期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到185篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Numerical simulation of the fluid and flexible rods interaction using a semi-resolved coupling model promoted by anisotropic Gaussian kernel function 认领 引用
1
作者 Caiping Jin Jingxin Zhang Yonglin Sun 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 EI CAS CSCD 2025年第1期5-8,共4页
The numerical simulation of the fluid flow and the flexible rod(s)interaction is more complicated and has lower efficiency due to the high computational cost.In this paper,a semi-resolved model coupling the computatio... The numerical simulation of the fluid flow and the flexible rod(s)interaction is more complicated and has lower efficiency due to the high computational cost.In this paper,a semi-resolved model coupling the computational fluid dynamics and the flexible rod dynamics is proposed using a two-way domain expansion method.The gov-erning equations of the flexible rod dynamics are discretized and solved by the finite element method,and the fluid flow is simulated by the finite volume method.The interaction between fluids and solid rods is modeled by introducing body force terms into the momentum equations.Referred to the traditional semi-resolved numerical model,an anisotropic Gaussian kernel function method is proposed to specify the interactive forces between flu-ids and solid bodies for non-circle rod cross-sections.A benchmark of the flow passing around a single flexible plate with a rectangular cross-section is used to validate the algorithm.Focused on the engineering applications,a test case of a finite patch of cylinders is implemented to validate the accuracy and efficiency of the coupled model. 展开更多
关键词 Semi-resolved coupling model Two-way domain expansion method Anisotropic Gaussian kernel function Flexible rod(s)
暂未订购 下载PDF
基于变分Transformer的时间序列异常检测 认领 引用
2
作者 薛安荣 陈杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第5期914-924,共11页
时间序列异常检测可以发现监测系统中的异常,及时采取必要措施可减少故障和保护系统安全。然而,现有的时序异常检测模型对时序数据之间非线性关联的处理效果不佳。为此,提出基于变分Transformer与高斯核的双分支学习模型,分别构建序列... 时间序列异常检测可以发现监测系统中的异常,及时采取必要措施可减少故障和保护系统安全。然而,现有的时序异常检测模型对时序数据之间非线性关联的处理效果不佳。为此,提出基于变分Transformer与高斯核的双分支学习模型,分别构建序列关联和局部关联,以重建误差与2种关联之间的差异度量为异常得分,并通过k-means算法自动确定异常阈值。此外,通过校正Transformer中位置编码以减少重构误差。在5个公开数据集上与9个基线模型的对比实验结果表明,所提模型在大多数情况下优于基线模型,而且是唯一在5个数据集上的F1值均超过90%的模型,其在各数据集上F1的平均值比最好的基线模型高2.27个百分点。实验结果表明,所提模型在准确性上具有显著优势,能够有效提高时间序列异常检测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 异常检测 多维时间序列分析 Transformer模型 高斯核函数 变分自动编码器
暂未订购 下载PDF
基于稀疏神经核的多保真度代理模型 认领 引用
3
作者 李欣然 连峰 贾家兴 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期37-49,共13页
