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基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测 认领 引用 被引量：2
1
作者 高新成 张海洋 朱城枫 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1094-1102,共9页
针对传统抽象语法树的检测方法忽略了数据依赖关系、节点属性信息等相关问题,提出了一种基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测方法。构建基于抽象语法树的异构图提取框架,建模表征JS恶意代码的空间结构和复杂的数据依赖... 针对传统抽象语法树的检测方法忽略了数据依赖关系、节点属性信息等相关问题,提出了一种基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测方法。构建基于抽象语法树的异构图提取框架,建模表征JS恶意代码的空间结构和复杂的数据依赖关系,获取JS文本语义信息,丰富异构图节点属性特征;构建节点属性结合模块,融合节点多个属性特征,丰富语义表达;最后,改进异构图注意力网络结构,添加全局求和池化层,增强整个图的表征能力。实验结果表明:本文提出的方法在真实JS数据集上准确率达99.2%以上,其他检测指标都有显著提升。 展开更多
关键词 恶意代码检测 JavaScript脚本 异构图 图嵌入 图神经网络
JavaScript物联网系统实验设计 认领 引用 被引量：1
2
作者 申赞伟 刘彦博 +3 位作者 周越 阮林涛 张芮 张峰 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2026年第1期110-115,共6页
传统物联网实验普遍存在底层架构复杂、操作流程烦琐的问题。为此,提出一种基于JavaScript编程语言实现物联网系统的动态前端页面,使用JavaScript技术栈的Node.js环境和Express框架在轻量级树莓派宿主机上搭建高可用性的Web服务器,使得... 传统物联网实验普遍存在底层架构复杂、操作流程烦琐的问题。为此,提出一种基于JavaScript编程语言实现物联网系统的动态前端页面,使用JavaScript技术栈的Node.js环境和Express框架在轻量级树莓派宿主机上搭建高可用性的Web服务器,使得前、后端开发都统一于JavaScript技术栈。通过树莓派串口模块与Johnny-Five框架,完成对传感器数据采集与执行器行为的控制。该系统充分发挥Node.js的异步特性,契合物联网数据流处理需求;Express与Johnny-Five等框架有效屏蔽了底层硬件细节,显著降低了实验的门槛,使学生可专注于逻辑功能设计。该系统实验功能丰富,贴近应用,有助于激发学生的学习兴趣、提高其综合实践能力。 展开更多
关键词 物联网 JavaScript技术栈 传感器 树莓派 实验教学
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基于JavaScript技术的Web界面交互设计范式构建 认领 引用 被引量：1
3
作者 张娜婷 《信息记录材料》 2026年第4期61-63,共3页
针对目前万维网(Web)界面普遍存在的用户交互体验不佳、交互逻辑僵化等核心问题,本文提出一种基于解释型脚本语言(JavaScript)技术的Web界面交互设计方法。该方法以JavaScript技术为核心支撑,通过用户需求精准分析、多场景模拟测试、动... 针对目前万维网(Web)界面普遍存在的用户交互体验不佳、交互逻辑僵化等核心问题,本文提出一种基于解释型脚本语言(JavaScript)技术的Web界面交互设计方法。该方法以JavaScript技术为核心支撑,通过用户需求精准分析、多场景模拟测试、动态评估与迭代维护的设计流程,构建Web界面交互设计范式。同时,结合实际案例验证了JavaScript技术在构建Web界面交互设计中的可行性。研究结果表明:基于JavaScript技术的Web界面交互设计方案可显著提升界面交互的灵活性与响应效率,为用户带来舒适的交互体验。 展开更多
关键词 JavaScript技术 万维网(Web)界面 交互设计 范式构建
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Constrained LLM-Guided Refactoring of JavaScript:A Smell-Targeted Transformation Framework with Human-in-the-Loop Validation 认领 引用
4
作者 Emir Kuanyshev Hashim Ali 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第7期1864-1881,共18页
