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使用新的码字分割方法的快速LBG算法 认领 引用 被引量:1
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作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机工程与应用》 北大核心 2009年第28期199-201,共3页
针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一... 针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一个分量与其他各分量之间的协方差;根据协方差来分割相应的码向量。实验表明,应用新的码向量分割机制后,LBG算法中的迭代次数和运行时间减少了约10%左右。 展开更多
关键词 LBG算法 初始码书 码向量 协方差
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基于VQ和LBG的移动Ad Hoc网络中分簇算法 认领 引用 被引量:1
2
作者 王晓雷 郭云飞 吉江 《计算机工程》 CAS 北大核心 2009年第5期119-121,共3页
应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网... 应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网分簇算法,仿真结果显示,分簇算法能够迅速地进行分簇,并且簇的结构具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 移动自组网 分簇算法 矢量量化 LBG算法
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LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究 认领 引用 被引量:1
3
作者 王璐 胡海霞 王茂芝 《四川理工学院学报(自然科学版)》 2010年第4期463-467,共5页
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩... 在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 LBG算法 自组织特征映射
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自适应模糊聚类LBG矢量量化算法 认领 引用 被引量:1
4
作者 孙燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期203-205,共3页
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
关键词 LBG算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化
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CSLBG算法在多通道混合身份认证系统中的应用 认领 引用
5
作者 徐洁 方志刚 +1 位作者 鲍福良 李一平 《仪器仪表学报》 EI CAS 北大核心 2008年第7期1426-1430,共5页
将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经... 将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经典LBG算法的局限性。实验结果表明,当真实人的人脸和语音随外界情况或时间变动而发生变化时,错误接收率始终低于1%,系统的识别性能和灵活性明显优于单通道身份认证系统。 展开更多
关键词 模式识别 生物认证 LBG算法
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浊音隶属度参数及F-LBG算法 认领 引用
6
作者 孙燕 姜占才 王蕴杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期204-207,230,共4页
为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度... 为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;介绍了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG);用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器进行语音编、解码仿真;结果表明,用浊音隶属度矢量描述和合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-LBG算法 声码器
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一种快速、有效的LBG初始码书生成算法 认领 引用
7
作者 梁彦霞 杨家玮 李烨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期115-116,141,共2页
针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂... 针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂法降低了计算复杂度,节约了运算时间。与两种基本算法相比,它降低了量化的失真度与平均谱包络失真。 展开更多
关键词 矢量量化 LBG算法 贪婪树增长算法 码书间距最大化算法 运算时间 谱包络失真
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LBG算法在人脸识别中的应用 认领 引用
8
作者 周萱 李娅 王瑜 《微计算机信息》 2012年第10期497-499,共3页
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。... 人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。ORL人脸图像数据库的实验结果表明,这一方法在不同分辨率、不同码书长度下都优于传统的PCA算法,在低分辨率下亦能获得很好的识别效果,能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题。 展开更多
