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基于EEMD-HHT液氧相变致裂振动信号分析 认领 引用
1
作者 王雁冰 王凯 +7 位作者 艾婵 郭福钟 魏正 颜磊 付代睿 张芳平 卢想 陈忠凯 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期217-228,264,共12页
为解决我国益庞大的环保需求和传统爆破技术需要逐渐转向更加环保,安全的问题。采用液氧相变破岩作为环保型、安全型的气体膨胀致裂技术,开展现场试验。通过爆破测振仪对地表振动响应实施动态监测,基于实测数据定量分析质点振动速度随... 为解决我国益庞大的环保需求和传统爆破技术需要逐渐转向更加环保,安全的问题。采用液氧相变破岩作为环保型、安全型的气体膨胀致裂技术,开展现场试验。通过爆破测振仪对地表振动响应实施动态监测,基于实测数据定量分析质点振动速度随爆心距的衰减变化规律。同时,运用集合经验模态分解-希尔伯特-黄变换(ensemble empirical mode decomposition-Hilbert-Huang transform,EEMD-HHT)这一非平稳信号处理方法,对速度振动信号进行时频分析,从时间、频率、能量多维度解析其耦合特征,旨在揭示液氧相变致裂振动信号的时频能量分布规律,为爆破工程安全评估与参数优化提供理论依据与数据支撑。研究结果表明,液氧相变致裂不同自由面几何平整度爆破振动信号所含能量在频谱上分布不同,随着自由面几何平整度增加其能量分布从高频向低频逐渐过渡,且频带宽度逐渐降低。同时自由面数量越多液氧相变致裂振动能量幅值也有明显下降;用EEMD与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)后处理液氧相变致裂的振动信号后得到的各个本征模态函数分量能量分布与原信号的相关性均呈现正态分布特点,首尾模态低,中间模态高。其中EEMD得到的信号信噪比较大,均方根差更小,即EEMD对于液氧相变致裂信号重构去噪效果优于EMD;液氧相变振动信号的远区能量主要集中于0~25 Hz低频范围,少部分能量存在于25~40 Hz,近区能量主要集中于0~25 Hz低频范围,部分分布于25~80 Hz。远区边际能量谱中频带分布窄,呈现显著频域聚焦特性,实测信号边际能量谱呈现典型单峰特性。三种单段齐发液氧相变致裂振动信号持续时间均在0.3 s左右。液氧相变致裂破岩具有低频、远区振动信号频率集中、振动持续时间长的特点。 展开更多
关键词 液氧相变致裂 集合经验模态分解-希尔伯特-黄变换(EEMD-HHT) 信号去噪 频谱特性
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析 认领 引用 被引量：3
2
作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(HHT)
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一种基于HHT的交直流微电网故障检测方案 认领 引用 被引量：1
3
作者 张建文 包义玖 +3 位作者 臧甲杰 周剑桥 施刚 杨兴武 《电源学报》 CSCD 北大核心 2025年第8期317-328,共12页
交直流微电网能够有效促进可再生能源的应用。然而,由于互联变换器的存在,交流和直流侧之间产生了较强的电气耦合,导致系统内故障特性更加复杂,严重影响系统安全运行。在交直流微电网中,传统的基于互联变换器IGBT闭锁后故障特征的故障... 交直流微电网能够有效促进可再生能源的应用。然而,由于互联变换器的存在,交流和直流侧之间产生了较强的电气耦合,导致系统内故障特性更加复杂,严重影响系统安全运行。在交直流微电网中,传统的基于互联变换器IGBT闭锁后故障特征的故障检测方案,在故障检测灵敏性和速动性方面难以满足系统的故障检测和保护需求。结合系统接地方式和交直流微电网的故障耦合特征,针对故障期间IGBT未闭锁暂态过程中交直流系统的特征形态,探索利用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)频谱及能量幅值进行交直流微电网故障检测应用的可行性。通过仿真验证,所提基于HHT的故障检测方案能够实现2 ms内对交直流微电网故障类型的快速、准确识别,有效提高了微电网的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 交直流微电网 互联变换器 故障耦合特性分析 希尔伯特-黄变换 故障检测
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Optimization of the End Effect of Hilbert-Huang transform(HHT) 认领 引用 被引量：5
4
作者 Chenhuan Lv Jun ZHAO +2 位作者 Chao WU Tiantai GUO Hongjiang CHEN 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期732-745,共14页
In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform （HHT） is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occu... In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform （HHT） is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occurs in HHT, which leads to a series of problems such as modal aliasing and false IMF （Intrinsic Mode Func- tion）. To counter such problems in HHT, a new method is put forward to process signal