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Gaussian Functions,Γ-Functions and Wavelets 认领 引用 被引量：1
1
作者 蔡涛 许天周 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第2期198-201,共4页
The relations between Gaussian function and Γ function is revealed first at one dimensional situation. Then, the Fourier transformation of n dimensional Gaussian function is deduced by a lemma. Following the train of... The relations between Gaussian function and Γ function is revealed first at one dimensional situation. Then, the Fourier transformation of n dimensional Gaussian function is deduced by a lemma. Following the train of thought in one dimensional situation, the relation between n dimensional Gaussian function and Γ function is given. By these, the possibility of arbitrary derivative of an n dimensional Gaussian function being a mother wavelet is indicated. The result will take some enlightening role in exploring the internal relations between Gaussian function and Γ function as well as in finding high dimensional mother wavelets. 展开更多
关键词 Gaussian function Γfunction wavelet
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Numerical simulation of the fluid and flexible rods interaction using a semi-resolved coupling model promoted by anisotropic Gaussian kernel function 认领 引用
2
作者 Caiping Jin Jingxin Zhang Yonglin Sun 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 EI CAS CSCD 2025年第1期5-8,共4页
The numerical simulation of the fluid flow and the flexible rod(s)interaction is more complicated and has lower efficiency due to the high computational cost.In this paper,a semi-resolved model coupling the computatio... The numerical simulation of the fluid flow and the flexible rod(s)interaction is more complicated and has lower efficiency due to the high computational cost.In this paper,a semi-resolved model coupling the computational fluid dynamics and the flexible rod dynamics is proposed using a two-way domain expansion method.The gov-erning equations of the flexible rod dynamics are discretized and solved by the finite element method,and the fluid flow is simulated by the finite volume method.The interaction between fluids and solid rods is modeled by introducing body force terms into the momentum equations.Referred to the traditional semi-resolved numerical model,an anisotropic Gaussian kernel function method is proposed to specify the interactive forces between flu-ids and solid bodies for non-circle rod cross-sections.A benchmark of the flow passing around a single flexible plate with a rectangular cross-section is used to validate the algorithm.Focused on the engineering applications,a test case of a finite patch of cylinders is implemented to validate the accuracy and efficiency of the coupled model. 展开更多
关键词 Semi-resolved coupling model Two-way domain expansion method Anisotropic Gaussian kernel function Flexible rod(s)
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Study of hadrons using the Gaussian functional method in the O(4) linear σ model 认领 引用
3
作者 陈华星 Shotaro Imai +1 位作者 Hiroshi Toki 耿立升 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2015年第6期52-63,共12页
