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基于DTW算法的模块化多电平变流器开路故障诊断方法 认领 引用
1
作者 谷鑫 于嘉辉 +1 位作者 张国政 金雪峰 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期51-59,共9页
为了提高模块化多电平变流器(MMC)的可靠性,提出了一种基于动态时间规整算法(DTW)的故障诊断方法。基于正常和故障子模块(SM)电容电压的DTW路径不同,推导出了故障检测(FD)和定位(FL)方法。在故障检测环节,基于开关管开路故障时改变了电... 为了提高模块化多电平变流器(MMC)的可靠性,提出了一种基于动态时间规整算法(DTW)的故障诊断方法。基于正常和故障子模块(SM)电容电压的DTW路径不同,推导出了故障检测(FD)和定位(FL)方法。在故障检测环节,基于开关管开路故障时改变了电流流通路径所导致的故障子模块电容电压与正常时不同的特征,通过计算同一桥臂子模块DTW距离进行检测;在故障定位环节,基于重构的开关函数计算子模块电容电压的估计值,通过持续跟踪电容电压的实际值并维持一定时长的监测周期,对故障子模块进行定位。实验结果表明:本文所提方法能够快速准确地检测和定位开路故障,不需要增加额外的传感器,简化了数学模型,降低了诊断算法对系统参数的依赖性,提高了诊断过程的鲁棒性,且诊断算法简单,计算量小,子模块上管故障在100 ms内准确定位,子模块下管故障在10 ms内准确定位。 展开更多
关键词 模块化多电平变流器 故障检测 故障定位 DTW算法
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Three-degree-of-freedom motion posture stabilization control of platform based on DTW-LSTM-MATD3 under high and low frequency disturbances of ships 认领 引用
2
作者 Qin ZHANG Jingyi ZHOU +1 位作者 Bangping GU Xiong HU 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第3期246-261,共16页
In the complex and variable deep-sea environment,the compensation control of ship motion ensures the safety and efficiency of equipment installation and transportation in offshore wind farms.However,the ship motion po... In the complex and variable deep-sea environment,the compensation control of ship motion ensures the safety and efficiency of equipment installation and transportation in offshore wind farms.However,the ship motion posture compensation control system is severely affected by uncertainties,which significantly impact the accuracy of compensation control.In this paper,we propose a ship three-degree-of-freedom(3-DoF)motion posture stabilization control method based on the DTW-LSTM-MATD3 algorithm.We use the multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient(MATD3)to control a platform with six electric cylinders to achieve stable control.However,owing to random noise affecting the ship’s motion posture,we use a dynamic time warping(DTW)algorithm to distinguish between high-frequency noise and low-frequency tracking signals.Further,we embed a long short-term memory(LSTM)network into the MATD3 network to better align the Critic network’s training with the true Q-value.We use a combined reward function to enhance the agent’s exploration capability in complex dynamic environments.Finally,verification was conducted under sixth-level,abrupt sea conditions with high-frequency noise,as well as under real abrupt sea conditions,and a generalization test was also carried out.Simulation results show that the proposed DTW-LSTM-MATD3 method has great compensation control ability. 展开更多
关键词 Compensation control Multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient(MATD3)algorithm Dynamic time warping(DTW)algorithm Long short-term memory(LSTM)network
