飞 《电子技术应用》 北大核心 2013年第6期133-135,共3页
提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像增强的自适应性。针对分解后的高频部分和低频部分设计了相应的增强方案,增强过程中考虑到了人眼视觉系... 提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像增强的自适应性。针对分解后的高频部分和低频部分设计了相应的增强方案,增强过程中考虑到了人眼视觉系统的特性。通过仿真实验证明了该算法可以提高医学DR图像的分辨率和对比度,使图像细节更加的丰富和清晰。 展开更多
关键词 人工鱼群 多尺度金字塔分解重建 DR图像 自适应增强
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基于分水线算法的二维直方图阈值化分割在箱包DR-CT检测系统中的应用 认领 引用
14
作者 陈景运 丛鹏 宋麒 《核电子学与探测技术》 EI CAS 北大核心 2006年第6期901-904,954,共4页
DR图像的区域分割是箱包DR-CT检测系统中的一个重要环节。采用二维直方图阈值化方法,在一维直方图灰度信息的基础上,引入局部空间的信息,利用分水线算法在二维直方图垂直投影上求取分割阈值,取得了较好图像分割效果。
关键词 二维直方图 分水线算法 箱包DR-CT检测系统
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基于双平面DR的骨折股骨三维姿态估计 认领 引用 被引量:2
15
作者 张斌 孙金玮 孙绍滨 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期140-146,共7页
针对骨折股骨DR缺少三维模态下空间信息的问题,提出一种基于双平面DR进行2D-3D非刚性配准的姿态估计方法,实现骨外科手术术前骨折股骨的三维可视化。本文提出的方法相比于单纯的DR或CT成像诊断方式,具有成本低、成像快、有害辐射小、精... 针对骨折股骨DR缺少三维模态下空间信息的问题,提出一种基于双平面DR进行2D-3D非刚性配准的姿态估计方法,实现骨外科手术术前骨折股骨的三维可视化。本文提出的方法相比于单纯的DR或CT成像诊断方式,具有成本低、成像快、有害辐射小、精度高等优点。该方法首先利用正、侧位骨折股骨DR获得与通用模型投影轮廓的二维配准参数;然后利用基于针孔相机模型的标定法确定二维平面到三维空间的变换关系,最后将通用模型分成骨折的两段,确定每段的姿态,获得患者股骨个体化骨折姿态。实验结果为平均旋转误差小于1.5°,平均平移误差小于2 mm,配准成功率大于90%,表明该方法具有较高的精度和鲁棒性,可为骨外科手术的术前诊断及手术计划制定提供更为有效的三维影像信息。 展开更多
关键词 数字X光片 仿射ICP算法 2D-3D配准 姿态估计 外科手术术前诊断
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GPS/DR组合导航的地图粗匹配算法研究 认领 引用 被引量:3
16
作者 晏胤 黎福海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期261-265,共5页
在数字地图匹配中,直接投影法是确定车辆行驶路段的常用方法之一,该方法简单易行,但稳定性差,匹配效率低,不能满足地图匹配高稳定性和高正确率的要求。以直接投影法为基础,结合相关性算法和概率统计法,在匹配过程中引入历史匹配参数进... 在数字地图匹配中,直接投影法是确定车辆行驶路段的常用方法之一,该方法简单易行,但稳定性差,匹配效率低,不能满足地图匹配高稳定性和高正确率的要求。以直接投影法为基础,结合相关性算法和概率统计法,在匹配过程中引入历史匹配参数进行迭代运算,采用多点采样消除偶然误差。通过Matlab仿真测试和匹配正确率统计分析,改进后的算法稳定性好,能够很好地模拟实际数字地图粗匹配过程,在匹配时效和正确率两方面有良好的兼容性。 展开更多
关键词 粗匹配算法 GPS/DR 组合导航 Matlab仿真 概率统计
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一种新型的GPS/DR组合定位系统数据融合算法 认领 引用 被引量:4
17
作者 刘钢 余春暄 《计算机仿真》 2007年第1期107-110,共4页
