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基于EGRO-RBF的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测
认领
引用
1
作者
苟毓俊
刘泽同
+1 位作者
陈建勋
何宗霖
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2026年第3期41-49,共9页
为了探究管材无芯弯曲工艺参数与成形质量的关系,提升管材无芯弯曲工艺的智能化程度,建立了基于EGRO-RBF算法的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测模型。以某钢厂管材无芯弯曲相关数据作为神经网络样本集,建立径向基函数(RBF)神经网络,...
为了探究管材无芯弯曲工艺参数与成形质量的关系,提升管材无芯弯曲工艺的智能化程度,建立了基于EGRO-RBF算法的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测模型。以某钢厂管材无芯弯曲相关数据作为神经网络样本集,建立径向基函数(RBF)神经网络,引入多策略改进的淘金者优化算法(EGRO)优化模型结构,将预测结果与传统RBF神经网络和GRORBF神经网络结构进行对比。结果表明,所提出的改进策略有效增强了神经网络的预测精度,能够通过无芯弯曲工艺参数较为准确地预测管材的成形质量,预测值与真实值的误差处于工业实际生产的允许范围之内。
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关键词
304不锈钢管材
无芯弯曲
RBF神经网络
GRO
算法
成形质量预测
暂未订购
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基于改进GRO-GWO算法的装配式建筑施工多目标优化
认领
引用
被引量:
1
2
作者
樊德兵
王育德
孔芳
《粉煤灰综合利用》
CAS
2025年第5期136-141,共6页
针对装配式建筑施工管理中的多目标优化问题,在传统工期-成本-质量目标基础上,增加碳排放目标,构建了四目标优化模型。将GRO算法与GWO算法的优点相结合,提出GRO-GWO算法并对其进行改进,利用改进GRO-GWO算法对装配式建筑施工多目标优化...
针对装配式建筑施工管理中的多目标优化问题,在传统工期-成本-质量目标基础上,增加碳排放目标,构建了四目标优化模型。将GRO算法与GWO算法的优点相结合,提出GRO-GWO算法并对其进行改进,利用改进GRO-GWO算法对装配式建筑施工多目标优化模型进行求解。以济宁某公租房项目为例进行验证,优化后方案为:工期138.84小时、成本14.89万元、碳排放75996.89千克、质量得分6.36分。与正常模式相比,该方案工期缩短10.92%,成本降低3.76%,碳排放减少0.19%,质量符合要求。结果表明,所建模型与算法能为装配式建筑施工的多目标优化决策提供有效支持,有助于提升工程管理的综合效益与绿色水平。
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关键词
装配式建筑
项目管理
GRO
-GWO算法
多目标优化
暂未订购
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基于改进淘金优化算法的三维无人机路径规划
认领
引用
被引量:
2
3
作者
王立飞
梁海军
+1 位作者
胡文海
龚克
《航空计算技术》
2025年第5期50-57,共8页
为提高无人机路径规划的效率,提出一种改进淘金优化算法(GRO-Plus)。基于传统GRO算法框架,引入快速扩展随机树(RRT)初始化种群,并在开采、合作和搬迁阶段融合动态策略选择概率、全局信息融合策略及向最优个体移动策略,以提升算法收敛效...