在航空航天技术领域,代理模型发挥着关键作用。为平衡代理模型的训练成本与预测精度,需要发展能够有效挖掘多保真度数据间潜在相关性的建模方法。针对现有模型依赖预设核函数、缺乏数据自适应性的问题,提出了一种基于稀疏混合专家神经核... 在航空航天技术领域,代理模型发挥着关键作用。为平衡代理模型的训练成本与预测精度,需要发展能够有效挖掘多保真度数据间潜在相关性的建模方法。针对现有模型依赖预设核函数、缺乏数据自适应性的问题,提出了一种基于稀疏混合专家神经核(mixture of experts neural kernel,MoENK)的多保真度代理模型。MoENK通过线性混合和乘积混合基本单元构造新核函数,选择性屏蔽中间结果以过滤噪声,并应用于多任务高斯过程中。将该方法应用于3个函数示例和2个翼型算例中,结果表明该方法的预测精度有较大提升,尤其在NACA0012翼型阻力系数的预测中,相较于次佳方法LR-MFS,RMSE和MAE分别降低了40.42%和44.70%。证实了所提出的MoENK核函数能够不依赖预设核函数进行自适应预测,具有良好的泛化能力和鲁棒性,为工程系统的代理模型构建提供了新的工具。 展开更多
关键词 多保真度代理模型 多任务高斯过程 混合专家系统 神经网络 核函数
暂未订购 下载PDF
基于知识度量的模糊粗糙c-均值算法 认领 引用 被引量：1
4
作者 李文焱 李丽红 王洪欣 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期49-64,共16页
提出基于知识度量的模糊粗糙c-均值聚类(fuzzy rough c-means based on the knowledge measure,KFRCM)算法。传统聚类算法在处理具有模糊边界的数据时存在一定的局限性,表现为对初始聚类中心较为敏感且在高维空间中效率较低。为解决上... 提出基于知识度量的模糊粗糙c-均值聚类(fuzzy rough c-means based on the knowledge measure,KFRCM)算法。传统聚类算法在处理具有模糊边界的数据时存在一定的局限性,表现为对初始聚类中心较为敏感且在高维空间中效率较低。为解决上述问题,引入特征加权的知识度量,结合模糊隶属度函数与粗糙集近似算子,采用高斯核相似度以增强边界特性。实验采用14个数据集,实验结果表明,KFRCM算法的聚类准确性、稳定性和计算效率均优于6种主流聚类算法。该研究首次将知识度量与模糊粗糙聚类相结合,为开发更为可靠和适应性更强的聚类算法提供了新的思路和算法。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 知识度量 聚类分析 高斯核函数 上下近似集
暂未订购 下载PDF
高端旋转机械剩余使用寿命预测及其不确定性量化评估方法 认领 引用 被引量：2
5
作者 崔硕 刘秀丽 +1 位作者 李相杰 吴国新 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期209-222,共14页
针对高端旋转机械剩余使用寿命预测中的准确性和不确定性量化问题,提出了基于变分深度高斯过程(VDGP)的预测方法。通过构建深度高斯过程更新模型实现不确定性的递推量化,并采用诱导点和变分推断提高大数据的处理能力。C-MAPSS和风机行... 针对高端旋转机械剩余使用寿命预测中的准确性和不确定性量化问题,提出了基于变分深度高斯过程(VDGP)的预测方法。通过构建深度高斯过程更新模型实现不确定性的递推量化,并采用诱导点和变分推断提高大数据的处理能力。C-MAPSS和风机行星齿轮数据集的实验表明,VDGP比高斯过程方法具有更高的预测准确度和更窄的置信区间,在C-MAPSS的FD002数据集上,均方根误差、评分函数分别比现有最佳的对比方法减小0.21%和45.3%。 展开更多
关键词 剩余使用寿命预测 变分深度高斯过程 不确定性量化 旋转机械 核函数
暂未订购 下载PDF
球床式高温堆气固两相耦合半解析函数研究 认领 引用
6
作者 赵蓬 王郑阳 +2 位作者 吴浩 牛风雷 刘洋 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期123-130,共8页
为精确模拟高温球床堆内数万计燃料颗粒的气固两相耦合传热过程,并克服传统CFD-DEM方法因网格粗大导致的精度不足及全解析方法计算成本过高的问题,提出了一种适用于精细流体网格的半解析函数模型。该模型通过引入高斯核函数,对颗粒周围... 为精确模拟高温球床堆内数万计燃料颗粒的气固两相耦合传热过程,并克服传统CFD-DEM方法因网格粗大导致的精度不足及全解析方法计算成本过高的问题,提出了一种适用于精细流体网格的半解析函数模型。该模型通过引入高斯核函数,对颗粒周围物理属性进行平滑与加权平均,从而实现在亚网格尺度下对颗粒所受流体作用力的精确计算。沃罗单元体分析表明,无量纲扩散时间的最优取值为0.6。超过此值会导致核函数影响域过度扩展,致使空间分布过度平滑而难以捕捉球床局部特征。在HTR-10球床堆的耦合传热仿真中,采用该模型计算得到的温度场分布与经验模型高度吻合。结果表明,本模型能够准确捕获颗粒间的相间作用力,为高温气冷堆热工流体仿真提供了一个兼具精度与效率的解决方案。 展开更多
关键词 高温球床 半解析函数 CFD-DEM 颗粒 高斯核函数
暂未订购 下载PDF
小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法 认领 引用
7
作者 刘嗣萃 周迎伟 +3 位作者 魏志峥 翟元 马超 王佐民 《信息技术》 2026年第3期203-208,共6页
电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该... 电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该模型为基础,采用小波包算法对其进行优化。通过计算小波包能量熵,将复杂的非线性关系转化为可量化的特征值;将该特征值作为设备状态的特征信息,得出首次辨识结果并建立样本集,并与辨识模型相结合,完成电力调度设备状态辨识。实验结果表明,此算法能够准确辨识电力调度设备的多类别状态。 展开更多
关键词 电力调度设备 小波包变换算法 小波包能量熵 高斯核函数
暂未订购 下载PDF
复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略 认领 引用 被引量：1