We study properties of hadrons in the O（4） linear σ model, where we take into account fluctuations of mesons around their mean field values using the Gaussian functional （GF） method. In the GF method we calculate... We study properties of hadrons in the O（4） linear σ model, where we take into account fluctuations of mesons around their mean field values using the Gaussian functional （GF） method. In the GF method we calculate dressed σ and π masses, where we include the effect of fluctuations of mesons to find a better ground state wave function than the mean field approximation. Then we solve the Bethe-Salpeter equations and calculate physical σ and π masses. We recover the Nambu-Goldstone theorem for the physical pion mass to be zero in the chiral limit. The σ meson is a strongly correlated meson-meson state, and seems to have a two meson composite structure. We calculate σ and π masses as functions of temperature for both the chiral limit and explicit chiral symmetry breaking case. We get similar behaviors for the physical σ and π masses as the case of the mean field approximation, but the coupling constants are much larger than the values of the case of the mean field approximation. 展开更多
关键词 linear a model sigma and pion Gaussian functional method Bethe-Salpeter equation Nambu Goldstone theorem finite temperature
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量子化学与分子模拟的理论方法及Gaussian程序概述 认领 引用
4
作者 张富彭 刘会景 +2 位作者 吴秀君 李冰 张霜华 《新疆钢铁》 2026年第1期72-74,共3页
量子化学和分子模拟是研究分子体系结构与性质的核心理论工具,广泛应用于化学、材料科学、生物学等诸多领域,为揭示微观分子机制提供了强大支撑。量子化学基于量子力学求解薛定谔方程,可精准计算分子电子结构、能量及反应活性;分子模拟... 量子化学和分子模拟是研究分子体系结构与性质的核心理论工具,广泛应用于化学、材料科学、生物学等诸多领域,为揭示微观分子机制提供了强大支撑。量子化学基于量子力学求解薛定谔方程,可精准计算分子电子结构、能量及反应活性;分子模拟则通过计算机算法动态呈现分子运动与相互作用,实现宏观性质预测。二者互补,弥补了实验观测微观过程的局限,有效降低科研成本与周期。本文将详细介绍量子化学计算和分子模拟的常用方法,以及分析Gaussian程序的关键功能及其实际应用。 展开更多
关键词 量子化学 分子模拟 密度泛函理论 Gaussian程序
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Audio-Visual Underdetermined Blind Source Separation Algorithm Based on Gaussian Potential Function 认领 引用 被引量：1
5
作者 ZHANG Ye CAO Kang +2 位作者 WU Kangrui YU Tenglong ZHOU Nanrun 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第6期71-80,共10页
Most existing algorithms for the underdetermined blind source separation(UBSS) problem are two-stage algorithm, i.e., mixing parameters estimation and sources estimation. In the mixing parameters estimation, the previ... Most existing algorithms for the underdetermined blind source separation(UBSS) problem are two-stage algorithm, i.e., mixing parameters estimation and sources estimation. In the mixing parameters estimation, the previously proposed traditional clustering algorithms are sensitive to the initializations of the mixing parameters. To reduce the sensitiveness to the initialization, we propose a new algorithm for the UBSS problem based on anechoic speech mixtures by employing the visual information, i.e., the interaural time difference(ITD) and the interaural level difference(ILD), as the initializations of the mixing parameters. In our algorithm, the video signals are utilized to estimate the distances between microphones and