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Optimal Timing Model for Continuous-Flow Intersection 认领 引用
1
作者 CHANG Yun-tao WANG Yi-tong 《Journal of Highway and Transportation Research and Development(English Edition)》 2018年第4期66-74,共9页
Continuous flow intersection(CFI)is one of the most important unconventional intersection design(UID)modes.This kind of intersection transfers left-turn movements to secondary intersections to obtain a 2-phase signal ... Continuous flow intersection(CFI)is one of the most important unconventional intersection design(UID)modes.This kind of intersection transfers left-turn movements to secondary intersections to obtain a 2-phase signal control scheme at main intersection,so the traffic efficiency at main intersection is greatly improved.To further exploit the traffic efficiency of continuous flow intersection,the coordination of main and secondary intersection signals is theoretically studied,and an optimal timing model for general use is proposed.The optimal timing model can effectively coordinate primary and secondary intersection signal timings and produce the most effective signal timing schemes for main and secondary intersections to great extent reduce vehicle delay and improve intersection capacity,and can ensure reliable operation of primary and secondary intersections in practical application.Based on the delay compositions and their characteristics of CFI,the delay and queue process evolution with the signal offset of main and secondary intersections and the corresponding scene are analysed.Then,the method for solving optimal offset between main and secondary intersections is given by optimal analysis to simplify the solving procedure of the model.In the end,an arterial intersection in Nanchang is studied as a case of how to apply the CFI channelization design to a conventional intersection and how to apply the optimal timing model to generate the coordinate timing scheme,and the micro traffic simulation is used to evaluate the traffic benefit.The result shows that(1)the optimal timing scheme can effectively reduce delays and queues and improve the intersection capacity;(2)the model calculation agrees well with the simulation result,which proves that the signal timing model is effective and accurate. 展开更多
关键词 traffic engineering signal timing optimization model shock-wave theory continuous flow intersection offset
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基于信号分解和深度学习的雷电预警方法 认领 引用
2
作者 郑锦程 行鸿彦 +1 位作者 王心怡 赵迪 《电子器件》 CAS 2026年第1期158-164,共7页
大气电场是反映天气变化最直观的因素,可以为雷暴天气的预警提供有效支持。分析了大气电场时序进行经验模态分解时存在的模态混叠现象以及预测模型寻参困难等问题,建立了一种基于改进模态分解和深度学习的混合雷电预警模型。利用了改进... 大气电场是反映天气变化最直观的因素,可以为雷暴天气的预警提供有效支持。分析了大气电场时序进行经验模态分解时存在的模态混叠现象以及预测模型寻参困难等问题,建立了一种基于改进模态分解和深度学习的混合雷电预警模型。利用了改进模态分解算法处理大气电场时间序列,计算了各分解信号的样本熵值并对其分类重构,进行了预测模型的超参数寻优与预测,通过对三类重构信号的预测结果融合相加,得到了大气电场时序预测曲线。实验结果表明:预测结果的评估指标MAPE为0.124 6,RMSE为0.340 2,R2达到0.988 3,通过所建模型与其他雷电预警深度学习模型对比可知,前者预测效果更优,可以为雷暴预警提供有效技术支持。 展开更多
