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Approach to WTA in air combat using IAFSA-IHS algorithm 认领 引用 被引量：13
1
作者 LI Zhanwu CHANG Yizhe +3 位作者 KOU Yingxin YANG Haiyan XU An LI You 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第3期519-529,共11页
In this paper, a static weapon target assignment（WTA）problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, ... In this paper, a static weapon target assignment（WTA）problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, it is indispensable to design a target assignment model that can ensure minimizing targets survivability and weapons consumption simultaneously. Afterwards an algorithm named as improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm（IAFSA-IHS） is proposed to solve the problem. The effect of the proposed algorithm is demonstrated in numerical simulations, and results show that it performs positively in searching the optimal solution and solving the WTA problem. 展开更多
关键词 air combat weapon target assignment improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm（IAFSA-IHS） artificial fish swarm algorithm（AFSA） harmony search（HS）
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基于VMD⁃HS⁃LSSVM的风电功率短期预测 认领 引用 被引量：8
2
作者 刘文斌 谢丽蓉 张革荣 《现代电子技术》 2022年第11期176-181,共6页
风功率时间序列易受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性,对电网的安全运行构成了潜在的威胁,因此准确的风功率预测至关重要。针对风电时间序列低预测性问题,提出一种组合变分模态分解(VMD)、和声搜索(HS)算法和最小二乘支持向量... 风功率时间序列易受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性,对电网的安全运行构成了潜在的威胁,因此准确的风功率预测至关重要。针对风电时间序列低预测性问题,提出一种组合变分模态分解(VMD)、和声搜索(HS)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风功率预测方法。首先采用VMD将风功率时间序列分解为不同模态,减少数据的波动性;然后对各模态分别建立HS⁃LSSVM预测模型,并运用HS优化最小二乘支持向量机相关参数,从而建立VMD⁃HS⁃LSSVM风功率预测模型,提高模型在短尺度时序的预测能力;最后将各模型预测结果进行求和重构。实验结果表明,相比传统预测模型中的仿真结果,文中方法运用在风功率时序预测中具有优越性,能有效提高短期风功率时间序列预测的准确性。 展开更多
关键词 风功率预测 时间序列 数据波动性 变分模态分解 和声搜索算法 最小二乘支持向量机 求和重构
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结合HS算法与ESN算法的光伏发电短期出力预测 认领 引用 被引量：6
3
作者 温润 谭丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期226-231,265,共6页
