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Individual Software Expertise Formalization and Assessment from Project Management Tool Databases 认领 引用
1
作者 Traian-Radu Plosca Alexandru-Mihai Pescaru +1 位作者 Bianca-Valeria Rus Daniel-Ioan Curiac 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第1期389-411,共23页
Objective expertise evaluation of individuals,as a prerequisite stage for team formation,has been a long-term desideratum in large software development companies.With the rapid advancements in machine learning methods... Objective expertise evaluation of individuals,as a prerequisite stage for team formation,has been a long-term desideratum in large software development companies.With the rapid advancements in machine learning methods,based on reliable existing data stored in project management tools’datasets,automating this evaluation process becomes a natural step forward.In this context,our approach focuses on quantifying software developer expertise by using metadata from the task-tracking systems.For this,we mathematically formalize two categories of expertise:technology-specific expertise,which denotes the skills required for a particular technology,and general expertise,which encapsulates overall knowledge in the software industry.Afterward,we automatically classify the zones of expertise associated with each task a developer has worked on using Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)-like transformers to handle the unique characteristics of project tool datasets effectively.Finally,our method evaluates the proficiency of each software specialist across already completed projects from both technology-specific and general perspectives.The method was experimentally validated,yielding promising results. 展开更多
关键词 Expertise formalization transformer-based models natural language processing augmented data project management tool skill classification
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The Application of the GM(1,1) Metabolism Model to Error Data Processing of NC Machine Tools 认领 引用 被引量：1
2
作者 LIAODe-gang XIONGXiao-hong 《International Journal of Plant Engineering and Management》 EI 2003年第2期103-107,共5页
This paper applied the gray system theory to error data processing of NCmachine tools according to the characteristic. It presented the gray metabolism model of error dataprocessing. The test method for the model need... This paper applied the gray system theory to error data processing of NCmachine tools according to the characteristic. It presented the gray metabolism model of error dataprocessing. The test method for the model needs less capacity. Practice proved that the method issimple, calculation is easy, and results are exact. 展开更多
关键词 NC machine tools gray system error data processing
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CPS Modeling of CNC Machine Tool Work Processes Using an Instruction-Domain Based Approach 认领 引用 被引量：24
3