关键词 雷电预警 大气电场时序 信号重构 模态分解 麻雀优化算法 LSTM
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Multi-objective optimization in a finite time thermodynamic method for dish-Stirling by branch and bound method and MOPSO algorithm 认领 引用
3
作者 Mohammad Reza NAZEMZADEGAN Alibakhsh KASAEIAN +3 位作者 Somayeh TOGHYANI Mohammad Hossein AHMADI R.SAIDUR Tingzhen MING 《Frontiers in Energy》 SCIE EI CSCD 2020年第3期649-665,共17页
There are various analyses for a solar system with the dish-Stirling technology.One of those analyses is the finite time thermodynamic analysis by which the total power of the system can be obtained by calculating the... There are various analyses for a solar system with the dish-Stirling technology.One of those analyses is the finite time thermodynamic analysis by which the total power of the system can be obtained by calculating the process time.In this study,the convection and radiation heat transfer losses from collector surface,the conduction heat transfer between hot and cold cylinders,and cold side heat exchanger have been considered.During this investigation,four objective functions have been optimized simultaneously,including power,efficiency,entropy,and economic factors.In addition to the fourobjective optimization,three-objective,two-objective,and single-objective optimizations have been done on the dish-Stirling model.The algorithm of multi-objective particle swarm optimization(MO P S O)with post-expression of preferences is used for multi-objective optimizations while the branch and bound algorithm with pre-expression of preferences is used for single-objective and multi-objective optimizations.In the case of multi-objective optimizations with post-expression of preferences,Pareto optimal front are obtained,afterward by implementing the fuzzy,LINMAP,and TOPSIS decision making algorithms,the single optimum results can be achieved.The comparison of the results shows the benefits of MOPSO in optimizing dish Stirling finite time thermodynamic equations. 展开更多
关键词 dish-Stirling finite time model branch and bound algorithm multi-objective particle swann optimization(MOPSO)
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基于改进N4SID算法的电力系统类噪声扰动下惯量评估研究 认领 引用
4
作者 郭圳 郭成 +1 位作者 杨灵睿 顾文娟 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2026年第1期73-83,共11页
电力系统惯量水平是影响电力系统稳定性的关键因素。针对基于类噪声扰动下电力系统惯量评估精度不高的问题,本文提出了一种基于改进子空间辨识算法(N4SID)的惯量评估方法。首先,选用预报误差法(PEM)优化N4SID子空间辨识算法,将辨识出的... 电力系统惯量水平是影响电力系统稳定性的关键因素。针对基于类噪声扰动下电力系统惯量评估精度不高的问题,本文提出了一种基于改进子空间辨识算法(N4SID)的惯量评估方法。首先,选用预报误差法(PEM)优化N4SID子空间辨识算法,将辨识出的机组状态空间模型降为一阶等效模型;同时,考虑数据质量因素,通过均一化均方根误差(NRMSE)选择最优数据窗长度对类噪声有功-频率扰动信息进行分段辨识并估计惯性时间常数。将所提改进辨识算法与现有传递函数估计算法(TFSET)、输出误差模型辨识算法(OE)、N4SID三种辨识算法进行比较,验证了本文所提辨识算法在类噪声扰动情况下辨识的正确性。利用本文所提方法在IEEE 39节点系统仿真验证,结果表明本文方法估计的惯性时间常数相对误差均在5%范围之内;且在含噪声样本中依然具有较高的惯量估计精度。 展开更多
