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Research on Teaching Reform Strategies of Python Programming Course Based on Artificial Intelligence Technology 认领 引用
1
作者 Hong Chen 《Journal of Electronic Research and Application》 2025年第5期25-29,共5页
As one of the core courses for computer-related majors,the Python programming course has become increasingly important in the era of artificial intelligence.It aims to help students develop good computer thinking and ... As one of the core courses for computer-related majors,the Python programming course has become increasingly important in the era of artificial intelligence.It aims to help students develop good computer thinking and improve their abilities in programming and data analysis.The application of artificial intelligence technology in the teaching of Python programming courses is of great significance for optimizing the allocation of teaching resources,enriching students’learning experience,and significantly improving teaching quality.Based on this,this paper first briefly expounds on the importance of applying artificial intelligence technology in the teaching of Python programming courses.On this basis,it focuses on exploring effective strategies for the teaching reform of Python programming courses based on artificial intelligence technology,hoping to provide new ideas for the teaching of Python programming courses and contribute to cultivating more Python programming talents with artificial intelligence literacy. 展开更多
关键词 Artificial intelligence technology Python programming course Teaching reform Effective strategies
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基于Python编程的数字示波器在电气课程设计教学的应用 认领 引用
2
作者 谷宇 王宏 +2 位作者 朱荣伍 姜倩倩 李文立 《实验科学与技术》 CAS 2026年第4期13-19,共7页
该文以培养电气工程专业新工科创新型人才为目标,针对电气工程学科课程设计缺乏“多样化、个性化”梯度设计的问题,开发了以学生为主体、教师引导辅助的基于Python编程的数字示波器综合课程设计。该课程设计以电气专业学生的专业特点、... 该文以培养电气工程专业新工科创新型人才为目标,针对电气工程学科课程设计缺乏“多样化、个性化”梯度设计的问题,开发了以学生为主体、教师引导辅助的基于Python编程的数字示波器综合课程设计。该课程设计以电气专业学生的专业特点、兴趣爱好和实践目标为需求导向,采用开放式、多元化的理念,设计并实现基于Python语言编程的数字示波器相关功能。课程从教学模式、实验教学内容、过程管理和考核评价等方面进行了多维度的改革与探索。在教学过程中,通过引导学生围绕设定的功能目标自主学习、探索与实践,显著提升了其分析问题、解决问题、工程开发以及创新能力等方面的综合素质。 展开更多
关键词 课程设计 电气工程专业实验 数字示波器 Python编程 树莓派
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基于Python的Q-M逻辑化简算法设计实现 认领 引用
3
作者 许艺铧 刘亦轩 +1 位作者 张冠张 刘峰良 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第3期17-22,共6页
