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Data-based Fault Tolerant Control for Affine Nonlinear Systems Through Particle Swarm Optimized Neural Networks 认领 引用 被引量：24
1
作者 Haowei Lin Bo Zhao +1 位作者 Derong Liu Cesare Alippi 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2020年第4期954-964,共11页
In this paper, a data-based fault tolerant control(FTC) scheme is investigated for unknown continuous-time(CT)affine nonlinear systems with actuator faults. First, a neural network(NN) identifier based on particle swa... In this paper, a data-based fault tolerant control(FTC) scheme is investigated for unknown continuous-time(CT)affine nonlinear systems with actuator faults. First, a neural network(NN) identifier based on particle swarm optimization(PSO) is constructed to model the unknown system dynamics. By utilizing the estimated system states, the particle swarm optimized critic neural network(PSOCNN) is employed to solve the Hamilton-Jacobi-Bellman equation(HJBE) more efficiently.Then, a data-based FTC scheme, which consists of the NN identifier and the fault compensator, is proposed to achieve actuator fault tolerance. The stability of the closed-loop system under actuator faults is guaranteed by the Lyapunov stability theorem. Finally, simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the developed method. 展开更多
关键词 Adaptive dynamic programming(ADP) critic neural network data-based fault tolerant control(FTC) particle swarm optimization(PSO)
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Recent Progress on Data-Based Optimization for MineralProcessing Plants 认领 引用 被引量：15
2
作者 Jinliang Ding Cuie Yang Tianyou Chai 《Engineering》 SCIE EI CAS 2017年第2期183-187,共5页
In the globalized market environment,increasingly significant economic and environmental factors withincomplex industrial plants impose importance on the optimization of global production indices;such opti-mization in... In the globalized market environment,increasingly significant economic and environmental factors withincomplex industrial plants impose importance on the optimization of global production indices;such opti-mization includes improvements in production efficiency,product quality,and yield,along with reductionsof energy and resource usage.This paper briefly overviews recent progress in data-driven hybrid intelli-gence optimization methods and technologies in improving the performance of global production indicesin mineral processing.First,we provide the problem description.Next,we summarize recent progress indata-based optimization for mineral processing plants.This optimization consists of four layers:optimiza-tion of the target values for monthly global production indices,optimization of the target values for dailyglobal production indices,optimization of the target values for operational indices,and automation systemsfor unit processes.We briefly overview recent progress in each of the different layers.Finally,we point outopportunities for future works in data-based optimization for mineral processing plants. 展开更多
关键词 Data-based optimization Plant-wide global optimization Mineral processing Survey
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The COVID-19 and the“European Solution”of Data-based Approach to Governance:Public Security or Data Protection? 认领 引用
3
作者 刘洋 李益斌 NIU Huizi 《The Journal of Human Rights》 2022年第3期483-503,共21页
To cope with the challenges of CoViD-19,europe has adopted relevant measures of a data-based approach to governance,on which scholars have huge differences,and the related researches are conducive to further discussio... To cope with the challenges of CoViD-19,europe has adopted relevant measures of a data-based approach to governance,on which scholars have huge differences,and the related researches are conducive to further discussion on the differences.By sorting out the challenges posed by the pandemic to public security and data protection in europe,we can summarize the“european Solution”of the data-based approach to governance,including legislation,instruments,supervision,international cooperation,and continuity.The“Solution”has curbed the spread of the pandemic to a certain extent.However,due to the influence of the traditional values of the EU,the“Solution”is too idealistic in the balance between public security and data protection,which intensifies the dilemma and causes many problems,such as ambiguous legislation,inadequate effectiveness and security of instruments,an arduous endeavor in inter national cooperation,and imperfect regulations on digital green certificates.Therefore,in a major public health crisis,there is still a long way to go in exploring a balance between public security and data protection. 展开更多
关键词 European solution data-based approach to governance data protection public security
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Data-Based Optimal Tracking of Autonomous Nonlinear Switching Systems 认领 引用 被引量：3
4
作者 Xiaofeng Li Lu Dong Changyin Sun 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2021年第1期227-238,共12页
