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EMD分解技术在水产养殖溶解氧浓度预测中的应用 认领 引用
1
作者 郎波 樊一娜 《计算机应用文摘》 2025年第6期87-89,共3页
为了提高水产养殖环境中溶解氧水平的预测准确性,文章提出了结合EMD分解技术与集成学习方法的模型。通过应用EMD分解多源数据,解决了预处理阶段各数据流之间的同步关联难题。利用不同基础模型在数据处理和训练流程中的独特特性,增强了... 为了提高水产养殖环境中溶解氧水平的预测准确性,文章提出了结合EMD分解技术与集成学习方法的模型。通过应用EMD分解多源数据,解决了预处理阶段各数据流之间的同步关联难题。利用不同基础模型在数据处理和训练流程中的独特特性,增强了整体预测性能。预测效果评估显示,所提模型在水产养殖周期内的各个阶段均展现出更优异的预测能力。 展开更多
关键词 水产养殖 溶解氧 EMD分解 智能预测
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基于EMD分解和奇异值差分谱的重型柴油车内燃机接地信号检测 认领 引用 被引量：1
2
作者 周继忠 谢云 《内燃机与配件》 2025年第19期64-66,共3页
传统接地信号检测方法操作复杂,难以准确识别复杂工况下的接地故障,因此,提出基于经验模态分解(EMD)和奇异值差分谱的重型半挂牵引车柴油内燃机接地信号检测方法。布置传感器以捕捉重型半挂牵引车柴油内燃机在不同运行工况下的接地信号... 传统接地信号检测方法操作复杂,难以准确识别复杂工况下的接地故障,因此,提出基于经验模态分解(EMD)和奇异值差分谱的重型半挂牵引车柴油内燃机接地信号检测方法。布置传感器以捕捉重型半挂牵引车柴油内燃机在不同运行工况下的接地信号。利用EMD方法,对柴油内燃机接地信号进行自适应分解,得到多个本征模态分量。针对得到的各个本征模态分量,构建矩阵结构并进行奇异值分解,进而计算奇异值差分谱以提取信号特征,设计接地信号故障诊断规则,用于检测接地信号是否存在故障。实验结果表明,应用该方法后,针对6个处于不同工况的接地信号故障点,该方法均能实现准确检测与定位,实现了零漏检与零误检。 展开更多
关键词 EMD分解 奇异值差分谱 重型柴油车 内燃机 接地信号 检测
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基于小波阈值去噪与EMD分解方法提取润扬大桥振动信息 认领 引用 被引量：33
3
作者 余腾 胡伍生 +2 位作者 吴杰 李海锋 乔燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期264-270,共7页
在以润扬大桥为例的特大型桥梁动态振动监测中,数据量大且复杂,为了更好地滤除噪声获取真实振动信息,提出了一种小波去噪与EMD分解融合的方法。即先用小波方法对信号进行分解,再用改进的阈值函数进行滤波,目的主要是滤除白噪声;然后再... 在以润扬大桥为例的特大型桥梁动态振动监测中,数据量大且复杂,为了更好地滤除噪声获取真实振动信息,提出了一种小波去噪与EMD分解融合的方法。即先用小波方法对信号进行分解,再用改进的阈值函数进行滤波,目的主要是滤除白噪声;然后再对小波阈值去噪后的信号进行EMD分解,对分解后的信号进一步频谱滤波,最后进行信号重构。实例分析表明,该方法能够更有效地滤除噪声而提取大桥振动信息,是一种高效的去噪方法。 展开更多
关键词 小波 阈值函数 EMD分解 桥梁振动 去噪
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基于EMD分解的爆破振动信号主成分提取与分析 认领 引用 被引量：24
4
作者 张声辉 高文学 +3 位作者 刘江超 李小帅 胡宇 张小军 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2022年第6期8-14,共7页
爆破振动信号由于受到复杂环境条件的影响,具有瞬时非平稳性的特点,结合希尔伯特-黄变换(HHT)分析方法自适应性好的优点,通过经验模态分解(EMD)算法对崇礼国家跳台滑雪中心边坡爆破振动信号主成分进行了提取与分析研究。结果表明:EMD分... 爆破振动信号由于受到复杂环境条件的影响,具有瞬时非平稳性的特点,结合希尔伯特-黄变换(HHT)分析方法自适应性好的优点,通过经验模态分解(EMD)算法对崇礼国家跳台滑雪中心边坡爆破振动信号主成分进行了提取与分析研究。结果表明:EMD分解的各阶IMF分量呈现出一定尺度范围的模态,可以去除高频噪声和低频趋势项来实现爆破振动信号主成分的重点提取;爆破振动信号能量主要在60 Hz以下的低频段和0.1~0.3 s的时间段,提取主成分后的爆破振动信号频率分布稍有变窄,在10 Hz以下的边际能量显著降低,瞬时能量和振动速度曲线整体过渡性光滑度有所提高,峰值误差相对较小。因此,获取爆破振动信号主成分,可提高信号的局部时频特征,以准确评估建(构)筑物的爆破振动,并为保证爆破施工安全与边坡稳定提供参考依据。 展开更多
