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Convergence Analysis of a Kind of Deterministic Discrete-Time PCA Algorithm 认领 引用 被引量：1
1
作者 Ze Zhu Wanzhou Ye Haijun Kuang 《Advances in Pure Mathematics》 2021年第5期408-426,共19页
We proposed a generalized adaptive learning rate (GALR) PCA algorithm, which could be guaranteed that the algorithm’s convergence process would not be affected by the selection of the initial value. Using the determi... We proposed a generalized adaptive learning rate (GALR) PCA algorithm, which could be guaranteed that the algorithm’s convergence process would not be affected by the selection of the initial value. Using the deterministic discrete time (DDT) method, we gave the upper and lower bounds of the algorithm and proved the global convergence. Numerical experiments had also verified our theory, and the algorithm is effective for both online and offline data. We found that choosing different initial vectors will affect the convergence speed, and the initial vector could converge to the second or third eigenvectors by satisfying some exceptional conditions. 展开更多
关键词 GALR PCA Algorithm DDT Method Global Convergence Online Data
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基于DCT和PCA的证书版权保护数字水印算法 认领 引用
2
作者 高洪福 《微型电脑应用》 2026年第2期131-135,共5页
根据电子证书下载的流程、二维码、离散余弦变换(DCT)与主成分分析(PCA)的特点,提出一种基于DCT和PCA的证书版权保护数字水印算法。将证书下载链接生成二值水印图像,选择具有自动纠正功能的二维码图像作为载体图像,并对图像进行DCT来生... 根据电子证书下载的流程、二维码、离散余弦变换(DCT)与主成分分析(PCA)的特点,提出一种基于DCT和PCA的证书版权保护数字水印算法。将证书下载链接生成二值水印图像,选择具有自动纠正功能的二维码图像作为载体图像,并对图像进行DCT来生成系数矩阵,筛选AC(alternating current)分量中的低频系数作为初步嵌入系数,对其采用PCA提取最佳嵌入系数,对加密后的水印图像采用乘法规则嵌入这些系数。实验结果证实,所提出的算法不仅对各种噪声、图像亮度、对比度的增减等攻击表现出了很强的鲁棒性,对几何攻击也表现出了很强的鲁棒性,归一化相关系数达到了0.95以上,能有效实现证书版权保护。 展开更多
关键词 证书版权保护 二维码 DCT PCA 数字水印算法
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基于LBP和PCA算法的人脸识别研究 认领 引用
3
作者 李星澄 杨燕婷 +3 位作者 屈治帆 赵恩铭 周豹 刘光宇 《商丘职业技术学院学报》 2026年第3期84-89,共6页
在隐私备受关注的现代社会,人脸识别技术凭借非接触性、采集简便和特征稳定等优势,在身份识别领域展现出巨大潜力.通过详细介绍基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算法人脸识... 在隐私备受关注的现代社会,人脸识别技术凭借非接触性、采集简便和特征稳定等优势,在身份识别领域展现出巨大潜力.通过详细介绍基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算法人脸识别,包括它们的基本思想、特征提取方法以及具体实现步骤.并验证其有效性,使用仿真实验来对比两者的识别率.实验结果表明,在训练强度从0.1增加到0.9的这个过程中,PCA算法的识别率提升较慢,而LBP算法识别率提升较快,在训练强度为0.6时就可达到较高的识别率,识别率最高可达到91.1%. 展开更多
关键词 人脸识别 PCA算法 LBP算法 特征提取 识别率
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基于PCA-PSO-LSTM的燃气轮机压气机及机组性能预测模型研究 认领 引用