8
作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 郑永康 宋昌林 《信息与控制》 北大核心 2006年第4期467-473,共7页
对复Gauss-ian小波满足M ercy条件及其在H ilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gauss-ian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,... 对复Gauss-ian小波满足M ercy条件及其在H ilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gauss-ian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,提出了一种多参数同步优化策略.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,表明该方法具有较好的实用价值. 展开更多
关键词 复Gaussian小波 主成分分析 核函数方法 非线性非平稳信号 参数辨识
暂未订购 下载PDF
一种顾及点云几何形态与密度分布的压缩算法 认领 引用
9
作者 周军武 湛长才 +3 位作者 寇天新 陈富军 乔俊 蔡延安 《北京测绘》 2026年第5期636-642,共7页
针对传统点云压缩算法中主要应用法向量、曲率等测度来描述目标区域几何信息,易受噪点影响,无法保证压缩精度的问题,本文提出一种顾及几何形态与密度分布的点云迭代压缩算法。首先,依靠三维高斯核函数对原始的点云数据进行平滑处理,以... 针对传统点云压缩算法中主要应用法向量、曲率等测度来描述目标区域几何信息,易受噪点影响,无法保证压缩精度的问题,本文提出一种顾及几何形态与密度分布的点云迭代压缩算法。首先,依靠三维高斯核函数对原始的点云数据进行平滑处理,以平滑前后的点云平坦变化分量与密度变化分量来衡量当前点在点云中的重要度;其次,迭代去除重要度最低的点,并计算该点影响范围点集,更新其重要度;最后,实现点云压缩。采用实测数据对本文算法进行验证,并与三种经典压缩方法进行对比,结果表明,相较于其他三种方法,本算法压缩结果在点分布均匀的同时,能够较好地保留特征点集。 展开更多
关键词 点云压缩 高斯核函数 平滑距 点重要度 法向量
暂未订购 下载PDF
Multidimensional seismic fragility analysis of subway station structures using the adaptive bandwidth kernel density estimation and Copula function 认领 引用
10
作者 Chunyi Cui Jingtong Zhao +3 位作者 Minze Xu Chengshun Xu Hailong Liu Kunpeng Wang 《Underground Space》 SCIE EI CSCD 2025年第3期110-123,共14页
Structural damages during an earthquake are typically controlled by seismic demands,which are represented by the combination of amplitude of ground motion and cyclic load effects.Since traditional methods normally ass... Structural damages during an earthquake are typically controlled by seismic demands,which are represented by the combination of amplitude of ground motion and cyclic load effects.Since traditional methods normally assume the lognormal distributions of seismic demands and resistance parameters,uncertainties are inevitably induced in the seismic fragility analysis.In this paper,the Copula function and adaptive bandwidth kernel density estimation method(ABKDE)are used to establish a novel multidimensional seismic fragility analysis framework.Based on the results of incremental dynamic analysis for subway station structures,ABKDE is adopted to establish single-parameter seismic fragility curves for both the maximum inter-story drift ratio(MIDR)and cumulated dissipated hysteretic energy(CDHE),respectively.Subsequently,the Copula function is used to formulate a bivariate seismic fragility function considering the correlations among seismic demand measures and establish the corresponding fragility curves.Finally,comparative analyses are conducted to evaluate seismic fragility curves using Copula-based dual