sources, and then the estimations of the ITD and ILD can be obtained. With the sparsity assumption in the time-frequency domain, the Gaussian potential function algorithm is utilized to estimate the mixing parameters by using the ITDs and ILDs as the initializations of the mixing parameters. And the time-frequency masking is used to recover the sources by evaluating the various ITDs and ILDs. Experimental results demonstrate the competitive performance of the proposed algorithm compared with the baseline algorithms. 展开更多
关键词 underdetermined blind sourceseparation interaural time difference interaural level difference visual information Gaussian potential function
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Seismic interferometry and estimation of the Green's function using Gaussian beams 认领 引用
6
作者 Robert L. Nowack 《Earthquake Science》 2010年第5期417-424,共8页
This study investigates seismic interferometry in which the Green＇s function is estimated between two receiv- ers by cross-correlation and integration over sources. For smoothly varying source strengths, the dominant... This study investigates seismic interferometry in which the Green＇s function is estimated between two receiv- ers by cross-correlation and integration over sources. For smoothly varying source strengths, the dominant contributions of the correlation integral come from the stationary phase directions in the forward and backward directions from the alignment of the two receivers. Gaussian beams can be used to evaluate the correlation integral and concentrate the amplitudes in a vicinity of the stationary phase regions instead of completely relying on phase interference. Several numerical examples are shown to illustrate how this process works. The use of Gaussian beams for the evaluation of the correlation integral results in stable estimates, and also provides physical insight into the estimation of the Green＇s function based on seismic interferometry. 展开更多
关键词 seismic interferometry Gaussian beams Green＇s function
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Modeling adaptive growth in forest trees:Integrating individual variation to understand climate responses in widely-distributed species 认领 引用 被引量：1
7
作者 Arne Buechling Charles D.Canham +9 位作者 Nataliya Korolyova Melanie Saulnier Patrick H.Martin Magnuz Engardt Martin Mikoláš Ondřej Vostarek Daniel Kozák Pavel Janda Jeňýk Hofmeister Miroslav Svoboda 《Forest Ecosystems》 SCIE CAS CSCD 2026年第3期797-811,共15页
An improved understanding of how forest trees may respond individually and differentially to climate across broad environmental gradients,due to adaptation or physiological acclimation,may facilitate more robust forec... An improved understanding of how forest trees may respond individually and differentially to climate across broad environmental gradients,due to adaptation or physiological acclimation,may facilitate more robust forecasts of forest resilience under climate change.We present a framework for modeling stem diameter growth in adult canopy trees that accounts for responses to climate that may be unique for individuals in