关键词 惯性时间常数 类噪声信号 系统辨识 状态空间模型 最优数据窗长度
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粒子群算法的多目标交通信号配时研究 认领 引用
5
作者 白冰 李智猛 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第5期373-378,共6页
为改善城市交通拥堵问题,建立以交叉口处的车辆延误、平均停车次数与通行效率为约束的多目标信号优化模型。为此,利用改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization)求解模型,通过对惯性权重以指数函数的方式加以调整来提高算法的全局... 为改善城市交通拥堵问题,建立以交叉口处的车辆延误、平均停车次数与通行效率为约束的多目标信号优化模型。为此,利用改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization)求解模型,通过对惯性权重以指数函数的方式加以调整来提高算法的全局优化能力和降低求解复杂性。最后针对杭州市某交叉口,通过交通仿真软件VISSIM进行试验。试验结果显示,所采用的优化方案相比于交叉口现状配时方案、传统Webster优化方案和遗传算法效果更佳。在交通量峰值时期,本研究的优化方案与现状配时方案相比,车辆平均延误时间减少了16.1%、平均停车次数减少13.9%、通行效率提高5.9%。多目标信号配时优化数学模型能够缓解交通拥堵问题,并改善十字路口的配时方案。 展开更多
关键词 智能交通 交叉口优化 多目标信号配时优化模型 改进粒子群算法 VISSIM仿真
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基于多元宇宙优化算法的超声信号估计方法 认领 引用
6
作者 王大为 高新怡 +2 位作者 解郁欣 李尚璋 敖博 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期49-53,共5页
为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用... 为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用多元宇宙优化算法对目标函数进行求解,从而实现渡越时间参数的准确估计。仿真和实验结果表明,采用所提出的方法估计信噪比为-10dB的微弱超声检测信号参数时,均方误差和估计信噪比分别为0.0003和7.8241,该处理结果显著优于小波变换和经验模态分解方法,可实现对渡越时间参数的准确估计。 展开更多
关键词 多元宇宙优化算法 高斯卷积模型 超声信号处理 超声检测 余弦相似度 渡越时间
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基于建模方法的交通管控问题研究 认领 引用
7
作者 刘文娟 《西安交通工程学院学术研究》 2025年第1期52-56,共5页
随着城市化进程的加速,城市交通拥堵问题逐渐成为了制约城市发展和影响居民生活质量的关键因素。特别是在那些旅游的热点地区,交通流量的急剧上升不仅影响了当地居民的日常生活以及对游客的旅游体验造成了很大的负面影响[1-2]。本文以... 随着城市化进程的加速,城市交通拥堵问题逐渐成为了制约城市发展和影响居民生活质量的关键因素。特别是在那些旅游的热点地区,交通流量的急剧上升不仅影响了当地居民的日常生活以及对游客的旅游体验造成了很大的负面影响[1-2]。本文以一个知名景区的小镇为研究对象,分析了五一黄金周期间的巡游车辆行为,利用python软件对数据进行分析,并以此建立了停车位需求预测模型,为景区的停车管理提供了决策性辅助。并评估了五一黄金周期间实施的临时交通管控措施的效果。从而进一步缓解交通的拥堵问题,提高道路的使用效率,使当地的经济可持续发展以及居民的幸福感更上一层楼。 展开更多
关键词 流量管控 数学建模 时段划分 信号灯优化 优化模型 临时交通管控
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改进蒲公英算法的交叉口信号配时优化研究 认领 引用
8
作者 王萌 陈秀锋 +2 位作者 杨金顺 单冬梅 郭玉彤 《青岛理工大学学报》 CAS 2025年第5期136-142,150,共7页
为提升信号控制交叉口的通行效率,构建平均车辆延误和平均停车次数最小的多目标配时优化模型,并改进蒲公英算法对模型求解。在改进算法中引入免疫函数,避免非支配解变异,提高计算效率和精度;采用TOPSIS法进行非支配解排序,得到模型最优... 为提升信号控制交叉口的通行效率,构建平均车辆延误和平均停车次数最小的多目标配时优化模型,并改进蒲公英算法对模型求解。在改进算法中引入免疫函数,避免非支配解变异,提高计算效率和精度;采用TOPSIS法进行非支配解排序,得到模型最优解。选取青岛市常州路-扬州路信号交叉口实际工程案例,用VISSIM建模道路交叉口运行环境,仿真对比分析Webster法、传统的多目标蒲公英优化算法(MDOA)和本文算法配时优化方案的运行效果。结果表明:本文算法设计方案优化效果明显,相比传统MDOA算法,高峰时段平均车辆延误和平均停车次数分别降低了11.63%、12.50%,平峰时段分别降低了5.70%、9.78%,可有效提升交叉口的信号控制效果。 展开更多
关键词 信号配时 改进蒲公英算法 多目标优化 Vissim建模
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城市道路施工状态下交通组织疏解方案研究 认领 引用
9
作者 包天雯 徐悦 《青海交通科技》 2025年第1期151-156,共6页
