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基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测 认领 引用 被引量：2
1
作者 高新成 张海洋 朱城枫 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1094-1102,共9页
针对传统抽象语法树的检测方法忽略了数据依赖关系、节点属性信息等相关问题,提出了一种基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测方法。构建基于抽象语法树的异构图提取框架,建模表征JS恶意代码的空间结构和复杂的数据依赖... 针对传统抽象语法树的检测方法忽略了数据依赖关系、节点属性信息等相关问题,提出了一种基于图层级异构图注意力网络的JavaScript恶意代码检测方法。构建基于抽象语法树的异构图提取框架,建模表征JS恶意代码的空间结构和复杂的数据依赖关系,获取JS文本语义信息,丰富异构图节点属性特征;构建节点属性结合模块,融合节点多个属性特征,丰富语义表达;最后,改进异构图注意力网络结构,添加全局求和池化层,增强整个图的表征能力。实验结果表明:本文提出的方法在真实JS数据集上准确率达99.2%以上,其他检测指标都有显著提升。 展开更多
关键词 恶意代码检测 JavaScript脚本 异构图 图嵌入 图神经网络
基于CNN的JavaScript恶意代码检测模型在小程序中的应用研究 认领 引用
2
作者 张艳敏 《科技资讯》 2026年第5期49-51,共3页
针对小程序应用场景的JavaScript恶意代码检测中的数据集不平衡、不同版本间代码重复多、检测精度、检测效率低等问题,首先,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的检测模型,采用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,A... 针对小程序应用场景的JavaScript恶意代码检测中的数据集不平衡、不同版本间代码重复多、检测精度、检测效率低等问题,首先,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的检测模型,采用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)表示JavaScript代码,使用标记法求出代码的最大影响树,从而解决不同版本间代码重复过多问题,并加快了模型检测速度;其次,使用过采样方法扩充非平衡数据集,并添加注意力机制,重点关注恶意特征;最后,自行构建符合小程序的JavaScript恶意代码检测数据集,进行实验。实验结果表明,该检测模型具有高的准确率、召回率、精确率和F1分数,验证了检测模型的有效性。 展开更多
关键词 JavaScript 恶意代码检测 卷积神经网络 注意力机制
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VS Code软件技术在红绿彩文化网站构建中的应用研究 认领 引用
3
作者 李萍 杨冬梅 《办公自动化》 2026年第6期1-3,共3页
红绿彩文化作为中华民族传统文化的重要组成部分,有着悠久的历史和独特的艺术价值。其兴起打破以往以单色釉为主导的高温烧瓷的局面,在历史的长河中不断地推陈出新。然而,在现代社会中,随着文化的多元化和工业化的冲击,红绿彩文化发展... 红绿彩文化作为中华民族传统文化的重要组成部分,有着悠久的历史和独特的艺术价值。其兴起打破以往以单色釉为主导的高温烧瓷的局面,在历史的长河中不断地推陈出新。然而,在现代社会中,随着文化的多元化和工业化的冲击,红绿彩文化发展面临着诸多挑战。在此背景下,借助VS Code以及JavaScript相关技术,对红绿彩文化网站进行深化设计与研究,为构建交互型红绿彩文化网站提供借鉴,同时也将为传播红绿彩文化提供具体可行的方法。 展开更多
关键词 红绿彩文化 JavaScript VS Code 网站
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检测JavaScript类的内聚耦合Code Smell 认领 引用 被引量：5
4
作者 黄子杰 陈军华 高建华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2505-2521,共17页
Code Smell是软件程序中存在不良设计和不良实现的征兆.正确地检测和识别Code Smell可以指导软件重构,提高软件的可用性和可靠性.通过Code Smell的度量指标,可以量化软件的设计问题.JavaScript已成为最常用的编程语言之一,类是JavaScrip... Code Smell是软件程序中存在不良设计和不良实现的征兆.正确地检测和识别Code Smell可以指导软件重构,提高软件的可用性和可靠性.通过Code Smell的度量指标,可以量化软件的设计问题.JavaScript已成为最常用的编程语言之一,类是JavaScript的设计模式,优秀类的设计体现为高内聚和低耦合.现有关于JavaScript内聚耦合的Code Smell研究均在微观的层面,即函数和语句上进行.它们可以提供程序实现的重构建议,但无法分析内聚耦合相关的软件系统设计问题.针对FE、DC和Blob这3种类的内聚耦合Code Smell,提出一种JavaScript类的内聚耦合Code Smell检测方法JS4C.该方法基于静态分析,同时适用于客户端和服务端程序.它通过遍历软件系统中所有的类,利用源程序的文本相似度特征和结构特征,识别Code Smell并检测其强度.在结构特征检测中,JS4C使用了经扩展的对象类型推断及非严格的耦合分散度度量法NSCDISP,有效地降低了解释型语言的静态分析过程中,类型信息缺失对检测产生的影响.实验通过对6个开源项目的分析表明,JS4C对内聚耦合设计问题有良好的检测效果. 展开更多