为提高光伏发电系统短期出力预测的精度,提出了一种和声搜索(Harmony Search,HS)算法与回声状态网络(Echo State Network,ESN)算法相结合的预测模型。该模型以光伏电站的历史发电量数据和气象数据为基础。首先通过相似日选择算法挑选出... 为提高光伏发电系统短期出力预测的精度,提出了一种和声搜索(Harmony Search,HS)算法与回声状态网络(Echo State Network,ESN)算法相结合的预测模型。该模型以光伏电站的历史发电量数据和气象数据为基础。首先通过相似日选择算法挑选出预测日的相似日,将相似日的气象特征向量和预测日的气象特征向量的差值作为预测模型的输入变量;然后选择训练样本,并用和声搜索算法优化后的回声状态网络模型(HS-ESN)对样本进行训练和预测;最后以甘肃某光伏电站为例进行实例验证。实证分析表明,利用和声搜索算法优化回声状态网络预测模型的储备池参数可有效提高回声状态网络的预测精度,因此该模型具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 光伏发电系统 短期出力预测 和声搜索算法 回声状态网络算法 相似日选择算法 HS-ESN预测模型
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基于HS-BP神经网络的认知无线电频谱预测技术 认领 引用 被引量：7
4
作者 胡翩翩 曾碧卿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期146-150,155,共5页
在基于反向传播神经网络(BPNN)的频谱预测中,网络的初始权重与阈值是随机产生的,并且BP算法本身存在陷入局部最优的缺陷,从而导致BPNN训练得到的网络结构具有一定的不确定性。针对上述问题,提出一种基于HS-BP神经网络的频谱预测算法,通... 在基于反向传播神经网络(BPNN)的频谱预测中,网络的初始权重与阈值是随机产生的,并且BP算法本身存在陷入局部最优的缺陷,从而导致BPNN训练得到的网络结构具有一定的不确定性。针对上述问题,提出一种基于HS-BP神经网络的频谱预测算法,通过和声搜索算法的全局寻优能力得到BPNN的最优初始权重和阈值,从而BPNN训练可得到最优的频谱预测网络结构,并运用该网络结构进行频谱的预测。仿真结果表明,该算法可以提高频谱预测的准确性及频谱的利用率。 展开更多
关键词 认知无线电网络 反向传播神经网络 和声搜索算法 频谱预测 频谱感知 机器学习
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基于HS-PSO算法的水下无人集群协同探测优化部署技术 认领 引用 被引量：3
5
作者 崔化超 赵玉林 +1 位作者 晏谢飞 生雪莉 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第24期50-55,共6页
利用水下无人集群执行协同作战任务,是未来海战场的一种新型作战样式,而优化部署技术是集群组网运用效能发挥的关键。针对水下无人集群协同探测需求,本文组合使用和声搜索算法(Harmony Search,HS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optim... 利用水下无人集群执行协同作战任务,是未来海战场的一种新型作战样式,而优化部署技术是集群组网运用效能发挥的关键。针对水下无人集群协同探测需求,本文组合使用和声搜索算法(Harmony Search,HS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),自动解算集群成员阵位,实现水下无人集群对任务区域的最大化有效探测覆盖。建立多约束条件下的有效探测覆盖率综合评价方法,对优化部署效果进行分析评估。仿真结果表明:HS-PSO算法具有相对稳定的全局寻优能力,与人工部署方案相比,经HS-PSO算法优化集群协同探测效能得到明显提升,可为水下无人集群智能协同任务规划提供有力支撑。 展开更多
关键词 和声-粒子群算法 水下无人集群 协同探测 优化部署
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基于HS-Bat算法的电网负荷卸载协调分配系统设计 认领 引用 被引量：5
6
作者 杨立超 李宏梅 +2 位作者 唐涛 张泽 许方杰 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期74-77,82,共4页
多电网负荷联合分配后,系统中将产生较多的剩余负荷。为了实现剩余负荷的优化分配,设计了基于和声搜索-蝙蝠(HSBat)算法的电网负荷卸载协调分配系统。硬件设计调整了电网负荷卸载异步数据的接收装置,将时钟点位与异步数据调整为同步状态... 多电网负荷联合分配后,系统中将产生较多的剩余负荷。为了实现剩余负荷的优化分配,设计了基于和声搜索-蝙蝠(HSBat)算法的电网负荷卸载协调分配系统。硬件设计调整了电网负荷卸载异步数据的接收装置,将时钟点位与异步数据调整为同步状态,以提升电网负荷卸载分配精度。软件设计基于HS-Bat计算电网剩余负荷最大值,建立电网负荷分配模型。设定单电网联合分配与多电网联合分配的目标函数,划分整体与局部功率的约束条件,设计电网负荷卸载协调分配算法。以剩余负荷峰谷差和剩余艾伦方差为指标进行性能测试。测试结果表明:设计系统应用后,剩余负荷峰谷差和剩余艾伦方差低于1.4,电网负荷分配效果更好,提高了电网负荷协调分配后的系统稳定性。 展开更多
关键词 和声搜索-蝙蝠算法 电网负荷 协调分配 剩余负荷 时钟点位 局部功率 负荷峰谷 艾伦方差
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基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法 认领 引用 被引量：2
