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基于特征优选的PGA-IASB-Informer铁水硅含量预测模型 认领 引用
1
作者 孟丽丽 初仁昊 +5 位作者 刘然 李宏扬 刘兴哲 邵柏琪 周敬然 姜妍 《冶金能源》 CAS 北大核心 2026年第4期54-60,共7页
高炉铁水硅含量是表征炉内热状态与铁水质量的关键指标,精准预测硅含量对高炉稳定运行有重要意义。文章提出了一种基于特征优选的PGA-IASB-Informer铁水硅含量预测模型。对国内某钢厂的高炉生产数据进行预处理以及时滞性分析,并结合SHA... 高炉铁水硅含量是表征炉内热状态与铁水质量的关键指标,精准预测硅含量对高炉稳定运行有重要意义。文章提出了一种基于特征优选的PGA-IASB-Informer铁水硅含量预测模型。对国内某钢厂的高炉生产数据进行预处理以及时滞性分析,并结合SHAP算法筛选关键特征;在Informer模型的基础上创新性引入交互卷积块(ICB)与自适应频谱块(ASB)构成的IASB双卷积空间耦合机制,增强模型对局部数据波动的感知能力;利用向阳优化算法(PGA)实现模型的超参数自适应寻优。模型的决定系数为0.969,均方根误差为1.13×10-2,平均绝对误差为9.27×10-3,均优于对比模型。消融实验也验证了优化后模型各模块的有效性,为高炉智能化预测提供了一定参考价值。 展开更多
关键词 高炉炼铁 铁水硅含量 SHAP算法 Informer 双卷积空间耦合机制 PGA算法
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基于改进PGA优化VMD的ARIMA-LSTM混合模型的光伏功率预测 认领 引用
2
作者 吴仕宏 尚轩竹 +1 位作者 吴佳文 武兴宇 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期126-136,共11页
[目的]大规模太阳能发电的固有波动性给智能电网的能源管理带来重大挑战。准确预测太阳能功率对于保障智能电网的经济运行至关重要。提出一种基于改进向光生长优化算法(PGA)优化变分模态分解(VMD)并融合自回归差分移动平均(ARIMA)和长... [目的]大规模太阳能发电的固有波动性给智能电网的能源管理带来重大挑战。准确预测太阳能功率对于保障智能电网的经济运行至关重要。提出一种基于改进向光生长优化算法(PGA)优化变分模态分解(VMD)并融合自回归差分移动平均(ARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏功率预测模型。[方法]利用改进PGA对VMD的模态数和惩罚因子寻优,将原始非平稳的功率序列分解为平稳的子模态,依据各模态波动特性构建ARIMA和LSTM预测模型,叠加重构得到最终预测值。以实际光伏电站历史数据为样本将LSTM、ARIMA-LSTM、PGA-VMD-ARIMA-LSTM以及IPGA-VMD-ARIMA-LSTM进行对比试验。选取多种评价指标对提出的改进模型进行评价。[结果]IPGA-ARIMA-LSTM的MAE降为0.5,RMSE为0.78,MAPE低至1.37,精度最高,较PGA-VMD-ARIMA-LSTM精度提高18.9%。[结论]改进PGA优化VMD的ARIMA-LSTM在拟合度、预测精度和稳定性方面均优于传统方法,通过改进传统方法对参数进行优化,显著提升预测性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 LSTM ARIMA-LSTM PGA算法
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PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 李宝鹏 高鹰 +1 位作者 李杰 姚林宏 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第2期107-111,共5页
考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法... 考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解。以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期。仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用。 展开更多
关键词 预防性维修 故障率 多目标优化 Pareto遗传算法
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基于PGA-ANFIS的露天矿山开采调度系统的实时优化与实践 认领 引用 被引量：1
4
作者 张桂华 戴剑勇 《工程爆破》 2006年第2期12-15,18,共4页
矿山开采调度系统主要解决不同平台开采的穿孔爆破技术经济参数优化问题。本文以雪峰水泥原料矿山为例,运用自适应模糊推理系统方法构造露天矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了不确定环境条件下的复杂矿山开采调度系统模型的优... 矿山开采调度系统主要解决不同平台开采的穿孔爆破技术经济参数优化问题。本文以雪峰水泥原料矿山为例,运用自适应模糊推理系统方法构造露天矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了不确定环境条件下的复杂矿山开采调度系统模型的优化问题,取得了较好的经济效益。这不仅为生产调度系统的在线优化问题提供了新的思路,而且为穿孔爆破参数的优化提供了新的方法,对促进矿山生产系统的自动化、信息化、智能化、集约化具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 自适应模糊推理系统(ANFIS) 并行遗传算法(PGA) 开采调度系统(MSS)