面向复杂逻辑函数的自动化程序化简,基于Python编程设计一款Q-M法流程化实现的计算机应用软件。该软件采用了人机交互设计,包括友好的输入输出和过程展示界面;采用分词函数拆分输入逻辑表达式,并以“字典”方式标记最小项集;依据“字典... 面向复杂逻辑函数的自动化程序化简,基于Python编程设计一款Q-M法流程化实现的计算机应用软件。该软件采用了人机交互设计,包括友好的输入输出和过程展示界面;采用分词函数拆分输入逻辑表达式,并以“字典”方式标记最小项集;依据“字典”键值循环进行归类比较与相消合并化简,直到寻找并删除所有非必要质蕴含项。测试结果表明该软件能够有效实现6变量以上复杂逻辑函数化简,且适用于多种操作系统应用环境。 展开更多
关键词 数字逻辑设计 多变量逻辑函数化简 Q-M算法 Python程序设计
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AI赋能专业融合的Python程序课程教学改革 认领 引用
4
作者 张昱 陈默 李凤云 《计算机教育》 2026年第7期97-101,共5页
分析当前人工智能技术快速发展背景下Python教学中存在的问题,提出AI赋能专业融合的Python教学模式改革方案,具体阐述如何构建从通用基础到专业实践再到专业拓展的课程体系,以及“AI+Python”的教学模式,最后说明教学改革效果。
关键词 AI赋能 专业融合 Python程序设计 教学改革
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面向API交互的Python语义化模糊测试方案 认领 引用
5
作者 李政浩 闫新成 +2 位作者 王继刚 贾相堃 苏璞睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1280-1295,共16页
Python第三方库在现代软件生态中被广泛应用,其面临的安全威胁也变得日益严重,如Python包索引平台(Python Package Index,PyPI)中漏洞数量持续快速上升、依赖网络高度复杂,导致单一漏洞易通过依赖链波及大量下游项目。现有模糊测试工具... Python第三方库在现代软件生态中被广泛应用,其面临的安全威胁也变得日益严重,如Python包索引平台(Python Package Index,PyPI)中漏洞数量持续快速上升、依赖网络高度复杂,导致单一漏洞易通过依赖链波及大量下游项目。现有模糊测试工具在测试Python第三方库时,复杂的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)交互场景下接口间的隐式数据流关系会导致探索能力不足;Python语言自身的动态特性,例如鸭子类型及反射机制进一步降低了静态分析的准确性,导致对多重条件保护的复杂约束探索能力低下,使得漏洞发现能力受限。此外,传统的模糊测试引擎往往采用随机变异的策略,因而无法针对测试目标进行定制化变异,使得测试资源大量消耗在无状态依赖的低价值浅层路径上,难以探索深层代码漏洞。为此,本文提出PyBoros——一种针对Python第三方库的高效模糊测试框架。该框架通过构建包级API依赖图,并结合团渗流方法(Clique Percolation Method,CPM)进行子图分割,以精准捕获隐式依赖;在此基础上,使用大语言模型生成语义丰富的初始模糊测试驱动以捕捉隐式依赖;采用停滞触发式非阻塞动态分析,即以覆盖率增长停滞作为信号,按需捕获运行时代码状态与变量快照等约束上下文信息,并利用大语言模型进行智能约束推理以产生突破性种子;在模糊测试过程中,通过引入API n-gram覆盖指导与分支价值评分相结合的资源调度策略,引导测试资源优先向高价值路径探索。我们在平均Github Star数超过2000的10个真实Python第三方库中进行了测试,PyBoros发现20个真实漏洞(其中10个为0-day),漏洞检出数量较Atheris提高100%;边覆盖率较Atheris提高8.57%;初始生成的模糊测试驱动的API覆盖数达到Fuzz4All的1.8倍;对四种大语言模型(包含两种开源、两种闭源)生成的模糊测试驱动平均接受率为72.6%;在额外的扰动实验中,模糊测试驱动的接受率即使在10%静态分析扰动攻击场景也仅下降了3.8%,仍保持较高鲁棒性。总体而言,PyBoros模糊测试框架为Python第三方库的安全分析提供了一种高效实用的方法。 展开更多
关键词 Python安全 Python第三方库 模糊测试 LLM 程序分析 漏洞挖掘
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面向职业需求的高职Python程序设计课程改革 认领 引用
6
作者 陈涵深 涂宙霖 《计算机时代》 2026年第4期86-90,95,共5页
针对人工智能产业数字化人才的结构性短缺与高职人才培养供需不匹配的矛盾,本文以高职“Python程序设计”课程为研究对象,探索面向职业需求的课程改革路径。基于行业调研,梳理Web开发、数据处理、自动化运维及新兴交叉应用四类岗位群的... 针对人工智能产业数字化人才的结构性短缺与高职人才培养供需不匹配的矛盾,本文以高职“Python程序设计”课程为研究对象,探索面向职业需求的课程改革路径。基于行业调研,梳理Web开发、数据处理、自动化运维及新兴交叉应用四类岗位群的核心能力要求,并据此构建“岗位—能力—知识”三层映射的课程架构。在内容组织上,设计覆盖96学时的“入门—专项—综合—拓展”四级项目化教学体系;在实施层面,形成“线上资源导学—线下任务内化—企业项目实战”相结合的混合式教学模式。实践表明,该改革能够提升课程内容与产业需求的契合度,促进教学目标由知识传授向职业能力培养转变,为高职计算机类课程推进产教融合与项目化教学提供可借鉴的实施框架。 展开更多
关键词 Python程序设计 课程改革 职业能力 混合教学模式