作者 Jihong Chen Jianzhong Yang +5 位作者 Huicheng Zhou Hua Xiang Zhihong Zhu Yesong Li Chen-Han Lee Guangda Xu 《Engineering》 SCIE EI CAS 2015年第2期247-260,共14页
Building cyber-physical system(CPS) models of machine tools is a key technology for intelligent manufacturing. The massive electronic data from a computer numerical control(CNC) system during the work processes of a C... Building cyber-physical system(CPS) models of machine tools is a key technology for intelligent manufacturing. The massive electronic data from a computer numerical control(CNC) system during the work processes of a CNC machine tool is the main source of the big data on which a CPS model is established. In this work-process model, a method based on instruction domain is applied to analyze the electronic big data, and a quantitative description of the numerical control(NC) processes is built according to the G code of the processes. Utilizing the instruction domain, a work-process CPS model is established on the basis of the accurate, real-time mapping of the manufacturing tasks, resources, and status of the CNC machine tool. Using such models, case studies are conducted on intelligent-machining applications, such as the optimization of NC processing parameters and the health assurance of CNC machine tools. 展开更多
关键词 cyber-physical system （CPS） big data computer numerical control （CNC） machine tool electronic data of work processes instruction domain intelligent machining
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面向多场景的机床加工过程环境排放清单数据获取方法研究 认领 引用
4
作者 肖兴源 王黎明 +8 位作者 汪晓光 李方义 李剑峰 聂延艳 刘伟彤 王忆同 马艳 王泊云 崔羽齐 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期361-373,共13页
机床加工场景复杂多样,加工过程环境排放扩散无规律、时变性强等特点,导致清单数据实时获取困难,造成制造工艺环境排放清单数据缺失严重等问题,制约了机床加工过程的环境影响分析以及绿色化改进。针对上述问题,构建了基于“加工设备-加... 机床加工场景复杂多样,加工过程环境排放扩散无规律、时变性强等特点,导致清单数据实时获取困难,造成制造工艺环境排放清单数据缺失严重等问题,制约了机床加工过程的环境影响分析以及绿色化改进。针对上述问题,构建了基于“加工设备-加工对象-辅助材料-工艺参数”的机床加工单元过程场景模型,实现了机床加工场景信息的统一表达。在此基础上,搭建了基于物联网(Internet of Things,IoT)架构的环境排放清单数据采集系统,实时采集、传输、处理和存储清单数据;提出了面向多场景的机床加工过程环境排放采集策略和清单计算模型,实现复杂工况下的排放数据采集与转换。最后,以电火花线切割机床加工过程为例,基于正交试验探究了场景属性对环境性能的影响趋势,确定了最优工艺方案,验证了所提方法的可行性与有效性。该研究为机床加工过程环境排放清单数据的实时采集、建模、溯源提供了一套系统的解决方案,为机床加工过程的绿色工艺评价、优化与绿色改造提供了量化基础数据和决策参考。 展开更多
关键词 绿色制造 机床加工 场景建模 环境排放 清单数据
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面向药柱整形的数字工艺孪生制造研究 认领 引用
5
作者 郭敏玉 孙梦雪 +3 位作者 蔡永林 王江涛 梁志强 王东前 《制造技术与机床》 CAS 北大核心 2026年第4期52-63,共12页
针对药柱车削整形过程中存在的装备-工艺可视化差、危险性高等问题,开展面向药柱整形过程的数字工艺孪生制造研究。首先,基于数字孪生架构,提出了一种多源异构数据采集与实时处理方法;然后,构建了药柱车削表面位置误差预测模型;其次,基... 针对药柱车削整形过程中存在的装备-工艺可视化差、危险性高等问题,开展面向药柱整形过程的数字工艺孪生制造研究。首先,基于数字孪生架构,提出了一种多源异构数据采集与实时处理方法;然后,构建了药柱车削表面位置误差预测模型;其次,基于智能测温刀具对整形过程进行温度反馈;最后,构建了药柱整形过程的装备-工艺交互模型,开发了面向药柱车削加工的装备-工艺可视化数字孪生平台。结果表明,所提装备-工艺交互模型能够对加工过程表面位置误差和温度进行随动监测与交互展示,所开发的数字孪生平台可有效支撑药柱车削整形过程的智能化监控与精度保障。 展开更多
关键词 数字工艺孪生 药柱车削 表面位置误差 多源数据融合 智能测温刀具
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从考古资料管窥宋代粮食加工业的发展状况 认领 引用
6
作者 刘梦娜 李科伟 《农业考古》 北大核心 2026年第1期34-42,共9页
