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A NEW CONVEX HULL ALGORITHM FOR ANY POLYGON 认领 引用
1
作者 Hu Zhanqi Li Yupeng Wang Jun Qiao Lei 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 1997年第1期61-64,共4页
A new algorithm for finding convex hull of a polygon is proposed. An example is given to show the effectiveness and the simplicity of the algorithm.
关键词 non-simple polygon convex hull algorithm
全文增补中
基于凹包与最小外接矩形的地涵点云边界提取与拟合 认领 引用 被引量:1
2
作者 陈思宇 王庆 +2 位作者 徐浩 孙红亮 张振洲 《物探化探计算技术》 CAS 2026年第2期218-226,共9页
在地涵的长期运行过程中,地涵淤积问题严重影响水工设施安全与运行,传统管道检测方法在复杂地涵检测中存在局限,而声呐技术虽能获取高精度点云数据,但生成的复杂点云边界提取仍是难题。鉴于现有边界提取方法在处理地涵复杂边界时存在不... 在地涵的长期运行过程中,地涵淤积问题严重影响水工设施安全与运行,传统管道检测方法在复杂地涵检测中存在局限,而声呐技术虽能获取高精度点云数据,但生成的复杂点云边界提取仍是难题。鉴于现有边界提取方法在处理地涵复杂边界时存在不足,笔者提出结合凹包与最小外接矩形的方法。该方法先将断面声呐数据转换为点云并去噪,再用凹包算法提取保留凹形特征的边界,最后用最小外接矩形拟合优化。经立交地涵声呐数据测试,该方法能有效修复边界信息、优化全局一致性且适用于不同密度点云,为地涵淤积检测等提供技术支持。 展开更多
关键词 地涵淤积检测 声呐数据 点云边界提取 凹包算法 最小外接矩
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A COUNTER-EXAMPLE TO A FAST ALGORITHM FOR FINDING THE CONVEX HULL OF A SIMPLE POLYGON 认领 引用 被引量:1
3
作者 Godfried Toussaint 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 1994年第2期1-4,共4页
A linear-time algorithm was recently published (International Conference Proceedings ofPacific Graphics' 94/CADDM' 94, August 26-29 , 1994 , Beijing , China) for computing the convexhull of a simple polygon. I... A linear-time algorithm was recently published (International Conference Proceedings ofPacific Graphics' 94/CADDM' 94, August 26-29 , 1994 , Beijing , China) for computing the convexhull of a simple polygon. In this note we present a counter-example to that algorithm by exhibiting afamily of polygons for which the algorithm discards vertices that are on the convex hull. 展开更多
关键词 simple-polygons crossing-polygons convex-hull algorithms Graham-scan computa-tional geometry
全文增补中
基于点云数据的树木骨架提取算法 认领 引用
4
作者 任力生 王雷 王芳 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第3期68-73,80,共6页
树木点云模型对树木保护、树木生长情况监测、构造数字孪生体具有重要意义。传统的点云骨架提取算法在提取树木点云骨架时,会出现对原始树木分叉处以及树枝生长的最外边界不能正确提取的问题。基于此,提出一种基于点云的树木点云骨架提... 树木点云模型对树木保护、树木生长情况监测、构造数字孪生体具有重要意义。传统的点云骨架提取算法在提取树木点云骨架时,会出现对原始树木分叉处以及树枝生长的最外边界不能正确提取的问题。基于此,提出一种基于点云的树木点云骨架提取算法。首先,采用基于K—means的改进L1—中值骨架提取算法来提取树枝中间点,利用凸包算法对树木外边界点进行提取,并提出一种基于树木外边界点进行最近点搜索算法来提取树木分叉点。然后,将中间点、分叉点、边界点相融合得到树木点云骨架点。结果表明,通过豪斯多夫距离和倒角距离的定量评估,本算法提取的骨架点与原始点云具有较高的匹配度。相较于传统方法,本算法提取的骨架点经过归一化处理后,豪斯多夫距离和倒角距离均小于0.5,且整体表现优于对比算法。此外,采用三次贝塞尔曲线进行骨架线连接,能够有效保持树木的原始拓扑结构特征,显著提升骨架提取的准确性和完整性。 展开更多
