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基于DWT-PNN的重载铁路信号设备故障智能检测系统设计 认领 引用 被引量：3
1
作者 杨培刚 梁春燕 《信息技术》 2025年第11期186-192,共7页
为了尽早发现信号设备的故障,并及时采取措施确保列车运行的安全性,设计基于DWT-PNN的重载铁路信号设备故障智能检测系统。设置铁路信号机、铁路道岔转换与锁闭设备,并在智能检测电路的配合下,驱动重载信号与故障检测信号转换器。通过... 为了尽早发现信号设备的故障,并及时采取措施确保列车运行的安全性,设计基于DWT-PNN的重载铁路信号设备故障智能检测系统。设置铁路信号机、铁路道岔转换与锁闭设备,并在智能检测电路的配合下,驱动重载信号与故障检测信号转换器。通过提取故障行为的智能化字段完善故障信号检测流程,联合相关应用部件,完成基于DWT-PNN的智能检测系统设计。实验结果表明,应用上述系统对突发性故障、渐发性故障的检测准确度均超过90%,符合准确检测重载铁路信号设备故障行为的实际应用需求。 展开更多
关键词 DWT-PNN算法 铁路信号 故障检测 载重运量 突发性故障
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基于GRNN和PNN的西部青年女性乳房形态识别 认领 引用 被引量：4
2
作者 毛倩 周捷 王琪 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第4期7-13,共7页
为提高乳房形态的识别精度,采用密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)对西部地区108位19~27岁青年女性的乳房形态进行聚类分析,再运用广义回归神经网络(GRNN)和概率神经网络(PNN)算法识别乳... 为提高乳房形态的识别精度,采用密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)对西部地区108位19~27岁青年女性的乳房形态进行聚类分析,再运用广义回归神经网络(GRNN)和概率神经网络(PNN)算法识别乳房形态。结果表明:西部青年女性乳房形态可分为标准型、丰满型、扁瘦型、高挺型4种;标准型样本占比最大,丰满型的样本则偏少;乳平围对乳房识别意义重大;GRNN及PNN算法对乳房的识别精确率均较高,分别为88.89%和100%,但PNN模型整体优于GRNN模型。 展开更多
关键词 乳房特征 乳房识别 GRNN算法 PNN算法 内衣 文胸
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利用PNN算法改进初始码书的GLA算法 认领 引用 被引量：2
3
作者 吴婷婷 曾毓敏 李平 《数据采集与处理》 EI 北大核心 2007年第2期242-244,共3页
针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据... 针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据输入概率密度较大区域,提高最后码书的质量。仿真实验中,利用正态分布的随机数训练码书,恢复一段正态分布的随机数,采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明,改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性,提高了最终训练码书的质量,降低了恢复数据的失真。 展开更多
关键词 矢量量化 GLA算法 成对最近邻算法 初始码书
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基于CFOA-PNN网络的采场顶板沉降量预测 认领 引用 被引量：4
4
作者 唐鸣东 杨宁 +2 位作者 熊晓辉 曹易恒 盛佳 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第7期107-113,共7页
针对环境再造采场顶板沉降影响因素复杂、数据离散等特点,选用一种仿生智能算法改进的概率神经网络(CFOA-PNN),避免模型陷入局部极值,增加网络预测精度,建立采场顶板沉降量预测模型。模型选取岩体强度、充填体抗拉强度等8个主要影响因... 针对环境再造采场顶板沉降影响因素复杂、数据离散等特点,选用一种仿生智能算法改进的概率神经网络(CFOA-PNN),避免模型陷入局部极值,增加网络预测精度,建立采场顶板沉降量预测模型。模型选取岩体强度、充填体抗拉强度等8个主要影响因素。以广东某铅锌矿的29个代表性样本对模型进行训练、预测,并对比传统预测模型结果准确性,利用局部敏感性分析法评价模型影响因素对预测精度的影响。结果表明:最主要影响因素为充填体抗拉强度,其次为采场暴露面积。所构建的CFOA-PNN模型正确率为88.9%,明显优于传统预测模型。 展开更多
关键词 环境再造采场 顶板沉降量 果蝇算法 概率神经网络
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基于(SAGA-FCM)-PNN的交通状态判别方法研究 认领 引用 被引量：7
5
作者 常丽君 郑黎黎 杨帆 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期120-127,共8页
为了提高城市道路交通状态判别的正确性与稳定性,研究了一种基于遗传模拟退火算法改进的FCM算法与概率神经网络(PNN)结合的短时交通流状态判别方法。针对传统FCM算法会收敛到局部最优解的问题,利用遗传模拟退火算法对其进行改进,优化算... 为了提高城市道路交通状态判别的正确性与稳定性,研究了一种基于遗传模拟退火算法改进的FCM算法与概率神经网络(PNN)结合的短时交通流状态判别方法。针对传统FCM算法会收敛到局部最优解的问题,利用遗传模拟退火算法对其进行改进,优化算法初始聚类中心;将已分类的数据分为训练集与测试集对概率神经网络(PNN)模型进行训练与测试,通过对径向基函数的扩展速度的优化提高PNN算法的准确性;并利用厦门市城市道路地磁检测数据对模型进行实例验证及性能分析。结果表明,文中方法能够有效的实现交通状态的判别,且能够得到全局最优解;同竞争神经网络模型、GRNN模型、SVM模型相比,文中模型的交通状态判别正确率分别提高2.1%,4.5%,2.7%,且具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 交通状态判别 遗传算法 模拟退火算法 FCM算法 PNN模型