4
作者 殷家阳 陈时熠 +2 位作者 唐寅 黄庆 向文国 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期1-10,30,共10页
为了预测压气机及联合循环机组的热力性能以保证其高效运行,提出了一种基于主成分分析(PCA)、粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)神经网络的压气机及机组性能预测模型。首先,使用PCA将输入参数由13维降至7维,保留关键信息的同时减... 为了预测压气机及联合循环机组的热力性能以保证其高效运行,提出了一种基于主成分分析(PCA)、粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)神经网络的压气机及机组性能预测模型。首先,使用PCA将输入参数由13维降至7维,保留关键信息的同时减少了计算量和模型训练时间。然后,采用LSTM对时间序列数据进行建模,捕捉数据的动态趋势与非线性关系。为进一步优化模型性能,引入PSO算法自动调优LSTM超参数,从而提高预测精度与模型稳定性。最后,根据预测误差分布计算报警阈值。结果表明:基于PCA-PSO-LSTM的模型在压气机出口温度、机组修正出力及修正热耗的预测中表现出高准确性,相较于传统方法,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)显著降低,RMSE降幅在30%以上,MAE低于0.8;计算所得报警阈值为压气机运行状态异常预警提供了理论依据与技术支持。 展开更多
关键词 压气机 性能预测 主成分分析 长短期记忆 粒子群优化算法
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基于PCA-GA-SVR算法结合拉曼光谱技术的运动饮料含糖量分析 认领 引用 被引量：1
5
作者 吕梦 赵玉青 文东明 《扬州大学学报（农业与生命科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期105-112,共8页
为实现运动饮料含糖量快速无损检测,提出一种基于主成分分析-遗传算法-支持向量回归(PCA-GA-SVR)算法结合拉曼(Raman)光谱技术应用于运动饮料含糖量的评估方法。首先,通过拉曼光谱技术获取不同品牌运动饮料样品的光谱数据,并采用PCA对... 为实现运动饮料含糖量快速无损检测,提出一种基于主成分分析-遗传算法-支持向量回归(PCA-GA-SVR)算法结合拉曼(Raman)光谱技术应用于运动饮料含糖量的评估方法。首先,通过拉曼光谱技术获取不同品牌运动饮料样品的光谱数据,并采用PCA对光谱数据进行降维处理,以提取主要特征信息。随后,构建SVR模型并基于GA智能优化模型参数,以PCA降维后的数据为输入,建立运动饮料含糖量的预测模型。最后,通过模型评价参数评估模型的性能。结果表明:PCA-GA-SVR算法模型结合拉曼光谱在预测运动饮料含糖量方面具有较好的表现,模型测试集的均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)分别为0.002 8 g·mL⁻¹和0.972 9,显示出该方法在实际应用中的可行性和有效性。综上,基于PCA-GA-SVR算法结合拉曼光谱技术的分析方法能为运动饮料含糖量的检测提供一种快速、准确的检测方案,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 运动饮料 主成分分析-遗传算法-支持向量回归算法(PCA-GA-SVR) 拉曼(Raman)光谱 含糖量
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基于改进PCA算法的可穿戴心理健康监测设备研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 郝宇刚 赵蓓 张飞 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期246-250,共5页
随着社会的发展,人们心理健康也愈发重视。但传统的心理健康评估方法存在较强的主观性。因此,研究提出了基于改进主成分分析的可穿戴心理健康监测设备,采用去基和滑动窗口对行为、环境和体征数据进行处理,使用预加重和加窗处理语音数据... 随着社会的发展,人们心理健康也愈发重视。但传统的心理健康评估方法存在较强的主观性。因此,研究提出了基于改进主成分分析的可穿戴心理健康监测设备,采用去基和滑动窗口对行为、环境和体征数据进行处理,使用预加重和加窗处理语音数据,结合Boosting方法构建分类模型。实验表明,低自闭倾向的振幅比高自闭倾向者高出0.6×106,方差最大值略高于高自闭倾向者。情绪积极者的语音特征能量均高于情绪消极者,高焦虑得分者的曲线波动较大,平均振幅比低得分者高出6.8×10-3。三种特征融合进行情绪分类的效果最佳,分类准确率达到了96.5%。由此可得,研究所提方法能够有效且及时地对心理健康状态进行分类,行为数据更能反映自闭倾向,消极情绪与语音数据关联性更大。 展开更多
关键词 心理健康 可穿戴设备 PCA算法 多传感器 行为特征
