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响应面与NSGA-Ⅱ协同折弯机多目标优化方法研究 认领 引用
1
作者 陈广庆 周鹏 +2 位作者 张兵 陈玉伦 陈彦华 《现代制造工程》 北大核心 2026年第7期135-141,94,共7页
针对某100 t液压钣金折弯机结构优化问题,提出了一种响应面与NSGA-Ⅱ协同折弯机多目标优化设计方法。通过构建包括折弯机机架宽度、肋板宽度与滑台宽度的参数化模型分析关键设计变量,利用中心复合设计(Central Composite Design,CCD)方... 针对某100 t液压钣金折弯机结构优化问题,提出了一种响应面与NSGA-Ⅱ协同折弯机多目标优化设计方法。通过构建包括折弯机机架宽度、肋板宽度与滑台宽度的参数化模型分析关键设计变量,利用中心复合设计(Central Composite Design,CCD)方法获得15组实验样本,系统分析了设计变量对折弯机质量、变形量及应力的非线性耦合关系,最后利用NSGA-Ⅱ算法对折弯机质量、变形量及应力进行多目标优化。优化后折弯机质量减少了7.1%,最大变形量减少了20.0%,提升了轻量化水平与结构刚度,最大应力虽然增加了50%,但仍低于Q235钢屈服强度。研究结果表明,所提方法实现了对折弯机的轻量化、刚度提升与强度约束之间的有效平衡,验证了响应面法在复杂装备多目标优化中的工程适用性,为高精度钣金加工设备设计提供了理论依据与技术路径。 展开更多
关键词 折弯机 结构优化 响应面法 轻量化 非支配排序遗传算法Ⅱ
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基于DNN-NSGA-Ⅱ的高填方加筋边坡参数优化研究 认领 引用
2
作者 查文华 谭雪剑 +3 位作者 许涛 徐源歆 赖斯祾 纪超 《水力发电》 CAS 2026年第1期45-51,共7页
以福建某典型高填方加筋边坡为研究对象,提出一种集成深度神经网络(DNN)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的智能化优化设计方法,用于实现高填方加筋边坡支护设计的多目标协同优化。首先,通过有限元模拟生成样本数据,构建以关键设计参数为... 以福建某典型高填方加筋边坡为研究对象,提出一种集成深度神经网络(DNN)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的智能化优化设计方法,用于实现高填方加筋边坡支护设计的多目标协同优化。首先,通过有限元模拟生成样本数据,构建以关键设计参数为输入、稳定性响应指标为输出的DNN代理模型;随后,将该代理模型嵌入NSGA-Ⅱ框架,实现以最小化水平位移、加筋材料用量与最大化安全系数为目标的多目标寻优。通过对Pareto前沿解集的分析与典型方案提取,验证所提方法在兼顾边坡安全性与经济性方面的有效性,可为高填方边坡优化设计提供理论支撑与工程参考。 展开更多
关键词 高填方边坡 加筋设计 多目标优化 深度神经网络 非支配排序遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的环形三角管桁架施工分段智能生成方法 认领 引用
3
作者 芦燕 芦睿 +3 位作者 齐朋 鲁建 高杨 杨乐 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期815-826,共12页
本研究将非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)多目标优化算法应用于环形三角管桁架的分段施工过程,实现了施工成本、工期与结构安全性的多目标优化.简化了三角形管桁架的分段的表示方法,提出针对三角管桁架的基本单元划分方法,并提出基本单... 本研究将非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)多目标优化算法应用于环形三角管桁架的分段施工过程,实现了施工成本、工期与结构安全性的多目标优化.简化了三角形管桁架的分段的表示方法,提出针对三角管桁架的基本单元划分方法,并提出基本单元矩阵的概念,将物理模型转化为数学模型,将整体桁架结构的分段问题转化为基本单元的排列组合问题,通过生成不同的数组并对其进行排列,实现了不同分段方式的生成;建立了成本-工期-安全性多目标优化模型,实现针对起重机械的优选及随分段情况变化的胎架布设成本的计算,确定了以内环桁架吊装时间为关键线路的工期优化模型,确定了以构形度作为结构安全性的安全性优化模型;通过对比NSGA-Ⅱ算法优化的结果与案例工程的分段结果可得,算法计算出的结果在成本、工期、安全性上均存在一定程度的优化,可以验证算法的可行性;通过使用熵权法赋权、层次分析法修正的方法,确定了成本、工期和安全性的权重分别为0.0438、0.4247和0.5315.最终,分段方案1的相对贴近度最高,在成本、工期和安全性系数上较原方案分别优化了5.2%、24.0%和116.0%. 展开更多
关键词 多目标优化 非支配排序遗传算法Ⅱ 三角管桁架 分段吊装
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基于NSGA-Ⅱ的船厂自动化立体仓库共轨式双堆垛机多目标优化调度方法 认领 引用
4
作者 王昊 刘巧媚 +2 位作者 周磊 李敬花 宋得宁 《造船技术》 2026年第2期21-25,44,共5页
针对船厂自动化立体仓库(Automated Storage and Retrieval System,AS/RS)单堆垛机的任务分配不均衡和能耗高等问题,提出一种基于改进非劣分层遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的共轨式双堆垛机多目标优化... 针对船厂自动化立体仓库(Automated Storage and Retrieval System,AS/RS)单堆垛机的任务分配不均衡和能耗高等问题,提出一种基于改进非劣分层遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的共轨式双堆垛机多目标优化调度方法。从问题描述、数学模型目标函数选取、数学模型约束条件设定和编码设计等方面进行双堆垛机多目标优化调度分析,确定NSGA-Ⅱ流程,并进行试验验证。结果表明,该方法可为船厂AS/RS自动化仓储调度提供高效的算法解决方案,对提升仓储系统物流效率具有实际应用价值。 展开更多