为提高无人机路径规划的效率,提出一种改进淘金优化算法(GRO-Plus)。基于传统GRO算法框架,引入快速扩展随机树(RRT)初始化种群,并在开采、合作和搬迁阶段融合动态策略选择概率、全局信息融合策略及向最优个体移动策略,以提升算法收敛效率。通过CEC2022的测试函数对算法性能进行测试,结果表明改进后的GRO-Plus算法在测试函数中表现最优。将改进后的GRO-Plus算法与传统淘金优化算法(Gold Rush Optimizer,GRO)、灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比,在三维环境中进行仿真测试。仿真结果表明:GRO-Plus算法在三维环境进行路径规划时的总成本最小,且算法的收敛速度得到极大提升。
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关键词
淘金优化算法
无人机
RRT
动态策略
全局信息融合
最优个体
暂未订购
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题名
基于EGRO-RBF的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测
认领
引用
1
作者
苟毓俊
刘泽同
陈建勋
何宗霖
机构
太原科技大学车辆与交通工程学院
智慧交通山西省实验室
太原科技大学材料科学与工程学院
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2026年第3期41-49,共9页
基金
山西省科技重大专项(20191102009)
山西省基础研究计划项目(202203021212313)
+1 种基金
太原科技大学科研启动基金资助项目(20202026)
来晋工作优秀博士奖励资金资助项目(20212048)。
摘要
为了探究管材无芯弯曲工艺参数与成形质量的关系,提升管材无芯弯曲工艺的智能化程度,建立了基于EGRO-RBF算法的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测模型。以某钢厂管材无芯弯曲相关数据作为神经网络样本集,建立径向基函数(RBF)神经网络,引入多策略改进的淘金者优化算法(EGRO)优化模型结构,将预测结果与传统RBF神经网络和GRORBF神经网络结构进行对比。结果表明,所提出的改进策略有效增强了神经网络的预测精度,能够通过无芯弯曲工艺参数较为准确地预测管材的成形质量,预测值与真实值的误差处于工业实际生产的允许范围之内。
关键词
304不锈钢管材
无芯弯曲
RBF神经网络
GRO
算法
成形质量预测
Keywords
304 stainless steel pipe
coreless bending
RBF neural network
GRO algorithm
forming quality prediction
分类号
TG306 [金属学及工艺—金属压力加工]
暂未订购
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题名
基于改进GRO-GWO算法的装配式建筑施工多目标优化
认领
引用
被引量:
1
2
作者
樊德兵
王育德
孔芳
机构
河北工程大学土木工程学院
出处
《粉煤灰综合利用》
CAS
2025年第5期136-141,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278171)
河北省自然科学基金资助项目(E2020402079)。
摘要
针对装配式建筑施工管理中的多目标优化问题,在传统工期-成本-质量目标基础上,增加碳排放目标,构建了四目标优化模型。将GRO算法与GWO算法的优点相结合,提出GRO-GWO算法并对其进行改进,利用改进GRO-GWO算法对装配式建筑施工多目标优化模型进行求解。以济宁某公租房项目为例进行验证,优化后方案为:工期138.84小时、成本14.89万元、碳排放75996.89千克、质量得分6.36分。与正常模式相比,该方案工期缩短10.92%,成本降低3.76%,碳排放减少0.19%,质量符合要求。结果表明,所建模型与算法能为装配式建筑施工的多目标优化决策提供有效支持,有助于提升工程管理的综合效益与绿色水平。
关键词
装配式建筑
项目管理
GRO
-GWO算法
多目标优化
Keywords
prefabricated building
project management
GRO
-GWO
algorithm
multi-objective optimization
分类号
TU741 [建筑科学—建筑技术科学]
TU721.2
暂未订购
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题名
基于改进淘金优化算法的三维无人机路径规划
认领
引用
被引量:
2
3
作者
王立飞
梁海军
胡文海
龚克
机构
中国民用航空飞行学院
出处
《航空计算技术》
2025年第5期50-57,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(PHD2023-035)。
摘要
为提高无人机路径规划的效率,提出一种改进淘金优化算法(GRO-Plus)。基于传统GRO算法框架,引入快速扩展随机树(RRT)初始化种群,并在开采、合作和搬迁阶段融合动态策略选择概率、全局信息融合策略及向最优个体移动策略,以提升算法收敛效率。通过CEC2022的测试函数对算法性能进行测试,结果表明改进后的GRO-Plus算法在测试函数中表现最优。将改进后的GRO-Plus算法与传统淘金优化算法(Gold Rush Optimizer,GRO)、灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比,在三维环境中进行仿真测试。仿真结果表明:GRO-Plus算法在三维环境进行路径规划时的总成本最小,且算法的收敛速度得到极大提升。
关键词
淘金优化算法
无人机
RRT
动态策略
全局信息融合
最优个体
Keywords
GRO algorithm
UAV
RRT
dynamic policy
global information fusion
optimal individual
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V249 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
暂未订购
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EGRO-RBF的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测
苟毓俊
刘泽同
陈建勋
何宗霖
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2026
0
暂未订购
下载PDF
2
基于改进GRO-GWO算法的装配式建筑施工多目标优化
樊德兵
王育德
孔芳
《粉煤灰综合利用》
CAS
2025
1
暂未订购
下载PDF
3
基于改进淘金优化算法的三维无人机路径规划
王立飞
梁海军
胡文海
龚克
《航空计算技术》
2025
2
暂未订购
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