期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4,771篇文章
< 1 2 … 239 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于MODIS系列影像的伊犁河流域植被绿度变化研究 认领 引用
1
作者 金晓亮 孙慧兰 +4 位作者 苏骅 伍蕊 周玫玲 叶茂 杨余辉 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期227-240,共14页
本研究基于MODIS系列影像数据和Google地球引擎(GEE)云平台,使用归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)与其植被绿度线(VGL)作为评估指标,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和缨帽变换(K-T变换)等方法,分析200... 本研究基于MODIS系列影像数据和Google地球引擎(GEE)云平台,使用归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)与其植被绿度线(VGL)作为评估指标,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和缨帽变换(K-T变换)等方法,分析2000—2023年伊犁河流域生长季(4—10月)植被绿度和植被绿度线时空分布的演变特征。结果表明:(1)2000—2023年,伊犁河流域NDVI和EVI呈波动增加趋势,全流域年平均增速为0.0015 a-1(P<0.01)和0.0036 a-1(P<0.01),2011—2023年的平均增速是2000—2010年的1~2.5倍。(2)NDVI和EVI在变化趋势上分别以显著增加(0.01≤P<0.05)(12.4%和15.3%)和极显著增加(P<0.01)(7.6%和11.2%)为主,2000—2023年伊犁河流域植被绿度线NDVIVGL和EVIVGL平均分别以2.8和2.1 km/a的速率向西北巴尔喀什湖方向推移。(3)2000—2023年NDVIVGL和EVIVGL分别向西北方向推移67.2和50.4 km,最大推移变化量主要发生在2014—2019年,主要集中在流域下游伊犁河三角洲、巴尔喀什湖、萨雷依希克特劳沙漠和阿尔金-埃姆尔沙漠周围。 展开更多
关键词 植被指数 植被绿度 MODIS 伊犁河流域
暂未订购 下载PDF
MODIS中红外和热红外通道卫星遥感数据对比研究 认领 引用
2
作者 张铁宝 杨星 +4 位作者 路茜 包雨睿 王玮铭 廖晓峰 管勇 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期275-284,共10页
为深入了解不同通道卫星遥感红外数据的基本特征,并提升其在区域强震监测预测中的应用效果,基于2004—2021年青藏高原东部及周边地区中分辨率成像光谱仪(MODIS)卫星遥感红外数据,从背景场特征和强震监测效果两方面,对中红外与热红外通... 为深入了解不同通道卫星遥感红外数据的基本特征,并提升其在区域强震监测预测中的应用效果,基于2004—2021年青藏高原东部及周边地区中分辨率成像光谱仪(MODIS)卫星遥感红外数据,从背景场特征和强震监测效果两方面,对中红外与热红外通道数据展开系统对比分析。结果表明:两通道辐射值均呈现显著的季节特征、纬度特征和海拔特征,但热红外通道辐射值受地表温度影响更大,变化幅度也更大;在巴颜喀拉块体中东段的年尺度监测中,中红外通道辐射异常的强震(M≥7.0)对应率(约78%)高,漏报率(0%)低,其强震监测效果优于热红外通道。因此,在巴颜喀拉块体中东段开展卫星遥感红外数据M≥7.0强震的年尺度监测预测工作,宜优先选用中红外通道数据。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪(MODIS) 中红外 热红外 地震监测预测 对比研究
暂未订购 下载PDF
顾及空间邻域特征的MODIS PWV神经网络校正模型 认领 引用
3
作者 刘洋 张文渊 +5 位作者 李文云 张书毕 张克非 王楠迪 高雨 王梦瑶 《遥感学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期144-155,共12页
卫星遥感技术是大气水汽含量探测的主流手段之一,具有高空间分辨率的显著优势。然而,该技术探测精度较低,难以满足大气水汽变化研究需求。已有研究陆续利用高精度GNSS PWV“站点式”数据对“面式”遥感水汽数据进行适当性校正,获取精确... 卫星遥感技术是大气水汽含量探测的主流手段之一,具有高空间分辨率的显著优势。然而,该技术探测精度较低,难以满足大气水汽变化研究需求。已有研究陆续利用高精度GNSS PWV“站点式”数据对“面式”遥感水汽数据进行适当性校正,获取精确的卫星遥感水汽产品。但现有研究多基于GNSS测站与遥感像素点的“点式”空间匹配数据构建校正模型,忽略了大气水汽局域强相关性的重要影响,导致其校正能力有限。鉴于此,本文以水汽空间邻域相关性为切入点,借助机器学习技术的非线性处理优势,构建顾及空间邻域特征的MODIS水汽产品神经网络校正模型。该模型以BP神经网络算法为框架,选定尺度范围内MODIS产品的云层信息、地表覆盖类型、传感器空间姿态等非线性影响要素作为模型输入参数。基于美国西部地区GNSS和MODIS PWV数据的实验结果表明:本文所提模型校正后的MODIS PWV均方根误差为2.13 mm,相较于广泛应用的线性校正模型,均方根误差降低了46.21%;与目前“点式”匹配模型的校正结果相比,均方根误差降低了12.35%。从时间和空间维度对比的结果表明:本文所提模型校正产品的均方根误差稳定于2.0—3.0 mm,论证了顾及空间邻域特征校正模型在校正遥感水汽产品方面的优越性,可反映出水汽分布的精细化时空信息。 展开更多
