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融合AMS与GMUSIC算法的米波雷达低仰角估计方法 认领 引用
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作者 王鸿帧 杜向硕 董珍玉 《空天预警研究学报》 CSCD 2026年第3期162-166,共5页
针对米波雷达低仰角探测中直达波与反射波强相干导致低仰角估计存在角度盲区的问题,提出一种融合阵列运动平滑(AMS)与广义多重信号分类(GMUSIC)算法(AMS-GMUSIC)的低仰角估计方法.该方法通过阵列平移采集多组接收数据,利用运动平滑解相... 针对米波雷达低仰角探测中直达波与反射波强相干导致低仰角估计存在角度盲区的问题,提出一种融合阵列运动平滑(AMS)与广义多重信号分类(GMUSIC)算法(AMS-GMUSIC)的低仰角估计方法.该方法通过阵列平移采集多组接收数据,利用运动平滑解相干来抑制角度盲区并保留全阵列孔径;再经特征分解获取噪声子空间,结合GMUSIC算法进行谱峰搜索来提升估计性能.仿真结果表明,相较于空间平滑MUISC方法、运动平滑MUSIC方法与GMUSIC方法,本文方法在低仰角范围内无盲区,低仰角估计精度显著提升. 展开更多
关键词 米波雷达 低仰角估计 阵列运动平滑 GMUSIC算法 强相干信号 角度盲区消除
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