关键词 船厂 自动化立体仓库 共轨式双堆垛机 多目标优化调度 改进非劣分层遗传算法 遗传算法 粒子群优化
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Models for Location Inventory Routing Problem of Cold Chain Logistics with NSGA-Ⅱ Algorithm 认领 引用 被引量：3
5
作者 郑建国 李康 伍大清 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2017年第4期533-539,共7页
In this paper,a novel location inventory routing(LIR)model is proposed to solve cold chain logistics network problem under uncertain demand environment. The goal of the developed model is to optimize costs of location... In this paper,a novel location inventory routing(LIR)model is proposed to solve cold chain logistics network problem under uncertain demand environment. The goal of the developed model is to optimize costs of location,inventory and transportation.Due to the complex of LIR problem( LIRP), a multi-objective genetic algorithm(GA), non-dominated sorting in genetic algorithm Ⅱ( NSGA-Ⅱ) has been introduced. Its performance is tested over a real case for the proposed problems. Results indicate that NSGA-Ⅱ provides a competitive performance than GA,which demonstrates that the proposed model and multi-objective GA are considerably efficient to solve the problem. 展开更多
关键词 cold chain logistics multi-objective location inventory routing problem(LIRP) non-dominated sorting in genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
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“双碳”目标下基于改进型NSGA-Ⅱ的港口作业调度优化算法 认领 引用 被引量：2
6
作者 刘树东 吴昊 +1 位作者 丛佳 顾播宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2025年第6期1945-1953,共9页
随着全球气候变化问题的日益严峻,我国提出了“双碳”目标(碳达峰和碳中和)。而港口作为物流枢纽和货物集散地,它的碳排放问题尤为突出。针对港口作业调度优化问题,考虑船舶到港时间、货物装卸需求、岸桥作业能力及碳排放成本等关键因素... 随着全球气候变化问题的日益严峻,我国提出了“双碳”目标(碳达峰和碳中和)。而港口作为物流枢纽和货物集散地,它的碳排放问题尤为突出。针对港口作业调度优化问题,考虑船舶到港时间、货物装卸需求、岸桥作业能力及碳排放成本等关键因素,构建最小化碳排放成本和码头运营成本的作业调度优化模型,并提出一种“双碳”目标下基于改进型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)(E-NSGA-Ⅱ)的港口作业调度优化算法。首先,调整算法的编码策略、种群初始化方法和交叉变异操作;其次,设计不可行解的基因修复算子,并引入自适应交叉与变异概率机制。实验结果表明,与FCFS(First Come First Service)调度算法相比,所提算法在模型求解中的总成本下降了7.9%,碳排放成本下降了19.7%,码头运营成本下降了6.5%。以上研究结果丰富了多目标优化算法和港口作业调度理论,并为港口企业实现绿色调度、降低运营成本和提升经济效益提供了有力支持。 展开更多
关键词 “双碳”目标 碳排放 码头运营成本 港口作业调度优化算法 NSGA-Ⅱ
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Optimising PID Controllers for Multi-Area Automatic Generation Control With Improved NSGA-Ⅱ 认领 引用
7
作者 Yang Yang Yuchao Gao +1 位作者 Shangce Gao Jinran Wu 《CAAI Transactions on Intelligence Technology》 SCIE EI CSCD 2025年第4期1135-1147,共13页
