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基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分语言模型 认领 引用
1
作者 王兵 单瑞雪 +1 位作者 邢海燕 李盼池 《智能科学与技术学报》 CSCD 2025年第3期370-380,共11页
针对英语作文自动评分系统因依赖复杂深度学习模型而缺乏可解释性的问题,提出了一种基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分模型。该模型基于E5-Base模型编码器提取文本特征,结合均值计算和回归层实现评分输出,并引入自适应加权机制,... 针对英语作文自动评分系统因依赖复杂深度学习模型而缺乏可解释性的问题,提出了一种基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分模型。该模型基于E5-Base模型编码器提取文本特征,结合均值计算和回归层实现评分输出,并引入自适应加权机制,从语法、句法、词汇多样性等6个维度综合评估作文质量。模型采用LoRA微调技术优化特定层参数,提高对作文特征的适应性。通过SHAP算法计算各特征对最终评分的影响,从而提供清晰的评分依据和解释路径,提升评分过程的透明性和可信度。实验结果表明,与现有模型相比,该模型在ELLIPSE数据集和自建数据集上的表现均有所提升,二次加权卡帕值(QWK)达0.84,在准确性和可解释性上优于现有模型。 展开更多
关键词 英语作文 自动评分模型 E5-SHAP算法 可解释性
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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 认领 引用 被引量：3
2
作者 张秋余 孙晶涛 +1 位作者 闫晓文 黄文汉 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第6期1223-1227,共5页
随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而... 随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。 展开更多
关键词 邮件指纹 特征提取 潜在语义分析 MD5算法 滑动窗口 垃圾邮件过滤
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跨境电商海外仓选址问题研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 邢力元 《物流科技》 2023年第12期159-162,共4页
文章通过分析海外仓选址对跨境电商物流的重要作用,综合考虑了跨境物流的运输过程,采用5维决策变量来刻画运输关系,建立了一个运输成本、关税成本和建仓成本最小的数学模型,并设计了一种混合遗传算法来进行海外仓选址决策。最后以国内... 文章通过分析海外仓选址对跨境电商物流的重要作用,综合考虑了跨境物流的运输过程,采用5维决策变量来刻画运输关系,建立了一个运输成本、关税成本和建仓成本最小的数学模型,并设计了一种混合遗传算法来进行海外仓选址决策。最后以国内某跨境电商平台企业为例进行算例分析。 展开更多
关键词 跨境电商 海外仓选址 混合遗传算法 5维决策变量
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