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基于遗传PNN网络的组合导航故障诊断研究 认领 引用 被引量：24
6
作者 连远锋 李国和 +1 位作者 吴发林 赵剡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期120-126,共7页
针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结合的组合导航故障诊断方法。该方法通过监测组合导航系统状态分量,提取故障的特征值并利用AP-NN确定故障... 针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结合的组合导航故障诊断方法。该方法通过监测组合导航系统状态分量,提取故障的特征值并利用AP-NN确定故障的类别,从而实现故障的定位与隔离。APNN采用高斯函数作为激励函数,通过遗传算法获得模式层矢量最佳数目及匹配的平滑因子参数集,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数,提高了网络的泛化能力以及诊断精度。数值仿真结果表明,该算法能够有效地识别出INS/GPS组合导航系统的故障,确保了系统的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 组合导航 概率神经网络 平滑因子 故障诊断 遗传算法
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基于PNN的机载设备故障预测 认领 引用 被引量：2
7
作者 荆献勇 肖明清 +1 位作者 胡雷刚 李伟 《计算机测量与控制》 北大核心 2009年第12期2382-2384,2425,共3页
故障预测是PHM体系的重要特征,提出基于过程神经网络(PNN)对机载设备进行故障预测;首先建立了基于PNN的多步预测模型,推导了模型在函数正交基展开形式下的计算公式;基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法训练PNN,推导出了适用于进化算法... 故障预测是PHM体系的重要特征,提出基于过程神经网络(PNN)对机载设备进行故障预测;首先建立了基于PNN的多步预测模型,推导了模型在函数正交基展开形式下的计算公式;基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法训练PNN,推导出了适用于进化算法的优化问题模型;以设备转换部件Out2信号的全寿命故障规律为例进行了故障预测,基于MATLAB进行了仿真,结果表明,基于PNN进行故障预测精度较高,是一种有效的方法。 展开更多
关键词 故障预测 过程神经网络(PNN) 免疫算法(IA)
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基于粗糙集理论和改进PNN算法的岩爆预测 认领 引用 被引量：2
8
作者 刘晓悦 张雪梅 杨伟 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期96-101,115,共6页
对岩爆进行准确且有效地预测具有十分重要的意义。根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取岩石取样处的埋深H、岩石单轴抗压强度σc、应力系数σθ/σc、脆性系数σc/σt和冲击倾向性指数Wet作为预测指标,利用粗糙集属性... 对岩爆进行准确且有效地预测具有十分重要的意义。根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取岩石取样处的埋深H、岩石单轴抗压强度σc、应力系数σθ/σc、脆性系数σc/σt和冲击倾向性指数Wet作为预测指标,利用粗糙集属性约简算法获得关键属性,并得到特定地质条件下岩爆的主要影响因素,将主控因素数据归一化后构成概率神经网络的输入向量,减小了计算的复杂度。通过调整平滑因子的大小,建立基于粗糙集理论和概率神经网络(RS-PNN)的岩爆预测模型,并将RS-PNN的预测结果与其它模型的预测结果进行比较。结果表明,RSPNN模型的判别结果准确率较高,且PNN网络的收敛速度通常在几秒钟之内,故基于RSPNN的岩爆预测模型具有合理性和可行性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 概率神经网络 改进PNN算法
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基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断 认领 引用 被引量：8
9
作者 孔慧芳 贾善坤 张晓雪 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第1期130-135,共6页
为了提高电动汽车故障诊断的准确性,提出了一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的电动汽车故障诊断方法,即基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法。首... 为了提高电动汽车故障诊断的准确性,提出了一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的电动汽车故障诊断方法,即基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法。首先,研究了基于PNN的电动汽车故障诊断模型,分析了PNN的平滑因子对该模型诊断准确率的影响;其次,在粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中引入频率粒子群和采用动态惯性权重,改善PSO算法的全局和局部寻优能力,利用IPSO算法优化基于PNN的电动汽车故障诊断模型的平滑因子,以改善模型的分类能力;最后进行仿真与分析。仿真结果表明:相较于基于PSO-PNN的电动汽车故障诊断方法,基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法具有更高的诊断准确率和诊断速度。 展开更多
关键词 电动汽车 故障诊断 粒子群算法 概率神经网络