关键词 MODIS PWV GNSS PWV PWV校正 空间相关性 BP神经网络
暂未订购 下载PDF
Developing Long-term Cloud Fraction Records from MODIS Data Considering Diurnal Cycle of Clouds 认领 引用
4
作者 SHANG Huazhe XU Ri +12 位作者 WANG Xinying BAO Fangling WEI Lesi ZHAO Yuxin YIN Shuai JI Dabin MA Run SHI Chong WANG Hengqi LEI Yonghui ZHANGTianyu LETU Husi SHI Jiancheng 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 CSCD 2026年第1期1-10,共10页
Cloud fraction and its diurnal cycle in Qinghai-Xizang Plateau are critical for understanding the variation of radiative budget regionally and globally.Satellite remote sensing is an important tool to develop long-ter... Cloud fraction and its diurnal cycle in Qinghai-Xizang Plateau are critical for understanding the variation of radiative budget regionally and globally.Satellite remote sensing is an important tool to develop long-term cloud datasets for climate research.However,the daily cloud records built from polar-orbiting sensors,e.g.,MODIS,lack consideration of cloud diurnal cycle.This study assesses the uncertainties regarding the absence of diurnal cycles,and further develops a daily cloud fraction algorithm for MODIS to reduce such uncertainty.It is found that the deep learning model can take inputs directly from MODIS infrared bands’brightness temperature and project the daily cloud fraction that include consideration of cloud diurnal cycles.The evaluation indicates that the uncertainties of the new product with respect to its limited observing frequencies have been reduced 8%∼20%.This study sheds light on a simple yet effective way to mitigate the diurnal-cycle-induced-uncertainties in generating other polar-orbiting sensors’cloud properties. 展开更多
关键词 cloud fraction diurnal cycle Modis Qinghai-Xizang Plateau Himawari-8
暂未订购 下载PDF
基于MODIS-EVI的沱江流域植被覆盖度时空变化特征 认领 引用
5
作者 朱林富 杨金燕 +2 位作者 夏军 谢世友 杨华 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期36-44,54,共9页