and single-parameter damage models as well as the traditional damage models.It is found that the seismic fragility analysis method using the Copula function has the ability to gain a comprehensive consideration of the MIDR and CDHE during the damage process of subway station structures.Moreover,this newly developed seismic fragility analysis framework can capture the influence of the correlation between deformation and energy under various peak ground accelerations on structural damage.Thus,this framework can provide a scientific basis for predicting structural damage in subway stations subjected to varying intensities of ground motion while considering multiple damage indicators. 展开更多
关键词 Multidimensional seismic fragility Subway station structure Adaptive bandwidth kernel density estimation Gaussian kernel function Copula function
一种用于Mecanum底盘的自适应路径规划算法 认领 引用 被引量：3
11
作者 黄晓宇 孙勇智 +2 位作者 李津蓉 刘薇 李恒通 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2025年第3期530-537,共8页
为解决狭小且复杂工作环境下,麦克纳姆轮自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)最优路径规划问题,提出了一种基于麦克纳姆轮底盘运动学模型改进的A*算法。首先,将麦克纳姆轮AGV等效为二维最小外接矩形,利用其全向移动特性设计路... 为解决狭小且复杂工作环境下,麦克纳姆轮自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)最优路径规划问题,提出了一种基于麦克纳姆轮底盘运动学模型改进的A*算法。首先,将麦克纳姆轮AGV等效为二维最小外接矩形,利用其全向移动特性设计路径搜索策略;其次为提高规划路径的安全性,依据模型特征构建了拓展模型避障矩阵;最后引入二维高斯核函数自适应调整算法实际代价函数和启发估计代价函数的权重系数,平衡搜索的全局性和快速性。仿真试验结果表明:改进的算法在搜索时间和安全性能均高于普通算法,提高了麦克纳姆轮AGV通过狭窄空间或转弯死角的能力,增强了路径搜索效率。 展开更多
关键词 麦克纳姆轮 A*算法 外接矩形 拓展模型避障矩阵 二维高斯核函数
暂未订购 下载PDF
Corneal Topographic Restoration Imaging Based on Placido Disc 认领 引用
12
作者 WAN Xuanrun WANG Chaoxing +2 位作者 HU Jun JIANG Jian LI Kangmei 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2025年第2期204-212,共9页
Corneal topography serves as an essential reference for diagnostic treatment in ophthalmology.Accurate corneal topography is crucial for clinical practice.In this study,the refractive power calculation was performed b... Corneal topography serves as an essential reference for diagnostic treatment in ophthalmology.Accurate corneal topography is crucial for clinical practice.In this study,the refractive power calculation was performed based on the initial corneal information collected using the Placido disc.A corneal point cloud model was established in polar coordinates,and an interpolation algorithm was proposed to fill missing points of the local bicubic B-spline by searching control points in the selfdefined interpolation matrix.The grid interpolation of the point cloud information and the smooth imaging of the final topographic map were achieved by Delaunay triangulation and Gaussian kernel function smoothing.Experiment results show that the proposed interpolation algorithm has higher accuracy than previous algorithms.The mean absolute error between the measured diopter of the original detection and the reconstructed is less than 0.300 D,indicating that this algorithm is feasible. 展开更多
