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基于稀疏度优化的SA-OMP的谐波和间谐波检测方法 认领 引用
1
作者 王漫舒 智泽英 高云广 《现代电子技术》 北大核心 2026年第7期139-144,共6页
针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏... 针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏度,使信号在特定稀疏变换基下的稀疏表示达到重构误差和稀疏性的平衡,避免了固定k值导致的过拟合(保留过多噪声)或欠拟合(丢失信号关键成分)问题。仿真结果表明:所提算法能够在噪声干扰情况下准确检测出各次谐波和间谐波分量,幅值和相位的最大检测误差分别为0.8%和0.0214 rad。SA-OMP重构的信号与原始信号吻合度很高,不仅在信噪比方面比传统OMP算法有大幅提高,MSE和相对误差也都有所提高,即使在信噪比低至10 dB的情况下,MSE和相对误差也能分别达到0.041和0.18,其去噪效果明显,为谐波和间谐波检测提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 信噪比 压缩感知 OMP算法 SA算法 SA-OMP算法
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面向去蜂窝网络的基于列正交约束的OMP混合预编码算法 认领 引用
2
作者 张思涵 王安定 《电信科学》 北大核心 2026年第2期59-74,共16页
针对工作在毫米波频段下的去蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multipleoutput,CF-mMIMO)系统中混合预编码设计面临的链路开销大与数值不稳定等问题,提出了一种适配分布式架构的基于列正交约束的正交匹配追踪(o... 针对工作在毫米波频段下的去蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multipleoutput,CF-mMIMO)系统中混合预编码设计面临的链路开销大与数值不稳定等问题,提出了一种适配分布式架构的基于列正交约束的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法。在模拟预编码阶段,采用基于旋转不变性技术的信号参数最小二乘估计(least squares estimation of signal parameters via rotational invariance technique,LS-ESPRIT)算法,基于接收信号直接估计信号到达角,并重构波束码本,有效压缩了反馈开销;在数字预编码阶段,引入列正交约束并推导了最优因子,重构了优化目标函数,规避了病态矩阵求逆问题,提升了预编码矩阵的数值稳定性与匹配精度。仿真结果表明,该算法在不同接入点分布结构与系统参数设置下均能保持稳定且明显的频谱效率性能提升,验证了其在CF-mMIMO系统中的鲁棒性与优越性。 展开更多
关键词 去蜂窝大规模多输入多输出 毫米波 OMP算法 频谱效率 混合预编码
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改进OMP算法下多摄像机慢速动小目标增强检测方法 认领 引用 被引量：1
3
作者 马海林 《计算机测量与控制》 2026年第3期41-49,共9页
针对案件监控视频中慢速运动小目标因长时间曝光或摄像机抖动产生的运动模糊、特征丢失或形变,导致检测精度降低的问题进行了研究;采用了融合高斯、中值滤波与Retinex算法的降噪增强技术,为小目标特征提取提供高质量图像;利用Faster R-... 针对案件监控视频中慢速运动小目标因长时间曝光或摄像机抖动产生的运动模糊、特征丢失或形变,导致检测精度降低的问题进行了研究;采用了融合高斯、中值滤波与Retinex算法的降噪增强技术,为小目标特征提取提供高质量图像;利用Faster R-CNN进行特征提取,通过卷积和池化操作捕捉局部特征,RPN网络生成候选区域,并提出新置信度公式精准确定区域,再通过RoI Pooling获取特征向量;应用改进OMP算法增强小目标特征,引入局部相关性和能量分布并结合非线性变换,提升增强效果与稳定性;在多摄像机小目标关联与信息融合环节,基于特征向量相似度关联小目标,采用加权融合处理信息,形成完整运动轨迹;基于卡尔曼滤波和支持向量机实现慢速动小目标跟踪与检测结果输出,通过初始化状态估计与协方差矩阵,经状态预测、观测更新持续跟踪,再输入SVM判定类别,同时采用可视化技术标注显示结果,包括绘制外接矩形框、标注位置和类别信息、显示视频帧等;经实验测试,该方法应用后视频帧图像对比度最大值达到1.9,小目标特征重构误差最小值达到0.4%,实现了较高的检测精度,满足了准确、清晰地提供慢速动小目标信息的应用需求。 展开更多
关键词 摄像机监控视频 目标增强检测 改进OMP算法 Faster R-CNN 慢速动小目标
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基于改进NARXNN神经网络的动车组车轮磨耗预测 认领 引用 被引量：3
4
作者 张霞 邓银强 +2 位作者 杨岳 段华东 陈峰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期833-845,共13页
预测车轮的磨耗状态对合理制定维护计划、保障动车组列车安全运行具有重要意义。动车组车轮磨耗属复杂非线性问题,引入机器学习和大数据技术对准确预测车轮磨耗具有显著作用。为预测动车组车轮磨耗,提出了一种改进的带外源输入的非线性... 预测车轮的磨耗状态对合理制定维护计划、保障动车组列车安全运行具有重要意义。动车组车轮磨耗属复杂非线性问题,引入机器学习和大数据技术对准确预测车轮磨耗具有显著作用。为预测动车组车轮磨耗,提出了一种改进的带外源输入的非线性自回归神经网络(nonlinear auto-regressive model with eXogenous inputs neural network,NARXNN)模型。首先,依据采集的动车组车轮磨耗3年连续实测数据,运用快速查找密度峰值聚类算法剔除异常数据,并利用二阶拉格朗日多项式插值处理缺失值,进行数据集预处理。然后,通过相空间重构将一维时间序列车轮直径测量数据扩展至多维,挖掘车轮磨耗参数的演变规律,采用主成分分析法提取影响动车组车轮直径参数指标变化的主要成分,构建了车轮磨耗预测模型的数据集样本。在此基础上,设计了一种带外源输入的非线性自回归神经网络NARXNN模型,采用列文伯格−马夸尔特算法(levenberg-marquardt,LM)优化NARXNN模型的权重和阈值,引入正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP),以贪婪迭代的方式优化网络模型结构,在保证性能可靠性的同时删除冗余神经元,最终实现预测网络结构的精简。实验结果表明,LM-OMP算法优化的NARXNN神经网络模型结构简单、性能优越,能够快速稳定收敛。建立了未来2至6个月的车轮轮径磨耗预测模型,与其他经典预测模型对比结果表明,运用LM-OMP算法优化的NARXNN神经网络模型在动车组车轮磨耗预测方面具有更高的准确率和稳定性。运用该方法能够较精准地预测车轮磨耗的发展规律,可为动车组车轮的精准维修和科学使用提供参考。 展开更多