In this paper,a data-based scheme is proposed to solve the optimal tracking problem of autonomous nonlinear switching systems.The system state is forced to track the reference signal by minimizing the performance func... In this paper,a data-based scheme is proposed to solve the optimal tracking problem of autonomous nonlinear switching systems.The system state is forced to track the reference signal by minimizing the performance function.First,the problem is transformed to solve the corresponding Bellman optimality equation in terms of the Q-function(also named as action value function).Then,an iterative algorithm based on adaptive dynamic programming(ADP)is developed to find the optimal solution which is totally based on sampled data.The linear-in-parameter(LIP)neural network is taken as the value function approximator.Considering the presence of approximation error at each iteration step,the generated approximated value function sequence is proved to be boundedness around the exact optimal solution under some verifiable assumptions.Moreover,the effect that the learning process will be terminated after a finite number of iterations is investigated in this paper.A sufficient condition for asymptotically stability of the tracking error is derived.Finally,the effectiveness of the algorithm is demonstrated with three simulation examples. 展开更多
关键词 Adaptive dynamic programming approximation error data-based control Q-learning switching system
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Data-Based Filters for Non-Gaussian Dynamic Systems With Unknown Output Noise Covariance 认领 引用 被引量：1
5
作者 Elham Javanfar Mehdi Rahmani 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第4期866-877,共12页
This paper proposes linear and nonlinear filters for a non-Gaussian dynamic system with an unknown nominal covariance of the output noise.The challenge of designing a suitable filter in the presence of an unknown cova... This paper proposes linear and nonlinear filters for a non-Gaussian dynamic system with an unknown nominal covariance of the output noise.The challenge of designing a suitable filter in the presence of an unknown covariance matrix is addressed by focusing on the output data set of the system.Considering that data generated from a Gaussian distribution exhibit ellipsoidal scattering,we first propose the weighted sum of norms(SON)clustering method that prioritizes nearby points,reduces distant point influence,and lowers computational cost.Then,by introducing the weighted maximum likelihood,we propose a semi-definite program(SDP)to detect outliers and reduce their impacts on each cluster.Detecting these weights paves the way to obtain an appropriate covariance of the output noise.Next,two filtering approaches are presented:a cluster-based robust linear filter using the maximum a posterior(MAP)estimation and a clusterbased robust nonlinear filter assuming that output noise distribution stems from some Gaussian noise resources according to the ellipsoidal clusters.At last,simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed filtering approaches. 展开更多
关键词 Data-based filter maximum likelihood estimation unknown covariance weighted maximum likelihood estimation weighted sum-of-norms clustering
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Linked Data-based Slide Repository: The Episodic Slide Retrieval Using the Episodic Keyword Networks 认领 引用
6
作者 Tomohiro Iwasa Yudai Kato +2 位作者 Shun Shiramatsu Tadaehika Ozono Toramatsu Shintani 《Journal of Control Science and Engineering》 2016年第1期36-49,共14页
This paper focuses on developing a system that allows presentation authors to effectively retrieve presentation slides for reuse from a large volume of existing presentation materials. We assume episodic memories of t... This paper focuses on developing a system that allows presentation authors to effectively retrieve presentation slides for reuse from a large volume of existing presentation materials. We assume episodic memories of the authors can be used as contextual keywords in query expressions to efficiently dig out the expected slides for reuse rather than using only the part-of-slide-descriptions-based keyword queries. As a system, a new slide repository is proposed, composed of slide material collections, slide content data and pieces of information from authors＇ episodic memories related to each slide and presentation together with a slide retrieval application enabling authors to use the episodic memories as part of queries. The result of our experiment shows that the episodic memory-used queries can give more discoverability than the keyword-based queries. Additionally, an improvement model is discussed on the slide retrieval for further slide-finding efficiency by expanding the episodic memories model in the repository taking in the links with the author-and-slide-related data and events having been post on the private and social media sites. 展开更多
关键词 Slide Retrieval Linked Data-based Slide Repository Episodic Keyword Networks Linked Data episodic memories social media life event.