关键词 爆破振动 HHT变换 EMD分解 主成分提取 能量
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多分量到单分量可用EMD分解的条件及判据 认领 引用 被引量：27
5
作者 徐冠雷 王孝通 +2 位作者 徐晓刚 秦绪佳 朱涛 《自然科学进展》 北大核心 2006年第10期1356-1360,共5页
基于数据时域局部特征的EMD分解算法可把复杂的数据分解成有限、少量几个内蕴模式函数分量,是一种数据驱动的自适应时频分析方法．文中将Huang的EMD分解定性为从多分量信号到单分量信号的分解算法,并给出了多分量到单分量可用EMD分解的... 基于数据时域局部特征的EMD分解算法可把复杂的数据分解成有限、少量几个内蕴模式函数分量,是一种数据驱动的自适应时频分析方法．文中将Huang的EMD分解定性为从多分量信号到单分量信号的分解算法,并给出了多分量到单分量可用EMD分解的条件,而且通过建立二级极值点结构,给出了从多分量到单分量用EMD分解的极值点判断准则．通过大量实验,验证了可分解条件及判据的合理性． 展开更多
关键词 EMD分解 局域波 内蕴模式函数分量(IMF) 多分量 单分量 AFDE条件
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面向EMD分解的径流分量重构方法对比研究 认领 引用 被引量：12
6
作者 张洪波 余荧皓 +1 位作者 孙文博 曹巍 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第1期60-66,166,共7页
水文序列非平稳与非线性的复杂变化导致水文序列中长期预测的准确性备受质疑。"分解-预测-重构"模式作为一种新的有效的预测思路近年来备受业界和学者关注。但受到高频分量预测误差大、趋势走向不确定等问题困扰,这种模式在... 水文序列非平稳与非线性的复杂变化导致水文序列中长期预测的准确性备受质疑。"分解-预测-重构"模式作为一种新的有效的预测思路近年来备受业界和学者关注。但受到高频分量预测误差大、趋势走向不确定等问题困扰,这种模式在发展过程中仍有诸多需要改进的地方。其中,径流分量的重构方法是控制高频分量误差,提高整体预测精度的关键性措施,其优劣对预测效果实现有着重要的意义。基于经验模态分解(EMD)和自回归模型(AR)建立"分解-预测"耦合模型,结合粒子群优化(PSO)算法,提出PSO重构系数优化法和高频分量剔除+重构系数优化法两种重构方法,结合前人提出的高频分量剔除法,以陕北丁家沟站、关中华县站、陕南白河站为算例,对不同重构方法的效果进行对比研究。研究结果表明:基于高频分量剔除法、PSO重构系数优化法、高频分量剔除+重构系数优化法三种重构方法的预测效果均较好,五项误差评价指标均优于标准重构法,三种重构方法均可不同程度地提高预测精度。对比研究发现:高频分量剔除法在重构过程中剔除了最不稳定且最难预测的高频分量,提高了预测精度,但提升效果有限;PSO重构系数优化法对所有径流分量赋予优化重构系数并重构,可最大程度地实现分量间的平差,有效提高了预测精度;高频分量剔除+重构系数优化法综合上述两种方法的优势,取得了比其他方法更好的预测效果。 展开更多
关键词 水文学及水资源 径流预测 EMD分解 重构 重构系数优化
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基于EMD分解法的大坝变形预测模型及应用 认领 引用 被引量：10
7
作者 金盛杰 包腾飞 +1 位作者 陈迪辉 钱秋培 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期41-44,62,共4页
针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非... 针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非平稳的大坝变形时间序列平稳化,再以RVM理论为基础进行预测,核函数选用高斯核函数,并采用改进粒子群算法(IPSO)进行寻优,最终建立EMD-RVM(IPSO)大坝变形预测模型。通过实例计算得到,SVM、RVM和EMDRVM(IPSO)三种模型的平均残差分别为5.29 mm、3.13 mm、0.97 mm,并且EMD-RVM(IPSO)模型的预测值误差均控制在5%以内。这证明EMD分解法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,相比于标准SVM模型和RVM模型,EMD-RVM(IPSO)模型的预测精度更高,且结构稀疏度更好,在实际工程中具有一定的可行性。 展开更多
关键词 大坝变形 预测 EMD分解法 相关向量机 改进粒子群算法