关键词 树木骨架 点云数据 凸包算法 体素
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基于改进樽海鞘群算法的无人机高程模型航迹规划 认领 引用
5
作者 赵南南 吕尚扬 +2 位作者 吴广政 乔鹏博 王洪波 《软件导刊》 2026年第1期63-74,共12页
针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭... 针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭州某处山区和纽约城市区域的高程模型;其次,结合地形高程信息,采用凸包策略编码并通过B样条曲线构建路径;最后,对樽海鞘群算法在个体位置更新公式上加入自适应Alpha稳定分布策略与非线性扰动策略,以平衡算法的全局开发能力与局部探索能力,并引入贪婪策略和鱼类聚集装置策略,提高算法搜索效率和精度。利用CEC2020测试函数对所提算法进行实验对比,验证了改进算法的性能。实验结果表明,凸包策略能有效提升算法规划能力,且与传统算法相比,改进后的算法能够使无人机的寻优精度更高,代价函数更小。 展开更多
关键词 航迹规划 凸包策略 樽海鞘群算法 自适应Alpha稳定分布策略 鱼类聚集装置策略
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采用带预处理的区间Hull算法求解区间直流潮流 认领 引用 被引量:13
6
作者 丁涛 郭庆来 +3 位作者 柏瑞 顾伟 孙宏斌 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期130-136,共7页
随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间H... 随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间Hull算法得到系数H-矩阵。为了提高结果的精度,分别利用向上近似和向下近似方法处理H-矩阵的比较矩阵,进而采用迭代方法求得区间直流潮流分布的上下界。采用9节点系统,将文中所提出的算法与蒙特卡洛算法进行比较,揭示了误差主要受网络参数不确定性的影响。此外,采用IEEE 57和IEEE 118节点系统分别对P-Hull算法、区间Hull算法、Krawczyk算子迭代法以及高斯消去法在精度和计算时间上进行比较分析,可以看出P-Hull算法能够得到最高的精度,并且其时间复杂度远小于蒙特卡洛算法。 展开更多
关键词 区间潮流 直流潮流 区间Hull算法 预处理 不确定性
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融合凸包和RANSAC算法的隧道点云去噪研究 认领 引用
7
作者 赵昭明 何华 +2 位作者 李郭超 梁宝新 孟文宾 《工程勘察》 2026年第6期93-99,共7页
针对隧道点云去噪人工干预量大、正确率不高及稳健性低等问题,并顾及隧道呈圆柱形的特点,提出一种融合凸包和RANSAC算法的去噪方法。首先对点云进行预处理,剔除外部离群点并进行切片处理,然后使用凸包算法构建切片点云凸包,减少后续处... 针对隧道点云去噪人工干预量大、正确率不高及稳健性低等问题,并顾及隧道呈圆柱形的特点,提出一种融合凸包和RANSAC算法的去噪方法。首先对点云进行预处理,剔除外部离群点并进行切片处理,然后使用凸包算法构建切片点云凸包,减少后续处理的数据量,接着采用RANSAC算法对凸包顶点和经过初步去噪后的点云进行2次圆柱面拟合,提取隧道中轴线,最后根据点到中轴线的距离完成隧道点云去噪。试验结果表明,与传统RANSAC去噪算法相比,本文算法隧道壁点云提取正确率提升0.3%,错误率降低6.2%,漏检率降低0.3%,处理隧道壁附近点云噪声时效果更为突出。本文算法可以快速、自适应地去除隧道点云噪声,稳健性和适应性更强。 展开更多
关键词 点云去噪 K均值聚类 凸包 RANSAC算法
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Quickhull凸包算法在人体围度确定中的应用及改进 认领 引用 被引量:1
8
作者 方琦 孙光武 陈郁 《现代纺织技术》 北大核心 2021年第4期81-85,共5页
面向人体三维轮廓测量的凸包算法是确定服装截面围度尺寸的有效工具。为了减少耗时提高计算效率,引入了Quickhull凸包算法,根据人体具有20的凹凸对称性特征,在构建初始凸包前进行了对已知凹点直接删除的改进,并通过对女性最大胸围截面... 面向人体三维轮廓测量的凸包算法是确定服装截面围度尺寸的有效工具。为了减少耗时提高计算效率,引入了Quickhull凸包算法,根据人体具有20的凹凸对称性特征,在构建初始凸包前进行了对已知凹点直接删除的改进,并通过对女性最大胸围截面为例进行了说明,与Graham凸包算法精度和效率的比较,结果表明:采用Quickhull算法可获得与Graham算法相同的尺寸精度,但耗时明显减少,而通过对人体已知凹点的直接删除则可进一步减少计算的耗时。 展开更多
关键词 人体围度 凸包算法 Quickhull算法