7
作者 陈虹 王飞 +1 位作者 肖振久 孙丽娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期91-94,113,共4页
针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(... 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数,在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 和声搜索算法 最小二乘支持向量回归机 参数优化 网络安全态势预测
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一种高速神经网络HS-K-WTA的研究 认领 引用 被引量：2
8
作者 朱红 陈清华 刘国岁 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2002年第7期1020-1022,共3页
本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析... 本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析结果 .结果显示HS K WTA要比Winstrons更好 ,更容易硬件实现 ,更稳定 ,尤其所取的数集中的数较大时 . 展开更多
关键词 HS-K-WTA 神经网络 竞争学习算法 高速算法 选择K个较大数
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一种基于全局运动补偿的HS光流检测算法 认领 引用 被引量：4
9
作者 叶春明 《光学与光电技术》 2015年第5期87-92,共6页
为了提高复杂背景下运动目标的检测精度,研究了复杂背景下运动目标的检测算法。针对传统的光流算法在摄像机运动的情况下无法有效检测到目标的问题,将全局运动补偿算法与HS光流算法相结合,提出了基于全局运动补偿的HS光流检测算法,在摄... 为了提高复杂背景下运动目标的检测精度,研究了复杂背景下运动目标的检测算法。针对传统的光流算法在摄像机运动的情况下无法有效检测到目标的问题,将全局运动补偿算法与HS光流算法相结合,提出了基于全局运动补偿的HS光流检测算法,在摄像机运动的情况下,可以有效地补偿背景运动对检测目标所带来的干扰。仿真结果表明,所提出的算法能够有效地克服摄像机运动所带来的干扰,准确地检测到运动目标,该算法与传统的光流检测算法相比,具有更强的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂背景 运动目标 目标检测 HS光流算法 全局运动补偿
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HSDPA系统中HS-SCCH的功率控制算法 认领 引用 被引量：1
10
作者 谭源春 刘涛 《电讯技术》 2007年第3期106-109,共4页
为提高高速下行链路分组接入（HSDPA）系统功率的利用率，降低干扰，提出了HS—SCCH控制信道的两种功率控制算法：基于下行DPCCH导频域的功率偏移和基于CQI的功率控制。仿真表明，当信道条件好、时延小的时候，第一种算法优于第二种算... 为提高高速下行链路分组接入（HSDPA）系统功率的利用率，降低干扰，提出了HS—SCCH控制信道的两种功率控制算法：基于下行DPCCH导频域的功率偏移和基于CQI的功率控制。仿真表明，当信道条件好、时延小的时候，第一种算法优于第二种算法大约1—2dB；当信道条件差、时延大的时候，第二种算法优于第一种算法大约2—5dB。两种算法结合使用时，能达到更好的效果。 展开更多
关键词 WCDMA 高速下行链路分组接入 高速共享控制信道 功率控制 算法
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基于CQI的HS-SCCH的功控算法 认领 引用
11
作者 施琴 李玉柏 《通信技术》 2007年第11期10-11,24,共2页
文中介绍了高速下行链路分组接入技术(HSDPA)的高速共享控制信道(HS-SCCH)的一种功率控制算法:基于信道质量指示(CQI)的功率控制算法。介绍了该算法的原理;通过计算机仿真,分析了该算法的性能。从仿真结果可以看出,基于CQI的HS-SCCH功... 文中介绍了高速下行链路分组接入技术(HSDPA)的高速共享控制信道(HS-SCCH)的一种功率控制算法:基于信道质量指示(CQI)的功率控制算法。介绍了该算法的原理;通过计算机仿真,分析了该算法的性能。从仿真结果可以看出,基于CQI的HS-SCCH功率控制算法适用于HSDPA。 展开更多
关键词 高速共享控制信道(HS-SCCH) 信道质量指示(CQI) 功率控制算法
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考虑转移紧迫度的应急公交疏散方案 认领 引用
12
作者 陈娜 潘士伟 +1 位作者 秦向南 刘军 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第11期228-235,共8页