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基于EMD分解的螺纹钢期货价格发现的实证研究 认领 引用 被引量：4
8
作者 王立民 兴长宇 +1 位作者 刘祥东 陆嘉骏 《科技和产业》 2012年第8期78-82,104,共5页
运用经验模态分解方法(EMD),分别将螺纹钢期货价格和现货价格时间序列分解成若干IMF分量和趋势项。通过对分解后的不同分量进行统计和计量分析发现:①与期货价格与现货价格的相关性相比,相应的趋势项之间具有更高的相关关系;②期货价格... 运用经验模态分解方法(EMD),分别将螺纹钢期货价格和现货价格时间序列分解成若干IMF分量和趋势项。通过对分解后的不同分量进行统计和计量分析发现:①与期货价格与现货价格的相关性相比,相应的趋势项之间具有更高的相关关系;②期货价格的主IMF分量在形态上对现货价格主IMF分量具有引导作用;③IMF中期波动分量和长期波动能够很好的表现出期货价格和现货价格的因果关系。这些结果表明,螺纹钢期货市场已经基本具备了价格发现的功能。 展开更多
关键词 EMD分解 螺纹钢期货 价格发现 实证研究
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基于EMD分解的变压器励磁涌流鉴别 认领 引用 被引量：8
9
作者 罗伟强 边铁 《电力科学与工程》 2009年第5期1-5,19,共5页
针对励磁涌流波形畸变严重且会出现尖顶波,而故障电流基本保持基频正弦波特征的特点,提出了一种利用HHT(Hilbert-Huang Transform)的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解来识别变压器励磁涌流的新方法。该方法利用EMD将数据分解成有... 针对励磁涌流波形畸变严重且会出现尖顶波,而故障电流基本保持基频正弦波特征的特点,提出了一种利用HHT(Hilbert-Huang Transform)的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解来识别变压器励磁涌流的新方法。该方法利用EMD将数据分解成有限个IMF(Intrinsic Mode Function),定义并计算各个IMF在X轴上的投影面积、Simf的比重系数及其最大值Kmax。在比较励磁涌流和故障电流Kmax不同特点的基础上,提出了一种变压器保护新方案。理论分析及动模实验结果表明,该方法能够正确区分励磁涌流及故障电流,其判断时间约20ms;方法实现方便,不受非周期分量等影响。 展开更多
关键词 励磁涌流 变压器保护 HHT EMD分解 IMF
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EMD分解与小波阈值联合去噪在蔗地路谱信号处理中的应用 认领 引用 被引量：2
10
作者 姜建玮 李尚平 +1 位作者 李冰 解向阳 《制造业自动化》 2015年第22期64-67,共4页
结合EMD分解与小波阈值两种去噪方法,并针对所采集的甘蔗地路面谱信号进行去噪处理,发挥了两种去噪方法各自的优势,得到了路面随机激励信号的有效频带;同时对比了三种去噪方法的结果,验证了该方法的可靠性。该信号的去噪预处理为数据后... 结合EMD分解与小波阈值两种去噪方法,并针对所采集的甘蔗地路面谱信号进行去噪处理,发挥了两种去噪方法各自的优势,得到了路面随机激励信号的有效频带;同时对比了三种去噪方法的结果,验证了该方法的可靠性。该信号的去噪预处理为数据后期拟合位移信号或者编制载荷谱的正确性提供了可靠的保证。 展开更多
关键词 EMD分解 小波阈值 去噪 激励信号
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基于电导波动信号的EMD分解和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法 认领 引用 被引量：1
11
作者 周云龙 张学清 +1 位作者 张南 张艳艳 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第1期52-56,共5页
针对电导波动信号具有非线性、非平稳的特征,提出一种应用经验模态分解(EMD)和RBF神经网络进行流型识别的新方法。首先对电导波动信号进行EMD分解,提取出IMF能量参数特征,然后将其输入到RBF神经网络,从而实现了对流型的识别。研究结果表... 针对电导波动信号具有非线性、非平稳的特征,提出一种应用经验模态分解(EMD)和RBF神经网络进行流型识别的新方法。首先对电导波动信号进行EMD分解,提取出IMF能量参数特征,然后将其输入到RBF神经网络,从而实现了对流型的识别。研究结果表明:该方法能够准确地识别出泡状流、弹状流、塞状流和混状流四种流型,且具有较好的识别效果。该方法为流型识别提开辟了新的方向。 展开更多
关键词 气液两相流 流型识别 电导探针 EMD分解 RBF神经网络