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融合PCA与SVM的传感数据动态语义标注方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 张书月 段超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第11期2094-2099,共6页
传感设备采集数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系多变,其动态性使得数据标注过程难以实时跟踪,准确性受限。为此,提出融合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的传感数据... 传感设备采集数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系多变,其动态性使得数据标注过程难以实时跟踪,准确性受限。为此,提出融合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的传感数据动态语义标注方法。对传感数据进行集成与优化,包括数据波动抑制、缺失数据智能重构和尺度统一化。采用PCA算法对优化后的数据进行降维处理,减少特征数量并保留关键信息。基于自适应SVM的半监督主动学习方法,结合标注和未标注数据,通过主动学习和半监督学习不断优化分类器性能,适应传感数据动态性,实现对传感数据的动态语义标注。实验结果表明,所提方法在所有样本百分比条件下均具有较高的宏平均值,平均为36.8,可精准输出语义标注结果。 展开更多
关键词 数据采集和处理 PCA降维 ASVMSAL算法 动态语义标注
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基于PCA与K-means聚类的多维火灾风险空间分异分析 认领 引用 被引量：2
8
作者 贺姝逸 罗杰 +3 位作者 刘顶立 刘伟军 卜蓉伟 颜龙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2025年第11期82-89,共8页
为揭示区域火灾风险的空间分异规律,提出构建涵盖社会经济、人口、地理及火灾特征的多维指标体系。基于邵阳市2021—2024年火灾数据,采用PCA提取核心主成分,结合K-means聚类对主成分得分进行空间分区。探究各类区域侧重的风险驱动因子,... 为揭示区域火灾风险的空间分异规律,提出构建涵盖社会经济、人口、地理及火灾特征的多维指标体系。基于邵阳市2021—2024年火灾数据,采用PCA提取核心主成分,结合K-means聚类对主成分得分进行空间分区。探究各类区域侧重的风险驱动因子,并结合场景信息及火灾风险空间热力图对模型的有效性进行验证。研究结果表明:由于各区域功能及地理位置不同,火灾风险特征存在明显差异,模型划分出4类特征鲜明的风险区域:均衡复合型、低风险约束型、经济热点型、自然隐患型,与热力图展示的“东高-中稳-西险”空间梯度高度吻合。研究结果证实了PCA与K-means聚类的多维区域火灾风险模型的有效性,可为区域差异化消防治理提供参考。 展开更多
关键词 区域火灾风险 PCA算法 K-means聚类算法 空间分异
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PCA+GWO集成特征选择和模型堆叠的客户流失预测 认领 引用 被引量：4
9
作者 刘梅 郑立君 +1 位作者 段永良 段红秀 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2025年第15期329-342,共14页
客户的长期稳定对酒店营收和提高竞争力具有重要意义。在客户流失预测研究中,生产环境采集的数据存在数据量大、维度高、噪点多等问题,导致机器模型的准确率、稳定性和泛化能力下降。针对此类问题,设计了基于PCA+GWO的集成特征选择方法... 客户的长期稳定对酒店营收和提高竞争力具有重要意义。在客户流失预测研究中,生产环境采集的数据存在数据量大、维度高、噪点多等问题,导致机器模型的准确率、稳定性和泛化能力下降。针对此类问题,设计了基于PCA+GWO的集成特征选择方法,并用模型堆叠构建了客户流失预测模型。提出了利用Pearson系数和随机森林(RF)的特征重要性来确定需要降维特征组的方法。改进了灰狼优化算法(GWO)中的灰狼位置更新机制和收敛条件,并将其应用于选择最佳特征子集的过程中。选取了10种不同的机器学习模型进行训练,挑选出F1-score表现最优的模型作为基模型,进行元模型训练。实验结果表明,使用某酒店客户信息数据集时,改进后的GWO算法收敛速度显著提升,且预测模型的F1-score达到了97.9%,该模型具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 特征选择 随机森林(RF) 主成分分析(PCA) 灰狼优化(GWO)算法 模型堆叠
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基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断 认领 引用 被引量：4
10
作者 胡頔 季振华 +2 位作者 徐达 刘炬 刘闯 《内蒙古电力技术》 2025年第5期1-8,共8页