关键词 Code Smell JavaScript 内聚 耦合 类
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基于DQN生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测模型 认领 引用 被引量：1
5
作者 苏庆 温炜亮 +2 位作者 林佳锐 黄剑锋 谢国波 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期332-340,共9页
针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作... 针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作为生成器,两者组成DQN-origin_CNN对抗模型进行训练。在训练过程中DQN通过代码混淆动作,生成origin_CNN的对抗样本。接着将对抗样本加入数据集,对origin_CNN持续进行迭代训练,获得最终判别器retrain_CNN。实验结果表明,retrain_CNN与DQN组成新的对抗模型DQN-retrain_CNN生成对抗样本成功率显著下降,从45.7%下降为21.5%,证明最终生成的判别器retrain_CNN的抗攻击能力得到了显著提升。 展开更多
关键词 深度强化学习 代码混淆 灰度图 JavaScript代码 对抗攻击
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基于动态语义反馈的JavaScript引擎模糊测试方法研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 刘博强 陈泽茂 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2025年第11期1031-1039,共9页
JavaScript在服务器、嵌入式设备等开发场景中广泛应用,JavaScript引擎作为其编译和执行器,其中的安全漏洞极易引发大范围安全事件,因此针对JavaScript引擎的模糊测试成为研究热点.现有JavaScript引擎模糊测试技术生成的测试用例存在有... JavaScript在服务器、嵌入式设备等开发场景中广泛应用,JavaScript引擎作为其编译和执行器,其中的安全漏洞极易引发大范围安全事件,因此针对JavaScript引擎的模糊测试成为研究热点.现有JavaScript引擎模糊测试技术生成的测试用例存在有效率低、多样性不足等问题.针对这些问题,提出一种基于动态语义反馈的模糊测试方法,通过运行时语义信息的动态收集、分析和反馈机制辅助测试用例生成,提高测试用例的有效率.在此基础上,采用表达式替换和函数创建等用例变异策略,提高测试用例的语法探索能力.实现了JavaScript引擎模糊测试原型系统DSFfuzz,在JerryScript引擎的模糊测试对比实验中,DSFfuzz相较于3个先进工作测试用例有效率平均提升了11.81%,且触发的独特崩溃最多,发现了15个独特崩溃,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 JavaScript引擎 模糊测试 抽象语法树 代码块组装 动态语义反馈
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自编码网络在JavaScript恶意代码检测中的应用研究 认领 引用 被引量：4
7
作者 龙廷艳 万良 丁红卫 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2073-2084,共12页
针对传统机器学习特征提取方法很难发掘JavaScript恶意代码深层次本质特征的问题,提出基于堆栈式稀疏降噪自编码网络(sSDAN)的JavaScript恶意代码检测方法。首先将JavaScript恶意代码进行数值化处理,然后在自编码网络的基础上加入稀疏... 针对传统机器学习特征提取方法很难发掘JavaScript恶意代码深层次本质特征的问题,提出基于堆栈式稀疏降噪自编码网络(sSDAN)的JavaScript恶意代码检测方法。首先将JavaScript恶意代码进行数值化处理,然后在自编码网络的基础上加入稀疏性限制,同时加入一定概率分布的噪声进行染噪的学习训练,使得自动编码器模型能够获取数据不同层次的特征表达;再经过无监督逐层贪婪的预训练和有监督的微调过程可以得到有效去噪后的更深层次特征;最后利用Softmax函数对特征进行分类。实验结果表明,稀疏降噪自编码分类算法对JavaScript具有较好的分类能力,其准确率高于传统机器学习模型,相比随机森林的方法提高了0.717%,相比支持向量机(SVM)的方法提高了2.237%。 展开更多
关键词 堆栈式稀疏降噪自编码网络(sSDAN) JavaScript恶意代码 机器学习
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基于CB-Attention的JavaScript恶意混淆代码检测方法 认领 引用 被引量：2