关键词 corneal topography Placido disc point cloud model bicubic B-spline Gaussian kernel function
暂未订购 下载PDF
基于SVDD的车载CAN总线入侵检测方法 认领 引用 被引量：2
13
作者 李秦君 侯文昕 +2 位作者 王之雨 肖德超 杨萍 《电子设计工程》 2025年第19期55-59,64,共5页
随着新能源汽车行业的迅猛发展,车载控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)安全防护研究的重要性日益递增。为检测CAN总线异常攻击,保障车辆安全,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN... 随着新能源汽车行业的迅猛发展,车载控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)安全防护研究的重要性日益递增。为检测CAN总线异常攻击,保障车辆安全,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN总线入侵检测方法。提取CAN报文标识符和数据域的数据作为特征信息,经过数据预处理和PCA降维后,输入SVDD模型进行入侵检测。在模型训练中,选用高斯核函数以提高SVDD入侵检测模型的拟合能力,减少模型的冗余面积。实验表明,该文方法在保证了较高召回率和F1分数的同时,比传统SVDD模型的准确率提升了9.66%,与其他四种模型对比,其综合性能更好。 展开更多
关键词 车载控制器局域网络 支持向量数据描述 入侵检测 高斯核函数
暂未订购 下载PDF
自适应核学习的交互式图像分割算法 认领 引用 被引量：1
14
作者 龙建武 李继豪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第7期249-261,共13页
针对现有大多数交互式分割方法在原始特征空间易受噪声干扰及非凸结构影响,致使分割性能受限的问题,提出一种自适应核学习的交互式图像分割算法。首先,在SLIC超像素分割结果上融合用户标注的空间距离信息和像素邻域拓扑关系,构建能量函... 针对现有大多数交互式分割方法在原始特征空间易受噪声干扰及非凸结构影响,致使分割性能受限的问题,提出一种自适应核学习的交互式图像分割算法。首先,在SLIC超像素分割结果上融合用户标注的空间距离信息和像素邻域拓扑关系,构建能量函数。其次,引入核映射机制,将原始数据嵌入高维特征空间,增强线性可分性。接着,基于RBF核函数的平滑性与正定性等特性,设计优化目标函数,并通过迭代优化策略动态调整核参数σ。最后,在BSDS500与MSRC数据集上,采用交并比、信息差异、边界漂移误差和兰德指数等标准评估指标进行系统性实验。结果表明,所提算法在综合评价指标上显著优于对比算法,验证了其在处理复杂场景时的有效性与普适性。 展开更多
关键词 交互式图像分割 超像素分割 能量函数 高斯核函数 参数自适应优化
暂未订购 下载PDF
低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法 认领 引用 被引量：2
15
作者 仇继扬 兰丹阳 +2 位作者 陆鑫 陈婧 陈奎印 《微型电脑应用》 2025年第10期152-156,共5页
在开展线损率预测时,由于影响线损率的因素较为复杂,且不同影响因素之间又存在一定的关联关系,导致预测结果的误差较大,为此,提出低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法。在构建核偏最小二乘回归模型阶段,利用核函数将非线性... 在开展线损率预测时,由于影响线损率的因素较为复杂,且不同影响因素之间又存在一定的关联关系,导致预测结果的误差较大,为此,提出低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法。在构建核偏最小二乘回归模型阶段,利用核函数将非线性变化后的高维特征空间的内积运算转换为原始输入空间核函数的计算。在预测阶段,采用舍一交叉验证法对线损率影响因素成分进行拟合分析,并结合具体的运行参数,实现对线损率的预测。测试结果表明,采用所提算法后,低负载、中负载与高负载状态下的线损率预测结果误差始终处于较低水平,为电力系统运行管理提供一种高效、准确且可行的分段线损率预测算法,以促进低碳运行的实现,减少能源消耗和环境污染。 展开更多
关键词 低碳运行电网 电网线损 分段线损率 核偏最小二乘回归 高斯核函数
暂未订购 下载PDF
基于改进组合核函数高斯过程回归的车速预测 认领 引用 被引量：3
16
作者 赵靖华 闻龙 +4 位作者 汪守丰 刘倩妤 周宇麒 刘妲 解方喜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期454-464,共11页
基于高斯过程回归技术,提出一种新的实时车速预测方法,在准确有效预测前车速度的同时量化了预测的不确定性.该方法通过引入平方指数和Matern的组合核函数SEM,并改进组合核函数为SEM*,有效平衡了单一核函数对车速预测的优缺点,并在超... 基于高斯过程回归技术,提出一种新的实时车速预测方法,在准确有效预测前车速度的同时量化了预测的不确定性.该方法通过引入平方指数和Matern的组合核函数SEM,并改进组合核函数为SEM*,有效平衡了单一核函数对车速预测的优缺点,并在超参数寻优时采用了粒子群实时求解方法.瞬态工况下2 s时长车速预测的仿真分析表明:相比于单核性能较好的径向基(SE)核函数,SEM方法在车速FTP75工况下平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)标准分别降低了10.09%和7.23%,而SEM*方法在两个误差指标上相比SEM方法分别降低8.02%和8.13%;在城市典型工况下,SEM相比SE方法MAE和RMSE分别降低了3.44%和4.16%,而SEM*在两个误差指标上相比SEM核函数分别降低3.57%和2.17%;同时SEM*方法在FTP75工况单次最大计算时间上相对SE核函数降低0.3 s,城市典型工况付出的代价是相对SE核函数提高了0.015 s的最大计算时间,但计算时间仍在0.1 s采样时刻以内,具有实时性. 展开更多
