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基于改进沙猫群优化算法6-RUS运动学正解 认领 引用 被引量：1
1
作者 何栋炜 王永杰 +3 位作者 蒋学程 潘嘉鑫 刘丽桑 陈健 《福建理工大学学报》 CAS 2025年第3期277-282,共6页
为了提高6-RUS并联型机构正解求解速度,将改进沙猫群优化算法与牛顿迭代法相结合,设计了一种并联平台正解算法。通过几何分析法建立运动学正解的非线性方程;基于改进沙猫群优化算法生成迭代初值;基于所选初值使用牛顿迭代法求出精确结... 为了提高6-RUS并联型机构正解求解速度,将改进沙猫群优化算法与牛顿迭代法相结合,设计了一种并联平台正解算法。通过几何分析法建立运动学正解的非线性方程;基于改进沙猫群优化算法生成迭代初值;基于所选初值使用牛顿迭代法求出精确结果。实验结果表明,与粒子群优化算法等现有方法比较,该方法有效减少了选代次数和计算时间,平均求解效率至少提高20%。 展开更多
关键词 6-RUS 正解 改进沙猫群优化算法 牛顿迭代法
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基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型研究 认领 引用 被引量：2
2
作者 李英攀 李淑娟 +1 位作者 孙志凌 管慧 《建材世界》 2022年第1期70-73,共4页
为应对地铁盾构施工事故频发的问题,构建基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型,以空间单元为对象提取样本数据集训练模型,训练好的模型可以实时监控施工现场的安全状态,预警潜在的事故。结果表明:该安全预警模型具有良好的泛化能... 为应对地铁盾构施工事故频发的问题,构建基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型,以空间单元为对象提取样本数据集训练模型,训练好的模型可以实时监控施工现场的安全状态,预警潜在的事故。结果表明:该安全预警模型具有良好的泛化能力,预测准确率较高,且运行时间短,具备一定的可推广性。 展开更多
关键词 安全预警 地铁盾构施工 RUS AdaBoost算法
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时变信道下光通信编码方案设计与分析研究 认领 引用
3
作者 胡珺珺 霍佳璐 王宝珠 《激光杂志》 CAS 北大核心 2025年第3期187-192,共6页
为推动光通信技术在复杂多变的信道环境中降低码间干扰和信道失真,实现更加高效、稳定的数据传输,设计时变信道下光通信编码方案。构建考虑多径效应、非线性失真、信号衰减及噪声等因素的时变光通信信道模型,并引入直接序列扩频(DSSS)... 为推动光通信技术在复杂多变的信道环境中降低码间干扰和信道失真,实现更加高效、稳定的数据传输,设计时变信道下光通信编码方案。构建考虑多径效应、非线性失真、信号衰减及噪声等因素的时变光通信信道模型,并引入直接序列扩频(DSSS)技术和参数化时反矩阵(PTRM)技术减轻码间干扰和信道失真;在光通信的发送端,利用低密度奇偶校验(LDPC)编码技术设计了光通信编码方案,通过构建稀疏校验矩阵,并利用行列置换算法(RU算法)将校验矩阵转换为近似下三角形式,生成LDPC编码码字向量;在接收端采用软判决译码方法,通过精细的多电平量化处理和迭代算法,逐步逼近并确定发送码字。实验结果表明:在不同温度波动和信噪比条件下,该编码方案均能够显著降低误码率。 展开更多
关键词 时变信道 OFDM 时频分解技术 LDPC编码 RU算法 软判决译码
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LDPC编码中贪婪算法的改进 认领 引用
4
作者 周奇 张海滨 潘宇 《电讯技术》 2006年第4期68-72,共5页
基于校验矩阵近似下三角化的RU编码算法,针对分层构造的低密度校验码(Low-DensityParity-Check code,LDPC)码字提出了一种编码实现中贪婪算法的改进方法。首先对低密度校验码的校验矩阵进行列删除尝试,尽量达到最大化下三角子矩阵。若... 基于校验矩阵近似下三角化的RU编码算法,针对分层构造的低密度校验码(Low-DensityParity-Check code,LDPC)码字提出了一种编码实现中贪婪算法的改进方法。首先对低密度校验码的校验矩阵进行列删除尝试,尽量达到最大化下三角子矩阵。若第一层中删除的列数不当,会导致在第一次对角化后,在由未经过对角化的行列构成的剩余矩阵中找不到重量为1的列,使对角化操作提前中止。因此,需要进行列删除尝试,在第一层中删除更多的列向量,直到雪崩效应发生,使剩余矩阵能够达到完全对角化,这实质上也是一种贪婪思想。通过该贪婪方法可以将关键参数g控制得尽量小,从而明显减少相应的分层低密度校验码编码器的硬件资源消耗。 展开更多
关键词 低密度校验码(LDPC) RU编码算法 贪婪算法
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电极激励超声谐振谱压电材料定征技术 认领 引用 被引量：1
5
作者 曾照丰 吴校生 +3 位作者 黄山 熊越夫 赵俊军 冯其云 《压电与声光》 CAS 北大核心 2021年第3期421-425,共5页
超声谐振谱(RUS)是一种压电材料单样品定征技术,避免了多样品造成的结果不自洽问题。现有的谐振谱激励方法常使用超声换能器定点激励-拾取,需要有复杂的测试装置。该文提出了一种电极激励-拾取法来获取压电谐振器的超声谐振谱,该方法测... 超声谐振谱(RUS)是一种压电材料单样品定征技术,避免了多样品造成的结果不自洽问题。现有的谐振谱激励方法常使用超声换能器定点激励-拾取,需要有复杂的测试装置。该文提出了一种电极激励-拾取法来获取压电谐振器的超声谐振谱,该方法测试装置简单,同时还可获得模态振型的对称特性,避免了反演过程中峰丢失和错峰拟合。基于现场可编程门阵列(FPGA)技术搭建了压电谐振器分组扫频激励电路,通过电荷放大器拾取谐振峰。结果表明,通过Levenberg-Marquardt算法可完成测试频谱和计算频谱的匹配,成功获得了优化后压电材料参数。 展开更多
关键词 超声谐振谱(RUS) 压电材料 定征 电极激励 Levenberg-Marquardt算法
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