different ecological settings.We used data from>10,000 tree cores from 888 forest inventory plots distributed across wide climatic gradients in two mountain ranges in Europe.We formulated a suite of nonlinear models for each of the four species to understand factors regulating annual radial growth.The models accounted for the effects of tree ontogeny,competition,nitrogen deposition(Nd),temperature,and precipitation.We compared two approaches to evaluate evidence for adaptation or acclimation in the growth-climate relations of trees.One method tested whether growth responses diverged for individual trees associated with distinct climate regimes.An alternate method fitted climate response functions with the deviation of climate in a given year from the prevailing average conditions at a tree location.We also tested whether the peak height of this function,representing the maximum growth capacity of a tree,depended on local average climate.For all taxa,models that incorporated within-species variation received stronger support relative to simpler models that assumed a consistent species-average growth response to climate.Growth in all but one species was best predicted by models fitted with climate deviations.Trees differed markedly in terms of their peak growth potential and climate optima,and in some cases,occupied suboptimal environments.Growth responses to nitrogen(N)inputs were also modulated by climate.Our framework offers a flexible approach for integrating individual-level climate sensitivity into tree demography models,which may allow for more rigorous investigations of forest dynamics,the outcomes of which may inform adaptive management strategies for mitigating climate change impacts. 展开更多
关键词 Acclimation Competition Differentiation Gaussian functions Local adaptation Nitrogen deposition(Nd) Nonlinear growth models
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Gaussian Radial Basis Function interpolation in vertical deformation analysis 认领 引用
8
作者 Mohammad Amin Khalili Behzad Voosoghi 《Geodesy and Geodynamics》 CSCD 2021年第3期218-228,共11页
In many deformation analyses,the partial derivatives at the interpolated scattered data points are required.In this paper,the Gaussian Radial Basis Functions(GRBF)is proposed for the interpolation and differentiation ... In many deformation analyses,the partial derivatives at the interpolated scattered data points are required.In this paper,the Gaussian Radial Basis Functions(GRBF)is proposed for the interpolation and differentiation of the scattered data in the vertical deformation analysis.For the optimal selection of the shape parameter,which is crucial in the GRBF interpolation,two methods are used:the Power Gaussian Radial Basis Functions(PGRBF)and Leave One Out Cross Validation(LOOCV)(LGRBF).We compared the PGRBF and LGRBF to the traditional interpolation methods such as the Finite Element Method(FEM),polynomials,Moving Least Squares(MLS),and the usual GRBF in both the simulated and actual Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR)data.The estimated results showed that the surface interpolation accuracy was greatly improved by LGRBF and PGRBF methods in comparison withFEM,polynomial,and MLS methods.Finally,LGRBF and PGRBF interpolation methods are used to compute invariant vertical deformation parameters,i.e.,changes in Gaussian and mean Curvatures in the Groningen area in the North of Netherlands. 展开更多