Refactoring improves maintainability without altering externally observable behavior,yet it remains costly and error-prone when applied manually at scale.While large language models(LLMs)can generate plausible refacto... Refactoring improves maintainability without altering externally observable behavior,yet it remains costly and error-prone when applied manually at scale.While large language models(LLMs)can generate plausible refactorings,practical adoption is limited by uncontrolled edit scope,inconsistent outputs under stochastic decoding,and weak traceability of why a change was produced.This paper proposes a smell-targeted,scope-bound refactoring framework for JavaScript that couples deterministic AST-based smell detection with constrained LLM transformation.The key design principle is to bind generation to explicitly detected smell instances,enforce a structured output contract(refactored code plus per-smell rationale),and log full refactoring artifacts for repeatable evaluation.We implement the framework as a microservice-based prototype(detector,prompt construction and routing,orchestrator,analytics,and UI)and evaluate it on LeetCode-style solutions and multiple GitHub repositories.Across the evaluated projects,the approach achieves an average smell reduction of 83.96%and an average maintainability index improvement of+5.366,while maintaining a mean developer acceptance rate of 91.66%.A targeted temperature study identifies an operating point around 0.4 that maximizes acceptance(approximately 95%in controlled trials),balancing determinism with sufficient flexibility for structure-improving edits.These results suggest that explicit scope control and structured traceability are central to making LLM-based refactoring reliable and reviewable,and motivate future integration with automated validation(tests,linting)and repository-conditioned policies. 展开更多
关键词 Large language models automated refactoring code smell detection JavaScript constrained generation maintainability index human-in-the-loop evaluation
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基于CNN的JavaScript恶意代码检测模型在小程序中的应用研究 认领 引用
5
作者 张艳敏 《科技资讯》 2026年第5期49-51,共3页