Modern automated generation control(AGC)is increasingly complex,requiring precise frequency control for stability and operational accuracy.Traditional PID controller optimisation methods often struggle to handle nonli... Modern automated generation control(AGC)is increasingly complex,requiring precise frequency control for stability and operational accuracy.Traditional PID controller optimisation methods often struggle to handle nonlinearities and meet robustness requirements across diverse operational scenarios.This paper introduces an enhanced strategy using a multi-objective optimisation framework and a modified non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(SNSGA).The proposed model optimises the PID controller by minimising key performance metrics:integration time squared error(ITSE),integration time absolute error(ITAE),and rate of change of deviation(J).This approach balances convergence rate,overshoot,and oscillation dynamics effectively.A fuzzy-based method is employed to select the most suitable solution from the Pareto set.The comparative analysis demonstrates that the SNSGA-based approach offers superior tuning capabilities over traditional NSGA-Ⅱ and other advanced control methods.In a two-area thermal power system without reheat,the SNSGA significantly reduces settling times for frequency deviations:2.94s for Δf1 and 4.98s for Δf2,marking improvements of 31.6%and 13.4%over NSGA-Ⅱ,respectively. 展开更多
关键词 automatic generation control load frequency control multi-objective optimization nondominated sorting genetic algorithmⅡ PID controller
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A decoupled multi-objective optimization algorithm for cut order planning of multi-color garment 认领 引用
8
作者 DONG Hui LYU Jinyang +3 位作者 LIN Wenjie WU Xiang WU Mincheng HUANG Guangpu 《High Technology Letters》 EI CAS 2025年第1期53-62,共10页
This work addresses the cut order planning(COP)problem for multi-color garment production,which is the first step in the clothing industry.First,a multi-objective optimization model of multicolor COP(MCOP)is establish... This work addresses the cut order planning(COP)problem for multi-color garment production,which is the first step in the clothing industry.First,a multi-objective optimization model of multicolor COP(MCOP)is established with production error and production cost as optimization objectives,combined with constraints such as the number of equipment and the number of layers.Second,a decoupled multi-objective optimization algorithm(DMOA)is proposed based on the linear programming decoupling strategy and non-dominated sorting in genetic algorithmsⅡ(NSGAII).The size-combination matrix and the fabric-layer matrix are decoupled to improve the accuracy of the algorithm.Meanwhile,an improved NSGAII algorithm is designed to obtain the optimal Pareto solution to the MCOP problem,thereby constructing a practical intelligent production optimization algorithm.Finally,the effectiveness and superiority of the proposed DMOA are verified through practical cases and comparative experiments,which can effectively optimize the production process for garment enterprises. 展开更多