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A data-based inverse problem-solving method for predicting structural orderings 认领 引用
7
作者 Yiwen LI Jianlong CHEN +2 位作者 Guangyan LIU Zhanli LIU Kai ZHANG 《Frontiers of Structural and Civil Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第1期22-33,共12页
Inverse problem-solving methods have found applications in various fields,such as structural mechanics,acoustics,and non-destructive testing.However,accurately solving inverse problems becomes challenging when observe... Inverse problem-solving methods have found applications in various fields,such as structural mechanics,acoustics,and non-destructive testing.However,accurately solving inverse problems becomes challenging when observed data are incomplete.Fortunately,advancements in computer science have paved the way for data-based methods,enabling the discovery of nonlinear relationships within diverse data sets.In this paper,a step-by-step completion method of displacement information is introduced and a data-driven approach for predicting structural parameters is proposed.The accuracy of the proposed approach is 23.83%higher than that of the Genetic Algorithm,demonstrating the outstanding accuracy and efficiency of the data-driven approach.This work establishes a framework for solving mechanical inverse problems by leveraging a data-based method,and proposes a promising avenue for extending the application of the data-driven approach to structural health monitoring. 展开更多
关键词 mechanical inverse problem displacement information completion digital structural orderings data-based method genetic algorithm
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Data-Based Predictive Control for Networked Nonlinear Systems with Packet Dropout and Measurement Noise 认领 引用 被引量：12
8
作者 PANG Zhonghua LIU Guoping +1 位作者 ZHOU Donghua SUN Dehui 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2017年第5期1072-1083,共12页