在道路施工过程中,占道施工会削弱既有路面的通行能力,造成道路交通拥堵,给城市居民出行带来极大困扰。针对因占道施工导致的拥堵问题,对淮安市淮海南路与解放西路交叉口和解放东路与徐家湖路交叉口现状开展实地交通调查,提出道路施工... 在道路施工过程中,占道施工会削弱既有路面的通行能力,造成道路交通拥堵,给城市居民出行带来极大困扰。针对因占道施工导致的拥堵问题,对淮安市淮海南路与解放西路交叉口和解放东路与徐家湖路交叉口现状开展实地交通调查,提出道路施工状态下的交通组织疏解方案,包括信号配时优化、借道通行和交替通行的优化方案。通过VISSIM仿真软件来确定方案的可实施性,计算出各方案的评价指标,并进行比对,从而达到最优方案的选择。仿真结果表明:从延误维度优化来说,信号配时优化方案是最优的选择,借道通行方案次之,交替通行方案改善效果一般。采用最优的信号配时优化方案后,淮海南路与解放西路交叉口车均延误减少约8.5%,静态停车延误减少约0.6%;解放东路与徐家湖路交叉口车均延误减少约16.98%,静态停车延误减少约21.81%。 展开更多
关键词 交通组织 信号配时优化 VISSIM仿真模型 施工占道
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Design and optimization of equivalent consumption minimization strategy for 4WD hybrid electric vehicles incorporating vehicle connectivity 认领 引用 被引量：4
10
作者 QIU LiHong QIAN LiJun +1 位作者 ZOMORODI Hesam PISU Pierluigi 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期147-157,共11页
This paper presents an optimized equivalent consumption minimization strategy(ECMS) for four-wheel-drive(4 WD) hybrid electric vehicles(HEVs) incorporating vehicle connectivity. In order to be applicable to the 4 WD a... This paper presents an optimized equivalent consumption minimization strategy(ECMS) for four-wheel-drive(4 WD) hybrid electric vehicles(HEVs) incorporating vehicle connectivity. In order to be applicable to the 4 WD architecture, the ECMS is designed based on a rule-based strategy and used under the condition that a certain propulsion mode is activated. Assuming that a group of 4 WD HEVs are connected and position information can be shared with each other, we formulate a decentralized model predictive control(MPC) framework that compromises fuel efficiency, mobility, and inter-vehicle distance to optimize the velocity profile of each individual vehicle. Based on the optimized velocity profile, an optimization problem considering both fuel economy and battery state of charge(SOC) sustainability is formulated to optimize the equivalent factors(EFs) of the ECMS for HEVs over an appropriate time window. MATLAB User Datagram Protocol(UDP) is used in the codes run on multiple computers to simulate the wireless communication among vehicles, which share position information via UDP-based communication, and dSPACE is used as a software-in-the-loop platform for the simulation of the optimized ECMS. Simulation results validate the control effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 equivalent consumption minimization strategy(ECMS) hybrid electric vehicles(HEVs) model predictive control(MPC) connected vehicles signal phase and timing(SPAT) optimization
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渠化可变导向车道交叉口预设信号配时优化模型 认领 引用 被引量：16
11
作者 李丽丽 姚荣涵 +1 位作者 周红媚 王鹏飞 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期75-81,共7页