关键词 动车组车轮 车轮磨耗预测 NARXNN神经网络 LM-OMP算法 相空间重构
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基于改进OMP算法的喷涂机器人轨迹规划研究 认领 引用 被引量：13
5
作者 王秋爽 钟羽中 +1 位作者 郭斌 佃松宜 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期28-34,共7页
为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入... 为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入信赖域反射算法解决了投影系数的约束问题,应用OMP算法进行涂层厚度重建,并求出每条喷涂轨迹的位置和喷枪速率。然后,对预处理后的点云模型应用轨迹生成算法得到工件表面的喷涂轨迹,通过坐标变换和姿态解算生成机器人喷涂轨迹。最后,对扫描获取的待喷涂曲面使用上述方法进行仿真。仿真结果显示,重建涂层厚度误差为4.28%,满足均匀性要求,喷涂时间显著缩短,表明所提出的轨迹规划和优化方法是可行的。 展开更多
关键词 喷涂机器人 轨迹优化算法 改进OMP算法 轨迹规划
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基于OMP算法的宽带频谱感知 认领 引用 被引量：10
6
作者 赵知劲 张鹏 +1 位作者 王海泉 尚俊娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期723-728,共6页
频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频... 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 MWC采样 OMP算法 AIC/MDL准则 认知无线电
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基于压缩感知OMP的超谐波测量新算法 认领 引用 被引量：23
7
作者 庄双勇 赵伟 黄松岭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期73-81,共9页
提出一种压缩感知正交匹配追踪（CS-OMP）超谐波测量新算法,即运用压缩感知理论,通过引入插值系数,基于离散傅里叶变换（DFT）系数向量和狄利克雷核矩阵,构建了高频率分辨率的压缩感知模型,并基于正交匹配追踪算法,在不增加被测数据观... 提出一种压缩感知正交匹配追踪（CS-OMP）超谐波测量新算法,即运用压缩感知理论,通过引入插值系数,基于离散傅里叶变换（DFT）系数向量和狄利克雷核矩阵,构建了高频率分辨率的压缩感知模型,并基于正交匹配追踪算法,在不增加被测数据观测时间前提下,将超谐波测量的频率分辨率提高了一个数量级。数值仿真分析以及两种非线性负荷的实测数据验证的结果表明,该算法可将测得数据频率分辨率由2 k Hz细化为200 Hz,能实现对被测信号中超谐波频率成分的精确定位,也可准确求解出其幅值信息,从而有效地弥补了DFT算法存在的观测时间与频率分辨率互相限制的固有缺陷,在更准确测量超谐波方面展现出良好前景。 展开更多
关键词 电能质量 超谐波 压缩感知 正交匹配追踪 测量算法
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压缩感知OMP算法下信号重建方法研究 认领 引用 被引量：6
8
作者 付敏 郝嘉骏 +1 位作者 解烈军 王金平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第5期1555-1565,共11页
该文给出了一种OMP算法的改进方法,然后研究在噪声影响下的OMP算法的稀疏重建问题,得到稀疏重建的关于信噪比参数的条件.最后,利用数值模拟验证上述结论.
关键词 压缩感知OMP算法 稀疏重建 信噪比
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基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断 认领 引用 被引量：7
9
作者 王海明 刘永强 +1 位作者 廖英英 王艳丽 《煤矿机械》 北大核心 2019年第8期169-172,共4页
针对滚动轴承早期故障特征难以识别的问题,提出了一种基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行EEMD分解得到一系列IMF分量,根据相关峭度准则选取IMF分量进行重构;然后在稀疏分解阶段对信号截断分块构... 针对滚动轴承早期故障特征难以识别的问题,提出了一种基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行EEMD分解得到一系列IMF分量,根据相关峭度准则选取IMF分量进行重构;然后在稀疏分解阶段对信号截断分块构造矩阵,利用KSVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,再用基于信号分块思想的OMP算法进行字典原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为迭代终止条件,自适应确定迭代次数;最后对重构信号进行频谱分析,获取轴承故障特征。通过实验台故障轴承外圈和内圈试验数据的检验,验证了本方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 EEMD 改进OMP算法 稀疏分解