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基于Python的弹性膜约束力与仪器综合变形率定优化算法研究 认领 引用
7
作者 刘彦华 《岩土工程技术》 2026年第4期481-487,共7页
旁压试验是岩土工程勘察中重要的原位测试方法,其中弹性膜约束力和仪器综合变形两个率定试验十分重要。然而,传统的率定方法依赖人工操作,并借助一些猜测模型,存在诸多局限性。基于Python语言对旁压试验两个率定算法优化,构建了仪器综... 旁压试验是岩土工程勘察中重要的原位测试方法,其中弹性膜约束力和仪器综合变形两个率定试验十分重要。然而,传统的率定方法依赖人工操作,并借助一些猜测模型,存在诸多局限性。基于Python语言对旁压试验两个率定算法优化,构建了仪器综合变形率定的最小二乘法线性模型和弹性膜约束力率定的三次多项式最小二乘法非线性模型。通过分析认为,仪器综合变形率定模型斜率计算合理,残差分布良好;三次多项式模型对弹性膜约束力率定拟合效果好,且引入正则化避免过拟合。研究表明,Python语言在旁压试验数据处理中优势明显,能通过优化算法来提高旁压试验结果的准确性。 展开更多
关键词 Python编程 弹性膜约束力 仪器综合变形 优化算法 旁压试验
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解构-重构-迁移:“Python程序设计”课程中计算思维培养的三阶教学模式探索 认领 引用
8
作者 程泽凯 薛希玲 《计算机应用文摘》 2026年第7期40-43,共4页
在数字经济时代,计算思维已成为核心素养。为有效培养学生的计算思维,文章提出“解构-重构-迁移”三阶教学模式,并将其应用于“Python程序设计”课程。理论环节通过典型问题分析实现知识解构,实践环节利用项目训练推动计算思维重构,最... 在数字经济时代,计算思维已成为核心素养。为有效培养学生的计算思维,文章提出“解构-重构-迁移”三阶教学模式,并将其应用于“Python程序设计”课程。理论环节通过典型问题分析实现知识解构,实践环节利用项目训练推动计算思维重构,最终引导学生将能力迁移到新情境。此外,课程设计融合线上资源与问题驱动学习策略,形成了系统化教学框架。多元评价结果表明,该模式能够有效提升学生的计算思维能力。 展开更多
关键词 计算思维 网络教学平台 PBL Python程序设计
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实战化导向下OBE理念与案例驱动融合的公安院校Python课程教学改革路径 认领 引用
9
作者 李思佳 《科教文汇》 2026年第1期112-115,共4页
在智慧警务建设与公安教育实战化转型的双重驱动下,公安院校Python课程教学面临能力培养与实战需求脱节的突出问题。本研究以OBE理念与案例驱动教学法深度融合为核心,构建“基础编程能力→业务分析能力→系统开发能力→创新技术应用”... 在智慧警务建设与公安教育实战化转型的双重驱动下,公安院校Python课程教学面临能力培养与实战需求脱节的突出问题。本研究以OBE理念与案例驱动教学法深度融合为核心,构建“基础编程能力→业务分析能力→系统开发能力→创新技术应用”四级能力培养阶梯,设计覆盖典型警务场景的实战化案例模块,形成“案例贯穿、战训一体”的教学闭环,为公安院校技术类课程改革提供可复制、可推广的实践范式。 展开更多
关键词 OBE理念 案例驱动教学 公安院校 Python课程 实战化
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基于CDIO理念的“Python程序设计”课程教学实践改革 认领 引用
10
作者 骆岩红 曹维萍 《计算机应用文摘》 2026年第1期53-55,62,共3页
针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深... 针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深度融入教学内容与教学方法,旨在帮助学生掌握编程技术的实践应用,激发学生对程序设计课程的学习兴趣。改革方案更加注重学生在学习过程中应具备的能力与素质培养,强调创新能力、团队协作能力和实践能力的综合发展,从而有效提升学生的实际应用水平与就业竞争力。 展开更多
关键词 CDIO Python程序设计 项目驱动
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基于“1+1+N”教学AI智能体平台的课程改革与实践——以Python程序设计课程为例 认领 引用
11
作者 朱婷婷 李小红 关展鹏 《电脑与电信》 2026年第2期64-70,共7页
针对传统Python程序设计课程在动态调整、实践反馈、教学精准化等方面存在的突出问题,构建了“1+1+N”教学AI智能体平台,以“智育融合,三全协同”为育人理念,依托“一体两翼”架构,实现教学全过程的精准支持与动态优化。实践表明,该改... 针对传统Python程序设计课程在动态调整、实践反馈、教学精准化等方面存在的突出问题,构建了“1+1+N”教学AI智能体平台,以“智育融合,三全协同”为育人理念,依托“一体两翼”架构,实现教学全过程的精准支持与动态优化。实践表明,该改革显著提升了学生的编程能力、学习投入度与课程满意度,推动了教师角色向高阶育人转型,形成了数据驱动、师生协同的教学新生态,为应用型本科院校课程教学改革提供了可复制的实践路径。 展开更多
关键词 智能体平台 智育融合 三全协同 Python程序设计