针对小程序应用场景的JavaScript恶意代码检测中的数据集不平衡、不同版本间代码重复多、检测精度、检测效率低等问题,首先,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的检测模型,采用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,A... 针对小程序应用场景的JavaScript恶意代码检测中的数据集不平衡、不同版本间代码重复多、检测精度、检测效率低等问题,首先,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的检测模型,采用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)表示JavaScript代码,使用标记法求出代码的最大影响树,从而解决不同版本间代码重复过多问题,并加快了模型检测速度;其次,使用过采样方法扩充非平衡数据集,并添加注意力机制,重点关注恶意特征;最后,自行构建符合小程序的JavaScript恶意代码检测数据集,进行实验。实验结果表明,该检测模型具有高的准确率、召回率、精确率和F1分数,验证了检测模型的有效性。 展开更多
关键词 JavaScript 恶意代码检测 卷积神经网络 注意力机制
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基于JavaScript的数字化物理教学课件设计 认领 引用
6
作者 贺卓然 丁益民 《大学物理》 2026年第2期35-38,共4页
数字化物理教学正在蓬勃发展,现已涵盖多媒体、虚拟仿真、人工智能等多代技术,以及电脑、手机等多种设备平台.作为一种动态网页脚本语言,JavaScript具有代码轻量化、交互性强,以及极佳的平台兼容性和可移植性等优势.本文用JavaScript编... 数字化物理教学正在蓬勃发展,现已涵盖多媒体、虚拟仿真、人工智能等多代技术,以及电脑、手机等多种设备平台.作为一种动态网页脚本语言,JavaScript具有代码轻量化、交互性强,以及极佳的平台兼容性和可移植性等优势.本文用JavaScript编写了几个数字化物理教学课件,推进了建构主义的情景式、探究式、启发式教学.新技术可用于ETA物理教学全环节,在理论课、实验课、生活中不断增强学生的理论联系实际能力和创造力. 展开更多
关键词 数字化仿真 JavaScript编程 物理教学 动态课件
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基于JavaScript的智能防汛排班系统设计与优化研究 认领 引用
7
作者 贾政 吕诗洋 《广东水利水电》 2026年第5期98-102,共5页
针对防汛排班过程中存在的排班效率低下、方案调整困难、均衡性难以量化等问题,基于JavaScript设计了一套智能防汛排班系统。系统以各小组防汛值班天数均衡为主要目标,综合考虑人员属性、分组策略、节假日调休规则、日期类型系数等因素... 针对防汛排班过程中存在的排班效率低下、方案调整困难、均衡性难以量化等问题,基于JavaScript设计了一套智能防汛排班系统。系统以各小组防汛值班天数均衡为主要目标,综合考虑人员属性、分组策略、节假日调休规则、日期类型系数等因素,采用公平轮转法、加权优先法和外地人友好型3种算法,智能生成防汛排班方案并自动进行均衡性分析。结果表明:3种算法均能在2 s内完成防汛排班及均衡性分析,采用加权优先法得到的防汛排班方案均衡性更高、对外地人更友好,系统的均衡性分析功能为防汛排班方案优化提供了明确指向。研究成果可为防汛应急管理提供可复用的数字化解决方案。 展开更多
关键词 JavaScript 防汛排班 系统设计 优化
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基于JavaScript全栈架构的义齿管理系统设计与实现 认领 引用
8
作者 邹明潮 《电脑编程技巧与维护》 2026年第2期79-82,共4页
传统义齿管理依赖纸质化流程,存在信息传递效率低、进度追踪困难、数据易丢失等问题,难以满足医院数字化转型需求。研究基于JavaScript全栈技术,结合PostgreSQL结构化数据存储、Nginx负载均衡及Node服务集群,构建覆盖订单全生命周期的... 传统义齿管理依赖纸质化流程,存在信息传递效率低、进度追踪困难、数据易丢失等问题,难以满足医院数字化转型需求。研究基于JavaScript全栈技术,结合PostgreSQL结构化数据存储、Nginx负载均衡及Node服务集群,构建覆盖订单全生命周期的数字化义齿管理系统。实际应用表明,系统上线后义齿订单录入效率提升了55.8%、设计单返修率降低了85%,这验证了JavaScript全栈技术在医院复杂场景中的高可靠性与扩展性,为医疗数字化提供了可复用的自研应用技术范式。 展开更多
关键词 JavaScript全栈开发 义齿管理系统 智慧医院 敏捷开发
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基于DQN生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测模型 认领 引用 被引量：1
9