为了提高变压器故障诊断结果的准确性,提出了一种基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对变压器故障诊断特征量进行降维,根据累积贡献率将原20维特征量降至7维。利用Tent映射、动... 为了提高变压器故障诊断结果的准确性,提出了一种基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对变压器故障诊断特征量进行降维,根据累积贡献率将原20维特征量降至7维。利用Tent映射、动态调整和柯西变异策略对基本蛇优化(snake optimizer,SO)算法进行改进,得到寻优性能更好的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。采用ISO算法对支持向量机(support vector machine,SVM)进行参数寻优,建立了基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断模型。采用变压器实际故障数据进行实例分析,并与其他模型进行对比,结果表明,PCA-ISO-SVM模型仅出现了1次误诊断,诊断精度为98.33%,明显高于其他模型。将该方法应用于某电力公司故障诊断,诊断结果与变压器吊芯检查结果一致,验证了所提变压器故障诊断方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 变压器 PCA-ISO-SVM 改进蛇优化算法 支持向量机 主成分分析
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Application of PCA Numalgorithm in Remote Sensing Image Processing 认领 引用
11
作者 Hong Dai 《Modern Electronic Technology》 2023年第1期17-21,共5页
A numerical algorithm of principal component analysis (PCA) is proposed and its application in remote sensing image processing is introduced: (1) Multispectral image compression;(2) Multi-spectral image noise cancella... A numerical algorithm of principal component analysis (PCA) is proposed and its application in remote sensing image processing is introduced: (1) Multispectral image compression;(2) Multi-spectral image noise cancellation;(3) Information fusion of multi-spectral images and spot panchromatic images. The software experiments verify and evaluate the effectiveness and accuracy of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 PCA numerical algorithm Remote sensing image processing Multi-spectral image
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垄作草莓双臂采摘机器人系统设计与试验 认领 引用 被引量：2
12
作者 刘旭赞 崔浩 +2 位作者 马于雯 杨朔飞 宋正河 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期71-81,148,共11页
针对垄作草莓采摘中的空间受限、叶片遮挡与果实易损难题,研制了集成四驱移动平台、六自由度机械臂、RGB-D相机、气泵驱动柔性三指夹爪及低压无刷涵道式鼓风机的四驱双臂采摘机器人系统,通过鼓风机吹散遮挡叶片使果实暴露。提出YOLO v8-... 针对垄作草莓采摘中的空间受限、叶片遮挡与果实易损难题,研制了集成四驱移动平台、六自由度机械臂、RGB-D相机、气泵驱动柔性三指夹爪及低压无刷涵道式鼓风机的四驱双臂采摘机器人系统,通过鼓风机吹散遮挡叶片使果实暴露。提出YOLO v8-seg-PCA-ICP三级框架实现果实实例分割与姿态估计,融合RRT*和B样条插值生成振动抑制平滑轨迹。试验表明,YOLO v8-seg的mAP@0.5达92.7%,其中遮挡果实识别mAP@0.5为87.5%,姿态估计总体正确率71.8%,平均角度误差9.7°±6.6°。路径经B样条插值处理后有效抑制了关节振动,轨迹平滑无突变。温室采收试验中,采收成功率为86.5%,其中无遮挡与遮挡条件下分别为88.1%和71.4%,单果平均耗时9.6 s,孤立果实无损采摘率86.8%。结果表明,该系统在复杂垄作环境中具有良好的作业性能,为垄作草莓机械化采收提供了可行方案。 展开更多
关键词 草莓 采摘机器人 姿态估计 路径规划 YOLO v8-seg-PCA-ICP RRT*算法
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基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法 认领 引用