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基于OMP算法的极化敏感阵列多参数估计 认领 引用 被引量：5
10
作者 谢菊兰 许欣怡 李会勇 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第5期453-458,465,共6页
基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随... 基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随后采用所提的改进OMP算法得到空域到达角估计结果。然后将求解出来的空域到达角代入到根据模值约束条件构造出来的代价函数中,通过闭合式解得到极化参数估计,从而实现了自动配对的空域和极化域的参数估计。仿真结果表明,该方法无论信号相干与否都能够得到良好的估计结果,并且在非相干情况下,估计性能总体优于极化ESPRIT算法及模值约束MUSIC算法。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 压缩感知 OMP算法 模值约束
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一种基于错误发现率的模型选择规则 认领 引用
11
作者 荣晶晶 冶继民 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第1期110-118,共9页
针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_... 针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDRR规则;结合OMP算法,仿真实验对比分别采用FDR规则、FDRR规则和已有规则下成功选择全部真正变量的概率和FDR值,结果表明,相较于其他规则,FDRR规则在高SNR或大样本量下更稳健,对数据缩放问题更加鲁棒,且错误发现率最低;最后,将所提方法应用到套细胞淋巴瘤患者的真实数据,筛选出影响细胞增殖的基因编号。 展开更多
关键词 高维模型选择 错误发现率 FDRR OMP算法 信噪比
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基于智能间隔棒的输电线风偏舞动监测技术 认领 引用
12
作者 李涵 王鹏 +2 位作者 何腾飞 段思科 仲元昌 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期81-88,共8页
针对现有输电线路风偏/舞动监测终端安装复杂、供电与维护成本高等问题,研究提出一种基于间隔棒的无线智能监测技术:在间隔棒内嵌MEMS(micro-electro-mechanical-system)三轴惯性传感器,获取导线三向振动与扭转响应;结合压缩感知框架与... 针对现有输电线路风偏/舞动监测终端安装复杂、供电与维护成本高等问题,研究提出一种基于间隔棒的无线智能监测技术:在间隔棒内嵌MEMS(micro-electro-mechanical-system)三轴惯性传感器,获取导线三向振动与扭转响应;结合压缩感知框架与正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit)重构算法,利用数据稀疏性并采用高斯随机观测矩阵,实现对全线舞动曲线的重构。仿真与实验结果表明在给定档距条件下,稀疏度可随采样长度自适应设定。当观测占比为10%~20%时可获得较高重构精度,满足长跨线路在线监测需求。该无线智能间隔棒监测技术为输电线路风偏/舞动的实时监测与重构提供了可工程化的路径。 展开更多
关键词 MEMS传感器 正交匹配追踪(OMP)算法 风偏舞动
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GS-orthogonalization OMP method for space target detection via bistatic space-based radar 认领 引用 被引量：2
13
作者 Shuyu ZHENG Libing JIANG +2 位作者 Qingwei YANG Yingjian ZHAO Zhuang WANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期333-351,共19页
A space-based bistatic radar system composed of two space-based radars as the transmitter and the receiver respectively has a wider surveillance region and a better early warning capability for high-speed targets,and ... A space-based bistatic radar system composed of two space-based radars as the transmitter and the receiver respectively has a wider surveillance region and a better early warning capability for high-speed targets,and it can detect focused space targets more flexibly than the monostatic radar system or the ground-based radar system.However,the target echo signal is more difficult to process due to the high-speed motion of both space-based radars and space targets.To be specific,it will encounter the problems of Range Cell Migration(RCM)and Doppler Frequency Migration(DFM),which degrade the long-time coherent integration performance for target detection