8
作者 徐鑫 张志宁 +2 位作者 吕云山 李立 郑玉杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2298-2305,共8页
当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特... 当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特征信息进行提取,BiLSTM+Attention获取JavaScript代码中长距离间的语义信息特征。为验证所提方法的有效性,将该方法与其它方法进行对比,对比结果表明,该方法具有较好的检测效果,F1-Score可达98.78%。 展开更多
关键词 JavaScript恶意代码 混淆代码 检测模型 增强深度金字塔卷积神经网络 注意力网络 双向长短时记忆网络 长距离特征信息 抽象语法树
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基于强度导向的JavaScript代码协同混淆方法 认领 引用 被引量：2
9
作者 李元章 马煜杰 +1 位作者 孙海鹏 张正 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-9,共9页
代码混淆是一种对软件代码的保护技术,通过提高代码逻辑的分析难度对软件进行加固。目前,针对代码混淆的研究主要集中在单一的新混淆方法的提出及其效果分析,针对多种混淆方法进行协同混淆的研究较少。针对此问题,文章提出一种基于强度... 代码混淆是一种对软件代码的保护技术,通过提高代码逻辑的分析难度对软件进行加固。目前,针对代码混淆的研究主要集中在单一的新混淆方法的提出及其效果分析,针对多种混淆方法进行协同混淆的研究较少。针对此问题,文章提出一种基于强度导向的JavaScript代码协同混淆方法,首先对参与混淆的多种独立混淆方法进行强度评估;然后根据评估结果调整混淆方法的执行顺序,获得比单一的多方法叠加更好的混淆效果。实验结果表明,该方法能够以较低的代价获得更好的代码混淆效果。 展开更多
关键词 代码混淆 协同混淆 JavaScript语言 软件可维护性指数
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JavaScript恶意代码检测技术探究 认领 引用 被引量：3
10
作者 周磊 余华平 《电脑知识与技术》 2020年第7期42-43,49,共2页
当前,Web服务已经被广泛应用,每天都会有大量的用户访问网页,由此Web安全也变得尤为重要。作为前端开发语言,JavaScript提供了丰富多样的功能,为用户带来便利的同时,也带来了安全隐患。若Web页面存在未被察觉的漏洞,则会导致恶意网页中J... 当前,Web服务已经被广泛应用,每天都会有大量的用户访问网页,由此Web安全也变得尤为重要。作为前端开发语言,JavaScript提供了丰富多样的功能,为用户带来便利的同时,也带来了安全隐患。若Web页面存在未被察觉的漏洞,则会导致恶意网页中JavaScript代码对客户端产生严重威胁。目前恶意代码检测技术有很多,基础的防御措施是通过黑名单、白名单机制对恶意代码进行过滤,但随着技术的发展,这种方式已经很难适用于当前的Web环境。除此之外,通过蜜罐技术研究代码调用系统函数的规律也是一种方式。该文结合机器学习,将其与恶意代码的检测技术结合进行探究。 展开更多
关键词 JavaScript恶意代码 机器学习 Web安全
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网页加载时JavaScript代码效率提高机制探讨 认领 引用 被引量：3
11
作者 庞双玉 《数字技术与应用》 2017年第7期232-232,236,共1页
本文探讨在网页加载时,如何提高JavaScript代码执行效率,从JavaScript本身的代码机制来研究提高JavaScript代码效率和开发出高性能的web前端程序的方法。
关键词 JavaScript 网页加载 代码效率提高
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基于语义分析的恶意JavaScript代码检测方法 认领 引用 被引量：7
12
作者 邱瑶瑶 方勇 +2 位作者 黄诚 刘亮 张星 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期273-278,共6页
JavaScript是一种动态脚本语言,被用于提高网页的交互能力.然而攻击者利用它的动态性在网页中执行恶意代码,构成了巨大威胁.传统的基于静态特征的检测方式难以检测经过混淆后的恶意代码,而基于动态分析检测的方式存在效率低等问题.本文... JavaScript是一种动态脚本语言,被用于提高网页的交互能力.然而攻击者利用它的动态性在网页中执行恶意代码,构成了巨大威胁.传统的基于静态特征的检测方式难以检测经过混淆后的恶意代码,而基于动态分析检测的方式存在效率低等问题.本文提出了一种基于语义分析的静态检测模型,通过提取抽象语法树的词法单元序列特征,使用word2vec训练词向量模型,将生成的序列向量特征输入到LSTM网络中检测恶意JavaScript脚本.实验结果表明,该模型能够高效检测混淆的恶意JavaScript代码,模型的精确率达99.94%,召回率为98.33%. 展开更多
关键词 恶意JavaScript代码检测 抽象语法树 长短时记忆网络 深度学习