宋代墓葬中出土的推磨图、舂米图等粮食加工图像,再现了时人加工粮食的场景,揭示出宋代人们日常生活中所使用的粮食加工工具的组合形式、使用方法、使用情境,同时宋代墓葬中还出土有杵、臼、磨等粮食加工工具,为研究宋代粮食加工业的发... 宋代墓葬中出土的推磨图、舂米图等粮食加工图像,再现了时人加工粮食的场景,揭示出宋代人们日常生活中所使用的粮食加工工具的组合形式、使用方法、使用情境,同时宋代墓葬中还出土有杵、臼、磨等粮食加工工具,为研究宋代粮食加工业的发展状况提供了实物资料。粮食加工图像及粮食加工工具的出土,印证了宋代粮食商品化程度加深,粮食加工技术显著提升,加之当时社会上逐渐涌现出大量专门从事粮食加工业的磨户、碓户,表明宋代粮食加工产业得到了长足发展。 展开更多
关键词 宋代 考古资料 粮食加工图 粮食加工工具 粮食加工业
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Computational tools for Hi-C data analysis 认领 引用 被引量：2
7
作者 Zhijun Han Gang Wei 《Quantitative Biology》 CAS CSCD 2017年第3期215-225,共11页
Background： In eukaryotic genome, chromatin is not randomly distributed in cell nuclei, but instead is organized into higher-order structures. Emerging evidence indicates that these higher-order chromatin structures ... Background： In eukaryotic genome, chromatin is not randomly distributed in cell nuclei, but instead is organized into higher-order structures. Emerging evidence indicates that these higher-order chromatin structures play important roles in regulating genome functions such as transcription and DNA replication. With the advancement in 3C （chromosome conformation capture） based technologies, Hi-C has been widely used to investigate genome-wide long- range chromatin interactions during cellular differentiation and oncogenesis. Since the first publication of Hi-C assay in 2009, lots of bioinformatic tools have been implemented for processing Hi-C data from mapping raw reads to normalizing contact matrix and high interpretation, either providing a whole workflow pipeline or focusing on a particular process. Results： This article reviews the general Hi-C data processing workflow and the currently popular Hi-C data processing tools. We highlight on how these tools are used for a full interpretation of Hi-C results. Conclusions： Hi-C assay is a powerful tool to investigate the higher-order chromatin structure. Continued development of novel methods for Hi-C data analysis will be necessary for better understanding the regulatory function of genome organization. 展开更多
关键词 3D genome structure Hi-C data processing tool chromatin interactions
AuToGen:Automated Tool Learning Data Generation with Domain-specific Structured Data 认领 引用
8
作者 Daojian Zeng Lin Zhou +1 位作者 Zhiheng Zhang Lincheng Jiang 《Data Intelligence》 EI CSCD 2025年第4期1108-1128,共21页
Large language models(LLMs)have demonstrated powerful decision-making and planning capabilities with external tools in solving real-world tasks.However,there are limitations in the data construction of tool learning s... Large language models(LLMs)have demonstrated powerful decision-making and planning capabilities with external tools in solving real-world tasks.However,there are limitations in the data construction of tool learning such as high data structuring,symbolization,and privacy.This makes annotations costly and time-consuming,which is unsuitable for vertical deployment of tool-augmented model in real-world scenarios.Therefore,in this paper,we propose