关键词 组合核函数 高斯过程 车速预测
暂未订购 下载PDF
基于时空特征融合的风速预测模型研究 认领 引用 被引量：1
17
作者 甘建红 刘小锋 +2 位作者 白爱娟 屈右铭 魏培阳 《微电子学与计算机》 2025年第7期11-20,共10页
针对传统机器学习的气象要素时序预测模型存在的不易融合多源数据以及二维卷积在时间维度感受野受限难以捕捉时空序列信息的依赖关系问题,提出了一种基于三维卷积和Informer模型融合时空特征的时间序列预测模型。其中三维卷积和Informe... 针对传统机器学习的气象要素时序预测模型存在的不易融合多源数据以及二维卷积在时间维度感受野受限难以捕捉时空序列信息的依赖关系问题,提出了一种基于三维卷积和Informer模型融合时空特征的时间序列预测模型。其中三维卷积和Informer分别负责捕获时空特征和基本气象要素特征,有效地捕捉了时间与空间的相关性并提高信息利用率和预测精度。在损失函数方面,针对MSE损失函数对异常值过于敏感容易导致梯度消失等问题,提出一个自适应高斯核函数作为损失函数替代传统的MSE函数,解决模型在长时间序列预测的稳定性问题。结果表明:三维卷积融合时空特征的风速预测模型相较于其他模式预报算法的平均绝对误差降低了12.5%~44.7%,表现更加优异且具有更高的稳定性。 展开更多
关键词 时空序列信息 三维卷积 Transformer 高斯核函数
暂未订购 下载PDF
基于自适应最优组合核函数高斯过程回归的锂电池健康状态区间估计 认领 引用 被引量：5
18
作者 刘迎迎 张孝远 +2 位作者 刘梦楠 孙俊章 张艳 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2025年第1期346-357,共12页
锂电池健康状态(state of health, SOH)的退化过程在一定程度上是一个非平稳随机过程,使得当前多数点估计机器学习方法在实际应用中受到限制。基于贝叶斯理论的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),因可输出估计结果的不确定... 锂电池健康状态(state of health, SOH)的退化过程在一定程度上是一个非平稳随机过程,使得当前多数点估计机器学习方法在实际应用中受到限制。基于贝叶斯理论的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),因可输出估计结果的不确定性,近年来在锂电池SOH区间估计中得到广泛应用。然而,GPR的性能很大程度上取决于其核函数的选择,当前研究多凭借经验选用固定单一核函数,无法适应不同的数据集。为此,本文提出一种基于自适应最优组合核函数GPR的锂电池SOH区间估计方法。该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子(health factor, HF),并采用皮尔森相关系数法优选出6个与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入。然后,在当前常用的7个核函数集合上,通过两两随机组合构造新的组合核函数,并利用交叉验证自适应优选出最优组合核函数。采用3个不同数据集对所提方法进行了验证,结果表明:本文方法具有出色的SOH区间估计性能。在3个公开数据集上,平均区间宽度指标在0.0509以内,平均区间分数大于-0.0004,均方根误差小于0.0181。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 高斯过程回归 区间估计 组合核函数
暂未订购 下载PDF
基于SIFT算法的计算机图形自适应匹配研究 认领 引用 被引量：4
19
作者 郭林 沈东义 毛火明 《电子设计工程》 2025年第15期38-43,共6页
为了提升计算机图形自适应匹配方法匹配效率、匹配准确度,实现计算机图形特征的精准匹配,该文提出基于SIFT算法的计算机图形自适应匹配方法。通过高斯卷积核构建尺度空间,在尺度空间引入DoG极值算子,提取计算机图形位于尺度空间的极值... 为了提升计算机图形自适应匹配方法匹配效率、匹配准确度,实现计算机图形特征的精准匹配,该文提出基于SIFT算法的计算机图形自适应匹配方法。通过高斯卷积核构建尺度空间,在尺度空间引入DoG极值算子,提取计算机图形位于尺度空间的极值特征点,计算准确插值并以梯度幅值为基础,确定计算机图形极值特征点的主要方向,将特征点所在相邻区间分割成小区间,获取不同小区间的方位与向量特征描述因子,作为提取到的计算机图形极值特征点;自适应寻找最优化的距离比阈值,结合位置方向欧氏距离(POED)函数对所获取特征描述因子进行匹配,实现计算机图形的自适应匹配。实验表明,该方法可以实现对计算机图形自适应匹配,匹配用时较少,匹配准确度较高;对有噪声干扰的计算机图形依然可实现匹配,具有较高鲁棒性。 展开更多
关键词 SIFT算法 计算机图形 自适应匹配 高斯卷积核 DoG算子 POED函数
暂未订购 下载PDF
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型 认领 引用 被引量：1
20
作者 李启明 张鹏飞 +1 位作者 喻泽成 余波 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期287-295,共9页
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度NLPD和平均标准化对数损失MSLL分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