In this paper, the data-based control problem is investigated for a class of networked nonlinear systems with measurement noise as well as packet dropouts in the feedback and forward channels. The measurement noise an... In this paper, the data-based control problem is investigated for a class of networked nonlinear systems with measurement noise as well as packet dropouts in the feedback and forward channels. The measurement noise and the number of consecutive packet dropouts in both channels are assumed to be random but bounded. A data-based networked predictive control method is proposed, in which a sequence of control increment predictions are calculated in the controller based on the measured output error, and based on the control increment predictions received by the actuator, a proper control action is obtained and applied to the plant according to the real-time number of consecutive packet dropouts at each sampling instant. Then the stability analysis is performed for the networked closedloop system. Finally, the effectiveness of the proposed method is illustrated by a numerical example. 展开更多
关键词 Data-based control measurement noise networked control systems （NCSs） packet dropout predictive control
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Data-based intelligent modeling and control for nonlinear systems 认领 引用
9
作者 Chaoxu MU Changyin SUN 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》 CSCD 2011年第2期291-299,共9页
With the ever increasing complexity of industrial systems,model-based control has encountered difficulties and is facing problems,while the interest in data-based control has been booming.This paper gives an overview ... With the ever increasing complexity of industrial systems,model-based control has encountered difficulties and is facing problems,while the interest in data-based control has been booming.This paper gives an overview of data-based control,which divides it into two subfields,intelligent modeling and direct controller design.In the two subfields,some important methods concerning data-based control are intensively investigated.Within the framework of data-based modeling,main modeling technologies and control strategies are discussed,and then fundamental concepts and various algorithms are presented for the design of a data-based controller.Finally,some remaining challenges are suggested. 展开更多