AuToGen,an automated tool learning data generation approach with domain-specific structured data.AuToGen leverages structured database table structures for keyword extraction.Then utilizes state-of-the-art LLMs for initial seed set generation and expands these sets for enriched tool-assisted model training data.Our experiment demonstrate that the high-quality of the data generated by AuToGen.Compared with the data generated by manually written seed sets,the model trained using AuToGen generated data has higher performance,proving that our method can efficiently assist in the deployment of real-world models. 展开更多
关键词 Natural Language Processing Large Language Model Tool Learning Data Generation Domain Specialization
GITAR: An Open Source Tool for Analysis and Visualization of Hi-C Data 认领 引用 被引量：3
9
作者 Riccardo Calandrelli Qiuyang Wu +1 位作者 Jihong Guan Sheng Zhong 《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期365-372,共8页
Interactions between chromatin segments play a large role in functional genomic assays and developments in genomic interaction detection methods have shown interacting topological domains within the genome. Among thes... Interactions between chromatin segments play a large role in functional genomic assays and developments in genomic interaction detection methods have shown interacting topological domains within the genome. Among these methods, Hi-C plays a key role. Here, we present the Genome Interaction Tools and Resources(GITAR), a software to perform a comprehensive Hi-C data analysis, including data preprocessing, normalization, and visualization, as well as analysis of topologically-associated domains(TADs). GITAR is composed of two main modules:(1)HiCtool, a Python library to process and visualize Hi-C data, including TAD analysis; and(2)processed data library, a large collection of human and mouse datasets processed using HiCtool.HiCtool leads the user step-by-step through a pipeline, which goes from the raw Hi-C data to the computation, visualization, and optimized storage of intra-chromosomal contact matrices and TAD coordinates. A large collection of standardized processed data allows the users to compare different datasets in a consistent way, while saving time to obtain data for visualization or additional analyses. More importantly, GITAR enables users without any programming or bioinformatic expertise to work with Hi-C data. GITAR is publicly available at http://gffzz58c71b6d4fe44514hnwuwvkvwck5k6ox6.ffgz.tsg.suse.edu.cn as an open-source software. 展开更多
关键词 Chromatin interaction Pipeline Hi-C data normalization Topologically-associated domain Processed Hi-C data library
Primary care provider and clinic staff perspectives on the collection of demographic and social needs data in primary care clinics across five Canadian provinces 认领 引用
10