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基于SHARC处理器的PGA算法实现 认领 引用 被引量：1
5
作者 赵春光 关振红 陈加清 《电讯技术》 2008年第4期57-60,共4页
合成孔径雷达(SAR)实时处理技术的发展对相位梯度自聚焦(PGA)算法的工程实现提出了要求。基于以多片主流SHARC处理器为核心构成的硬件平台,针对PGA算法数据处理量大、计算复杂度高的特点,设计开发了并行处理的系统拓扑和程序流水结构及... 合成孔径雷达(SAR)实时处理技术的发展对相位梯度自聚焦(PGA)算法的工程实现提出了要求。基于以多片主流SHARC处理器为核心构成的硬件平台,针对PGA算法数据处理量大、计算复杂度高的特点,设计开发了并行处理的系统拓扑和程序流水结构及其软件程序。机载SAR实测数据的处理结果验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 信号处理 自聚焦算法 相位梯度自綦焦 并行多处理器系统
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NEW ALGORITHM FOR FIR FILTER DESIGN WITH DISCRETE COEFFICIENTS 认领 引用
6
作者 WangXinhui LiuSanyang LiuHongwei 《Journal of Electronics(China)》 2005年第3期229-234,共6页
This paper develops a new algorithm based on the Projected Gradient Algorithm (PGA) for the design of FIR digital filters with "sum of power of two" coefficients. It is shown that the integer programming inv... This paper develops a new algorithm based on the Projected Gradient Algorithm (PGA) for the design of FIR digital filters with "sum of power of two" coefficients. It is shown that the integer programming involved in the FIR filter design can be solved by this algorithm. It is compared with the reported method for a SemiDefinite Programming (SDP) relaxation- based design. The simulations demonstrate that the new algorithm often yields the similar error performances of the FIR filter design, but the average CPU time of this approach is significantly reduced. 展开更多
关键词 Digital filter Projected Gradient Algorithm (PGA) SemiDefinite Programming (SDP)
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Modified Approach to PGA Phase Averaging for ISAR Autofocus 认领 引用 被引量：1
7
作者 何媛 高梅国 付佗 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第S1期91-95,共5页
A new approach to phase averaging in phase gradient algorithm (PGA) is proposed, which is based on the fundamental fact that the information of translational phase error is widely contained in every defocused scattere... A new approach to phase averaging in phase gradient algorithm (PGA) is proposed, which is based on the fundamental fact that the information of translational phase error is widely contained in every defocused scatterer in ISAR image. The new approach aims to choose strong scatterers for error phase averaging with a threshold rather than just simply to pick out the strongest point in each range cell, which is not necessarily real strong scatterers if in some range cells consists more than one strong scatterer and whereas in other range cells no scatterer at all. The results of processing real data are presented to confirm the validity of the proposed approach. 展开更多