为了充分利用渠化可变导向车道交叉口的时空资源,建立了以交叉口车辆总延误最小为优化目标、以可变导向车道功能和相位有效绿灯时间为决策变量的预设信号配时优化模型。使用交通仿真软件VISSIM对本文模型进行了模拟验证。结果表明,可变... 为了充分利用渠化可变导向车道交叉口的时空资源,建立了以交叉口车辆总延误最小为优化目标、以可变导向车道功能和相位有效绿灯时间为决策变量的预设信号配时优化模型。使用交通仿真软件VISSIM对本文模型进行了模拟验证。结果表明,可变导向车道功能和相位有效绿灯时间存在最佳组合,这种组合能使各股车流的车均延误最小、各进口道的平均排队长度和最大排队长度最短。为了进一步考虑多时段信号控制问题,提出了渠化可变导向车道交叉口多时段预设信号配时设计流程。研究成果能够合理地设定信号交叉口任一时段可变导向车道功能与信号配时方案,可以有效地提高交通流运行效率,为可变导向车道控制提供理论依据与方法。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 可变导向车道 预设信号 信号配时 优化模型
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干道交织区通行能力最大化的合流车道控制 认领 引用 被引量：10
12
作者 刘伟 陈科全 +1 位作者 田宗忠 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期55-61,共7页
城市干道交织区内大量的车辆交织将严重降低道路的通行能力,本文根据车辆交织行为及各汇入车道交通量的不均衡性,提出了交织区合流车道信号控制方式.采用交织折减系数,建立了车道控制下的交织区实际通行能力计算模型;随后,以交织区内实... 城市干道交织区内大量的车辆交织将严重降低道路的通行能力,本文根据车辆交织行为及各汇入车道交通量的不均衡性,提出了交织区合流车道信号控制方式.采用交织折减系数,建立了车道控制下的交织区实际通行能力计算模型;随后,以交织区内实际通行能力最大为目标函数,交织区内交织比例和相位控制方案为约束条件,提出了合流车道最优信号配时模型;最后以实际数据进行验证,汇入控制的实际通行能力与模型计算结果的误差仅为2.44%,验证了通行能力计算模型的有效性.模型计算结果表明:随着高峰期间汇入交通量的增加,交织区内存在大幅度的通行能力骤减,采用分车道信号控制后,交织区的实际通行能力与实际过车数得到明显提升. 展开更多
关键词 交通工程 交织区 合流控制 优化模型 通行能力 最优配时
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城市单点交叉口信号配时优化 认领 引用 被引量：112
13
作者 王秋平 谭学龙 张生瑞 《交通运输工程学报》 EI 北大核心 2006年第2期60-64,共5页
为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模... 为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模拟退火算法对其进行求解。求解结果表明,遗传算法及遗传模拟退火算法均可将平均延误由现状的40.394 s优化至10-3s,减少了平均停车次数,获得较为理想的效益值,将各交叉口服务水平由C级提升到A级。 展开更多
关键词 交通控制 单点交叉口 信号配时优化 非线性函数模型 遗传模拟退火算法
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基于慢行交通的交叉口信号配时多目标优化模型 认领 引用 被引量：28
14
作者 陈小红 钱大琳 石冬花 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 2011年第2期106-111,共6页
城市道路交叉口各交通方式构成比例不同,对控制方案需求不一.针对各种交通方式混行的信号控制交叉口,考虑道路使用率、出行者时间效率以及环境效益之间的协调关系,结合多目标规划模型的思想,以通行能力最大、车辆停车率及出行者平均延... 城市道路交叉口各交通方式构成比例不同,对控制方案需求不一.针对各种交通方式混行的信号控制交叉口,考虑道路使用率、出行者时间效率以及环境效益之间的协调关系,结合多目标规划模型的思想,以通行能力最大、车辆停车率及出行者平均延误最小为目标,以饱和度为约束条件,建立交叉口信号配时多目标优化模型.根据不同交通状态下,各交通方式混合比例确定各性能指标的重要程度,最后运用遗传算法进行求解.计算结果表明,配时参数多目标优化模型在综合性能指标下优于Webster算法,而且能较好地适应各交通状态的变化,使快、慢行交通协调运行. 展开更多
关键词 城市交通 信号控制交叉口 配时参数 多目标优化模型 慢行交通 混合交通构成
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基于模型预测控制的环形交叉口信号配时方法 认领 引用 被引量：5
15
作者 杨庆芳 赵小辉 +1 位作者 郑黎黎 张伟 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期117-124,共8页
面向城市环形交叉口,尤其是多支路环交,以更好地适应道路交通流的时变特性为目的,采用模型预测控制思想,建立环道和入口处的动态过程预测模型.通过在线求解并滚动优化目标函数,得出一个滚动周期内环形交叉口轮放式控制的最佳信号配时参... 面向城市环形交叉口,尤其是多支路环交,以更好地适应道路交通流的时变特性为目的,采用模型预测控制思想,建立环道和入口处的动态过程预测模型.通过在线求解并滚动优化目标函数,得出一个滚动周期内环形交叉口轮放式控制的最佳信号配时参数.根据顺时针轮放相序和相位搭接规则,将动态配时方案作用于环形交叉口.仿真结果表明,利用提出的信号配时方法更加合理地分配了环形交叉口时空资源,对于多路畸形环交,有显著的避免环内"死锁"的效果,环形交叉口的整体运行性能显著提升. 展开更多
关键词 环形交叉口 模型预测控制 轮放式 滚动优化 信号配时
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行程时间服从混合高斯分布的车队离散模型 认领 引用 被引量：7
16
作者 姚志洪 蒋阳升 +2 位作者 赵斌 朱娟秀 罗孝羚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期97-104,125,共8页
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.... 为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型与Robertson模型、实际数据进行比较分析.结果表明,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了27%. 展开更多