基于Google Earth Engine云平台的MODIS-EVI数据集,采用Sen-MK趋势分析、变异系数、Hurst指数和分布指数等方法,系统分析了2000—2024年沱江流域植被覆盖度时空变化特征。研究结果表明:①流域植被覆盖度以中等覆盖为主,高覆盖次之,低覆... 基于Google Earth Engine云平台的MODIS-EVI数据集,采用Sen-MK趋势分析、变异系数、Hurst指数和分布指数等方法,系统分析了2000—2024年沱江流域植被覆盖度时空变化特征。研究结果表明:①流域植被覆盖度以中等覆盖为主,高覆盖次之,低覆盖占比最低;低覆盖度在大起伏山地、极大起伏山地占比偏高且空间分布优势明显,中覆盖度和高覆盖度无明显分布优势。②植被覆盖度变化趋势类型比例从高到低为不变、减少、增加3种类型,减少类型主要分布在平原和台地,增加类型主要分布在小起伏山地和中起伏山地。③植被覆盖度变化波动类型比例从高到低为轻度波动、中度波动、重度波动、稳定类型;轻度波动主要分布在台地和丘陵,中度波动类型主要分布在小起伏山地,重度波动主要集中于中起伏山地和大起伏山地。④植被覆盖度变化持续性比例从高到低依次为随机变化、未来改善、未来退化、持续不变、持续退化、持续改善;持续退化主要分布在平原和台地区域,未来退化主要集中于小起伏山地,持续改善主要分布在中起伏山地。 展开更多
关键词 MODIS-EVI 植被覆盖度 时空变化 沱江流域
暂未订购 下载PDF
Integration of Landsat and MODIS Imagery for Mapping 30-m Cotton Cultivation Areas in Xinjiang,China from 2000 to 2020 认领 引用
6
作者 TAN Zhuting TAN Zhenyu +1 位作者 DUAN Hongtao ZHANG Kaili 《Chinese Geographical Science》 SCIE CAS CSCD 2026年第1期97-108,I0001,共12页
Cotton is an important global cash crops that serve as the primary source of natural fiber for textiles.A thorough understand-ing of the long-term variations in cotton cultivation is vital for optimizing cotton cultiv... Cotton is an important global cash crops that serve as the primary source of natural fiber for textiles.A thorough understand-ing of the long-term variations in cotton cultivation is vital for optimizing cotton cultivation management and promoting the sustainable development of the cotton industry.Xinjiang is the primary cotton-producing region in China.However,long-term data of cotton cultiv-ation areas with high spatial resolution are unavailable for Xinjiang,China.Therefore,this study aimed to identify and map an accurate 30-m cotton cultivation area dataset in Xinjiang from 2000 to 2020 by applying a Random Forest(RF)-based method that integrates Landsat and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)images,and validated the applicability and accuracy of dataset at a large spatial scale.Then,this study analyzed the spatiotemporal variations and influencing factors of cotton cultivation in the study period.The results showed that a high classification accuracy was achieved(overall accuracy>85%,F1>0.80),strongly agreeing with county-level agricultural statistical yearbook data(R2>0.72).Significant spatiotemporal variation in the