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基于分层时空框架的共享单车需求预测:LP-TFT模型与SHAP可解释分析 认领 引用 被引量：1
1
作者 李聪颖 袁锴璐 +3 位作者 李静怡 郑晓晶 李坤 何源 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第10期305-323,共19页
为揭示共享单车系统需求演变规律,并明确不同因素对需求的影响,提出一种融合特征解耦与深度学习的集群-站点级分层时空预测框架。首先,基于站点间的关联性与相似性改进LP算法,构建站点集群划分模型,其中关联性通过空间距离与出行流量表... 为揭示共享单车系统需求演变规律,并明确不同因素对需求的影响,提出一种融合特征解耦与深度学习的集群-站点级分层时空预测框架。首先,基于站点间的关联性与相似性改进LP算法,构建站点集群划分模型,其中关联性通过空间距离与出行流量表征,相似性通过POI相似度与历史出行量相似度加权表征;引入借还不平衡差异指数评价聚类效果,以最小化借还不平衡差异指数为目标进行站点集群划分;在此基础上,分别建立基于TFT模型的集群级与站点级需求预测模型,并将集群级预测结果整合进站点级预测过程中;最后,运用SHAP方法解析不同因素对集群级与站点级共享单车需求的影响机制。研究结果表明:集群级需求预测过程中,小时特征对集群级需求的影响最显著,表现为夜间抑制、日间促进,气象因素呈现双向调节作用,在温度适中、气压较高、风速与湿度较低时对需求产生促进作用;站点级需求预测过程中,集群需求为核心影响因素,随着集群级结果的引入,站点级预测结果的决定系数R2由0.7679提升至0.8504,平均绝对误差MAE由1.2152降至0.9755,误差降低约19.73%;气象因素在站点层级展现出一定的独立影响趋势,如在部分低温、高湿或风速较大的情境下仍可能促进需求,表明站点级需求不仅依赖于集群需求的整体波动,还受站点周边环境的影响,具有一定独立性。研究构建了基于分层时空框架的共享单车需求预测方法,可为共享单车需求驱动因素识别与动态调度提供决策支持。 展开更多
关键词 交通工程 共享单车需求预测 LP算法 TFT算法 SHAP可解释分析
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基于LP-PSO的塔里木河流域农业种植结构优化研究 认领 引用 被引量：11
2
作者 王燕云 龙爱华 +2 位作者 向立云 於嘉闻 苏守娟 《水利水电技术》 北大核心 2019年第12期191-197,共7页
依据"适水发展"的水土资源配置原则,以最严格水资源管理制度的总水量作为控制线,考虑粮食安全,以经济产出效益最优为目标,基于线性规划和粒子群算法(Linear Programming and Particle Swarm Optimization,简称LP-PSO)构建种... 依据"适水发展"的水土资源配置原则,以最严格水资源管理制度的总水量作为控制线,考虑粮食安全,以经济产出效益最优为目标,基于线性规划和粒子群算法(Linear Programming and Particle Swarm Optimization,简称LP-PSO)构建种植结构优化模型,引入水土资源互动耦合指数对模型优化结果进行评价,并以塔里木河流域为例进行模型应用。研究结果表明:(1)基于LP-PSO算法的种植结构优化模型,搜索结果较优,可为相关部门指导种植业结构调整提供技术支撑和理论依据;(2)为进一步实现塔里木河流域种植结构优化,宜压减棉花、枣、小麦等作物种植比例,增加甜菜、大豆、苹果、稻谷等作物种植比例;(3)在没有额外水源及基于现有的"三条红线"用水总量控制约束下,流域到2020年可承载的最优灌溉面积约为240万hm^2,届时"退地"规模将超过110万hm^2,各方面压力较大,因此宜放宽对塔里木河流域2020年的最严格水资源管理制度控制指标考核,而以2030年作为种植业规模调整的最终目标,通过15年左右的时间逐步实现。 展开更多
关键词 塔里木河流域 三条红线 LP-PSO算法 种植结构优化 水土资源互动耦合指数
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基于SGRASP-LP算法的混流装配线排序问题 认领 引用 被引量：1
3
作者 刘巍巍 杨浩 刘慧芳 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第9期148-151,156,共4页
针对实际混流装配线上工作站工作过载过大、无效时间过长导致的装配线运行效率低下问题,在保留基本模型约束条件的基础上引入“保持生产混合”和“作业自主中断”两个约束条件,建立以“最小化工作过载和无效时间”为目标的混流装配线排... 针对实际混流装配线上工作站工作过载过大、无效时间过长导致的装配线运行效率低下问题,在保留基本模型约束条件的基础上引入“保持生产混合”和“作业自主中断”两个约束条件,建立以“最小化工作过载和无效时间”为目标的混流装配线排序问题优化模型。在基本GRASP算法的初始解构造阶段增加阈值参数选择机制,并将改进后的GRASP算法与线性规划方法结合,设计了模型的SGRASP-LP求解算法。以某汽车企业的底盘装配线为例,将SGRASP-LP算法分别与GRASP算法和企业解决该类问题常用的MILP算法相比较。结果表明,SGRASP-LP算法运算速度更快,所求方案更优,是解决相关排序问题的有效算法。 展开更多
关键词 混流装配线 排序 SGRASP-LP算法 GRASP算法 MILP算法
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求解LP问题的部分基变量算法 认领 引用 被引量：3
4
作者 周康 彭颖君 +1 位作者 王防修 同小军 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第1期82-84,128,共3页