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基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位算法研究 认领 引用
3
作者 徐薪贺 万云霞 +4 位作者 王靖妍 马伟严 高汉林 邹连旭 庞娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期332-338,共7页
针对传统地磁匹配中动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)应用于地磁定位时存在误差较大、匹配速度较慢的问题,提出一种基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位方法。首先将传统地磁数据序列变换为一阶导数序列,其更能... 针对传统地磁匹配中动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)应用于地磁定位时存在误差较大、匹配速度较慢的问题,提出一种基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位方法。首先将传统地磁数据序列变换为一阶导数序列,其更能反应地磁场的变化趋势,以提高匹配的准确性。引入有限窗口对DTW算法计算单元数进行限制,以加快匹配速度。同时,采用边界搜索策略进行局部筛选,约束相邻两次定位点间的距离,避免出现不合理匹配点的现象。实验结果表明,所提算法相比传统DTW算法在室内环境下定位精度最高可提升87%,处理速度提升15%;室外环境下定位精度可提升17%,处理速度提升52%。研究成果满足地磁定位的实时性、高精度的需求,具有很强的实用性和广阔的发展空间。 展开更多
关键词 地磁定位算法 DTW 有限窗口 边界搜索策略
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基于DTW联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识 认领 引用
4
作者 郑永烨 陈少伟 《东北电力技术》 2026年第1期34-42,共9页
为了解决10 kV馈线的线变关系问题,提出基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识方法。首先,分析线变不一致的运行场景,建立配变线变关系的辨识模型——电压、电量混合模型;其次,采用DTW... 为了解决10 kV馈线的线变关系问题,提出基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识方法。首先,分析线变不一致的运行场景,建立配变线变关系的辨识模型——电压、电量混合模型;其次,采用DTW算法辨识母线与配变的隶属关系,实现配变线变关系的初步快筛;然后,采用贝叶斯压缩感知算法求解混合模型中的电量方程,求解隶属矩阵的值,实现配变线变关系的辨识;最后,采用实际运行数据验证该算法辨识的准确性与普遍性。 展开更多
关键词 线变关系 DTW算法 贝叶斯压缩感知 电压波动 电量守恒
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基于DTW距离的空天防御目标威胁评估 认领 引用
5
作者 文秘 韩旭 康睿智 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2026年第4期11-19,27,共9页
空天防御作战具有战略性、动态性和不确定性,给威胁评估带来巨大挑战。针对传统威胁评估方法难以应对决策信息呈现动态和时间非对齐特征的问题,将AHP法主观权重和熵权法客观权重最优化综合,经时间加权、时间序列占优、动态时间弯曲距离,... 空天防御作战具有战略性、动态性和不确定性,给威胁评估带来巨大挑战。针对传统威胁评估方法难以应对决策信息呈现动态和时间非对齐特征的问题,将AHP法主观权重和熵权法客观权重最优化综合,经时间加权、时间序列占优、动态时间弯曲距离,对TOPSIS算法理想解的选择、相对贴近度计算等进行改进,从而完成空天防御威胁评估。算例表明,该评估方法能够解决决策信息动态且时间非对齐问题,有效实现空天防御目标威胁评估。 展开更多
关键词 空天防御 威胁评估 DTW距离 时间序列 TOPSIS算法
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基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统设计 认领 引用 被引量：5
6
作者 韩团军 雷栋元 +1 位作者 黄朝军 卢超 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期131-136,共6页
人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG,采用移... 人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG,采用移动平均法对处理信号进行划分。使用平均绝对值从数据片段中提取有效段数据,应用DTW算法将3路表面肌电信号融合,计算样本与模型之间的相似度,实现手势识别;再将识别后的信号通过无线模块发送到控制指令,以控制机械臂的动作;最后,采用提出的算法并结合6种类型的手势分类模型创建最佳特征模型。实验测试结果表明,使用动态时间规整(DTW)算法进行手势识别的平均准确率为93.752%,6种手势的平均模型匹配率达到92%,实现了肌电信号对机械臂的精确控制。由此证明所提方法的手势识别比传统的阈值控制开关更准确。 展开更多
关键词 手势识别 DTW算法 表面肌电图(sEMG) 特征提取 机械臂 手势检测
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一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略 认领 引用 被引量：5
7
作者 肖洒 陈旭阳 +1 位作者 叶锦华 吴海彬 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期68-80,共13页