关键词 交通工程 车队离散模型 混合高斯分布 异质交通流 行程时间 信号优化
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基于人均延误的交叉口信号配时优化 认领 引用 被引量：12
17
作者 李娟 贾庭勇 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期134-141,共8页
为了从多个交通参与者角度对信号控制交叉口运行情况进行评价,基于平面交叉口机动车、非机动车和行人的总延误和参与交通的总人数,并考虑非机动车两种过街模式的差异性,提出一种使交叉口人均延误最小的信号配时优化模型。以典型四相位... 为了从多个交通参与者角度对信号控制交叉口运行情况进行评价,基于平面交叉口机动车、非机动车和行人的总延误和参与交通的总人数,并考虑非机动车两种过街模式的差异性,提出一种使交叉口人均延误最小的信号配时优化模型。以典型四相位信号控制交叉口为研究对象,综合考虑不同交通参与者载客数和机动性的差异,以交叉口机动车、非机动车和行人的人均延误最小为优化目标,以各相位最短绿灯时间、信号周期及关键相位饱和度为约束条件,建立非机动车不同过街模式下的信号配时优化模型。用改进粒子群算法对模型进行求解。结果表明:优化后交叉口人均延误相比于Webster配时法和现状信号配时方案分别降低18.3 s和13.5 s,优化比例分别为30%和24%;当各进口道左转机动车流量高于400 pcu/h时,交叉口非机动车采用一次过街模式的人均延误小于二次过街模式,二者人均延误的差值随左转流量的增大而增加;而当左转机动车流量小于400 pcu/h时,则交叉口二次过街模式的人均延误更小,且二者人均延误的差值随左转流量的减少而增加;平面交叉口非机动车不同过街模式的适用性取决于左转流量的大小,同时也与2条相交道路的宽度有关。 展开更多
关键词 智能交通 信号配时优化 延误计算模型 人均延误 信号交叉口 粒子群算法
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连续流交叉口信号配时优化模型 认领 引用 被引量：21
18
作者 常云涛 王奕彤 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期93-101,共9页
连续流交叉口是一种非常重要的非传统交叉口设计,通过将主交叉口左转车流转移至次级交叉口的方式,实现主交叉口二相位控制,从而大大提高主交叉口的通行效率。为进一步发挥连续流交叉口的通行性能,对主次交叉口的信号协调控制展开理论研... 连续流交叉口是一种非常重要的非传统交叉口设计,通过将主交叉口左转车流转移至次级交叉口的方式,实现主交叉口二相位控制,从而大大提高主交叉口的通行效率。为进一步发挥连续流交叉口的通行性能,对主次交叉口的信号协调控制展开理论研究,提出了一种具有普遍适应性的信号配时优化模型。该配时优化模型能够有效协调主次交叉口的信号配时,最大限度地降低车辆延误、改善交叉口通行能力,生成理想的协调配时方案,在实际应用中,能够确保主次交叉口的可靠运行。在分析连续流交叉口延误的组成和性质的基础上,深入研究了交通流延误和排队随主次信号相位差的变化情况,做相应的场景分析,再通过主次交叉口相位差优化分析,给出了最优相位差的求解方法,大大简化了模型的求解流程。最后,以南昌市某干道交叉口为例,对其进行了连续流交叉口渠化设计,利用所建立的优化模型求解协调配时方案,再通过微观仿真平台进行了交通效益评价。结果表明:所生成的配时方案能够有效降低延误和车辆排队,改善交叉口通行能力;模型计算结果与仿真输出结果相符,进一步说明该信号配时优化模型准确、可靠。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时优化模型 波动理论 连续流交叉口 相位差
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交叉口延误函数与实时信号配时优化模型 认领 引用 被引量：8
19
作者 黄崇超 于刚 《武汉大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2006年第5期71-76,共6页
在交叉口初始排队长度和车流到达率已知的情况下,给出了交叉口在一个周期内各相位车辆总延误的函数表达式,继而建立了一个以相位绿灯时长及周期时长等配时参数为决策变量,以交叉口单位时间总延误为目标函数的非线性规划模型.这个模型及... 在交叉口初始排队长度和车流到达率已知的情况下,给出了交叉口在一个周期内各相位车辆总延误的函数表达式,继而建立了一个以相位绿灯时长及周期时长等配时参数为决策变量,以交叉口单位时间总延误为目标函数的非线性规划模型.这个模型及与之相应的快速求解算法,可以直接用于交叉口实时信号配时.也可以通过它产生BP神经网络的学习样本,使得利用神经网络实现动态信号配时成为可能. 展开更多
关键词 实时信号控制 延误函数 配时优化模型
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考虑行人效益的拥挤交叉口多目标配时优化 认领 引用 被引量：8
20
作者 张凌煊 祝进城 帅斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期223-227,共5页
机动车流量、行人流量均较大的信号控制交叉口,行人路权往往过低,过街闯红灯现象普遍,且难以控制与避免,严重降低了交叉口运行效率。为了有效解决这一问题,采用机动车效益、行人效益、交叉口通行能力为评价指标,以交叉口饱和度为约束条... 机动车流量、行人流量均较大的信号控制交叉口,行人路权往往过低,过街闯红灯现象普遍,且难以控制与避免,严重降低了交叉口运行效率。为了有效解决这一问题,采用机动车效益、行人效益、交叉口通行能力为评价指标,以交叉口饱和度为约束条件,在机动车效益指标中考虑了行人闯红灯对机动车造成的延误影响,建立了交叉口多目标信号配时优化模型;设计了求解模型的遗传算法。算例结果表明,所提出的模型能较好改善交叉口综合效益。 展开更多
关键词 城市交通 交叉口信号配时 多目标优化模型 行人违章 延误 通行能力
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