一般形式的线性规划问题在找不到基本可行解或对偶问题的基本可行解时,无法用传统的单纯形法或对偶单纯形法求解,即"两看一算"算法.为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法... 一般形式的线性规划问题在找不到基本可行解或对偶问题的基本可行解时,无法用传统的单纯形法或对偶单纯形法求解,即"两看一算"算法.为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法.该算法首先从部分基变量出发,由初等行变换将LP问题转化为准典式,然后由初等行变换找到全部可行基变量,最后用对偶单纯形法得到最优解.对算法的正确性和可行性进行了严格证明,提出算法的实现方式并举例进行了说明,对算法的特点进行了讨论.分析表明所提出的算法是实现线性规划问题求解的较为理想的算法. 展开更多
关键词 线性规划问题 部分基变量算法 “两看一算”算法
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基于量子遗传算法的一类非线性lp问题的求解方法 认领 引用
5
作者 赵建强 陈必科 戴青松 《运城学院学报》 2013年第5期28-31,共4页
文章构造了求解非线性lp问题的新方法——量子遗传法。给出了具体的量子遗传算法步骤,并且结合文献[6]相关算例,将用量子遗传算法求解出的结果与其对比分析,结果显示量子遗传算法求在解非线性lp问题是十分有效和实用的。
关键词 非线性lp问题 量子遗传算法 智能算法
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基于LP&GR算法的多优先级虚拟机迁移策略研究 认领 引用 被引量：2
6
作者 张智俊 李敬兆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3777-3780,共4页
如何对云计算中心的虚拟机(virtual machine,VM)资源进行合理分配是近年来研究的一个热点问题。针对这一问题,提出了一种基于负载预测和灰色关联度(load prediction and gray relational,LP&GR)的虚拟机资源分配算法。首先,通过预... 如何对云计算中心的虚拟机(virtual machine,VM)资源进行合理分配是近年来研究的一个热点问题。针对这一问题,提出了一种基于负载预测和灰色关联度(load prediction and gray relational,LP&GR)的虚拟机资源分配算法。首先,通过预测虚拟机的负载状态防止虚拟机发生过载;其次,建立了基于虚拟机负载评价函数的决策分配模型;最后,为虚拟机的迁移队列设置了多个优先级,结合了抢占式与非抢占式的执行策略,保证了虚拟机的有序迁移,并提高了资源利用率。实验结果表明,结合多优先级的LP&GR算法同比其他算法能够有效地实现云中心的负载均衡。 展开更多
关键词 虚拟机 负载预测 LP&GR算法 决策分配模型 多优先级 负载均衡
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一种基于LP法Baker旁瓣抑制匹配滤波器的设计 认领 引用
7
作者 蔡凤丽 刘新永 《安徽科技学院学报》 2012年第3期53-57,共5页
文章主要是采用了线性规划法LP来设计旁瓣抑制滤波器,以达到相位编码信号(巴克码)的旁瓣抑制目的,并用Matlab7.4.0进行了相应的仿真,并对仿真结果进行分析比较,所设计的滤波器是一种简单实用、性能良好的Baker码脉冲压缩旁瓣抑制滤波器。
关键词 巴克码 仿真分析 LP算法 旁瓣抑制技术
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基于神经网络与遗传算法的压水堆堆芯装载模式方案优化研究 认领 引用 被引量：1
8
作者 陈刚 邹建 +2 位作者 刘仕倡 蔡云 王连杰 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期164-176,共13页
堆芯装载模式(LP)优化可以提高反应堆的安全性和经济性,但是其优化过程需要大量耗时计算和丰富的人工经验。针对堆芯LP优化方案的快速评价问题,本研究利用全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)生成大亚湾核电站首循环堆芯的中子学... 堆芯装载模式(LP)优化可以提高反应堆的安全性和经济性,但是其优化过程需要大量耗时计算和丰富的人工经验。针对堆芯LP优化方案的快速评价问题,本研究利用全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)生成大亚湾核电站首循环堆芯的中子学参数快速预测模型,实现了压水堆堆芯LP方案的快速评价。通过堆芯计算程序DONJON对预测模型的泛化能力和精度进行验证。针对堆芯LP方案的全局搜索问题,利用非支配排序遗传算法(NSGA)对大亚湾核电站首循环堆芯进行LP方案多目标优化并通过NSGA的参数调整提升了优化效果。结果表明NSGA系列算法可以用于包括堆芯LP优化在内的不同类型的核设计优化问题,并可以弥补人工搜索方案全局性差的缺点,同时NSGA结合超算的并行优化可以极大提高优化效率。针对堆芯LP方案快速优化的问题,利用基于GPU并行下的神经网络预测模型和NSGA开发联合优化程序,实现了大亚湾核电站首循环堆芯LP方案的快速优化。通过联合优化程序与“DONJON+NSGA”的优化结果比较,结果表明神经网络-遗传算法(GA)的联合优化程序能够得到结果比较接近的堆芯LP方案,同时将优化时间缩短了99%以上。 展开更多
关键词 堆芯装载模式(LP) 神经网络 非支配排序遗传算法(NSGA) 多目标优化 预测模型
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Supply-based optimal scheduling of oil product pipelines 认领 引用 被引量：16