by combining the general- ized regression neural network （GRNN） with the bound- ary local characteristic-scale continuation （BLCC）. Firstly, the improved EMD （Empirical Mode Decompo- sition） method is used to inhibit the end effect problem that appeared in conventional EMD. Secondly, the gen- erated IMF components are used in HHT. Simulation and measurement experiment for the cases of time domain, frequency domain and related parameters of Hilbert- Huang spectrum show that the method described here can restrain the end effect compared with the results obtained through mirror continuation, as the absolute percentage of the maximum mean of the beginning end point offset and the terminal point offset are reduced from 30.113% and 27.603% to 0.510% and 6.039% respectively, thus reducing the modal aliasing, and eliminating the false IMF components of HHT. The proposed method caneffectively inhibit end effect, reduce modal aliasing and false IMF components, and show the real structure of signal components accuratelX. 展开更多
关键词 End effect Hilbert-Huang transform （HHT）Modal aliasing Boundary local characteristic-scalecontinuation （BLCC） Generalized regression neuralnetwork （GRNN）
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基于小波分解和HHT变换的运载火箭截面动载荷识别 认领 引用
5
作者 王檑 姜人伟 +2 位作者 胡鹏翔 高艺航 王明杰 《宇航总体技术》 CSCD 2025年第1期41-46,共6页
运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据... 运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据运载火箭模态计算结果,利用小波分解将振动信号分解到火箭低阶振动的频率范围;然后利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对小波分解后信号进行经验模态分解,通过希尔伯特变换计算每个分量的瞬时频率,对某一阶箭体振动,考虑一定频率偏差,将在此阶火箭固有频率附近的分量进行叠加,得到火箭在不同阶模态下的振动;最后利用模态叠加原理得到箭体各截面动载荷。对遥测数据进行了动载荷识别,识别结果约为设计值的30%,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 运载火箭 动载荷识别 小波分解 HHT变换 遥测数据
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基于HHT算法的呼吸机运行状态智能监测方法 认领 引用 被引量：2
6
作者 张朝 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2025年第2期309-316,共8页
为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Emp... 为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decompostion),并将分解后的内禀模式分量(IMF:Intrinsic Mode Function)进行Hilbert谱变换,以此获取信号频谱作为信号特征。最后,将得到的信号频谱放入MLP(Multi-Layer Perceptron)神经网络分类器中,采用反向传播算法对多层感知器(MLP:Multi-Layer Perceptron)神经网络进行训练,以实现呼吸机运行状态识别。实验结果表明,所提方法的去噪效果较好,且监测到的结果和实际频谱一致。同时监测敏感度在96%以上、运行状态识别准确性在95%以上。表明所提方法可以有效监测呼吸机运行状态,监测性能较好。 展开更多
关键词 HHT算法 呼吸机运行状态 小波神经网络 EMD分解 Hilbert谱变换 MLP神经网络分类器
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Efficacy of Hilbert-Huang Transform (HHT) in the Analysis of Instantaneous Low Frequency Waves of Magnetosheath 认领 引用
7
作者 Ekong U. Nathaniel Nyakno J. George +1 位作者 Jewel I. Ibanga Aniekan M. Ekanem 《International Journal of Geosciences》 CAS 2016年第1期11-19,共9页