关键词 Interpolation accuracy Gaussian Radial Basis Functions Finite Element Method InSAR Vertical deformation
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弱光环境下基于图像增强的视觉惯性定位方法 认领 引用
9
作者 江浩斌 傅世友 +2 位作者 李傲雪 任俊豪 刘光耀 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期316-322,共7页
针对智能车辆、机器人等移动装备中的传统视觉惯性定位方法在弱光环境下存在的位姿漂移和定位失败等问题,提出了一种以VINs-Mono算法为框架结合图像增强技术的视觉惯性定位方法.在VINs-Mono算法前端,首先对相机输入的图像数据进行多尺度... 针对智能车辆、机器人等移动装备中的传统视觉惯性定位方法在弱光环境下存在的位姿漂移和定位失败等问题,提出了一种以VINs-Mono算法为框架结合图像增强技术的视觉惯性定位方法.在VINs-Mono算法前端,首先对相机输入的图像数据进行多尺度Retinex图像增强处理,然后依次进行限制对比度的直方图均衡化和设计自适应矫正因子的光度矫正处理,并基于处理结果的平均灰度值和熵值进行加权融合.最后使用轮式机器人采集数据,进行了轨迹精度对比试验.结果表明:相比无图像增强的方案和改进前的图像增强方案,所提出方法的轨迹跟踪均方根误差平均分别降低了22.74%和8.57%,新方法可以有效提升弱光环境下视觉惯性导航系统的定位精度. 展开更多
关键词 弱光环境 视觉惯性定位 特征提取 图像增强 VINS-Mono 自适应矫正 多尺度高斯函数
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基于奇异值分解的复杂边界条件下开口板弯曲振动特性分析 认领 引用
10
作者 杨舟 游春华 +3 位作者 王鹏韬 郭范波 贺辉 夏宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期1922-1929,共8页
以能量法为基本框架,本文提出一种采用奇异值分解处理边界约束条件的开口板弯曲振动特性求解方法,其基本思想是从求解结构边界约束方程角度出发,通过矩阵奇异值分解得到边界约束方程的基础解系,再通过线性组合的方式将基础解系转化为位... 以能量法为基本框架,本文提出一种采用奇异值分解处理边界约束条件的开口板弯曲振动特性求解方法,其基本思想是从求解结构边界约束方程角度出发,通过矩阵奇异值分解得到边界约束方程的基础解系,再通过线性组合的方式将基础解系转化为位移函数的未知系数列向量,进而将有约束问题转化为无约束问题。与人工弹簧法相比,本文方法具有更好的收敛性。此外,选取高斯小波函数作为位移函数,其本身的局域化特性能够准确捕捉到局部开口处的特征。对复杂边界条件下单开口板和多开口板进行分析,结合有限元方法的计算结果,验证了本文方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 开口矩形板 奇异值分解 能量法 高斯小波函数 弯曲振动
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基于高斯分布函数的粗糙面模型与酸蚀裂缝闭合模拟研究 认领 引用
11
作者 齐宁 章泽辉 +3 位作者 路依鑫 周顺明 蒋平 李爱华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期76-86,共11页
碳酸盐岩储层在酸化压裂改造后,裂缝表面会因酸蚀形成凹凸不平的粗糙形貌,起到支撑裂缝获得导流能力的作用,但在闭合压力的作用下,会显著改变裂缝形态和导流能力,影响增产效果。为此,基于高斯分布函数构建三维粗糙面裂缝接触闭合模型,... 碳酸盐岩储层在酸化压裂改造后,裂缝表面会因酸蚀形成凹凸不平的粗糙形貌,起到支撑裂缝获得导流能力的作用,但在闭合压力的作用下,会显著改变裂缝形态和导流能力,影响增产效果。为此,基于高斯分布函数构建三维粗糙面裂缝接触闭合模型,结合三轴力学试验参数与Drucker-Prager屈服准则描述岩石弹塑性行为,分析了闭合压力、岩石弹性模量及表面粗糙度对裂缝应力分布和形貌演化的影响规律。研究结果表明:(1)基于高斯分布构建的三维粗糙表面能够有效刻画酸蚀裂缝真实形貌特征,裂缝闭合过程中接触区域呈现显著的空间非均匀分布,接触行为由局部微凸体结构向多点区域接触不断演化;(2)裂缝闭合过程表现出明显的非线性特征,随着闭合压力增加,有效缝宽呈阶段性减小趋势,其闭合过程受岩石力学参数和闭合压力共同控制,不同弹性模量条件下裂缝闭合程度及形貌演变存在差异;(3)不同表面粗糙度下的形貌结构与接触应力分布,会对裂缝闭合行为产生重要影响,较高粗糙度条件下形成的多点支撑结构能够分散局部应力集中,从而减缓裂缝整体闭合程度。结论认为,该研究不仅揭示了酸蚀裂缝闭合的微观机理,也为酸压后裂缝导流能力评价与增产效果预测提供了理论依据。 展开更多
关键词 酸蚀裂缝 裂缝闭合 高斯分布函数 粗糙面模型 有限元分析 表面粗糙度
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基于变高斯分布函数的微震震源概率成像定位方法 认领 引用
12
作者 曾志毅 韩鹏 +7 位作者 张伟 徐锦承 缪淼 常莹 张达 石雅倩 戴锐 冀虎 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期2053-2075,共23页
高精度震源定位是微震监测的核心,基于到时拾取的定位方法已广泛应用于不同尺度的微震监测中,但其易受到初至拾取误差的影响.利用台站对等时差(Equal Differential Time,EDT)曲面进行定位是减小拾取误差影响的有效方法.然而,传统的EDT... 高精度震源定位是微震监测的核心,基于到时拾取的定位方法已广泛应用于不同尺度的微震监测中,但其易受到初至拾取误差的影响.利用台站对等时差(Equal Differential Time,EDT)曲面进行定位是减小拾取误差影响的有效方法.然而,传统的EDT曲面通常采用固定宽度或固定概率分布函数构建,这使得概率成像定位结果难以同时满足高分辨率和高准确度.利用初至拾取误差与微震信号信噪比之间的相关性,本文基于高斯分布函数提出一种自适应概率成像定位的新方法.首先,基于地震波信号计算信噪比;然后,利用信噪比调节高斯分布函数的方差:对于高信噪比的台站对到时差数据,减小方差,使EDT分布函数收敛更快,从而减小非真实震源位置的概率值;对于低信噪比的台站对到时差数据,增大方差,使EDT分布函数更重尾,从而保证真实震源位置也能获得相对较高的概率值.最后,通过相乘形式的概率成像定位函数获得定位结果.理论分析和合成数据测试表明,本文提出的变高斯分布函数显著提高了定位结果的概率成像分辨率和准确度.实际矿区微震数据定位结果表明,本文方法能够提高定位结果的可靠性和精度,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 震源定位 等时差面 变高斯分布函数 概率成像 信噪比