为实现重大自然灾害事件发生后人群科学、高效的灾后转移,针对受灾点的灾情严重程度不同,开展考虑转移紧迫度的应急公交车辆疏散方案研究。首先,建立以疏散完成时间、疏散延迟不满意度最小化为目标的连续运行应急公交车辆疏散模型;其次... 为实现重大自然灾害事件发生后人群科学、高效的灾后转移,针对受灾点的灾情严重程度不同,开展考虑转移紧迫度的应急公交车辆疏散方案研究。首先,建立以疏散完成时间、疏散延迟不满意度最小化为目标的连续运行应急公交车辆疏散模型;其次,设计并运用基于转移紧迫度编码的和声搜索遗传算法(HS-GA)进行求解,依据不同规模算例验证算法的有效性;最后,基于案例将考虑转移紧迫度与不考虑转移紧迫度的疏散方案进行对比。研究结果表明:文中设计的HS-GA与遗传算法(GA)和邻域搜索GA(NS-GA)相比效果更好;由HS-GA求解案例得出,相比于不考虑转移紧迫度,考虑转移紧迫度的疏散方案疏散完成时间更短,且疏散延迟不满意度减少51.4%,Ⅰ级、Ⅱ级受灾点的疏散完成时间及到达避难所平均时间均更短,同时,不同应急公交数量下考虑转移紧迫度方案的疏散延迟不满意度也始终更低。疏散模型考虑灾情严重程度不同下重灾区疏散的优先性,在救援车辆有限的情况下可以进行合理的调度安排,更加客观和符合实际情况。 展开更多
关键词 应急公交 疏散方案 转移紧迫度 和声搜索遗传算法(HS-GA) 疏散延迟不满意度
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混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用 认领 引用 被引量：8
13
作者 邹德旋 高立群 +1 位作者 吴建华 吴沛锋 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第6期769-772,共4页
为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择. 展开更多
关键词 混合差分进化-和声搜索算法 结构工程 和声搜索算法 差分进化算法 变异 交叉
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改进的和声搜索算法在函数优化中的应用 认领 引用 被引量：35
14
作者 韩红燕 潘全科 梁静 《计算机工程》 CAS 北大核心 2010年第13期245-247,共3页
针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方... 针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方法具有较好的优化性能,计算结果优于M_IHS算法。 展开更多
关键词 和声搜索算法 优化问题 连续优化 进化算法
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考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略 认领 引用 被引量：30
15
作者 栗磊 王廷涛 +3 位作者 赫嘉楠 牛健 梁亚波 苗世洪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期209-217,共9页
变压器故障样本的不平衡性使得故障诊断分类准确率低,且容易弱化少数类故障样本的分类效果。对此,采用过采样方法实现故障样本的均衡化,并提出一种考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略。首先,搭建变压器故障诊断模型的整... 变压器故障样本的不平衡性使得故障诊断分类准确率低,且容易弱化少数类故障样本的分类效果。对此,采用过采样方法实现故障样本的均衡化,并提出一种考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略。首先,搭建变压器故障诊断模型的整体结构,阐述故障诊断的实现过程。在此基础上,提出诊断模型中过采样器、分类器、参数优化器3种主要环节的算法实现:针对过采样器,提出一种基于近邻分布特性的改进合成少数过采样算法实现故障样本的均衡化;针对分类器,采用层次式有向无环图支持向量机算法实现故障样本的多标签分类;针对参数优化器,提出一种双层参数优化方法,上层采用层次搜索算法对过采样倍率寻优,下层采用改进哈里斯鹰算法对支持向量机参数寻优。最后,对所提策略进行算例分析,结果表明,所提策略能够合成质量更高的少数类故障样本,实现故障样本的准确分类。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 不平衡样本 过采样 基于近邻分布特性的改进合成少数过采样 层次搜索-改进哈里斯鹰算法
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城市总体规划环境影响评价方法 认领 引用 被引量：19
16
作者 刘毅 陈吉宁 何炜琪 《环境科学学报》 CAS 北大核心 2008年第6期1249-1255,共7页