关键词 multi-objective optimization non-dominated sorting in genetic algorithmsⅡ(NSGAII) cut order planning(COP) multi-color garment linear programming decoupling strategy
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的打包采棉机打包机构摇臂辊组安装位置优化 认领 引用
9
作者 冯显英 雷青松 +3 位作者 李旭升 王玉刚 李占涛 李怀坤 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第6期1064-1069,共6页
为进一步改善打包采棉机打包机构摇臂的工作性能和延长其使用寿命,提出了一种基于改进非支配排序算法(NSGA-Ⅱ)的摇臂辊组安装位置优化方法。该方法采用动态拥挤度排序策略和改进精英策略以保持种群多样性,提高算法搜索性能。然后,建立... 为进一步改善打包采棉机打包机构摇臂的工作性能和延长其使用寿命,提出了一种基于改进非支配排序算法(NSGA-Ⅱ)的摇臂辊组安装位置优化方法。该方法采用动态拥挤度排序策略和改进精英策略以保持种群多样性,提高算法搜索性能。然后,建立了摇臂辊组安装位置的多目标优化模型,以摇臂4个安装孔的坐标位置为设计变量,以4个安装孔处的受力大小为目标函数,并进行约束,利用改进的NSGA-II算法得到Pareto最优解集。最后,结合专家打分法、组合有序加权平均(COWA)算子和逼近理想解排序(TOPSIS)法从Pareto最优解集中决策得到最优解。优化结果表明:4个安装孔处的受力分别降低了9.37%、62.67%、7.10%和62.23%;摇臂的总变形和等效应力分别减小了22.87%、15.92%,摇臂的工作性能得到了进一步改善。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ 多目标优化 遗传算法 位置优化 采棉机 打包机构
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基于DQN的改进NSGA-Ⅱ求解多目标柔性作业车间调度问题 认领 引用 被引量：1
10
作者 郑国梁 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 于俊杰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页
提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexi... 提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexible Job shop Scheduling Problem,MO-FJSP)。通过在DQN算法中定义马尔可夫决策过程和奖励函数,考虑选定设备对完工时间和能源消耗的局部及全局影响,提高了NSGA-Ⅱ初始种群的质量。改进的NSGA-Ⅱ通过精英保留策略确保运行过程中的种群多样性,并保留了进化过程中优质的个体。将DQN算法生成的初始解与贪婪算法生成的初始解进行对比,验证了DQN算法在生成初始解方面的有效性。此外,将基于DQN算法的改进NSGA-Ⅱ与其他启发式算法在标准案例和仿真案例上进行对比,证明了其在解决MO-FJSP方面的有效性。 展开更多
关键词 深度Q网络算法 多目标柔性作业车间调度问题 奖励函数 非支配排序遗传算法
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基于非支配排序遗传算法Ⅱ的10 kV配电线路故障自动识别技术 认领 引用 被引量：1
11
作者 付丽伟 高维钊 +2 位作者 李名泰 刘轩豪 贾健宇 《电气技术》 2025年第11期64-69,共6页
配电线路故障识别仅依赖单一的电流波形,未能充分考虑故障的复杂性,对于全局故障点的识别时间较长。为此,本文提出基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的10kV配电线路故障自动识别技术。首先,分析电流波形的差异,利用电流波形相关度比较... 配电线路故障识别仅依赖单一的电流波形,未能充分考虑故障的复杂性,对于全局故障点的识别时间较长。为此,本文提出基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的10kV配电线路故障自动识别技术。首先,分析电流波形的差异,利用电流波形相关度比较的方法,初步定位10kV配电线路故障区段,再运用NSGA-Ⅱ对初步定位的故障区段进行迭代优化,输出初步定位故障区段最优解。然后,基于初步故障区段最优解,依据故障后电流、电压动态特性,计算启动电流等故障电气量,并对各区段故障电气量信息进行优化与整定。最后,在正常和故障状态下,根据整定值和电压、电流变化情况,利用奇异度评价方法自动识别故障点。仿真实验结果表明,所提方法能成功检测10kV配电线路故障,且在3s内完成所有故障点识别,具有显著优势。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 10kV配电线路 配电网故障识别 定值保护 奇异度评价