关键词 inverse synthetic aperture radar (ISAR) ISAR autofocus phase gradient algorithm (PGA) point spread function phase averaging
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单亲遗传算法与传统遗传算法的比较研究 认领 引用 被引量：38
8
作者 李茂军 朱陶业 童调生 《系统工程》 北大核心 2001年第1期61-65,共5页
通过对单亲遗传算法 ( PGA)和传统遗传算法 ( TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析 ,指出尽管 PGA采用单亲繁殖方式 ,其遗传操作与 TGA有着本质的区别 ,但 PGA的基因重组算子隐含了序号编码 TGA的交叉算子的... 通过对单亲遗传算法 ( PGA)和传统遗传算法 ( TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析 ,指出尽管 PGA采用单亲繁殖方式 ,其遗传操作与 TGA有着本质的区别 ,但 PGA的基因重组算子隐含了序号编码 TGA的交叉算子的功能 ,PGA的子代个体保留了父代个体的大部分遗传特征。因此 PGA仍属于遗传算法的范畴。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 传统遗传算法 遗传算子 比较
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一种基于路网数据的LRP并行求解算法 认领 引用 被引量：3
9
作者 方金云 张聪 +1 位作者 邱强 袁满 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期13-16,34,F0002,共4页
选址-配送问题(LRP)涉及配送中心选址与配送路径选择,是现代物流系统的核心问题,也是复杂度高的NP-hard问题。该文针对路网数据的稳定性,使用GIS网络分析算法对路网数据进行预处理,并完成静态的配送中心选址,对于动态变化的配送任务,使... 选址-配送问题(LRP)涉及配送中心选址与配送路径选择,是现代物流系统的核心问题,也是复杂度高的NP-hard问题。该文针对路网数据的稳定性,使用GIS网络分析算法对路网数据进行预处理,并完成静态的配送中心选址,对于动态变化的配送任务,使用并行遗传算法(pGA)解决LRP问题。实验证明该算法处理中等规模的配送任务可以将时间控制在数秒,大大提升了物流配送系统的实用性和时效性。 展开更多
关键词 选址-配送问题(LRP) 并行遗传算法(pGA) GIS网络分析算法
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单亲遗传算法的机理分析 认领 引用 被引量：9
10
作者 李茂军 罗安 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期76-79,共4页
单亲遗传算法(PGA)取消了传统遗传算法(TGA)的交叉算子,代之以仅在1条染色体上操作的基因重组等遗传算子,简化了遗传操作,提高了计算效率,并且不要求初始群体的多样性,也不存在"早熟收敛"问题.由于PGA采用单亲繁殖方式,不像TG... 单亲遗传算法(PGA)取消了传统遗传算法(TGA)的交叉算子,代之以仅在1条染色体上操作的基因重组等遗传算子,简化了遗传操作,提高了计算效率,并且不要求初始群体的多样性,也不存在"早熟收敛"问题.由于PGA采用单亲繁殖方式,不像TGA那样模拟自然界绝大部分生物的双亲繁殖方式,使得不少学者对PGA是否属于遗传算法的范畴表示怀疑,对PGA的运行机理也缺乏认识.本研究拟基于抽象系统的基本概念,构造PGA和TGA2个抽象系统,证明这2个抽象系统是同构的,从而证明了PGA和TGA是等价的.这就说明PGA和TGA具有相同的运行机理,也说明PGA和TGA一样是属于遗传算法的范畴. 展开更多
关键词 单亲遗传算法 PGA 遗传算子 编码方式 抽象系统
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基于伪并行SPEA2算法的多目标鲁棒PID优化设计 认领 引用 被引量：2
11
作者 冯士刚 艾芊 +4 位作者 王伟 徐伟华 凌晓波 刘蓓 王冲 《系统仿真学报》 EI CAS 北大核心 2008年第12期3155-3159,共5页
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Par... 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解,这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明设计方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 Pareto最优解 PID控制
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综合作战区同构舰载预警机巡逻策略分段滚动规划方法研究 认领 引用 被引量：5