关键词 矢量量化 图像识别 LBG算法 失真
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LBG算法中空胞腔优化处理研究 认领 引用
9
作者 浦灵敏 《通信技术》 2009年第11期178-181,共4页
一个码书中空胞腔的码字越多,则LBG算法的量化效果就越不好,解码得到的信号失真就越大。在分析处理LBG算法中空胞腔的次邻域方法的基础上,针对次邻域法所存在的缺点,文中提出了一个新的空胞腔处理方法。利用仿真实验将其与传统的几种空... 一个码书中空胞腔的码字越多,则LBG算法的量化效果就越不好,解码得到的信号失真就越大。在分析处理LBG算法中空胞腔的次邻域方法的基础上,针对次邻域法所存在的缺点,文中提出了一个新的空胞腔处理方法。利用仿真实验将其与传统的几种空胞腔处理方法进行比较分析,从类间离散度、矢量量化不均匀度、处理后所剩空胞腔数以及收敛性等性能指标都表明提出的改进方法达到减少量化失真,改善量化性能的目的。 展开更多
关键词 矢量量化 LBG算法 空胞腔
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一种改进的LBG算法在声纹识别中的应用 认领 引用 被引量:1
10
作者 张煜睿 常学义 冯涛 《上海第二工业大学学报》 2007年第4期317-322,共6页
提出一种改进的矢量量化VQ(Vector Quantization)算法,优化了现有的声纹识别技术,并已经得到了应用。对基于LBG(Linde Buzo Gray)算法中现有的倒谱参数MFCC(Mel-Frequency Ceptral Coefficients)在声纹识别中的提取以及声纹模型建立的... 提出一种改进的矢量量化VQ(Vector Quantization)算法,优化了现有的声纹识别技术,并已经得到了应用。对基于LBG(Linde Buzo Gray)算法中现有的倒谱参数MFCC(Mel-Frequency Ceptral Coefficients)在声纹识别中的提取以及声纹模型建立的相关改进,使得矢量量化局部最优的特点在新的声纹模型建立时得到更好的应用。在保证识别率的情况下减少了匹配次数,降低了运行时间。经过测试,语音的平均识别率达到了92%以上,实时识别率达到90%以上。实验结果表明,相对于LBG算法原型,改进的算法的识别精度和速度都有所提高,是一种有效的声纹自动识别的实现方法。 展开更多
关键词 声学 LBG算法 MFCC 声纹识别 质心
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一种采用码字转移的改进型LBG算法 认领 引用
11
作者 李一平 方志刚 《小型微型计算机系统》 北大核心 2005年第9期1566-1570,共5页
经典LBG算法的局部极小值问题是制约其性能的重要因素.根据渐进最优矢量量化理论[4]的思想提出了一种改进型LBG算法,它采用码字转移的方法使各个类的畸变趋于平衡,从而近一步减小平均畸变以获得性能更优的量化器.文中介绍了若干实验,对... 经典LBG算法的局部极小值问题是制约其性能的重要因素.根据渐进最优矢量量化理论[4]的思想提出了一种改进型LBG算法,它采用码字转移的方法使各个类的畸变趋于平衡,从而近一步减小平均畸变以获得性能更优的量化器.文中介绍了若干实验,对多种分布的样本以及2维图像进行了经典算法和改进型算法的比较.从实验结果看出,后者的算法性能大大优于前者. 展开更多
关键词 矢量量化 模式识别 LBG算法 Voronoi划分
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LBG算法使用等价范数产生相同码书 认领 引用
12
作者 梁忠英 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期518-520,共3页
LBG算法是图像压缩中向量量化的基础算法,目前主要是采用L2范数进行计算.证明了著名的LBG算法使用等价范数,只要初始码书相同,则产生相同码书.从而在研究LBG算法性能时,只需选择最有利于研究的范数.
关键词 向量量化 LBG算法 理想迭代训练算法
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免疫粒子群改进LBG的孤立词语音识别算法研究 认领 引用 被引量:1
13
作者 王凯 《数字技术与应用》 2013年第1期111-113,共3页
语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设... 语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法,并将其用于基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的孤立词语音识别系统中。通过实验,与传统LBG算法的DHMM孤立词语音识别系统的识别结果相比,证明了改进的系统有较好的识别率和适应性。 展开更多
关键词 孤立词识别免疫粒子群优化LBG算法DHMM
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一种基于覆盖域密度的LBG算法 认领 引用 被引量:2
14
作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机应用》 北大核心 2008年第S2期319-321,325,共3页
针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码... 针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码向量进行分割,"好的"码向量直接复制到下一代码书中。实验表明,修改后的算法提高了LBG的鲁棒性,码书质量也得到一定程度提高。 展开更多
关键词 矢量量化 LBG算法 覆盖域密度
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基于前馈隐马尔可夫模型的机器人演示轨迹精准重构方法研究 认领 引用 被引量:8
15
作者 苏永彬 洪瑞康 刘暾东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期199-207,共9页