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EMD分解在感应电机转子复合故障诊断中的应用 认领 引用 被引量：1
12
作者 李孝全 王亚平 孙安全 《微电机》 北大核心 2014年第2期16-19,51,共4页
针对感应电机转子断条与偏心复合故障特征受定子电流基波信号的影响而难以提取的难点,提出了一种基于定子电流Park矢量模EMD分解的诊断方法。首先从理论上分析了Park矢量模在凸显复合故障特征方面优于单相瞬时功率,然后通过仿真验证了... 针对感应电机转子断条与偏心复合故障特征受定子电流基波信号的影响而难以提取的难点,提出了一种基于定子电流Park矢量模EMD分解的诊断方法。首先从理论上分析了Park矢量模在凸显复合故障特征方面优于单相瞬时功率,然后通过仿真验证了这一结论的正确性。仿真结果还表明,基于定子电流Park矢量模EMD分解方法诊断灵敏度高、故障特征直观清晰,同时提取的故障特征IMF分量还可以从定量上对故障严重程度作出分析,是一种优越的可行方法。 展开更多
关键词 感应电机 Park矢量 功率频谱 EMD分解 复合故障
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EMD分解、分形理论和RBF神经网络相结合的轴承智能故障诊断研究 认领 引用 被引量：6
13
作者 张梅军 陈灏 +1 位作者 曹勤 王闯 《机械》 2012年第11期10-15,共6页
准确快速的诊断并解决机械设备中的常用组成部件滚动轴承的故障对机械设备和生产至关重要。为了对滚动轴承进行准确的智能诊断,将EMD分解、分形理论和神经网络有机结合,通过运用EMD对信号进行提取和分解,得到其IMF分量,然后画出各IMF分... 准确快速的诊断并解决机械设备中的常用组成部件滚动轴承的故障对机械设备和生产至关重要。为了对滚动轴承进行准确的智能诊断,将EMD分解、分形理论和神经网络有机结合,通过运用EMD对信号进行提取和分解,得到其IMF分量,然后画出各IMF分量的关联积分双对数曲线图并从中得出信号的关联维数,借助关联维数并运用RBF神经网络对轴承的状态进行分类和识别,达到智能诊断的目的。实例分析表明EMD分解、分形理论和RBF神经网络相结合能够有效的减少非线性分量对故障信号的干扰并准确识别滚动轴承的故障类型,证明了三者结合的智能故障诊断有效可行。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 EMD分解 关联维数 RBF神经网络
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EMD分解滤波特性在航空发动机平稳振动信号分析中的应用 认领 引用 被引量：4
14
作者 陈荣刚 赵桃峰 莫晋凯 《四川兵工学报》 2010年第7期63-65,共3页
介绍了EMD分解特性。EMD分解具有自适应的特点,可以将振动信号自动分解成多个本征模态函数,EMD分解的这一特点使得其具有良好的滤波特性。利用EMD分解的这一滤波特性,对航空发动机在平稳运行时的振动信号进行分析和研究。
关键词 EMD分解 滤波 航空发动机 振动信号
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基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断 认领 引用 被引量：3
15
作者 张梅军 韩思晨 +1 位作者 王闯 焦志鑫 《机械》 2012年第7期1-4,共4页
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图。结... 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图。结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态。 展开更多
关键词 EMD分解 动态模糊聚类图 故障诊断
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EMD分解在电动机轴承故障诊断中的应用 认领 引用
16
作者 李孝全 张兴 谢一静 《轴承》 北大核心 2011年第12期46-48,共3页
选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD分解,准确地提取了fv故障特征量。仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直观清晰,有效解决了定子电流中故障分量被基波分量淹没的难题,是一种有效的可行方法。
关键词 电动机轴承 功率频谱 EMD分解 故障诊断
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基于EMD分解重构的互相关时延估计方法 认领 引用 被引量：8