关键词 offline and online data intelligent modeling data-based control perspective
外篇:日本的漫画发展逻辑——日本同人志、Data-base消费论对独立漫画的启示 认领 引用
10
作者 张彧暋 《明日风尚》 2012年第1期173-173,共1页
在漫画市场极度发达的日本,与动漫画相关的书本大致分为两类,一种是"商业志",就是一般在市场流通、在书店能够买得到的、通常有国际书号的出版物,另一种是"同人志",泛指一些同好们按照版权原作,进行二次创作,自费出... 在漫画市场极度发达的日本,与动漫画相关的书本大致分为两类,一种是"商业志",就是一般在市场流通、在书店能够买得到的、通常有国际书号的出版物,另一种是"同人志",泛指一些同好们按照版权原作,进行二次创作,自费出版,在同人志贩卖会交易的作品。因此,日本的分类与概念,重点不在销售量以及销售量决定的主流或非主流,反而是销售渠道;无关"商业市场逻辑"与"独立文化"的对立,反而是消费模式的变迁。在日本语境,"独立漫画"勉强可翻译成"次文化漫画"(sabu-karu komikkuサブカルミック),其实也是商业出版。所以备受漫画学者关注的是第二种现象,同人志的出现。 展开更多
关键词 Data-base 商业志 二次创作 外篇 销售渠道 消费模式 发展逻辑 东浩 市场逻辑 交换活动
基于高斯过程回归的高压共轨燃油系统多次喷射喷油量预测 认领 引用 被引量：3
11
作者 赵建辉 蓝中泽 +1 位作者 卢相东 杨津韬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期299-307,共9页
高压共轨系统多次喷射下,预喷引发的压力波使得主喷油量产生波动,导致缸内燃烧效率降低、排放污染物增加.为实现多次喷射下喷油量的精确控制,本文提出一种基于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的多次喷射主喷油量数据驱... 高压共轨系统多次喷射下,预喷引发的压力波使得主喷油量产生波动,导致缸内燃烧效率降低、排放污染物增加.为实现多次喷射下喷油量的精确控制,本文提出一种基于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的多次喷射主喷油量数据驱动预测模型.首先,采用D最优设计和二阶响应面方法,以轨压、预喷脉宽、预-主喷间隔和主喷脉宽为因素建立主喷油量响应面模型,通过方差分析揭示4个工况参数均属于极显著影响因素;然后,基于自主开发的多物理场耦合数字仿真平台,建立涵盖528组工况的主喷油量样本集并进行训练模型;最后,系统对比零均值、常数、线性和二次多项式等不同均值函数以及SEiso、RQard和Matérn等不同核函数的组合形式,确定线性均值函数与二次有理核函数为最优配置.结果表明:在测试工况下,GPR模型所预测主喷油量的平均绝对百分比误差为0.347%,决定系数R2为0.999 6,不同主喷脉宽和预-主喷间隔下的预测结果均紧密分布于回归线附近;在非测试工况下,该模型仍能准确再现主喷油量随预-主喷间隔变化的波动规律,与前馈式神经网络(BP)、广义回归神经网络(GR)和支持向量机回归(SVR)模型相比具有更低的误差与更高的一致性.研究证明基于GPR的多次喷射主喷油量数据驱动模型兼具较高预测精度与良好泛化能力,可为高压共轨系统多次喷射下的精确控制提供模型支撑. 展开更多
关键词 柴油机 多次喷射 GPR数据驱动模型 喷油量 高压共轨燃油系统
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面向在线动态安全分析的高时空分辨率状态估计:研究现状与方法框架 认领 引用 被引量：2
12
作者 胡健雄 汤奕 +2 位作者 王琦 叶宇剑 严明辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2194-2213,I0003,共20页
实时获取高时空分辨率的系统运行状态是实现新型电力系统在线动态安全分析的基础。然而,传统状态估计研究在数据方面面临时空异构量测数据分辨率不足的挑战,在方法层面则存在机理单一、数据驱动方法难以兼顾时效性与可信性、系统动力学... 实时获取高时空分辨率的系统运行状态是实现新型电力系统在线动态安全分析的基础。然而,传统状态估计研究在数据方面面临时空异构量测数据分辨率不足的挑战,在方法层面则存在机理单一、数据驱动方法难以兼顾时效性与可信性、系统动力学模型难以解析化构建等难题。为此,该文首先梳理并总结状态估计研究现状及其应用于面向高时空分辨率估计时面临的关键挑战;其次,基于“机理-数据联合驱动”的基本思想,设计面向新型电力系统动态安全分析的高时空分辨率状态估计框架,结合不同机理-数据联合驱动模式的应用特点,针对性提出高分辨率估计模型的构建、训练、提升与应用技术;最后,通过不同场景下的算例测试,验证所提高时空分辨率状态估计技术的应用效果。 展开更多
关键词 机理-数据联合驱动 态势感知 状态估计 动态安全分析