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基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究 认领 引用 被引量：1
10
作者 贾花萍 《河南科学》 2011年第7期846-849,共4页
主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
关键词 EEG信号 AR参数 特征提取 PNN算法
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基于遗传PNN神经网络的真空阀自动调试系统 认领 引用 被引量：1
11
作者 严保康 周凤星 张伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第1期60-64,共5页
针对真空阀检测中可能出现的故障情形及相应的调试方法,提出一种基于遗传PNN神经网络的真空阀自动调试系统。将不同占空比电源驱动下出气口的压力作为故障特征值,并利用PNN网络进行故障分类,结合机械手臂进行相应的调试,从而实现故障自... 针对真空阀检测中可能出现的故障情形及相应的调试方法,提出一种基于遗传PNN神经网络的真空阀自动调试系统。将不同占空比电源驱动下出气口的压力作为故障特征值,并利用PNN网络进行故障分类,结合机械手臂进行相应的调试,从而实现故障自动检测与调试。在样本数有限的情况下,PNN神经网络通过遗传算法获得模式层最佳节点数目及相应的平滑参数,降低了网络的冗余度并提高了网络的精度,再将通过PNN分类并调试成功的数据加入到样本集中重新训练网络,直到网络精度增长率达到一定范围,使得网络的精度和模式层节点数达到最优值。测试结果表明,该方法能够有效的对真空阀进行故障分类与调试,能大幅提高检测的自动化程度和精度。 展开更多
关键词 真空阀 PNN神经网络 故障分类 自动调试 遗传算法
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基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法 认领 引用 被引量：6
12
作者 刘霞 王鑫宇 +1 位作者 路敬祎 李其浩 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第4期439-444,共6页
针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动... 针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动信号的敏感特征,保证振动信号的可靠性和敏感性。并采用天牛须搜索算法对PNN网络中的平滑参数进行寻优,避免主观经验选取参数对诊断结果的影响。通过实验验证了该方法的有效性,可实现故障类型准确判别。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 天牛须搜索算法 概率神经网络 局部线性嵌入
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基于IWOA-PNN模型的管道焊缝腐蚀剩余强度预测 认领 引用 被引量：8
13
作者 骆正山 肖雨 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期435-441,共7页
针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优... 针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优化算法的寻优速度和精度;然后,利用IWOA算法优化PNN的光滑因子,构建IWOA-PNN预测模型;最后,以水压爆破试验数据为基础,使用MATLAB软件进行仿真试验,并与另外2个模型进行对比分析。结果表明:IWOA-PNN模型的ERMS为0.633 1,EAR为2.19%,R2为0.954 6,均优于PNN和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)-PNN模型;IWOA-PNN模型与传统模型相比误差更小,能够更为准确地预测焊缝腐蚀后剩余强度,为管道的维修和更换提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 管道腐蚀 焊缝 剩余强度 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 概率神经网络(PNN)
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基于COP与改进PNN的除湿机故障诊断研究 认领 引用 被引量：2
14
作者 黄志刚 刘浩 +1 位作者 刘顺波 杨治国 《制冷与空调（四川）》 2010年第5期66-69,共4页
COP作为制冷系统中的重要性能参数,直接反映制冷系统的效率及运行情况。基于制冷系统的这一特点,以除湿机为例,建立了基于除湿机COP的改进PNN故障诊断模型,通过监测COP的实测值超出正常设定范围判断系统存在故障,进而对系统故障进行识别... COP作为制冷系统中的重要性能参数,直接反映制冷系统的效率及运行情况。基于制冷系统的这一特点,以除湿机为例,建立了基于除湿机COP的改进PNN故障诊断模型,通过监测COP的实测值超出正常设定范围判断系统存在故障,进而对系统故障进行识别,诊断故障发生的具体原因。实例表明,该方法用于除湿机的故障诊断切实可行。 展开更多
关键词 概率神经网络 性能系数 遗传算法 故障诊断 除湿机
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一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法 认领 引用 被引量：3
15
作者 马玲 罗晓曙 蒋品群 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期32-41,共10页
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出... 在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。 展开更多
关键词 FAST角点检测算法 概率神经网络(PNN) 喷码字符识别 字符定位 特征提取