作者 Archna Gupta Joseph J.O’Rourke +15 位作者 Leanne Kosowan Dana Howse Lane Williams Itunuoluwa Adekoya Abigail Zita Seshie Alannah Delahunty-Pike Mélanie Ann Smithman Eunice Abaga Alexander Zsager Marjeiry Robinson Emily Gard Marshall Kris Aubrey-Bassler Cory Neudorf Nazeem Muhajarine Isabelle Fortuna Andrew D.Pinto 《Family Medicine and Community Health》 2026年第1期66-77,共12页
Objective This study reports on the barriers and facilitators experienced by primary care providers,clinic staff and clinic leadership when implementing the SPARK Tool to collect demographic and social needs data in p... Objective This study reports on the barriers and facilitators experienced by primary care providers,clinic staff and clinic leadership when implementing the SPARK Tool to collect demographic and social needs data in primary care clinics across Canada.Design A qualitative process evaluation was conducted using semistructured interviews and focus groups to identify facilitators and barriers to implementing the SPARK Tool,comprising 20 demographic and social needs questions,in primary care.A SPARK Tool Implementation Logic Model was developed to guide the implementation process.Setting The SPARK Tool was implemented over 6 months,from September 2022 to October 2023,at five primary care clinics across five Canadian provinces.Participants 49 participants,including primary care providers,clinic staff and leadership,participated in an interview or focus group as part of this 6-month implementation study.Results Key facilitators included leadership support,the clinic’s context(eg,staff availability and engagement,multidisciplinary teams),staff training and the provision of accessible materials.Barriers involved technological challenges,time constraints,privacy concerns and language limitations.Overall,the SPARK Tool facilitated the systematic and routine collection of demographic and social needs data,supporting individualised care plans informed by a more comprehensive capture of patient needs.The SPARK Tool Implementation Logic Model was adapted based on the findings of this study,which represent the adapted model’s core components,including prerequisites,inputs,activities,outputs and outcomes.Conclusions The study highlighted the potential of the SPARK Tool to integrate demographic and social needs data into primary care workflows,thereby improving individualised care and facilitating clinic-level service planning.It emphasised the importance of addressing barriers to ensure equitable implementation and long-term success. 展开更多
关键词 demographic social needs barriers facilitators qualitative process evaluation focus groups primary care collect demographic social needs data spark tool
勘探开发数据标准展示工具的设计与实现 认领 引用
11
作者 田婧 张翰羽 +3 位作者 房甜甜 张敏 封亚冬 戴天琪 《网络安全与数据治理》 2025年第7期74-80,共7页
立足于勘探开发数据标准的业务特性及其应用场景,设计了一款数据标准展示工具,并基于Spring Boot开发框架和Vue框架分别实现后端和前端的工具开发工作。该工具具备多项功能,包括数据标准规范文档的分册展示、勘探开发业务流程展示,以及... 立足于勘探开发数据标准的业务特性及其应用场景,设计了一款数据标准展示工具,并基于Spring Boot开发框架和Vue框架分别实现后端和前端的工具开发工作。该工具具备多项功能,包括数据标准规范文档的分册展示、勘探开发业务流程展示,以及勘探开发业务数据标准规范和主数据标准规范的可视化呈现。用户通过该工具,可按照不同的业务层级、业务活动、数据集及其相互之间的关联关系进行直观的图形化浏览和查看。结合勘探开发业务特点和业务流程,通过数据标准的可视化展示,该工具极大地增强了数据标准的共享性和可理解性,从而促进了数据标准在企业内部的有效沟通和应用,为勘探开发数据治理工作提供了坚实的基础,助力勘探开发数据管理整体效率和质量的提升,同时为数据驱动决策和业务优化提供了有力支持。 展开更多