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DYRK2:基于东亚和欧洲人群揭示类风湿关节炎合并骨质疏松症的治疗新靶点 认领 引用
13
作者 吴治林 何秦 +4 位作者 王枰稀 石现 袁松 张骏 王浩 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2026年第6期1569-1579,共11页
背景:研究表明,类风湿关节炎与骨质疏松症呈正相关趋势,但因果关系和相关机制仍未得到证实。随着计算机科学和生命科学的交叉融合,基于全基因组关联研究数据和转录组测序数据进行孟德尔随机化和生信分析,可以评估两疾病间的因果关系、... 背景:研究表明,类风湿关节炎与骨质疏松症呈正相关趋势,但因果关系和相关机制仍未得到证实。随着计算机科学和生命科学的交叉融合,基于全基因组关联研究数据和转录组测序数据进行孟德尔随机化和生信分析,可以评估两疾病间的因果关系、探索相关机制以及挖掘治疗靶点,这将利于类风湿关节炎合并骨质疏松症的精准治疗。目的:采用双样本孟德尔随机化分析类风湿关节炎和骨质疏松症间的因果关系,同时基于汇总数据的孟德尔随机化分析和生信分析挖掘潜在共病靶点和靶向药物,旨在为类风湿关节炎合并骨质疏松症的机制探索和精准治疗提供理论依据。方法:①从基于亚洲人群和欧洲人群的GWAS Catalog、IEU Open GWAS、FinnGen以及eQTLGen数据库下载类风湿关节炎、骨质疏松症和顺式表达数量性状位点的全基因组关联研究数据,用于双样本孟德尔随机化和基于汇总数据的孟德尔随机化分析。②从GEO数据库下载类风湿关节炎的转录组测序数据(GSE93272和GSE15573),用于生物信息学分析。③以逆方差加权法作为主要分析方法,进行类风湿关节炎和骨质疏松症之间的正向和反向双样本孟德尔随机化分析,并用MR Egger法、简单模式法、加权中位数法和加权模式法对结果加以佐证。④基于汇总数据的孟德尔随机化分析鉴定与类风湿关节炎和骨质疏松症相关的基因,并基于交叉分析挖掘出类风湿关节炎和骨质疏松症共病靶点。同时,基于生信分析和细胞实验验证共病靶点的生物学功能。⑤此外,基于DYRK2构建类风湿关节炎风险预测诺莫图,通过受试者特征曲线、矫正曲线和决策曲线验证预测性能。最后,基于Enrichr数据库挖掘靶点潜在药物并进行分子对接。结果与结论:①正向孟德尔随机化分析结果显示,除外GCST90044540和GCST90086118无统计学意义,其他所有结果均表明类风湿关节炎和骨质疏松症间存在显著因果关系,并且呈正相关。②反向孟德尔随机化分析结果提示,骨质疏松症和类风湿关节炎间未见显著因果关系。③基于汇总数据的孟德尔随机化分析共鉴定出412和344个与类风湿关节炎和骨质疏松症正相关的基因,421和347个负相关基因。基于交叉分析得到26个共病基因。其中,DYRK2是潜在治疗靶点,后续生信分析和细胞实验证实DYRK2在类风湿关节炎和骨质疏松症的进展过程中发挥重要作用。④此外,构建的诺莫图具有出色的预测性能。最后,挖掘出4个DYRK2的潜在靶向药物(Undecanoic Acid、Metyrapone、JNJ-38877605和ACA),分子对接也证明具有可靠的靶向能力。⑤总之,基于亚洲人群和欧洲人群的全基因组关联研究数据证明了类风湿关节炎和骨质疏松症在遗传学层面存在着因果关系,DYRK2是潜在治疗靶点,有4种小分子是潜在靶向药物。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 骨质疏松症 孟德尔随机化 基于汇总数据的孟德尔随机化 共病基因 DYRK2
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旅游旺季青藏高原人类活动压力及其生态风险空间管控——以藏中南为例 认领 引用 被引量：2
14
作者 刘汉初 虞虎 +2 位作者 孙勇 乔琴 林自来 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期180-193,共14页
【目的】识别旅游旺季青藏高原人类活动压力格局,揭示其与生态脆弱性叠加所形成的生态风险空间特征,提出生态风险防控的空间指引性策略,为促进青藏高原可持续性生态旅游发展提供科学参考。【方法】以藏中南地区为研究区,提取旅游旺季的... 【目的】识别旅游旺季青藏高原人类活动压力格局,揭示其与生态脆弱性叠加所形成的生态风险空间特征,提出生态风险防控的空间指引性策略,为促进青藏高原可持续性生态旅游发展提供科学参考。【方法】以藏中南地区为研究区,提取旅游旺季的腾讯位置请求数据构建人类活动强度指标,综合水土流失、土地沙化、栖息地敏感性三要素评估生态脆弱性,构建“压力-脆弱性-风险”判别矩阵,并通过空间叠加识别不同等级的生态风险区,划分出高风险、中风险和低风险3类管控区。【结果】①藏中南人类活动压力强度在空间上具有显著的不均衡分布格局,表现出以“面状集聚、线状延伸、点状散布”为特征的“点-线-面”空间模式,86.38%具有定位请求的栅格位于生态空间。②生态脆弱性评估结果显示,藏中南有45.42%的区域处于高或较高脆弱等级,识别出11.03%具有定位请求的栅格处于高生态风险等级,主要分布于珠峰—希夏邦马区域、羊卓雍错、纳木错、雅鲁藏布大峡谷、G318川藏线沿线等地。③将受人类活动干扰的国土空间划分为生态保护区(高风险区)、缓冲监管区(中风险区)、引导开发区(低风险区)3种类型,并提出差异化空间准入机制和管理策略。【结论】位置大数据为高原生态扰动监测提供了全新视角与方法支撑。针对青藏高原生态风险空间异质性强、干扰形式复杂的现实特征,应通过空间精细识别与分区管控体系,实现生态韧性提升与旅游资源高质量利用的协调发展。 展开更多