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基于鸟类求偶行为的群体智能算法 认领 引用
9
作者 刘林 荀超 +1 位作者 郑欢 姚继伟 《计算机仿真》 2025年第11期84-98,共15页
群体智能算法在面对复杂的优化问题时具有可扩展性强、实现简单和无需集中控制约束要求等优势,一直是优化算法领域的研究热点。受雌性斑胸草雀的灵活求偶策略启发,提出了一种模拟鸟类求偶行为的群体智能算法,即斑胸草雀求偶算法(Zebra F... 群体智能算法在面对复杂的优化问题时具有可扩展性强、实现简单和无需集中控制约束要求等优势,一直是优化算法领域的研究热点。受雌性斑胸草雀的灵活求偶策略启发,提出了一种模拟鸟类求偶行为的群体智能算法,即斑胸草雀求偶算法(Zebra Finch Courting,ZFC),简称草雀算法。上述算法基于分布漂移描述环境等因素的变化对种群求偶结果的积累影响,通过设计凸包搜索策略来避免由于忽略弱者基因导致的种群多样性降低,算法早熟收敛的发生。测试函数上的对比实验结果和实际优化问题寻优结果验证了草雀算法的有效性。 展开更多
关键词 斑胸草雀 求偶策略 分布漂移 凸包搜索 群体智能算法
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先验知识驱动的船舶舱段结构大规模分解优化方法 认领 引用 被引量:2
10
作者 江璞玉 刘均 +1 位作者 罗强军 程远胜 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2025年第3期108-117,共10页
[目的]针对舱段结构优化大规模化问题,提出一种分解优化算法。[方法]基于分解优化框架,将专业力学先验知识与通用黑箱优化算法相结合,提出先验知识驱动的船舶舱段结构分解优化算法。该算法首先将设计变量分为桁材的布局变量和尺寸变量,... [目的]针对舱段结构优化大规模化问题,提出一种分解优化算法。[方法]基于分解优化框架,将专业力学先验知识与通用黑箱优化算法相结合,提出先验知识驱动的船舶舱段结构分解优化算法。该算法首先将设计变量分为桁材的布局变量和尺寸变量,并依此将原问题分解为一系列低维子问题进行求解;然后,基于各约束物理量的单调性和局部性,优先优化约束裕度大的子问题,其中将所有布局变量分为一组,所对应子问题的目标函数为最小约束裕度最大化,每个桁材的尺寸变量也单独分为一组,其对应子问题的目标函数为舱段结构重量;最后,将求解子问题的通用黑箱算法引入代理模型以快速预测各特征物理量,并仅考虑约束代理模型的加点准则。[结果]算例结果表明,所提算法使舱段案例的整体重量相较于上界值降低了43.5%。[结论]所提算法相比直接嵌套有限元的差分进化算法以及通用黑箱算法,其优化效率更高,可以获得质量更好的优化解。 展开更多
关键词 船舶设计 船体结构 舱段结构 结构优化 分解优化算法 大规模优化 先验知识 代理模型
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图像分析法提升石英砂支撑剂异常颗粒去除水平 认领 引用
11
作者 李晨 艾信 +2 位作者 王冰 程世东 刘天宇 《石油钻采工艺》 CAS 北大核心 2025年第3期329-337,共9页
采用图像法对油田水力压裂施工中使用的石英砂支撑剂颗粒的粒径分布、圆度、球度等指标进行评估时,异常颗粒的存在会影响计算结果准确性。为解决这一问题,采用不同算法对20/40目、40/70目、70/140目3种不同尺度的石英砂颗粒图像数据集... 采用图像法对油田水力压裂施工中使用的石英砂支撑剂颗粒的粒径分布、圆度、球度等指标进行评估时,异常颗粒的存在会影响计算结果准确性。为解决这一问题,采用不同算法对20/40目、40/70目、70/140目3种不同尺度的石英砂颗粒图像数据集进行异常图像去除。首先开展了基于Laplacian方差的模糊颗粒图像检测算法的研究,并与传统的基于快速傅里叶变换的检测算法进行对比;其次提出一种基于凸包检测的算法,通过计算石英砂颗粒的凸包、凸缺陷以及颗粒凸缺陷到凸包的距离来检测粘连颗粒图像。经实验分析,采用Laplacian方差法检测去除模糊图像的准确率比传统傅里叶变换法高51.67%。针对石英砂颗粒较大的20/40目、40/70目数据集,基于凸包检测的粘连颗粒图像检测法准确率分别可达88.38%和82.63%。对于颗粒相对较小且大小分布不均的70/140目数据集,提出一种分级策略,使得检测准确率提升了10.81%。图像分析法能够有效检测去除模糊和粘连的石英砂颗粒图像,提高了数据集质量,为石英砂支撑剂粒度粒形计算的准确性提供了支持。 展开更多
关键词 石英砂支撑剂 异常颗粒检测 Laplacian方差法 凸包检测法 图像分析
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基于剖分与异构加速的快速测深精度评估 认领 引用
12
作者 秦玉峰 欧阳永忠 +2 位作者 洪黎丹 何西 陆长锴 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2025年第5期1-5,共5页
