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利用PNN算法改进初始码书的GLA算法 认领 引用 被引量：2
1
作者 吴婷婷 曾毓敏 李平 《数据采集与处理》 EI 北大核心 2007年第2期242-244,共3页
针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据... 针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据输入概率密度较大区域,提高最后码书的质量。仿真实验中,利用正态分布的随机数训练码书,恢复一段正态分布的随机数,采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明,改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性,提高了最终训练码书的质量,降低了恢复数据的失真。 展开更多
关键词 矢量量化 GLA算法 成对最近邻算法 初始码书
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基于粒子群—最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法 认领 引用 被引量：5
2
作者 卢学辉 李爱农 +2 位作者 雷光斌 边金虎 靳华安 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期22-29,共8页
树高是陆地碳循环研究中的一个重要的生物物理参数。ICESat/GLAS系统是第一个实现全球连续观测的星载激光雷达系统,由于其具有光斑覆盖面积大、穿透力强的特征,在树高等森林结构参数反演方面具有显著的优势。该文设计了一种基于粒子群... 树高是陆地碳循环研究中的一个重要的生物物理参数。ICESat/GLAS系统是第一个实现全球连续观测的星载激光雷达系统,由于其具有光斑覆盖面积大、穿透力强的特征,在树高等森林结构参数反演方面具有显著的优势。该文设计了一种基于粒子群一最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法,采用该方法对贡嘎山地区和茂县山区坡度小于10°的GLAS激光点波形进行了高斯分解和树高反演工作,拟合波形与原始波形吻合良好;树高估算结果与采用统计模型估算的树高非常接近(贡嘎山:R^2=0.80,RMSE=5.30 m;茂县:R^2=0.96,RMSE=3.11m)。研究结果表明该方法能很好应用于GLAS波形分解,并获得较好的树高反演结果。未来可以针对该方法在不同坡度地区的适用性和树高反演精度问题开展进一步的研究。 展开更多
关键词 GLAS 波形分解 粒子群算法 最小二乘法 树高
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基于遗传算法的改进GLA算法 认领 引用 被引量：2
3
作者 王进 余松煜 张文军 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2000年第7期970-972,共3页
提出了基于遗传算法的改进广义 Lloyd算法 ( GLA) .它以种群为基础 ,使用选择算子对种群进行有针对性的操作 ,通过变异算子以提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,最后采用交叉算子以增加个体的多样性 ,又降低了该算法对初始码... 提出了基于遗传算法的改进广义 Lloyd算法 ( GLA) .它以种群为基础 ,使用选择算子对种群进行有针对性的操作 ,通过变异算子以提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,最后采用交叉算子以增加个体的多样性 ,又降低了该算法对初始码书的敏感程度 .高斯 -马尔科夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最优 。 展开更多
关键词 矢量量化 广义Lloyd算法 遗传算法 信源编码
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基于进化编程的改进GLA算法 认领 引用 被引量：1
4
作者 王进 余松煜 张文军 《红外与激光工程》 2000年第5期37-41,共5页
文中提出的矢量量化算法以种群为基础 ,通过变异算子提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,降低了该算法对初始码书的敏感程度 ,然后使用选择算子对种群进行有针对性地操作。高斯 马尔可夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最... 文中提出的矢量量化算法以种群为基础 ,通过变异算子提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,降低了该算法对初始码书的敏感程度 ,然后使用选择算子对种群进行有针对性地操作。高斯 马尔可夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最优 ,并有助于克服对初始码本较为敏感的缺点。 展开更多
关键词 矢量量化 GLA算法 进化编程 码书
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大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演 认领 引用 被引量：3
5
作者 张良 姜晓琦 +1 位作者 周薇薇 张帆 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期148-153,160,共6页
针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征,引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最... 针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征,引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最优值。结合波形前缘长度和波形后缘长度,建立树高反演模型,并与LM分解算法建立的模型进行对比分析。研究结果表明,通过改进的EM算法对GLAS大光斑激光雷达数据进行处理,波形特征参数的获取更为精确,达到了较高的树高反演精度。 展开更多
关键词 GLAS 改进EM算法 波形分解 森林冠层高度反演
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全波形LiDAR数据分解的可变分量高斯混合模型及RJMCMC算法 认领 引用 被引量：16
6
作者 赵泉华 李红莹 李玉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期1367-1377,共11页
传统激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据处理均采用固定数的波形分解方法,容易遗漏部分重叠的返回波,降低波形拟合精度。为了实现可变数波形分解,本文提出了一种自动确定波形分解数的方法。假定波形数据服从混合高斯分布... 传统激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据处理均采用固定数的波形分解方法,容易遗漏部分重叠的返回波,降低波形拟合精度。为了实现可变数波形分解,本文提出了一种自动确定波形分解数的方法。假定波形数据服从混合高斯分布,并以此建立理想的波形模型;定义用于控制理想模型与实际波形拟合程度的能量函数,用吉布斯分布构建或然率;根据贝叶斯定理构建刻画波形分解的后验概率模型;设计可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛(reversible jump Markov chain Monte Carlo,RJMCMC)算法模拟该后验概率模型,以确定波形分解数并同时完成波形分解。为了验证提出算法的正确性,分别对不同区域的ICESat-GLAS波形数据进行了波形分解试验,定性和定量分析结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。 展开更多
关键词 全波形LiDAR 波形分解 高斯混合模型 RJMCMC算法 ICESat-GLAS
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一种基于改进的矢量量化技术的语音波形编码 认领 引用 被引量：1
7
作者 吴婷婷 曾毓敏 《电子工程师》 2007年第10期28-30,共3页
针对GLA(Generalized Lloyd Algorithm)对初始码书的敏感性,用PNN(成对最近邻)算法训练初始码书,并将该改进措施用于语音波形编码。实验证明,此改进措施有助于克服GLA对初始码书的敏感性,并且语音恢复效果良好,失真度较低。
关键词 矢量量化 GLA PNN算法 语音编码
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