9
作者 Hao-Ran Zhang Yong-Tu Liang +2 位作者 Qiao Xiao Meng-Yu Wu Qi Shao 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2016年第2期355-367,共13页
Oil product pipelines have features such as transporting multiple materials, ever-changing operating conditions, and synchronism between the oil input plan and the oil offloading plan. In this paper, an optimal model ... Oil product pipelines have features such as transporting multiple materials, ever-changing operating conditions, and synchronism between the oil input plan and the oil offloading plan. In this paper, an optimal model was established for a single-source multi-distribution oil pro- duct pipeline, and scheduling plans were made based on supply. In the model, time node constraints, oil offloading plan constraints, and migration of batch constraints were taken into consideration. The minimum deviation between the demanded oil volumes and the actual offloading volumes was chosen as the objective function, and a linear programming model was established on the basis of known time nodes＇ sequence. The ant colony optimization algo- rithm and simplex method were used to solve the model. The model was applied to a real pipeline and it performed well. 展开更多
关键词 Oil products pipeline Schedulingoptimization Linear programming （LP） modelAnt colony optimization algorithm （ACO） Simplex method （SM）
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基于序列二次规划算法的发动机性能寻优控制 认领 引用 被引量：23
10
作者 孙丰诚 孙健国 《航空动力学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期862-867,共6页
提出用非线性序列二次规划(SQP,Sequen tial Q uadratic P rogramm ing)算法解决发动机性能寻优控制问题。分析了线性规划(LP,L inear P rogramm ing)算法用于发动机性能寻优的固有缺陷以及SQP算法的优点。给出了SQP算法与LP算法用于最... 提出用非线性序列二次规划(SQP,Sequen tial Q uadratic P rogramm ing)算法解决发动机性能寻优控制问题。分析了线性规划(LP,L inear P rogramm ing)算法用于发动机性能寻优的固有缺陷以及SQP算法的优点。给出了SQP算法与LP算法用于最大推力模式和最小油耗模式仿真结果对比曲线。数字仿真实验的结果表明,SQP算法具有比LP算法更好的优化效果,在工程实际中有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 序列二次规划 线性规划 涡扇发动机 性能优化 最大推力模式 最小油耗模式
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基于变旋翼转速的涡轴发动机优化控制 认领 引用 被引量：10
11
作者 姚文荣 孙健国 《航空动力学报》 EI CAS 北大核心 2007年第9期1573-1577,共5页
研究了涡轴发动机/旋翼一体化优化控制问题,分析了直升机旋翼需用功率与涡轴发动机工况的关系,旋翼转速、旋翼总距、纵向周期变距及横向周期变距对旋翼需用功率的影响.以最小旋翼需用功率为目标函数,用线性规划算法进行发动机/旋翼性能... 研究了涡轴发动机/旋翼一体化优化控制问题,分析了直升机旋翼需用功率与涡轴发动机工况的关系,旋翼转速、旋翼总距、纵向周期变距及横向周期变距对旋翼需用功率的影响.以最小旋翼需用功率为目标函数,用线性规划算法进行发动机/旋翼性能寻优.进行了巡航状态下变旋翼转速的涡轴发动机优化的数字仿真实验,仿真结果表明在巡航状态应用变旋翼转速的涡轴发动机优化,可以降低油耗1.5%～5.5%,同时降低涡轮温度4.4～16℃,具有实际应用价值. 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 涡轴发动机 变旋翼转速 优化 线性规划