cotton cultivation areas was found in Xinjiang,with a total increase of 1131.26 kha from 2000 to 2020.Notably,cotton cultivation area in southern Xinjiang expan-ded substantially,with that in Aksu increasing from 20.10%in 2000 to 28.17%in 2020,representing an expansion of 374.29 kha.In northern Xinjiang,the cotton areas in the Tacheng region also exhibited significant increased by almost ten percentage points in the same period.In contrast,cotton cultivation in eastern Xinjiang declined,decreasing from 2.22%in 2000 to merely 0.24%in 2020.Standard deviation ellipse analysis revealed a‘northeast-southwest’spatial distribution,with the centroid consistently located in Aksu and shifting 102.96 km over the 20-yr period.Pearson correlation analysis indicated that socioeconomic factors had a stronger influence on cotton cultivation than climatic factors,with effective irrigation area(r=0.963,P<0.05)and total agricultural machinery power(r=0.823)showing significant positive correlations,whereas climatic variables exhibiting weak associations(r<0.200).These results provide valuable scientific data for informed agricultural management,sustainable development,and policymaking. 展开更多
关键词 cotton cultivation mapping long-term series Landsat Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) remote sensing Xinjiang,China
暂未订购 下载PDF
基于MODIS数据的海河流域地表反照率时空变化特征及其影响因子 认领 引用
7
作者 张虎 蔡永震 +4 位作者 席乾瑞 王星 陈灿灿 郭鹏 何龙 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期46-58,共13页
为研究中国半干旱半湿润区域(以海河流域为典型)地表反照率的时空变化特征及其影响因子,基于2000—2020年中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)的地表反照率数据,运用变化趋势分析、异常变化分析... 为研究中国半干旱半湿润区域(以海河流域为典型)地表反照率的时空变化特征及其影响因子,基于2000—2020年中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)的地表反照率数据,运用变化趋势分析、异常变化分析、相关程度分析和灰色关联度分析等方法,在不同时间尺度下对地表反照率的时空变化趋势进行研究,并对比分析了地表覆被类型、地形、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、地表温度、气温和降水等不同驱动因子对地表反照率的影响.结果表明:海河流域平均地表反照率在2000—2020年整体呈现出“高低高”的空间格局,并存在季节性差异,冬季反照率的离散程度最大,在0.134~0.153区间内发生微弱变化.不同地表覆被的年均地表反照率变化趋势基本一致,其大小顺序依次为:耕地>建设用地>草地>湿地>灌木地>裸地>森林>水体.地形主要通过地表坡度和粗糙度影响地表反照率;NDVI与地表反照率呈正相关和负相关的区域面积分别占流域总面积的72.25%和27.75%;地表温度与地表反照率大面积呈现正相关,面积占比约91.18%;气象因子(气温和降水)与地表反照率也大多呈正相关.各因素与反照率的灰色关联度大小依次为:气温>NDVI>地表温度>降水,因此,气温对海河流域内反照率的影响最明显,其次是植被指数和地表温度,降水的影响相对较小. 展开更多
