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基于MIBWO-LightGBM-BP模型的工业循环水泵轴承故障诊断与误差修正 认领 引用
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作者 王旭磊 陈奇 +2 位作者 李林 李炜 孙有坤 《国外电子测量技术》 2026年第1期1-6,24,共6页
工业循环水泵轴承振动信号受工况环境等因素影响,导致故障特征容易被噪声掩盖,进而使得工业循环水泵轴承故障诊断精度较低。为此,提出一种基于MIBWO-LightGBM-BP模型的工业循环水泵轴承故障诊断与误差修正的方法。首先以LightGBM模型为... 工业循环水泵轴承振动信号受工况环境等因素影响,导致故障特征容易被噪声掩盖,进而使得工业循环水泵轴承故障诊断精度较低。为此,提出一种基于MIBWO-LightGBM-BP模型的工业循环水泵轴承故障诊断与误差修正的方法。首先以LightGBM模型为基础,通过在模型中引入多策略改进的白鲸算法(Multi-Strategy Improved Beluga Whale Optimization,MIBWO),对其超参数进行优化;然后引入BP神经网络对其误差进行修正,提出MIBWO-LightGBM-BP模型。最后采用MIBWO-LightGBM-BP模型对工业循环水泵轴承故障进行诊断,并开展仿真验证。结果表明,本文模型可实现正常、滚动体故障、外圈故障、内圈故障等不同类型工业循环水泵轴承故障诊断,平均精确率、召回率、平均精度均值、F1值分别为97.04%、97.28%、97.42%、97.28%,相较于其他常见故障诊断模型,具有明显优势。结果证明,改模型提高了工业循环水泵轴承故障诊断的精度,为提升工业循环水泵运行安全性提供了参考。 展开更多
关键词 工业循环水泵 轴承故障诊断 误差修正 LightGBM模型 MIBWO算法 BP神经网络
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