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基于混合NSGA-Ⅱ算法的机场车辆调度研究 认领 引用 被引量：2
12
作者 刘青 刘晓疆 +3 位作者 李福聪 于灏 王健 袁婷 《信息技术》 2025年第1期80-84,93,共5页
针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆... 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。 展开更多
关键词 邻域搜索 NSGA-Ⅱ 遗传算法 车辆调度 多目标优化
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计 认领 引用
13
作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 减振优化
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的多批次小批量铝合金熔铸生产排程 认领 引用
14
作者 钟应龙 田浩彬 +3 位作者 李学磊 曾文蕾 许彰理 李芳芳 《上海第二工业大学学报》 2025年第3期288-297,共10页
针对铝合金铸锭多规格、小批量的生产特点,结合现有生产规则,在优先考虑订单交期与规格等因素的基础上,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的铝合金熔铸生产排程算法。该算法采用分组编码方式,通过构建适应度函数,并结合模拟退火算法,以交... 针对铝合金铸锭多规格、小批量的生产特点,结合现有生产规则,在优先考虑订单交期与规格等因素的基础上,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的铝合金熔铸生产排程算法。该算法采用分组编码方式,通过构建适应度函数,并结合模拟退火算法,以交货时间、铸锭有效利用率等为主要优化目标,对熔铸生产排程方案进行改进。实验结果表明,改进后的NSGA-Ⅱ算法能够减少长锭数量、缩小同铸锭的交期差异,有利于提升熔铸生产效率,降低生产成本与能耗,为铝合金熔铸行业的节能减排提供了可行思路与方法。 展开更多
关键词 铝合金铸锭 生产排程 非支配排序遗传算法Ⅱ 模拟退火算法 组合优化
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基于NSGA-Ⅱ的风电场混合储能容量与功率分配协同优化 认领 引用
15
作者 李月娟 叶剑华 +1 位作者 杨耿煌 罗凤章 《天津职业技术师范大学学报》 2025年第1期19-26,32,共8页
风储联合发电系统能有效解决风力发电波动性和随机性的问题,针对系统中的功率分解算法参数设置和混合储能容量配置,提出一种多目标协同优化的风电并网控制方法。提出基于变分模态分解(VMD)和低通滤波算法进行功率分配的初级分配策略。... 风储联合发电系统能有效解决风力发电波动性和随机性的问题,针对系统中的功率分解算法参数设置和混合储能容量配置,提出一种多目标协同优化的风电并网控制方法。提出基于变分模态分解(VMD)和低通滤波算法进行功率分配的初级分配策略。考虑储能元件的运行特性和复杂的实际运行工况,通过模糊控制对储能功率分配进行二次修正。建立以风电并网波动量最小和混合储能全寿命周期成本最低为目标函数的多目标协同优化模型。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ )求解该协同优化模型,通过算例分析验证了所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 混合储能 变分模态分解 协同优化 模糊控制 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
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基于NSGA-Ⅱ优化设计的叶脉状微通道热沉实验研究 认领 引用
16
作者 钟鑫 杨光照 +3 位作者 张棋锋 曹明轩 阳亮 郭伟伟 《电子机械工程》 2025年第6期40-47,53,共8页
针对电子芯片面临的高热流密度散热挑战,本研究受到弧形叶脉结构的启发,提出了一种用于芯片热管理的仿生弧形叶脉状微通道热沉(Leaf Vein Microchannel Heat Sink, LV-MCHS)。通过正交试验分析了初始设计的微通道热沉参数(通道高度h、... 针对电子芯片面临的高热流密度散热挑战,本研究受到弧形叶脉结构的启发,提出了一种用于芯片热管理的仿生弧形叶脉状微通道热沉(Leaf Vein Microchannel Heat Sink, LV-MCHS)。通过正交试验分析了初始设计的微通道热沉参数(通道高度h、侧脉通道间距比γ及侧脉通道宽度比β)对热沉性能的影响。采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ, NSGA-Ⅱ)进行多目标优化,获得优化后的NSGA-Ⅱ-MCHS结构。为了进一步评估微通道热沉的性能,采用选区激光熔化技术(Selective Laser Melting, SLM)制备热沉,并搭建实验平台进行性能测试。数值模拟与实验测试结果显示:当雷诺数Re为524时,与未优化的LV-MCHS相比,NSGA-Ⅱ-MCHS的泵功耗减小了12.3%,热阻降低了3.07%,充分说明优化后的微通道热沉在降低通道表面均温与流动阻力方面具有显著的优势。 展开更多
关键词 微通道热沉 非支配排序遗传算法 实验研究 性能测试
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基于非支配排序遗传算法Ⅱ的高压架空输电线路路径优化设计 认领 引用 被引量：1
17
作者 何祥平 李斌 《电气技术》 2025年第12期35-40,共6页