关键词 海河流域 地表反照率 时空变化 MODIS数据 影响因子
暂未订购 下载PDF
天山北坡不同MODIS积雪产品精度评价及其时空特征分析 认领 引用
8
作者 李文豪 宋宏利 +1 位作者 刘兴宇 张晓楠 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第2期93-102,共10页
以新疆天山北坡为研究区域,基于时序Landsat卫星影像及SNOMAP积雪制图算法,生成特定时间基点的高精度积雪覆盖数据,并将其作为“真值”评价三种MODIS积雪产品(中国MODIS逐日无云500 m积雪面积产品、北半球MODIS逐日无云积雪产品、亚洲... 以新疆天山北坡为研究区域,基于时序Landsat卫星影像及SNOMAP积雪制图算法,生成特定时间基点的高精度积雪覆盖数据,并将其作为“真值”评价三种MODIS积雪产品(中国MODIS逐日无云500 m积雪面积产品、北半球MODIS逐日无云积雪产品、亚洲高山区MODIS积雪指数与积雪物候产品)的数据精度。基于评价结果选择精度最高的MODIS积雪产品,分析该区域2001年至2020年间积雪覆盖频率及其时空变化特征。结果表明:(1)亚洲高山区MODIS积雪指数与积雪物候产品精度最高,在总体精度、低估误差、积雪分类精度和Kappa系数等方面均优于其他2种产品;(2)天山北坡年内积雪覆盖率呈周期性变化,峰值出现在每年12月至次年1月,谷值出现在每年6月至8月,海拔4500 m以上区域年内各月积雪覆盖率几乎均达100%;(3)多年平均积雪覆盖频率空间分布东西差异显著,且随海拔升高而增加,终雪日期在东部平原及天山附近显著提前,凸显气候变暖对积雪物候的影响。 展开更多
关键词 MODIS 精度误差矩阵分析 精度评价 时空变化
暂未订购 下载PDF
基于MODIS数据的呼伦贝尔典型草原植被时空格局变化及其影响因素 认领 引用
9
作者 李可歆 唐海蓉 张鹏 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期541-552,共12页
作为中国北部地区的绿色生态屏障,呼伦贝尔草原生态环境的变化对区域乃至全国的生态平衡具有深远影响。基于长期MOD13Q1植被指数数据集及气象数据,构建具有动态适应性且对植被活跃季节敏感的植被覆盖指标gsNDVI。通过Theil-sen回归、Man... 作为中国北部地区的绿色生态屏障,呼伦贝尔草原生态环境的变化对区域乃至全国的生态平衡具有深远影响。基于长期MOD13Q1植被指数数据集及气象数据,构建具有动态适应性且对植被活跃季节敏感的植被覆盖指标gsNDVI。通过Theil-sen回归、Mann-Kendall方法结合Hurst指数,估算呼伦贝尔典型草原2000—2022年的植被变化趋势及未来发展趋势。同时,利用偏相关分析探究气候因素对植被变化的影响。结果表明:研究区多年平均gsNDVI值为0.39,空间分布上呈现东北高、西南低的特征;时间趋势上,gsNDVI均值总体呈缓慢增长趋势,但存在阶段性波动。大部分地区植被覆盖增加,但城市区域植被退化现象明显。偏相关分析的结果显示,降水是影响研究区植被覆盖变化的主要因素,草地对降水的响应最为敏感。同时,趋势分析和Hurst指数的耦合结果显示,呼伦贝尔未来将有部分地区植被趋势呈现反转,对该地区的生态环境保护带来一定挑战。 展开更多
关键词 植被变化 MODIS 气候因素 未来趋势 偏相关分析 趋势分析 Hurst指数 呼伦贝尔
暂未订购 下载PDF
MODIS地表反射率辅助下FY-4B AGRI陆地气溶胶光学厚度反演 认领 引用
10
作者 王楠 王威 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2026年第4期549-565,共17页
风云四号B星(FY-4B)搭载的静止轨道辐射成像仪(AGRI)可以实现高频次对地观测。为解决暗像元法反演气溶胶不完全以及FY-4B AGRI缺乏深蓝算法所需敏感波段的问题,本文提出一种基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表反射率的FY-4B气溶胶光学... 风云四号B星(FY-4B)搭载的静止轨道辐射成像仪(AGRI)可以实现高频次对地观测。为解决暗像元法反演气溶胶不完全以及FY-4B AGRI缺乏深蓝算法所需敏感波段的问题,本文提出一种基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表反射率的FY-4B气溶胶光学厚度反演算法。该算法引入MODIS地表反射率作为反演的关键先验参数,并利用6S辐射传输模型构建查找表,最终建立FY-4B逐小时气溶胶光学厚度反演框架。进而以京津冀地区为研究区,对2022年6月至9月的反演结果进行了验证与分析。结果表明,FY-4B气溶胶光学厚度(AOD)数据集与地基AERONET观测数据的相关系数R达0.91,均方根误差(ERMS)为0.170,平均误差(ME)为0.031,且51%的匹配点落在期望误差包络范围±(0.05+0.15×AOD)内,显示了数据集的可靠性,亦证实了本文所提算法的有效性。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 气溶胶反演 FY-4B 中分辨率成像光谱仪(MODIS)