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Python程序设计课程中课程思政的双向建构路径 认领 引用
12
作者 黎力超 白峰云 欧阳炳 《计算机时代》 2026年第2期77-81,共5页
针对当前计算机类课程思政存在生硬植入、同质化严重等问题,本文提出一种基于双向映射的Python程序设计课程思政实践路径。该路径以专业知识体系的完整性和隐性育人机制的影响力为基础,通过正向映射与反向映射,实现思政元素的深度融入... 针对当前计算机类课程思政存在生硬植入、同质化严重等问题,本文提出一种基于双向映射的Python程序设计课程思政实践路径。该路径以专业知识体系的完整性和隐性育人机制的影响力为基础,通过正向映射与反向映射,实现思政元素的深度融入。结合教师课堂表现、项目选题导向、工程规范实践等五个维度的隐性育人机制,构建涵盖结构化图谱、元认知工具与议题式项目的教学策略体系,旨在推动专业教育与思政教育同频共振,提升学生的工程伦理意识与社会责任感。 展开更多
关键词 课程思政 Python程序设计 双向映射 隐性育人机制 工程伦理
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基于LEGO机器人的Python程序设计实践教学 认领 引用
13
作者 陈立前 刘增玉 +1 位作者 胡迁隆 毛晓光 《计算机教育》 2026年第5期1-6,共6页
针对当前单纯依赖纯软件编程训练的Python程序设计实践教学模式无法满足智能时代人才培养需求的问题,提出将基于LEGO机器人的无人系统控制融入Python程序设计类公共基础课程的教学思路,阐述基于LEGO机器人的编程实践教学设计,以AI赋能... 针对当前单纯依赖纯软件编程训练的Python程序设计实践教学模式无法满足智能时代人才培养需求的问题,提出将基于LEGO机器人的无人系统控制融入Python程序设计类公共基础课程的教学思路,阐述基于LEGO机器人的编程实践教学设计,以AI赋能乒乓球投篮机器人案例为例,介绍基于LEGO EV3机器人平台并融合机器学习方法的教学实践,最后说明实践教学效果。 展开更多
关键词 智能时代 程序设计 实践教学 Python语言 LEGO机器人
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人工智能赋能下基于OBE-CDIO理念的“Python程序设计”课程教学模式实践 认领 引用
14
作者 喻燕华 薛飞 +1 位作者 汪炜军 罗如柏 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2026年第3期252-260,共9页
针对智能印刷领域Python自动化开发人才需求,以及人工智能生成内容引发的“代码黑盒化”、人工智能(AI)生成代码难识别问题,本研究构建了“目标层-流程层-支撑层”三层联动教学模式。目标层基于成果导向教育(Outcome-Based Education,O... 针对智能印刷领域Python自动化开发人才需求,以及人工智能生成内容引发的“代码黑盒化”、人工智能(AI)生成代码难识别问题,本研究构建了“目标层-流程层-支撑层”三层联动教学模式。目标层基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)反向设计能力指标;流程层融合CDIO(Conceive-Design-Implement-Operate)框架重构教学链条并嵌入人机协同规范;支撑层基于自主研发的AI依赖度监测平台,通过采集编程行为数据,包括抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)解析、CodeBERT语义识别与LightGBM算法预测,实现对过程的智能分析与动态干预。两学期教学实践结果表明,课程过程性评价数据覆盖率提升至95%;经配对样本t检验,学生AI依赖度由干预前55%降至干预后38%,差异具有高度统计学显著性(p<0.01),逻辑解释能力提高24.5%。结果表明,通过“目标引领-流程落地-技术保障”机制和“以AI制AI”模式形成的教学治理闭环,可为特定专业背景的“Python程序设计”课程教学提供可行路径。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 OBE-CDIO理念 Python程序设计 AI依赖度监测 过程性评价
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“Python程序设计”课程“三结合”立体化教学创新研究 认领 引用
15
作者 张瑾 顾军 孙晋非 《教育教学论坛》 2026年第4期154-157,共4页
“Python程序设计”是面向非计算机类学生开设的一门通识教育必修课,存在学生课堂参与意愿弱、教学内容众口难调、知识迁移能力不强等问题。为此,开展教学内容与专业背景相结合、教学过程与实际应用相结合、教学评价与能力表现相结合的... “Python程序设计”是面向非计算机类学生开设的一门通识教育必修课,存在学生课堂参与意愿弱、教学内容众口难调、知识迁移能力不强等问题。为此,开展教学内容与专业背景相结合、教学过程与实际应用相结合、教学评价与能力表现相结合的立体化教学创新改革,并注重课程思政的全过程融入。实践表明,“三结合”立体化教学有助于改善教师的“填鸭式”教学和学生的被动学习,双向提升教学和学习效果,能够更好地为学生打开一扇通往计算机世界的大门。 展开更多
关键词 Python程序设计 通识教育 三结合 立体化教学
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知识图谱助力高职“Python程序设计”课程教学的研究与实践 认领 引用 被引量:1