现有高压架空输电线路路径优化方法在处理大规模地形时的计算效率低,难以满足实时优化需求;在复杂地形条件下,算法会陷入局部最优解,导致路径规划不合理且避让效果差。因此,本文基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行高压架空输电线路... 现有高压架空输电线路路径优化方法在处理大规模地形时的计算效率低,难以满足实时优化需求;在复杂地形条件下,算法会陷入局部最优解,导致路径规划不合理且避让效果差。因此,本文基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行高压架空输电线路路径优化设计。以某工程输电线路为例,运用元胞自动机(CA)路径搜索方法对地图上每个向量成本值进行排序,当搜索到终点时,结束搜索过程,根据向量的位置来确定输电线路路径;运用NSGA-Ⅱ设计新型非主动排序,防止过早收敛到局部最优解;计算拥挤距离,通过不断迭代得到最优解集,输出当前最优解作为最合适的路径方案。实验结果表明,本文方法规划的路径长度显著短于其他规划方法,且路径趋向城镇边缘的山区,线路更为合理。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 高压架空线 输电线路 路径优化
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基于非支配遗传算法的双花瓣配电网多故障抢修策略 认领 引用 被引量：3
18
作者 徐岩 孙纪领 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第1期327-334,共8页
新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性,但是在面对多重故障时,其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题,建立一种考虑双花瓣配电网合环运行特性,根据抢修时间和负荷等级的配电网多故障抢修目... 新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性,但是在面对多重故障时,其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题,建立一种考虑双花瓣配电网合环运行特性,根据抢修时间和负荷等级的配电网多故障抢修目标优化模型,提出一种针对环网改进的非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II),实现了在双花瓣环网构型中应用智能优化算法求解抢修方案。最后经过模拟仿真,验证了所提算法在制定抢修恢复策略上表现得更为高效,且适合在实际抢修工作中使用。 展开更多
关键词 花瓣型配电网 多故障抢修 合环运行 回路分析法 非支配遗传算法
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考虑救援效用的洪灾医疗物资多方式配送路径规划 认领 引用
19
作者 刘长石 刘涛 +3 位作者 祝勇军 岳俊羽 万城 李君宇 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期216-226,共11页
为量化医疗物资在不同时间送达需求点产生的救援效果,引入救援效用概念,根据医疗物资运达需求点的时间差异构建救援效用量化函数;在此基础上,以总救援效用最大、总配送时间最短为目标,构建洪灾医疗物资多方式配送的路径规划模型,并根据... 为量化医疗物资在不同时间送达需求点产生的救援效果,引入救援效用概念,根据医疗物资运达需求点的时间差异构建救援效用量化函数;在此基础上,以总救援效用最大、总配送时间最短为目标,构建洪灾医疗物资多方式配送的路径规划模型,并根据模型特性,设计一种混合非支配排序遗传算法-Ⅱ(HNSGA-Ⅱ)求解;采用多类型算例开展试验。结果表明:HNSGA-Ⅱ的总救援效用比传统非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)和多目标蜂群算法(MOABCA)分别提升62%和29%,物资送达时间的平均满意度分别提升13%和6.1%。HNSGA-Ⅱ能够提升应急救援效果,体现出更强的多目标优化能力,确保灾民在紧急情况下能得到及时有效的治疗。 展开更多
关键词 救援效用 洪灾 医疗物资 多方式配送 路径规划 混合非支配排序遗传算法-Ⅱ(HNSGA-Ⅱ)
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基于数据驱动的大直径泥水盾构掘进性能多目标优化决策 认领 引用
20
作者 刘四进 谭帅 +3 位作者 王华伟 刘颂玉 朱学豪 连鑫 《隧道建设（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期704-718,共15页
为解决盾构掘进过程中效率、安全与能耗难以协同优化的问题,提出一种面向盾构实时掘进的多目标优化决策方法。首先,提出一种双阶段注意力机制的长短时记忆网络,用于构建掘进参数与性能指标之间的预测模型,并基于该预测模型构建目标函数... 为解决盾构掘进过程中效率、安全与能耗难以协同优化的问题,提出一种面向盾构实时掘进的多目标优化决策方法。首先,提出一种双阶段注意力机制的长短时记忆网络,用于构建掘进参数与性能指标之间的预测模型,并基于该预测模型构建目标函数,分析盾构掘进过程中的机理约束和经验约束;同时,为提高多目标优化算法在复杂约束条件下求解全局最优解的效率与解集多样性,设计一种基于算子动态更新策略的第2代非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ),并利用优劣解距离法(TOPSIS)对Pareto前沿解集进行综合决策,获得不同偏好策略下的最优掘进参数组合,用于指导盾构参数设定;最后,基于盾构掘进环切数据库获取的湛江湾海底隧道项目数据,在2种不同的掘进工况下进行试验验证,并进行区段优化试验,效率、安全、能耗指标相较于实际掘进性能提高了7.65%、10.26%和8.89%,且其余性能指标均有所提高。 展开更多
关键词 泥水盾构 掘进性能 多目标优化 数据驱动 NSGA-Ⅱ 长短时记忆网络
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