暂未订购 下载PDF
基于MODIS火点和Logistic回归模型的湖南省森林火灾动态变化及趋势分析 认领 引用
11
作者 何安丹 张勇 +2 位作者 蒋维青 王欢欢 崔燕 《矿业工程研究》 2026年第2期19-30,共12页
湖南省作为森林火灾频发的省份,掌握森林火情时空分布规律对森林火灾预防与应急响应具有重要意义。本文基于MODIS火点数据,探讨2001—2022年湖南省森林火灾动态变化情况;结合气象数据,利用二项Logistic回归分析方法构建森林火灾风险概... 湖南省作为森林火灾频发的省份,掌握森林火情时空分布规律对森林火灾预防与应急响应具有重要意义。本文基于MODIS火点数据,探讨2001—2022年湖南省森林火灾动态变化情况;结合气象数据,利用二项Logistic回归分析方法构建森林火灾风险概率模型。结果表明:2001—2022年湖南省林区火点数量呈先增加后波动减少的趋势,集中分布于南部和西南部地区;森林火灾风险概率模型拟合效果较好,曲线下面积(Area under the ROC Curve,AUC)值为0.916,能有效评估森林火灾发生风险。在不同升温情境(1.5,2.0,3.0℃)下,森林火灾发生风险显著提升,与参考时段(2016—2022年)相比,全省极高风险区域面积占比分别增加了2.4%,9.8%,30.8%。 展开更多
关键词 MODIS火点 时空动态 森林火灾风险 森林火灾区划 湖南省
暂未订购 下载PDF
Economic Cooperation between India and the United States under the Modi Administration:Characteristics,Drivers,and Prospects 认领 引用
12
作者 Ning Shengnan 《China International Studies》 2026年第1期132-160,共29页
Economic cooperation has long been the weakest part of US-India relations.Since the early 21st century,the two countries,often called“natural allies,”have strengthened their coordination on geopolitical strategies a... Economic cooperation has long been the weakest part of US-India relations.Since the early 21st century,the two countries,often called“natural allies,”have strengthened their coordination on geopolitical strategies and expanded military ties.Yet progress on the economic side has lagged far behind,with little meaningful improvement for many years. 展开更多
关键词 economic cooperation coordination geopolitical strategies Modi administration United States prospects drivers India
暂未订购 下载PDF
骨科手术机器人对脊柱手术螺钉置入时间及Modi评分的影响 认领 引用
13
作者 赵媛 王鑫 +2 位作者 余世州 杨雪 韩静 《机器人外科学杂志（中英文）》 2026年第2期271-276,共6页
目的:探究骨科手术机器人辅助脊柱手术对螺钉置入时间及Modi评分的影响。方法:选取2024年9月—2025年1月于三二〇一医院行机器人辅助脊柱手术且需置入椎弓根螺钉的102例患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组(n=51,采取传统徒手... 目的:探究骨科手术机器人辅助脊柱手术对螺钉置入时间及Modi评分的影响。方法:选取2024年9月—2025年1月于三二〇一医院行机器人辅助脊柱手术且需置入椎弓根螺钉的102例患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组(n=51,采取传统徒手置钉)与研究组(n=51,采取骨科手术机器人辅助置钉)。比较两组螺钉置入效率、置钉精准度、术中辐射暴露指标、螺钉置入效果及术后安全性。结果:研究组总置钉时间、单颗螺钉平均置入时间均短于对照组,置钉成功率及优良率均高于对照组(P<0.05)。与对照组比,研究组术中C臂机透视次数、术中放射剂量及并发症总发生率均更低,透视总时长更短,置钉满意率更高(P<0.05)。结论:骨科手术机器人可显著缩短脊柱手术螺钉置入时间,提升置钉精准度,减少术中辐射暴露,降低并发症发生率,从而提升手术安全性与效率。 展开更多
关键词 骨科手术机器人 脊柱手术 螺钉置入时间 Modi评分