为快速高效评估海量测深点云数据的精度,以三角网构建海底地形曲面的传统方法为基础,提出融合凸包自适应剖分算法与CPU-GPU异构计算架构的海量测深数据主检比对不符值计算改进方案:通过凸包算法自动划定检查线覆盖区域,替代人工干预的... 为快速高效评估海量测深点云数据的精度,以三角网构建海底地形曲面的传统方法为基础,提出融合凸包自适应剖分算法与CPU-GPU异构计算架构的海量测深数据主检比对不符值计算改进方案:通过凸包算法自动划定检查线覆盖区域,替代人工干预的覆盖区域划定方法;利用异构并行计算加速三角剖分与主检比对不符值计算。实验表明,该方案在南海多波束实测数据中实现处理速度提升4~10倍,可高效处理超一亿水深点云数据,主检比对计算精度与传统方法一致。 展开更多
关键词 多波束测深 主检比对不符值 精度评估 凸包算法 CPU-GPU异构
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基于总布置图二维图片的船舶舱室自动识别方法 认领 引用
13
作者 杨明瑶 刘寅东 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第20期165-169,共5页
本文开展基于总布置图二维图片的船舶舱室特征点识别和舱室自动搜索的技术和方法研究。应用图像处理技术中的Harris角点识别和Canny边缘处理技术实现了对舱室特征点的自动识别、定位和分类。本文提出优先右转搜索算法,实现了根据舱室特... 本文开展基于总布置图二维图片的船舶舱室特征点识别和舱室自动搜索的技术和方法研究。应用图像处理技术中的Harris角点识别和Canny边缘处理技术实现了对舱室特征点的自动识别、定位和分类。本文提出优先右转搜索算法,实现了根据舱室特征点对规则形状舱室的自动识别;提出不规则形状舱室特征点处理算法,实现了对不规则形状舱室的自动识别。基于得到的舱室信息数据,可自动生成二维舱室图,并实现舱室的三维数字化建模。 展开更多
关键词 图像处理 船舶舱室设计 船体数字化建模 搜索算法
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平面点集凸壳的高效构建算法 认领 引用
14
作者 田金志 王中辉 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期54-57,共4页
提出一种高效的凸壳构建算法。首先,查找x坐标值最小和最大的两点,并计算距离此两点所构成线段最远的点,连接该点形成初始凸壳;然后,在剩余的点集中,依次计算初始凸壳每条边外侧点集中距离该边最远的点,连接该点并删除位于内部的点,更... 提出一种高效的凸壳构建算法。首先,查找x坐标值最小和最大的两点,并计算距离此两点所构成线段最远的点,连接该点形成初始凸壳;然后,在剩余的点集中,依次计算初始凸壳每条边外侧点集中距离该边最远的点,连接该点并删除位于内部的点,更新初始凸壳;重复此步骤直到初始凸壳外部没有其他离散点,则该凸壳为最终所求凸壳。结合实验进行分析,结果表明本文算法具有较高的凸壳生成效率。 展开更多
关键词 凸壳 平面点集 算法
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基于数据驱动的多能互补微网鲁棒优化方法 认领 引用
15
作者 林朝华 张军达 +2 位作者 梁海天 吴荣芬 陈盼 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第2期264-275,共12页
为了准确地描述新能源输出功率的波动性和随机性对多能互补微网系统运行的影响,提出了基于数据驱动的多能微网鲁棒优化方法。首先,在传统区间集合的基础上对新能源出力的不确定参数进行多面体集合建模,然后利用具有时空相关性的新能源... 为了准确地描述新能源输出功率的波动性和随机性对多能互补微网系统运行的影响,提出了基于数据驱动的多能微网鲁棒优化方法。首先,在传统区间集合的基础上对新能源出力的不确定参数进行多面体集合建模,然后利用具有时空相关性的新能源出力历史数据建立椭球不确定集合,通过连接高维椭球顶点,建立了数据驱动的凸包多面体集合,接着通过放缩凸包集合更好地对不确定参数进行包络。进一步建立了基于数据驱动的多能互补微网鲁棒优化模型,并采用列与约束生成算法(Column and constraint generation,C&CG)对该模型进行求解。最后通过算例进行仿真对比,结果表明,基于数据驱动的多能互补微网鲁棒优化方法可以减少保守性,提高优化结果鲁棒性,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多能互补 时空相关性 鲁棒优化 凸包集合 列与约束生成算法
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Effective approach for outdoor obstacle detection by clustering LIDAR data context 认领 引用 被引量:2
16
作者 王军政 乔佳楠 李静 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第4期483-490,共8页