全球卫星定位系统定位和测速精度高,具有全天候、全球性且基本不受地域、时间限制,但常因为某种原因出现GPS卫星信号丢失情况,航迹推算算法正好能弥补这个问题,将两者结合可以很好地解决定位问题。传统的数据融合算法-卡尔曼滤波算法,... 全球卫星定位系统定位和测速精度高,具有全天候、全球性且基本不受地域、时间限制,但常因为某种原因出现GPS卫星信号丢失情况,航迹推算算法正好能弥补这个问题,将两者结合可以很好地解决定位问题。传统的数据融合算法-卡尔曼滤波算法,在参数选择上要求较高,选择不当即导致较大误差,影响算法效果。建立了GPS/DR组合定位系统的模型,提出了一种新型实用的自适应扩展卡尔曼滤波算法和DR单独定位算法结合的定位算法。通过实际跑车实验,结果表明,较之传统的卡尔曼滤波定位算法,该算法实用性好,而且能很好的满足系统的定位精度及可靠性等方面的要求。 展开更多
关键词 全球卫星定位系统 航迹推算 组合定位 卡尔曼滤波 自适应算法
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信息分配系数的自适应滤波在GPS/DR组合导航中的应用 认领 引用 被引量:2
18
作者 张亮 高井祥 李增科 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期18-21,共4页
在组合导航中常采用联合滤波器进行多源传感器的信息融合,其中信息分配系数的取值直接影响着联合滤波器的性能。在详细分析子滤波器状态变量估计协方差阵特点的基础上,文中提出了采用两组信息分配系数的自适应联合滤波模型,并将设计的... 在组合导航中常采用联合滤波器进行多源传感器的信息融合,其中信息分配系数的取值直接影响着联合滤波器的性能。在详细分析子滤波器状态变量估计协方差阵特点的基础上,文中提出了采用两组信息分配系数的自适应联合滤波模型,并将设计的自适应联合滤波模型应用于车载GPS/DR组合导航中。仿真实验表明,导航的位置精度提高约为40%;速度精度提高约为10%。同时也提高了组合系统的容错性和可靠性。 展开更多
关键词 全球定位系统 船位推算 组合导航 卡尔曼滤波 自适应算法
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GPS/DR组合测姿自适应算法研究 认领 引用
19
作者 牛慧军 朱启仁 《现代导航》 2010年第5期41-43,共3页
本文提出GPS位置误差估计算法及状态误差协方差阵和观测误差协方差阵自适应调节算法,有效地提高了GPS/DR组合导航测姿的精度。
关键词 GPS/DR组合导航 GPS测姿 自适应算法
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基于深度强化学习的无人机空战机动决策方法 认领 引用 被引量:1
20
作者 张祥瑞 谭泰 +2 位作者 李辉 张建伟 黎博文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第12期324-336,共13页
无人机(UAV)近距空战环境复杂,敌机机动高速变化,针对该环境下六自由度无人机空战自主机动决策困难的问题,提出一种分层框架下基于双重奖励的近端策略优化(DR-PPO)无人机自主引导算法。传统深度强化学习方法在解决六自由度无人机空战任... 无人机(UAV)近距空战环境复杂,敌机机动高速变化,针对该环境下六自由度无人机空战自主机动决策困难的问题,提出一种分层框架下基于双重奖励的近端策略优化(DR-PPO)无人机自主引导算法。传统深度强化学习方法在解决六自由度无人机空战任务时,因动作空间维度高、探索空间大,导致算法收敛速度慢甚至难以学习到决策的问题,设计无人机空战机动决策分层框架,将空战任务分为决策与控制两个子问题,DR-PPO算法作为决策层生成高层决策,通过双重奖励引导无人机更好地理解正确的空战行为,解决空战任务中奖励稀疏难以收敛的问题;比例积分微分(PID)算法作为控制层,生成无人机基本控制律,将高层决策转换并输出原始控制指令,使DR-PPO算法更专注于无人机机动决策层面,缩短飞行控制的探索时间,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,在典型的空战实验场景中,分层框架下的DR-PPO算法能够缩短探索时间,避免陷入局部最优,有效引导无人机在不同态势下自主学习机动决策并快速到达优势位置,完成空战任务,其收敛效果与机动决策表现均显著优于传统深度强化学习方法下的DR-PPO算法及PPO算法,有效提高了无人机作战能力,并通过复杂多场景测试验证该算法具有良好的泛化性。 展开更多
关键词 无人机 近端策略优化算法 六自由度 双重奖励 分层框架
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