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石化企业装置VOCs无组织排放测算技术研究 认领 引用
13
作者 王国龙 候博峰 +3 位作者 于珊 李明骏 丁德武 冯云霞 《安全、健康和环境》 CAS 2026年第4期35-42,共8页
针对石化企业装置挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)无组织排放量难以准确计算的问题,通过在目标装置下风向构建与主导风向垂直的监测平面,获取反映监测平面内污染物扩散特征的多点位监测数据。依托二维高斯函数,实现监测... 针对石化企业装置挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)无组织排放量难以准确计算的问题,通过在目标装置下风向构建与主导风向垂直的监测平面,获取反映监测平面内污染物扩散特征的多点位监测数据。依托二维高斯函数,实现监测平面扩散烟羽面平均浓度计算,结合实时气象数据,形成了基于质量通量模型的石化企业装置的挥发性有机物无组织排放测算方法,并以石化企业排放源点源、面源、体源为目标释放源,在我国北方某实验基地开展戊烷气体释放模拟验证实验,以检验测算方法准确性。实验研究表明,主导风向与监测平面近似垂直、平均风速大于1 m/s且监测平面充分覆盖扩散烟羽条件下,点源、面源、体源3种泄漏场景排放量测算方法的差值百分比的均值分别为6.50%、16.94%、13.69%。 展开更多
关键词 石化企业 VOCs 排放量 质量通量 高斯函数
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基于免疫调节和细胞机制的情感神经网络设计 认领 引用
14
作者 张伟 耿清源 陈豆豆 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第5期1226-1233,共8页
针对情感神经网络(emotional neural network,ENN)出现的预测精度不足和泛化能力有限问题,提出一种基于免疫调节和细胞机制的自适应情感神经网络。借鉴免疫系统调节机制,构建一种自适应的免疫调节ENN(adaptiveimmunomodulation ENN,AIE... 针对情感神经网络(emotional neural network,ENN)出现的预测精度不足和泛化能力有限问题,提出一种基于免疫调节和细胞机制的自适应情感神经网络。借鉴免疫系统调节机制,构建一种自适应的免疫调节ENN(adaptiveimmunomodulation ENN,AIENN)。在隐含层结构设计中,采用高斯和升余弦双激活函数,增强网络的非线性表达能力。此外,根据生物细胞分裂和凋亡机制对网络结构大小动态调整,提高网络泛化能力。采用分数阶梯度下降法进行参数学习,提高网络的预测精度。仿真实验结果表明,所提AIENN和其它神经网络算法相比,具有更高的预测精度和更好的自适应能力。 展开更多
关键词 情感神经网络 免疫调节 细胞机制 自适应 高斯函数 升余弦函数 分数阶梯度下降法
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基于自抗扰与自适应偏差耦合的多电机协同控制策略 认领 引用
15
作者 张立广 郭伊乔 +1 位作者 李妍 胡骏杰 《电机与控制应用》 2026年第7期744-753,共10页
【目的】针对装甲观瞄云台在复杂越野工况下,易受强扰动与突发负载冲击而导致多电机协同失步的问题,本文提出一种基于自抗扰控制(ADRC)与高斯自适应偏差耦合的控制策略。【方法】在单轴电机的底层速度环引入ADRC,将系统内部的参数变化... 【目的】针对装甲观瞄云台在复杂越野工况下,易受强扰动与突发负载冲击而导致多电机协同失步的问题,本文提出一种基于自抗扰控制(ADRC)与高斯自适应偏差耦合的控制策略。【方法】在单轴电机的底层速度环引入ADRC,将系统内部的参数变化与外部的瞬间冲击统一视为总扰动进行主动补偿,从而提升单电机的抗干扰能力与响应速度。针对传统固定增益协同控制过于死板、易导致多电机间相互耦合的缺陷,设计了基于高斯函数的自适应协同调节器。该机制在平台进行常规空间运动时,通过构建平滑死区从而包容非对称运动的自然相位滞后,并在突发强载冲击时利用高斯函数的阶跃特性瞬时激发高协同刚度,实现多轴间的动态比例配合与减速退让。【结果】仿真结果表明,与传统的固定增益方法相比,本文所提策略在同等变负载工况下将瞬态最大协同误差降低了60%,系统在受扰后恢复稳定的时间缩短了40%~66.7%。【结论】本文所提控制策略有效兼顾了系统稳态运行的平滑性与极端冲击工况下的抗扰鲁棒性,为高动态并联稳定平台的协同控制提供了可靠的理论与应用参考。 展开更多
关键词 自抗扰控制 自适应偏差耦合 协同控制 高斯函数
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基于高斯隶属函数的飞行签派员疲劳评估 认领 引用
16
作者 董兵 刘安全 +1 位作者 李昕倩 杨睿超 《舰船电子工程》 2026年第6期166-169,179,共4页
随着我国民航业的迅速发展,航空公司针对飞行签派员的工作负荷及疲劳管理的研究逐渐精细化。论文主要探讨飞行签派员的疲劳程度及其相关因素,旨在构建一个可量化的模型来评估和管理签派员的疲劳。论文通过计算签派员疲劳值以及PERCLOS值... 随着我国民航业的迅速发展,航空公司针对飞行签派员的工作负荷及疲劳管理的研究逐渐精细化。论文主要探讨飞行签派员的疲劳程度及其相关因素,旨在构建一个可量化的模型来评估和管理签派员的疲劳。论文通过计算签派员疲劳值以及PERCLOS值,使用高斯隶属函数构建可量化模型,通过调查问卷收集多名签派员的疲劳状况及其相关因素,并采用统计方法对数据进行梳理和数字化分析,实现飞行签派员疲劳程度的量化。实验结果表明,该模型能够有效地反映签派员的疲劳状况,通过精细化计算实现了疲劳管理。综上所述,论文通过高斯隶属函数模型,对飞行签派员的疲劳进行量化评估,为航空公司提供了科学的疲劳管理依据,具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 飞行签派员 疲劳管理 疲劳值 PERCLOS值 高斯隶属函数
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构建基于机器学习的脑卒中后失语症患者功能性语言沟通能力预测模型及评价 认领 引用