针对隐马尔可夫模型在机器人演示轨迹编码过程中存在的参数估计效率低,轨迹重构精度差的问题,提出了一种基于前馈隐马尔可夫模型的机器人演示学习方法。该方法通过林德-布佐-格雷(LBG)算法对采集的多条演示轨迹进行关键点识别,利用最小... 针对隐马尔可夫模型在机器人演示轨迹编码过程中存在的参数估计效率低,轨迹重构精度差的问题,提出了一种基于前馈隐马尔可夫模型的机器人演示学习方法。该方法通过林德-布佐-格雷(LBG)算法对采集的多条演示轨迹进行关键点识别,利用最小失真准则选取合适的轨迹计算模型初始化参数,结合鲍姆-韦尔奇算法完成模型参数估计。在此基础上,通过维特比算法计算每个样本点最可能的归属状态,并采用极大似然估计对归属每个状态的样本点重新计算状态参数,最后通过高斯混合回归获得重构轨迹。为验证算法的有效性,设计了手写字母轨迹数据集和晶圆机械臂自动上料轨迹的演示学习实验,并引入平均弗雷歇距离定量评估轨迹重构精度。实验结果表明:采用本文所提方法的重构轨迹在晶圆机械臂自动上料轨迹中的平均弗雷歇距离为5.49,较传统方法提升了15.15%的轨迹重构精度,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 演示学习 LBG算法 隐马尔可夫模型 轨迹重构
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基于Mel倒谱系数和矢量量化的昆虫声音自动鉴别 认领 引用 被引量:10
16
作者 竺乐庆 王鸿斌 张真 《昆虫学报》 CAS 北大核心 2010年第8期901-907,共7页
为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音... 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 昆虫 声音识别 Mel倒谱系数 LBG算法 矢量量化
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基于改进矢量量化的SAR图像压缩算法 认领 引用 被引量:4
17
作者 邓云凯 张惠亮 《系统仿真学报》 CAS 北大核心 2010年第1期179-183,187,共5页
由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出... 由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出来,而且删除了每次聚类后含有最少矢量的胞腔。该算法有效的减少了量化空间大小,使生成码字分布更加合理。实验结果表明,矢量量化对于SAR图像压缩是有效的,并且,改进算法提高了图像整体压缩效果,较好的保留了点线面目标,同时在斑点噪声抑制方面做出了有益的工作。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像压缩 矢量量化 LBG算法 斑点噪声
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语音模糊特征提取及码本训练算法 认领 引用 被引量:5
18
作者 姜占才 杨林 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2012年第3期279-284,共6页
为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢... 为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-LBG算法 声码器
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基于RBFNN的高压输电线路故障诊断 认领 引用 被引量:3
19
作者 姜惠兰 刘飞 +1 位作者 杨维 徐建强 《电工电能新技术》 2004年第4期13-17,共5页
本文在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RadialBasisFunction RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络(简称RBFNN)来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断... 本文在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RadialBasisFunction RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络(简称RBFNN)来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断模型结构,并且给出了确定RBF网络最佳聚类数的标准。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,而且在网络的训练速度以及对因干扰而畸变的输入信息情况的容错能力方面都优于传统的BP神经网络,对实时信息处理系统具有一定的适用性。 展开更多
关键词 输电线路 RBFNN 故障诊断 LBG算法
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一种基于LGB的色彩量化方法 认领 引用 被引量:1
20
作者 张鑫 王晖 曹源 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2006年第21期180-182,共3页
提出了一种基于LBG的二阶色彩量化方法:第1阶段根据量化级别的大小确定初始调色板选择方案并遴选出初始调色板;第2阶段利用LBG算法对调色板进行迭代优化。实验结果表明,该方案能明显地减少LBG收敛所需的迭代次数以及最终的量化失真。相... 提出了一种基于LBG的二阶色彩量化方法:第1阶段根据量化级别的大小确定初始调色板选择方案并遴选出初始调色板;第2阶段利用LBG算法对调色板进行迭代优化。实验结果表明,该方案能明显地减少LBG收敛所需的迭代次数以及最终的量化失真。相对于当前其它量化方法,该方法具有更小的量化失真。 展开更多
关键词 色彩量化 均方误差 Popularity准则 合并准则 LBG算法
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