17
作者 路晓妹 寇文珍 段渭军 《测控技术》 CSCD 北大核心 2013年第7期45-48,56,共4页
在反狙击手声探测定位系统应用背景下,针对常用相关法时延估计精度不高、相对误差较大等问题,将IMF重构消噪的思想应用于声探测定位系统TDOA(time delay of arrival)的估计中。针对重构过程中IMF分量的选取问题,设计了一种基于皮尔逊(Pe... 在反狙击手声探测定位系统应用背景下,针对常用相关法时延估计精度不高、相对误差较大等问题,将IMF重构消噪的思想应用于声探测定位系统TDOA(time delay of arrival)的估计中。针对重构过程中IMF分量的选取问题,设计了一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选取方法,选取IMF分量进行重构消噪并结合互相关的时延估计方法,构成了基于EMD分解重构的互相关时延估计方法。通过对实际采集的声信号进行仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 被动声定位技术 时延估计 EMD分解重构算法 皮尔逊相关系数
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基于调频调幅信号EMD分解去噪效果的仿真研究 认领 引用
18
作者 陆人定 《常州信息职业技术学院学报》 2015年第1期20-22,共3页
在仿真基础上,对旋转机械调频调幅振动信号EMD分解去噪效果进行了分析,总结出了EMD分解的SD值大小对信号去噪效果的影响,提出了SD值过小虽然可以增加含噪信号迭代次数,最大程度去噪,但会破坏原信号的局限性。论证了采用适当SD值的EMD分... 在仿真基础上,对旋转机械调频调幅振动信号EMD分解去噪效果进行了分析,总结出了EMD分解的SD值大小对信号去噪效果的影响,提出了SD值过小虽然可以增加含噪信号迭代次数,最大程度去噪,但会破坏原信号的局限性。论证了采用适当SD值的EMD分解与滤波结合能有效地去噪并提取特征信号。 展开更多
关键词 EMD分解 调频调幅信号 迭代次数
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基于EMD分解的黄河流域兰州水文站日径流预测 认领 引用 被引量：9
19
作者 路炜 魏霖静 《水电能源科学》 北大核心 2023年第8期19-22,9,共4页
为探索提高径流预测精度,基于兰州水文站2001年8月~2019年12月的逐日径流数据,在控制变量法的基础上,应用LSTM、ARIMA、SVR、XGBoost四种模型,建立了单一模型、EMD分解重构、剔除噪声模态分量后的EMD分解重构等三类处理方式共12种模型方... 为探索提高径流预测精度,基于兰州水文站2001年8月~2019年12月的逐日径流数据,在控制变量法的基础上,应用LSTM、ARIMA、SVR、XGBoost四种模型,建立了单一模型、EMD分解重构、剔除噪声模态分量后的EMD分解重构等三类处理方式共12种模型方案,并对12种方案的评价指标进行对比。结果表明,EMD序列分解重构技术和基于Hurst指数的噪声模态分量剔除有助于提升预测精度,与单一模型相比,前者构建的模型的均方根误差(RRMSE)平均下降了15.16%,后者平均下降了28.49%;12种方案中,预测效果较好的方案是剔除噪声模态分量后的“EMD-SVR-ARIMA”模型。 展开更多
关键词 日径流预测 EMD分解 兰州水文站 机器学习模型
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基于EMD分解的感应电机转子断条故障诊断 认领 引用 被引量：3
20
作者 张兴 李孝全 谢一静 《大电机技术》 北大核心 2011年第5期21-23,共3页
为提高感应电机转子断条诊断的准确性,提出了一种基于EMD分解的诊断方法。选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD分解,准确地提取了2sf故障特征量。仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直观清晰,有效地解决了定子电流... 为提高感应电机转子断条诊断的准确性,提出了一种基于EMD分解的诊断方法。选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD分解,准确地提取了2sf故障特征量。仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直观清晰,有效地解决了定子电流中故障分量频率与基波频率相近而不易被EMD分解的难题,是一种有效的可行方法。 展开更多
关键词 感应电机 转子断条 功率频谱 EMD分解 故障诊断
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