针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法... 针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法.首先,针对示教过程中采集的多条轨迹在时间长度上存在差异的问题,采用DTW算法来统一示教轨迹在时域上的变化.其次,使用GMM算法对示教轨迹的特征进行提取,并利用高斯混合回归(GMR)算法将其重构为复现轨迹.在这个过程中采用DP算法来预估GMM算法的关键参数高斯分布的数量,与传统方法相比,能够简单直观地得到相对准确的参数值.利用DP算法对复现轨迹的数据点进行稀疏化并优化,不仅确保了机器人最终运动轨迹的精度,而且大幅减少了最终轨迹数据点的数量.最后,进行了不同形状的模拟焊接轨迹学习规划实验.结果表明:经由DTW对齐后的示教轨迹具有更加明显的运动特征,经过GMM-GMR学习输出的复现轨迹具有良好的表征结果;在使用GMM-GMR算法学习示教轨迹的过程中,采用DP算法可以有效预估高斯分布个数;经过DP算法稀疏化并优化的最终轨迹的平均位置误差均在0.500 mm以内,其最大误差可以控制在0.800 mm以内,可以满足焊接轨迹规划的精度要求,验证了该策略的有效性和优越性. 展开更多
关键词 工业机器人 示教编程 高斯混合模型 道格拉斯-普克算法 动态时间规整 轨迹复现
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基于融合姿态特征与DTW的体育动作识别方法 认领 引用
8
作者 金想茹 张胜利 刘伟 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2025年第3期80-86,共7页
针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生... 针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生在体育动作中的重心、肢体角度、朝向等特征,并采用DTW进行规整和评价.实验结果显示,在训练数据集的400份动作样本中,OpenPose+DTW模型正确识别样本数为372,总识别率为93%.高于其他模型.同时广播体操教学的50个动作实验中,OpenPose+DTW模型的误判样本为5个,识别精度为90%.结果表明,基于融合姿态特征以及DTW的体育动作识别模型具备优秀的识别性能,能够满足在线体育教学的应用场景. 展开更多
关键词 OpenPose 动态时间规整算法 体育教学 动作识别
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基于DTW算法的翻译机器人错误自动化校正控制系统设计 认领 引用 被引量：3
9
作者 李蓉 胡可馨 《电子设计工程》 2025年第11期81-85,共5页
为提高翻译机器人语言错误校正准确度,优化翻译质量,采用基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正的方法,通过语音识别传感器采集源语言,并进行数字信号的数据转换。通过对语言参数进行预处理以及错误参数检测,获得语音翻译中的错误... 为提高翻译机器人语言错误校正准确度,优化翻译质量,采用基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正的方法,通过语音识别传感器采集源语言,并进行数字信号的数据转换。通过对语言参数进行预处理以及错误参数检测,获得语音翻译中的错误语音数据,通过对时间序列中的极值加权并进一步简化时间序列保证算法的高效准确。针对系统的运算速度以及错误纠正的准确性,通过Matlab进行仿真实验,得出基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正系统相较其他方式效率更高,错误校正的准确度更高。 展开更多
关键词 翻译机器人 DTW算法 动态时间规整 时间序列 错误信号校正
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基于波形相似度的光伏电站主变压器保护研究 认领 引用
10
作者 叶远波 王吉文 +1 位作者 王贺 邵庆祝 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期144-147,152,共4页
为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的... 为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的变化规律。为应对保护拒动风险,提出了一种改进的动态时间规整算法,结合级联下界剪枝、全局约束及小波变换,提升了差动电流波形的快速识别能力,从而增强了保护的灵敏性和准确性。仿真验证结果表明,逆变器控制策略对差动保护的灵敏度有显著影响,改进后的DTW算法有效减少了拒动风险,确保了光伏电站主变压器在复杂故障条件下的可靠保护。 展开更多
关键词 比率差动保护 改进的DTW算法 级联下界剪枝 小波变换 有源配电网
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虚拟电厂调节能力评估与典型运行模式用户画像方法 认领 引用 被引量：3
11
作者 杨欣怡 陈涛 +3 位作者 高赐威 吴英俊 方超 王忠维 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1801-1811,I0003-I0005,共11页
由于虚拟电厂内部聚合多种灵活性资源,其调节能力呈现出了随机波动且难以量化的特性。基于数据驱动模式实现虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的可调潜力评估变得愈发重要。首先,该文基于VPP实际工程案例数据,利用改进Canopy算法和DTW-... 由于虚拟电厂内部聚合多种灵活性资源,其调节能力呈现出了随机波动且难以量化的特性。基于数据驱动模式实现虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的可调潜力评估变得愈发重要。首先,该文基于VPP实际工程案例数据,利用改进Canopy算法和DTW-Kmeans++算法进行聚类分析,得到虚拟电厂典型运行模式。接着,从虚拟电厂本体性能、电网运行交互和用户主观行为特性3个维度选取了代表性指标,对虚拟电厂的调节性能和典型运行模式进行了刻画。在此基础上,提出一种基于协同过滤思想的虚拟电厂潜力用户特征画像评估方法,使用轮廓系数和加权Pearson相关系数实现新接入潜力用户调节性能的精确刻画,旨在解决虚拟电厂并网检测评估等实际业务场景中新用户在档记录历史数据欠缺等现实问题。算例研究验证了所提出的方法可以用于评估虚拟电厂实际工程数据的可行性,并且可以有效协助构建多类型差异化虚拟电厂用户画像。 展开更多
关键词 虚拟电厂 协同过滤 DTW-Kmeans++ 聚类调节能力评估 用户画像