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基于LDA主题模型的标签传递算法 认领 引用 被引量：5
12
作者 刘培奇 孙捷焓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期403-406,410,共4页
标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基... 标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明,该算法在标记数据少于待测样本时,分类效果优于传统的有监督分类方法。 展开更多
关键词 LDA主题模型 标签传递算法 半监督学习 数据降维 流行假设
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交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用 认领 引用 被引量：4
13
作者 陶冶 吕显强 +1 位作者 杨文莲 贾复 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期371-375,共5页
针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Paret... 针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。 展开更多
关键词 Lp范数 遗传算法 权重优化 交互式
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基于遗传算法的l_p数据拟合及其应用 认领 引用 被引量：2
14
作者 田社平 韦红雨 颜德田 《计量学报》 EI 北大核心 2005年第3期284-288,共5页
在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析。讨论了遗传算法及其在lp数据拟合中的应用。由于遗传算法是用点群进行寻优,而不是用一个单点进行寻优,具有隐含并行算法的特点;群体在每一代的进化过程中执行同样的... 在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析。讨论了遗传算法及其在lp数据拟合中的应用。由于遗传算法是用点群进行寻优,而不是用一个单点进行寻优,具有隐含并行算法的特点;群体在每一代的进化过程中执行同样的复制、交叉、变异操作,仅使用问题本身所对应的适应度函数,而不需要任何其它先决条件或辅助信息;遗传算法使用随机转换规则,而不是确定性规则进行运算。从而使得遗传算法是一类全局收敛算法,能够在lp数据拟合中得到很好的应用。给出了应用实例。 展开更多
关键词 计量学 lp数据拟合 遗传算法 数据处理
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求解多约束0-1背包问题的遗传算法的改进 认领 引用 被引量：1
15
作者 吕聪颖 胡平 刘炯 《计算机与现代化》 2012年第9期140-142,共3页
提出对基本遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进策略,并将其应用于多约束0-1背包问题(Multi-constrained 0-1Knapsack Problems,MKP)的求解。改进策略主要有:将线性规划松弛法求得的MKP的解作为初始解,另外为了避免种群多样化的丧失,... 提出对基本遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进策略,并将其应用于多约束0-1背包问题(Multi-constrained 0-1Knapsack Problems,MKP)的求解。改进策略主要有:将线性规划松弛法求得的MKP的解作为初始解,另外为了避免种群多样化的丧失,将复杂的修复操作和局部优化操作应用于每一个最近产生的解。最后,对大规模测试数据的标准集进行实验,并将该算法与先前的方法进行比较,结果表明新的遗传算法在大多数时间能够更快速地收敛到较优解。 展开更多
关键词 多约束0-1背包问题 遗传算法 线性规划松弛法 修复操作 局部优化
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改进型赫米-亚历山大宽展公式在铝合金减薄轧制中的应用 认领 引用 被引量：1
16
作者 王春芳 高煜妤 董连超 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第5期166-168,171,共3页
生产节材型铝合金板材需要解决变厚度轧制参数计算问题。为此,对赫米—亚历山大宽展公式进行了修正,从而得到了适用于铝合金板材减薄轧制的宽展公式。在此过程中引入减薄轧制影响系数,通过遗传算法对此系数进行了回归。结果能为铝合金... 生产节材型铝合金板材需要解决变厚度轧制参数计算问题。为此,对赫米—亚历山大宽展公式进行了修正,从而得到了适用于铝合金板材减薄轧制的宽展公式。在此过程中引入减薄轧制影响系数,通过遗传算法对此系数进行了回归。结果能为铝合金板材减薄轧制的参数计算奠定理论基础。 展开更多
关键词 减薄轧制 宽展 LP板 遗传算法
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L_p空间中Lipschitz强单调算子方程解的迭代算法 认领 引用 被引量：6
17
作者 杨延涛 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期409-412,共4页
设E=L_p(1<p<∞),A:E→E~*为Lipschitz强单调算子.给出了L_p空间中Lipschitz强单调算子方程解的迭代构造算法,并证明由此算法构造的序列强收敛于A_x=0的唯一解,所得结果改进和推广了已有文献的相关结果.