12
作者 段晓稳 高晓光 李波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1301-1310,共10页
为了研究在综合作战区内当航母编队面临多来源威胁时,指挥员应如何针对单/多架同构且所属于相同/相异舰艇平台的预警机制定拟定警戒时间限定下的防空警戒巡逻策略问题,首先通过对舰载预警机巡逻策略的规划机制进行分析,提出了一种基于... 为了研究在综合作战区内当航母编队面临多来源威胁时,指挥员应如何针对单/多架同构且所属于相同/相异舰艇平台的预警机制定拟定警戒时间限定下的防空警戒巡逻策略问题,首先通过对舰载预警机巡逻策略的规划机制进行分析,提出了一种基于时间分段的单/多架同构舰载预警机巡逻策略滚动规划模型,并紧随其后详细介绍了模型的实现过程.针对模型的求解,提出了一种多主单从结构的多种群并行自适应-禁忌遗传算法进行求解.在仿真部分,分别通过对警戒时间限定下的单/多架同构预警机巡逻策略规划以及仿真对比,证明了所建立模型的有效性及优越性. 展开更多
关键词 航母编队 预警机 同构 分段优化 并行遗传算法
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基于伪并行SPEA2算法的含风电场多目标负荷调度 认领 引用 被引量：9
13
作者 郑漳华 艾芊 +4 位作者 徐伟华 韩利 蒋传文 冯士刚 顾承红 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2009年第8期1222-1227,共6页
对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算... 对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算例分析计算了一含有风电场的系统不同穿透功率下的多目标负荷调度,验证了所提出算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 风电场 负荷调度 多目标优化 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 电压稳定指标
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基于并行遗传算法的矩形件排样优化 认领 引用 被引量：10
14
作者 隗平平 刘斌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第3期78-82,共5页
利用遗传算法对待排零件进行编码,将矩形件正交排样问题转化为排列问题。然后采用一种新的解码排样算法——基于最低水平线的改进算法,将每一个体编码转化为排样图,进行适应度评价,以驱动遗传进化,最终寻找出最优排样图。对遗传算法进... 利用遗传算法对待排零件进行编码,将矩形件正交排样问题转化为排列问题。然后采用一种新的解码排样算法——基于最低水平线的改进算法,将每一个体编码转化为排样图,进行适应度评价,以驱动遗传进化,最终寻找出最优排样图。对遗传算法进行了并行性改进,较好地维持了种群的多样性,增强了算法的搜索效率。对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 矩形件 排样优化 并行遗传算法
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基于单亲遗传禁忌搜索算法的手术排程问题研究 认领 引用 被引量：11
15
作者 李惠 蒋大奎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期699-702,共4页
针对规模较大的手术排程问题,分别以所有病人完成手术过程的最长时间和平均时间最小化为目标,构建了手术排程问题的数学模型。在分析解的最优化条件基础上,设计了一种将单亲遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法。按照个体的优... 针对规模较大的手术排程问题,分别以所有病人完成手术过程的最长时间和平均时间最小化为目标,构建了手术排程问题的数学模型。在分析解的最优化条件基础上,设计了一种将单亲遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法。按照个体的优劣及算法迭代情况设计了一种自适应选择机制,使个体自适应地选择执行变异操作或禁忌搜索算法。最后,仿真实验结果表明了所提算法的有效性和自适应选择机制的可行性。 展开更多
关键词 手术排程 单亲遗传算法 禁忌搜索 自适应选择
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基于最优Path的Ad Hoc网络地理路由算法 认领 引用 被引量：2
16
作者 于坤 吴国新 +1 位作者 许立波 吴鹏 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2007年第12期2004-2011,共8页
对基于地理信息的自组网路由中的凹节点问题做了分析,并提出了一种新的解决方案——PGA算法及其改进算法.算法采用了最优Path的思想,在Path构造、基于Path的最优寻路、路由恢复等多个方面都应用了最优Path的概念,较好地解决了凹节点的问... 对基于地理信息的自组网路由中的凹节点问题做了分析,并提出了一种新的解决方案——PGA算法及其改进算法.算法采用了最优Path的思想,在Path构造、基于Path的最优寻路、路由恢复等多个方面都应用了最优Path的概念,较好地解决了凹节点的问题.通过证明,该算法具有无环性,从而实现了基于局部路由信息的无状态路由,展示了算法的可扩展性和易维护性.实验表明,即使在大型网络中,算法依然可以保持很高的报文投递率、较短的路径长度、可接受的路由表大小及可控的协议带宽开销,同时该路由算法在动态环境中具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 自组网 路由算法 PGA算法 最优Path 凹节点