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基于EMD与DTW算法的振荡波下电缆局部放电定位方法 认领 引用 被引量：34
12
作者 张若兵 金森 杜钢 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期273-281,共9页
振荡波电压法用于局部放电(partial discharge,PD)检测得到了越来越多的应用和研究,但放电脉冲难以完整提取和准确匹配等问题有时会影响局部放电定位的精度和准确率。针对以上问题,首先提出了采用经验模态分解(empirical mode decomposi... 振荡波电压法用于局部放电(partial discharge,PD)检测得到了越来越多的应用和研究,但放电脉冲难以完整提取和准确匹配等问题有时会影响局部放电定位的精度和准确率。针对以上问题,首先提出了采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与Teager能量算子相结合的方法对放电脉冲进行有效分割,接着使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法计算放电脉冲之间的相似度,并结合其他约束条件对入、反射脉冲进行匹配,最后使用时域反射法对放电点进行精确定位。使用故障电缆的实测数据进行验证,结果表明:该方法能够完整和准确地对放电脉冲进行分割与匹配,在相对误差<0.01的精度下,定位准确率达到81%。所提方法能在高精度下以较高的准确率对局部放电进行定位,为振荡波电压法下电缆局部放电的定位提供新的解决思路。 展开更多
关键词 振荡波电压法 局部放电定位 经验模态分解 Teager能量算子 DTW算法
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基于DTW算法与稳态电流波形的非侵入式负荷辨识方法 认领 引用 被引量：55
13
作者 祁兵 董超 +1 位作者 武昕 崔高颖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期70-76,共7页
非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采... 非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采用高级算法对所有的用电负荷组合进行训练。针对现有采用负荷稳态特征值方法进行识别所存在的不足,考虑到家用负荷稳态波形具有独特性和叠加性,提出了一种利用动态时间弯曲(DTW)算法计算与模版库波形的距离来识别家用负荷的辨识方法。首先,建立负荷稳态波形模版库;然后,在电压满足一定条件的情况下,测量家庭用户电流的稳态波形;最后,利用DTW算法计算出最小距离进行识别。 展开更多
关键词 非侵入式负荷辨识 负荷电流稳态波形 动态时间弯曲算法 电流稳态波形库
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基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别方法 认领 引用 被引量：31
14
作者 华亮亮 黄伟 +2 位作者 杨子力 王钰 张可佳 《电测与仪表》 北大核心 2019年第14期17-22,共6页
随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方... 随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方法。将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量,运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度,有效的识别出家庭用电的各项负荷数据,并且通过三种案例来模拟负荷的识别过程,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 非侵入式监测 负荷识别 行为识别 DTW算法 相似度匹配
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基于DTW的交警指挥手势识别方法 认领 引用 被引量：11
15
作者 张备伟 吴琦 刘光徽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3494-3499,共6页
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;... 对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;深入分析了该模板库具备的两个特征,即类内高内聚性以及类间低耦合性,由此给出交警指挥手势识别的实现步骤和算法。实验结果表明,该方法能自动识别各种交警指挥手势,具有识别准确度较高、实时性较强、稳定性好的特点。 展开更多
关键词 Kinect传感器 交警手势 动态时间规整算法 高内聚性 低耦合性
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Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用 认领 引用 被引量：7
16
作者 倪训博 赵德斌 +1 位作者 姜峰 程丹松 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2010年第2期305-317,共13页
在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模... 在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的"距离"向Viterbi算法的"概率"转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法应用于非特定人手语的识别.实验表明,把DTW算法的路径搜索策略以概率的形式引进到Viterbi算法中,能够以削减候选词集的方式部分消除非特定人手语识别的误识,从而提高大词汇量情况的下非特定人手语识别的识别率和速度. 展开更多
关键词 Viterbi算法 DTW算法 类别隶属度 广义概率 Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法 隐Markov模型 模糊数学 ε-δ算法