暂未订购 下载PDF
刍议商业小卫星基于MODIS的交叉定标 认领 引用
14
作者 夏深圳 《中国设备工程》 2026年第15期222-224,共3页
商业遥感产业快速发展,在轨商业小卫星数量持续增长,辐射定标是保障遥感数据定量化应用核心基础。本文以MODIS为参考依据,以相同区域成像时间相差1h为原则,通过卫星匹配数据进行辐射交叉定标,最后以实际观测数据进行定标验证。结果表明... 商业遥感产业快速发展,在轨商业小卫星数量持续增长,辐射定标是保障遥感数据定量化应用核心基础。本文以MODIS为参考依据,以相同区域成像时间相差1h为原则,通过卫星匹配数据进行辐射交叉定标,最后以实际观测数据进行定标验证。结果表明,在观测几何匹配的情况下,卫星全波段平均定标误差为10%,能够满足商业小卫星常规遥感监测、地物解译精度要求。该交叉定标的方法,实施成本低、运行效率高,可推广应用于同类商业小卫星常态化定标工作。 展开更多
关键词 商业小卫星 辐射定标 交叉定标 MODIS 光谱匹配
暂未订购 下载PDF
基于MODIS数据的2023年甘肃积石山Ms6.2地震热红外异常检测研究 认领 引用
15
作者 李怡馨 《地理科学研究》 2026年第3期467-476,共10页
为探究2023年甘肃积石山Ms6.2地震前后地表热红外异常的时空演化特征,本文以积石山及其邻区为研究对象,选取2023年11月至2024年2月的MODIS热红外数据,采用劈窗算法反演地表温度,并构建历史同期背景场,结合背景差值与逐像元统计方法提取... 为探究2023年甘肃积石山Ms6.2地震前后地表热红外异常的时空演化特征,本文以积石山及其邻区为研究对象,选取2023年11月至2024年2月的MODIS热红外数据,采用劈窗算法反演地表温度,并构建历史同期背景场,结合背景差值与逐像元统计方法提取热异常信息。在此基础上,分析白天与夜间地表温度分布、昼夜温差及相对背景场偏离的空间特征,并通过时间序列对异常的阶段性演化进行刻画。结果表明:(1) 研究区地表温度具有明显的地形控制效应,白天温度整体高于夜间,低温区主要分布在高海拔或阴影区,高温区集中于低海拔或开阔地带;(2) 震前阶段Td-Tn与Tn-Tnm异常增强且具有一定连续性,震区附近出现相对突出的温差异常;(3) 时间序列中,Mean (Tn-Tnm)在震前出现明显突变,Slope指标在临震前后发生由正转负或由负转正的变化,震后仍呈一定波动并逐步趋稳。研究表明,夜间温度相对背景场的偏离对地震过程响应更敏感,基于MODIS的热红外异常检测可为地震热异常识别与时空演化分析提供参考。 展开更多
关键词 2023年甘肃积石山Ms6.2地震 地表温度 热异常 MODIS
暂未订购 下载PDF
MODIS数据反演海表温度与油气资源探测 认领 引用
16
作者 赵祺 《科技信息与研究》 2026年第4期55-57,共3页
我们现今对资源的需求越来越多,所以对各种资源的勘探也就更加多样。其中海洋的资源勘探更是其中的重中之重。探测海洋方面,海表温度是其中重要的参数,并且海底油气藏的存在会导致其上对应区域的异常增温。据研究表明,海洋油气资源区会... 我们现今对资源的需求越来越多,所以对各种资源的勘探也就更加多样。其中海洋的资源勘探更是其中的重中之重。探测海洋方面,海表温度是其中重要的参数,并且海底油气藏的存在会导致其上对应区域的异常增温。据研究表明,海洋油气资源区会在临震前后发生温度异常变化。随着遥感科技的不断发展,卫星对海洋资源勘测领域同样有着极大的作用和帮助,借助遥感手段反演水表温度从而探测海洋油气资源就成为一种重要的发展方向。本论文的主要是通过MODIS数据反演海面温度的方法,即利用MODIS劈窗算法,得到地震前后海洋表面温度(SST)的变化。对比分析地震前后海洋表面温度变化异常和南海地区海洋油气资源分布两者之间的关联性,通过两次地震区域SST处理,验证MODIS数据反演SST探测海洋油气资源的方法的可行性,有助于促进利用遥感手段探测海洋油气资源的应用。 展开更多
关键词 南海 MODIS 海表温度 油气藏
基于MODIS NPP的2000—2023年三江源地区植被NPP时空演变及影响因素研究 认领 引用 被引量：5
17
作者 李文静 李文龙 +2 位作者 熊有才 罗琼 王文颖 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第9期3003-3013,共11页
明晰三江源地区植被NPP变化的现状和驱动力,可为未来植被恢复和生态工程的动态调整提供科学依据和决策参考。本研究基于MODIS NPP数据,采用趋势分析、稳定性分析、残差分析、偏相关分析及地理探测器等方法,分析了三江源地区植被NPP变化... 明晰三江源地区植被NPP变化的现状和驱动力,可为未来植被恢复和生态工程的动态调整提供科学依据和决策参考。本研究基于MODIS NPP数据,采用趋势分析、稳定性分析、残差分析、偏相关分析及地理探测器等方法,分析了三江源地区植被NPP变化及影响因素。结果表明:2000—2023年,三江源地区总体NPP和各植被类型NPP均呈增加趋势,整体增速为1.38 g·m-2·a-1 C,在空间上呈东南部高西北部低的分布格局,其中97.92%的区域为NPP增加区,整体波动情况稳定。三江源地区不同区域植被NPP与气温和降水具有不同的响应关系,但气温对该地区植被NPP的影响更大。气候变化和人类活动对三江源地区植被NPP的影响均表现为正向影响,其中人类活动对植被NPP的影响在2018年以后均表现为正向影响。单因子探测中海拔和气温的平均解释力在50%以上,但较单因子探测而言,交互探测中降水、土地利用以及人口的解释力也均在50%以上。 展开更多