关键词 人类活动 生态风险 位置大数据 空间管控 青藏高原
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膝骨关节炎治疗靶点:生物信息学法识别 认领 引用
15
作者 陈才 洪钟源 +2 位作者 邓怀东 曾勤 陈健聪 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2026年第34期8878-8888,共11页
背景:膝骨关节炎的病因复杂、机制尚未完全明确,针对膝骨关节炎候选靶基因的研究将有利于进一步明确疾病的发病机制,为精准治疗提供依据。目的:通过基于汇总数据的孟德尔随机化联合生物信息学法识别膝骨关节炎的治疗靶点,并进行细胞验... 背景:膝骨关节炎的病因复杂、机制尚未完全明确,针对膝骨关节炎候选靶基因的研究将有利于进一步明确疾病的发病机制,为精准治疗提供依据。目的:通过基于汇总数据的孟德尔随机化联合生物信息学法识别膝骨关节炎的治疗靶点,并进行细胞验证。方法:从基因表达综合数据库中选择基因表达谱GSE46750、GSE55235、GSE82107以及GSE206848,基于|log2 FC|>0.585以及校正后的P0.05)。肾上腺髓质素、人骨桥蛋白、溶酶体蛋白跨膜5为核心基因,其中人骨桥蛋白、溶酶体蛋白跨膜5与膝骨关节炎的发展呈负相关,肾上腺髓质素与膝骨关节炎的发展呈正相关。分子对接与分子动力学模拟结果证实,核心基因与塞来昔布具有良好的构效关系。免疫浸润分析结果提示,肾上腺髓质素、人骨桥蛋白、溶酶体蛋白跨膜5均与多种免疫细胞存在相关性。qPCR检测显示,实验组细胞中人骨桥蛋白、溶酶体蛋白跨膜5 mRNA表达低于正常组(P<0.001),肾上腺髓质素mRNA表达高于正常组(P<0.001)。②结果表明,肾上腺髓质素、人骨桥蛋白、溶酶体蛋白跨膜5是膝骨关节炎发展的关键基因,有望成为防治膝骨关节炎的新靶点。 展开更多
关键词 基因表达谱 差异基因 关键基因 膝骨关节炎 基于汇总数据的孟德尔随机化分析 分子对接 分子动力学 实验验证
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基于数据知识库的铁路客票敏感数据智能识别技术应用研究 认领 引用
16
作者 郝晓培 阎志远 +3 位作者 张军锋 李雯 刘相坤 石瑞君 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期232-243,共12页
为应对铁路客运数据规模激增衍生的数据安全风险,实现敏感信息智能识别与动态防护,提出基于数据知识库的铁路客票敏感数据智能识别技术。通过构建“法律法规—行业标准—企业规范”3级知识库,结合铁路客票历史数据,设计多层次敏感数据... 为应对铁路客运数据规模激增衍生的数据安全风险,实现敏感信息智能识别与动态防护,提出基于数据知识库的铁路客票敏感数据智能识别技术。通过构建“法律法规—行业标准—企业规范”3级知识库,结合铁路客票历史数据,设计多层次敏感数据智能识别算法,实现对多模态数据中敏感信息的高效精准识别。在此基础上引入图技术,构建数据资产及敏感数据血缘关系图谱,依据数据间流转拓扑关系,完成敏感信息标签在相关数据节点间的高效传播。结果表明:所提技术在结构化数据处理方面,可实现约21.7万条·s-1的敏感信息识别效率,约为传统方案的2倍;在非结构化数据处理方面,通过领域知识图谱注入,将敏感实体识别的F1值提升至91.24%,上下文误判率下降至5.88%;多媒体图片文本提取及敏感信息识别准确率达93.71%。该技术可显著提升铁路客票敏感数据识别的准确性与处理效率。 展开更多
关键词 敏感数据 知识库 铁路客票 智能识别 标签传播 血缘关系图谱
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数字时代公共数据滥用的刑法规制 认领 引用 被引量：1
17
作者 魏昌东 郑淑珺 《新文科教育研究》 CSSCI 2026年第1期119-135,194,195,共17页