16
作者 王云超 程舒通 《信息与电脑》 2026年第5期180-183,共4页
知识图谱是伴随人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术发展起来的一种能够显示知识发展进程与结构关系的图形化工具,其通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,将复杂的知识领域直观呈现,揭示知识领域的动态发展规律。为助力... 知识图谱是伴随人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术发展起来的一种能够显示知识发展进程与结构关系的图形化工具,其通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,将复杂的知识领域直观呈现,揭示知识领域的动态发展规律。为助力高职“Python程序设计”课程教学,研究团队在超星学习通平台上构建了该课程的教学资源体系,并借助知识图谱实现了学生个性化学习路径推荐与教师针对性教学,以进一步优化教学效果。 展开更多
关键词 知识图谱 Python程序设计 个性化学习路径 针对性教学
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面向人工智能的Python程序设计课程教学改革实践研究 认领 引用 被引量:1
17
作者 郭凡力 《信息与电脑》 2026年第3期198-201,共4页
人工智能技术是当前各行业研究的热点话题。Python作为人工智能研究中的主要工具,具有简单易读、学习曲线平滑的特点,在人工智能等领域的研究中较为重要。由于基于语言模型的人工智能技术在Python中展现出优秀性能,文章以Python程序设... 人工智能技术是当前各行业研究的热点话题。Python作为人工智能研究中的主要工具,具有简单易读、学习曲线平滑的特点,在人工智能等领域的研究中较为重要。由于基于语言模型的人工智能技术在Python中展现出优秀性能,文章以Python程序设计课程为研究对象,分析人工智能背景下该课程在培养学生技能方面所起到的关键作用,探索将人工智能技术应用于Python程序设计课程教学中的路径,以促进学生学习效率提升与课堂教学有效性增强。 展开更多
关键词 人工智能 Python程序设计课程 教学改革
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“人工智能+”时代Python程序设计课程改革探索 认领 引用
18
作者 张瑾 顾军 《科教文汇》 2026年第14期124-128,共5页
针对“人工智能+”时代Python程序设计课程面临的课程内容不适宜、教学方法不匹配、能力培养不适应等现实困境,本文综合考虑AI的技术优势与“人工智能+”时代的人才需求,探索课程教学改革。面向AI重构课程内容,搭建Python通向AI的桥梁;... 针对“人工智能+”时代Python程序设计课程面临的课程内容不适宜、教学方法不匹配、能力培养不适应等现实困境,本文综合考虑AI的技术优势与“人工智能+”时代的人才需求,探索课程教学改革。面向AI重构课程内容,搭建Python通向AI的桥梁;基于AI对课前备课、课中授课和课后固课三个教学环节的赋能,提升教学效果;从课程思政教育与过程考核规范两方面引导学生正确使用AI辅助课程学习,推动思维能力的培养。实践表明,这些改革措施有效促进了Python课程与AI技术的双向融合。 展开更多
关键词 Python程序设计 人工智能+ 课程重构 AI赋能 AI辅助学习
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智能教育赋能新农科Python教学改革探讨 认领 引用
19
作者 成明月 黄栋 +2 位作者 温淼文 黄煜 黄琼 《电气技术》 2026年第6期37-42,共6页
“Python语言程序设计”作为农科领域数字化转型核心课程,旨在培养新农科学生的编程思维与数字创新能力。针对农学生编程基础薄弱、实践与自主学习能力不足等问题,课程采用“农业+编程+人工智能(AI)”三位一体教学模式。教学内容融入农... “Python语言程序设计”作为农科领域数字化转型核心课程,旨在培养新农科学生的编程思维与数字创新能力。针对农学生编程基础薄弱、实践与自主学习能力不足等问题,课程采用“农业+编程+人工智能(AI)”三位一体教学模式。教学内容融入农业特色,设置农业案例式教学与智慧农业项目开发模块;教学模式上打造码上视频启思窗、AI辅助实训平台;评价体系采用多阶考评,含断网堂测等方式。课程全方位融入思政教育,从内容设计、教学过程、项目实践、思政考核多方面培养学生正确价值观与综合素养。 展开更多
关键词 Python语言程序设计 教学改革 人工智能 智能教育
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建构主义视角下的文科Python编程课程知识图谱设计 认领 引用
20
作者 陈洁 《计算机教育》 2026年第7期262-267,共6页
针对文科Python编程教学中存在的学用脱节与个性化指导不足等问题,基于建构主义学习理论,提出以“IPO框架+功能拆解+锚定应用”为核心的课程知识图谱设计策略,阐述具体的设计方法,介绍课前、课堂、课后的全流程应用并说明教学成效。
关键词 知识图谱 建构主义 Python编程 IPO框架 个性化学习 计算思维
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