作者 苏庆 温炜亮 +2 位作者 林佳锐 黄剑锋 谢国波 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期332-340,共9页
针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作... 针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作为生成器,两者组成DQN-origin_CNN对抗模型进行训练。在训练过程中DQN通过代码混淆动作,生成origin_CNN的对抗样本。接着将对抗样本加入数据集,对origin_CNN持续进行迭代训练,获得最终判别器retrain_CNN。实验结果表明,retrain_CNN与DQN组成新的对抗模型DQN-retrain_CNN生成对抗样本成功率显著下降,从45.7%下降为21.5%,证明最终生成的判别器retrain_CNN的抗攻击能力得到了显著提升。 展开更多
关键词 深度强化学习 代码混淆 灰度图 JavaScript代码 对抗攻击
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1+X证书制度下高职“JavaScript程序设计”课程标准的制定 认领 引用
10
作者 邱尚明 李冬睿 +1 位作者 李蓉 黄锵 《信息系统工程》 2025年第1期153-156,共4页
为深化职业教育培训体系,加强产学合作、校企合作,加快推进教育培训、实践认证等多种方式相结合的优质职业教育人才培养体系建设,高职软件技术专业的核心课程“JavaScript程序设计”,要与1+X证书体系相适应。课程标准从课程信息、课程... 为深化职业教育培训体系,加强产学合作、校企合作,加快推进教育培训、实践认证等多种方式相结合的优质职业教育人才培养体系建设,高职软件技术专业的核心课程“JavaScript程序设计”,要与1+X证书体系相适应。课程标准从课程信息、课程性质与任务、课程目标与要求、课程教学模块与合格标准、学生考核评价、教学实施与保障、教学单元与学时分配、1+X证书标准等方面进行了详细的阐述。 展开更多
关键词 高职 1+X证书 JavaScript程序设计 课程标准
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浅谈JavaScript语言中随机数函数的教学设计探讨 认领 引用
11
作者 李芙蓉 《微型计算机》 2025年第2期235-237,共3页
“JavaScript程序设计”是计算机应用专业的专业必修课,是一门关于Web前端的专业核心课程,而随机数函数是JavaScript中最重要的函数。本文在随机数函数教学中以“仿体彩6+1”为例,基于学生认知,设置任务驱动,由简单任务入门,任务难度层... “JavaScript程序设计”是计算机应用专业的专业必修课,是一门关于Web前端的专业核心课程,而随机数函数是JavaScript中最重要的函数。本文在随机数函数教学中以“仿体彩6+1”为例,基于学生认知,设置任务驱动,由简单任务入门,任务难度层层递进,使学生在教师的引导下通过实践检验和小组讨论等方式发现问题、解决问题,并能够利用随机数函数解决现实问题,以此完成教学任务、达成教学目标。 展开更多
关键词 JavaScript Math对象 随机数函数 random
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基于动态语义反馈的JavaScript引擎模糊测试方法研究 认领 引用 被引量：1
12
作者 刘博强 陈泽茂 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2025年第11期1031-1039,共9页
JavaScript在服务器、嵌入式设备等开发场景中广泛应用,JavaScript引擎作为其编译和执行器,其中的安全漏洞极易引发大范围安全事件,因此针对JavaScript引擎的模糊测试成为研究热点.现有JavaScript引擎模糊测试技术生成的测试用例存在有... JavaScript在服务器、嵌入式设备等开发场景中广泛应用,JavaScript引擎作为其编译和执行器,其中的安全漏洞极易引发大范围安全事件,因此针对JavaScript引擎的模糊测试成为研究热点.现有JavaScript引擎模糊测试技术生成的测试用例存在有效率低、多样性不足等问题.针对这些问题,提出一种基于动态语义反馈的模糊测试方法,通过运行时语义信息的动态收集、分析和反馈机制辅助测试用例生成,提高测试用例的有效率.在此基础上,采用表达式替换和函数创建等用例变异策略,提高测试用例的语法探索能力.实现了JavaScript引擎模糊测试原型系统DSFfuzz,在JerryScript引擎的模糊测试对比实验中,DSFfuzz相较于3个先进工作测试用例有效率平均提升了11.81%,且触发的独特崩溃最多,发现了15个独特崩溃,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 JavaScript引擎 模糊测试 抽象语法树 代码块组装 动态语义反馈