A method of environment mapping using laser-based light detection and ranging (LIDAR) is proposed in this paper. This method not only has a good detection performance in a wide range of detection angles, but also fa... A method of environment mapping using laser-based light detection and ranging (LIDAR) is proposed in this paper. This method not only has a good detection performance in a wide range of detection angles, but also facilitates the detection of dynamic and hollowed-out obstacles. Essentially using this method, an improved clustering algorithm based on fast search and discovery of density peaks (CBFD) is presented to extract various obstacles in the environment map. By comparing with other cluster algorithms, CBFD can obtain a favorable number of clusterings automatically. Furthermore, the experiments show that CBFD is better and more robust in functionality and performance than the K-means and iterative self-organizing data analysis techniques algorithm (ISODATA). 展开更多
关键词 context modeling clustering algorithm based on fast search and discovery of densitypeaks(CBFD) Hull algorithm obstacle detection obstacle fusion
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一种基于迁移学习的双代理辅助船型优化方法 认领 引用
17
作者 安畅 毛力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第9期317-327,共11页
在昂贵目标函数的代理辅助优化中,获取足量样本在流体仿真中会相当耗时。为了减少所需样本量并提高问题的求解性能,提出了一种基于迁移学习双代理辅助的船型优化算法(TLDSAO)。首先,在代理构建阶段采用了迁移学习来辅助建模,利用迁移源... 在昂贵目标函数的代理辅助优化中,获取足量样本在流体仿真中会相当耗时。为了减少所需样本量并提高问题的求解性能,提出了一种基于迁移学习双代理辅助的船型优化算法(TLDSAO)。首先,在代理构建阶段采用了迁移学习来辅助建模,利用迁移源域知识到目标域来减少对船型样本数量的需求。其次,针对样本数据构建了粗代理模型和细代理模型,用以进行双代理的辅助优化,该过程通过引入外部公共池来进行双代理间种群信息的交换,以提高优化算法的搜索性能。最后,将TLDSAO算法应用在KCS的船型优化实验上,实验结果表明在相同样本量下,迁移学习的加入显著提高了代理模型的准确性,在达到相同精度的情况下相比未加入迁移学习时能减少约1/2的样本量。通过TLDSAO算法最终使得KCS的总阻力系数降低了10.85%,预测误差为2.93%,相较于同条件下的3种对比方法其优化结果进一步减少了0.61%、6.11%和1.56%,并且对比方法在增加40个样本后的效果才接近未增加样本的TLDSAO算法。因此,即使在更少样本量下,TLDSAO算法也能获得更优的解和更低的预测误差。 展开更多
关键词 优化算法 迁移学习 代理辅助优化 船型设计 计算流体力学
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基于粒子群算法的DTMB-5415球艏型线优化 认领 引用
18
作者 纪仁超 张帅 +3 位作者 汪一凡 梁钟笙 王一非 柴应彬 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第20期57-62,共6页
针对高速水面舰艇减阻需求,以优化粒子群算法为核心,FFD自由变形算法为型线变换手段,线性势流理论为阻力计算方法,编写了一套型线优化程序,并以单位排水量下的兴波阻力为目标函数,在几何约束条件下对DTMB-5415声呐导流罩型线进行优化。... 针对高速水面舰艇减阻需求,以优化粒子群算法为核心,FFD自由变形算法为型线变换手段,线性势流理论为阻力计算方法,编写了一套型线优化程序,并以单位排水量下的兴波阻力为目标函数,在几何约束条件下对DTMB-5415声呐导流罩型线进行优化。计算表明优化方案的排水量增加1.5%,湿面积增加0.9%,Fr=0.28、0.37、0.44工况下的兴波阻力分别降低15.3%、9.9%、7.1%。最后以1艘无球艏的DTMB-5415兴波为基准,将球艏波系分离出来,通过波形分析法定性讨论了优化方案的减阻原理。 展开更多
关键词 型线优化 兴波阻力 粒子群算法
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基于动态规则的船体分段车间作业计划系统设计与实现 认领 引用