关键词 数据标准展示工具 勘探开发业务流程 关联关系 可视化展示
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基于神经网络的液力马达提速效果预测研究 认领 引用
12
作者 熊秀丽 李谦 +1 位作者 刘君豪 姜杰 《钻探工程》 2025年第5期42-50,共9页
钻井技术是深部资源勘探不可或缺的技术支撑,对钻井效率的预测是提升钻井工艺技术的重要途径。针对南海某区块钻井提速的需求,本文对现场采集的10口井数据进行了插值补全和标准化预处理。为消除数据间高相关性,基于因子分析将原始数据... 钻井技术是深部资源勘探不可或缺的技术支撑,对钻井效率的预测是提升钻井工艺技术的重要途径。针对南海某区块钻井提速的需求,本文对现场采集的10口井数据进行了插值补全和标准化预处理。为消除数据间高相关性,基于因子分析将原始数据的43种不同参数进行降维,最终确定建模输入参数为相互无相关性的21种公共因子。以井号和深度为基准,结合10折交叉验证的方案,针对原始数据进行分层采样分组,优选单隐藏层15个神经元结构,分别建立了使用液力马达和不使用液力马达的神经网络模型,对比真实钻速数据,模型整体预测精度均超过96%。模型预测显示,在目标区块内含硅质不高的井段内使用液力马达能够有效提高钻进效率。同时模型针对高硅质井段钻进效果进行了预测,结果显示提速工具的使用将加剧钻具的磨损,引起钻速的下降。研究结果表明,基于神经网络建立的钻速预测模型能够有效消除不同钻井井眼之间的差异,高效预测提速工具的使用效果,提高钻进效率。 展开更多
关键词 钻速预测模型 神经网络 提速工具 钻探数据处理
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用Python开发Excel数据自动化处理工具的探索 认领 引用 被引量：1
13
作者 孙海琳曼 《办公自动化》 2025年第12期11-13,85,共3页
文章介绍Python数据自动化处理工具的开发背景、开发思路和开发过程等。基于Pandas与Openpyxl库的Python数据处理工具能自动读取并解析指定文件夹所存储的Excel文件,依据领导既定的数据处理要求(例如,精准删除指定的行与列),工具会自动... 文章介绍Python数据自动化处理工具的开发背景、开发思路和开发过程等。基于Pandas与Openpyxl库的Python数据处理工具能自动读取并解析指定文件夹所存储的Excel文件,依据领导既定的数据处理要求(例如,精准删除指定的行与列),工具会自动执行数据预处理操作,并将处理过的数据整合至一个全新的Excel文件中,以实现对Excel文件的合并处理,为应对大规模Excel数据处理任务提供高效且便捷的解决方案。 展开更多
关键词 Python Excel文件合并 Pandas库 Openpyxl库 数据处理工具 数据预处理
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智库DIIS三维理论模型 认领 引用 被引量：41
14
作者 潘教峰 杨国梁 刘慧晖 《中国科学院院刊》 CSCD 北大核心 2018年第12期1366-1373,共8页
随着对智库建设的深入探索,我国日益重视智库的理性发展和高质量的研究成果产出。然而,现有智库研究通常聚焦于智库问题的局部,缺少对智库研究全过程的系统性思考与认知。为此,文章从研究过程、智库导向和方法工具3个维度出发,基于智库D... 随着对智库建设的深入探索,我国日益重视智库的理性发展和高质量的研究成果产出。然而,现有智库研究通常聚焦于智库问题的局部,缺少对智库研究全过程的系统性思考与认知。为此,文章从研究过程、智库导向和方法工具3个维度出发,基于智库DIIS(收集信息—揭示信息—综合研判—形成方案,Data-InformationIntelligence-Solution)理论方法的思想提出智库DIIS三维理论模型,并从不同视图深入分析该模型,包括基于研究过程和智库导向的主视图、基于研究过程和方法工具的俯视图、基于方法工具和智库导向的左视图,从而进一步探究智库研究的系统性方法体系,以期为我国高质量智库建设作出贡献。 展开更多
关键词 智库 DIIS 研究过程 方法工具
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基于CSGD的排放清单处理工具研究 认领 引用 被引量：5
15
作者 王堃 高超 +4 位作者 王晨龙 童亚莉 王树堂 王人洁 刘媛 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1090-1098,共9页
CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据... CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI (城市设施兴趣点)数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT (inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具)工具及在Windows或Linux系统下的ISAT. M工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM敏感性分析模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的关闭源法模拟结果对比发现,二者在数据及空间分布上呈较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可较好地反映排放源空间分布特征,同时由于此类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应注意数据清洗及数据种类的选取工作. 展开更多
关键词 ISAT 排放清单处理工具 众源地理数据 POI
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多工序下刀具磨损的不完备信息系统数据挖掘 认领 引用 被引量：10
16
作者 刘颖超 胡小锋 刘梦湘 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1055-1061,共7页