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基于HTML5+JavaScript的变电运维数据管理系统设计 认领 引用 被引量：2
13
作者 滕岳桓 蔡翔 +2 位作者 原昕 孔珺婷 石隶坤 《中国新技术新产品》 2025年第7期53-55,共3页
为实现变电运维数据的高效管理,提高数据质量,本文开展了基于HTML5+JavaScript的变电运维数据管理系统研究。首先,对系统硬件进行选型设计,确保系统的稳定运行。其次,自动抓取并更新目标变电运行数据,确保数据的实时性和准确性。再次,... 为实现变电运维数据的高效管理,提高数据质量,本文开展了基于HTML5+JavaScript的变电运维数据管理系统研究。首先,对系统硬件进行选型设计,确保系统的稳定运行。其次,自动抓取并更新目标变电运行数据,确保数据的实时性和准确性。再次,设计运维数据自动统计模块,提高数据处理效率。最后,整合管理跨表格自定义字段运维数据,将其存储到数据库表中,以便用户直观地了解变电运维情况。测试结果表明,该系统投入运行后,能够高效、安全地完成数据的存储和管理,与预期目标相符,且数据失真率较低,最高不超过0.1%,能够实现数据的准确管理,有效减少了数据管理错误的概率。 展开更多
关键词 HTML5 JavaScript 变电运维数据
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基于LangChain与DeepSeek的JavaScript教学辅助智能体的研究 认领 引用 被引量：5
14
作者 刘安骞 《现代信息科技》 2025年第7期76-82,共7页
文章提出了一种基于LangChain与DeepSeek-7B-R1的本地化智能教学系统,旨在解决JavaScript和jQuery教学中的异步编程理解与DOM操作错误检测难题。针对传统方案在语义理解、隐私安全与硬件需求上的矛盾,设计双引擎架构(规则预筛+大模型精... 文章提出了一种基于LangChain与DeepSeek-7B-R1的本地化智能教学系统,旨在解决JavaScript和jQuery教学中的异步编程理解与DOM操作错误检测难题。针对传统方案在语义理解、隐私安全与硬件需求上的矛盾,设计双引擎架构(规则预筛+大模型精调),集成动态AST解析与改进的RAG检索机制,构建覆盖57类典型错误的教学知识图谱。实验表明,系统在NVIDIA RTX 3060设备上实现平均2.8 s响应速度,教学建议准确率达91.2%,较传统LSTM方案提升43.7%。企业内训场景部署验证其可将学员问题解决效率提升41%,同时减少76%的教师人工干预。研究为编程教育领域提供了首个支持消费级硬件的高精度本地化智能教学框架,并开源核心组件以降低开发门槛。 展开更多
关键词 本地化智能教学系统 LangChain规则引擎 DeepSeek-7B-R1精调 RAG增强检索机制 JavaScript教学知识图谱 AST动态解析 消费级硬件部署 编程教育效能优化
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基于职业需求的高职JavaScript课程教学方法改革探究 认领 引用
15
作者 朱盼 李博 《微型计算机》 2025年第7期226-228,共3页
高职JavaScript课程是培养计算机及相关专业学生核心技能的重要组成部分,但现有教学内容难以完全满足企业需求,存在教学目标定位不清、课程内容与行业实践脱节等问题。文章通过分析当前高职JavaScript课程的定位、目标及教学内容与企业... 高职JavaScript课程是培养计算机及相关专业学生核心技能的重要组成部分,但现有教学内容难以完全满足企业需求,存在教学目标定位不清、课程内容与行业实践脱节等问题。文章通过分析当前高职JavaScript课程的定位、目标及教学内容与企业需求的匹配度,提出基于职业需求的教学方法改革思路,包括职业需求导向的教学目标设计、教学内容的优化与模块化设计,以及项目驱动式教学方法的引入等。结合任务导向与案例教学、多元化评价体系构建以及校企合作与行业资源整合,提出具体的教学改革实施策略,以期提升学生的职业素养和就业竞争力,促进课程的持续改进与优化。 展开更多
关键词 JavaScript课程 高职教育 职业需求 教学改革 校企合作
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基于原生JavaScript和Canvas构建动态数据图表 认领 引用 被引量：1
16
作者 倪鹏锐 《电脑编程技巧与维护》 2025年第8期155-158,共4页
数据可视化是理解和分析复杂数据的关键工具,而网页作为信息传播的重要平台,对动态数据图表的需求日益增长。传统的数据可视化库虽然功能强大,但往往存在体积庞大、学习曲线陡峭等问题。探讨了使用原生JavaScript和Canvas技术构建动态... 数据可视化是理解和分析复杂数据的关键工具,而网页作为信息传播的重要平台,对动态数据图表的需求日益增长。传统的数据可视化库虽然功能强大,但往往存在体积庞大、学习曲线陡峭等问题。探讨了使用原生JavaScript和Canvas技术构建动态数据图表的方法,旨在提供一种轻量级、灵活且高效的解决方案。 展开更多