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综合作战区舰载预警机防空警戒控制策略研究 认领 引用 被引量：8
17
作者 段晓稳 高晓光 李波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2035-2045,共11页
为了研究航母编队在综合作战区内针对多威胁来源指派舰载预警机实施防空警戒时的控制策略问题,首先分析了舰载预警机巡逻策略生成的流程,以流程为主线,依次研究了敌方机场的作战能力及作战剖面、护航舰艇编队及舰载预警机的警戒区域,在... 为了研究航母编队在综合作战区内针对多威胁来源指派舰载预警机实施防空警戒时的控制策略问题,首先分析了舰载预警机巡逻策略生成的流程,以流程为主线,依次研究了敌方机场的作战能力及作战剖面、护航舰艇编队及舰载预警机的警戒区域,在此基础上,以空域栅格为单位,研究其对应的预警效果和威胁程度的评价方法;然后通过分析实际需求,提出了"指定架次型""不考虑成本不指定架次型"和"考虑成本不指定架次型"3类可实现警戒接班任务的巡逻策略规划模型并分别针对性地提出了多主单从结构的多种群并行遗传算法模型求解方法。仿真结果表明,所提出的模型能够实现相应的巡逻策略规划功能,所提出的模型求解算法能够实现对相应模型的高效求解,即模型和算法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 航母编队 预警机 防空警戒 综合作战区 并行遗传算法
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一种新的通信系统多支路盲均衡算法 认领 引用 被引量：2
18
作者 韩迎鸽 李保坤 +1 位作者 王卫 郭业才 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2013年第3期289-293,共5页
利用并行遗传算法优化空间分集正交小波盲均衡算法,将空间分集中各支路均衡器权向量作为并行遗传算法的子种群进行选择、交叉及变异.各子种群之间定期相互传送适应度最好的个体,并淘汰适应度最差的个体,再将分集支路输出信号通过等增益... 利用并行遗传算法优化空间分集正交小波盲均衡算法,将空间分集中各支路均衡器权向量作为并行遗传算法的子种群进行选择、交叉及变异.各子种群之间定期相互传送适应度最好的个体,并淘汰适应度最差的个体,再将分集支路输出信号通过等增益合并后输入正交小波盲均衡器.计算机仿真结果表明,该算法能搜索到全局最优解,并具有收敛速度快、稳态误差小等诸多优点. 展开更多
关键词 并行遗传算法 空间分集 小波变换 盲均衡
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平面Patch近场声全息几种方法的比较研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 田湘林 楼京俊 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第7期111-115,共5页
平面近场声全息算法能够根据全息面上记录的数据重建三维声场的参数,但是对飞机、舰船等大型设备而言,全息面的大小很难满足常规平面近场声全息算法的条件。Patch近场声全息算法能很好地解决这个问题。本文对FFT数据外推算法、PGA数据... 平面近场声全息算法能够根据全息面上记录的数据重建三维声场的参数,但是对飞机、舰船等大型设备而言,全息面的大小很难满足常规平面近场声全息算法的条件。Patch近场声全息算法能很好地解决这个问题。本文对FFT数据外推算法、PGA数据外推算法、SONAH算法这3种常用的Patch近场声全息算法的计算过程进行推导,考虑方形平面全息面时,通过仿真分析了FFT数据外推算法、PGA数据外推算法、SONAH算法重建结果,并比较了重建误差。研究表明,当全息面为方形平面时,在同等条件下基于能量带限外推方法的重构误差最小。 展开更多
关键词 FFT数据外推算法 PGA数据外推算法 SONAH算法 比较研究
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防汛物资多储备点多需求点调运模型研究 认领 引用 被引量：3
20
作者 曾越 《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第8期26-30,共5页
防汛物资在应对洪水灾害中起着关键性的作用,防汛物资的科学调运关系到防汛抢险工作的顺利实施。以多储备点、多需求点物资调运为研究对象,同时考虑调运总时间最短和运输成本最低,建立多目标组合优化模型,采用基于Pareto概念的遗传算法(... 防汛物资在应对洪水灾害中起着关键性的作用,防汛物资的科学调运关系到防汛抢险工作的顺利实施。以多储备点、多需求点物资调运为研究对象,同时考虑调运总时间最短和运输成本最低,建立多目标组合优化模型,采用基于Pareto概念的遗传算法(PGA)及求解多目标线性规划的逐步法进行模型求解。以L市为例,运用构建的模型和算法对其2015年汛期的抢险物资调运方案进行计算,通过MATLAB7.0编程求解。研究表明,所构建的调运模型与采用的算法具有较好的实用性和科学性。 展开更多
关键词 防汛抢险 多储备点多需求点 PGA算法 逐步法 调运模型
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