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基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率预测 认领 引用 被引量：13
17
作者 王瑞 王英洲 逯静 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期131-140,共10页
为了提高光伏发电功率预测精度,建立了基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率超短期组合预测模型。首先,根据Pearson相关性分析,确定光辐照度、环境温度以及湿度为光伏发电功率的关键气象影响因素,继而使用改进的自适应白噪声完... 为了提高光伏发电功率预测精度,建立了基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率超短期组合预测模型。首先,根据Pearson相关性分析,确定光辐照度、环境温度以及湿度为光伏发电功率的关键气象影响因素,继而使用改进的自适应白噪声完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICEEMDAN)对历史光伏功率和气象因素进行分解,降低其复杂度和随机波动性,并利用动态时间弯曲(Dynamic Time Warping, DTW)算法确定每个光伏功率子序列的输入特征向量。其次,对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)在建模过程中的误差进行权重分配,得到加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLSSVM),其解决了LSSVM模型鲁棒性低的缺陷。最后,通过改进黏菌算法(Improve Slime Mould Algorithm, ISMA)对WLSSVM进行参数优化,搭建ISMA-WLSSVM预测模型,并在多种不同天气类型下进行光伏发电功率预测仿真实验。实验证明:相比EOSSA-ELM预测模型,该模型的RMSE在晴天、多云和雨天分别降低了57.4%、57.5%和52.5%。 展开更多
关键词 光伏功率预测 动态时间弯曲算法 黏菌算法 加权最小二乘支持向量机 ICEEMDAN
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延长电池寿命的多虚拟电厂云边协同控制 认领 引用
18
作者 张日新 杜欣慧 苏珈 《电池》 CAS 北大核心 2026年第1期77-84,共8页
为规避虚拟电厂(VPP)中锂离子电池因频繁参与实时功率调节而引发的容量衰减及寿命损耗问题,基于云-边协同优化架构,提出面向电池寿命延长的VPP有功偏差控制方法。首先,通过在云端构建融合电池循环寿命损耗与多VPP集群有功偏差调节的优... 为规避虚拟电厂(VPP)中锂离子电池因频繁参与实时功率调节而引发的容量衰减及寿命损耗问题,基于云-边协同优化架构,提出面向电池寿命延长的VPP有功偏差控制方法。首先,通过在云端构建融合电池循环寿命损耗与多VPP集群有功偏差调节的优化模型,实现考虑充放电深度、电流倍率及日历老化参数的电池循环寿命损耗与有功偏差调节成本协同最小化;其次,在边缘层基于委托代理理论(PAT)构建VPP功率偏差量化指标体系,运用“激励系数-贡献度”动态映射机制及动态时间规整(DTW)算法,精准量化用户需求响应行为对调度偏差的抑制贡献程度。仿真验证结果表明,引入基于PAT的需求响应评价机制后,综合收益提升76.6%,储能寿命较传统控制方法提升27.3%。 展开更多
关键词 虚拟电厂(VPP) 实时功率偏差 云边协同 委托代理理论(PAT) 动态时间规整(DTW)算法 电池寿命
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基于马氏DTW时段划分和FCPSOGSA算法的配电网动态重构 认领 引用 被引量：11
19
作者 周步祥 姚先禹 +2 位作者 臧天磊 陈鑫 严雨豪 《智慧电力》 北大核心 2021年第11期66-72,80,共7页
针对配电网重构过程中由于用户侧负荷时变性导致难以划分重构时段的问题,选取马氏DTW距离作为度量指标,构建了减小线路总体损耗、减小电压偏移的多目标优化数学模型。从提高算法收敛效率的角度,对传统粒子群算法进行了改进,运用分数阶... 针对配电网重构过程中由于用户侧负荷时变性导致难以划分重构时段的问题,选取马氏DTW距离作为度量指标,构建了减小线路总体损耗、减小电压偏移的多目标优化数学模型。从提高算法收敛效率的角度,对传统粒子群算法进行了改进,运用分数阶微积分的数学方法,提出了一种更快速求解配电网重构的改进粒子群算法(Fractional Calculus PSOGSA),旨在提升算法的收敛特性和所有过去事件的记忆效应。在IEEE33节点系统的基础上构建了1天的负荷数据并进行重构求解,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网动态重构 时段划分 时间序列相似性度量 马氏DTW FCPSOGSA算法
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基于DTW算法的肌电信号手势识别方法 认领 引用 被引量：18
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作者 谢小雨 刘喆颉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期132-137,共6页
为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次... 为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次,对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征;最后,用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度,其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作,实现了个体间的手势识别。实验结果表明,使用DTW算法对肌电信号进行手势识别,其动作识别的准确率达到96.09%,该方法计算速度快,实时性强。 展开更多
关键词 人机交互 Myo传感器 EMG信号 动态时间规整(DTW)算法 手势识别 模板制作
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