数字经济的发展与数字政府建设的推进,在提升数据价值的同时,也使公共数据成为维系数智治理的重要基础性资源。我国刑法对公共数据滥用的规制存在行为评价、法益界定、结果归责层面的结构性短板。公共数据滥用行为系对数据信托关系下信... 数字经济的发展与数字政府建设的推进,在提升数据价值的同时,也使公共数据成为维系数智治理的重要基础性资源。我国刑法对公共数据滥用的规制存在行为评价、法益界定、结果归责层面的结构性短板。公共数据滥用行为系对数据信托关系下信义义务的根本性违背,符合刑法的犯罪化根据。考虑到数字法学的独立地位,需要将刑法原本的控制模式定位转化为利用模式,将“行为中心”规制立场转化为“关系中心”,以此作为犯罪化的立场。宜将滥用公共数据行为侵害的法益界定为国家数据管理秩序,立足于整体视角优先解决滥用公共数据入罪的前置法根源问题,优化行刑衔接机制。宜在妨害社会管理秩序罪一章中增设滥用公共数据罪,纳入越权处置、破坏数据、恶意应用三类行为。在数据关系视角下将关系受损的广度、关系受损的深度及公共性减损的程度设置为危害结果的评价标准。 展开更多
关键词 公共数据 滥用 信义义务 秩序法益 数据关系论
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在消极与积极之间:微短剧性别叙事中的主体建构与关系想象 认领 引用
18
作者 姜悦 周敏 《妇女研究论丛》 CSSCI 北大核心 2026年第3期56-66,共11页
微短剧深度承袭网络文学类型化生产逻辑,形成以男频、女频为中心的性别叙事格局,是折射当下大众性别认知与亲密关系想象的重要文化文本.依托短叙事节奏与数据库写作特征,男频叙事借助逆袭、"金手指"等套路以强化男性主导权,... 微短剧深度承袭网络文学类型化生产逻辑,形成以男频、女频为中心的性别叙事格局,是折射当下大众性别认知与亲密关系想象的重要文化文本.依托短叙事节奏与数据库写作特征,男频叙事借助逆袭、"金手指"等套路以强化男性主导权,女性角色趋于标签化与工具化,但其中也反映了男性维系积极性主体之难.女频则呈现多维探索,从早期"霸总甜宠"剧情转向女性主体凸显,以女性凝视、姐妹情谊、反"白莲花"人物设定等突破传统框架,在欲望表达与关系建构中展现女性主体性.微短剧性别叙事兼具数据库生产带来的刻板化、浅表化局限以及性别实验、主体赋权的积极面向,在消极与积极之间形成动态张力. 展开更多
关键词 微短剧 性别叙事 数据库写作 女性主体建构
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助力企业数字化转型的档案管理模式创新 认领 引用 被引量：1
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作者 朱丽颖 闫晓静 《山西档案》 北大核心 2026年第1期147-150,共4页
在数字化转型不断深化的背景下,档案数据长期被低估,难以参与企业的数据要素配置。为此,旨在构建一种面向企业(尤其是民营企业)转型需求的档案管理创新模式。通过梳理档案从资源向资产转化的内在逻辑,分析数据要素协同增值的实现机制,... 在数字化转型不断深化的背景下,档案数据长期被低估,难以参与企业的数据要素配置。为此,旨在构建一种面向企业(尤其是民营企业)转型需求的档案管理创新模式。通过梳理档案从资源向资产转化的内在逻辑,分析数据要素协同增值的实现机制,构建涵盖智能处理、连接整合与分析应用的数据赋能框架,并提出与业务场景相匹配的服务模式。同时,还强调循证决策在风险防控与治理优化中的关键作用,从而为提升企业数据价值与增强竞争力提供可行路径。 展开更多
关键词 档案管理创新 民营企业 数字化转型 数据要素 场景化服务 循证决策
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人工智能赋能中医药脾胃病可信联合循证分析平台构建策略 认领 引用 被引量：1
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作者 王斌 庄荟瑛 +7 位作者 满志陶 任立峰 何畅 吴琛 胡旭磊 温宵宵 谢成功 唐旭东 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2026年第1期95-102,共8页
概述人工智能的发展及其在中医研究中的应用,并说明大模型、知识图谱与自然语言处理在深化证候识别、处方生成和机理探索等方面的作用与优势。以脾胃病为例,论证人工智能在古籍知识挖掘、临床精准辨证、药效/安全性预测和智能教育等环... 概述人工智能的发展及其在中医研究中的应用,并说明大模型、知识图谱与自然语言处理在深化证候识别、处方生成和机理探索等方面的作用与优势。以脾胃病为例,论证人工智能在古籍知识挖掘、临床精准辨证、药效/安全性预测和智能教育等环节的赋能效应,展示了数据驱动、知识驱动到智能驱动的研究范式升级。针对跨机构数据协作的隐私与是否合规的难点,提出区块链-智能合约、联邦学习、安全多方计算的“中医药脾胃病可信联合循证分析平台”。人工智能与隐私保护计算的深度融合正在重塑中医脾胃病研究与临床实践,为构建高质量、可信赖的中医药大数据生态与实现精准辨证提供了可行路径和技术框架。 展开更多
关键词 脾胃病 人工智能 中医药数据 可信联合循证分析平台
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