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基于最大互信息的分层图像配准方法 认领 引用 被引量：2
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作者 苏瑜 苏敏 刘丽 《攀枝花学院学报》 2007年第6期50-54,共5页
基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价值函数,考虑了计算中的出界点和插值问题,将Powell算法与分层策略相结合来进行优化处理,并通过计算图像... 基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价值函数,考虑了计算中的出界点和插值问题,将Powell算法与分层策略相结合来进行优化处理,并通过计算图像的灰度重心设置初始参数。实验结果验证了算法在匹配精度和速度上的有效性。 展开更多
关键词 图像配准 归一化互信息(NMI) PV插值 分层策略 Powell算法
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