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基于Bi-LSTM模型的恶意JavaScript代码检测方法 认领 引用 被引量：3
13
作者 纪育青 方艳红 +1 位作者 谭顺华 王学渊 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期357-362,共6页
传统的静态检测恶意JavaScript代码方法十分依赖于已有的恶意代码特征,无法有效提取混淆恶意代码特征,导致检测混淆恶意JavaScript代码的精确率低。针对该问题提出基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LS... 传统的静态检测恶意JavaScript代码方法十分依赖于已有的恶意代码特征,无法有效提取混淆恶意代码特征,导致检测混淆恶意JavaScript代码的精确率低。针对该问题提出基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)的恶意代码检测模型。通过抽象语法树将JavaScript代码转化为句法单元序列,通过Doc2Vec算法将句法单元序列用分布式向量表示,将句向量矩阵送入Bi-LSTM模型进行检测。实验结果表明,该方法对于混淆恶意JavaScript代码具有良好的检测效果且检测效率高,准确率为97.03%,召回率为97.10%。 展开更多
关键词 恶意JavaScript代码检测 Bi-LSTM 深度学习 Doc2Vec
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JavaScript代码分析技术综述 认领 引用 被引量：9
14
作者 史橹 吴毅坚 赵文耘 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期16-25,32,共10页
作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但... 作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但目前仍然缺乏针对JavaScript语言分析方法和研究目标的系统化综述。对1995年以来国内外会议和期刊论文进行调研,根据文献来源和主题选择了291篇高水平论文进行深入分析并进行分类。对其中与代码分析技术相关的语言特性、分析框架方法、维护重构等三类以及其他补充文献共计158篇论文进行了整理。论述当前用于JavaScript代码分析的主要方法和框架以及主要的研究目的,并对JavaScript代码分析研究现状与趋势进行梳理。 展开更多
关键词 JavaScript 分析框架 代码分析
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针对JavaScript攻击的恶意PDF文档检测技术研究 认领 引用 被引量：4
15
作者 胡江 周安民 《现代计算机》 2016年第1期36-40,共5页
当今社会,便携式文档(PDF)已经成为恶意代码传播的主要载体,而90%的恶意PDF样本都是基于Java Script攻击的。因此针对Java Script攻击的恶意样本检测是非常有必要的。介绍PDF的结构,以及常见的嵌入Java Script的恶意PDF文档攻击手段,在... 当今社会,便携式文档(PDF)已经成为恶意代码传播的主要载体,而90%的恶意PDF样本都是基于Java Script攻击的。因此针对Java Script攻击的恶意样本检测是非常有必要的。介绍PDF的结构,以及常见的嵌入Java Script的恶意PDF文档攻击手段,在此基础上,提出一种基于Java Script攻击的恶意PDF文档检测方法,并实现基于该方法的检测系统,主要包括PDF文档格式深入解析模块、Java Script代码定位与提取模块、恶意特征提取模块。实验表明该系统能有效检测PDF恶意文档。 展开更多
关键词 恶意PDF文档 JavaScript代码 静态检测 特征提取
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混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析 认领 引用 被引量：1
16
作者 曲文鹏 赵连军 邓旭 《智能计算机与应用》 2018年第4期42-47,共6页
JavaScript目前已经成为交互式网页和动态网页中一项广泛采用的技术,恶意的JavaScript代码也变得活跃起来,已经被当作基于网页的一种攻击手段。通过对大量JavaScript恶意代码的研究,对混淆恶意JavaScript代码进行特征提取与归类,从基于... JavaScript目前已经成为交互式网页和动态网页中一项广泛采用的技术,恶意的JavaScript代码也变得活跃起来,已经被当作基于网页的一种攻击手段。通过对大量JavaScript恶意代码的研究,对混淆恶意JavaScript代码进行特征提取与归类,从基于属性特征、基于重定向特征、基于可疑关键词特征、基于混淆特征四大类中总共提取了82个特征,其中47个是四大类中的新特征。从真实环境中收集了总数为5525份JavaScript正常与混淆的恶意代码用于训练与测试,利用多种有监督的机器学习算法通过异常检测模式来评估数据集。实验结果表明,通过引入新的特征,所有分类器的检测率较未引入新特征相比有所提升,并且误检率(FalseNegativeRate)有所下降。 展开更多