关键词 MODIS NPP 三江源地区 时空演变 影响因素
暂未订购 下载PDF
基于MODIS-EVI的四川植被覆盖度空间分布影响因子探测 认领 引用 被引量：5
18
作者 朱林富 杨华 +2 位作者 谢世友 夏军 杨金燕 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2025年第1期42-49,56,共8页
以四川为研究区,基于2000—2015年MODIS-EVI数据,采用像元二分模型、分布指数和地理探测器定量分析地形、生态及人为因子对不同地貌区植被覆盖度空间分布的影响。结果表明,四川植被覆盖度以中覆盖度为主,主要分布在盆地丘陵、山地和巫... 以四川为研究区,基于2000—2015年MODIS-EVI数据,采用像元二分模型、分布指数和地理探测器定量分析地形、生态及人为因子对不同地貌区植被覆盖度空间分布的影响。结果表明,四川植被覆盖度以中覆盖度为主,主要分布在盆地丘陵、山地和巫山、大娄山,低覆盖度主要分布在西昌和雅砻江,高覆盖度主要分布在盆西平原、米仓山、大巴山、峨眉山、凉山、龙门山和若尔盖,劣覆盖度主要分布在石渠色达、沙鲁里山和金沙江东岸,无植被覆盖主要分布在岷山、邛崃山和贡嘎山。盆地平原及周围丘陵、低山区域植被覆盖度主要受土地利用类型、GDP和人口密度影响,盆地周围中高山区域植被覆盖度主要受高程和年均气温影响,川西南区域植被覆盖度主要受高程和土地利用类型影响。 展开更多
关键词 植被覆盖度 空间分布 影响因子 MODIS-EVI 地理探测器 四川
暂未订购 下载PDF
基于机器学习的天山北坡MODIS逐日无云积雪覆盖数据生成与分析 认领 引用 被引量：1
19
作者 宋宏利 李文豪 +2 位作者 刘兴宇 洪旭 朱文彬 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2025年第12期2473-2487,共15页
天山北坡是西北地区的重要水源涵养区及草原畜牧业基地,其积雪融水对生态系统维持、农业灌溉及城市供水至关重要。为解决MODIS积雪产品易受云层干扰而导致的数据缺失问题,论文通过扩展MODIS数据输入,以已有积雪数据共同识别为积雪或非... 天山北坡是西北地区的重要水源涵养区及草原畜牧业基地,其积雪融水对生态系统维持、农业灌溉及城市供水至关重要。为解决MODIS积雪产品易受云层干扰而导致的数据缺失问题,论文通过扩展MODIS数据输入,以已有积雪数据共同识别为积雪或非积雪的像元为“真值”,采用随机森林、支持向量机及BP神经网络等机器学习算法,确定积雪识别最佳方案。结合多种数据协同去云方法与隐马尔可夫随机场(hidden Markov random field,HMRF)算法,对去云效果进行对比分析,并使用高分辨率Landsat数据对实验结果的准确性进行验证。研究表明:(1)随机森林模型在积雪二分类任务中的表现最佳,准确率达90.15%,精确率达91.95%;(2)多种数据协同去云方法可以取得较好效果,Kappa系数为0.729,但结合HMRF方法的去云效果最佳,总体精度达82.84%,生产者精度为88.46%,Kappa系数为0.795;(3)年均积雪天数、积雪覆盖天数与海拔之间关系、月均积雪覆盖率与年均积雪覆盖面积变化趋势均与已有数据保持较高一致性。研究结果表明该方法能够有效提升积雪监测精度与时空连续性,为天山北坡及相似地区的积雪监测、冰雪水资源评估和生态环境管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 机器学习 MODIS积雪数据 HMRF 天山北坡
暂未订购 下载PDF
基于GA-SVR-MODIS的季节性冻土区入湖地下水排泄区识别 认领 引用 被引量：1
20
作者 苏小四 杜思楠 +3 位作者 梁海婷 郑昭贤 杨敬爽 李阳 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第3期266-280,共15页
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用... 湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(genetic algorithm-support vector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。 展开更多
关键词 季节性冻土区湖泊 湖水表面温度 MODIS GA-SVR模型 地下水排泄
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 239 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