The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundari... The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundaries which have been determined by different methods. The efficacy of Hilbert-Huang transform (HHT) is based on the conditionality of allowing for the local analysis of frequencies, which presents the physical meaning of the original signal at that instant. The observed data have been taken from Cluster II Fluxgate Magnetometer (FGM) instrument that provides advantage for the analysis in three dimensions. The result compares favourably with instantaneous frequencies computed using simple Hilbert transform (SHT) with electric field measurements of Cluster II mission already carried out in literatures. The result of this study has shown that HHT provides the best applicability in the magnetosheath data analysis than the wavelet and Fast Fourier Transform (FFT). The application of HHT based on its advantages over other methods is viewed to be very critical in the analysis of multi-frequency signals where different frequencies could be determined distinctively at a point. 展开更多
关键词 Plasma Waves Instantaneous Frequency Empirical Mode Decomposition (EMD) Hilbert-Huang Transform (HHT)
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基于HHT的航空直流串行电弧特征提取方法 认领 引用 被引量：27
8
作者 张瑶佳 王莉 +2 位作者 尹振东 高杨 王帮亭 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期254-266,共13页
由于飞机内部布线空间有限、电弧故障存在发生时间地点随机以及特征不明显等问题,导致检测困难。本文基于航空270V高压直流(HVDC)系统开展直流串行电弧故障特征提取方法研究,采用希尔伯特黄变换(HHT)提取电弧电流交流分量的时域和频域... 由于飞机内部布线空间有限、电弧故障存在发生时间地点随机以及特征不明显等问题,导致检测困难。本文基于航空270V高压直流(HVDC)系统开展直流串行电弧故障特征提取方法研究,采用希尔伯特黄变换(HHT)提取电弧电流交流分量的时域和频域特征量。选择HHT的固有模态函数IMF5瞬时幅值的峰峰值和标准差作为识别电弧故障的时域特征,与原始信号中提取的时域特征量对比,正常和电弧特征量的区分度更大;选择HHT的固有模态函数IMF1+IMF2、一定频带范围内的瞬时幅值计算得到的谐波功率和作为区分正常和电弧情况的频域特征量。与常用的快速傅里叶变换(FFT)方法相比,HHT三维时频谱能够反映信号的局部特征,HHT方法计算得到的正常和电弧特征量之间的区分度更大,电弧和正常特征量的比值最高可达346。基于HHT的电弧故障特征提取方法能够更好地区分正常和电弧情况,有助于提高电弧故障的检测率,降低虚警率,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 高压直流系统 串行电弧 希尔伯特黄变换(HHT) 快速傅里叶变换(FFT) 故障检测率
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基于HHT研究断层岩溶对爆破地震波传播的影响 认领 引用 被引量：6
9
作者 石义虎 邓德志 +4 位作者 廖兵 向小东 胡世士 张聪瑞 REFKY Adi Nata Satimin Noer 《爆破》 CSCD 北大核心 2023年第2期200-210,共11页
为研究在露天矿开采中边坡断层及内部岩溶对爆破地震波传播规律的影响,对地震波经过断层和溶岩后的数据变化进行分析。在塘垭石灰岩露天矿山南坡大断层上下盘和北坡+1014 m平台溶洞处布置测点采集爆破后地震波数据,采用Hilbert-Huang变... 为研究在露天矿开采中边坡断层及内部岩溶对爆破地震波传播规律的影响,对地震波经过断层和溶岩后的数据变化进行分析。在塘垭石灰岩露天矿山南坡大断层上下盘和北坡+1014 m平台溶洞处布置测点采集爆破后地震波数据,采用Hilbert-Huang变换方法处理原始波形,从三维能量谱、边际谱及瞬时能量谱3个方面对爆破地震波经过断层及岩溶前后的变化进行了分析。结果表明:爆破地震波穿越断层后的能量衰减十分明显,在相同振动持续时间下,最大瞬时能量从1.7×10-5下降到6.0×10-6,前后峰值能量相差约3倍,其中高频频带60~80 Hz能量衰减至断层前1/2,低频能量占比增加,总体地震波能量降低,断层从客观上阻碍了爆破地震波的传播。爆破地震波经岩溶前后的能量幅值差距不大,最大瞬时能量从2.3×10-4下降到1.9×10-4,但穿越岩溶对地震波高频信号的过滤作用比较明显,能量分布更加集中,爆破地震波经过溶洞过程中发生了“鞭梢效应”,经过溶洞后的质点峰值速度略大,其振速放大系数经过计算为:1.10~2.53,频率整体上往低频方向发展,建议加强溶洞上方岩体的支护。 展开更多