针对实际生产中多道工序对精刀磨损存在影响,工序间的影响因素相互关联耦合,且不可避免地发生数据缺失的问题,提出一种基于动态层次聚类和相似关系的不完备信息系统数据挖掘方法。通过工序间的关联性将多工序关联耦合因素进行分解,得到... 针对实际生产中多道工序对精刀磨损存在影响,工序间的影响因素相互关联耦合,且不可避免地发生数据缺失的问题,提出一种基于动态层次聚类和相似关系的不完备信息系统数据挖掘方法。通过工序间的关联性将多工序关联耦合因素进行分解,得到相互独立的影响因素。利用层次聚类法将连续属性离散化,并采用基于相似关系的不完备信息系统属性约简算法计算各影响因素的重要度。设定决策表的不相容度阈值,并根据决策表的分类质量动态调节离散化结果获得最优约简属性,进而挖掘影响刀具磨损的多工序关键工艺要素。以轮槽铣刀为例进行了实验分析,验证了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 不完备信息系统 数据挖掘 粗糙集 多工序 刀具磨损
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基于Storm流处理的数控机床运行数据监测方法的设计与实现 认领 引用 被引量：6
17
作者 孙顺苗 何彦 +3 位作者 吴鹏程 王乐祥 凌俊杰 李军 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期245-251,共7页
针对目前数控机床运行数据种类多、数量大且难以实现实时处理的问题,提出一种基于Storm流处理技术的数控机床运行数据监测方法。该方法采用实时大数据计算框架Storm作为核心,通过外置传感器和数控系统通信协议获取数控机床运行数据。使... 针对目前数控机床运行数据种类多、数量大且难以实现实时处理的问题,提出一种基于Storm流处理技术的数控机床运行数据监测方法。该方法采用实时大数据计算框架Storm作为核心,通过外置传感器和数控系统通信协议获取数控机床运行数据。使用Kafka作为消息队列将机床运行数据上传给Storm,然后在Storm框架中进行数据统计、数据异常检测等实时分析业务,之后将分析结果存储于数据库中,并实现分析结果的可视化展示。在实际生产环境中对基于Storm流处理的监测方法进行测试,实验结果表明:该方法能够实现对数控机床运行数据的实时监测与处理,具有强实时计算能力、高扩展性的优点;并且在处理相对复杂的数控机床运行数据监测业务时,该方法的优势更显著。研究结果为数控机床运行数据监测提供了新思路,该监测方法具有广阔的工程应用前景。 展开更多
关键词 数控机床 流处理 大数据
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PDS行星数据系统研究及其应用 认领 引用 被引量：8
18
作者 杨宏伟 赵文津 吴珍汉 《地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2419-2432,共14页
PDS行星数据系统是存储和发布美国NASA所有行星探测数据的信息平台,是行星科学研究和发展的重要基础。PDS的标准、存储结构和数据处理流程是由NASA协同多个行星研究所和多个大学共同制定,为行星数据的存储和应用提供重要保障。由此,对... PDS行星数据系统是存储和发布美国NASA所有行星探测数据的信息平台,是行星科学研究和发展的重要基础。PDS的标准、存储结构和数据处理流程是由NASA协同多个行星研究所和多个大学共同制定,为行星数据的存储和应用提供重要保障。由此,对于这些标准的深入研究是了解和应用这些数据的基础。本文从PDS建立的科学意义,及最原始建立的科学目标和科学任务出发,从底层分析PDS数据文档存储结构,并结合项目组实际使用经验给出最便捷、最实用的数据使用方式及科学软件工具的实际经验。最后,本文以实际数据为例给出了PDS详细的使用流程以及最终处理成果,并在最后提出了PDS的未来发展建议。希望能为我国行星科学家及行星数据库系统平台的建设提供重要参考。同时,PDS行星数据库系统平台作为更广阔的数据系统平台,它也为中国行星科学甚至地球科学建设提供重要参考依据。 展开更多
关键词 PDS行星数据库 数据文档存储结构 PDS工具 PDS数据处理流程 PDS未来发展建议
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面向大数据处理的数据流编程模型和工具综述 认领 引用 被引量：3
19
作者 邹骁锋 阳王东 +2 位作者 容学成 李肯立 李克勤 《大数据》 2020年第3期57-72,共16页
利用大数据计算平台对大量的静态数据进行数据挖掘和智能分析助推了大数据和人工智能应用的落地。在面临互联网、物联网产生的日益庞大的实时动态数据的处理需求时,数据流计算被逐步引入目前的一些大数据处理平台中。针对数据流的编程模... 利用大数据计算平台对大量的静态数据进行数据挖掘和智能分析助推了大数据和人工智能应用的落地。在面临互联网、物联网产生的日益庞大的实时动态数据的处理需求时,数据流计算被逐步引入目前的一些大数据处理平台中。针对数据流的编程模型,比较了传统软件工程的面向数据流的分析和设计方法与目前针对大数据处理平台的数据流编程模型提供的结构定义和模型参考,分析了两者的差异和不足,总结了数据流编程模型的主要特征和关键要素。分析了目前数据流编程的主要方式以及与主流编程工具的结合,针对大数据处理的数据流计算业务需求,给出了可视化数据流编程工具的基本框架和编程模式。 展开更多
关键词 数据流 编程模型 大数据处理 编程工具
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数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究 认领 引用 被引量：13
20
作者 曾祥超 陈捷 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第1期213-215,共3页
数控机床刀具磨损监测对于提高数控机床利用率,减小由于刀具破损而造成的经济损失具有重要意义。有针对性地回顾了国内外各种分析刀具磨损信号方法的研究工作,详细叙述了功率谱分析法、小波变换、人工神经网络以及多传感器信息融合技术... 数控机床刀具磨损监测对于提高数控机床利用率,减小由于刀具破损而造成的经济损失具有重要意义。有针对性地回顾了国内外各种分析刀具磨损信号方法的研究工作,详细叙述了功率谱分析法、小波变换、人工神经网络以及多传感器信息融合技术的实现形式。通过比较各种数据处理方法的优缺点,提出基于混合智能多传感器信息融合技术是数控机床刀具磨损监测实验数据处理的未来发展的主要方向。 展开更多
关键词 数控机床 刀具磨损监测 数据处理
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