关键词 强单调算子 Lipschitz 算子方程 迭代算法 Lp空间
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线性规划ν-支持向量机的牛顿法 认领 引用 被引量：1
18
作者 宋杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期32-34,128,共3页
基于线性规划的ν-支持向量机(ν-LPSVM)是在基于二次规划的ν-支持向量机(ν-QPSVM)的基础上提出的。ν-LPSVM和ν-QPSVM模型中的参数ν都可以控制支持向量的数目和误差,但ν-LPSVM的模型更为简单,应用前景更广。讨论了这种新型支持向... 基于线性规划的ν-支持向量机(ν-LPSVM)是在基于二次规划的ν-支持向量机(ν-QPSVM)的基础上提出的。ν-LPSVM和ν-QPSVM模型中的参数ν都可以控制支持向量的数目和误差,但ν-LPSVM的模型更为简单,应用前景更广。讨论了这种新型支持向量机的线性规划问题的最小2-范数解,在此基础上给出了一个快速、有限步终止的牛顿算法。数值实验表明,ν-LPSVM的牛顿算法快速而且有效。 展开更多
关键词 支持向量机 ν-支持向量机 线性规划 牛顿算法
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加权l_p范数LMS算法的稀疏系统辨识 认领 引用 被引量：1
19
作者 刘遵雄 秦宾 王树成 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期194-197,共4页
针对经典最小均方(LMS)算法没有考虑冲击响应通常具有稀疏性的特点,一般的稀疏LMS算法当自适应趋于稳态时,对小系数施加过大的吸引力,导致稳态误差增大的缺点,提出对稀疏系统进行辨识的改进的l p(0<p1)范数惩罚约束的自适应算法—... 针对经典最小均方(LMS)算法没有考虑冲击响应通常具有稀疏性的特点,一般的稀疏LMS算法当自适应趋于稳态时,对小系数施加过大的吸引力,导致稳态误差增大的缺点,提出对稀疏系统进行辨识的改进的l p(0<p1)范数惩罚约束的自适应算法——加权l p范数惩罚(reweighted l p-norm penalty)LMS算法。该算法的主要思想是在惩罚函数中加入一个更新权值,适当地调节吸引力的大小。计算机仿真实验结果表明了该算法的可取性,并且其在收敛速度和稳态性方面优于现有的稀疏系统辨识方法。 展开更多
关键词 最小均方(LMS)算法 稀疏系统 lp范数 收敛速度 稳态性
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Fourier系数乘子函数类在:Λ-Greedy逼近算法下的收敛界 认领 引用 被引量：1
20
作者 李仁所 王孝莹 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第4期385-389,共5页
利用三角函数系为逼近空间,将在图象压缩、偏微分方程的近似解、统计分类方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法———-ΛGreedy逼近算法应用到Lp空间由Fourier系数及乘子函数确定的多(d)元乘子函数类上,利用乘子函数空间... 利用三角函数系为逼近空间,将在图象压缩、偏微分方程的近似解、统计分类方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法———-ΛGreedy逼近算法应用到Lp空间由Fourier系数及乘子函数确定的多(d)元乘子函数类上,利用乘子函数空间的性质,通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由三角函数系给出的m-项逼近的性质的讨论,给出了在-ΛGreedy逼近算法下,一般乘子函数是空间分别在lp与Lp范数下逼近界的表达式. 展开更多
关键词 范数 非线性最佳m-项逼近 Lp空间 三角函数系 A—Greedy逼近算法
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