关键词 爆破振动信号 HHT变换 断层 岩溶 瞬时能量
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基于EEMD-HHT的隧道爆破振动信号分析 认领 引用 被引量：7
10
作者 宿利平 严志豪 +3 位作者 王辉 郭明洋 张小军 高文学 《施工技术（中英文）》 CAS 2023年第12期21-26,共6页
为准确分析隧道爆破振动信号特征,基于EEMD-HHT方法对现场实测的爆破振动信号进行时频和能量分析。结果表明:EEMD算法可有效改善EMD分解产生的信号模态混叠效应;采用去噪指标对EMD和EEMD分解的信号进行量化评价,其中EEMD分解得到的信号... 为准确分析隧道爆破振动信号特征,基于EEMD-HHT方法对现场实测的爆破振动信号进行时频和能量分析。结果表明:EEMD算法可有效改善EMD分解产生的信号模态混叠效应;采用去噪指标对EMD和EEMD分解的信号进行量化评价,其中EEMD分解得到的信号去噪比较大,均方根差更小,即EEMD算法的去噪效果优于EMD;通过EEMD-HHT分析,能有效反映爆破振动信号的时间-频率-能量之间的关系;通过对爆破信号频带能量提取,发现在试验条件下爆破振动信号主振频带范围在41~50Hz,其余各频带能量围绕主频带呈现正态分布,0~10Hz低频带占据总能量的7.84%,爆破施工时应采取相应措施避免隧道衬砌结构发生共振现象。 展开更多
关键词 隧道工程 开挖 爆破 振动 信号去噪 EEMD-HHT变换 频谱特性
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基于HHT、DBWT的无绝缘轨道电路补偿电容故障诊断 认领 引用 被引量：27
11
作者 赵林海 蔡伯根 +1 位作者 邱宽民 吕志卿 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期49-54,共6页
通过基于传输线理论的无绝缘轨道电路分路状态仿真模型,分析补偿电容断线故障对轨道短路电流的影响规律,利用机车信号感应电压包络与轨道电路短路电流的关系,提出基于机车信号记录信息的补偿电容故障诊断方法。该方法采用B样条离散二进... 通过基于传输线理论的无绝缘轨道电路分路状态仿真模型,分析补偿电容断线故障对轨道短路电流的影响规律,利用机车信号感应电压包络与轨道电路短路电流的关系,提出基于机车信号记录信息的补偿电容故障诊断方法。该方法采用B样条离散二进小波变换对机车信号所记录的感应电压幅度包络信号进行降噪,再通过对Hilbert-Huang变换的改进,计算各IMF分量经逐级累加后的相位信息,最后利用相位卷绕,根据相位信息中突变点的分布变化和补偿电容状态的对应关系,实现对补偿电容的故障诊断。实验表明,该方法适应性较强,受轨道电路长度和道砟电阻等轨道参数影响很小,能够准确检测出轨道电路单一补偿电容的故障位置,并且由于该方法的分析数据直接来自于机车信号自身的记录器,不需要额外增加硬件和单独安排运行交路,因此能够降低检测成本和满足对检测及时性等方面的要求。 展开更多
关键词 故障诊断 无绝缘轨道电路 补偿电容 希尔伯特-黄变换 离散二进小波变换
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基于改进型HHT变换的起动电动机故障特征提取 认领 引用 被引量：4
12
作者 李光升 李国强 +1 位作者 谢永成 魏宁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期153-158,共6页
针对装甲车辆起动电动机发生早期故障时的不可预知性,加上现有的维修方式大多是定期保养维护,使得起动机的早期故障得不到有效检测,进而引发更深层次的故障。从电机振动信号的非平稳非线性特点出发,对比分析了当前时频分析技术的优缺点... 针对装甲车辆起动电动机发生早期故障时的不可预知性,加上现有的维修方式大多是定期保养维护,使得起动机的早期故障得不到有效检测,进而引发更深层次的故障。从电机振动信号的非平稳非线性特点出发,对比分析了当前时频分析技术的优缺点;选用了基于HHT变换的时频分析方法对振动信号这个随机信号来提取特征向量,并提出了改进型的HHT变换理论,对模态混叠和虚假分量的问题加以消除和验证;最后,将改进型的HHT变换方法应用到实物验证。结果表明,能够有效地提取到电机不同状态下的具有紧凑性、代表性和广泛性的特征向量。 展开更多
关键词 起动电动机 小波包 HHT变换 特征提取
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基于HHT方法的电气化铁道谐波检测与分析 认领 引用 被引量：16
13
作者 苏玉香 刘志刚 +2 位作者 李科亮 霍柏超 蔡军 《铁道学报》 EI CAS 北大核心 2009年第6期33-38,共6页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善经验模态分解过程中产生的模态混叠现象,本文采用Yang提出的基于Fourier变换的EMD方法对电气化铁道谐波信号进行筛分。通过该方法可以有效地提取出任意频率的谐波分量,进而计算其Hilbert谱。通过对电气化铁道牵引变电所实测谐波电压、电流数据进行分析,结果表明:利用改进的HHT方法可以得到电气化铁道各次谐波准确的时频分布。最后通过HHT方法计算出各次谐波电压、电流含有率及总谐波电压、电流畸变率,并对计算结果进行分析。HHT方法为电气化铁道谐波检测与分析提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 HHT EMD Fourier变换 电气化铁道 谐波检测 THD HR
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Practical implementation of Hilbert-Huang Transform algorithm 认领 引用 被引量：52