关键词 原生JavaScript Canvas技术 数据可视化 动态图表 网页开发
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Python环境下的JavaScript逆向技术分析 认领 引用
17
作者 魏霞 《微型电脑应用》 2025年第9期267-269,277,共3页
在数据下载和网络爬虫领域,经常会遇到各种问题,如难以理解网页代码、无法破解数据加密方式等。为了解决这些问题,运用JavaScript逆向技术,结合某售房网站的实例,使用排错法和断点调试技术对数据加密问题进行深入分析,得到可用数据。结... 在数据下载和网络爬虫领域,经常会遇到各种问题,如难以理解网页代码、无法破解数据加密方式等。为了解决这些问题,运用JavaScript逆向技术,结合某售房网站的实例,使用排错法和断点调试技术对数据加密问题进行深入分析,得到可用数据。结果表明,运用JavaScript逆向技术后爬虫效果(获取数据)得到明显提升,模拟参数解密方式也取得了成功。 展开更多
关键词 网络爬虫 JavaScript逆向技术 Python 数据加密
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人工智能背景下JavaScript课程的教学改革探索 认领 引用
18
作者 张晗 《风采童装》 2025年第5期0108-0110,共3页
随着信息技术的快速发展,众多高校的计算机学院已将JavaScript课程纳入其教学体系中,以培养适应行业需求的Web开发人才。然而,传统教学模式难以满足现代全栈工程师所需的能力要求。文章分析了“人工智能”背景下JavaScript课程面临的问... 随着信息技术的快速发展,众多高校的计算机学院已将JavaScript课程纳入其教学体系中,以培养适应行业需求的Web开发人才。然而,传统教学模式难以满足现代全栈工程师所需的能力要求。文章分析了“人工智能”背景下JavaScript课程面临的问题,对教学模式进行创新,提出将智能教学模式、自适应学习路径的智能调控和虚实融合的实训环境引入到本专业软件系列课程的教学中。本文旨在探讨人工智能背景下,结合信息化技术,增强该课程的教学效果,以提高学生自主学习能力、动手实践能力与探索创新能力。对两届学生的实践研究中验证了新教学方法的可行性与有效性,为进一步优化JavaScript课程的教学质量提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 人工智能 JavaScript 大语言模型 教学改革
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基于多元深度融合的JavaScript程序设计课程教学模式创新与实践研究 认领 引用
19
作者 张晓霞 《电脑知识与技术》 2025年第32期175-177,180,共3页
针对JavaScript程序设计课程传统教学中存在的教学方法固化、教学内容脱离实践、评价体系单一等问题,文章在教育信息化技术支撑下,构建了一套“内容—方法—评价”三维一体、线上线下深度融合的创新教学模式。实践证明,该模式能有效提... 针对JavaScript程序设计课程传统教学中存在的教学方法固化、教学内容脱离实践、评价体系单一等问题,文章在教育信息化技术支撑下,构建了一套“内容—方法—评价”三维一体、线上线下深度融合的创新教学模式。实践证明,该模式能有效提升学生的编程实践能力与自主学习兴趣,为应用型前端开发人才的培养提供了可借鉴的教学范式。 展开更多
关键词 JavaScript程序设计 多元融合 教育信息化 混合式教学 应用型人才
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基于JavaScript的商城网页前端购物车功能设计 认领 引用 被引量：2
20
作者 杨明 《信息与电脑》 2025年第11期118-120,共3页
针对电子商务商城网页购物车存在的操作响应滞后、数据同步延迟等问题,文章设计了基于Java Script的购物车前端功能。该系统通过构建商品对象与数组数据结构来实现商品添加删除、数量调整、价格计算等核心功能,并利用local Storage进行... 针对电子商务商城网页购物车存在的操作响应滞后、数据同步延迟等问题,文章设计了基于Java Script的购物车前端功能。该系统通过构建商品对象与数组数据结构来实现商品添加删除、数量调整、价格计算等核心功能,并利用local Storage进行数据持久化。测试结果表明,购物车功能达到了预期要求,即响应迅速、数据处理准确以及用户体验良好,从而验证了Java Script在购物车功能开发中的可行性与可靠性。 展开更多
关键词 Java Script 网页前端 购物车功能设计 数据持久化
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