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作者 黄韵诗 柴林松 +3 位作者 倪静蕾 左双 林冰冰 黄佳 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2026年第36期9604-9612,共9页
背景:大多数脑卒中后失语症患者发病1年后仍存在基础交流能力缺陷,亟需建立精准预后预测工具指导临床康复决策。目的:构建基于机器学习的脑卒中后失语症患者出院时语言功能预后预测模型,提升预测准确性。方法:研究数据源自福建中医药大... 背景:大多数脑卒中后失语症患者发病1年后仍存在基础交流能力缺陷,亟需建立精准预后预测工具指导临床康复决策。目的:构建基于机器学习的脑卒中后失语症患者出院时语言功能预后预测模型,提升预测准确性。方法:研究数据源自福建中医药大学附属康复医院2022-07-01/2025-07-01年收治的245例脑卒中后失语症患者,以失语商变化量≥6分为结局指标。研究队列按7∶3的比例随机分为训练集(n=171)和测试集(n=74)。通过递归特征消除法筛选预测因子,采用6种机器学习算法(逻辑回归、随机森林、决策树、支持向量机、高斯朴素贝叶斯、极限梯度提升分类器)构建模型,使用自举法进行内部验证,通过受试者工作特征曲线、校准曲线及沙普利可加性特征解释方法(SHAP)分析评价模型效能。结果与结论:245例脑卒中后失语症患者的语言功能改善率为69.80%。年龄、女性、教育程度、命名性失语、非流畅性失语、完全性失语、基线中国功能性语言沟通能力测评总分等10项因素被选为预测因子。高斯朴素贝叶斯模型在测试集中表现最优:曲线下面积值为0.71,F1分数为0.83。校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好(Brier得分=0.19),沙普利可加性特征解释方法分析显示命名性失语(0.24)、高龄(0.17)、女性(0.08)、基线中国功能性语言沟通能力测评总分(0.08)、非流畅性失语(0.07)为关键风险因素。结果表明,基于机器学习构建的高斯朴素贝叶斯预测模型可有效识别脑卒中后失语症患者出院时语言功能预后风险,为个体化康复干预提供决策支持。 展开更多
关键词 脑卒中后失语症 机器学习 预后预测 高斯朴素贝叶斯 中国功能性语言沟通能力测评
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基于变分Transformer的时间序列异常检测 认领 引用
18
作者 薛安荣 陈杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第5期914-924,共11页
时间序列异常检测可以发现监测系统中的异常,及时采取必要措施可减少故障和保护系统安全。然而,现有的时序异常检测模型对时序数据之间非线性关联的处理效果不佳。为此,提出基于变分Transformer与高斯核的双分支学习模型,分别构建序列... 时间序列异常检测可以发现监测系统中的异常,及时采取必要措施可减少故障和保护系统安全。然而,现有的时序异常检测模型对时序数据之间非线性关联的处理效果不佳。为此,提出基于变分Transformer与高斯核的双分支学习模型,分别构建序列关联和局部关联,以重建误差与2种关联之间的差异度量为异常得分,并通过k-means算法自动确定异常阈值。此外,通过校正Transformer中位置编码以减少重构误差。在5个公开数据集上与9个基线模型的对比实验结果表明,所提模型在大多数情况下优于基线模型,而且是唯一在5个数据集上的F1值均超过90%的模型,其在各数据集上F1的平均值比最好的基线模型高2.27个百分点。实验结果表明,所提模型在准确性上具有显著优势,能够有效提高时间序列异常检测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 异常检测 多维时间序列分析 Transformer模型 高斯核函数 变分自动编码器
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城市内部产业功能区识别及周边精明化的混合用地策略——来自机器学习辅助下的深圳手机产业实证 认领 引用
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作者 李珊 罗子悦 +2 位作者 许吉黎 李敏胜 应雨枫 《南方建筑》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期1-13,共13页
准确识别城市内部产业集聚区及周边土地利用配置,有利于优化城市产业空间与提升土地利用效率。基于2010年、2013年、2016年全国海关贸易数据、兴趣点、夜间灯光等多源大数据,利用高斯混合模型等方法识别深圳手机产业集聚区边界及其空间... 准确识别城市内部产业集聚区及周边土地利用配置,有利于优化城市产业空间与提升土地利用效率。基于2010年、2013年、2016年全国海关贸易数据、兴趣点、夜间灯光等多源大数据,利用高斯混合模型等方法识别深圳手机产业集聚区边界及其空间功能,揭示不同产业功能区的土地利用类型配置模式。研究发现,深圳手机产业集聚区数量在2010~2016年间稳步增长,城市内部的五种产业功能集聚区对工业、商业服务业、居住、交通及公共服务用地的组合需求存在差异。不同产业功能集聚区的土地利用类型模式存在异质性,精准识别其用地功能配置模式可为产业集聚空间优化提供科学依据。 展开更多
关键词 手机产业 产业空间 产业功能区 高斯混合模型 土地利用 深圳
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基于波动检测函数的驱动机构动作时间提取方法 认领 引用
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作者 居法立 米正宇 +2 位作者 沈艳强 朱加良 于鲲鹏 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期199-203,共5页
为满足控制棒驱动机构在上升和下降模式下的控制和实时运行状态的监测,并提高反应堆运行安全性及可靠性,本研究采用自定义波动检测函数方法,对驱动机构的动作时间进行提取。通过分析驱动机构的提升线圈(LC)电流、传递线圈(MC)电流、保... 为满足控制棒驱动机构在上升和下降模式下的控制和实时运行状态的监测,并提高反应堆运行安全性及可靠性,本研究采用自定义波动检测函数方法,对驱动机构的动作时间进行提取。通过分析驱动机构的提升线圈(LC)电流、传递线圈(MC)电流、保持线圈(SC)电流以及振动信号,采用高斯加权平均滤波器对原始数据向量平滑去噪声处理,先采用小波分解的奇异值检测,后采用波动检测函数,结合振动信号幅值突变的特点进行动作时间提取。研究结果表明,使用自定义波动检测函数提取驱动机构动作时间具有较高的精确度。本研究对于缺少振动信号的情况同样适用。 展开更多
关键词 驱动机构动作时间 高斯加权平均滤波 波动检测函数
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