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基于MODIS遥感数据的水体提取模型及算法改进
认领
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被引量:
4
1
作者
余志飞
《测绘与空间地理信息》
2016年第8期117-120,124,共4页
针对MODIS遥感数据采用多波段谱间关系模型提取水体容易与阴影混淆,产生提取不精确的问题,作者改进了模型中的水体提取算法,然后对鄱阳湖的MODIS遥感数据进行水体提取实验。最终,实验结果表明,改进后的水体提取算法能够有效地提升水体...
针对MODIS遥感数据采用多波段谱间关系模型提取水体容易与阴影混淆,产生提取不精确的问题,作者改进了模型中的水体提取算法,然后对鄱阳湖的MODIS遥感数据进行水体提取实验。最终,实验结果表明,改进后的水体提取算法能够有效地提升水体提取精度。该方法现已运用到一些采用MODIS数据进行水体监测与提取的实践作业中。
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关键词
MODIS遥感数据
水体提取
多波段谱间关系模型
RVI
指数算法
归一化植被指数算法
暂未订购
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题名
基于MODIS遥感数据的水体提取模型及算法改进
认领
引用
被引量:
4
1
作者
余志飞
机构
贵州开磷设计研究院
出处
《测绘与空间地理信息》
2016年第8期117-120,124,共4页
摘要
针对MODIS遥感数据采用多波段谱间关系模型提取水体容易与阴影混淆,产生提取不精确的问题,作者改进了模型中的水体提取算法,然后对鄱阳湖的MODIS遥感数据进行水体提取实验。最终,实验结果表明,改进后的水体提取算法能够有效地提升水体提取精度。该方法现已运用到一些采用MODIS数据进行水体监测与提取的实践作业中。
关键词
MODIS遥感数据
水体提取
多波段谱间关系模型
RVI
指数算法
归一化植被指数算法
Keywords
MODIS remote sensing data
water extraction
multiband relationship model
RVI index algorithm
normalized difference vegetation
index
algorithm
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
暂未订购
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS遥感数据的水体提取模型及算法改进
余志飞
《测绘与空间地理信息》
2016
4
暂未订购
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