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基于PNN的GIS局部放电模式识别方法 认领 引用 被引量：7
16
作者 李君科 李明江 李德光 《电气传动》 2021年第15期45-52,共8页
气体绝缘开关设备(GIS)因绝缘缺陷引起的局部放电特性具有复杂性和分散性,其特征量的选取易产生数据的丢失和冗余,导致故障类型的识别效果不佳。据此,提出了采用线性判别分析(LDA)方法和遗传算法优化概率神经网络结合的局部放电模式识... 气体绝缘开关设备(GIS)因绝缘缺陷引起的局部放电特性具有复杂性和分散性,其特征量的选取易产生数据的丢失和冗余,导致故障类型的识别效果不佳。据此,提出了采用线性判别分析(LDA)方法和遗传算法优化概率神经网络结合的局部放电模式识别方法。通过GIS局部放电实验平台模拟了5类典型的GIS局部放电模型,并建立相应的超高频图谱,提取了相关的特征参量;经过线性判别分析降维得到低维的样本空间,并送入到遗传算法优化后的概率神经网络中进行模式识别;分别采用BP神经网络、SVM、概率神经网络、优化概率神经网络4种分类器进行模式识别,实验结果表明,样本空间经过LDA降维,并经过遗传算法优化概率神经网络进行模式识别,具有较优的识别效果和识别时长。 展开更多
关键词 气体绝缘开关设备 局部放电 模式识别 线性判别分析 遗传算法 概率神经网络
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PNN测井清污混注水淹层剩余油饱和度计算方法 认领 引用 被引量：7
17
作者 朱学娟 单沙沙 +1 位作者 殷梓原 孔雪 《物探与化探》 CAS 北大核心 2021年第3期679-685,共7页
过套管脉冲中子—中子(PNN)测井技术通过测量未被地层俘获的热中子数量来识别流体性质,解决了水淹层电性测井响应不明显以及中子寿命测井受伽马本底影响的问题。本文引入自适应遗传算法,通过选择、交叉、变异概率的设定以及在标准层中... 过套管脉冲中子—中子(PNN)测井技术通过测量未被地层俘获的热中子数量来识别流体性质,解决了水淹层电性测井响应不明显以及中子寿命测井受伽马本底影响的问题。本文引入自适应遗传算法,通过选择、交叉、变异概率的设定以及在标准层中选取初始种群的方法,有效消除了多种非地质因素的影响,得到解释参数最优解;针对研究区块清污混注导致混合地层水矿化度变化大的特点,提出变参数PNN解释方法,分小层计算混合地层水宏观俘获截面,达到准确识别水淹层、大幅度提高剩余油饱和度计算精度的效果。 展开更多
关键词 PNN测井 水淹层 剩余油饱和度 自适应遗传算法
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基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究 认领 引用 被引量：10
18
作者 李伦波 马广富 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2008年第7期1703-1707,共5页
为了识别退化的交通标志图像,该文采用一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,... 为了识别退化的交通标志图像,该文采用一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提出一种数量级标准化算法。在深入分析PNN与K-means聚类算法的基础上,提出采用全局K-均值算法优化设计概率神经网络分类器,并将其用于交通标志图像的分类识别。仿真结果表明:模糊-仿射联合不变矩是一种有效的处理退化交通标志图像的方法,所设计的概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且具有较好的推广性能。 展开更多
关键词 模式识别 概率神经网络 交通标志 模糊-仿射联合不变矩 全局K-均值算法
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基于ICEEMDAN能量矩和MFOA-PNN的轴承故障诊断 认领 引用 被引量：6
19
作者 逄英 高军伟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期122-126,153,共5页
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法... 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法-概率神经网络(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Probabilistic Neural Network,MFOA-PNN)的轴承故障诊断方法。首先利用ICEEMDAN算法对滚动轴承原始序列信号进行预处理,通过能量矩计算公式求取特征值,并将其作为PNN模型的输入;其次运用MFOA搜索PNN模型的最优平滑参数,通过建立MFOA-PNN模型诊断故障类别。实验表明,MFOA-PNN模型相比PNN模型的诊断准确性有所提高,准确率可以达到99.50%,提高了滚动轴承的经济性和安全性。 展开更多
关键词 改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解 能量矩 修正型果蝇优化算法 概率神经网络 滚动轴承 故障诊断
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基于PNN算法的5G道路高精准定位方法研究及应用 认领 引用 被引量：1
20
作者 杨飞虎 刘贤松 石旭荣 《邮电设计技术》 2024年第6期51-57,共7页
5G网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过PNN算法构建5G道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5G道路免测试功... 5G网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过PNN算法构建5G道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5G道路免测试功能奠定了基础。 展开更多
关键词 5G PNN 道路 高精准定位
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