14
作者 黄大吉 赵进平 苏纪兰 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS 2003年第1期1-14,共14页
Hilbert-Huang Transform (HHT) is a newly developed powerful method for nonlinear and non-stationary time series analysis. The empirical mode decomposition is the key part of HHT, while its algorithm was protected by N... Hilbert-Huang Transform (HHT) is a newly developed powerful method for nonlinear and non-stationary time series analysis. The empirical mode decomposition is the key part of HHT, while its algorithm was protected by NASA as a US patent, which limits the wide application among the scientific community. Two approaches, mirror periodic and extrema extending methods, have been developed for handling the end effects of empirical mode decomposition. The implementation of the HHT is realized in detail to widen the application. The detailed comparison of the results from two methods with that from Huang et al. (1998, 1999), and the comparison between two methods are presented. Generally, both methods reproduce faithful results as those of Huang et al. For mirror periodic method (MPM), the data are extended once forever. Ideally, it is a way for handling the end effects of the HHT, especially for the signal that has symmetric waveform. The extrema extending method (EEM) behaves as good as MPM, and it is better than MPM for the signal that has strong asymmetric waveform. However, it has to perform extrema envelope extending in every shifting process. 展开更多
关键词 Hilbert-Huang Transform (HHT) signal processing Empirical Mode Decomposition (EMD)
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基于形态滤波和HHT的地磁信号分析与预处理 认领 引用 被引量：33
15
作者 李季 潘孟春 +1 位作者 唐莺 罗飞路 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2175-2180,共6页
在地磁导航技术中,为获得精确的地磁场值,必须对信号中含有的各种噪声进行处理。针对地磁测量信号中含有的噪声特点,提出将形态滤波与Hilbert-Huang变换结合起来,先用形态滤波对数据进行处理,消除瞬时强脉冲的影响,再将信号进行经验模... 在地磁导航技术中,为获得精确的地磁场值,必须对信号中含有的各种噪声进行处理。针对地磁测量信号中含有的噪声特点,提出将形态滤波与Hilbert-Huang变换结合起来,先用形态滤波对数据进行处理,消除瞬时强脉冲的影响,再将信号进行经验模态分解,作出其二维时频谱图,分析信号中含有的噪声的特点,并根据分解的结果确定阈值,对各分量进行低通滤波,然后再重构。通过实际采集的数据对所提出的方法进行了验证,结果表明提出的方法可以有效地对地磁测量信号中的各种噪声进行处理。 展开更多
关键词 地磁导航 地磁信号 形态滤波 Hilbert-Huang变换 预处理
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基于改进HHT+WT复合特征提取的电能质量扰动识别方法 认领 引用 被引量：4
16
作者 刘斌 曲丽萍 +2 位作者 崔文超 高泰路 孙铁军 《北华大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期678-686,共9页
单一变换方法处理扰动信号提取的特征并不显著.将希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与小波变换(Wavelet Transform,WT)相结合进行复合特征提取,对于非平稳部分和含谐波分量的扰动信号利用HHT变换提取特征,提取频率成分、持... 单一变换方法处理扰动信号提取的特征并不显著.将希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与小波变换(Wavelet Transform,WT)相结合进行复合特征提取,对于非平稳部分和含谐波分量的扰动信号利用HHT变换提取特征,提取频率成分、持续时间、瞬时幅值标准差和瞬时频率标准差作为一部分特征;对于电压闪变等扰动利用小波变换提取特征,引入电压闪变能量作为参考向量,取输入扰动能量,与参考向量做差,作为另一部分特征.将提取的特征组成特征向量,作为一维卷积神经网络输入,卷积层进行卷积处理(即二次特征提取),全连接层进行分类.仿真结果表明:与传统小波变换相比,本方法提取的特征较为显著,且分类效果较好. 展开更多