and localization inevitably.To solve this problem,a novel target detection method based on an improved Gram Schmidt(GS)-orthogonalization Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm is proposed in this paper.First,the echo model for bistatic space-based radar is constructed and the conditions for RCM and DFM are analyzed.Then,the proposed GS-orthogonalization OMP method is applied to estimate the equivalent motion parameters of space targets.Thereafter,the RCM and DFM are corrected by the compensation function correlated with the estimated motion parameters.Finally,coherent integration can be achieved by performing the Fast Fourier Transform(FFT)operation along the slow time direction on compensated echo signal.Numerical simulations and real raw data results validate that the proposed GS-orthogonalization OMP algorithm achieves better motion parameter estimation performance and higher detection probability for space targets detection. 展开更多
关键词 Bistatic space-based radar High-speed maneuvering space targets detection Range Cell Migration(RCM) Doppler Frequency Migration(DFM) Gram Schmidt(GS)-orthogonalization Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm
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基于压缩感知OMP改进算法的图像重构 认领 引用 被引量：8
14
作者 郎利影 王勇 李思骞 《电视技术》 北大核心 2015年第6期8-12,39,共5页
正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响。针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法。该方法要求在同一... 正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响。针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法。该方法要求在同一次迭代中对一幅图像的所有列同时进行迭代计算,根据极差的相对差值与门限值比较来确定最佳迭代次数,从而达到提高重构精度,消除对稀疏度K值依赖的目的。理论分析和仿真结果表明,改进的OMP算法比原有算法有更理想的重构效果,有更高的重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪算法 OMP 信号重构
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窄带无源雷达OMP三维成像算法 认领 引用 被引量：6
15
作者 刘玉春 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期131-138,共8页
对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进... 对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进行了三维成像处理。时域算法存在旁瓣高且分辨率低等问题导致系统分辨性能不佳,因此在时域算法基础上开展了正交匹配追踪(OMP)成像算法研究。仿真实验验证了两种算法的正确性,表明OMP算法的成像效果优于时域成像算法,能够在小转动角情况下成像,并且在回波信号信噪比1dB情况下也能取得较好成像效果。 展开更多
关键词 窄带信号 无源雷达 三维成像 时域算法 OMP算法
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基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法 认领 引用 被引量：1
16
作者 徐千淇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2020年第11期91-95,共5页
为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估... 为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊度特征分布集,结合OMP算法实现可见光图像超分辨率重构。仿真结果表明,采用该方法进行可见光图像超分辨率重构的特征分辨能力较高,提高了可见光图像重构的输出峰值信噪比,且输出信噪比最高可达到61.2。 展开更多
关键词 OMP算法 可见光 图像 超分辨率 重构
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利用粒子群算法实现信号OMP稀疏分解 认领 引用 被引量：8
17
作者 杨愚 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期178-179,201,共2页
稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。本文使用粒子群优化算法实现基于正交匹配追踪算法(OMP)的信号稀疏分解,粒子群算法能有效寻找OMP分解每一步中的最优原子,OMP是对匹配追踪算... 稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。本文使用粒子群优化算法实现基于正交匹配追踪算法(OMP)的信号稀疏分解,粒子群算法能有效寻找OMP分解每一步中的最优原子,OMP是对匹配追踪算法(MP)的改进,收敛效果更好。实验结果验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 稀疏分解 匹配追踪算法(MP) 正交匹配追踪算法(OMP) 粒子群优化算法(PSO)
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基于OMP算法的舞动监测系统 认领 引用 被引量：6
18
作者 刘豫 刘佳鑫 +2 位作者 贾云飞 王献策 冯恺鹏 《测试技术学报》 2019年第6期524-528,共5页
针对现有架空输电线路舞动监测方法监测单元数量过多、系统复杂的问题,为了简化监测单元结构及数量,减小测试系统对线路力学特性的影响,根据OMP算法设计了一种舞动监测系统,构造了相应的稀疏基和观测矩阵,并运用Matlab在不同观测点数条... 针对现有架空输电线路舞动监测方法监测单元数量过多、系统复杂的问题,为了简化监测单元结构及数量,减小测试系统对线路力学特性的影响,根据OMP算法设计了一种舞动监测系统,构造了相应的稀疏基和观测矩阵,并运用Matlab在不同观测点数条件下进行仿真实验,仿真结果表明:在观测点数较少的情况下,算法仍能重建出舞动信号,实现对线路舞动的监测.并同时完成了相应硬件和软件的设计. 展开更多
关键词 线路舞动 压缩感知理论 OMP算法 Matlab仿真
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A modified OMP method for multi-orbit three dimensional ISAR imaging of the space target 认领 引用 被引量：5
19
作者 JIANG Libing ZHENG Shuyu +2 位作者 YANG Qingwei YANG Peng WANG Zhuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2023年第4期879-893,共15页
The conventional two dimensional(2D)inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging fails to provide the targets'three dimensional(3D)information.In this paper,a 3D ISAR imaging method for the space target is propos... The conventional two dimensional(2D)inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging fails to provide the targets'three dimensional(3D)information.In this paper,a 3D ISAR imaging method for the space target is proposed based on mutliorbit observation data and an improved orthogonal matching pursuit(OMP)algorithm.Firstly,the 3D scattered field data is converted into a set of 2D matrix by stacking slices of the 3D data along the elevation direction dimension.Then,an improved OMP algorithm is applied to recover the space target's amplitude information via the 2D matrix data.Finally,scattering centers can be reconstructed with specific three dimensional locations.Numerical simulations are provided to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed 3D imaging method. 展开更多
关键词 three dimensional inverse synthetic aperture radar(3D ISAR)imaging space target improved orthogonal matching pursuit(OMP)algorithm scattering centers
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基于OMP算法的风轮机杂波滤除研究 认领 引用 被引量：5
20
作者 曹永贵 方宇 吴道庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期16-21,共6页
针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法。首先,建立风轮机的回波模型,分析了回波时频域特征;然后,推导了多径回波模型下的风轮机回波,介绍了风电场回波的特点;最后,给出了OMP算... 针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法。首先,建立风轮机的回波模型,分析了回波时频域特征;然后,推导了多径回波模型下的风轮机回波,介绍了风电场回波的特点;最后,给出了OMP算法的理论基础和实现步骤。该算法中,通过建立一个回波字典矩阵,寻找矩阵中最匹配原子,从目标信号中减去最匹配原子,并通过循环操作滤除杂波。实验结果表明:该方法能够有效滤除风轮机杂波。 展开更多
关键词 风轮机 杂波滤除 正交匹配追踪算法 短时傅里叶变换 微多普勒特征
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