开发不同类型规划的环境影响评价技术和方法是当前国内的热点研究领域之一.围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算... 开发不同类型规划的环境影响评价技术和方法是当前国内的热点研究领域之一.围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算法,并将其与地理信息系统进行整合,建立了基于结构与空间不确定性分析的城市规划环评方法和系统评估模型. 展开更多
关键词 规划环评 产业结构 土地利用 蒙特卡罗采样 HSY算法
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深度置信网络优化模型在人才评价中的应用 认领 引用 被引量：5
17
作者 李娜娜 胡坚剑 +1 位作者 顾军华 张亚娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期80-87,102,共8页
针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将... 针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将DBN重构误差函数作为IHS算法的优化目标函数,通过不断迭代优化解向量为DBN寻找一组较优的初始权值进行网络训练,并在MNIST数据集上验证IHS-DBN模型的有效性。IHS-DBN模型在高校人才评价中的应用结果表明,与DBN、SVM和BP神经网络评价模型相比,IHS-DBN模型的评价准确率分别提高3.6%、7.3%和16.4%。 展开更多
关键词 深度置信网络 随机初始化 和声搜索算法 音调调整 人才评价
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基于遗传和声算法求解函数优化问题 认领 引用 被引量：12
18
作者 韩红燕 潘全科 +1 位作者 任文娟 张凤荣 《计算机应用研究》 北大核心 2010年第5期1723-1725,共3页
针对遗传算法和和声搜索算法各自的特点,提出了一种新的搜索算法——遗传和声算法(GAHS)。新算法利用遗传算法改进了和声算法中和声记忆库初始解的产生方式,同时对和声算法中新解的产生方式也作了改进;将此改进算法应用到函数优化问题中... 针对遗传算法和和声搜索算法各自的特点,提出了一种新的搜索算法——遗传和声算法(GAHS)。新算法利用遗传算法改进了和声算法中和声记忆库初始解的产生方式,同时对和声算法中新解的产生方式也作了改进;将此改进算法应用到函数优化问题中,并分别对六个测试函数进行了仿真,用于验证算法的可行性。仿真结果表明,遗传和声算法提高了函数优化的搜索效率,具有较高的寻优性能和较强的跳出局部极小的能力。 展开更多
关键词 和声搜索 遗传算法 遗传和声算法 函数优化
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基于极大熵和声搜索算法的非线性方程组求解 认领 引用 被引量：4
19
作者 李超燕 赖红辉 周建良 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期189-190,193,共2页
提出一种基于极大熵和声搜索(HS)的非线性方程组求解算法。利用极大熵函数代替不可微的极大值函数,从而将非线性方程组问题转化为一个无约束极小化问题,并通过HS算法对其进行求解。数值实验结果表明,与牛顿算法相比,该算法简单直观,具... 提出一种基于极大熵和声搜索(HS)的非线性方程组求解算法。利用极大熵函数代替不可微的极大值函数,从而将非线性方程组问题转化为一个无约束极小化问题,并通过HS算法对其进行求解。数值实验结果表明,与牛顿算法相比,该算法简单直观,具有较高的求解准确性。 展开更多
关键词 非线性方程组 极大熵 无约束优化 和声搜索算法
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求解批量流水线调度问题的改进和声搜索算法 认领 引用 被引量：5
20
作者 韩红燕 潘全科 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期178-180,183,共3页
针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的和声搜索优化算法。该算法采用ROV规则的编码方式,使具有连续本质的和声搜索算法能直接应用于调度问题。对和声库的初始化和候选解的产生方式进行改进。针对该算法容易陷... 针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的和声搜索优化算法。该算法采用ROV规则的编码方式,使具有连续本质的和声搜索算法能直接应用于调度问题。对和声库的初始化和候选解的产生方式进行改进。针对该算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与阈值接受算法结合,得到2种混合算法。仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 批量流水线调度问题 和声搜索算法 阈值接受算法
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