13
作者 沈营 章明辉 《河南财政金融学院学报（自然科学版）》 2025年第2期69-74,共6页
以提高短跑运动员起跑速度为目标,提出基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法,降低特征提取的误差。选取含有CMOS传感器组件摄像头的机器视觉系统,采集短跑运动员的起跑蹬腿动作图像;利用LBP算法构建动作识别模型,通过对比图像... 以提高短跑运动员起跑速度为目标,提出基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法,降低特征提取的误差。选取含有CMOS传感器组件摄像头的机器视觉系统,采集短跑运动员的起跑蹬腿动作图像;利用LBP算法构建动作识别模型,通过对比图像各像素灰度值与邻域像素灰度,获取图像灰度区间内的纹理信息,经直方图转换后,形成LBP动作样本特征矩阵;通过PCA算法K-L变换降低特征矩阵维数,通过“平均脸”法获取动作图像的“平均动作”,实现动作的特征提取。实验结果表明,该方法可有效提取起跑运动员起跑蹬腿动作特征,识别最大误差率不超过3.5%。 展开更多
关键词 短跑运动员 起跑蹬腿 动作特征 特征提取 PCA算法 旋转不变性 特征矩阵
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基于层次自收敛PCA-OCSVM算法的入侵检测方法研究 认领 引用 被引量：2
14
作者 郭建明 张红卓 +1 位作者 马涛 张永兵 《价值工程》 2025年第4期149-151,共3页
随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是网络入侵检测领域。传统的入侵检测方法往往存在效率低下或准确性不足等问题。本文提出了一种基于层次自收敛主成分分析(PCA)与单类支持向量机(OCSVM)结合的入侵检测方法,旨在提高... 随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是网络入侵检测领域。传统的入侵检测方法往往存在效率低下或准确性不足等问题。本文提出了一种基于层次自收敛主成分分析(PCA)与单类支持向量机(OCSVM)结合的入侵检测方法,旨在提高入侵检测的效率和准确性。首先,采用层次化的方法对数据进行预处理,通过自收敛PCA降维处理,优化特征集,并减少噪声干扰和计算复杂度。随后,利用OCSVM对处理后的数据进行训练与分类,以识别正常与异常行为。实验结果表明,该方法在多个标准数据集上具有较好的检测性能,相比传统方法,在检测率、误报率及检测速度等关键指标上均有所提升。本研究为网络入侵检测技术的发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 入侵检测 主成分分析(PCA) 单类支持向量机(OCSVM) 自收敛算法
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基于主成分分析法(PCA)和网络数据的体育用品价格预测研究 认领 引用 被引量：2
15
作者 李文汉 《长春大学学报》 2025年第10期24-28,62,共5页
近年来,我国体育用品零售市场规模不断扩大,但其价格波动却呈现出一定的复杂性和不确定性。为了更好地预测体育用品的价格,进而帮助有关部门了解该产品的市场行情和发展趋势,本研究通过Python来爬取网络数据,并利用主成分分析和极限梯... 近年来,我国体育用品零售市场规模不断扩大,但其价格波动却呈现出一定的复杂性和不确定性。为了更好地预测体育用品的价格,进而帮助有关部门了解该产品的市场行情和发展趋势,本研究通过Python来爬取网络数据,并利用主成分分析和极限梯度提升算法来选择特征,最后对基于长短期记忆网络的预测模型进行了构建。结果显示,设计预测模型的平均绝对误差、均方误差和可决系数的最大值分别为0.009 22、0.000 37和0.969,这一优势能够让模型在实际应用中提供精度更高的价格预测结果。本研究设计预测模型具有更高的精度和更好的拟合效果,能够为现实生活中体育用品的价格预测提供技术上的支持。 展开更多
关键词 PCA降维 LSTM模型 注意力机制 XGBoost算法 Python Z-Score归一化
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基于PCA-Kmeans的电商消费者行为与营销策略研究 认领 引用
16
作者 蔡钰麟 《韩山师范学院学报》 2025年第6期26-36,共11页
基于主成分分析(PCA)与K均值聚类(K-means),分析抖音商城消费者的行为模式与偏好.结果表明,线上购物活跃度与地区经济发展水平密切相关,且在日内不同时间段呈现显著差异与稳定规律;同时,支付工具的选择具有明显的群聚效.据此,可采用区... 基于主成分分析(PCA)与K均值聚类(K-means),分析抖音商城消费者的行为模式与偏好.结果表明,线上购物活跃度与地区经济发展水平密切相关,且在日内不同时间段呈现显著差异与稳定规律;同时,支付工具的选择具有明显的群聚效.据此,可采用区域差异化与时段精准运营、供应链前置化,以及平台侧智能支付推荐与弹性算力扩容等一体化策略,以提升转化效率与服务水平. 展开更多
关键词 电子商务 消费者行为 主成分分析 K-Means算法
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基于模糊PCA-PSO-BP神经网络的桥梁拆除方案评价研究 认领 引用