关键词 电能质量 HHT变换 小波变换 一维卷积神经网络
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一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用 认领 引用 被引量：19
17
作者 苏玉香 刘志刚 +1 位作者 李东敏 李科亮 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间... 利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。采用三层BP神经网络对信号两端进行延拓,用带镜像延拓程序的经验模态分解(EMD)方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF);为了改善Hilbert变换中的端点效应,再次利用BP神经网络对各个IMF分量进行延拓。最后对延拓后的IMF分量进行Hilbert变换,从而得到精确的瞬时频率和瞬时幅值。将其应用到电力系统的谐波分析中,取得了较好效果。 展开更多
关键词 电能质量 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 希尔伯特变换 BP神经网络 端点效应
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基于HHT的电能质量检测新方法 认领 引用 被引量：178
18
作者 李天云 赵妍 +2 位作者 李楠 冯国 高宏慧 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2005年第17期52-56,共5页
提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函... 提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函数(IMF)后,再进行HT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时频率和幅值。通过该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值信息;同样也可以精确的检测出谐波的幅值和频率。仿真结果表明,该法不但适用于非平稳信号的处理,而且对平稳信号的分析、处理也有很好的效果。 展开更多
关键词 电能质量 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特变换
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基于HHT方法的地层Q值补偿方法研究 认领 引用 被引量：2
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作者 颜中辉 徐华宁 +4 位作者 李攀峰 刘鸿 杨佳佳 陈珊珊 杨传胜 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期175-183,共9页
常规的基于叠后地震资料的地层Q值补偿方法受数据平均效应的影响,Q值估算精度较低,导致保真性差,而HHT时频分析可以反映出信号的局部信息,基于以上原因,提出一种基于HHT方法的地层Q值补偿方法。首先应用HHT分频技术将浅层、中深层地震... 常规的基于叠后地震资料的地层Q值补偿方法受数据平均效应的影响,Q值估算精度较低,导致保真性差,而HHT时频分析可以反映出信号的局部信息,基于以上原因,提出一种基于HHT方法的地层Q值补偿方法。首先应用HHT分频技术将浅层、中深层地震数据分成不同的频率范围,得到不同目标层频率尺度的地震数据;然后在HHT时频域内通过谱比法提取Q值;最后分别进行地层Q值振幅补偿和相位补偿。该方法针对不同的目标地层将地震数据分解成不同的频率尺度,避免了不同频率成分之间的干扰,而且可针对性处理目标层的频率信息,提高了地层Q值提取的稳定性。模型试算和实际资料应用表明,该方法能够有效地对振幅和相位进行补偿,使中深层反射波形得到恢复,主频提高,频带展宽,地震资料的品质得到提升。 展开更多
关键词 HHT变换 分频技术 品质因子 振幅补偿 相位补偿
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基于MPC-HHT的多类型储能协调控制策略研究 认领 引用 被引量：35
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作者 孙玉树 唐西胜 +3 位作者 孙晓哲 贾东强 王平 张国伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2580-2588,共9页
为了提高储能的技术经济性,该文应用多类型储能平抑风电功率波动。首先,应用模型预测控制算法获取风电功率波动平抑的总储能载荷。然后,利用希尔伯特黄变换获取总储能功率的主频率,进而利用一阶低通滤波算法实现能量型电池储能和功率型... 为了提高储能的技术经济性,该文应用多类型储能平抑风电功率波动。首先,应用模型预测控制算法获取风电功率波动平抑的总储能载荷。然后,利用希尔伯特黄变换获取总储能功率的主频率,进而利用一阶低通滤波算法实现能量型电池储能和功率型超级电容器储能之间的功率分配。再者,在循环寿命和经济性方面对比了多类型储能和单类型储能的优劣。最后,通过算例验证了所提多类型储能协调控制策略的有效性。 展开更多
关键词 风电波动平抑 模型预测控制 希尔伯特黄变换 储能配置
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