关键词 机器学习 恶意代码 异常检测 混淆 JavaScript
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BiLSTM在JavaScript恶意代码检测中的应用 认领 引用 被引量：1
17
作者 雷天翔 万良 +1 位作者 于淼 褚堃 《计算机系统应用》 2021年第8期266-273,共8页
传统的机器学习方法在检测JavaScript恶意代码时,存在提取特征过程复杂、计算量大、代码被恶意混淆导致难以检测的问题,不利于当前JavaScript恶意代码检测准确性和实时性的要求.基于此,提出一种基于双向长短时神经网络(BiLSTM)的JavaScr... 传统的机器学习方法在检测JavaScript恶意代码时,存在提取特征过程复杂、计算量大、代码被恶意混淆导致难以检测的问题,不利于当前JavaScript恶意代码检测准确性和实时性的要求.基于此,提出一种基于双向长短时神经网络(BiLSTM)的JavaScript恶意代码检测方法.首先,将得到的样本数据经过代码反混淆,数据分词,代码向量化后得到适应于神经网络输入的标准化数据.其次,利用BiLSTM算法对向量化数据进行训练,学习JavaScript恶意代码的抽象特征.最后,利用学习到的特征对代码进行分类.将本文方法与深度学习方法和主流机器学习方法进行比较,结果表明该方法具有较高的准确率和较低的误报率. 展开更多
关键词 恶意代码检测 双向长短时神经网络 JavaScript脚本 词向量
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基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法 认领 引用 被引量：3
18
作者 侯冰楠 俞研 吴家顺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A1期60-62,85,共3页
恶意网页利用网页木马来攻击网络用户使之成为僵尸网络中的节点,是目前互联网上较为流行的一种攻击手段。攻击者通常将Java Script编写的恶意脚本嵌入到网页中,当用户浏览该页面时,脚本执行并试图对浏览器或浏览器插件进行攻击。提出一... 恶意网页利用网页木马来攻击网络用户使之成为僵尸网络中的节点,是目前互联网上较为流行的一种攻击手段。攻击者通常将Java Script编写的恶意脚本嵌入到网页中,当用户浏览该页面时,脚本执行并试图对浏览器或浏览器插件进行攻击。提出一种适用于大规模网页检测的基于预过滤的恶意Java Script脚本检测与分析方法——JSFEA,该方法使用静态检测快速扫描页面并判定网页是否为可疑页面,如果判定可疑则进行动态检测。实验表明,JSFEA对恶意网页的误报率很低,并减少了85%以上的页面进行动态检测,大大提高了大规模恶意网页检测效率。 展开更多
关键词 恶意网页 JavaScript脚本 木马攻击 静态检测 动态检测
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面向drive-by-download攻击的检测方法 认领 引用 被引量：3
19
作者 马洪亮 王伟 韩臻 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期6-11,共6页
针对隐藏在混淆JavaScript代码中的drive-by-download攻击很难被检测的问题,深入分析了混淆JavaScript代码以及drive-by-download攻击的静态和动态行为特征,设计并实现了只需正常行为数据进行训练、静态分析与动态分析相结合的异常检测... 针对隐藏在混淆JavaScript代码中的drive-by-download攻击很难被检测的问题,深入分析了混淆JavaScript代码以及drive-by-download攻击的静态和动态行为特征,设计并实现了只需正常行为数据进行训练、静态分析与动态分析相结合的异常检测原型系统.首先,静态分析以代码混淆度为特征,利用主成分分析(PCA)、最近邻(K-NN)和one-class支持向量机(SVM)三种算法检测出混淆JavaScript代码.其次,动态分析从JavaScript代码中获取的变量初值和变量终值,以变量初值和变量终值中提取的9个特征作为检测混淆代码中具有drive-by-download攻击的动态行为特征.从实际环境中收集了JavaScript正常与混淆恶意代码共7.046 3×104条.实验结果表明:选用PCA算法时,在误报率为0.1%的情况下,系统对混淆drive-by-download攻击能达到99.0%的检测率. 展开更多
关键词 异常检测 混淆 Web安全 动态分析 JavaScript恶意代码 drive-by-download攻击
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基于三层架构的条码管理系统设计与实现 认领 引用 被引量：2
20
作者 马英瑞 谢昭斌 《大庆师范学院学报》 2017年第6期50-53,共4页
基于三层架构原理,采用WebService、JavaScript技术设计了条码管理系统,使生产制造与信息管理建立数据化联系。条码作为数据的载体,通过对数据采集、分析与查询,使产品从原料采集到生产线生产,到仓储管理,再到物流运输实现了信息化管理。
关键词 三层架构 WebService JavaScript 条码管理系统 信息化管理
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