17
作者 顾瑞 李鹏 +1 位作者 王康 常丁 《建筑技术》 2025年第24期3061-3065,共5页
为实现复杂因素影响下桥梁拆除方案的科学评价,本研究在系统分析桥梁拆除工艺及其影响因素的基础上,构建了包含5个一级指标和18个二级指标的评价体系。通过主成分分析(PCA)对评价指标数据进行降维处理,有效简化了多维度决策问题。基于... 为实现复杂因素影响下桥梁拆除方案的科学评价,本研究在系统分析桥梁拆除工艺及其影响因素的基础上,构建了包含5个一级指标和18个二级指标的评价体系。通过主成分分析(PCA)对评价指标数据进行降维处理,有效简化了多维度决策问题。基于降维数据建立了PCA-PSO-BP神经网络评价模型,并采用工程实测数据完成模型训练与验证。结果表明:PCA-PSO-BP预测模型的平均百分比误差为1.33%,均方误差降低至1.62,相较于传统BP神经网络模型分别下降了60%、70%,显著提升了复杂桥梁拆除方案评价的可靠性与计算效率。 展开更多
关键词 桥梁工程 层次分析法 PCA分析 BP神经网络 PSO优化算法
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复杂小区二次供热管网仿真优化与泄漏检测 认领 引用
18
作者 周守军 王耀龙 +3 位作者 刘晓康 刘书豪 董建敏 陈高强 《暖通空调》 2026年第8期102-110,共9页
为进一步提高集中供热管网泄漏故障检测效率,本文基于拟牛顿法中的BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,布罗伊登-弗莱彻-戈德法布-香诺)算法和供热管网监测点实际压力运行数据优化供热管网仿真模型中的阻力特性系数,确保生成更精确... 为进一步提高集中供热管网泄漏故障检测效率,本文基于拟牛顿法中的BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,布罗伊登-弗莱彻-戈德法布-香诺)算法和供热管网监测点实际压力运行数据优化供热管网仿真模型中的阻力特性系数,确保生成更精确的供热管网正常与泄漏工况的压力仿真数据。同时,结合主成分分析(PCA)方法和数据标准化方法,构建并训练用于管网泄漏检测的BPNN(back propagation neural network,反向传播神经网络)模型,开发了相应的泄漏检测系统。以山东某小区供热管网为对象,采用分级策略建立其复杂拓扑结构的四级水力工况仿真模型,研究实践结果表明:管网水力工况仿真模型经优化后,所有热用户的压力仿真数据相对误差均保持在5%以内;建立的供热管网泄漏检测模型,在检测距离小于50 m时,检测准确率达到93.8%,在检测距离为50~200 m时,检测准确率达到98.0%;开发的小区供热管网泄漏故障检测系统,经现场实测验证,系统反应灵敏,实际运行效果理想。 展开更多
关键词 供热管网 泄漏检测 仿真模型优化 BFGS算法 主成分分析(PCA) 反向传播神经网络(BPNN) 拓扑结构
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基于PCA-NARX的锂离子电池剩余使用寿命预测 认领 引用 被引量：30
19
作者 庞晓琼 王竹晴 +3 位作者 曾建潮 贾建芳 史元浩 温杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期406-412,共7页
目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预... 目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预测框架.首先提取多个能反映电池性能退化的可测参数,并将PCA去除冗余后的结果作为预测健康因子;然后利用一组电池的全寿命数据构建基于NARX神经网络的健康因子和容量预测模型,对同类型不同电池预测时将该电池寿命前期健康因子作为输入,即可间接预测出其RUL.最后实验结果表明所提框架在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 相关性分析 PCA算法 NARX神经网络
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基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究 认领 引用 被引量：12
20
作者 李伟光 刘振宇 +3 位作者 林鑫 赵学智 林守金 李国臣 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期169-175,共7页
针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿... 针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿真信号和实际信号的希尔伯特谱中,均能够得出外圈故障信号频率的变化率为轴承转频的两倍、而内圈故障信号频率的变化率与轴承转频一致的结论。该结论可为工程实际应用提供理论指导。 展开更多
关键词 柔性薄壁轴承 PCA算法 希尔伯特谱 故障诊断
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