19
作者 刘烨 侍守创 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期30-34,共5页
为解决船体建造分段车间作业排程受影响因素多、复杂度高、工作量大等问题,设计基于动态规则的船体分段车间作业计划系统。分析、梳理船企作业排程现状和受影响要素,提出总体设计思路和功能框架方案。通过对影响作业排程的车间、场地、... 为解决船体建造分段车间作业排程受影响因素多、复杂度高、工作量大等问题,设计基于动态规则的船体分段车间作业计划系统。分析、梳理船企作业排程现状和受影响要素,提出总体设计思路和功能框架方案。通过对影响作业排程的车间、场地、设备、班组等关键要素建立关联约束关系,结合生产实绩反馈数据,构建动态规则,并在动态规则的前置约束条件下,采用遗传算法与贪心算法融合的排产算法,实现船体分段车间作业计划智能生成。 展开更多
关键词 船体分段 动态规则 排程算法 作业排程 智能生成
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Arc Grounding Fault Identification Using Integrated Characteristics in the Power Grid 认领 引用
20
作者 Penghui Liu Yaning Zhang +1 位作者 Yuxing Dai Yanzhou Sun 《Energy Engineering》 EI 2024年第7期1883-1901,共19页
Arc grounding faults occur frequently in the power grid with small resistance grounding neutral points.The existing arc fault identification technology only uses the fault line signal characteristics to set the identi... Arc grounding faults occur frequently in the power grid with small resistance grounding neutral points.The existing arc fault identification technology only uses the fault line signal characteristics to set the identification index,which leads to detection failure when the arc zero-off characteristic is short.To solve this problem,this paper presents an arc fault identification method by utilizing integrated signal characteristics of both the fault line and sound lines.Firstly,the waveform characteristics of the fault line and sound lines under an arc grounding fault are studied.After that,the convex hull,gradient product,and correlation coefficient index are used as the basic characteristic parameters to establish fault identification criteria.Then,the logistic regression algorithm is employed to deal with the reference samples,establish the machine discrimination model,and realize the discrimination of fault types.Finally,simulation test results and experimental results verify the accuracy of the proposed method.The comparison analysis shows that the proposed method has higher recognition accuracy,especially when the arc dissipation power is smaller than 2×103 W,the zero-off period is not obvious.In conclusion,the proposed method expands the arc fault identification theory. 展开更多
关键词 Arc fault convex hull algorithm correlation coefficient fault identification gradient logistic regression
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